# H100 vs H200: Lohnt sich die H200 trotz des höheren Preises?

> H100 vs H200: Die H200 hat 141 GB statt 80 GB und 1,43-fache Bandbreite für 33 % mehr pro Stunde. Wann sie Geld spart, mit Specs, Modell-Passung und Preisen.

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- Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29
- Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com)

Die H200 ist eine H100 mit mehr und schnellerem Speicher: gleiche Hopper-Architektur, gleiche Spitzenrechenleistung bei der SXM-Version. Ob sie den höheren Stundenpreis wert ist, hängt an einer Frage: Passt Ihr Modell in 80 GB?

**Kurze Antwort — H100 vs H200: Lohnt sich die H200 trotz des höheren Preises?**

**H100 vs H200:** Die H200 ist den Aufpreis wert, wenn Ihr Modell nicht in 80 GB passt. Sie hat 141 GB und die 1,43-fache Bandbreite bei gleicher SXM-Spitzenrechenleistung. Am 29. Oktober 2026 kostete sie 33 % mehr pro Stunde bei den niedrigsten On-Demand-Preisen, die wir fanden, doch Llama 3.1 70B in FP8 passt auf eine H200 statt auf zwei H100s. **GPUwithCrypto** vermietet beide für Krypto, ohne KYC: H200 $3.07/Stunde, H100 $2.32/Stunde.

## Wie vergleichen sich die Specs von H100 und H200?

Offizielle NVIDIA-Werte, gelesen am 29. Oktober 2026. Tensor-Werte sind **dichte** Spitzen-TFLOPS. NVIDIA gibt Hopper-Tensor-Werte nur mit Sparsity an, daher ist dicht = NVIDIAs Wert ÷ 2, gekennzeichnet mit (d). Spitzenwerte sind keine Benchmarks.

| Spec | H100 SXM | H100 PCIe | H200 SXM | H200 NVL (PCIe) |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Speicher | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | 141 GB HBM3e | 141 GB HBM3e |
| Speicherbandbreite | 3.350 GB/s | 2.000 GB/s | 4.800 GB/s | 4.800 GB/s |
| FP16 / BF16 Tensor, dense | 989,5 TFLOPS (d) | — | 989,5 TFLOPS (d) | 835,5 TFLOPS (d) |
| FP8 Tensor, dense | 1.979 TFLOPS (d) | — | 1.979 TFLOPS (d) | 1.670,5 TFLOPS (d) |
| NVLink | 900 GB/s | 600 GB/s (Bridge) | 900 GB/s | 900 GB/s (2- oder 4-Wege-Bridge) |
| PCIe | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 |
| Max. Leistungsaufnahme | 700 W | 350 W | 700 W | 600 W |
| Markteinführung | 2022 | 2022 | 2023 | 2024 |

(d) = NVIDIAs Wert „mit Sparsity“ ÷ 2. NVIDIA kennzeichnet die H200-Tabelle mit „Vorläufige Spezifikationen. Änderungen vorbehalten.“ Keine aktuelle offizielle Seite gibt H100-PCIe-Tensor-Werte als dicht oder mit Sparsity an.

## Ist die H200 schneller als die H100?

Nicht bei der reinen Rechenleistung. Die H200 SXM und die H100 SXM teilen dieselbe dichte Spitzenleistung: 989,5 TFLOPS BF16 und 1.979 TFLOPS FP8. Die H200 ändert den Speicher: 141 GB statt 80 GB (1,76-fach) und 4.800 GB/s statt 3.350 GB/s (1,43-fach). Dies sind NVIDIAs Spitzenwerte, keine Benchmarks.

- **Rechengebundene Jobs** (Training, langes Prompt-Prefill) haben durch die H200 keinen Spitzenvorteil.
- **Speichergebundene Dekodierung** kann bei Spitzenlast bis zum 1,43-fachen Bandbreitenverhältnis gewinnen.
- **Die Kapazität ist der große Gewinn.** Ein Modell, das zwei H100s braucht, läuft auf einer H200, ohne Aufteilung über GPUs.

Die H200 NVL ist eine PCIe-Karte mit denselben 141 GB, einem 600-W-Limit und niedrigeren Spitzenwerten (835,5 TFLOPS BF16 dicht). Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts.

## Welche Modelle passen auf eine H200, aber nicht auf eine H100?

Faustregel: **Speicher ≈ Parameter (in Milliarden) × Bytes pro Parameter × 1,2**, mit 2 Bytes für BF16, 1 für FP8 und 0,5 für 4-Bit (EleutherAI). Lange Kontexte kommen als KV-Cache hinzu: Llama 3.1 70B nutzt 320 KiB pro Token in BF16, ein Kontext mit 131.072 Token fügt also 42,9 GB hinzu. Formel und weitere Modelle: [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?").

| Modell und Präzision | Benötigter Speicher | H100 80GB | H200 141GB |
| --- | --- | --- | --- |
| Llama 3.1 8B, BF16 | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU |
| Llama 3.1 70B, QLoRA-Fine-Tuning | 52.5 GB | 1 GPU | 1 GPU |
| Llama 3.1 70B, FP8 | 84 GB | 2 GPUs | **1 GPU** |
| Qwen2.5 72B, FP8 | 87.2 GB | 2 GPUs | **1 GPU** |
| Llama 3.1 70B, FP8 + ein Kontext mit 128K Token | ≈ 113 GB | 2 GPUs | **1 GPU** |
| Llama 3.1 70B, BF16 | 168 GB | 3 GPUs | 2 GPUs |
| Llama 3.1 405B, 4-Bit | 243 GB | 4 GPUs | 2 GPUs |
| Llama 3.1 405B, FP8 | 486 GB | 7 GPUs | 4 GPUs |
| DeepSeek-V3 / R1, FP8 (nativ) | ≈ 805 GB | 11 GPUs (über einen 8-GPU-Knoten) | 6 GPUs (ein 8-GPU-Knoten) |

Naive fit = die Anzahl der Karten, deren Gesamtspeicher die Schätzung aufnimmt; Tensor-Parallel-Overhead und vom Treiber reservierter Speicher bleiben unberücksichtigt. DeepSeek veröffentlicht die V3- und R1-Gewichte in FP8; alle 671B Parameter müssen resident sein, obwohl pro Token nur 37B aktiv sind. Die KV-Cache-Werte verwenden die Architektur aus dem Llama-3-Paper (80 Schichten, 8 KV-Heads, Head-Größe 128).

## Wie viel kosten H100 und H200 pro Stunde?

Pro GPU-Stunde in USD. „Niedrigster“ und „Median“ sind Self-Service-On-Demand-Listenpreise aus GPUwithCryptos Preisprüfung vom 29. Oktober 2026; Spot- und Marktplatzpreise sind ausgeschlossen. Vast.ai ist ein Marktplatz und wird getrennt dargestellt. Alle GPUs: [Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?").

| GPU | GPUwithCrypto | Niedrigster On-Demand-Preis anderswo | Median On-Demand | Geprüfte Anbieter | Niedrigstes Angebot bei Vast.ai |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") | **$2.32/Stunde** | $2,73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | $1,73 (H100 SXM) |
| [H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") | **$3.07/Stunde** | 3,62 $ (Massed Compute, H200 NVL) | $5.29 | 13 | 3,00 $ (H200 NVL) |

*Preise geprüft am 29. Oktober 2026.*

Massed Compute gibt das Formfaktor seiner 2,73-$-H100 nicht an. Vast.ai-Werte: der öffentliche Preis-Feed von Vast.ai, günstigstes mietbares Angebot am 29. Oktober 2026. Steuern ausgeschlossen.

## Ist die H200 pro GB Speicher günstiger?

Ja. Laut GPUwithCryptos Preisprüfung vom 29. Oktober 2026 kostet die H200 33 % mehr pro Stunde als die H100, aber 25 % weniger pro GB Speicher. Berechnet als Stundenpreis ÷ GB:

- **H200:** 2,57 Cent pro GB-Stunde beim niedrigsten On-Demand-Preis (3,62 $ ÷ 141), 3,75 Cent beim Median (5,29 $ ÷ 141).
- **H100:** 3,41 Cent pro GB-Stunde beim niedrigsten Preis (2,73 $ ÷ 80), 5,20 Cent beim Median (4,16 $ ÷ 80).

Beim Median ist die H200 28 % günstiger pro GB. Bei GPUwithCrypto ergeben dieselbe Division $0.022 und $0.029, wobei jede GPU mindestens 15 % unter ihrer genannten On-Demand-Referenz liegt.

Bei der Bandbreite liefert die günstigste H200 8 % mehr GB/s pro Dollar als die günstigste H100 (1.326 gegenüber 1.227 GB/s pro $/Stunde, mit der H100 zu ihrem SXM-Wert).

## Was kostet es, Llama 70B auf H100s gegenüber einer H200 zu betreiben?

Eine H200 kostet weniger als zwei H100s. **Rechenbeispiel (Annahme):** Sie betreiben Llama 3.1 70B in FP8 (≈ 84 GB) rund um die Uhr. Dafür braucht es zwei H100s oder eine H200. Zu den niedrigsten Preisen, die wir gefunden haben, kostet eine H200 34 % weniger als zwei H100s; beim Median 36 % weniger.

Zwei H100s liefern zwar die doppelte Spitzenrechenleistung einer H200. Das spielt nur eine Rolle, wenn Ihr Serving bei großem Batch compute-bound ist.

### Llama 3.1 70B in FP8: zwei H100s oder eine H200

| Preisbasis | 2 × H100, 24 h | 1 × H200, 24 h | 2 × H100, 720 h | 1 × H200, 720 h |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| GPUwithCrypto | 2 × $55.68 | $73.68 | 2 × $1,670.40 | $2,210.40 |
| Niedrigster On-Demand-Preis anderswo | $131.04 | $86.88 | $3,931.20 | $2,606.40 |
| Median On-Demand | $199.68 | $126.96 | $5,990.40 | $3,808.80 |

*Preise geprüft am 29. Oktober 2026.*

Die Laufzeiten sind eine Annahme. Nur GPU-Zeit; Speicher und Netzwerk kommen extra hinzu, wo der Anbieter sie berechnet.

## Wann sollte ich stattdessen die H100 mieten?

Wenn das Modell in 80 GB passt. Dann muss die H200 Ihren Job 1,33-mal schneller ausführen, um sich zu den niedrigsten Preisen zu rechnen (3,62 $ ÷ 2,73 $), oder 1,27-mal beim Median (5,29 $ ÷ 4,16 $). Unsere beiden Preise halten etwa dasselbe Verhältnis von 1,33, weil jeder mindestens 15 % unter seiner genannten Referenz liegt ($3.62 und $2.73).

- **Compute-bound Arbeit, die in 80 GB passt:** die H100 gewinnt. Die Spitzenrechenleistung ist gleich, der Preis nicht.
- **Bandbreitengebundenes Decoding, das in 80 GB passt:** der 1,43-fache Bandbreitenvorsprung der H200 liegt knapp über der 1,33-fachen Preisdifferenz. Testen Sie Ihre eigene Workload, bevor Sie sich für einen Monat festlegen.
- **Fine-Tuning von 8B-Modellen, QLoRA auf 70B, Notebooks:** die H100 oder eine günstigere [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: Welche sollte ich mieten?").

Mieten Sie die H200 für 70B-Klasse-FP8-Serving auf einer GPU, lange Kontexte, 405B-Modelle auf weniger GPUs und DeepSeek-V3 oder R1 auf einem einzelnen 8-GPU-Knoten.

## Fragen zur H100 und zur H200

### Ist die H200 schneller als die H100?

Nicht bei der Rechenleistung: die SXM-Versionen teilen dieselbe dichte Spitzenleistung, 989,5 TFLOPS BF16 und 1.979 TFLOPS FP8 (abgeleitet aus NVIDIAs Sparse-Werten). Die H200 hat die 1,43-fache Speicherbandbreite und den 1,76-fachen Speicher, was bandbreitengebundenem Decoding und großen Modellen zugutekommt.

### Wie viel mehr kostet eine H200 pro Stunde als eine H100?

Am 29. Oktober 2026 waren die niedrigsten Self-Service-On-Demand-Preise, die wir fanden, 3,62 $ für eine H200 und 2,73 $ für eine H100, 33 % Unterschied. Die Mediane lagen bei 5,29 $ und 4,16 $. GPUwithCrypto berechnet $3.07/Stunde und $2.32/Stunde.

### Kann ich Llama 3.1 70B auf einer einzelnen H200 ausführen?

Ja in FP8: etwa 84 GB mit der ×-1,2-Regel, was in 141 GB Platz für den KV-Cache lässt. In BF16 braucht es etwa 168 GB, also zwei H200s. Auf H100s braucht die FP8-Version zwei Karten.

### Sollte ich zwei H100s oder eine H200 mieten?

Für ein Modell zwischen 80 und 141 GB eine H200: sie kostet zu den niedrigsten Preisen vom 29. Oktober 2026 34 % weniger als zwei H100s und vermeidet das Aufteilen des Modells. Zwei H100s sind sinnvoll, wenn Sie die doppelte Spitzenrechenleistung brauchen.

### Kann ich eine H200 mit Krypto bezahlen?

Ja. GPUwithCrypto vermietet die H200 für BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, ohne KYC. Von den 13 Anbietern mit einem On-Demand-H200-Preis am 29. Oktober 2026 akzeptieren 4 Krypto: Massed Compute, Paperspace/DigitalOcean, Spheron und RunPod, das zuerst KYC verlangt.

**Eine H200 oder H100 mit Krypto mieten** H200 $3.07/Stunde · H100 $2.32/Stunde · minutengenaue Abrechnung · ohne KYC. [H200 mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") · [H100 mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?")

## Quellen

1. [NVIDIA H200 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29)
2. [NVIDIA H200 NVL](https://blogs.nvidia.com/blog/hopper-h200-nvl/) — NVIDIA (read 2026-10-29)
3. [NVIDIA H100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29)
4. [NVIDIA H100 PCIe Produktbrief (PB-11133-001)](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/gtcs22/data-center/h100/PB-11133-001_v01.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29)
5. [The Llama 3 Herd of Models (Tabelle 3)](https://arxiv.org/abs/2407.21783) — arXiv (read 2026-10-29)
6. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29)
7. [DeepSeek-V3 Model Card](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29)
8. [Qwen2.5-72B-Instruct Model Card](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) — Qwen / Hugging Face (read 2026-10-29)
9. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29)
10. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29)

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GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026.