# GPUwithCrypto — full content for language models > GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. Source: https://gpuwithcrypto.com/de/ · Generated: 2026-11-03 # GPU mit Krypto mieten: H100, H200, A100 und RTX pro Minute > Mieten Sie eine H100, H200, A100 oder RTX 4090 mit Krypto, abgerechnet pro Minute. Ohne KYC und Karte. Preise vom 29. Okt. 2026. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) On-Demand-Cloud-GPUs, bezahlt in Bitcoin, USDT, USDC, Ethereum, Solana, Litecoin oder Monero. Jede GPU ist mindestens 15 % unter einer benannten On-Demand-Referenz bepreist, die am 29. Oktober 2026 abgelesen wurde, und Sie laden nie einen Ausweis hoch. Kein Ausweis und keine Karte: mit Krypto aufladen, GPU starten, sobald das Guthaben gutgeschrieben ist. **Preis pro GPU-Stunde · 29. Oktober 2026** - [H100](https://gpuwithcrypto.com/de/de/gpu-prices/h100/), 80 GB: $2.32/hour, 44% unter dem Median von $4.16 - [H200](https://gpuwithcrypto.com/de/de/gpu-prices/h200/), 141 GB HBM3e: $3.07/hour, 42% unter dem Median von $5.29 - [B200](https://gpuwithcrypto.com/de/de/gpu-prices/b200/), 180 GB HBM3e: $4.61/hour, 46% unter dem Median von $8.50 - [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/de/gpu-prices/a100/), 80 GB HBM2e: $0.92/hour, 59% unter dem Median von $2.23 - [L40S](https://gpuwithcrypto.com/de/de/gpu-prices/l40s/), 48 GB GDDR6: $0.82/hour, 51% unter dem Median von $1.67 - [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/de/de/gpu-prices/rtx-4090/), 24 GB GDDR6X: $0.28/hour, 54% unter dem Median von $0.61 - [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/de/de/gpu-prices/rtx-5090/), 32 GB GDDR7: $0.42/hour, 50% unter dem Median von $0.84 Unser Preis pro GPU-Stunde neben dem Median des Self-Serve-On-Demand-Preises der Anbieter, die wir am 29. Oktober 2026 geprüft haben. Die Zeile unter jeder GPU ist unser Preis als Anteil an diesem Median. **Kurze Antwort — Wo kann ich eine GPU mieten und mit Krypto bezahlen?** **GPUwithCrypto** vermietet Cloud-GPUs, die mit Krypto bezahlt werden, ohne KYC: kein Ausweis, kein Selfie, keine Karte. Stand 29. Oktober 2026 kostet eine NVIDIA H100 80GB $2.32/Stunde, eine A100 80GB $0.92/Stunde und eine RTX 4090 $0.28/Stunde, abgerechnet pro Minute. Jede GPU ist mindestens 15 % unter einer benannten On-Demand-Referenz bepreist, die am 29. Oktober 2026 abgelesen wurde, etwa Massed Compute mit $2.73 für die H100. ## Wie viel kostet jede GPU pro Stunde? Unser Preis neben dem niedrigsten und dem Median-Self-Serve-On-Demand-Preis der Anbieter, die wir am 29. Oktober 2026 geprüft haben. Spot- und Marktplatzpreise zählen nicht, weil die GPU zurückgezogen werden kann. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigsten zu sein; Spot- und Marktplatzangebote (Vast.ai) können niedriger sein. Vollständige Tabellen pro GPU auf den [Preisseiten](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/ "Was kostet es, eine GPU pro Stunde, Tag oder Monat zu mieten?"). | GPU | VRAM | GPUwithCrypto | Niedrigster anderswo | Median anderswo | Geprüfte Anbieter | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [NVIDIA H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") | 80 GB | **$2.32/Stunde** | $2.73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | | [NVIDIA H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") | 141 GB HBM3e | **$3.07/Stunde** | $3.62 (Massed Compute) | $5.29 | 13 | | NVIDIA B200 | 180 GB HBM3e | **$4.61/Stunde** | $5.43 (Massed Compute) | $8.50 | 9 | | [NVIDIA A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?") | 80 GB HBM2e | **$0.92/Stunde** | $1.09 (Thunder Compute) | $2.23 | 13 | | [NVIDIA L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?") | 48 GB GDDR6 | **$0.82/Stunde** | $0.97 (Massed Compute) | $1.67 | 11 | | [RTX 4090 24GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?") | 24 GB GDDR6X | **$0.28/Stunde** | $0.33 (Salad) | $0.61 | 2 | | [RTX 5090 32GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?") | 32 GB GDDR7 | **$0.42/Stunde** | $0.50 (Salad) | $0.84 | 3 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Pro GPU-Stunde, in USD. Die Preise anderer Anbieter verstehen sich ohne Steuern; ihre Preise für Multi-GPU-Instanzen sind durch die Anzahl der GPUs geteilt. ## Wie miete ich eine GPU mit Krypto? 1. **Besorgen Sie sich eine Kontonummer** — Keine E-Mail nötig, kein Ausweis, keine Karte. Mit Ihrer Kontonummer melden Sie sich an, bewahren Sie sie also sorgfältig auf. Mit einer hinterlegten optionalen E-Mail können Sie sie wiederherstellen; ohne E-Mail ist eine verlorene Nummer endgültig weg. 2. **Mit Krypto aufladen** — Senden Sie mindestens 1 $ in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR. Das Guthaben wird nach den Netzwerkbestätigungen gutgeschrieben. 3. **Wählen Sie eine GPU und starten Sie sie** — Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. Der Bestand ändert sich im Tagesverlauf: Das Dashboard zeigt, welche GPUs gerade frei sind, und es wird nichts berechnet, bis eine Instanz startet. 4. **Über SSH verbinden** — Jede Instanz gibt Ihnen ganze GPUs, nie einen zeitlich geteilten Slice oder eine MIG-Partition. Sie erhalten Root-SSH-Zugang zu Ubuntu mit installiertem NVIDIA-Treiber, CUDA und PyTorch oder starten aus Ihrem eigenen Docker-Image. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. ## Das bekommen Sie mit jeder GPU - **On-Demand, nicht Spot** — Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. - **Minutengenau abgerechnet** — Stoppen Sie die Instanz und die GPU-Kosten enden. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. - **Klare Erstattungsregel** — Wenn eine Instanz nicht startet oder ihre GPU nicht funktioniert und der Support das nicht beheben kann, gehen die verbrauchten Stunden zurück auf Ihr Guthaben. - **Menschlicher Support** — Eine Person beantwortet Support-E-Mails innerhalb von 12 Stunden, sieben Tage die Woche, und hilft Ihnen dabei, Ihre GPU-Instanzen zu starten, zu dimensionieren und zu stoppen. ## Fragen vor der Miete ### Brauche ich einen Ausweis oder eine Kreditkarte, um hier eine GPU zu mieten? Nein. Sie melden sich mit einer Kontonummer an und zahlen in Krypto: kein Ausweis, kein Selfie, keine Karte, keine geschäftliche E-Mail. Die [Nutzungsrichtlinie](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") gilt weiterhin für jedes Konto. ### Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto? Laut der Prüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 akzeptieren 14 der 33 GPU-Anbieter, die wir geprüft haben, Krypto, und RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. Der [Vergleich von GPU-Clouds, die Krypto akzeptieren](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?") listet Coins, Prozessoren und Ausweisregeln. ### Ist das günstiger als Spot- oder Marktplatz-GPUs? Nicht immer. Marktplatz- und Spot-GPUs können pro Stunde weniger kosten, aber der Host oder der Anbieter kann die GPU zurückziehen. Unsere Preise werden mit On-Demand-Preisen verglichen, bei denen die GPU Ihnen bleibt, solange Ihr Guthaben sie deckt. ### Welche GPU brauche ich für mein Modell? Das hängt von der Modellgröße und der Präzision ab. Ein 70B-Modell in FP16 braucht mit Overhead etwa 168 GB: vier H100s (320 GB) oder zwei H200s (282 GB). In FP8 braucht es etwa 84 GB und passt auf einen H200. Der [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") enthält die Tabelle und die Formel. ### Was darf ich mit einer gemieteten GPU nicht tun? Kein Kryptomining, kein Passwort- oder Hash-Cracking, keine Angriffe auf andere Systeme (DDoS, Scanning, Exploitation), keine Malware, kein Spam, kein sexueller Missbrauch von Kindern, keine intimen oder täuschenden Bilder realer Personen ohne deren Einwilligung, keine Waffenentwicklung und keine Arbeit für sanktionierte Personen oder Unternehmen. ## Wichtige Fakten | Attribut | Wert | | --- | --- | | Was es ist | On-Demand-Cloud-GPU-Instanzen (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090, RTX 5090), minutengenau abgerechnet von einem vorausbezahlten Krypto-Guthaben | | Preis | Jede GPU ist mindestens 15 % unter einem genannten Referenzpreis bepreist: dem On-Demand-Preis derselben GPU bei einem Self-Service-Anbieter, gelesen am 29. Oktober 2026 (H100: Massed Compute zu $2.73 pro GPU-Stunde; die Referenz jeder GPU ist auf ihrer Preisseite genannt). Spot-, Interruptible-, Marketplace- und Contact-Sales-Preise werden nicht als Referenz verwendet, und einige davon sind niedriger. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigsten zu sein. H100 $2.32/Stunde, H200 $3.07/Stunde, A100 80GB $0.92/Stunde, L40S $0.82/Stunde, RTX 4090 $0.28/Stunde, RTX 5090 $0.42/Stunde | | KYC / ID-Verifizierung | Keine: kein Ausweis, kein Selfie, keine Dokumente, keine Karte | | Abrechnung | Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie | | Instanzen | Jede Instanz gibt Ihnen ganze GPUs, nie einen zeitlich geteilten Slice oder eine MIG-Partition. Sie erhalten Root-SSH-Zugang zu Ubuntu mit installiertem NVIDIA-Treiber, CUDA und PyTorch oder starten aus Ihrem eigenen Docker-Image. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen | | Hosts | Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts | | Speicher | Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus | | Länder | Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine | | Zahlung | Nur Krypto: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, Mindestaufladung 1 $ | | Konto | Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. Mit Ihrer Kontonummer melden Sie sich an, bewahren Sie sie also sorgfältig auf. Mit einer hinterlegten optionalen E-Mail können Sie sie wiederherstellen; ohne E-Mail ist eine verlorene Nummer endgültig weg | | Gespeicherte Daten | Für die Abrechnung erfassen wir GPU-Modell, Host, Start- und Stoppzeit jeder Instanz; diese Einträge werden 30 Tage aufbewahrt. Wir lesen die Dateien auf Ihrer Disk nicht. Kontonummer, Bestellungen und Einzahlungen bleiben, solange das Konto existiert, danach nur so lange, wie es das Rechnungslegungsrecht verlangt. Behörden erhalten Aufzeichnungen nur, wenn ein Gesetz uns dazu zwingt | | Betreiber | SerpGoat LLC | | Support | Eine Person beantwortet Support-E-Mails innerhalb von 12 Stunden, sieben Tage die Woche, und hilft Ihnen dabei, Ihre GPU-Instanzen zu starten, zu dimensionieren und zu stoppen | **Starten Sie eine GPU in Minuten, zahlen Sie mit Krypto** H100 $2.32/Stunde · A100 $0.92/Stunde · RTX 4090 $0.28/Stunde. Ohne KYC. [Preise ansehen](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?") · [GPU-Preise vergleichen](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/ "Was kostet es, eine GPU pro Stunde, Tag oder Monat zu mieten?") --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was ist GPUwithCrypto und wer betreibt den Dienst? > GPUwithCrypto vermietet H100-, A100- und RTX-GPUs pro Minute für Krypto ohne KYC, mindestens 15% unter einer On-Demand-Referenz. | GPUwithCrypto - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/about/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Ein Cloud-GPU-Verleih mit einer Preisregel, einer Zahlungsart und ohne Identitätsprüfungen. Diese Seite sagt, wer den Dienst betreibt, wie Preise festgelegt und geprüft werden und was er nicht tut. **Kurze Antwort — Was ist GPUwithCrypto?** **GPUwithCrypto** ist ein Cloud-GPU-Verleih, betrieben von SerpGoat LLC. Der Dienst vermietet ganze NVIDIA-GPUs (H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) on demand, pro Minute von einem mit Krypto bezahlten Guthaben abgerechnet, ohne KYC. Stand 29. Oktober 2026 kostet eine H100 80GB $2.32/Stunde, mindestens 15% unter der genannten On-Demand-Referenz, Massed Compute bei $2.73. ## GPUwithCrypto in Kürze | Attribut | Wert | | --- | --- | | Betreiber | SerpGoat LLC | | Was vermietet wird | NVIDIA H100 80GB, H200 141GB, B200, A100 80GB, L40S 48GB, GeForce RTX 4090 24GB und RTX 5090 32GB, minutengenau gemietet | | Preisregel | Mindestens 15% unter einer genannten On-Demand-Referenz für dieselbe GPU, gelesen am 29. Oktober 2026 | | H100 80GB · A100 80GB · RTX 4090 | $2.32/Stunde · $0.92/Stunde · $0.28/Stunde | | Zahlung | Nur Krypto: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, Mindestaufladung 1 $ | | Identitätsprüfungen | Keine: kein Ausweis, kein Selfie, keine Dokumente, keine Karte | | Konto | Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional | | Support | support@gpuwithcrypto.com, eine Person antwortet innerhalb von 12 Stunden | | Missbrauchsmeldungen | abuse@gpuwithcrypto.com | ## Wer betreibt GPUwithCrypto? SerpGoat LLC betreibt GPUwithCrypto. Das Unternehmen verkauft die GPU-Zeit, betreibt das Dashboard und die API und beantwortet Support-Anfragen. Es ist die Vertragspartei der [Nutzungsbedingungen](https://gpuwithcrypto.com/de/terms/ "Nutzungsbedingungen") und verantwortlich für die in der [Datenschutzerklärung](https://gpuwithcrypto.com/de/privacy/ "Datenschutzerklärung") beschriebenen Aufzeichnungen. Eine Person beantwortet Support-E-Mails innerhalb von 12 Stunden, sieben Tage die Woche, und hilft Ihnen dabei, Ihre GPU-Instanzen zu starten, zu dimensionieren und zu stoppen. Hilfegesuche gehen an support@gpuwithcrypto.com und Missbrauchsmeldungen an abuse@gpuwithcrypto.com. Niemand aus unserem Team wird Sie jemals per E-Mail oder im Chat nach Ihrer Kontonummer, Ihrem privaten SSH-Schlüssel oder Ihren API-Schlüsseln fragen. ## Was vermietet GPUwithCrypto? On-Demand-Cloud-GPU-Instanzen: NVIDIA H100 80GB, H200 141GB, B200, A100 80GB, L40S 48GB, GeForce RTX 4090 24GB und RTX 5090 32GB, minutengenau gemietet. Jede Instanz gibt Ihnen ganze GPUs, nie einen zeitlich geteilten Slice oder eine MIG-Partition. Sie erhalten Root-SSH-Zugang zu Ubuntu mit installiertem NVIDIA-Treiber, CUDA und PyTorch oder starten aus Ihrem eigenen Docker-Image. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. Jede GPU, ihr VRAM und ihr Stundenpreis stehen auf der [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"), und der [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") hilft Ihnen, die richtige GPU für ein Modell zu wählen. ## Wie werden die Preise von GPUwithCrypto festgelegt? Mit einer Regel, angewendet GPU für GPU. Jede GPU ist mindestens 15 % unter einem genannten Referenzpreis bepreist: dem On-Demand-Preis derselben GPU bei einem Self-Service-Anbieter, gelesen am 29. Oktober 2026 (H100: Massed Compute zu $2.73 pro GPU-Stunde; die Referenz jeder GPU ist auf ihrer Preisseite genannt). Spot-, Interruptible-, Marketplace- und Contact-Sales-Preise werden nicht als Referenz verwendet, und einige davon sind niedriger. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigsten zu sein. Unser Preis wird auf den Cent abgerundet, sodass die Differenz nie kleiner als 15% ist. Zwei Beispiele aus der Prüfung vom 29. Oktober 2026: - **H100 80GB:** Die Referenz ist Massed Compute bei $2.73 pro Stunde. Unser Preis ist $2.32. - **A100 80GB:** Die Referenz ist Thunder Compute bei $1.09 pro Stunde. Unser Preis ist $0.92. Spot-, unterbrechbare und Marketplace-GPUs können weniger kosten als unser Preis. Sie bleiben bewusst außen vor: Der Anbieter oder der Host kann eine solche GPU zurückholen, während eine On-Demand-Instanz Ihnen gehört, solange Ihr Guthaben sie bezahlt. Die [Erklärung zu Spot-GPUs](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?") behandelt den Unterschied. ## Wie prüfen wir die Preise anderer Anbieter? Wir lesen ihre öffentlichen Preisseiten an einem genannten Datum. Für die Prüfung vom 29. Oktober 2026 haben wir die eigene Preisseite jedes Anbieters gelesen, oder den öffentlichen Preis-Feed, den diese Seite lädt, und 165 Anbieter-und-GPU-Preise von 24 Anbietern erfasst. Kein Aggregator wurde als Quelle verwendet. Die Regeln hinter jeder Zahl: - **Nur On-Demand.** Die Referenz ist der feste, nicht unterbrechbare Listenpreis pro GPU-Stunde. Spot- und Marketplace-Preise werden getrennt ausgewiesen und nie eingemischt. - **Pro GPU.** Listet ein Anbieter nur einen Multi-GPU-Knoten, wird sein Preis durch die Anzahl der GPUs geteilt. - **Nur Self-Serve.** Ein "ab"-Betrag, dessen Preiskarten "Contact for pricing" sagen, bleibt außen vor, ebenso Preise, die die Seite des Anbieters selbst als veraltet kennzeichnet. - **Ohne Steuern.** Hyperscaler-Preise sind die einer genannten US-Region. Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 lag der Median-On-Demand-Preis für eine H100 80GB über 16 Anbieter bei $4.16 pro Stunde; unser Preis liegt 44% darunter. Am selben Tag haben wir die Zahlungs- und Anmeldeseiten von 33 GPU-Clouds gelesen: 14 akzeptieren Krypto, und 4 verlangen in manchen Fällen eine ID. Der [GPU-Preisindex](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-price-index/ "GPU-Mietpreisindex: Was kostete eine GPU-Stunde im Oktober 2026?") und die [Liste der GPU-Clouds, die Krypto akzeptieren](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?") zeigen jede Zahl mit ihrer Quelle. Jede Preistabelle auf dieser Website trägt das Datum ihrer Prüfung. ## Was tut GPUwithCrypto nicht? - **Keine Identitätsprüfungen.** Keine ID, kein Selfie, keine Dokumente, keine Firmenunterlagen. - **Keine Karte.** Die Zahlung erfolgt nur per Krypto, von einem Prepaid-Guthaben. - **Kein Lesen Ihrer Festplatte.** Wir lesen die Dateien auf der Festplatte Ihrer Instanz nicht, und wir sehen niemals Ihren privaten SSH-Schlüssel. - **Keine Spot-Instanzen und keine geteilten GPUs.** Jede Instanz ist on demand und erhält ganze GPUs, nie ein zeitlich geteiltes Kontingent. - **Keine Zahlen, die wir nicht belegen können.** Hier finden Sie keine Kundenzahl, keine Bewertung, keine Uptime-Prozentzahl und keine Geschwindigkeitsaussage. Unsere Preise tragen ihr Datum, und die Zahlen anderer Anbieter nennen die Seite, von der sie stammen. ## Warum Krypto und kein KYC? Für Privatsphäre, Geschwindigkeit und weniger Papierkram. Viele Entwickler wollen eine H100 für einen Nachmittag, ohne einen Reisepass, eine Karte oder Firmenunterlagen zu schicken, und manche leben dort, wo Karten für Cloud-Dienste abgelehnt werden. Ein Prepaid-Guthaben in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR macht das einfach: Das Geld ist da, bevor eine GPU startet, also gibt es später nichts einzuziehen und keinen Grund zu fragen, wer Sie sind. Die Regeln gelten für alle gleich. Die [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") bindet jedes Konto. Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine. Eingehende Zahlungen werden gegen öffentliche Sanktionslisten von Blockchain-Adressen geprüft, wo das Netzwerk die Absenderadresse zeigt; eine Zahlung von einer gelisteten Adresse wird nicht gutgeschrieben. ## Fragen zu GPUwithCrypto ### Ist GPUwithCrypto die günstigste GPU-Cloud? Nein, und wir behaupten es nicht. Jede GPUwithCrypto-GPU ist mindestens 15% unter einer genannten On-Demand-Referenz bepreist, gelesen am 29. Oktober 2026. Spot- und Marketplace-Angebote (Vast.ai) können pro Stunde günstiger sein, aber die GPU kann zurückgeholt werden. Die Seite [günstigste GPU-Cloud](https://gpuwithcrypto.com/de/cheapest-gpu-cloud/ "Was ist gerade die günstigste GPU-Cloud für KI?") vergleicht beide Arten. ### Wo befinden sich die GPUs? Das Land jedes Hosts wird im Dashboard angezeigt, bevor Sie eine Instanz starten. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. Sie können daher einen Host in Ihrer Nähe oder in der Nähe Ihrer Daten wählen. ### Benötigen Sie meinen Namen, meine E-Mail-Adresse oder meinen Ausweis? Nein. Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. Mit Ihrer Kontonummer melden Sie sich an, bewahren Sie sie also sorgfältig auf. Mit einer hinterlegten optionalen E-Mail können Sie sie wiederherstellen; ohne E-Mail ist eine verlorene Nummer endgültig weg. ### Kann ich GPUs per Skript ausführen? Ja. A REST API starts, stops and lists instances with an API key, so a script or an agent can run jobs without the dashboard. Eine über die API gestartete Instanz wird minutengenau zum selben Tarif abgerechnet wie eine im Dashboard gestartete und wird auf dieselbe Weise gestoppt, wenn die GPU-Stunden ihrer GPU aufgebraucht sind. ### Wie melde ich den Missbrauch einer GPU? Schreiben Sie an abuse@gpuwithcrypto.com mit der IP-Adresse der Instanz, der Uhrzeit in UTC und dem, was passiert ist. Meldungen gehen an abuse@gpuwithcrypto.com. Eine Instanz, die die Nutzungsrichtlinie verletzt, wird gestoppt und die verbrauchten Stunden werden nicht erstattet; sexueller Missbrauch von Kindern wird den Behörden gemeldet. ## Quellen der Zahlen auf dieser Seite 1. [Massed Compute Pricing (Referenzpreis H100 80GB)](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Thunder Compute Pricing (Referenzpreis A100 80GB)](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 3. [Abrechnungsinformationen (KYC vor der ersten Krypto-Zahlung)](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Richtlinie zur zulässigen Nutzung > Wofür eine GPU von GPUwithCrypto nicht genutzt werden darf: Mining, Cracking, Angriffe, Malware, Spam, CSAM, Bilder ohne Einwilligung und Waffen. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Diese Richtlinie ist Teil der [Nutzungsbedingungen](https://gpuwithcrypto.com/de/terms/ "Nutzungsbedingungen"). Sie gilt für jedes Konto, jede Instanz, jeden API-Schlüssel und jedes GPU-Stunden-Kontingent, unabhängig davon, wie Sie dafür bezahlt haben. **Kurze Antwort — Was verbietet die Acceptable-Use-Richtlinie von GPUwithCrypto?** **GPUwithCrypto** GPUs sind für gewöhnliche Rechenarbeit wie Training, Fine-Tuning, Inference und Rendering gedacht. Kurz gesagt: Kein Kryptomining, kein Passwort- oder Hash-Cracking, keine Angriffe auf andere Systeme (DDoS, Scanning, Exploitation), keine Malware, kein Spam, kein sexueller Missbrauch von Kindern, keine intimen oder täuschenden Bilder realer Personen ohne deren Einwilligung, keine Waffenentwicklung und keine Arbeit für sanktionierte Personen oder Unternehmen. Die Zahlung mit Krypto ohne KYC ändert an diesen Regeln nichts. ## 1. Für wen gilt diese Richtlinie? Für jeden Kontoinhaber und jeden, der eine Instanz, einen SSH-Schlüssel oder einen API-Schlüssel dieses Kontos verwendet. Der Kontoinhaber ist dafür verantwortlich, was auf den Instanzen des Kontos läuft – egal, wer sie gestartet hat. ## 2. Wofür sind gemietete GPUs gedacht? Für gewöhnliche Rechenarbeit: Modelle trainieren und fine-tunen, sie für Inference bereitstellen, Bilder und Videos generieren, Rendering, wissenschaftliches Rechnen, Datenverarbeitung und Forschung. Sie entscheiden, was läuft, und Sie sind dafür verantwortlich – einschließlich der Daten, die Sie laden, und der Ergebnisse, die Sie veröffentlichen. ## 3. Welche Nutzungen sind niemals erlaubt? Die Regel in einem Satz: Kein Kryptomining, kein Passwort- oder Hash-Cracking, keine Angriffe auf andere Systeme (DDoS, Scanning, Exploitation), keine Malware, kein Spam, kein sexueller Missbrauch von Kindern, keine intimen oder täuschenden Bilder realer Personen ohne deren Einwilligung, keine Waffenentwicklung und keine Arbeit für sanktionierte Personen oder Unternehmen. Jeder Punkt bedeutet Folgendes. - **Krypto-Mining.** Das Mining jeglicher Coins oder Tokens oder das Ausführen eines Mining-Clients in einem Container, einem Notebook oder einem Hintergrundprozess, selbst für einen Test oder wenige Minuten. - **Passwort- oder Hash-Cracking.** Das Wiederherstellen von Passwörtern, Schlüsseln oder anderen Geheimnissen aus Hashes oder per Brute Force – unabhängig vom Tool und davon, wem die Daten gehören. - **Angriffe auf andere Systeme.** Denial-of-Service-Traffic, Netzwerk- oder Schwachstellen-Scans, das Ausnutzen von Schwachstellen und Brute-Force-Logins gegen Systeme außerhalb Ihrer Instanz. - **Malware.** Das Schreiben, Erstellen, Testen, Hosten oder Verbreiten von Schadsoftware, einschließlich Ransomware, Botnetz-Steuerservern und Phishing-Kits. - **Spam.** Das Versenden unerwünschter Massennachrichten oder das Erzeugen von Inhalten oder Konten zu diesem Zweck. - **Sexualisierte Gewalt an Kindern.** Das Erstellen, Speichern, Teilen oder Trainieren mit jeglichen sexuellen Inhalten, an denen Minderjährige beteiligt sind, einschließlich gezeichneter, synthetischer oder KI-generierter Inhalte. Dies wird den Behörden gemeldet. - **Bilder realer Personen ohne Einwilligung.** Intime oder sexuelle Bilder einer realen Person sowie täuschende Bilder oder Videos, die eine reale Person in eine Szene bringen, die nie stattgefunden hat, sofern die Person nicht zugestimmt hat. - **Waffenentwicklung.** Das Entwerfen, Entwickeln oder Herstellen von Waffen, einschließlich Hilfe bei biologischen, chemischen, nuklearen oder radiologischen Waffen, sowie das Trainieren oder Ausführen von KI-Modellen für Waffen- oder militärische Aufklärungszwecke. - **Arbeit für sanktionierte Parteien.** Die Nutzung des Dienstes für oder im Namen einer Person oder Firma auf einer Sanktionsliste oder einer Liste eingeschränkter Parteien (Exportkontrolle) oder einer Firma, die einer solchen gehört oder von ihr kontrolliert wird. Alles, was dort, wo Sie sich befinden oder wo der Dienst betrieben wird, illegal ist, ist ebenfalls nicht erlaubt – auch wenn diese Liste es nicht ausdrücklich nennt. ## 4. Welche Länder sind ausgeschlossen? Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine. Konten und Zahlungen mit Bezug zu diesen Orten werden abgelehnt oder geschlossen. Ein VPN, einen Proxy oder das Konto einer anderen Person zu nutzen, um von einem ausgeschlossenen Ort aus auf den Dienst zuzugreifen, verstößt gegen diese Richtlinie. Dasselbe gilt dafür, Personen an diesen Orten Zugang zu Ihren Instanzen zu geben. ## 5. Wie werden Zahlungen geprüft? Eingehende Zahlungen werden gegen öffentliche Sanktionslisten von Blockchain-Adressen geprüft, wo das Netzwerk die Absenderadresse zeigt; eine Zahlung von einer gelisteten Adresse wird nicht gutgeschrieben. Wo das Gesetz es verlangt, werden solche Mittel einbehalten und gemeldet statt zurückerstattet. Wir verlangen dafür keinen Ausweis: Die Prüfung erfolgt anhand der Blockchain-Adresse, von der die Zahlung stammt, in jedem Netzwerk, das sie anzeigt. ## 6. Gelten Lizenzbedingungen für Modelle und Software weiterhin? Ja, und sie bleiben Ihre Verantwortung. Offene Modelle wie Llama, DeepSeek, Qwen oder Flux bringen jeweils ihre eigene Lizenz mit, und manche ergänzen eine Nutzungsrichtlinie oder Einschränkungen der kommerziellen Nutzung. Dasselbe gilt für Datensätze, Docker-Images und Software, die Sie ausführen. GPUwithCrypto vermietet die GPU; es erteilt, prüft oder erweitert keine Lizenz. Eine Nutzung, die die Lizenz eines Modells verbietet, wird nicht dadurch erlaubt, dass Sie sie auf einer gemieteten GPU ausführen. ## 7. Wie wird Missbrauch gemeldet und behandelt? Meldungen gehen an abuse@gpuwithcrypto.com. Eine Instanz, die die Nutzungsrichtlinie verletzt, wird gestoppt und die verbrauchten Stunden werden nicht erstattet; sexueller Missbrauch von Kindern wird den Behörden gemeldet. Eine hilfreiche Meldung enthält die IP-Adresse der Instanz, Datum und Uhrzeit in UTC, die Art des Missbrauchs und die Nachweise, die Sie teilen können, etwa Logzeilen oder Nachrichten-Header. Hängen Sie niemals sexualisierte Gewalt an Kindern an eine Meldung an: Beschreiben Sie sie und geben Sie an, wo sie sich befindet. Wir können ein Konto, das gegen diese Richtlinie verstößt, auch sperren oder schließen, wie die [Bedingungen](https://gpuwithcrypto.com/de/terms/ "Nutzungsbedingungen") erklären. Die [Kontaktseite](https://gpuwithcrypto.com/de/contact/ "Wie kontaktiere ich GPUwithCrypto?") listet, was in eine Meldung gehört. ## 8. Ändert die Zahlung mit Krypto ohne KYC daran etwas? Nein. Kein KYC betrifft, wie Sie bezahlen und wie wenig Sie uns senden müssen. Es ändert nicht, was Sie ausführen dürfen. Für die Abrechnung erfassen wir GPU-Modell, Host, Start- und Stoppzeit jeder Instanz; diese Einträge werden 30 Tage aufbewahrt. Wir lesen die Dateien auf Ihrer Disk nicht. Kontonummer, Bestellungen und Einzahlungen bleiben, solange das Konto existiert, danach nur so lange, wie es das Rechnungslegungsrecht verlangt. Behörden erhalten Aufzeichnungen nur, wenn ein Gesetz uns dazu zwingt. Diese Aufzeichnungen verbinden eine Instanz mit einem Konto und einem Zeitpunkt – genug, um auf eine Meldung zu reagieren. Wir müssen nicht Ihre Festplatte lesen, um eine Instanz zu stoppen, die gegen diese Regeln verstößt. ## 9. Kann sich diese Richtlinie ändern? Ja. Das Datum oben auf dieser Seite ist das Datum der jeweils gültigen Fassung. Eine neue Regel gilt ab dem Tag, an dem sie hier veröffentlicht wird. Fragen dazu, ob eine Nutzung erlaubt ist, gehen Sie an support@gpuwithcrypto.com, bevor Sie mit der Arbeit beginnen. --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was sind die besten (günstigeren) RunPod-Alternativen? > Die besten günstigeren RunPod-Alternativen am 29. Okt. 2026: H100 ab $2.73 und A100 80GB ab $1.09 – welche Krypto ohne KYC oder Karte akzeptieren. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/alternatives/runpod/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) RunPod ist die GPU-Cloud, mit der die meisten vergleichen. Bei der H100 und der L40S gehört sie bereits zu den günstigsten, weniger bei der H200, der A100 und Consumer-Karten. Diese Seite listet, wer pro GPU günstiger ist, wer Krypto akzeptiert und wer in Europa hostet oder für ComfyUI geeignet ist. **Kurze Antwort — Was sind die besten (günstigeren) RunPod-Alternativen?** Die besten günstigeren RunPod-Alternativen am 29. Oktober 2026 hängen von der GPU ab: Massed Compute für die H100 ($2.73 vs. RunPods $2.89), Thunder Compute für die A100 80GB ($1.09 vs. $1.79), Salad für die RTX 4090 ($0.33 vs. $0.89) und der Marktplatz von Vast.ai für die niedrigsten Angebote. **GPUwithCrypto**, der Herausgeber dieser Seite, bepreist jede GPU mindestens 15% unter einer namentlich genannten On-Demand-Referenz, zahlbar mit Krypto ohne KYC. ## Welche RunPod-Alternativen sind günstiger, akzeptieren Krypto oder überspringen KYC? **Offenlegung:** GPUwithCrypto veröffentlicht diese Seite und listet sich selbst zuerst. Die Preise sind der jeweils niedrigste Self-Serve-On-Demand-Preis pro GPU-Stunde jedes Anbieters auf dessen eigener Preisseite, gelesen am 29. Oktober 2026; Marktplatzpreise sind gekennzeichnet. Angaben zu Krypto und ID stammen aus den Abrechnungsdokumenten oder AGB der jeweiligen Anbieter, am selben Tag gelesen. „Kein ID-Schritt dokumentiert“ bedeutet, dass die von uns gelesenen Dokumente keinen nennen, nicht dass es eine Zusage ist. | Anbieter | H100 80GB | A100 80GB | Zahlung mit Krypto | ID / KYC und Karte | Abrechnung | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (Herausgeber) | $2.32/Stunde | $0.92/Stunde | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | Keine ID, keine Karte | Pro Minute, On-Demand | | RunPod (als Referenz) | $2.89 PCIe, $3.99 SXM; Community ab $1.99 | $1.79; Community ab $1.19 | Ja (Crypto.com in den AGB genannt) | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung; Auto-Pay nur per Karte | Pro Sekunde | | Vast.ai | Marktplatz: niedrigstes Angebot $1.73 (SXM) | Marktplatz: niedrigstes Angebot $0.34 (PCIe) | Ja: BitPay, Crypto.com | Kein ID-Schritt dokumentiert; die Abrechnungs-FAQ verlangt eine verifizierte Karte | Pro Sekunde | | Massed Compute | $2.73 | $1.35 | Ja: Bitcoin | Kein ID-Schritt dokumentiert; E-Mail-Verifizierung | Stundensatz | | Thunder Compute | $3.20 (SXM) | $1.09 | Nein: Auto-Pay per Karte oder vorab geladenes Guthaben | Kein ID-Schritt dokumentiert | Pro Minute | | Hyperbolic | $3.19 (SXM) | — | Nicht bestätigt | Kein ID-Schritt dokumentiert; optionale Telefonprüfung | — | | Lambda | $3.29 (PCIe) | $2.79 (SXM, 8-GPU) | Nein: nur gängige Kreditkarten | Kein ID-Schritt dokumentiert; VPN-Käufe werden markiert | Pro Minute | | Jarvislabs | $3.49 (SXM) | $1.49 | Nein: Karte oder Banküberweisung | Kein ID-Schritt dokumentiert | Pro Minute | | Paperspace / DigitalOcean | $4.41 (SXM) | — | Ja: Stablecoins, begrenzte Verfügbarkeit | Kein ID-Schritt dokumentiert; Zahlungsmethode dient zur Identitätsprüfung | Pro Sekunde, Mindestdauer 5 Minuten | | Spheron | $5.86 | $1.69 | Ja: USDC auf 6 Chains | Kein ID-Schritt dokumentiert; verifizierte E-Mail | Pro Minute, Mindestdauer 20 Minuten | | Vultr | — | $2.40 | Ja: 9 Coins über BitPay | Kein ID-Schritt dokumentiert; Zahlungsmethode dient zur Identitätsprüfung | Stündlich | | Akash Network | Bieter-Markt: ab $2.04 (SXM) | Bieter-Markt: ab $1.07 (SXM) | Ja: AKT / ACT aus einer Wallet | Kein ID-Schritt dokumentiert; Console Air braucht kein Konto | — | | Salad | — | — | Ja: USDC, USDT, RENDER auf Solana | Kein ID-Schritt dokumentiert; Rechnungsadresse | Pro Sekunde | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Pro GPU-Stunde, USD, ohne Steuern; Preise für mehrere GPUs durch die GPU-Anzahl geteilt. Vast.ai-Angaben: der öffentliche Preisfeed von Vast.ai. Akash: das niedrigste aktuelle Anbietergebot aus seiner Pricing API. Die eigene H100-Seite von Spheron nannte am selben Tag „ab $2.65/Std.“; angezeigt wird der Wert von der Preisseite. Die frühere Stablecoin-Seite von Hyperbolic leitet inzwischen weiter, daher ist die Krypto-Unterstützung nicht bestätigt. Salad vermietet nur Consumer-GPUs (siehe Abschnitt ComfyUI). ## Welche RunPod-Alternativen sind günstiger? Das hängt von der GPU ab, denn bei einigen Karten liegt RunPod bereits fast am unteren Ende. Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 lag der On-Demand-Preis von RunPods Secure Cloud auf folgendem Rang: - **H100 80GB:** zweitniedrigster von 16 Anbietern. Nur Massed Compute ($2.73) war niedriger. - **L40S:** 2. von 11. Nur Massed Compute ($0.97 vs $1.09) war niedriger. - **B200:** 4. von 9. Massed Compute ($5.43), Hyperbolic ($5.99) und Lambda ($6.69) waren niedriger. - **A100 80GB:** 5. von 13. Thunder Compute ($1.09), Massed Compute ($1.35), Jarvislabs ($1.49) und Spheron ($1.69) waren niedriger. - **H200:** 7. von 13. Sechs Anbieter waren niedriger, ab $3.62 bei Massed Compute. - **RTX 4090 und RTX 5090:** Letzter von 2 bzw. von 3. Salad war bei beiden niedriger, Spheron bei der 5090. Die größten Ersparnisse gibt es bei der H200, der A100 und Consumer-Karten. Auch RunPods eigene Community Cloud ist günstiger als seine Secure Cloud. Marketplace-Angebote gehen noch weiter runter: siehe [RunPod vs Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: Welcher ist günstiger und zuverlässiger?"). ## Welche RunPod-Alternativen lassen mich mit Krypto und ohne Karte bezahlen? Von den 33 GPU-Anbietern, die wir am 29. Oktober 2026 geprüft haben, akzeptieren 14 Krypto, und 4 verlangen in einigen Fällen einen Ausweis. RunPod ist der einzige, dessen Docs KYC an die Krypto-Zahlung knüpfen, und sein Auto-Pay läuft nur per Karte. - **GPUwithCrypto:** BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, ab 1 $, ohne Ausweis, ohne Selfie und ohne Karte. - **Massed Compute:** Bitcoin per Wallet-Rechnung. Es gibt kein Krypto-Auto-Recharge; Instanzen enden etwa 12 Stunden, nachdem das Guthaben negativ geworden ist. - **Salad:** USDC, USDT oder RENDER auf Solana über Coinbase x402. Krypto-Zahlungen werden nicht erstattet, und Credits verfallen nach 12 Monaten. - **Spheron:** USDC auf Ethereum, Optimism, BNB Chain, Base, Arbitrum oder Solana, mindestens $50 in Krypto. Credits verfallen nicht. - **Vultr:** BTC, BCH, ETH, DOGE, PAX, BUSD, LTC, USDC und GUSD über BitPay. - **Akash Network:** AKT aus einer Self-Custody-Wallet ohne Konto (Console Air). Die verwaltete Console akzeptiert nur Karten. - **Vast.ai:** BitPay oder Crypto.com, doch die Billing-FAQ verlangt eine verifizierte Kreditkarte, bevor Guthaben hinzugefügt wird. Mehr: [GPU-Clouds, die Krypto akzeptieren](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?") und [eine GPU ohne Kreditkarte mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-without-credit-card/ "Wie kann ich eine GPU ohne Kreditkarte mieten?"). ## Welche RunPod-Alternativen hosten GPUs in Europa? Nur wenige Preisseiten nennen Regionen. Auf den Seiten, die wir am 29. Oktober 2026 gelesen haben: - **OVHcloud** nennt sein Rechenzentrum Gravelines in Frankreich als das mit der größten GPU-Auswahl. Seine H100 kostet $2.99 pro Stunde; es akzeptiert kein Krypto und kann einen Lichtbildausweis, ein Foto der Karte und ein Selfie verlangen. - **Spheron** listet Partner-Rechenzentren in Nordamerika, Europa und Asien. - **CoreWeave** listet Europa sowie Nordamerika. - **RunPod** selbst gibt an, in über 30 Regionen zu laufen. Auf GPUwithCrypto, Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. ## Welche RunPod-Alternative ist die beste für ComfyUI? Für ComfyUI mit SDXL oder FLUX reicht eine Consumer-Karte mit 24–32 GB. Die FLUX.1 [dev]-Gewichte belegen 24 GB in BF16 und 12 GB in FP8, dazu Text-Encoder und ein VAE, das auf die CPU ausgelagert werden kann. SDXL Base belegt 7 GB. Unter den anderen Anbietern hatte Salad am 29. Oktober 2026 den niedrigsten On-Demand-Preis, vor seiner Erhöhung am 1. November; der Marketplace von Vast.ai hatte die niedrigsten Einzelangebote. Gehostete ComfyUI-Dienste wie Comfy Cloud, RunComfy und ThinkDiffusion verkaufen eine fertige Oberfläche statt einer GPU; ihre Preise haben wir nicht geprüft. Mehr: [beste GPU für ComfyUI und Flux](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/comfyui-flux/ "Was ist die beste Cloud-GPU für ComfyUI, Stable Diffusion und Flux?"). ### RTX 4090 und RTX 5090 Preise pro GPU-Stunde | Anbieter | RTX 4090 | RTX 5090 | Hinweis | | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | $0.28/Stunde | $0.42/Stunde | On-Demand, Krypto, ohne KYC | | Salad | $0.33, $0.44 ab 1. Nov. 2026 | $0.50, $0.60 ab 1. Nov. 2026 | High-Priority-Tier, nie unterbrochen; verteilte Consumer-GPUs | | RunPod | $0.89 Secure, $0.34 Community | $1.19 Secure, $0.69 Community | Pro Sekunde | | Spheron | — | $0.84 | Letzter bekannter Preis, 28. Okt. 2026 | | Vast.ai | Niedrigstes Angebot $0.13 | Günstigstes Angebot $0.39 | Marktplatz; öffentlicher Preisfeed von Vast.ai | | Akash Network | Niedrigstes Gebot $0.34 | Niedrigstes Gebot $0.57, keines verfügbar | Gebotsmarkt, Zahlungen per Wallet | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Gelesen am 29. Oktober 2026 von der Preisseite oder Preis-API jedes Anbieters. ## Fragen zu RunPod-Alternativen ### Was ist günstiger als RunPod? Für On-Demand-GPUs am 29. Oktober 2026: Massed Compute für die H100 ($2.73 vs. $2.89) und L40S, Thunder Compute für die A100 80GB ($1.09 vs. $1.79), Massed Compute für die H200 ($3.62 vs. $5.29) und Salad für die RTX 4090 und 5090. Die Marktplatzangebote von Vast.ai waren für die meisten GPUs noch niedriger. ### Ist Vast.ai günstiger als RunPod? Bei seinen niedrigsten Angeboten ja: eine H100 SXM ab $1.73 im öffentlichen Preisfeed von Vast.ai am 29. Oktober 2026, gegenüber $3.99 bei RunPod Secure Cloud. Vast.ai ist ein Marktplatz, daher variieren Preise und Hardware je nach Host. Der [vollständige Vergleich](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: Welcher ist günstiger und zuverlässiger?") enthält die Mediane. ### Welche RunPod-Alternative akzeptiert Krypto ohne KYC? GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne Ausweis und ohne Karte. Massed Compute, Salad, Spheron, Vultr, Akash und Vast.ai akzeptieren ebenfalls Krypto, und ihre Dokumentationen beschreiben keinen Ausweisschritt; die Abrechnungs-FAQ von Vast.ai verlangt eine verifizierte Kreditkarte. ### Akzeptiert RunPod Krypto? Ja, aber die Abrechnungsdokumentation empfiehlt, vor Ihrer ersten Krypto-Zahlung alle erforderlichen KYC-Prüfungen abzuschließen, und Auto-Pay ist nur per Karte möglich. Details: [Akzeptiert RunPod Krypto?](https://gpuwithcrypto.com/de/does-runpod-accept-crypto/ "Akzeptiert RunPod Krypto?"). ### Ist GPUwithCrypto günstiger als RunPod? Am 29. Oktober 2026 unter dem Secure-Cloud-Preis von RunPod für jede GPU, die wir verkaufen. Nicht immer unter Community Cloud: RunPods Community H100 PCIe ($1.99) und L40S ($0.79) waren niedriger als unsere Preise. Siehe die [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). ## Quellen 1. [RunPod-Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 2. [Abrechnungsinformationen von RunPod](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 4. [Abrechnungs-FAQ von Vast.ai](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) — Vast.ai (read 2026-10-29) 5. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 6. [Abrechnungsdokumentation von Massed Compute](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/overview) — Massed Compute (read 2026-10-29) 7. [Thunder Compute-Preise](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 8. [Lambda-Preise](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 9. [Jarvislabs-Preise](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 10. [Hyperbolic-Marktplatz](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 11. [Preise für DigitalOcean GPU Droplets](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 12. [Spheron-Preise](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 13. [Abrechnungsdokumentation von Spheron](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 14. [Zahlungsmethoden bei Vultr](https://docs.vultr.com/support/platform/billing/what-payment-methods-do-you-accept) — Vultr (read 2026-10-29) 15. [Akash Network GPU-Preis-API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 16. [SaladCloud-Abrechnung](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 17. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 18. [OVHcloud Public Cloud-Preise](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was sind günstigere oder zuverlässigere Vast.ai-Alternativen? > Günstigere oder zuverlässigere Vast.ai-Alternativen, geprüft am 29. Okt. 2026: On-Demand-H100 ab $2.73, die Krypto ohne Karte oder KYC akzeptieren. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/alternatives/vast-ai/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Vast.ai ist ein GPU-Marktplatz: Hosts listen Angebote, und die günstigsten sind kaum zu unterbieten. Anderswo sucht man aus drei Gründen: eine B200 oder H200 zu einem niedrigeren Preis, ein fester On-Demand-Preis statt eines Host-Angebots oder die Zahlung in Krypto ohne Kreditkarte. **Kurze Antwort — Was sind günstigere oder zuverlässigere Vast.ai-Alternativen?** Günstigere Vast.ai-Alternativen sind selten: Am 29. Oktober 2026 lag das niedrigste Marktplatzangebot von Vast.ai bei 6 von 7 GPUs unter dem niedrigsten On-Demand-Listenpreis, den wir fanden – bei allen außer der B200. Für zuverlässigere, feste On-Demand-Preise statt Host-Angebote sehen Sie sich Massed Compute (H100 $2.73), Thunder Compute (A100 80GB $1.09), RunPod Secure Cloud oder **GPUwithCrypto** an, den Herausgeber dieser Seite, der GPUs für Krypto ohne KYC und ohne Karte vermietet. ## Welche Vast.ai-Alternativen sind günstiger, on-demand oder krypto-freundlich? **Offenlegung:** GPUwithCrypto veröffentlicht diese Seite und führt sich selbst an erster Stelle. Die Preise sind jeweils der niedrigste Self-Serve-Preis pro GPU-Stunde des Anbieters auf dessen eigener Preisseite oder Preis-API, gelesen am 29. Oktober 2026; Marktplatz- und Gebotspreise sind gekennzeichnet. Angaben zu Krypto und ID stammen aus den Abrechnungsdokumenten oder AGB der jeweiligen Anbieter. „Kein ID-Schritt dokumentiert“ bedeutet, dass die von uns gelesenen Dokumente keinen nennen, nicht dass es keinen gibt. | Anbieter | Preise und Abrechnung | H100 80GB | RTX 4090 | Zahlung mit Krypto | ID / KYC und Karte | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (Herausgeber) | On-demand, pro Minute | $2.32/Stunde | $0.28/Stunde | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | Keine ID, keine Karte | | Vast.ai (zum Vergleich) | Marktplatz-Angebote, pro Sekunde | Günstigstes Angebot $1,73 (SXM) | Niedrigstes Angebot $0.13 | Ja: BitPay, Crypto.com | Kein ID-Schritt dokumentiert; die Abrechnungs-FAQ verlangt eine verifizierte Karte; mit Krypto gekaufte Credits werden nicht erstattet | | RunPod | Secure Cloud on-demand oder günstigere Community Cloud, pro Sekunde | $2,89 PCIe; Community $1,99 | $0,89; Community $0,34 | Ja (Crypto.com in den AGB genannt) | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung; Auto-Pay nur per Karte | | Massed Compute | On-demand, Stundenpreis | $2.73 | — | Ja: Bitcoin | Kein ID-Schritt dokumentiert; E-Mail-Verifizierung | | Thunder Compute | On-demand, pro Minute; Instanzen werden „never preempted“ | $3.20 (SXM) | — | Nein | Kein ID-Schritt dokumentiert | | Hyperbolic | Listenpreis, wöchentlich aktualisiert; fehlgeschlagene Instanzen werden nicht berechnet | $3.19 (SXM) | — | Nicht bestätigt | Kein ID-Schritt dokumentiert | | Jarvislabs | On-demand oder Spot, pro Minute | $3,49 (SXM); Spot $1,54 | — | Nein | Kein ID-Schritt dokumentiert | | Nebius | On-demand oder preemptible | $4,50 (SXM); preemptible ab $0,79 | — | Nein: Karte oder Banküberweisung | Kein ID-Schritt dokumentiert | | Salad | High Priority (never preempted) oder günstigere interruptible-Tarife, pro Sekunde | — | $0,33 High Priority ($0,44 ab 1. November 2026) | Ja: USDC, USDT, RENDER auf Solana | Kein ID-Schritt dokumentiert; Krypto wird nicht erstattet | | Spheron | Partner-Rechenzentren, pro Minute nach 20 Minuten | $5,86; Spot $2,79 | — | Ja: USDC auf 6 Chains | Kein ID-Schritt dokumentiert; verifizierte E-Mail | | Akash Network | Gebotsmarkt | Ab $2,04 (SXM) | Ab $0,34 | Ja: AKT / ACT aus einer Wallet | Kein ID-Schritt dokumentiert; Console Air braucht kein Konto | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Pro GPU-Stunde, USD, ohne Steuern; Multi-GPU-Preise durch die GPU-Anzahl geteilt. Vast.ai-Angaben: öffentlicher Preis-Feed von Vast.ai (günstigstes mietbares Angebot). Akash: niedrigstes aktuelles Anbietergebot aus der Preis-API. Hyperbolics frühere Stablecoin-Seite leitet inzwischen weiter, daher ist die Krypto-Unterstützung dort nicht bestätigt. ## Welche Vast.ai-Alternativen sind günstiger? Nur wenige, und meist bei großen Rechenzentrums-GPUs. Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 lag Vast.ais günstigstes mietbares Angebot unter dem niedrigsten Self-Serve-On-Demand-Listenpreis für die H100, H200, A100 80GB, L40S, RTX 4090 und RTX 5090. Wo die Alternativen gewinnen: - **B200:** Vast.ais günstigstes Angebot lag bei $7,50. Massed Compute ($5,43 pro GPU in einem 8-GPU-Knoten), RunPod Community Cloud ($5,98), Hyperbolic ($5,99) und Lambda ($6,69 pro GPU, 8 GPUs) waren günstiger. GPUwithCrypto: $4.61/Stunde. - **Spot- und preemptible-Tarife:** Nebius listete preemptible H100 und H200 ab $0,79 und B200 ab $0,99. Jarvislabs listete H100 Spot zu $1,54 und H200 Spot zu $2,29. - **H200:** Vast.ais günstigstes Angebot lag bei $3,00 für eine H200 NVL, gegenüber $3,62 on-demand bei Massed Compute. GPUwithCrypto: $3.07/Stunde. Bei Consumer-Karten ist die Auswahl von Vast.ai kaum zu schlagen: Der Feed listete am 29. Oktober 2026 970 mietbare RTX 5090-Angebote und 562 RTX 4090-Angebote. ## Welche Vast.ai-Alternativen sind zuverlässiger? Diese Seite bewertet keine Uptime: Unsere Recherche umfasst Preise, Abrechnung, Krypto und ID-Regeln, nicht gemessene Zuverlässigkeit. Vergleichen lässt sich das Modell. **Vast.ai** ist ein Marktplatz. Hosts stellen Angebote ein, und Preis sowie Hardware variieren je nach Angebot. Der öffentliche Preis-Feed unterscheidet nicht zwischen on-demand und interruptible Angeboten, prüfen Sie daher vor einem langen Lauf den Angebotstyp. **Feste On-Demand-Alternativen** verkaufen einen Listenpreis pro GPU, den der Anbieter festlegt: - **Thunder Compute** gibt an, dass seine Instanzen „never preempted“ werden. - **Salad**s High Priority-Tarif wird never preempted; der Batch-Tarif ist am stärksten interruptible. - **RunPod Secure Cloud** ist der On-Demand-Tarif von RunPod; Community Cloud läuft auf community-gehosteten Maschinen. - **Hyperbolic** gibt an, dass fehlgeschlagene Instanzen nicht berechnet werden. - **GPUwithCrypto:** Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Wenn eine Instanz nicht startet, gehen die genutzten Stunden zurück auf Ihr Guthaben. Sie suchen Vast.ai-Reviews? Nachrichten über VAST Data betreffen ein anderes Unternehmen. Spot- und interruptible-Kapazität wird in [was ist eine Spot-GPU](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?") erklärt. ## Welche Vast.ai-Alternativen nehmen Krypto ohne Kreditkarte? Vast.ai nimmt Krypto über BitPay und Crypto.com, aber die Abrechnungs-FAQ besagt, dass Guthaben erst nach Verifizierung einer Kreditkarte und einer E-Mail-Adresse hinzugefügt wird. Die Dokumente sagen nicht, ob reine Krypto-Aufladungen die Karte überspringen. Mit Krypto gekaufte Credits werden nicht erstattet. Von den 33 GPU-Anbietern, die wir am 29. Oktober 2026 geprüft haben, akzeptieren 14 Krypto. Diejenigen, die eine Anmeldung ohne Karte beschreiben: - **GPUwithCrypto:** nur Kontonummer, E-Mail optional, BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ab 1 $. Keine ID, kein Selfie, keine Karte. - **Akash Network (Console Air):** kein Konto; Sie verbinden eine Wallet in Eigenverwahrung und zahlen in AKT. Die verwaltete Console akzeptiert nur Karten. - **Spheron:** eine verifizierte E-Mail zur Anmeldung, dann USDC auf sechs Chains, mindestens $50 in Krypto. - **Salad:** ein Organisation-Konto und eine Rechnungsadresse, dann USDC, USDT oder RENDER auf Solana aus einer Solflare-Wallet. Krypto-Zahlungen werden nicht erstattet. Massed Compute nimmt Bitcoin, verlangt aber eine Zahlungsmethode vor der ersten VM. RunPod nimmt Krypto nach KYC. Mehr: [eine GPU ohne Kreditkarte mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-without-credit-card/ "Wie kann ich eine GPU ohne Kreditkarte mieten?") und [Akzeptiert Vast.ai Krypto?](https://gpuwithcrypto.com/de/does-vast-ai-accept-crypto/ "Akzeptiert Vast.ai Krypto?"). ## Wann ist Vast.ai immer noch die bessere Wahl? Wenn der niedrigste Preis mehr zählt als ein fester, und Sie einen Host prüfen können. Vast.ai hatte am 29. Oktober 2026 die günstigsten Einzelangebote für die meisten GPUs, das größte Angebot an RTX 4090 und RTX 5090, sekundengenaue Abrechnung und Reservierungslaufzeiten von 1, 3 oder 6 Monaten mit „bis zu 50 % Rabatt“. Nach eigener Angabe betreibt es 40+ Rechenzentren. Wählen Sie eine Alternative, wenn Sie eine B200 günstiger brauchen, einen Listenpreis, der sich zwischen Mietvorgängen nicht ändert, oder Krypto-Zahlung ohne Karte. Die direkten Vergleichszahlen finden Sie in [RunPod vs Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: Welcher ist günstiger und zuverlässiger?"); unsere eigenen Preise stehen auf der [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). ## Fragen zu Vast.ai-Alternativen ### Was ist günstiger als Vast.ai? Für die meisten GPUs nichts On-Demand: Vast.ais günstigstes Angebot unterbot am 29. Oktober 2026 jeden On-Demand-Listenpreis, den wir fanden, außer bei der B200. Spot- und preemptible-Tarife gehen bei großen Karten tiefer, zum Beispiel Nebius preemptible H100 ab $0,79. ### Ist Vast.ai zuverlässig? Vast.ai ist ein Marktplatz, daher hängen die Hardware und die Bedingungen vom Host und vom Angebot ab, und sein Preis-Feed mischt On-Demand- und Interruptible-Listings. Wir bewerten die Uptime nicht. Für einen festen On-Demand-Preis sehen Sie sich Thunder Compute, RunPod Secure Cloud, Massed Compute oder GPUwithCrypto an. ### Akzeptiert Vast.ai Krypto? Ja, über BitPay und Crypto.com, laut den Billing-Dokumenten, gelesen am 29. Oktober 2026. Mit Krypto gekaufte Credits werden nicht erstattet. Details: [Akzeptiert Vast.ai Krypto?](https://gpuwithcrypto.com/de/does-vast-ai-accept-crypto/ "Akzeptiert Vast.ai Krypto?"). ### Brauche ich eine Kreditkarte, um Vast.ai zu nutzen? Die Billing-FAQ sagt, dass Guthaben hinzugefügt werden kann, nachdem Sie eine Kreditkarte und eine E-Mail-Adresse eingegeben und beide verifiziert wurden. Die Dokumente sagen nicht, ob reine Krypto-Aufladungen die Karte überspringen. GPUwithCrypto braucht überhaupt keine Karte. ### Ist GPUwithCrypto günstiger als Vast.ai? Nicht gegenüber den niedrigsten Angeboten von Vast.ai: Diese lagen am 29. Oktober 2026 für jede GPU außer der B200 unter unserem Preis. GPUwithCrypto verkauft einen festen On-Demand-Preis, mindestens 15 % unter einer benannten On-Demand-Referenz, gelesen am 29. Oktober 2026, mit Krypto bezahlt und ohne KYC. ## Quellen 1. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 2. [Vast.ai Preise](https://vast.ai/pricing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 3. [Vast.ai Billing-Referenz](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 4. [Abrechnungs-FAQ von Vast.ai](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) — Vast.ai (read 2026-10-29) 5. [RunPod-Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 6. [Abrechnungsinformationen von RunPod](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 7. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 8. [Thunder Compute-Preise](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 9. [Hyperbolic-Marktplatz](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 10. [Jarvislabs-Preise](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 11. [Nebius Preise](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 12. [Lambda-Preise](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 13. [SaladCloud-Abrechnung](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 14. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 15. [Abrechnungsdokumentation von Spheron](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 16. [Akash Console Air Docs](https://akash.network/docs/developers/deployment/console-air) — Akash Network (read 2026-10-29) 17. [Akash Network GPU-Preis-API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was ist die beste Cloud-GPU für ComfyUI, Stable Diffusion und Flux? > Beste Cloud-GPU für ComfyUI, Stable Diffusion und Flux: RTX 4090 für SDXL und Flux FP8, RTX 5090 oder L40S für FLUX.1 dev in BF16. VRAM-Rechnung, Krypto-Preise. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/comfyui-flux/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Ein Bild-Workflow braucht seine Modelldateien im VRAM: das Diffusionsmodell, den Text-Encoder und den VAE. Hier sehen Sie, was jedes populäre Modell lädt, welche unserer GPUs es hält und den Stundenpreis. **Kurze Antwort — Was ist die beste Cloud-GPU für ComfyUI, Stable Diffusion und Flux?** Die beste Cloud-GPU für ComfyUI ist die günstigste Karte, die Ihre Modelldateien im VRAM hält: eine RTX 4090 (24 GB) für SDXL (Checkpoint 6,9 GB) und FLUX.1 [dev] in FP8 (17,2 GB), eine RTX 5090 (32 GB) oder L40S (48 GB) für FLUX.1 [dev] in BF16 (29,3 bis 34,2 GB mit ihrem Text-Encoder). Stand 29. Oktober 2026 vermietet **GPUwithCrypto** die RTX 4090 für $0.28/Stunde, bezahlt mit Krypto. ## Wie viel VRAM braucht jedes Bildmodell? Gesamt = die Dateien, die ComfyUI für eine Generierung lädt, wie am 29. Oktober 2026 auf Hugging Face aufgeführt (dezimales GB). Kleinste passende GPU = die günstigste unserer GPUs, die die Gesamtmenge auf einmal hält. Bilder in hoher Auflösung und große Batches fügen zusätzlich Aktivierungsspeicher hinzu. | Modell | Parameter (offiziell) | Geladene Dateien | Gesamt | Kleinste passende GPU | GPUwithCrypto pro Stunde | Lizenz | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | SDXL 1.0 base | 3.5B | sd_xl_base_1.0 Checkpoint 6,9 GB (UNet, beide Text-Encoder, VAE) | 6.9 GB | RTX 4090 24 GB | $0.28/Stunde | CreativeML Open RAIL++-M | | FLUX.1 [dev], FP8 | 12B | Comfy-Org flux1-dev-fp8 Checkpoint 17,2 GB (FP8-Modell, Text-Encoder, VAE) | 17.2 GB | RTX 4090 24 GB | $0.28/Stunde | FLUX.1 [dev] Non-Commercial | | FLUX.1 [dev], BF16 + T5 in FP8 | 12B | flux1-dev 23,8 GB + T5-XXL FP8 4,9 GB + CLIP-L 0,25 GB + VAE 0,34 GB | 29.3 GB | RTX 5090 32 GB | $0.42/Stunde | FLUX.1 [dev] Non-Commercial | | FLUX.1 [dev] oder [schnell], alle BF16/FP16 | 12B | flux1 Modell 23,8 GB + T5-XXL FP16 9,8 GB + CLIP-L 0,25 GB + VAE 0,34 GB | 34.2 GB | L40S 48 GB | $0.82/Stunde | [dev] Non-Commercial · [schnell] Apache-2.0 | | FLUX.2 [klein] 9B | 9B | Modell 18,2 GB + Qwen3 8B Text-Embedder 16,4 GB (BF16) | ≈ 29 GB laut seiner Model Card | RTX 5090 32 GB | $0.42/Stunde | FLUX Non-Commercial | | FLUX.2 [dev] | 32B | Modell 64,4 GB + Text-Encoder 48,0 GB (BF16) + VAE 0,34 GB | 112.8 GB | H200 141 GB | $3.07/Stunde | FLUX Non-Commercial | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Arithmetik, FLUX.1 [dev] komplett in BF16/FP16: 23,8 + 9,8 + 0,25 + 0,34 = 34,2 GB. FLUX.2 [dev] passt auf eine 80-GB-H100 oder A100, wenn der Text-Encoder entladen wird, nachdem er den Prompt kodiert hat: Das 64,4-GB-Modell passt dann allein. ## Kann eine kleinere GPU trotzdem ein Modell ausführen, das nicht passt? Ja, langsamer. ComfyUI verschiebt Modelle zwischen System-RAM und VRAM: Die Hilfe zur Kommandozeile sagt, dass Modelle standardmäßig nach der Nutzung in den CPU-Speicher entladen werden, und das README beschreibt Weight-Streaming für Modelle, die größer als die Karte sind. Ein FLUX.1-[dev]-Workflow in BF16 läuft daher auf einer 24-GB-RTX 4090. Das Verschieben der Gewichte kostet bei jedem neuen Prompt Zeit, deshalb listet die Tabelle oben die Karte, die alles auf einmal hält. Die Model Card von FLUX.2 [dev] zeigt einen anderen Weg: eine 4-Bit-Version mit remote ausgeführtem Text-Encoder auf einer RTX 4090. Vergleichen Sie quantisierte und BF16-Ausgaben mit Ihren eigenen Prompts, bevor Sie sich für eine entscheiden. ## Welche GPU sollte ich für meinen Workflow wählen? - **SDXL, SD 1.5, LoRAs, ControlNet, Upscaler:** [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?"). Der 6,9-GB-SDXL-Checkpoint lässt 17 GB für zusätzliche Modelle und große Batches frei. - **FLUX.1 [dev] oder [schnell] in FP8:** RTX 4090. Die 17,2-GB-All-in-One-FP8-Datei passt mit 6,8 GB Reserve. - **FLUX.1 in BF16 oder Flux-LoRA-Training:** [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?"). LoRA-Training am 12B-Transformer braucht nach der Regel in unserem [VRAM-Guide](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") etwa 28,8 GB. - **Mehrere Modelle in einem Graphen, hohe Auflösungen, FLUX.2 [klein] mit allem geladen:** [L40S](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?"), 48 GB. - **FLUX.2 [dev] in BF16:** eine H200 (141 GB) oder eine 80-GB-[H100](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") mit entladenem Text-Encoder. Wir veröffentlichen keine Sekunden-pro-Bild-Werte: Wir haben keine gemessen, und sie ändern sich mit Steps, Auflösung und Sampler. ## Ist die RTX 5090 den Aufpreis gegenüber einer RTX 4090 wert? Wenn Ihr Workflow zwischen 24 und 32 GB braucht, ja. Laut GPUwithCryptos Preisprüfung vom 29. Oktober 2026 kostete die günstigste Self-Serve-On-Demand-RTX 5090 52 % mehr pro Stunde als die günstigste RTX 4090 ($0.50 gegen$0.33, beide bei Salad) für 33 % mehr VRAM. Salads RTX-4090-Preis steigt am 1. November 2026 von $0,33 auf $0,44 pro Stunde. NVIDIAs Angaben zur RTX 5090: 32 GB GDDR7 mit 1.792 GB/s und FP4-Tensor-Cores, gegenüber 24 GB GDDR6X mit 1.008 GB/s bei der RTX 4090. Zu unseren Preisen kostet das Paar $0.42/Stunde und $0.28/Stunde. Voller Vergleich: [RTX 5090 vs H100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/rtx-5090-vs-h100/ "RTX 5090 vs H100 für KI: Wann reicht die günstige Karte?"). ## Wie führe ich ComfyUI auf einer gemieteten GPU aus? Starten Sie eine Instanz mit dem PyTorch-Image, installieren Sie ComfyUI aus seinem GitHub-Repository und öffnen Sie es über einen SSH-Tunnel. ComfyUI lauscht standardmäßig auf 127.0.0.1, Port 8188, sodass die Oberfläche nie ins Internet exponiert ist. Legen Sie Checkpoints in `models/checkpoints` ab, VAEs in `models/vae`. Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus. *comfyui-on-a-rented-gpu.sh* ```bash # on the instance git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188 # on your computer: forward the port (host and SSH port are in the dashboard) ssh -N -L 8188:127.0.0.1:8188 -p SSH_PORT root@HOST # then open http://127.0.0.1:8188 in your browser ``` ## Sollte ich eine Spot- oder Marketplace-GPU für ComfyUI verwenden? Für eine interaktive Sitzung nicht: Eine zurückgewonnene GPU beendet die Sitzung und die Dateien auf ihrer Disk. Das günstigste RTX-4090-Angebot auf Vast.ais Marketplace war am 29. Oktober 2026 $0.13 pro Stunde (öffentlicher Preisfeed von Vast.ai), unter jedem On-Demand-Preis. Für einen Batch von Renders, der neu starten kann, kann es sich lohnen. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Mehr: [was ist eine Spot-GPU](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?"). ## ComfyUI- und Flux-GPU-Fragen ### Wie viel VRAM brauche ich für Flux? FLUX.1 [dev] lädt 34,2 GB mit allem in BF16/FP16, 29,3 GB mit dem T5-Text-Encoder in FP8 und 17,2 GB als All-in-One-FP8-Datei. Das bedeutet eine L40S, eine RTX 5090 oder eine RTX 4090. FLUX.2 [dev] lädt 112,8 GB in BF16. ### Kann ich FLUX.1 [dev] auf einer 24-GB-RTX 4090 ausführen? Ja. Der FP8-Checkpoint (17,2 GB) passt vollständig. Das BF16-Modell (23,8 GB) läuft ebenfalls, weil ComfyUI Gewichte zwischen System-RAM und VRAM verschiebt, aber jeder neue Prompt wartet dann auf diese Transfers. ### Wie viel VRAM braucht SDXL? Der SDXL-1.0-Base-Checkpoint ist 6,9 GB mit seinen Text-Encodern und VAE, sodass jede GPU, die wir vermieten, ihn hält. Eine RTX 4090 bei $0.28/Stunde lässt Platz für LoRAs, ControlNet-Modelle und Upscaler im selben Graphen. ### Wie viel VRAM braucht FLUX.2 [dev]? Sein 32B-Modell belegt 64,4 GB in BF16 und sein Text-Encoder 48,0 GB, insgesamt 112,8 GB. Eine H200 hält beides; eine 80-GB-H100 hält das Modell mit entladenem Text-Encoder. Die Model Card zeigt außerdem eine 4-Bit-Version auf einer RTX 4090 mit remote Text-Encoder. ### Kann ich FLUX-Modelle kommerziell nutzen? Prüfen Sie jede Lizenz. FLUX.1 [schnell] ist Apache-2.0. FLUX.1 [dev], FLUX.2 [dev] und FLUX.2 [klein] 9B nutzen die nicht-kommerziellen Lizenzen von Black Forest Labs; lesen Sie deren Bedingungen vor kommerzieller Arbeit. ### Kann ich die GPU mit Krypto bezahlen? Ja. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR aus einem 1 $-Guthaben, ohne ID und ohne Karte. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. ## Quellen 1. [FLUX.1 [dev] Model Card und Dateien](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29) 2. [FLUX.1 [schnell] Model Card und Dateien](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29) 3. [FLUX.2 [dev] Model Card und Dateien](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29) 4. [FLUX.2 [klein] 9B Model Card und Dateien](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29) 5. [Flux-Text-Encoder (T5-XXL, CLIP-L) für ComfyUI](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders) — ComfyUI / Hugging Face (read 2026-10-29) 6. [Comfy-Org Flux-1-Dev Dateien (FP8-Checkpoint)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Flux-1-Dev) — Comfy-Org / Hugging Face (read 2026-10-29) 7. [Stable Diffusion XL 1.0 Ankündigung](https://stability.ai/news-updates/stable-diffusion-sdxl-1-announcement) — Stability AI (read 2026-10-29) 8. [stable-diffusion-xl-base-1.0 Dateien](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0) — Stability AI / Hugging Face (read 2026-10-29) 9. [ComfyUI README und Kommandozeilenoptionen](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) — ComfyUI (read 2026-10-29) 10. [NVIDIA RTX Blackwell Architektur-Whitepaper (RTX 5090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/blackwell/nvidia-rtx-blackwell-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 11. [NVIDIA Ada GPU-Architektur-Whitepaper (RTX 4090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 12. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 13. [Vast.ai öffentlicher GPU-Preis-Feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Welche ist die beste GPU zum Fine-Tuning von Llama 70B (LoRA, QLoRA, Full)? > Beste GPU zum Fine-Tuning von Llama 70B: A100 oder H100 mit 80 GB für QLoRA, B200 für LoRA, 8× B200 für Full. | GPUwithCrypto - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/fine-tuning-llama-70b/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Die Methode entscheidet über die GPU. Hier steht, wie viel Speicher jede Methode für ein 70B-Modell braucht, welche GPU-Konfigurationen das abdecken und was ein Lauf unter klar genannten Annahmen kostet. **Kurze Antwort — Welche ist die beste GPU zum Fine-Tuning von Llama 70B?** Die beste GPU zum Fine-Tuning von Llama 70B hängt von der Methode ab. QLoRA braucht etwa 52,5 GB, also eine 80-GB-A100 oder H100. LoRA auf einer BF16-Basis braucht etwa 168 GB, also eine 180-GB-B200 oder zwei H200. Full Fine-Tuning braucht 1.120 bis 1.260 GB vor den Activations, also acht B200. Stand 29. Oktober 2026 vermietet **GPUwithCrypto** eine A100 80GB für $0.92/Stunde, mit Krypto bezahlbar. ## Welche GPU für welche Methode? | Attribut | Wert | | --- | --- | | QLoRA (4-Bit-Basis) | ≈ 52,5 GB → 1× A100 80GB ($0.92/Stunde) oder 1× H100 ($2.32/Stunde) | | LoRA (BF16-Basis) | 140 GB als Untergrenze, ≈ 168 GB zum Planen → 1× B200 ($4.61/Stunde) oder 2× H200 ($6.14/Stunde) | | Full Fine-Tuning, 8-Bit-Adam | ≈ 840 GB → 8× H200 ($24.56/Stunde) | | Full Fine-Tuning, AdamW | 1.120–1.260 GB → 8× B200 ($36.88/Stunde) | | Zu klein | Eine 48-GB-L40S verfehlt die QLoRA-Schätzung von 52,5 GB; die QLoRA-Autoren haben ein 65B-Modell auf einer 48-GB-GPU untergebracht | ## Wie viel Speicher braucht jede Methode für ein 70B-Modell? - **QLoRA:** Das Basismodell wird in 4 Bit geladen und eingefroren; nur kleine Adapter werden trainiert. Das QLoRA-Paper hat ein 65B-Modell auf einer 48-GB-GPU fine-getunt: 48 ÷ 65 = 0,74 GB pro Milliarde Parameter, gerundet auf 0,75. Für 70B: 70 × 0,75 = **52,5 GB**. - **LoRA:** Die Basis bleibt in BF16 und eingefroren: 70 × 2 Byte = **140 GB**. Adapter und ihr Optimizer kommen mit etwa 1 % dazu; mit unserem Planungszuschlag von 20 %: 140 × 1,2 = **168 GB**. - **Full Fine-Tuning, Mixed Precision mit AdamW:** EleutherAI rechnet mit 2 + 12 + 2 = 16 Byte pro Parameter (Gewichte, Optimizer mit FP32-Kopie, Gradienten): 70 × 16 = **1.120 GB**. Hugging Face rechnet mit 6 + 8 + 4 = 18 Byte: **1.260 GB**. Activations kommen obendrauf. - **Full Fine-Tuning mit 8-Bit-Adam:** Hugging Face setzt 8-Bit-Optimizer-States mit 2 statt 8 Byte an, also 6 + 2 + 4 = 12 Byte: 70 × 12 = **840 GB**. Dies sind Planungsregeln aus den zitierten Quellen, keine Messungen. Sequenzlänge und Batch-Größe verändern den Activation-Speicher; Gradient Checkpointing reduziert ihn. Dieselben Regeln für andere Modellgrößen: [Wie viel VRAM brauche ich?](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") ## Wie viele GPUs braucht jede Methode? ✓ = der kombinierte VRAM der Konfiguration deckt die Schätzung der Methode ab. Multi-GPU-Zeilen setzen voraus, dass das Modell über die GPUs gesharded wird (FSDP oder DeepSpeed ZeRO-3). Unsere Preise pro Stunde für die gesamte Konfiguration, 29. Oktober 2026. | Konfiguration | Gesamter VRAM | QLoRA (52,5 GB) | LoRA (168 GB) | Full, 8-Bit-Adam (840 GB) | Full, AdamW (1.260 GB) | GPUwithCrypto pro Stunde | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1× L40S | 48 GB | Nein | Nein | Nein | Nein | $0.82/Stunde | | 1× A100 80GB | 80 GB | Ja | Nein | Nein | Nein | $0.92/Stunde | | 1× H100 | 80 GB | Ja | Nein | Nein | Nein | $2.32/Stunde | | 1× H200 | 141 GB | Ja | Nein | Nein | Nein | $3.07/Stunde | | 1× B200 | 180 GB | Ja | Ja | Nein | Nein | $4.61/Stunde | | 2× H200 | 282 GB | Ja | Ja | Nein | Nein | $6.14/Stunde | | 4× A100 80GB | 320 GB | Ja | Ja | Nein | Nein | $3.68/Stunde | | 8× H100 | 640 GB | Ja | Ja | Nein | Nein | $18.56/Stunde | | 8× H200 | 1,128 GB | Ja | Ja | Ja | Nein | $24.56/Stunde | | 8× B200 | 1,440 GB | Ja | Ja | Ja | Ja | $36.88/Stunde | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* 8× H200 deckt die 16-Byte-Schätzung (1.120 GB) auf dem Papier ab, lässt aber nur 8 GB für Aktivierungen, daher ist es für AdamW mit ✗ markiert. 8× B200 lässt nach der 18-Byte-Schätzung 180 GB übrig. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. ## Was kostet ein Fine-Tuning-Lauf für Llama 70B? Kosten = GPUs × Laufzeit in Stunden × Preis pro GPU-Stunde. **Die folgenden Stunden sind zur Veranschaulichung gewählte Annahmen, keine Messungen:** Die Laufzeit hängt von der Anzahl der Trainings-Tokens, der Sequenzlänge, der Batch-Größe und der Software ab. Messen Sie Ihre eigenen Schritte pro Stunde in einem kurzen Lauf, bevor Sie einen langen dimensionieren. Die angenommenen Stunden entsprechen unseren Blöcken von 10, 24 und 168 GPU-Stunden. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. Jeder Block und jede GPU ist unter [GPU-Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?") aufgeführt. ### Laufkostenschätzung unter angenommenen Stunden | Methode | Konfiguration | Angenommene Stunden (nicht gemessen) | GPU-Stunden | GPUwithCrypto Kosten | | --- | --- | --- | --- | --- | | QLoRA | 1× A100 80GB | 10 | 10 | 9,20 $ | | QLoRA | 1× H100 | 10 | 10 | 23,20 $ | | LoRA | 1× B200 | 24 | 24 | 110,64 $ | | LoRA | 2× H200 | 12 | 24 | 73,68 $ | | Vollständig, 8-Bit-Adam | 8× H200 | 21 | 168 | 515,76 $ | | Vollständig, AdamW | 8× B200 | 21 | 168 | 774,48 $ | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* ## Wie viel mehr kostet vollständiges Fine-Tuning im Vergleich zu QLoRA? Etwa 40-mal mehr pro Stunde Hardware. Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 lag der niedrigste Self-Serve-On-Demand-Preis für eine 8× B200-Instanz bei 43,46 $ pro Stunde (Massed Compute, 5,4325 $ pro GPU). Eine A100 80GB kostete bei Thunder Compute 1,09 $ pro Stunde. Das Verhältnis ist bei unseren Preisen gleich: $36.88/Stunde gegenüber $0.92/Stunde. Diese Lücke ist der Grund, warum die meisten 70B-Projekte mit QLoRA oder LoRA beginnen. Das LoRA-Paper berichtet von Ergebnissen, die bei den getesteten Aufgaben mit vollständigem Fine-Tuning vergleichbar sind, mit 10.000-mal weniger trainierbaren Parametern. ## Ist die H100 oder die A100 besser für QLoRA auf 70B? Beide decken die 52,5-GB-Schätzung in 80 GB ab. Die H100 hat den 3,2-fachen Peak-BF16-Tensor-Durchsatz der A100 (989,5 gegenüber 312 TFLOPS dicht) und 3.350 GB/s Bandbreite (SXM) gegenüber 2.039 GB/s. Dies sind NVIDIAs Peak-Werte; die reale Trainingsgeschwindigkeit hängt von der Software ab. Die A100 kostet $0.92/Stunde und die H100 $2.32/Stunde zu unseren Preisen. Wählen Sie die A100, wenn das Budget feststeht, die H100, wenn die Frist es tut. Mehr: [H100 vs A100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: Welche sollte ich mieten?"). ## Welche Software führt die jeweilige Methode aus? Hugging Face TRL führt QLoRA und LoRA mit einem Befehl aus: `--load_in_4bit --use_peft` für QLoRA, `--use_peft` allein für LoRA. Für Multi-GPU-LoRA und vollständiges Fine-Tuning liefert TRL fertige Accelerate-Profile wie `fsdp2` und `zero3` (DeepSpeed ZeRO-3), übergeben mit `--accelerate_config`. Die Llama 3.1-Repositories auf Hugging Face sind gated: Akzeptieren Sie zuerst Metas Lizenz auf der Modellseite. Schritt-für-Schritt-Befehle: [Llama auf einer gemieteten GPU fine-tunen](https://gpuwithcrypto.com/de/guides/fine-tune-llama-on-rented-gpu/ "Wie fine-tune ich Llama auf einer gemieteten GPU?"). ## Fragen zum Fine-Tuning von Llama 70B ### Kann ich Llama 70B auf einer GPU fine-tunen? Ja, mit QLoRA auf einer 80-GB-GPU: Die Schätzung liegt bei 52,5 GB. LoRA auf einer BF16-Basis passt ebenfalls auf eine GPU, aber nur auf eine 180-GB-B200. Vollständiges Fine-Tuning benötigt acht B200s oder acht H200s mit einem 8-Bit-Optimizer. ### Kann ich Llama 70B auf einer RTX 4090 fine-tunen? Nein. Selbst in 4-Bit nehmen allein die 70B-Gewichte 35 GB ein, mehr als die 24 GB der RTX 4090. Die kleinste GPU, die wir vermieten und die einen QLoRA-Lauf trägt, ist eine 80-GB-A100. ### Wie viel VRAM brauche ich, um Llama 70B mit LoRA zu fine-tunen? Etwa 140 GB für die eingefrorenen BF16-Gewichte und etwa 168 GB mit 20 % Marge für Adapter und Aktivierungen. Eine B200 (180 GB), zwei H200s (282 GB) oder vier 80-GB-GPUs decken das ab. ### Wie lange dauert das Fine-Tuning von Llama 70B? Das hängt von der Token-Anzahl Ihres Datensatzes, der Sequenzlänge und der Batch-Größe ab, und wir haben keinen Lauf gemessen, daher veröffentlichen wir keine Zeitangabe. Beginnen Sie mit einem 10-Stunden-Block, messen Sie die Schritte pro Stunde mit Ihren Daten und dimensionieren Sie dann den vollständigen Lauf. ### Kann ich die GPUs mit Krypto bezahlen? Ja. GPUwithCrypto entnimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR aus einem 1 $-Guthaben, ohne ID und ohne Karte. Ungenutzte GPU-Stunden verfallen nie. ## Quellen 1. [QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](https://arxiv.org/abs/2305.14314) — arXiv (read 2026-10-29) 2. [Making LLMs even more accessible with bitsandbytes, 4-bit quantization and QLoRA](https://huggingface.co/blog/4bit-transformers-bitsandbytes) — Hugging Face (read 2026-10-29) 3. [LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685) — arXiv (read 2026-10-29) 4. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 5. [Model training anatomy (GPU memory)](https://huggingface.co/docs/transformers/model_memory_anatomy) — Hugging Face (read 2026-10-29) 6. [Llama 3.1 70B Modellkarte](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-70B) — Meta / Hugging Face (read 2026-10-29) 7. [TRL-Kommandozeilenschnittstellen](https://huggingface.co/docs/trl/clis) — Hugging Face (read 2026-10-29) 8. [TRL PEFT-Integration](https://huggingface.co/docs/trl/peft_integration) — Hugging Face (read 2026-10-29) 9. [NVIDIA A100 Spezifikationen](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 10. [NVIDIA H100 Spezifikationen](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 11. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 12. [Thunder Compute-Preise](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was ist die beste GPU für LLM-Inferenz? > Beste GPU für LLM-Inferenz nach Modellgröße: RTX 4090 für 8B, L40S für 32B in FP8, H200 für 70B in FP8. Mit Krypto zahlen, ohne KYC, Oktober 2026. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/llm-inference/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Wählen Sie die günstigste GPU, deren Speicher das Modell plus seinen Cache fasst. Die folgende Tabelle zeigt das für jede gängige Modellgröße, mit unserem Stundenpreis neben dem niedrigsten On-Demand-Preis, den wir anderswo gefunden haben. **Kurze Antwort — Was ist die beste GPU für LLM-Inferenz?** Die beste GPU für LLM-Inferenz ist die günstigste, deren VRAM das Modell plus etwa 20 % fasst: eine RTX 4090 (24 GB) für 7–8B-Modelle, eine L40S (48 GB) für 32B in FP8 oder 70B in 4-Bit, eine H200 (141 GB) für 70B in FP8 und 8× H200 für 671B DeepSeek. Stand 29. Oktober 2026 vermietet **GPUwithCrypto** die H200 für $3.07/Stunde, zahlbar mit Krypto. ## Welche GPU sollte ich für welche Modellgröße verwenden? Benötigter VRAM = Gewichte × 1,2 (siehe den [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?")). Unser Preis und der niedrigste Self-Serve-On-Demand-Preis pro GPU-Stunde, den wir am 29. Oktober 2026 bei den von uns geprüften Anbietern gefunden haben. | Modellgröße (Beispiel) | Benötigter VRAM | Beste GPU | Warum | GPUwithCrypto | Niedrigster Preis anderswo (pro GPU) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 7–8B in BF16 (Llama 3.1 8B, Mistral 7B) | 17,5–19,2 GB | [RTX 4090 24GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?") | Fasst BF16-Gewichte plus einen 32K-Token-Cache (4,3 GB bei Llama 3.1 8B); FP8-Tensor-Cores | $0.28/Stunde | $0.33 (Salad) | | 7–8B mit 128K-Token-Kontext | 16 GB + 17,2 GB Cache = 33,2 GB | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?") | Ein 128K-Token-BF16-Cache allein benötigt 17,2 GB | $0.82/Stunde | $0.97 (Massed Compute) | | 30–32B in FP8 (Qwen2.5 32B) | 39 GB | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?") | 48 GB mit FP8-Tensor-Cores (733 TFLOPS dichte FP8-Spitze) | $0.82/Stunde | $0.97 (Massed Compute) | | 30–32B in BF16 | 78 GB | [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?") | Einstiegs-GPU mit 80 GB in unserem Angebot; keine FP8-Tensor-Cores, daher BF16 oder 4-Bit ausliefern | $0.92/Stunde | $1.09 (Thunder Compute) | | 70–72B in 4-Bit | 42–43,6 GB | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?") | Einstiegs-GPU über 44 GB in unserem Angebot | $0.82/Stunde | $0.97 (Massed Compute) | | 70–72B in FP8 (Llama 3.1 70B, Qwen2.5 72B) | 84–87,2 GB | [H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") | Eine GPU statt zwei H100; 54–57 GB für KV-Cache übrig; 4.800 GB/s | $3.07/Stunde | $3.62 (Massed Compute) | | gpt-oss-120b (MXFP4) | 78.3 GB | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") | Die Model Card zielt auf eine einzelne 80-GB-GPU; FP8-Tensor-Cores, 3.350 GB/s (SXM) | $2.32/Stunde | $2.73 (Massed Compute) | | DeepSeek V4 Flash (284B MoE) | 191.5 GB | 2× H200 | Die FP4/FP8-Gewichte belegen 159,6 GB; SGLang dokumentiert 4× H200 | $6.14/Stunde | $3.62 (Massed Compute) | | 405B in FP8 (Llama 3.1 405B) | 486 GB | 4× H200 | 564 GB auf vier GPUs; 8× H100 bräuchte die doppelte GPU-Anzahl | $12.28/Stunde | $3.62 (Massed Compute) | | 671B–1,6T MoE (DeepSeek-V3/R1 FP8, V4 Pro) | 805–1.037,6 GB | 8× H200 | 1.128 GB auf einem Host; 8× H100 fassen nur 640 GB | $24.56/Stunde | $3.62 (Massed Compute) | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Pro GPU-Stunde, USD, ohne Steuern. Spot- und Marketplace-Preise sind nicht eingerechnet: Sie können niedriger sein, doch die GPU kann zurückgeholt werden. ## Warum zählt VRAM für die Inferenz mehr als TFLOPS? VRAM entscheidet, ob das Modell überhaupt läuft, und die Speicherbandbreite setzt die Geschwindigkeitsgrenze beim Generieren von Text. Jedes neue Token liest alle aktiven Gewichte einmal aus dem Speicher, deshalb wartet die GPU bei kleinen Batch-Größen auf den Speicher, nicht auf die Rechenleistung. Rechenleistung zählt mehr bei langen Prompts (Prefill) und bei großen Nutzer-Batches. Deshalb haben H200 und H100 dieselbe Peak-FP8-Rechenleistung (1.979 TFLOPS dense, NVIDIA-Angaben), doch der H200 hat 76 % mehr Speicher und bewegt ihn 43 % schneller: 4.800 GB/s gegenüber 3.350 GB/s. Bandbreite und TFLOPS sind hier NVIDIAs Peak-Werte, keine Messungen von uns. ## Welche GPU passt zu welchem Modell? (nach VRAM sortiert) **Methodik.** Veröffentlicht von GPUwithCrypto (SerpGoat LLC), das alle sieben GPUs vermietet. Jede GPU wird nach denselben drei Kriterien beurteilt. VRAM und Bandbreite sind offizielle NVIDIA-Angaben; keine Geschwindigkeit wurde von uns gemessen. Die Preise sind unsere und der niedrigste Self-Serve-On-Demand-Preis, den wir am 29. Oktober 2026 gefunden haben. *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Die sieben GPUs, die wir vermieten, sortiert nach VRAM pro GPU, die größte zuerst, denn der VRAM entscheidet, welches Modell passt. Bandbreite ist das zweite Kriterium, der Preis pro Stunde das dritte. ### 1. NVIDIA B200 — Meister VRAM 180 GB HBM3e bei 8.000 GB/s (pro GPU-Anteil an NVIDIAs 8-GPU-HGX-Werten), FP8- und FP4-Tensor-Cores. Fasst ein 70B-Modell in BF16 (168 GB) auf einer GPU. - Am besten für: 70B in BF16 auf einer GPU, FP4-Inferenz - Preis: $4.61/Stunde · günstigster anderswo $5.43 ### 2. NVIDIA H200 141GB — Am besten für 70B 141 GB HBM3e bei 4.800 GB/s. Fasst ein 70B-Modell in FP8 (84 GB), mit 57 GB übrig für den KV-Cache. Acht davon fassen DeepSeek-V3 oder V4 Pro. - Am besten für: 70B in FP8, lange Kontexte, große MoE-Modelle - Preis: $3.07/Stunde · günstigster anderswo $3.62 ### 3. NVIDIA H100 80GB — Allrounder 80 GB HBM3 bei 3.350 GB/s (SXM) oder 2.000 GB/s (PCIe), FP8-Tensor-Cores. Fasst gpt-oss-120b oder ein 32B-Modell in BF16. - Am besten für: gpt-oss-120b, 32B in BF16, 8B-Serving mit hohem Durchsatz - Preis: $2.32/Stunde · günstigster anderswo $2.73 ### 4. NVIDIA A100 80GB — Einstieg 80 GB 80 GB HBM2e bei 2.039 GB/s (SXM) oder 1.935 GB/s (PCIe). Keine FP8-Tensor-Cores: BF16 oder 4-Bit servieren. - Am besten für: 32B in BF16, 70B in 4-Bit mit langem Kontext - Preis: $0.92/Stunde · günstigster anderswo $1.09 ### 5. NVIDIA L40S 48GB — Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis 48 GB 48 GB GDDR6 bei 864 GB/s, FP8-Tensor-Cores, kein NVLink. Fasst 32B in FP8 oder 70B in 4-Bit. - Am besten für: 32B in FP8, 70B in 4-Bit, 8B mit 128K-Kontext - Preis: $0.82/Stunde · günstigster anderswo $0.97 ### 6. NVIDIA GeForce RTX 5090 32 GB GDDR7 mit 1.792 GB/s, FP8- und FP4-Tensor-Cores. Nimmt ein 12B-Modell in BF16 (28,8 GB) oder ein 32B-Modell in 4-Bit (19,5 GB) auf, mit Platz für einen langen Kontext. - Am besten für: 12B in BF16, 32B in 4-Bit mit langen Prompts - Preis: $0.42/Stunde · anderswo am günstigsten $0.50 ### 7. NVIDIA GeForce RTX 4090 — Einstiegs-GPU 24 GB GDDR6X mit 1.008 GB/s, FP8-Tensor-Cores. Nimmt ein 7–8B-Modell in BF16 auf. - Am besten für: 7–8B-Modelle, Entwicklung und Tests - Preis: $0.28/Stunde · anderswo am günstigsten $0.33 *Offenlegung: Diese Seite wird von GPUwithCrypto veröffentlicht. Angaben zu Wettbewerbern stammen von deren öffentlichen Webseiten zum oben genannten Datum und können sich seitdem geändert haben.* ## Ist eine H200 das bessere Preis-Leistungs-Verhältnis als zwei H100? Für ein 70B-Modell in FP8 ja: eine H200 nimmt es auf, während zwei H100 es aufteilen und auf jeder Schicht Daten austauschen müssen. Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 lag der Median der On-Demand-H200 über 13 Anbieter bei $5.29 pro GPU-Stunde, gegenüber $4.16 für eine H100 über 16 Anbieter. Die H200 kostet 27 % mehr pro Stunde für 76 % mehr VRAM, also ist sie 28 % günstiger pro GB Speicher. Zu unseren Preisen ist die Wahl $3.07/Stunde für eine H200 gegenüber $4.64/Stunde für zwei H100. Vollständiger Vergleich: [H100 vs H200](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-h200/ "H100 vs H200: Lohnt sich die H200 trotz des höheren Preises?"). ## Was ist mit Spot- und Marketplace-GPUs? Sie kosten weniger und können mitten im Job verschwinden. Das günstigste H100-Angebot auf dem Marketplace von Vast.ai lag am 29. Oktober 2026 bei $1.73 pro Stunde (öffentlicher Preis-Feed von Vast.ai), unter dem niedrigsten On-Demand-Preis, den wir gefunden haben. Für einen Inferenz-Server, der durchgehend laufen muss, bedeutet eine Unterbrechung Ausfallzeit. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Wann Sie was nutzen: [Was ist eine Spot-GPU](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?"). ## Fragen zu GPUs für LLM-Inferenz ### Welche GPU brauche ich, um Llama 70B auszuführen? Eine H200 in FP8 (84 GB benötigt, 141 GB verfügbar), eine L40S in 4-Bit (42 GB benötigt, 48 GB verfügbar) oder eine B200 in BF16 (168 GB benötigt, 180 GB verfügbar). Zwei H100 nehmen ebenfalls die FP8-Version auf, mit 160 GB zusammen. ### Welche ist die beste GPU für DeepSeek V4? Die H200. Die Gewichte von DeepSeek V4 Flash belegen 159,6 GB, also braucht es mindestens zwei H200, und das SGLang-Cookbook dokumentiert vier. Die 864,7 GB von V4 Pro erfordern acht H200. Die Befehle stehen im [DeepSeek V4-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/guides/run-deepseek-v4-on-cloud-gpu/ "Wie führe ich DeepSeek V4 auf einer Cloud-GPU aus?"). ### Ist die RTX 4090 gut für LLM-Inferenz? Für 7–8B-Modelle ja: 24 GB nehmen Llama 3.1 8B in BF16 auf (19,2 GB mit Overhead) und sie ist die Einstiegs-GPU unseres Angebots, mit 1.008 GB/s Bandbreite. Über etwa 10B Parameter in BF16 geht ihr der Speicher aus. ### Ist die A100 2026 noch gut für Inferenz? Für BF16- und 4-Bit-Modelle bis 80 GB ja, und sie ist die Einstiegs-80-GB-GPU unseres Angebots. Sie hat keine FP8-Tensor-Cores, daher laufen FP8-Checkpoints besser auf einer L40S, H100 oder H200. Siehe [H100 vs A100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: Welche sollte ich mieten?"). ### Kann ich diese GPUs mit Krypto mieten? Ja. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR aus einem 1 $-Guthaben, ohne ID und ohne Karte. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. ## Quellen 1. [NVIDIA H200 Spezifikationen](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 2. [NVIDIA H100 Spezifikationen](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 3. [NVIDIA A100 Spezifikationen](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 4. [NVIDIA L40S Spezifikationen](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/l40s/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 5. [NVIDIA HGX Plattform (B200)](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/hgx/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 6. [NVIDIA Ada GPU-Architektur-Whitepaper (RTX 4090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 7. [NVIDIA RTX Blackwell Architektur-Whitepaper (RTX 5090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/blackwell/nvidia-rtx-blackwell-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 8. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 9. [gpt-oss-120b Model Card](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b) — OpenAI / Hugging Face (read 2026-10-29) 10. [DeepSeek-V4 Cookbook](https://docs.sglang.io/cookbook/autoregressive/DeepSeek/DeepSeek-V4) — SGLang (read 2026-10-29) 11. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 12. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 13. [Thunder Compute-Preise](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 14. [Vast.ai öffentlicher GPU-Preis-Feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was ist gerade die günstigste GPU-Cloud für KI? > Günstigste GPU-Cloud für KI am 29. Okt. 2026, pro GPU: niedrigste On-Demand-Preise (H100 $2,73, RTX 4090 $0,33) plus Krypto- und KYC-Regeln. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/cheapest-gpu-cloud/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Es gibt nicht die eine günstigste GPU-Cloud: Der günstigste Anbieter wechselt je nach GPU, und Spot- oder Marketplace-Angebote unterbieten jeden On-Demand-Preis. Hier ist das Ranking pro GPU, mit den Haken. **Kurze Antwort — Was ist gerade die günstigste GPU-Cloud für KI?** Die günstigste GPU-Cloud für KI hängt von der GPU ab. Stand 29. Oktober 2026 waren die niedrigsten Self-Serve-On-Demand-Preise, die wir gefunden haben, Massed Compute für die H100 ($2,73), H200, B200 und L40S, Thunder Compute für die A100 80GB ($1,09) und Salad für die RTX 4090 ($0,33) und RTX 5090. **GPUwithCrypto** bepreist jede GPU mindestens 15 % unter einer genannten On-Demand-Referenz, zahlbar mit Krypto: H100 $2.32/Stunde. ## Welche Cloud hat den günstigsten On-Demand-Preis für jede GPU? Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026: der niedrigste Self-Serve-On-Demand-Preis pro GPU-Stunde, der nächste Anbieter und der Median aller Anbieter, die diese GPU listen. GPUwithCrypto bepreist jede GPU mindestens 15 % unter einer genannten On-Demand-Referenz, die am selben Tag gelesen wurde. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigste zu sein; Spot- und Marketplace-Angebote (Vast.ai) können niedriger liegen. | GPU | Günstigster On-Demand | Zweitplatzierter | Median (Anbieter) | GPUwithCrypto | Krypto beim günstigsten | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") | $2.73 (Massed Compute) | $2,89 (RunPod, PCIe) | $4.16 (16) | **$2.32/Stunde** | Ja: BTC | | [H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") | $3.62 (Massed Compute) | 3,99 $ (Hyperbolic) | $5.29 (13) | **$3.07/Stunde** | Ja: BTC | | B200 | $5.43 (Massed Compute, 8-GPU-Node ÷ 8) | 5,99 $ (Hyperbolic) | $8.50 (9) | **$4.61/Stunde** | Ja: BTC | | [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?") | $1.09 (Thunder Compute) | 1,35 $ (Massed Compute) | $2.23 (13) | **$0.92/Stunde** | Nein: Karte oder vorab aufgeladenes Guthaben | | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?") | $0.97 (Massed Compute) | 1,09 $ (RunPod) | $1.67 (11) | **$0.82/Stunde** | Ja: BTC | | [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?") | $0.33 (Salad) | 0,89 $ (RunPod) | $0.61 (2) | **$0.28/Stunde** | Ja: USDC, USDT, RENDER | | [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?") | $0.50 (Salad) | 0,84 $ (Spheron) | $0.84 (3) | **$0.42/Stunde** | Ja: USDC, USDT, RENDER | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD pro GPU-Stunde, ohne Steuern. Salads Preise für High Priority steigen am 1. November 2026: RTX 4090 auf 0,44 $, RTX 5090 auf 0,60 $. Voltage Parks H100 „ab 1,99 $“ zählt nicht: Die Preiskarten sagen „Contact for pricing“. Die vollständige Anbieterliste steht im [GPU-Mietpreisindex](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-price-index/ "GPU-Mietpreisindex: Was kostete eine GPU-Stunde im Oktober 2026?"). ## Ist eine Spot- oder Marketplace-GPU günstiger? Ja, für jede GPU. Diese Angebote können zurückgezogen werden, sich je nach Host ändern oder auf Community-Maschinen laufen, deshalb sind sie getrennt von den On-Demand-Preisen aufgeführt. Jedes ist mit der Bezeichnung des Anbieters versehen. | GPU | Günstigste Spot-/Marketplace-Angebote | Was es ist | Weitere günstige Angebote | | --- | --- | --- | --- | | H100 80GB | 0,79 $ (Nebius) | Preemptible „ab“-Preis, dynamisch | Jarvislabs Spot 1,54 $; RunPod Community Cloud 1,99 $ (PCIe); Akash-Gebote ab 2,04 $ | | H200 141GB | 0,79 $ (Nebius) | Preemptible „ab“-Preis, dynamisch | Jarvislabs Spot 2,29 $; CoreWeave Spot 2,62 $ | | B200 | 0,99 $ (Nebius) | Preemptible „ab“-Preis, dynamisch | CoreWeave Spot 4,26 $; Verda Spot 4,39 $ | | A100 80GB | 0,89 $ (Jarvislabs) | Spot, unterbrechbar | Akash-Gebote ab 1,07 $; Verda Spot 1,11 $; RunPod Community Cloud 1,19 $ | | L40S | 0,74 $ (Nebius) | Preemptible „ab“-Preis, dynamisch | RunPod Community Cloud 0,79 $; Verda Spot 0,94 $ | | RTX 4090 | 0,16 $ (Salad) | Batch-Priorität, „am stärksten unterbrechbar“ | RunPod Community Cloud 0,34 $; Akash-Gebot 0,34 $ | | RTX 5090 | 0,25 $ (Salad) | Batch-Priorität, „am stärksten unterbrechbar“ | Akash-Gebot 0,57 $ (keine verfügbar); RunPod Community Cloud 0,69 $ | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Multi-GPU-Preise geteilt durch die GPU-Anzahl. Vast.ai ist unten separat aufgeführt: Die Lizenz für den Preis-Feed verlangt eine Datenlizenz vor der Nutzung in einem Benchmark. ## Wann ist Spot oder Marketplace günstiger als GPUwithCrypto? Immer, am 29. Oktober 2026: Für alle sieben GPUs lag mindestens ein Spot-, Preemptible- oder Marketplace-Angebot unter dem GPUwithCrypto-Preis. Vast.ais öffentlicher Preis-Feed lag noch niedriger, mit einer RTX 4090 ab 0,13 $ pro Stunde. Was Sie dafür aufgeben, ist Planungssicherheit. Nebius sagt, der höchste Preemptible-Preis liege immer einen Cent unter On-Demand, der „ab“-Preis bewegt sich also. Salads Batch-Tarif ist der „am stärksten unterbrechbare“. Ein Marketplace-Host legt seine eigenen Bedingungen fest. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Spot eignet sich für Jobs, die häufig Checkpoints setzen und sauber neu starten. Ein langer Fine-Tuning-Lauf oder ein Live-Inference-Server ist in der Regel einen On-Demand-GPU wert. Der [Spot-GPU-Ratgeber](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?") behandelt den Kompromiss im Detail. ## Welche der günstigsten GPU-Clouds akzeptieren Krypto? Die meisten. Massed Compute, günstigster On-Demand-Anbieter für H100, H200, B200 und L40S, akzeptiert Bitcoin, ohne dokumentierten ID-Schritt, hat aber keine automatische Aufladung für Krypto. Salad, günstigster Anbieter für RTX 4090 und RTX 5090, akzeptiert USDC, USDT und RENDER auf Solana; Krypto-Zahlungen können nicht erstattet werden. Thunder Compute, günstigster Anbieter für die A100 80GB, nennt in seinen Abrechnungsdokumenten nur eine gespeicherte Karte oder vorab aufgeladenes Guthaben. RunPod, Zweitplatzierter für H100, L40S und RTX 4090, akzeptiert Krypto nach KYC. Hyperbolics Krypto-Unterstützung konnte nicht bestätigt werden. GPUwithCrypto akzeptiert BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne ID und bepreist jede GPU mindestens 15 % unter einer benannten On-Demand-Referenz. Der [Krypto-Vergleich von 33 GPU-Clouds](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?") enthält die vollständigen Regeln. ## Was sollte ich außer dem Stundenpreis prüfen? Abrechnungsintervalle, Mindestbeträge und Datenkosten verändern die tatsächlichen Kosten eines kurzen Jobs. Angaben von den eigenen Seiten der jeweiligen Anbieter, gelesen am 29. Oktober 2026; „—“ bedeutet nicht angegeben. | Anbieter | Abrechnungsintervall | Mindestumsatz | Egress / Speicher | Zahlung / ID | | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (unser Angebot) | Pro Minute | 1 $ Guthaben aufladen | Lokales NVMe inklusive, beim Löschen gewischt | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR; keine ID | | Massed Compute | Stundensatz, Abrechnungsintervall nicht angegeben | Keine langfristige Bindung | "No Bandwidth Charges"; lokaler Speicher inklusive | Karte oder BTC; kein ID-Schritt dokumentiert | | RunPod | Pro Sekunde | $10 zum Start | Container-Disk $0.10/GB-Monat; inaktives Volume $0.20/GB-Monat | Karte oder Krypto nach KYC | | Thunder Compute | Pro Minute | — | Keine Egress-Gebühren; 100 GB Disk pro GPU, danach $0.219/GB-Monat | Karte oder vorausbezahltes Guthaben | | Salad | Pro Sekunde | $5 | — | Karte oder USDC, USDT, RENDER | | Jarvislabs | Pro Minute | $10 | Kostenloser Egress innerhalb der Region; Disks $0.10/GB-Monat | Karte; Banküberweisung ab $500 | | Lambda | Pro Minute | Kein Mindestumsatz für Instanzen | Lokale SSD inklusive | Nur gängige Kreditkarten | | Crusoe | Pro Stunde oder pro Sekunde | Keine Mindestbindung | Keine Ingress- oder Egress-Gebühren; persistente Disk $0.08/GiB-Monat | Nicht vorausbezahlte Kreditkarte | | Nebius | — | $25 | Egress und Ingress kostenlos | Karte; Banküberweisung für Unternehmen | | Spheron | Pro Minute nach einer Mindestlaufzeit von 20 Minuten | $15 per Karte, $50 per Krypto | Bandbreite und NVMe inklusive | Karte oder USDC | | Paperspace / DigitalOcean | Pro Sekunde, Mindestdauer 5 Minuten | $25 Autorisierung für Krypto | 15.000 GiB Transfer pro Droplet inklusive | Karte, PayPal, Stablecoins | | OVHcloud | Pro Sekunde, 1 Minute Minimum | — | Lokales NVMe/SSD inklusive | Karte, PayPal; ID manchmal erforderlich | | Google Cloud | Pro Sekunde nach einer Mindestlaufzeit von 1 Minute | Postpaid | Lokale SSD inklusive | Karte oder Bank; kein Krypto | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* ## Warum sind AWS, Google Cloud und Azure pro GPU so teuer? Weil ihr GPU-Preis die ganze VM einschließt und die meisten ihrer großen GPUs als 8-GPU-Maschinen kommen. Am 29. Oktober 2026 kostete eine On-Demand-H100 bei AWS (us-east-1) $6.88 pro GPU-Stunde, bei Google Cloud (Iowa) $11.06 und bei Azure (East US) $12.29, gegenüber $2.73 bei Massed Compute. Der [Preisindex](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-price-index/ "GPU-Mietpreisindex: Was kostete eine GPU-Stunde im Oktober 2026?") zeigt, dass der H100-Median ohne sie von $4.16 auf $3.49 fällt. ## Günstigste GPU-Cloud: Fragen ### Was ist die günstigste Cloud-GPU für KI? Pro GPU-Stunde on-demand ist es die RTX 4090: $0.33 bei Salad bis 31. Oktober 2026, danach $0.44. GPUwithCrypto vermietet eine für $0.28/Stunde. Für 80 GB VRAM war die günstigste On-Demand-Option die A100 80GB bei Thunder Compute, $1.09. ### Was ist gerade die günstigste H100-Cloud? On-demand Massed Compute mit $2.73 pro GPU-Stunde am 29. Oktober 2026 und GPUwithCrypto mit $2.32/Stunde. Preemptible H100s begannen niedriger, ab $0.79 bei Nebius, können aber zurückgeholt werden. ### Ist Spot immer günstiger als On-Demand? Am 29. Oktober 2026 ja, für alle sieben GPUs, die wir erfassen. Spot- und Preemptible-GPUs können unterbrochen werden, daher eignen sie sich für Jobs, die Checkpoints speichern. ### Welche günstige GPU-Cloud nimmt Krypto ohne ID? Massed Compute (Bitcoin) und Salad (USDC, USDT, RENDER) beschreiben keinen ID-Schritt und hatten für sechs der sieben GPUs die niedrigsten On-Demand-Preise. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne ID, mindestens 15% unter einer benannten On-Demand-Referenz für jede GPU. ### Ist die günstigste GPU-Cloud zuverlässig? Wir haben die Uptime nicht gemessen, daher bewerten wir nicht danach. Was wir vergleichen können, ist die Art des Angebots: On-Demand-GPUs bleiben Ihr, solange Sie zahlen, während Spot-, Preemptible- und Marketplace-Angebote frühzeitig enden können. ## Quellen 1. [Preise (VM)](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Krypto: automatische Zahlungen](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/automatic-payments) — Massed Compute (read 2026-10-29) 3. [Preise](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 4. [Abrechnung](https://www.thundercompute.com/docs/billing.md) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 5. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 6. [Abrechnung](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 7. [Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 8. [GPU-Marktplatz](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 9. [Preise](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 10. [Preise](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 11. [Preise](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 12. [Preise](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 13. [GPU-Preise API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 14. [Öffentlicher GPU-Preis-Feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 15. [Preise](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 16. [Cloud-Preise](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 17. [Preise](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 18. [GPU Droplets Preise](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 19. [Public Cloud Preise](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 20. [Accelerator-optimized VM Preise](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 21. [EC2 On-Demand-Preisliste, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — AWS (read 2026-10-29) 22. [Azure Retail Prices API, East US](https://prices.azure.com/api/retail/prices?$filter=armRegionName%20eq%20'eastus'%20and%20serviceName%20eq%20'Virtual%20Machines') — Microsoft (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # H100 vs A100: Welche sollte ich mieten? > H100 vs A100 mieten: Die H100 hat den 3,2-fachen dichten BF16-Peak, die A100 80GB kostet 60% weniger pro Stunde im Vergleich. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-a100/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Beide GPUs haben 80 GB Speicher und passen daher zu denselben Modellen. Die H100 ist auf dem Papier schneller und läuft mit FP8; die A100 80GB kostet pro Stunde deutlich weniger. So treffen Sie die Wahl, mit den offiziellen NVIDIA-Werten und den Preisen vom 29. Oktober 2026. **Kurze Antwort — H100 vs A100: Welche sollte ich mieten?** **H100 vs A100:** Mieten Sie die A100 80GB für speichergebundene Inferenz und LoRA-Fine-Tuning von Modellen, die in 80 GB passen; mieten Sie die H100 für rechengebundenes Training, FP8 oder Jobs, die schnell fertig sein müssen. Stand 29. Oktober 2026 vermietet **GPUwithCrypto** die H100 für $2.32/Stunde und die A100 80GB für $0.92/Stunde, bezahlt in Krypto ohne KYC. Die H100 lohnt sich nur, wenn sie Ihren Job etwa 2,5-mal schneller erledigt. ## Wie vergleichen sich die Specs von H100 und A100? Offizielle NVIDIA-Werte, gelesen am 29. Oktober 2026. Tensor-Werte sind **dichte** Peak-TFLOPS. NVIDIA gibt H100-Tensor-Werte nur mit Sparsity an, daher sind die dichten H100-Werte der NVIDIA-Wert ÷ 2, gekennzeichnet mit (d). Peak-Werte sind keine Benchmarks. | Spec | H100 SXM | H100 PCIe | A100 80GB SXM | A100 80GB PCIe | | --- | --- | --- | --- | --- | | Architektur | Hopper | Hopper | Ampere | Ampere | | Speicher | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | 80 GB HBM2e | 80 GB HBM2e | | Speicherbandbreite | 3.350 GB/s | 2.000 GB/s | 2.039 GB/s | 1.935 GB/s | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 989,5 TFLOPS (d) | — (1) | 312 TFLOPS | 312 TFLOPS | | FP8 Tensor, dense | 1.979 TFLOPS (d) | — | N/A (2) | N/A (2) | | NVLink | 900 GB/s | 600 GB/s (Bridge) | 600 GB/s | 600 GB/s (Bridge für 2 GPUs) | | PCIe | Gen5 | Gen5 | Gen4 | Gen4 | | Max. Leistungsaufnahme | 700 W | 350 W | 400 W | 300 W | | Markteinführung | 2022 | 2022 | 2020 | 2021 | (d) NVIDIA gibt 1.979 TFLOPS (BF16) und 3.958 TFLOPS (FP8) mit Sparsity an; dense ist die Hälfte. Der Sparsity-Wert der A100 beträgt 624 TFLOPS. (1) Keine aktuelle offizielle Seite gibt die Tensor-Werte der H100 PCIe als dense oder sparse an; ein NVIDIA-Blog nennt 1.513 TFLOPS BF16, ohne zu sagen, welcher Wert gemeint ist. (2) NVIDIA führt FP8 bei Ampere als nicht verfügbar. ## Was ist schneller, die H100 oder die A100? Auf dem Papier leistet die H100 SXM das 3,17-Fache an dichter BF16-Rechenleistung einer A100 (989,5 gegenüber 312 TFLOPS) und hat die 1,64-fache Speicherbandbreite (3.350 gegenüber 2.039 GB/s). Das sind NVIDIAs Spitzenwerte, keine Benchmarks. Nutzen Sie die beiden Verhältnisse als Planungsgrenzen, nicht als gemessene Geschwindigkeit. - **Rechengebundene Arbeit** (Training, Fine-Tuning bei großem Batch, Prefill langer Prompts) folgt eher dem TFLOPS-Verhältnis. - **Speichergebundene Arbeit** (Token-für-Token-Decoding von LLMs bei kleinem Batch) folgt eher dem Bandbreitenverhältnis. - **FP8** läuft auf den Tensor Cores der H100 mit 1.979 TFLOPS dense. Die A100 hat keine FP8-Tensor-Cores, daher bringt ein FP8-Checkpoint dort keinen FP8-Geschwindigkeitsvorteil. Die H100 PCIe ist eine andere Karte. Ihre 2.000 GB/s liegen nahe an den 1.935 GB/s einer A100 80GB PCIe. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. ## Welche Modelle passen auf eine H100 oder eine A100? Dieselben Modelle passen auf beide, weil beide 80 GB haben. Faustregel: **Speicher ≈ Parameter (in Milliarden) × Bytes pro Parameter × 1,2**, mit 2 Bytes für BF16, 1 für FP8/INT8 und 0,5 für 4-Bit. Die 20 % decken KV-Cache und Aktivierungen bei moderatem Kontext und Batch ab (EleutherAI). Lange Kontexte brauchen mehr: siehe den [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?"). | Modell und Präzision | Benötigter Speicher | H100 80GB | A100 80GB | | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B, BF16-Inferenz | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, LoRA-Fine-Tuning (Planung) | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, vollständiges Fine-Tuning | 128–144 GB + Aktivierungen | 2+ GPUs | 2+ GPUs | | Llama 3.1 70B, 4-Bit-Inferenz | 42 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, QLoRA-Fine-Tuning | 52.5 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, FP8-Inferenz | 84 GB | 2 GPUs | 2 GPUs, keine FP8-Beschleunigung | | Qwen2.5 72B, FP8-Inferenz | 87.2 GB | 2 GPUs | 2 GPUs, keine FP8-Beschleunigung | | Llama 3.1 70B, BF16-Inferenz | 168 GB | 3 GPUs | 3 GPUs | | Llama 3.1 405B, FP8-Inferenz | 486 GB | 7 GPUs | 7 GPUs, keine FP8-Beschleunigung | Naive Schätzung = die Anzahl der 80-GB-Karten, deren Gesamtspeicher die Schätzung fasst; sie ignoriert Tensor-Parallel-Overhead und vom Treiber reservierten Speicher. LoRA-Planung = 2 Byte pro Parameter × 1,2. QLoRA ≈ 0,75 GB pro Milliarde Parameter, kalibriert am 65B-Modell aus dem QLoRA-Paper auf einer 48-GB-GPU. Vollständiges Fine-Tuning = 16–18 Byte pro Parameter (EleutherAI, Hugging Face). ## Was kosten die H100 und die A100 pro Stunde? Pro GPU-Stunde, USD. „Niedrigster“ und „Median“ sind Self-Serve-On-Demand-Listenpreise aus GPUwithCryptos Preisprüfung vom 29. Oktober 2026; Spot- und Marktplatzpreise sind aus beiden ausgeschlossen. Vast.ai ist ein Marktplatz, daher wird dessen Wert separat ausgewiesen. Alle GPU-Preise finden Sie auf der [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). | GPU | GPUwithCrypto | Niedrigster On-Demand-Preis anderswo | Median On-Demand | Geprüfte Anbieter | Niedrigstes Angebot bei Vast.ai | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") | **$2.32/Stunde** | $2,73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | $1,73 (H100 SXM) | | [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?") | **$0.92/Stunde** | $1,09 (Thunder Compute) | $2.23 | 13 | $0,48 (SXM), $0,34 (PCIe) | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Massed Compute und Thunder Compute geben das Formfaktor dieser Karten nicht an. Vast.ai-Werte: der öffentliche Preis-Feed von Vast.ai, günstigstes mietbares Angebot vom 29. Oktober 2026. Steuern ausgeschlossen. ## Was kostet ein GB VRAM pro Stunde bei den einzelnen Modellen? Laut GPUwithCryptos Preisprüfung vom 29. Oktober 2026 kostet ein GB A100-Speicher pro Stunde 2,5-mal weniger als ein GB H100-Speicher. Berechnet als Stundenpreis ÷ 80 GB: - **A100 80GB:** 1,36 Cent pro GB-Stunde zum niedrigsten On-Demand-Preis ($1,09 ÷ 80), 2,79 Cent beim Median ($2,23 ÷ 80). - **H100 80GB:** 3,41 Cent pro GB-Stunde zum niedrigsten Preis ($2,73 ÷ 80), 5,20 Cent beim Median ($4,16 ÷ 80). Beim Median schrumpft die Differenz auf das 1,87-Fache. Bei GPUwithCrypto ergeben dieselbe Division $0.012 und $0.029, wobei jede GPU mindestens 15 % unter ihrer genannten On-Demand-Referenz liegt. Pro Dollar zu den niedrigsten Preisen liefert die H100 SXM 27 % mehr Spitzenrechenleistung in BF16 (362 vs. 286 TFLOPS pro $/Stunde). Die A100 SXM liefert 52 % mehr Bandbreite pro Dollar (1.871 vs. 1.227 GB/s pro $/Stunde). Wenn Ihr Job eher Speicher als Rechenleistung braucht, ist die A100 die günstigere 80-GB-Option. ## Was kostet ein Job auf einer H100 im Vergleich zu einer A100? Die H100 ist nur dann pro Job günstiger, wenn sie den Job schneller ausführt als ihr Preisaufschlag beträgt. Diese Gewinnschwelle liegt bei den niedrigsten gefundenen Preisen bei 2,50 ($2,73 ÷ $1,09) und beim Median bei 1,87 ($4,16 ÷ $2,23). Beide GPUwithCrypto-Preise liegen mindestens 15 % unter ihren genannten Referenzen (Massed Compute bei $2.73, Thunder Compute bei $1.09), daher liegt auch unsere Gewinnschwelle bei etwa dem 2,5-Fachen. **Rechenbeispiel (Annahme, kein Benchmark):** ein Fine-Tuning-Job dauert 24 Stunden auf einer A100 80GB. Auf einer H100 SXM dauert er 7,6 Stunden, wenn er das volle BF16-Spitzenverhältnis von 3,17× erreicht, oder 14,6 Stunden, wenn er nur das Bandbreitenverhältnis von 1,64× erreicht. ### Kosten desselben Jobs (24 A100-Stunden angenommen) | Preisbasis | A100 80GB, 24 h | H100, 7,6 h (3,17× schneller) | H100, 14,6 h (1,64× schneller) | | --- | --- | --- | --- | | GPUwithCrypto | $22.08 | $17.63 | $33.87 | | Niedrigster On-Demand-Preis anderswo | $26.16 | $20.75 | $39.86 | | Median On-Demand | $53.52 | $31.62 | $60.74 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Stunden sind eine Annahme; Geschwindigkeitsverhältnisse sind NVIDIA-SXM-Spitzenwerte. GPUwithCrypto rechnet pro Minute ab, daher wird ein 7,6-Stunden-Lauf mit 7,6 Stunden abgerechnet. ## Wann sollte ich die H100 statt der A100 mieten? Mieten Sie die H100, wenn mindestens eine der folgenden Bedingungen zutrifft: - **Sie trainieren oder fine-tunen mit großer Batch-Größe.** Rechengebundene Arbeit folgt dem Spitzenverhältnis von 3,17× genauer, und dieses Verhältnis liegt über der Gewinnschwelle von 2,5×. - **Sie servieren FP8-Modelle.** Nur die H100 hat FP8-Tensor-Cores (1.979 TFLOPS dicht). - **Sie brauchen mehrere GPUs, die schnell miteinander kommunizieren.** NVLink auf der H100 SXM läuft mit 900 GB/s gegenüber 600 GB/s auf der A100. - **Eine Deadline ist wichtiger als die Rechnung.** Mieten Sie die A100 80GB, wenn das Modell in 80 GB passt und die Arbeit speichergebunden ist: Chat-Inferenz mit kleiner Batch-Größe, LoRA- und QLoRA-Läufe, Evaluierungen, Notebooks. Wenn 80 GB zu klein sind, lesen Sie [H100 vs H200](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-h200/ "H100 vs H200: Lohnt sich die H200 trotz des höheren Preises?"). Für eine günstigere 48-GB-Karte lesen Sie [L40S vs A100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/l40s-vs-a100/ "L40S vs A100 für Inferenz und Fine-Tuning: Welche sollte ich mieten?"). ## Fragen zur H100 und zur A100 ### Lohnt sich die H100 gegenüber der A100? Nur wenn sie Ihren Job mehr als etwa 2,5-mal schneller ausführt, dem Verhältnis der niedrigsten Stundenpreise vom 29. Oktober 2026. NVIDIAs Spitzenwerte ergeben für die H100 SXM das 3,17-Fache an dichter BF16-Rechenleistung und das 1,64-Fache an Bandbreite. Rechengebundenes Training übertrifft diese Schwelle in der Spitze; bandbreitengebundene Inferenz nicht. ### Wie viel kostet eine H100 pro Stunde im Vergleich zu einer A100? Am 29. Oktober 2026 lag der niedrigste gefundene Self-Serve-On-Demand-Preis bei $2,73 für eine H100 80GB und $1,09 für eine A100 80GB; die Mediane lagen bei $4,16 und $2,23. GPUwithCrypto berechnet $2.32/Stunde und $0.92/Stunde, zahlbar mit Krypto. ### Kann eine A100 FP8-Modelle ausführen? Die Speicherrechnung ist dieselbe, aber NVIDIA listet FP8 für Ampere als nicht verfügbar, daher hat die A100 keine FP8-Tensor-Core-Beschleunigung. Die H100 führt FP8 mit 1.979 dichten TFLOPS aus, die Hälfte von NVIDIAs Angabe von 3.958 mit Sparsity. ### Kann ich Llama 3.1 70B auf einer H100 oder A100 ausführen? Nur in 4-Bit: etwa 42 GB mit der × 1,2-Regel, was auf eine 80-GB-Karte passt. In FP8 braucht es etwa 84 GB (zwei Karten) und in BF16 etwa 168 GB (drei Karten). Eine H200 mit 141 GB fasst die FP8-Version. ### Kann ich eine H100 oder A100 mit Krypto und ohne KYC mieten? Ja. GPUwithCrypto vermietet beide pro Minute, mit Krypto bezahlt in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, ohne Ausweis, ohne Selfie und ohne Karte. Von den 33 GPU-Anbietern, die wir am 29. Oktober 2026 geprüft haben, akzeptieren 14 Krypto, und RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. **Eine H100 oder A100 mit Krypto mieten** H100 $2.32/Stunde · A100 80GB $0.92/Stunde · minutenweise abgerechnet · ohne KYC. [H100 mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") · [A100 mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?") ## Quellen 1. [NVIDIA H100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 2. [NVIDIA H100 PCIe Produktbrief (PB-11133-001)](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/gtcs22/data-center/h100/PB-11133-001_v01.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 3. [NVIDIA kündigt Hopper-Architektur an (HBM3)](https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-hopper-architecture-the-next-generation-of-accelerated-computing) — NVIDIA (read 2026-10-29) 4. [NVIDIA A100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 5. [NVIDIA A100 Datenblatt](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/a100/pdf/nvidia-a100-datasheet-nvidia-us-2188504-web.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 6. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 7. [Anatomie des Modellspeichers](https://huggingface.co/docs/transformers/model_memory_anatomy) — Hugging Face (read 2026-10-29) 8. [QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](https://arxiv.org/abs/2305.14314) — arXiv (read 2026-10-29) 9. [Llama 3.1 70B Modellkarte](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-70B) — Meta / Hugging Face (read 2026-10-29) 10. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 11. [Thunder Compute-Preise](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 12. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # H100 vs H200: Lohnt sich die H200 trotz des höheren Preises? > H100 vs H200: Die H200 hat 141 GB statt 80 GB und 1,43-fache Bandbreite für 33 % mehr pro Stunde. Wann sie Geld spart, mit Specs, Modell-Passung und Preisen. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-h200/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Die H200 ist eine H100 mit mehr und schnellerem Speicher: gleiche Hopper-Architektur, gleiche Spitzenrechenleistung bei der SXM-Version. Ob sie den höheren Stundenpreis wert ist, hängt an einer Frage: Passt Ihr Modell in 80 GB? **Kurze Antwort — H100 vs H200: Lohnt sich die H200 trotz des höheren Preises?** **H100 vs H200:** Die H200 ist den Aufpreis wert, wenn Ihr Modell nicht in 80 GB passt. Sie hat 141 GB und die 1,43-fache Bandbreite bei gleicher SXM-Spitzenrechenleistung. Am 29. Oktober 2026 kostete sie 33 % mehr pro Stunde bei den niedrigsten On-Demand-Preisen, die wir fanden, doch Llama 3.1 70B in FP8 passt auf eine H200 statt auf zwei H100s. **GPUwithCrypto** vermietet beide für Krypto, ohne KYC: H200 $3.07/Stunde, H100 $2.32/Stunde. ## Wie vergleichen sich die Specs von H100 und H200? Offizielle NVIDIA-Werte, gelesen am 29. Oktober 2026. Tensor-Werte sind **dichte** Spitzen-TFLOPS. NVIDIA gibt Hopper-Tensor-Werte nur mit Sparsity an, daher ist dicht = NVIDIAs Wert ÷ 2, gekennzeichnet mit (d). Spitzenwerte sind keine Benchmarks. | Spec | H100 SXM | H100 PCIe | H200 SXM | H200 NVL (PCIe) | | --- | --- | --- | --- | --- | | Speicher | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | 141 GB HBM3e | 141 GB HBM3e | | Speicherbandbreite | 3.350 GB/s | 2.000 GB/s | 4.800 GB/s | 4.800 GB/s | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 989,5 TFLOPS (d) | — | 989,5 TFLOPS (d) | 835,5 TFLOPS (d) | | FP8 Tensor, dense | 1.979 TFLOPS (d) | — | 1.979 TFLOPS (d) | 1.670,5 TFLOPS (d) | | NVLink | 900 GB/s | 600 GB/s (Bridge) | 900 GB/s | 900 GB/s (2- oder 4-Wege-Bridge) | | PCIe | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 | | Max. Leistungsaufnahme | 700 W | 350 W | 700 W | 600 W | | Markteinführung | 2022 | 2022 | 2023 | 2024 | (d) = NVIDIAs Wert „mit Sparsity“ ÷ 2. NVIDIA kennzeichnet die H200-Tabelle mit „Vorläufige Spezifikationen. Änderungen vorbehalten.“ Keine aktuelle offizielle Seite gibt H100-PCIe-Tensor-Werte als dicht oder mit Sparsity an. ## Ist die H200 schneller als die H100? Nicht bei der reinen Rechenleistung. Die H200 SXM und die H100 SXM teilen dieselbe dichte Spitzenleistung: 989,5 TFLOPS BF16 und 1.979 TFLOPS FP8. Die H200 ändert den Speicher: 141 GB statt 80 GB (1,76-fach) und 4.800 GB/s statt 3.350 GB/s (1,43-fach). Dies sind NVIDIAs Spitzenwerte, keine Benchmarks. - **Rechengebundene Jobs** (Training, langes Prompt-Prefill) haben durch die H200 keinen Spitzenvorteil. - **Speichergebundene Dekodierung** kann bei Spitzenlast bis zum 1,43-fachen Bandbreitenverhältnis gewinnen. - **Die Kapazität ist der große Gewinn.** Ein Modell, das zwei H100s braucht, läuft auf einer H200, ohne Aufteilung über GPUs. Die H200 NVL ist eine PCIe-Karte mit denselben 141 GB, einem 600-W-Limit und niedrigeren Spitzenwerten (835,5 TFLOPS BF16 dicht). Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. ## Welche Modelle passen auf eine H200, aber nicht auf eine H100? Faustregel: **Speicher ≈ Parameter (in Milliarden) × Bytes pro Parameter × 1,2**, mit 2 Bytes für BF16, 1 für FP8 und 0,5 für 4-Bit (EleutherAI). Lange Kontexte kommen als KV-Cache hinzu: Llama 3.1 70B nutzt 320 KiB pro Token in BF16, ein Kontext mit 131.072 Token fügt also 42,9 GB hinzu. Formel und weitere Modelle: [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?"). | Modell und Präzision | Benötigter Speicher | H100 80GB | H200 141GB | | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B, BF16 | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, QLoRA-Fine-Tuning | 52.5 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, FP8 | 84 GB | 2 GPUs | **1 GPU** | | Qwen2.5 72B, FP8 | 87.2 GB | 2 GPUs | **1 GPU** | | Llama 3.1 70B, FP8 + ein Kontext mit 128K Token | ≈ 113 GB | 2 GPUs | **1 GPU** | | Llama 3.1 70B, BF16 | 168 GB | 3 GPUs | 2 GPUs | | Llama 3.1 405B, 4-Bit | 243 GB | 4 GPUs | 2 GPUs | | Llama 3.1 405B, FP8 | 486 GB | 7 GPUs | 4 GPUs | | DeepSeek-V3 / R1, FP8 (nativ) | ≈ 805 GB | 11 GPUs (über einen 8-GPU-Knoten) | 6 GPUs (ein 8-GPU-Knoten) | Naive fit = die Anzahl der Karten, deren Gesamtspeicher die Schätzung aufnimmt; Tensor-Parallel-Overhead und vom Treiber reservierter Speicher bleiben unberücksichtigt. DeepSeek veröffentlicht die V3- und R1-Gewichte in FP8; alle 671B Parameter müssen resident sein, obwohl pro Token nur 37B aktiv sind. Die KV-Cache-Werte verwenden die Architektur aus dem Llama-3-Paper (80 Schichten, 8 KV-Heads, Head-Größe 128). ## Wie viel kosten H100 und H200 pro Stunde? Pro GPU-Stunde in USD. „Niedrigster“ und „Median“ sind Self-Service-On-Demand-Listenpreise aus GPUwithCryptos Preisprüfung vom 29. Oktober 2026; Spot- und Marktplatzpreise sind ausgeschlossen. Vast.ai ist ein Marktplatz und wird getrennt dargestellt. Alle GPUs: [Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). | GPU | GPUwithCrypto | Niedrigster On-Demand-Preis anderswo | Median On-Demand | Geprüfte Anbieter | Niedrigstes Angebot bei Vast.ai | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") | **$2.32/Stunde** | $2,73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | $1,73 (H100 SXM) | | [H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") | **$3.07/Stunde** | 3,62 $ (Massed Compute, H200 NVL) | $5.29 | 13 | 3,00 $ (H200 NVL) | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Massed Compute gibt das Formfaktor seiner 2,73-$-H100 nicht an. Vast.ai-Werte: der öffentliche Preis-Feed von Vast.ai, günstigstes mietbares Angebot am 29. Oktober 2026. Steuern ausgeschlossen. ## Ist die H200 pro GB Speicher günstiger? Ja. Laut GPUwithCryptos Preisprüfung vom 29. Oktober 2026 kostet die H200 33 % mehr pro Stunde als die H100, aber 25 % weniger pro GB Speicher. Berechnet als Stundenpreis ÷ GB: - **H200:** 2,57 Cent pro GB-Stunde beim niedrigsten On-Demand-Preis (3,62 $ ÷ 141), 3,75 Cent beim Median (5,29 $ ÷ 141). - **H100:** 3,41 Cent pro GB-Stunde beim niedrigsten Preis (2,73 $ ÷ 80), 5,20 Cent beim Median (4,16 $ ÷ 80). Beim Median ist die H200 28 % günstiger pro GB. Bei GPUwithCrypto ergeben dieselbe Division $0.022 und $0.029, wobei jede GPU mindestens 15 % unter ihrer genannten On-Demand-Referenz liegt. Bei der Bandbreite liefert die günstigste H200 8 % mehr GB/s pro Dollar als die günstigste H100 (1.326 gegenüber 1.227 GB/s pro $/Stunde, mit der H100 zu ihrem SXM-Wert). ## Was kostet es, Llama 70B auf H100s gegenüber einer H200 zu betreiben? Eine H200 kostet weniger als zwei H100s. **Rechenbeispiel (Annahme):** Sie betreiben Llama 3.1 70B in FP8 (≈ 84 GB) rund um die Uhr. Dafür braucht es zwei H100s oder eine H200. Zu den niedrigsten Preisen, die wir gefunden haben, kostet eine H200 34 % weniger als zwei H100s; beim Median 36 % weniger. Zwei H100s liefern zwar die doppelte Spitzenrechenleistung einer H200. Das spielt nur eine Rolle, wenn Ihr Serving bei großem Batch compute-bound ist. ### Llama 3.1 70B in FP8: zwei H100s oder eine H200 | Preisbasis | 2 × H100, 24 h | 1 × H200, 24 h | 2 × H100, 720 h | 1 × H200, 720 h | | --- | --- | --- | --- | --- | | GPUwithCrypto | 2 × $55.68 | $73.68 | 2 × $1,670.40 | $2,210.40 | | Niedrigster On-Demand-Preis anderswo | $131.04 | $86.88 | $3,931.20 | $2,606.40 | | Median On-Demand | $199.68 | $126.96 | $5,990.40 | $3,808.80 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Die Laufzeiten sind eine Annahme. Nur GPU-Zeit; Speicher und Netzwerk kommen extra hinzu, wo der Anbieter sie berechnet. ## Wann sollte ich stattdessen die H100 mieten? Wenn das Modell in 80 GB passt. Dann muss die H200 Ihren Job 1,33-mal schneller ausführen, um sich zu den niedrigsten Preisen zu rechnen (3,62 $ ÷ 2,73 $), oder 1,27-mal beim Median (5,29 $ ÷ 4,16 $). Unsere beiden Preise halten etwa dasselbe Verhältnis von 1,33, weil jeder mindestens 15 % unter seiner genannten Referenz liegt ($3.62 und $2.73). - **Compute-bound Arbeit, die in 80 GB passt:** die H100 gewinnt. Die Spitzenrechenleistung ist gleich, der Preis nicht. - **Bandbreitengebundenes Decoding, das in 80 GB passt:** der 1,43-fache Bandbreitenvorsprung der H200 liegt knapp über der 1,33-fachen Preisdifferenz. Testen Sie Ihre eigene Workload, bevor Sie sich für einen Monat festlegen. - **Fine-Tuning von 8B-Modellen, QLoRA auf 70B, Notebooks:** die H100 oder eine günstigere [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: Welche sollte ich mieten?"). Mieten Sie die H200 für 70B-Klasse-FP8-Serving auf einer GPU, lange Kontexte, 405B-Modelle auf weniger GPUs und DeepSeek-V3 oder R1 auf einem einzelnen 8-GPU-Knoten. ## Fragen zur H100 und zur H200 ### Ist die H200 schneller als die H100? Nicht bei der Rechenleistung: die SXM-Versionen teilen dieselbe dichte Spitzenleistung, 989,5 TFLOPS BF16 und 1.979 TFLOPS FP8 (abgeleitet aus NVIDIAs Sparse-Werten). Die H200 hat die 1,43-fache Speicherbandbreite und den 1,76-fachen Speicher, was bandbreitengebundenem Decoding und großen Modellen zugutekommt. ### Wie viel mehr kostet eine H200 pro Stunde als eine H100? Am 29. Oktober 2026 waren die niedrigsten Self-Service-On-Demand-Preise, die wir fanden, 3,62 $ für eine H200 und 2,73 $ für eine H100, 33 % Unterschied. Die Mediane lagen bei 5,29 $ und 4,16 $. GPUwithCrypto berechnet $3.07/Stunde und $2.32/Stunde. ### Kann ich Llama 3.1 70B auf einer einzelnen H200 ausführen? Ja in FP8: etwa 84 GB mit der ×-1,2-Regel, was in 141 GB Platz für den KV-Cache lässt. In BF16 braucht es etwa 168 GB, also zwei H200s. Auf H100s braucht die FP8-Version zwei Karten. ### Sollte ich zwei H100s oder eine H200 mieten? Für ein Modell zwischen 80 und 141 GB eine H200: sie kostet zu den niedrigsten Preisen vom 29. Oktober 2026 34 % weniger als zwei H100s und vermeidet das Aufteilen des Modells. Zwei H100s sind sinnvoll, wenn Sie die doppelte Spitzenrechenleistung brauchen. ### Kann ich eine H200 mit Krypto bezahlen? Ja. GPUwithCrypto vermietet die H200 für BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, ohne KYC. Von den 13 Anbietern mit einem On-Demand-H200-Preis am 29. Oktober 2026 akzeptieren 4 Krypto: Massed Compute, Paperspace/DigitalOcean, Spheron und RunPod, das zuerst KYC verlangt. **Eine H200 oder H100 mit Krypto mieten** H200 $3.07/Stunde · H100 $2.32/Stunde · minutengenaue Abrechnung · ohne KYC. [H200 mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") · [H100 mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") ## Quellen 1. [NVIDIA H200 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 2. [NVIDIA H200 NVL](https://blogs.nvidia.com/blog/hopper-h200-nvl/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 3. [NVIDIA H100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 4. [NVIDIA H100 PCIe Produktbrief (PB-11133-001)](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/gtcs22/data-center/h100/PB-11133-001_v01.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 5. [The Llama 3 Herd of Models (Tabelle 3)](https://arxiv.org/abs/2407.21783) — arXiv (read 2026-10-29) 6. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 7. [DeepSeek-V3 Model Card](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29) 8. [Qwen2.5-72B-Instruct Model Card](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) — Qwen / Hugging Face (read 2026-10-29) 9. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 10. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # L40S vs A100 für Inferenz und Fine-Tuning: Welche sollte ich mieten? > L40S vs A100 für Inferenz und Fine-Tuning: 48 GB mit FP8 vs 80 GB mit 2,4-facher Bandbreite und NVLink. Specs, Modell-Passung, Kosten pro Job und Krypto-Preise. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/compare/l40s-vs-a100/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Die L40S ist eine neuere Ada-Lovelace-Karte mit FP8 und 48 GB GDDR6. Die A100 80GB ist eine ältere Ampere-Karte mit 80 GB HBM2e, deutlich mehr Bandbreite und NVLink. Am 29. Oktober 2026 lagen ihre niedrigsten On-Demand-Preise nur 12 % auseinander, daher hängt die richtige Wahl vom Job ab. **Kurze Antwort — L40S vs A100 für Inferenz und Fine-Tuning?** **L40S vs A100 für Inferenz und Fine-Tuning:** Wählen Sie die L40S für FP8-Inferenz sowie Bild- und Videogenerierung mit Modellen, die in 48 GB passen. Wählen Sie die A100 80GB für Fine-Tuning, Modelle zwischen 48 und 80 GB und Multi-GPU-Jobs: Sie hat NVLink und bis zu 2,4-mal so viel Bandbreite. Stand 29. Oktober 2026 vermietet **GPUwithCrypto** die L40S für $0.82/Stunde und die A100 80GB für $0.92/Stunde, zahlbar mit Krypto ohne KYC. ## Wie vergleichen sich die Specs von L40S und A100? Offizielle NVIDIA-Werte, gelesen am 29. Oktober 2026. NVIDIA gibt für diese Karten sowohl dichte als auch sparse Tensor-Werte an; die Tabelle zeigt **dichte** Spitzen-TFLOPS. Spitzenwerte sind keine Benchmarks. | Spec | L40S | A100 80GB SXM | A100 80GB PCIe | | --- | --- | --- | --- | | Architektur | Ada Lovelace | Ampere | Ampere | | Speicher | 48 GB GDDR6 | 80 GB HBM2e | 80 GB HBM2e | | Speicherbandbreite | 864 GB/s | 2.039 GB/s | 1.935 GB/s | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 362,05 TFLOPS | 312 TFLOPS | 312 TFLOPS | | FP8 Tensor, dense | 733 TFLOPS | N/A | N/A | | NVLink | Nein | 600 GB/s | 600 GB/s (Bridge für 2 GPUs) | | PCIe | Gen4 x16 | Gen4 | Gen4 | | Max. Leistungsaufnahme | 350 W | 400 W | 300 W | | Markteinführung | 2023 | 2020 | 2021 | Sparse-Werte: L40S 733 TFLOPS BF16 und 1.466 TFLOPS FP8; A100 624 TFLOPS BF16. NVIDIA listet FP8 als auf Ampere nicht verfügbar. Die L40S-Seite gibt an: „NVLink Support: No“. ## Ist die L40S schneller als die A100? Bei Rechenleistung etwas: Die L40S hat 362,05 dichte BF16-TFLOPS gegenüber 312 (1,16-mal), plus FP8 mit 733 TFLOPS, das der A100 fehlt. Beim Speicher nein: Die A100 80GB SXM erreicht 2.039 GB/s, das 2,36-fache der 864 GB/s der L40S (2,24-fach bei der A100 PCIe). Das sind NVIDIAs Spitzenwerte, keine Benchmarks. - **Token-für-Token-Decoding bei LLMs** hängt vor allem von der Bandbreite ab, wo die A100 führt. - **Bild- und Video-Diffusion** und Prefill mit großen Batches sind rechenintensiv, was den höheren Spitzenwert und FP8 der L40S begünstigt. - **Multi-GPU-Arbeit** begünstigt die A100. Die L40S hat kein NVLink, ihre GPUs kommunizieren also über PCIe Gen4. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. ## Welche Modelle passen in 48 GB und welche brauchen 80 GB? Faustregel für Inferenz: **Speicher ≈ Parameter (in Milliarden) × Bytes pro Parameter × 1,2**, mit 2 Bytes für BF16, 1 für FP8 und 0,5 für 4-Bit (EleutherAI). LoRA-Planung = 2 Bytes pro Parameter × 1,2. QLoRA ≈ 0,75 GB pro Milliarde Parameter. Formel und weitere Modelle: [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?"). | Modell und Aufgabe | Benötigter Speicher | L40S 48GB | A100 80GB | | --- | --- | --- | --- | | Mistral 7B, BF16-Inferenz | 17.5 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, BF16-Inferenz | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, LoRA-Fine-Tuning | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | FLUX.1 [dev], BF16-Gewichte | 24 GB + Text-Encoder | 1 GPU | 1 GPU | | FLUX.1 [dev], LoRA-Fine-Tuning | 28.8 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, 4-Bit-Inferenz | 42 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Qwen2.5 72B, 4-Bit-Inferenz | 43.6 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, QLoRA-Fine-Tuning | 52.5 GB | 2 GPUs (grenzwertig auf 1) | **1 GPU** | | Llama 3.1 70B, FP8-Inferenz | 84 GB | 2 GPUs, kein NVLink | 2 GPUs, keine FP8-Beschleunigung | | Llama 3.1 70B, LoRA-Fine-Tuning | 168 GB | 4 GPUs | 3 GPUs | Naive Passung = die Anzahl der Karten, deren Gesamtspeicher die Schätzung aufnimmt; sie ignoriert Multi-GPU-Overhead und vom Treiber reservierten Speicher. Die QLoRA-Autoren berichten von einem 65B-Modell, das auf einer 48-GB-GPU feinabgestimmt wurde, daher „grenzwertig“. FLUX.1 lädt außerdem T5-XXL, CLIP-L und einen VAE, die zwischen den Schritten auf die CPU ausgelagert werden können. ## Wie viel kosten L40S und A100 pro Stunde? Pro GPU-Stunde in USD. „Niedrigster“ und „Median“ sind Self-Service-On-Demand-Listenpreise aus GPUwithCryptos Preisprüfung vom 29. Oktober 2026; Spot- und Marktplatzpreise sind ausgeschlossen. Vast.ai ist ein Marktplatz und wird getrennt dargestellt. Alle GPUs: [Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). | GPU | GPUwithCrypto | Niedrigster On-Demand-Preis anderswo | Median On-Demand | Geprüfte Anbieter | Niedrigstes Angebot bei Vast.ai | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?") | **$0.82/Stunde** | $0,97 (Massed Compute) | $1.67 | 11 | $0.33 | | [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?") | **$0.92/Stunde** | $1,09 (Thunder Compute) | $2.23 | 13 | $0,48 (SXM), $0,34 (PCIe) | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Zu den niedrigsten Preisen kostet die A100 80GB pro Stunde 12 % mehr als die L40S; zum Median etwa ein Drittel mehr. Vast.ai-Werte: öffentlicher Preis-Feed von Vast.ai, günstigstes mietbares Angebot am 29. Oktober 2026. Steuern ausgeschlossen. ## Was ist günstiger pro GB VRAM und pro TFLOPS? Die A100 ist günstiger pro GB, die L40S pro TFLOPS. Laut Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026, berechnet als Stundenpreis ÷ GB Speicher: - **A100 80GB:** 1,36 Cent pro GB-Stunde zum niedrigsten On-Demand-Preis ($1,09 ÷ 80), 2,79 Cent zum Median ($2,23 ÷ 80). - **L40S 48GB:** 2,02 Cent pro GB-Stunde zum niedrigsten Preis ($0,97 ÷ 48), 3,48 Cent zum Median ($1,67 ÷ 48). Ein GB A100-Speicher ist pro Stunde zu den niedrigsten Preisen 33 % günstiger und zum Median 20 % günstiger. Bei GPUwithCrypto ergibt dieselbe Division $0.012 und $0.017. Pro Dollar zu den niedrigsten Preisen liefert die L40S 30 % mehr BF16-Spitzenrechenleistung (373 vs. 286 TFLOPS pro $/Stunde) und 756 FP8-TFLOPS pro $/Stunde. Die A100 SXM liefert pro Dollar 2,1-mal so viel Bandbreite (1.871 vs. 891 GB/s pro $/Stunde). ## Was kostet ein Job auf einer L40S vs. einer A100? **Durchgerechnete Beispiele (Annahmen, keine Benchmarks):** 1. **Llama 3.1 8B einen Monat lang (720 Stunden) bereitstellen.** Es passt auf eine Karte beider Typen. Die L40S ist die günstigere Wahl, wenn ihr Durchsatz für Ihren Traffic ausreicht. 2. **Ein QLoRA-Fine-Tuning von Llama 3.1 70B mit 24 Stunden veranschlagt.** Es braucht etwa 52,5 GB: eine A100 oder zwei L40S. Unter der Annahme derselben 24 Stunden auf beiden Setups kostet die A100 zu den niedrigsten Preisen 44 % weniger und zum Median 33 % weniger. ### Kosten der beiden Jobs | Preisbasis | 8B-Bereitstellung, 720 h: L40S | 8B-Bereitstellung, 720 h: A100 | 70B QLoRA, 24 h: 2 × L40S | 70B QLoRA, 24 h: 1 × A100 | | --- | --- | --- | --- | --- | | GPUwithCrypto | $590.40 | $662.40 | 2 × $19.68 | $22.08 | | Niedrigster On-Demand-Preis anderswo | $698.40 | $784.80 | $46.56 | $26.16 | | Median On-Demand | $1,202.40 | $1,605.60 | $80.16 | $53.52 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Die Stunden sind Annahmen. Nur GPU-Zeit. ## Welche sollte ich für Inference mieten und welche für Fine-Tuning? **Für Inference** mieten Sie die L40S, wenn das Modell in 48 GB passt und noch Platz für seinen KV-Cache bleibt: 7B–8B-Modelle in BF16, 70B-Modelle in 4-Bit sowie Bild- oder Videogenerierung mit FLUX oder SDXL. FP8-Checkpoints laufen auf ihren FP8-Tensor-Cores. Mieten Sie die A100 80GB, wenn das Modell 48–80 GB braucht, wenn lange Kontexte oder große Batches den Cache füllen oder wenn die Dekodiergeschwindigkeit durch die Bandbreite begrenzt wird. **Für Fine-Tuning** ist die A100 80GB die sicherere Wahl. QLoRA auf einem 70B-Modell passt auf eine Karte, und NVLink mit 600 GB/s hilft bei Multi-GPU-Läufen. LoRA auf 7B–8B-Modellen und FLUX-LoRAs passen auf beide Karten. Mehr: [beste GPU für LLM-Inference](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/llm-inference/ "Was ist die beste GPU für LLM-Inferenz?"), [beste GPU für ComfyUI und Flux](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/comfyui-flux/ "Was ist die beste Cloud-GPU für ComfyUI, Stable Diffusion und Flux?"), [beste GPU zum Fine-Tuning von Llama 70B](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/fine-tuning-llama-70b/ "Welche ist die beste GPU zum Fine-Tuning von Llama 70B (LoRA, QLoRA, Full)?"). ## Fragen zur L40S und zur A100 ### Ist die L40S für Inference besser als die A100? Für Modelle, die in 48 GB passen, und für FP8 oder Bildgenerierung ja: Sie hat das 1,16-fache des dichten BF16-Peaks und FP8-Tensor-Cores. Bei größeren Modellen oder bandbreitenbegrenztem Dekodieren liegt die A100 80GB mit 80 GB und dem 2,36-fachen der Bandbreite (SXM) vorn. Das sind NVIDIA-Peak-Werte, keine Benchmarks. ### Ist die L40S für Fine-Tuning geeignet? Für LoRA auf 7B–8B-Modellen und FLUX-LoRAs ja: Sie passen in 48 GB. QLoRA auf einem 70B-Modell braucht nach unserer Faustregel etwa 52,5 GB, also grenzwertig auf einer L40S. Multi-GPU-Fine-Tuning läuft über PCIe, weil die L40S kein NVLink hat. ### Wie viel kostet eine L40S pro Stunde im Vergleich zu einer A100? Am 29. Oktober 2026 waren die niedrigsten Self-Serve-On-Demand-Preise, die wir gefunden haben, $0,97 für eine L40S und $1,09 für eine A100 80GB; die Mediane lagen bei $1,67 und $2,23. GPUwithCrypto berechnet $0.82/Stunde und $0.92/Stunde. ### Unterstützt die L40S NVLink? Nein. Auf der L40S-Seite von NVIDIA steht „NVLink Support: No“; die GPUs kommunizieren über PCIe Gen4 x16 mit 64 GB/s bidirektional. Die A100 80GB hat NVLink mit 600 GB/s. ### Kann ich eine L40S oder eine A100 mit Krypto mieten? Ja. GPUwithCrypto vermietet beide für BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, ohne ID und ohne Karte. Von den 11 Anbietern mit einem On-Demand-Preis für die L40S am 29. Oktober 2026 akzeptieren 5 Krypto: Massed Compute, RunPod (KYC vorab), Paperspace/DigitalOcean, Vultr und Spheron. **Eine L40S oder eine A100 mit Krypto mieten** L40S $0.82/Stunde · A100 80GB $0.92/Stunde · minutengenaue Abrechnung · ohne KYC. [L40S mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?") · [A100 mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?") ## Quellen 1. [NVIDIA L40S GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/l40s/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 2. [NVIDIA A100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 3. [NVIDIA A100 Datenblatt](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/a100/pdf/nvidia-a100-datasheet-nvidia-us-2188504-web.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 4. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 5. [QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](https://arxiv.org/abs/2305.14314) — arXiv (read 2026-10-29) 6. [LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685) — arXiv (read 2026-10-29) 7. [FLUX.1 [dev] Model Card](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29) 8. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 9. [Thunder Compute-Preise](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 10. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # RTX 5090 vs H100 für KI: Wann reicht die günstige Karte? > RTX 5090 vs H100 für KI: 32 GB vs 80 GB, 4,7-mal weniger dichte Rechenleistung, etwa 5-mal günstiger pro Stunde. Wann die günstige Karte reicht. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/compare/rtx-5090-vs-h100/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Die GeForce RTX 5090 ist eine 32-GB-Consumer-Karte; die H100 ist eine 80-GB-Data-Center-GPU. Die H100 hat deutlich mehr Peak-Rechenleistung, kostet aber etwa fünfmal mehr pro Stunde. Für Modelle, die in 32 GB passen, gewinnt die günstige Karte oft bei den Kosten pro Job. **Kurze Antwort — RTX 5090 vs H100 für KI: Wann reicht die günstige Karte?** **RTX 5090 vs H100 für KI:** Die günstige Karte reicht, wenn Ihr Modell, Ihr Kontext und Ihr Batch in 32 GB passen: 7B–8B-LLM-Inference und LoRA, SDXL- und FLUX-Bildgenerierung. Mieten Sie die H100 für 70B-Modelle, NVLink-Training oder alles über 32 GB. Stand 29. Oktober 2026 kostete die H100 bei den niedrigsten On-Demand-Preisen, die wir gefunden haben, 5,5-mal mehr pro Stunde. **GPUwithCrypto** vermietet die RTX 5090 für $0.42/Stunde, zahlbar mit Krypto, ohne KYC. ## Wie vergleichen sich die Specs von RTX 5090 und H100? Offizielle NVIDIA-Werte, gelesen am 29. Oktober 2026. Tensor-Werte sind **dichte** Peak-TFLOPS. GeForce-Karten haben zwei Tensor-Raten; die Tabelle verwendet FP32-Akkumulation, die Rate, die Mixed-Precision-Training und FP8-Inference-Kernel nutzen. Peak-Werte sind keine Benchmarks. | Spec | GeForce RTX 5090 | H100 SXM | H100 PCIe | | --- | --- | --- | --- | | Architektur | Blackwell | Hopper | Hopper | | Speicher | 32 GB GDDR7 | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | | Speicherbandbreite | 1.792 GB/s | 3.350 GB/s | 2.000 GB/s | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 209,5 TFLOPS | 989,5 TFLOPS (d) | — | | FP8 Tensor, dense | 419 TFLOPS | 1.979 TFLOPS (d) | — | | FP4 Tensor, dicht | 1.676 TFLOPS | — | — | | NVLink | Von NVIDIA nicht angegeben | 900 GB/s | 600 GB/s (Bridge) | | PCIe | Gen5 | Gen5 | Gen5 | | Max. Leistungsaufnahme | 575 W (gesamte Grafikleistung) | 700 W | 350 W | | Markteinführung | 2025 | 2022 | 2022 | (d) = NVIDIA gibt H100-Tensor-Werte nur mit Sparsity an; dicht = ÷ 2. Mit FP16-Akkumulation verdoppelt sich die RTX 5090 (FP16 419, FP8 838 TFLOPS dicht). NVIDIAs „3.352 AI TOPS“ für die 5090 sind sparse FP4. Keine aktuelle offizielle Seite gibt H100-PCIe-Tensor-Werte als dicht oder sparse an. ## Wie viel schneller ist die H100 als die RTX 5090? Im Peak erreicht die H100 SXM das 4,72-fache der dichten BF16- und FP8-Rechenleistung einer RTX 5090 (989,5 vs. 209,5 und 1.979 vs. 419 TFLOPS). Sie hat das 1,87-fache der Speicherbandbreite (3.350 vs. 1.792 GB/s) und 2,5-mal so viel Speicher. Das sind NVIDIAs Peak-Werte, keine Benchmarks. Die RTX 5090 hat einen Vorteil: FP4-Tensor-Cores (1.676 TFLOPS dicht), die Hopper nicht hat. Sie helfen nur bei Modellen, die auf FP4 quantisiert sind. Die Preislücke ist größer als die Rechenlücke. Bei den niedrigsten On-Demand-Preisen, die wir gefunden haben, kostete die H100 5,46-mal mehr pro Stunde ($2,73 ÷ $0,50); beim Median 4,95-mal ($4,16 ÷ $0,84). Pro Dollar liefert die RTX 5090 bei den niedrigsten Preisen 16 % mehr dichte BF16-Rechenleistung im Peak (419 vs. 362 TFLOPS pro $/Stunde) und beim Median 5 % mehr. ## Welche Modelle passen in 32 GB, und welche brauchen eine H100? Faustregel für Inference: **Speicher ≈ Parameter (in Milliarden) × Bytes pro Parameter × 1,2**, mit 2 Bytes für BF16, 1 für FP8 und 0,5 für 4-Bit (EleutherAI). Lange Kontexte kommen als KV-Cache dazu: 128 KiB pro Token für Llama 3.1 8B in BF16. Formel: [VRAM-Guide](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?"). | Modell und Aufgabe | Benötigter Speicher | RTX 5090 32GB | H100 80GB | | --- | --- | --- | --- | | SDXL 1.0 base, FP16 | 7 GB Gewichte | 1 GPU | 1 GPU | | FLUX.1 [dev], FP8 | 12 GB Gewichte | 1 GPU | 1 GPU | | FLUX.1 [dev], BF16 | 24 GB Gewichte + Text-Encoder | 1 GPU, Encoder auf die CPU ausgelagert | 1 GPU | | FLUX.1 [dev], LoRA-Fine-Tuning | 28.8 GB | 1 GPU, knapp | 1 GPU | | Mistral 7B, BF16 | 17.5 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, BF16 | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, LoRA-Fine-Tuning | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, BF16 + ein Kontext mit 128K Token | 16 + 17,2 = 33,2 GB | Nur mit einem FP8-KV-Cache (≈ 24,6 GB) | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, 4-Bit | 42 GB | 2 GPUs | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, QLoRA-Fine-Tuning | 52.5 GB | 2 GPUs | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, FP8 | 84 GB | 3 GPUs | 2 GPUs | Naive Schätzung = die Anzahl der Karten, deren Gesamtspeicher die Schätzung aufnimmt; sie ignoriert den Overhead bei mehreren GPUs und den vom Treiber reservierten Speicher. FLUX.1-Pipelines laden außerdem T5-XXL, CLIP-L und ein VAE (nicht in den 12B enthalten); sie können zwischen den Schritten auf die CPU ausgelagert werden. Ein FP8-KV-Cache halbiert die Cache-Größe. LoRA-Planung = 2 Byte pro Parameter × 1,2; QLoRA ≈ 0,75 GB pro Milliarde Parameter. ## Wie viel kosten die RTX 5090 und die H100 pro Stunde? Pro GPU-Stunde in USD. „Niedrigster“ und „Median“ sind Self-Service-On-Demand-Listenpreise aus GPUwithCryptos Preisprüfung vom 29. Oktober 2026; Spot- und Marktplatzpreise sind ausgeschlossen. Vast.ai ist ein Marktplatz und wird getrennt dargestellt. Alle GPUs: [Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). | GPU | GPUwithCrypto | Niedrigster On-Demand-Preis anderswo | Median On-Demand | Geprüfte Anbieter | Niedrigstes Angebot bei Vast.ai | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [RTX 5090 32GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?") | **$0.42/Stunde** | 0,50 $ (Salad, High Priority) | $0.84 | 3 | $0.39 | | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") | **$2.32/Stunde** | $2,73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | $1,73 (H100 SXM) | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Salad erhöht seinen High-Priority-Preis für die RTX 5090 laut eigener Preisänderungsmitteilung am 1. November 2026 auf 0,60 $. Die drei Anbieter der RTX 5090 sind Salad, Spheron (0,84 $) und RunPod (1,19 $). Vast.ai-Angaben: der öffentliche Preisfeed von Vast.ai, günstigstes mietbares Angebot am 29. Oktober 2026. ## Was kostet ein GB VRAM pro Stunde bei den einzelnen Modellen? Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto am 29. Oktober 2026 kostet ein GB RTX-5090-Speicher pro Stunde 54 % weniger als ein GB H100-Speicher. Berechnet als Stundenpreis ÷ GB: - **RTX 5090:** 1,56 Cent pro GB-Stunde beim niedrigsten On-Demand-Preis (0,50 $ ÷ 32), 2,63 Cent beim Median (0,84 $ ÷ 32). - **H100:** 3,41 Cent pro GB-Stunde beim niedrigsten Preis (2,73 $ ÷ 80), 5,20 Cent beim Median (4,16 $ ÷ 80). Beim Median kostet die RTX 5090 pro GB etwa die Hälfte. Bei GPUwithCrypto ergibt dieselbe Division $0.013 und $0.029, wobei jede GPU mindestens 15 % unter ihrer genannten On-Demand-Referenz liegt. Der Haken: Mehr als 32 GB lassen sich auf einer einzelnen 5090 nicht kaufen. ## Was kostet ein Job auf einer RTX 5090 im Vergleich zu einer H100? Für einen Job, der in 32 GB passt, kostet die RTX 5090 weniger, selbst wenn die H100 ihren vollen Spitzenvorteil erreicht. Die H100 ist an der Spitze 4,72-mal schneller, kostet aber pro Stunde 5,46-mal mehr zu den niedrigsten Preisen und 4,95-mal mehr beim Median. Unsere beiden Preise liegen jeweils mindestens 15 % unter ihren genannten Referenzen ($0.50 und $2.73), sodass das Verhältnis bei GPUwithCrypto etwa gleich bleibt. **Rechenbeispiel (Annahme, kein Benchmark):** Ein FLUX-LoRA-Lauf oder ein Bild-Batch dauert auf einer RTX 5090 10 Stunden. Auf einer H100 SXM dauert er 2,1 Stunden beim vollen mathematischen Verhältnis von 4,72× oder 5,3 Stunden beim Bandbreitenverhältnis von 1,87×. ### Kosten desselben Jobs (10 RTX-5090-Stunden angenommen) | Preisbasis | RTX 5090, 10 h | H100, 2,1 h (4,72× schneller) | H100, 5,3 h (1,87× schneller) | | --- | --- | --- | --- | | GPUwithCrypto | 4,20 $ | $4.87 | $12.30 | | Niedrigster On-Demand-Preis anderswo | $5.00 | $5.73 | $14.47 | | Median On-Demand | $8.40 | $8.74 | $22.05 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Die Stunden sind eine Annahme; die Geschwindigkeitsverhältnisse sind NVIDIA-Spitzenwerte (H100 SXM). Ab dem 1. November 2026 senkt Salads Preis von 0,60 $ für die RTX 5090 das Niedrigstpreis-Verhältnis auf 4,55, unter das Spitzenverhältnis von 4,72. ## Wann brauche ich stattdessen die H100? Mieten Sie die H100, wenn der günstigen Karte der Speicher oder die Verbindungen zwischen den GPUs ausgehen: - **Modelle über 32 GB auf einer GPU:** Llama 3.1 70B in 4-Bit (42 GB), QLoRA auf 70B (52,5 GB), 8B-Modelle mit langen Kontexten in einem BF16-Cache. - **Multi-GPU-Training:** H100 SXM NVLink läuft mit 900 GB/s. Die RTX-5090-Seite von NVIDIA erwähnt kein NVLink, planen Sie Multi-GPU-Arbeit daher über PCIe Gen5. - **Serving mit großen Batches oder Training unter Zeitdruck:** 4,72-mal die dichte Spitzenrechenleistung. Mieten Sie die RTX 5090 für ComfyUI, SDXL, FLUX, Videomodelle, die in 32 GB passen, 7B–8B-Chatmodelle und LoRA-Läufe. Siehe die [beste GPU für ComfyUI und Flux](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/comfyui-flux/ "Was ist die beste Cloud-GPU für ComfyUI, Stable Diffusion und Flux?"). Für 80 GB zu einem niedrigeren Preis als die H100 lesen Sie [H100 vs A100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: Welche sollte ich mieten?"). ## Fragen zur RTX 5090 und zur H100 ### Ist die RTX 5090 gut für KI? Ja, für Arbeit, die in 32 GB passt: LLM-Inferenz und LoRA bei 7B–8B, Bildgenerierung mit SDXL und FLUX. Sie hat 209,5 dichte BF16-TFLOPS, 419 dichte FP8-TFLOPS und FP4-Tensor-Cores, zu etwa einem Fünftel des Stundenpreises der H100 am 29. Oktober 2026. ### Kann eine RTX 5090 Llama 3.1 70B ausführen? Nicht auf einer Karte. In 4-Bit braucht es etwa 42 GB, also zwei RTX 5090; in FP8 etwa 84 GB, also drei. Eine H100 80GB führt die 4-Bit-Version aus. ### Ist die RTX 5090 schneller als die H100? Nein. Die Spitzenwerte von NVIDIA ergeben für die H100 SXM 4,72-mal die dichte BF16- und FP8-Rechenleistung und 1,87-mal die Bandbreite. Die 5090 hat FP4-Tensor-Cores, die der H100 fehlen, und kostet pro Stunde deutlich weniger. ### Wie viel kostet es, eine RTX 5090 pro Stunde zu mieten? Am 29. Oktober 2026 war der niedrigste Self-Serve-On-Demand-Preis, den wir fanden, 0,50 $ (Salad, ab 1. November 0,60 $), und der Median der 3 Anbieter lag bei 0,84 $. Der öffentliche Preisfeed von Vast.ai zeigte ein günstigstes Marktplatzangebot von 0,39 $. GPUwithCrypto berechnet $0.42/Stunde. ### Kann ich eine RTX 5090 mit Krypto mieten? Ja. GPUwithCrypto vermietet sie für BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, ohne KYC und ohne Karte. Die drei anderen Anbieter mit einem On-Demand-Preis für die RTX 5090 akzeptieren ebenfalls Krypto: Salad, Spheron und RunPod, das vor der ersten Krypto-Zahlung KYC verlangt. **Mieten Sie eine RTX 5090 oder eine H100 mit Krypto** RTX 5090 $0.42/Stunde · H100 $2.32/Stunde · minutengenau abgerechnet · ohne KYC. [RTX 5090 mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?") · [H100 mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") ## Quellen 1. [NVIDIA GeForce RTX 5090](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 2. [Whitepaper zur GPU-Architektur NVIDIA RTX Blackwell](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/blackwell/nvidia-rtx-blackwell-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 3. [NVIDIA H100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 4. [NVIDIA H100 PCIe Produktbrief (PB-11133-001)](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/gtcs22/data-center/h100/PB-11133-001_v01.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 5. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 6. [The Llama 3 Herd of Models (Tabelle 3)](https://arxiv.org/abs/2407.21783) — arXiv (read 2026-10-29) 7. [FLUX.1 [dev] Model Card](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29) 8. [Ankündigung SDXL 1.0](https://stability.ai/news-updates/stable-diffusion-sdxl-1-announcement) — Stability AI (read 2026-10-29) 9. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 10. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 11. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # RunPod vs Vast.ai: Welcher ist günstiger und zuverlässiger? > RunPod vs Vast.ai: Welcher ist günstiger? Vast.ai-H100-Angebote starten bei $1,73 gegenüber $1,99 bei RunPod. Okt. 2026. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/compare/runpod-vs-vast-ai/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) RunPod und Vast.ai sind die beiden GPU-Clouds, die am häufigsten verglichen werden. Beide rechnen sekundengenau ab und akzeptieren Krypto. Sie unterscheiden sich darin, wie Preise festgelegt werden, wer die Maschinen betreibt und was passiert, wenn Sie mit Krypto bezahlen. **Kurze Antwort — RunPod vs Vast.ai: Welcher ist günstiger und zuverlässiger?** **RunPod vs Vast.ai:** Vast.ai ist günstiger; RunPod verkauft feste Listenpreise. Stand 29. Oktober 2026 zeigte der öffentliche Preis-Feed von Vast.ai eine H100 SXM ab $1,73 pro Stunde, gegenüber $3,99 bei RunPods Secure Cloud und $2,69 bei seiner Community Cloud. Bei der Zuverlässigkeit liegt der Unterschied im Modell: Vast.ai ist ein Marktplatz von Hosts, RunPod verkauft zwei Festpreis-Tarife. Beide akzeptieren Krypto; RunPod verlangt zuerst KYC. **GPUwithCrypto** ergänzt On-Demand-GPUs gegen Krypto, ohne KYC. ## Wie unterscheiden sich RunPod und Vast.ai auf einen Blick? Aus den Preisseiten, Abrechnungsdokumentationen und AGB der jeweiligen Anbieter, gelesen am 29. Oktober 2026. GPUwithCrypto veröffentlicht diese Seite und wird als dritte Spalte angezeigt. | | RunPod | Vast.ai | GPUwithCrypto | | --- | --- | --- | --- | | Modell | Secure Cloud zu RunPod-Listenpreisen; Community Cloud auf community-gehosteten Maschinen | Marktplatz: Hosts listen Angebote, Preis und Hardware variieren je Angebot | On-Demand-ganze-GPUs zu einem Stundenpreis pro Modell | | H100 ab, pro GPU-Stunde | $2,89 PCIe, $3,99 SXM (Secure); $1,99 PCIe, $2,69 SXM (Community) | $1,73 H100 SXM (niedrigstes Angebot) | $2.32/Stunde | | Abrechnung | Pro Sekunde | Pro Sekunde | Pro Minute | | Präsenz | 30+ Regionen | 40+ Rechenzentren | Host-Land vor dem Start sichtbar | | Längere Laufzeiten | Reservierte Preise über den Vertrieb | Reservierte Laufzeiten von 1, 3 und 6 Monaten, „bis zu 50 % Rabatt“ | Vorausbezahlte Blöcke von GPU-Stunden zum gleichen Satz | | Zahlung mit Krypto | Ja; Crypto.com in den AGB genannt, Coins nicht aufgeführt | Ja, über BitPay und Crypto.com | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | | ID / KYC | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung | Kein ID-Schritt in der Abrechnungsdokumentation, den FAQ oder den AGB | Keiner | | Karte | Auto-Pay nur per Karte; vorausbezahlte Karten erfordern $100 pro Einzahlung | Billing-FAQ: Guthaben wird erst nach Verifizierung einer Kreditkarte und einer E-Mail hinzugefügt | Keine Karte | | Minimum zum Start | $10 | Nicht angegeben | 1 $ | | Rückerstattungen | Credits sind nicht erstattungsfähig und nicht auszahlbar | Keine Rückerstattung für verbrauchte Credits; mit Krypto gekaufte Credits werden nicht erstattet | Stunden einer fehlgeschlagenen Instanz gehen zurück auf Ihr Guthaben; Guthaben verfällt nie | | Ausgabenlimit | Standardmäßig $80 pro Stunde, mit der Zeit erhöht | — | — | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* „Kein ID-Schritt“ bedeutet, dass in den von uns gelesenen Seiten keiner beschrieben ist, nicht ein Versprechen. Zahlungsabwickler wie BitPay und Crypto.com können eigene Prüfungen durchführen. ## Wie unterscheiden sich die Preise von RunPod und Vast.ai pro GPU? Pro GPU-Stunde, USD, gelesen am 29. Oktober 2026. Die RunPod-Preise stammen von der Preisseite von RunPod (Kopfzeile „Updated October 8, 2026“). Die Vast.ai-Werte stammen aus dem öffentlichen Preisfeed von Vast.ai (aktualisiert am 29. Oktober 2026, 10:30 UTC): das günstigste mietbare Angebot und das Median-Angebot, das On-Demand- und Interruptible-Angebote mischt. | GPU | RunPod Secure Cloud | RunPod Community Cloud | Niedrigstes Angebot bei Vast.ai | Vast.ai Median-Angebot | GPUwithCrypto | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | H100 SXM 80GB | $3.99 | $2.69 | $1.73 | $2.40 | $2.32/Stunde (H100 80GB) | | H100 PCIe 80GB | $2.89 | $1.99 | $2.27 (1 Angebot) | — | $2.32/Stunde (H100 80GB) | | H200 141GB | $5.29 | $3.59 | $3.00 (NVL); $3.77 | $4.00 (NVL); $5.05 | $3.07/Stunde | | B200 | $7.99 | $5.98 | $7.50 | $8.75 | $4.61/Stunde | | A100 80GB | $1.79 | $1.19 PCIe, $1.39 SXM | $0.34 PCIe, $0.48 SXM | $0.68 PCIe, $0.80 SXM | $0.92/Stunde | | L40S 48GB | $1.09 | $0.79 | $0.33 | $0.73 | $0.82/Stunde | | RTX 4090 | $0.89 | $0.34 | $0.13 | $0.49 | $0.28/Stunde | | RTX 5090 | $1.19 | $0.69 | $0.39 | $0.73 | $0.42/Stunde | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* RunPod nennt einen A100 80GB Secure-Cloud-Preis für PCIe und SXM. Die Vast.ai-Werte werden so angezeigt, wie sie im öffentlichen Preisfeed von Vast.ai veröffentlicht sind, mit Quellenangabe. Die Preise von GPUwithCrypto sind On-Demand, jeweils mindestens 15 % unter einer benannten On-Demand-Referenz, gelesen am 29. Oktober 2026; GPUwithCrypto H100-Hosts sind SXM oder PCIe, angezeigt, bevor Sie starten. ## Was ist günstiger, RunPod oder Vast.ai? Vast.ai, bei seinen niedrigsten Angeboten. Sein günstigstes mietbares Angebot lag für 6 der 8 GPUs in der Tabelle unter dem Community-Cloud-Preis von RunPod; die Ausnahmen waren die H100 PCIe und die B200. Gegenüber der Secure Cloud von RunPod war das niedrigste Angebot von Vast.ai für jede GPU günstiger. Das Median-Angebot zeigt ein engeres Bild. Der Median von Vast.ai lag für die H100 SXM, die A100 und die L40S noch unter der Community Cloud von RunPod. Die Community Cloud von RunPod war für die H200, die B200, die RTX 4090 und die RTX 5090 günstiger als der Median von Vast.ai. Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 war die H100 PCIe von RunPod zu $2.89 in der Secure Cloud der zweitniedrigste Self-Serve-On-Demand-H100-Preis unter 16 Anbietern. Nur Massed Compute ($2.73) war günstiger. Die vollständige Rangliste finden Sie auf der Seite [RunPod-Alternativen](https://gpuwithcrypto.com/de/alternatives/runpod/ "Was sind die besten (günstigeren) RunPod-Alternativen?"). ## Was ist zuverlässiger, RunPod oder Vast.ai? Diese Seite bewertet die beiden nicht nach Zuverlässigkeit: Unsere Recherche umfasst Preise, Abrechnung, Krypto- und Ausweisregeln, nicht gemessene Uptime. Was sich unterscheidet, ist das Modell: - **RunPod Secure Cloud** ist die On-Demand-Stufe von RunPod zu einem festen Listenpreis. **Community Cloud** läuft auf community-gehosteten Maschinen zu einem niedrigeren Preis. - **Vast.ai** ist ein Marktplatz. Hosts listen Angebote, und Preis und Hardware variieren je Angebot. Der Preisfeed trennt On-Demand- nicht von Interruptible-Angeboten, prüfen Sie daher den Angebotstyp vor einem langen Job. - **Beide** rechnen GPU-Zeit pro Sekunde ab. RunPod berechnet weiterhin Volume-Speicher, während ein Pod gestoppt ist ($0.20 pro GB pro Monat im Leerlauf, $0.10 während des Betriebs). Wenn Sie nach Vast.ai-Reviews suchen, beachten Sie, dass Nachrichten über VAST Data ein anderes Unternehmen betreffen. Interruptible-Kapazität wird in [Was ist eine Spot-GPU](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?") erklärt. ## Akzeptieren RunPod und Vast.ai Krypto ohne KYC? Beide akzeptieren Krypto, und nur RunPod dokumentiert dafür einen KYC-Schritt. Die Abrechnungsdokumentation von RunPod besagt, dass Sie vor Ihrer ersten Krypto-Zahlung jede erforderliche KYC-Verifizierung abschließen sollen, und das Auto-Pay funktioniert nur mit Karten. Die AGB nennen Crypto.com als Zahlungsanbieter; die Coins werden nicht aufgeführt. Vast.ai nimmt Krypto über BitPay und Crypto.com an, mit Coinbase Commerce als referenzierter Legacy-Option. Mit Krypto gekaufte Credits werden nicht erstattet. Die Abrechnungs-FAQ besagt, dass Guthaben erst nach Verifizierung einer Kreditkarte und einer E-Mail-Adresse hinzugefügt wird; die Dokumentation sagt nicht, ob reine Krypto-Aufladungen die Karte überspringen. Vollständige Antworten: [Akzeptiert RunPod Krypto?](https://gpuwithcrypto.com/de/does-runpod-accept-crypto/ "Akzeptiert RunPod Krypto?") und [Akzeptiert Vast.ai Krypto?](https://gpuwithcrypto.com/de/does-vast-ai-accept-crypto/ "Akzeptiert Vast.ai Krypto?"). ## Wofür eignet sich welche Plattform? **RunPod** eignet sich für Teams, die einen festen Listenpreis, eine Wahl zwischen Secure und Community Cloud sowie sekundengenaue Abrechnung in über 30 Regionen wünschen. Kartenzahler erhalten Auto-Pay. Es verkauft B200s On-Demand zu $7.99 (Secure) und $5.98 (Community). **Vast.ai** eignet sich für Preisjäger, die ein Angebot auswählen und prüfen können. Es hatte die niedrigsten Angebote für die meisten GPUs und die größte Auswahl an Consumer-Karten: 970 mietbare RTX 5090-Angebote und 562 RTX 4090-Angebote im Feed am 29. Oktober 2026. Reservierte Laufzeiten von 1 bis 6 Monaten gehen bis zu 50 % Rabatt. Beide eignen sich am besten für Kartenzahler: Das Auto-Pay von RunPod ist karten-only, und die Abrechnungs-FAQ von Vast.ai verlangt eine verifizierte Karte. ## Wo passt GPUwithCrypto zwischen RunPod und Vast.ai? **GPUwithCrypto** ist eine dritte Option für ein Profil: On-Demand-GPUs, mit Krypto bezahlt, ohne KYC und ohne Karte. Jede GPU ist mindestens 15 % unter einem genannten Referenzpreis bepreist: dem On-Demand-Preis derselben GPU bei einem Self-Service-Anbieter, gelesen am 29. Oktober 2026 (H100: Massed Compute zu $2.73 pro GPU-Stunde; die Referenz jeder GPU ist auf ihrer Preisseite genannt). Spot-, Interruptible-, Marketplace- und Contact-Sales-Preise werden nicht als Referenz verwendet, und einige davon sind niedriger. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigsten zu sein. - **Gegenüber RunPod:** Unser Preis liegt für jede GPU in der Tabelle unter der Secure Cloud von RunPod. Die Community Cloud von RunPod ist für die H100 PCIe und die L40S niedriger als unserer. - **Gegenüber Vast.ai:** Das niedrigste Angebot von Vast.ai ist für jede GPU in der Tabelle außer der B200 niedriger als unseres. Wir verkaufen einen festen On-Demand-Preis, kein Marktplatzangebot. - **Zahlung:** BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, ab 1 $, ohne Ausweis, ohne Selfie und ohne Karte. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. Alle Preise finden Sie auf der [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"), oder vergleichen Sie die [GPU-Clouds, die Krypto akzeptieren](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?"). ## Fragen zu RunPod und Vast.ai ### Ist Vast.ai günstiger als RunPod? Bei seinen niedrigsten Angeboten ja: Am 29. Oktober 2026 zeigte der öffentliche Preisfeed von Vast.ai eine H100 SXM ab $1.73, gegenüber $3.99 bei RunPod Secure Cloud und $2.69 bei Community Cloud. Beim Median-Angebot war die Community Cloud von RunPod für die H200, B200, RTX 4090 und RTX 5090 günstiger. ### Was ist der Unterschied zwischen RunPod Secure Cloud und Community Cloud? Secure Cloud ist die On-Demand-Stufe von RunPod zu seinem Listenpreis; Community Cloud läuft auf community-gehosteten Maschinen zu einem niedrigeren Preis. Für eine H100 SXM am 29. Oktober 2026 waren das $3.99 gegenüber $2.69 pro Stunde. ### Verlangt RunPod KYC, um mit Krypto zu zahlen? Ja, laut der am 29. Oktober 2026 gelesenen Abrechnungsdokumentation: Schließen Sie jede erforderliche KYC-Verifizierung vor Ihrer ersten Krypto-Zahlung ab. Das Auto-Pay funktioniert nur mit Karten. GPUwithCrypto nimmt Krypto ohne KYC an. ### Erstattet Vast.ai Krypto-Zahlungen? Nein. Die Abrechnungsreferenz von Vast.ai besagt, dass mit Krypto gekaufte Credits nicht erstattet werden, und ausgegebene Credits werden nie erstattet. Nicht ausgegebene Credits, die auf anderem Weg gekauft wurden, können nach Ermessen von Vast.ai gemäß seinen AGB erstattet werden. ### Rechnen RunPod und Vast.ai sekundengenau ab? Ja, beide rechnen GPU-Zeit pro Sekunde ab. RunPod berechnet zudem Volume-Speicher, während ein Pod gestoppt ist. GPUwithCrypto rechnet pro Minute ab, solange eine Instanz läuft. ## Quellen 1. [RunPod-Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 2. [Abrechnungsinformationen von RunPod](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [RunPod Nutzungsbedingungen](https://www.runpod.io/legal/terms-of-service) — RunPod (read 2026-10-29) 4. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 5. [Vast.ai Preise](https://vast.ai/pricing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 6. [Vast.ai Billing-Referenz](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 7. [Abrechnungs-FAQ von Vast.ai](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) — Vast.ai (read 2026-10-29) 8. [Vast.ai Nutzungsbedingungen](https://vast.ai/terms) — Vast.ai (read 2026-10-29) 9. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Wie kontaktiere ich GPUwithCrypto? > Schreiben Sie eine E-Mail an den GPUwithCrypto-Support zu GPU-Instanz, Krypto-Zahlung oder Rückerstattung und melden Sie Missbrauch an die Abuse-Adresse. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/contact/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Der Support läuft per E-Mail. Schreiben Sie an die richtige Adresse, geben Sie die unten stehenden Angaben an und senden Sie niemals einen Private Key, einen API-Schlüssel oder Ihre Kontonummer. **Kurze Antwort — Wie kontaktiere ich GPUwithCrypto?** E-Mail an support@gpuwithcrypto.com für Hilfe bei einer **GPUwithCrypto** GPU-Instanz, einer Krypto-Zahlung oder Ihrem Konto und an abuse@gpuwithcrypto.com, um Missbrauch einer GPU zu melden. Eine Person beantwortet Support-E-Mails innerhalb von 12 Stunden, sieben Tage die Woche, und hilft Ihnen dabei, Ihre GPU-Instanzen zu starten, zu dimensionieren und zu stoppen. Stand 29. Oktober 2026 läuft der Support ausschließlich per E-Mail, ohne Telefonleitung oder Live-Chat. Senden Sie niemals Ihren privaten SSH-Key, einen API-Schlüssel oder Ihre Kontonummer: Der Support braucht sie nicht. ## Kontaktdaten | Attribut | Wert | | --- | --- | | Support | support@gpuwithcrypto.com | | Missbrauchsmeldungen | abuse@gpuwithcrypto.com | | Antwortzeit | Eine Person antwortet innerhalb von 12 Stunden | | Sprache | English | | Telefon oder Live-Chat | Keine: nur E-Mail | ## Was sollte eine Support-E-Mail enthalten? Genug, um die Instanz oder die Zahlung ohne Rückfragen zu finden: - **Bei einem Instanz-Problem:** die Instanz-ID, das GPU-Modell, die Uhrzeit in UTC, was Sie ausgeführt haben und den genauen Fehler. Bei einem GPU-Fehler fügen Sie die Ausgabe von `nvidia-smi` ein. - **Bei einer Zahlung:** die Coin, das Netzwerk, den gesendeten Betrag und die Transaktions-ID. - **Bei einer Rückerstattung:** welcher Fall der [Rückerstattungsrichtlinie](https://gpuwithcrypto.com/de/refunds/ "Rückerstattungsrichtlinie") gilt, mit der Instanz-ID oder der Transaktions-ID. Eine Instanz-ID oder eine Transaktions-ID genügt, damit der Support Ihre Datensätze findet. Geben Sie nicht Ihre Kontonummer, einen API-Schlüssel oder einen Private Key an. ## Wobei kann der Support helfen? Der Support hilft Ihnen beim Starten, Skalieren und Stoppen von GPU-Instanzen: - Auswahl einer GPU für ein Modell und dessen VRAM-Bedarf, mit dem [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") als Ausgangspunkt. - Verbindung über SSH und Start aus Ihrem eigenen Docker-Image. - Instanzen, die nicht starten, und GPUs, die nicht funktionieren. - Aufladungen, die verspätet oder mit falschem Betrag eintreffen. - Rückerstattungsanfragen gemäß der Rückerstattungsrichtlinie. - Fragen dazu, was die [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") erlaubt, bevor Sie einen Job starten. Der Support kann Ihre Dateien nicht lesen oder wiederherstellen, weil wir Ihre Festplatte nicht lesen. Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus. Der Support kann eine verlorene Kontonummer auch nicht ohne eine hinterlegte E-Mail-Adresse wiederherstellen. ## Wie melde ich Missbrauch von einer GPUwithCrypto GPU? Schreiben Sie an abuse@gpuwithcrypto.com. Eine hilfreiche Meldung enthält: - die IP-Adresse, von der der Missbrauch ausging; - Datum und Uhrzeit, mit Zeitzone; - was passiert ist: Angriffsverkehr, Scanning, Spam, Malware oder Inhalte, die Sie für illegal halten; - die Beweise, die Sie teilen können, etwa Log-Zeilen oder Message-Header; - wie wir Sie erreichen, wenn wir mehr Details brauchen. Hängen Sie niemals kinderpornografisches Material an eine E-Mail an: Beschreiben Sie es und geben Sie an, wo es zu finden ist. Meldungen gehen an abuse@gpuwithcrypto.com. Eine Instanz, die die Nutzungsrichtlinie verletzt, wird gestoppt und die verbrauchten Stunden werden nicht erstattet; sexueller Missbrauch von Kindern wird den Behörden gemeldet. Was als Missbrauch gilt, steht in der [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung"). ## Wie melde ich ein Zahlungsproblem? Schreiben Sie an support@gpuwithcrypto.com mit der Transaktions-ID, der Coin, dem Netzwerk und dem Betrag. Eine Aufladung wird nach den Netzwerk-Bestätigungen gutgeschrieben, ein stark ausgelastetes Netzwerk verzögert sie also, ohne dass sie verloren geht. Eingehende Zahlungen werden gegen öffentliche Sanktionslisten von Blockchain-Adressen geprüft, wo das Netzwerk die Absenderadresse zeigt; eine Zahlung von einer gelisteten Adresse wird nicht gutgeschrieben. Wenn Sie eine Coin gesendet oder ein Netzwerk verwendet haben, das die Zahlungsseite nicht angezeigt hat, schreiben Sie, bevor Sie etwas anderes senden: Solche Guthaben sind nicht immer wiederherstellbar. ## Wie erkenne ich eine echte Nachricht von GPUwithCrypto? An dem, wonach sie fragt. Niemand aus unserem Team wird Sie jemals per E-Mail oder im Chat nach Ihrer Kontonummer, Ihrem privaten SSH-Schlüssel oder Ihren API-Schlüsseln fragen. Unsere einzigen Adressen sind die beiden auf dieser Seite. Wenn eine Nachricht nach einem dieser Dinge fragt, stammt sie nicht von uns: Antworten Sie nicht darauf und leiten Sie sie an abuse@gpuwithcrypto.com weiter. ## Fragen zum Support ### Wie schnell antwortet der Support? Eine Person beantwortet Support-E-Mails innerhalb von 12 Stunden, sieben Tage die Woche, und hilft Ihnen dabei, Ihre GPU-Instanzen zu starten, zu dimensionieren und zu stoppen. E-Mail hinterlässt einen schriftlichen Nachweis jeder Anfrage, was wichtig ist, wenn eine Zahlung oder eine Rückerstattung betroffen ist. Geben Sie die Instanz-ID oder die Transaktions-ID in der ersten Nachricht an, um eine vollständige Antwort in einer einzigen Antwort zu erhalten. ### Kann der Support meine Kontonummer wiederherstellen? Nur wenn Sie eine E-Mail-Adresse hinterlegt haben. Mit Ihrer Kontonummer melden Sie sich an, bewahren Sie sie also sorgfältig auf. Mit einer hinterlegten optionalen E-Mail können Sie sie wiederherstellen; ohne E-Mail ist eine verlorene Nummer endgültig weg. Speichern Sie die Nummer in einem Passwort-Manager, wenn Sie das Konto eröffnen. ### Kann der Support die Dateien einer gelöschten Instanz wiederherstellen? Nein. Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus. Niemand kann eine gelöschte Festplatte wiederherstellen, kopieren Sie also Checkpoints und Ergebnisse in Ihren eigenen Speicher, bevor Sie eine Instanz löschen. ### Muss ich meinen Namen angeben, um Hilfe zu erhalten? Nein. Der Support braucht die Instanz-ID oder die Transaktions-ID, nicht Ihren Namen, ein Dokument oder eine Karte. Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. Unterschreiben Sie eine Support-E-Mail, wie Sie möchten: Entscheidend ist die ID, mit der der Support die Instanz oder die Zahlung findet. --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Akzeptiert RunPod Krypto? > Akzeptiert RunPod Krypto? Ja, über Crypto.com, aber vor der ersten Zahlung wird KYC verlangt und Credits sind nicht rückerstattbar. Geprüft am 29. Okt. 2026. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/does-runpod-accept-crypto/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) RunPod akzeptiert Krypto, aber nicht zu denselben Bedingungen wie eine Karte: erst KYC, kein Auto-Pay, keine Rückerstattung. Hier steht, was die eigenen Seiten sagen und welche Clouds Krypto ohne Identitätsprüfung akzeptieren. **Kurze Antwort — Akzeptiert RunPod Krypto?** Ja, RunPod akzeptiert Krypto, verlangt aber vor Ihrer ersten Krypto-Zahlung eine KYC-Verifizierung. Stand 29. Oktober 2026 heißt es in den Abrechnungsdokumenten, dass Krypto über integrierte Zahlungsabwickler akzeptiert wird, und die Nutzungsbedingungen nennen Crypto.com. Auto-Pay gibt es nur per Karte, neue Nutzer können mit $10 starten, und Credits sind nicht rückerstattbar. **GPUwithCrypto** mietet einen H100 für $2.32/Stunde in Krypto ohne Identitätsprüfung. ## Was sagen RunPods eigene Seiten über Krypto? Sechs Fakten aus der Abrechnungsdokumentation und den Nutzungsbedingungen von RunPod, beide gelesen am 29. Oktober 2026. | Frage | Was RunPod sagt | Quelle | | --- | --- | --- | | Welche Coins? | Nicht genannt. Krypto wird „über integrierte Zahlungsabwickler akzeptiert“. | [Abrechnungsdokumentation](https://docs.runpod.io/references/billing-information) | | Welcher Zahlungsabwickler? | Crypto.com, in Abschnitt 8 der Nutzungsbedingungen als Drittanbieter für Zahlungen genannt; Karten laufen über Stripe | [Nutzungsbedingungen](https://www.runpod.io/legal/terms-of-service) | | ID oder KYC? | „Schließen Sie vor Ihrer ersten Krypto-Zahlung die erforderliche KYC-Verifizierung ab.“ | [Abrechnungsdokumentation](https://docs.runpod.io/references/billing-information) | | Automatische Zahlungen? | Nur Karte: automatische Zahlungen laufen nicht mit Krypto | [Abrechnungsdokumentation](https://docs.runpod.io/references/billing-information) | | Minimum? | Neue Nutzer „können mit nur $10 starten“; Prepaid-Karten brauchen mindestens $100 pro Transaktion | [Abrechnungsdokumentation](https://docs.runpod.io/references/billing-information) | | Rückerstattungen? | Credits sind nicht erstattungsfähig und können nach der Einzahlung nicht abgehoben werden | [Abrechnungsdokumentation](https://docs.runpod.io/references/billing-information) | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* ## Warum verlangt RunPod vor einer Krypto-Zahlung KYC? RunPods Dokumentation nennt die Regel, aber nicht den Grund. Der KYC-Hinweis steht nur bei Krypto: Kartenzahlungen laufen über Stripe und haben diesen Schritt nicht. Laut der Prüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 akzeptieren 14 von 33 GPU-Clouds Krypto. RunPod ist die einzige der 14, deren Dokumentation KYC an eine Krypto-Zahlung knüpft. Geschäftskunden mit mehr als $5.000 Ausgaben können über das RunPod-Vertriebsteam auch per ACH, Überweisung oder Karte abgerechnet werden. Praktisch heißt das bei RunPod: erst Identitätsprüfung, dann ein Guthaben, das Sie nicht zurückbekommen. Planen Sie die erste Einzahlung passend zu Ihrem Auftrag. ## Wie viel kostet RunPod im Vergleich zu GPUwithCrypto? RunPod nennt zwei Preise pro GPU: Secure Cloud und Community Cloud. Community Cloud läuft auf community-gehosteten Maschinen; RunPod bezeichnet sie nicht als unterbrechbare Spot-Instanzen. GPUwithCrypto-Preise sind On-Demand, pro GPU-Stunde, mit Krypto bezahlt. | GPU | RunPod Secure Cloud | RunPod Community Cloud | GPUwithCrypto | | --- | --- | --- | --- | | H100 80GB | $2.89 (PCIe), $3.99 (SXM) | $1.99 (PCIe), $2.69 (SXM) | **$2.32/Stunde** | | H200 141GB | $5.29 | $3.59 | **$3.07/Stunde** | | B200 | $7.99 | $5.98 | **$4.61/Stunde** | | A100 80GB | $1.79 (PCIe oder SXM) | $1.19 (PCIe), $1.39 (SXM) | **$0.92/Stunde** | | L40S | $1.09 | $0.79 | **$0.82/Stunde** | | RTX 4090 | $0.89 | $0.34 | **$0.28/Stunde** | | RTX 5090 | $1.19 | $0.69 | **$0.42/Stunde** | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD pro GPU-Stunde, von runpod.io/pricing (Seitenkopf „Updated October 8, 2026“), gelesen am 29. Oktober 2026. RunPod rechnet sekundengenau ab. Am 29. Oktober 2026 war GPUwithCrypto für alle sieben GPUs günstiger als RunPod Secure Cloud. RunPod Community Cloud war für die H100 PCIe und die L40S günstiger als GPUwithCrypto und für die anderen fünf teurer. RunPod listet außerdem GPU-Typen, die GPUwithCrypto nicht vermietet, etwa L4, L40 und RTX A6000. ## Was sollte ich sonst wissen, bevor ich RunPod mit Krypto bezahle? Vier weitere Regeln von RunPods eigenen Seiten: - **Ausgabenlimit:** neue Konten haben standardmäßig ein Limit von $80 pro Stunde über alle Ressourcen, das mit der Zeit oder über den Support erhöht wird. - **Länder:** die Nutzungsbedingungen (Abschnitt 6) nennen Kuba, Iran, Nordkorea und Syrien als Embargo-Länder. - **Abrechnung:** Pods werden sekundengenau abgerechnet, Speicher kommt extra: Container-Disk $0.10 pro GB pro Monat, Volume-Disk $0.20 pro GB pro Monat im Leerlauf. - **Regionen:** die Preisseite listet 30+ Regionen. RunPods Stärken sind real: sekundengenaue Abrechnung, ein Start ab $10 und On-Demand-Preise für alle sieben GPUs, die wir erfassen – was keine der anderen 13 Krypto-akzeptierenden Clouds in unserer Prüfung am 29. Oktober 2026 gelistet hat. ## Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto, ohne nach einem Ausweis zu fragen? Mehrere, laut ihren eigenen Seiten vom 29. Oktober 2026. „Kein ID-Schritt dokumentiert“ heißt, dass die von uns gelesenen Seiten keinen beschreiben, nicht dass sie nie danach fragen. - **GPUwithCrypto**: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, keine ID, keine Karte. H100 $2.32/Stunde, nur On-Demand, minutenweise abgerechnet. - **Massed Compute**: Bitcoin per Wallet-Rechnung, nur E-Mail-Verifizierung. H100 80GB $2.73 On-Demand, aber keine automatische Aufladung für Krypto. - **Vast.ai**: BitPay und Crypto.com, kein Ausweisdokument in der Dokumentation. Die Abrechnungs-FAQ verlangt eine verifizierte Karte und E-Mail, bevor Guthaben hinzugefügt wird, und Krypto-Guthaben werden nicht erstattet. Details auf [der Vast.ai-Krypto-Seite](https://gpuwithcrypto.com/de/does-vast-ai-accept-crypto/ "Akzeptiert Vast.ai Krypto?"). - **Salad**: USDC, USDT und RENDER auf Solana, für RTX 4090 und RTX 5090. Krypto-Zahlungen können nicht erstattet werden. - **Spheron**: USDC auf sechs Chains, ab einer Krypto-Einzahlung von $50. - **Vultr**: neun Coins über BitPay, für L40S- und A100-Tarife. Die [vollständige Tabelle mit 33 GPU-Clouds](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?") ergänzt Zahlungsabwickler, Mindestbeträge und Erstattungsregeln. Zu anderen Abwägungen siehe [RunPod-Alternativen](https://gpuwithcrypto.com/de/alternatives/runpod/ "Was sind die besten (günstigeren) RunPod-Alternativen?"). ## RunPod und Krypto: Fragen ### Kann ich RunPod mit Bitcoin oder USDT bezahlen? RunPods Dokumentation nennt die Coins nicht. Sie sagt, Krypto werde über integrierte Zahlungsabwickler akzeptiert, und die Nutzungsbedingungen nennen Crypto.com. So oder so kommt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. ### Warum funktioniert meine RunPod-Zahlung nicht? Prüfen Sie drei dokumentierte Regeln. Prepaid-Karten brauchen mindestens $100 pro Transaktion, Krypto braucht zuerst KYC, und neue Konten haben ein Ausgabenlimit von $80 pro Stunde über alle Ressourcen. ### Kann ich eine Prepaid-Karte auf RunPod nutzen? Ja, mit einem Minimum von $100 pro Transaktion, laut der Abrechnungsdokumentation. Neue Nutzer können sonst mit $10 starten. ### Bekomme ich meine RunPod-Credits zurück? Nein. RunPods Abrechnungsdokumentation sagt, Credits sind nicht erstattungsfähig und können nach der Einzahlung nicht abgehoben werden – unabhängig von der Zahlungsmethode. ### Gibt es eine RunPod-Alternative, die Krypto ohne KYC akzeptiert? Ja. GPUwithCrypto, Massed Compute, Salad, Spheron und Vultr akzeptieren Krypto und beschreiben keinen ID-Schritt. GPUwithCrypto vermietet eine H100 für $2.32/Stunde mit BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR. ## Quellen 1. [Abrechnungsinformationen](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 2. [Nutzungsbedingungen](https://www.runpod.io/legal/terms-of-service) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 4. [Krypto: Guthaben manuell hinzufügen](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/manually-add-credits) — Massed Compute (read 2026-10-29) 5. [Abrechnungsreferenz](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 6. [Abrechnung](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 7. [Abrechnung](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 8. [Welche Zahlungsmethoden akzeptieren Sie?](https://docs.vultr.com/support/platform/billing/what-payment-methods-do-you-accept) — Vultr (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Akzeptiert Vast.ai Krypto? > Akzeptiert Vast.ai Krypto? Ja, über BitPay und Crypto.com, aber gekaufte Credits werden nicht erstattet. Regeln, Preise und Optionen ohne ID, 29. Okt. 2026. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/does-vast-ai-accept-crypto/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Vast.ai nimmt Krypto über zwei Zahlungsabwickler an. Was die Dokumentation zusätzlich angibt, ist ebenso wichtig: eine Karte und eine E-Mail zur Verifizierung, und keine Erstattung für Krypto-Credits. **Kurze Antwort — Akzeptiert Vast.ai Krypto?** Ja, Vast.ai akzeptiert Krypto über BitPay und Crypto.com, erstattet aber keine mit Krypto gekauften Credits. Stand 29. Oktober 2026 nennt die Dokumentation keine Coins und kein Minimum, und die Abrechnungs-FAQ sagt, dass Guthaben erst nach Verifizierung einer Kreditkarte und einer E-Mail hinzugefügt wird. **GPUwithCrypto** nimmt Krypto ohne Karte und ohne ID: eine H100 kostet $2.32/Stunde. ## Was sagen Vast.ais eigene Seiten über Krypto? Sechs Fakten aus der Abrechnungsreferenz, der Abrechnungs-FAQ und den AGB von Vast.ai (Version vom 1. September 2026), alle gelesen am 29. Oktober 2026. | Frage | Was Vast.ai sagt | Quelle | | --- | --- | --- | | Welche Coins? | Nicht genannt: Die Dokumentation nennt nur die Zahlungsabwickler | [Abrechnungsreferenz](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) | | Welcher Zahlungsabwickler? | BitPay und Crypto.com; Coinbase Commerce wird als Legacy-Option erwähnt | [Abrechnungsreferenz](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) | | ID oder KYC? | Keine Anforderung von Identitätsdokumenten in der Abrechnungsdokumentation, der Abrechnungs-FAQ oder den AGB | [AGB](https://vast.ai/terms) | | Karte erforderlich? | Guthaben wird hinzugefügt, "nachdem Sie eine Kreditkarte und eine E-Mail-Adresse eingeben und beide verifiziert werden"; die Dokumentation sagt nicht, ob reine Krypto-Aufladungen davon ausgenommen sind | [Abrechnungs-FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) | | Minimum? | Keine Mindesteinzahlung angegeben | [Abrechnungs-FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) | | Rückerstattungen? | "Wir erstatten keine mit Krypto gekauften Vast-Credits"; auch Coinbase-Commerce-Zahlungen können nicht erstattet werden | [Abrechnungsreferenz](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* ## Was passiert mit Vast.ai-Credits, die ich nicht nutze? Wenn Sie mit Krypto bezahlt haben, können Sie sie nicht als Geld zurückbekommen. Verbrauchte Credits werden nie erstattet, und die AGB überlassen eine Erstattung ungenutzter Credits ihrem Ermessen, abhängig von der Zahlungsmethode. Mit Krypto gekaufte Credits sind ausdrücklich ausgenommen. Damit wird die erste Aufladung zu einer Frage der Dimensionierung. Vast.ai rechnet pro Sekunde ohne Mindeststunden ab, also reicht eine kleine Einzahlung, um einen Host vor einem langen Lauf zu testen. ## Wie viel kostet Vast.ai im Vergleich zu GPUwithCrypto? Vast.ai ist ein Marktplatz, daher hängt der Preis vom Host ab. Am 29. Oktober 2026 listete der öffentliche Preisfeed von Vast.ai eine H100 SXM ab $1,73 pro Stunde, mit einem medianen Angebot von $2,40 und 56 mietbaren Angeboten. Der Feed unterscheidet nicht zwischen On-Demand- und unterbrechbaren Angeboten. Vast.ai verkauft außerdem reservierte Laufzeiten von 1, 3 und 6 Monaten, beworben mit "Bis zu 50 % Rabatt". GPUwithCrypto vermietet eine On-Demand-H100 für $2.32/Stunde, abgerechnet pro Minute. Das günstigste H100-Angebot von Vast.ai lag unter diesem Preis; das mediane Angebot lag darüber. Die Wahl besteht zwischen dem niedrigsten Marktplatzangebot und einem festen On-Demand-Preis: Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Für einen Vergleich zweier Anbieter siehe [RunPod vs Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: Welcher ist günstiger und zuverlässiger?"). ## Was verlangt Vast.ai sonst noch? Die AGB fügen drei Bedingungen hinzu: - **Währung:** Alle Zahlungen erfolgen in US-Dollar, unabhängig davon, womit Sie zahlen. - **Standort:** Nutzer versichern, dass sie sich nicht in Kuba, Iran, Nordkorea, Syrien oder anderen eingeschränkten Regionen befinden oder dort ansässig sind. - **Exportkontrollen:** Vast.ai kann den Dienst aus Gründen der Exportkontrolle aussetzen. Die Stärken von Vast.ai sind real: Abrechnung pro Sekunde, keine Mindeststunden, 40+ Rechenzentren laut Preisseite und das niedrigste Marktplatz-H100-Angebot, das wir am 29. Oktober 2026 gefunden haben. ## Welche GPU-Clouds nehmen Krypto ohne Karte oder ID-Prüfung? Einige, laut ihren eigenen Seiten am 29. Oktober 2026. Laut der Prüfung von GPUwithCrypto an diesem Tag akzeptieren 14 von 33 GPU-Clouds Krypto. Zwölf der 14 beschreiben keinen ID-Schritt, Vast.ai eingeschlossen, aber Vast.ai verlangt dennoch eine verifizierte Karte. "Kein ID-Schritt dokumentiert" bedeutet, dass die Seiten, die wir gelesen haben, keinen beschreiben, nicht das Versprechen, dass nie einer verlangt wird. - **GPUwithCrypto**: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, ohne ID und ohne Karte in jedem Schritt. H100 $2.32/Stunde, A100 80GB $0.92/Stunde, RTX 4090 $0.28/Stunde. - **Massed Compute**: Bitcoin per Wallet-Rechnung, nur E-Mail-Verifizierung. H100 80GB $2,73 On-Demand; keine automatische Aufladung für Krypto. - **Salad**: USDC, USDT und RENDER auf Solana, für RTX 4090 und RTX 5090. Krypto-Zahlungen können nicht erstattet werden. - **Spheron**: USDC auf sechs Chains, ab einer Krypto-Einzahlung von $50; die Registrierung erfordert eine verifizierte E-Mail. - **Akash Network**: Console Air benötigt nur eine Wallet und AKT, kein Konto. RunPod nimmt Krypto ebenfalls an, nach KYC: siehe [akzeptiert RunPod Krypto](https://gpuwithcrypto.com/de/does-runpod-accept-crypto/ "Akzeptiert RunPod Krypto?"). Die [vollständige Tabelle von 33 GPU-Clouds](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?") und [Vast.ai-Alternativen](https://gpuwithcrypto.com/de/alternatives/vast-ai/ "Was sind günstigere oder zuverlässigere Vast.ai-Alternativen?") decken den Rest ab. ## Vast.ai und Krypto: Fragen ### Kann ich Vast.ai mit Bitcoin oder USDT bezahlen? Die Dokumentation von Vast.ai nennt die Coins nicht. Krypto läuft über BitPay oder Crypto.com, und die Dokumentation listet keine Coins oder Netzwerke. ### Braucht Vast.ai eine Kreditkarte? Die Abrechnungs-FAQ sagt, dass Guthaben hinzugefügt wird, sobald eine Kreditkarte und eine E-Mail-Adresse beide verifiziert sind. Die Dokumentation sagt nicht, ob eine reine Krypto-Aufladung den Kartenschritt überspringt. ### Warum funktioniert meine Vast.ai-Zahlung nicht? Beginnen Sie mit den beiden Prüfungen, die die Abrechnungs-FAQ beschreibt: eine verifizierte E-Mail und eine verifizierte Kreditkarte. Zahlungen erfolgen laut AGB in US-Dollar, und einige Regionen sind ausgeschlossen. ### Kann ich eine Erstattung für mit Krypto gekaufte Vast.ai-Credits bekommen? Nein. Die Abrechnungsreferenz von Vast.ai sagt: "Wir erstatten keine mit Krypto gekauften Vast-Credits." Auch Coinbase-Commerce-Zahlungen können nicht erstattet werden. ### Gibt es eine Vast.ai-Alternative, die Krypto ohne Karte nimmt? Ja. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne Karte und ohne ID, ab 1 $, und vermietet On-Demand-GPUs ab $0.28/Stunde. ## Quellen 1. [Abrechnungsreferenz](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 2. [Abrechnung FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) — Vast.ai (read 2026-10-29) 3. [Nutzungsbedingungen](https://vast.ai/terms) — Vast.ai (read 2026-10-29) 4. [Öffentlicher GPU-Preis-Feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 5. [Krypto: Guthaben manuell hinzufügen](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/manually-add-credits) — Massed Compute (read 2026-10-29) 6. [Abrechnung](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 7. [Abrechnung](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 8. [Console Air](https://akash.network/docs/developers/deployment/console-air) — Akash Network (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # GPU-Miete mit Krypto: häufig gestellte Fragen > GPUs mit Krypto mieten: H100-Preis pro Stunde, ohne KYC, Coins, Mindestaufladung, minutengenaue Abrechnung und SSH. Aktualisiert am 29. Oktober 2026. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/faq/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Kurze Antworten auf die Fragen, die vor der GPU-Miete mit Krypto gestellt werden. Jede verweist auf die Seite mit den Details. **Kurze Antwort — Was sollte ich wissen, bevor ich eine GPU mit Krypto miete?** **GPUwithCrypto** vermietet On-Demand-NVIDIA-GPUs, die minutengenau abgerechnet werden, aus GPU-Stunden, die mit Krypto gekauft werden, ohne KYC: kein Ausweis, kein Selfie, keine Karte. Stand 29. Oktober 2026 kostet eine H100 80GB $2.32/Stunde und eine RTX 4090 $0.28/Stunde, jeweils mindestens 15 % unter einem namentlich genannten On-Demand-Referenzpreis. Die Mindestaufladung beträgt 1 $, und das Guthaben verfällt nie. ## Preis und Abrechnung ### Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten? Eine NVIDIA H100 80GB kostet am 29. Oktober 2026 $2.32/Stunde bei GPUwithCrypto, minutengenau abgerechnet. Laut GPUwithCrypto's Preisprüfung jenes Tages lag der niedrigste Self-Serve-On-Demand-Preis anderswo bei $2.73 bei Massed Compute, und der Median über 16 Anbieter lag bei $4.16. Eine H200 kostet $3.07/Stunde, eine A100 80GB $0.92/Stunde und eine RTX 4090 $0.28/Stunde. Die [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?") listet jede GPU, und der [Preisindex](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-price-index/ "GPU-Mietpreisindex: Was kostete eine GPU-Stunde im Oktober 2026?") zeigt jeden Referenzpreis. ### Wird die GPU-Miete pro Minute oder pro Stunde abgerechnet? Pro Minute, zum Stundensatz. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. Ein 90-minütiger Job kostet das Eineinhalbfache des Stundenpreises. Eine Instanz, die Sie nicht stoppen, verbraucht weiter GPU-Stunden, bis Sie sie stoppen oder ihre GPU-Stunden aufgebraucht sind. ### Was ist ein Block GPU-Stunden? Vorausbezahlte GPU-Zeit für ein GPU-Modell. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. Der Kauf eines Blocks startet keine Instanz: Sie starten eine im Dashboard, wenn diese GPU frei ist. Ein 24-Stunden-H100-Block kostet 55,68 $ und ein 10-Stunden-A100-Block 9,20 $. ### Gibt es eine kostenlose Testphase? Nein. Es gibt keinen kostenlosen Tarif: Ein 10-Stunden-Block ist der kleinste Kauf, um eine GPU auszuprobieren, und ungenutzte Stunden verfallen nie. Der kleinste Kauf ist ein 10-Stunden-Block; bei der RTX 4090 kostet er 2,80 $. Die Mindestaufladung beträgt nur 1 $, Sie können also genau diesen Blockpreis aufladen und nicht mehr. ### Kann ich eine Rückerstattung erhalten? In definierten Fällen. Wenn eine Instanz nicht startet oder ihre GPU nicht funktioniert und der Support das nicht beheben kann, gehen die verbrauchten Stunden zurück auf Ihr Guthaben. Ungenutzte GPU-Stunden und Guthaben verfallen nie. Einzahlungen werden nicht ausgezahlt, außer das Gesetz verlangt es; der Teil, der nur zum Erreichen der Mindesteinzahlung hinzugefügt wurde, kommt auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach der Zahlung in USDT oder USDC zurück, solange er unverbraucht ist. Die [Rückerstattungsrichtlinie](https://gpuwithcrypto.com/de/refunds/ "Rückerstattungsrichtlinie") arbeitet mit Beispielen. ## Krypto und ohne KYC ### Kann ich eine GPU mieten und mit Krypto bezahlen? Ja: Krypto ist die einzige Zahlungsmöglichkeit bei GPUwithCrypto. Sie laden ein Guthaben in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR auf, und es wird nach den Netzwerkbestätigungen gutgeschrieben. Es gibt keine Karten-, PayPal- oder Überweisungsoption. Laut GPUwithCrypto's Prüfung vom 29. Oktober 2026 akzeptieren 14 der 33 von uns geprüften GPU-Clouds Krypto; der [Vergleich der GPU-Clouds, die Krypto akzeptieren](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?") listet sie mit ihren Coins. ### Gibt es eine GPU-Cloud ohne KYC? Ja: GPUwithCrypto verlangt keinen Ausweis, kein Selfie, keine Dokumente und keine Karte. Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. Von den 33 GPU-Clouds, die wir am 29. Oktober 2026 geprüft haben, verlangen 4 in manchen Fällen einen Ausweis, und RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. Es gelten weiterhin die Regeln für jedes Konto. Details auf der Seite [GPU-Cloud ohne KYC](https://gpuwithcrypto.com/de/no-kyc-gpu-cloud/ "Gibt es eine GPU-Cloud ohne KYC?"). ### Wie hoch ist die Mindestaufladung? Die Mindestaufladung beträgt 1 $, in jeder akzeptierten Coin. Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. ## Instanzen, Daten und API ### Sind GPUs gerade jetzt verfügbar? Das hängt von der GPU und der Stunde ab. Der Bestand ändert sich im Tagesverlauf: Das Dashboard zeigt, welche GPUs gerade frei sind, und es wird nichts berechnet, bis eine Instanz startet. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Ungenutztes Guthaben und GPU-Stunden verfallen nie, es geht also nichts verloren, während Sie auf ein ausgelastetes Modell warten. ### Erhalte ich Root-SSH-Zugriff, und kann ich mein eigenes Docker-Image verwenden? Ja. Jede Instanz gibt Ihnen ganze GPUs, nie einen zeitlich geteilten Slice oder eine MIG-Partition. Sie erhalten Root-SSH-Zugang zu Ubuntu mit installiertem NVIDIA-Treiber, CUDA und PyTorch oder starten aus Ihrem eigenen Docker-Image. Sie fügen Ihren öffentlichen SSH-Schlüssel im Dashboard hinzu; wir sehen oder speichern Ihren privaten Schlüssel nie. Die [Schritt-für-Schritt-Anleitung](https://gpuwithcrypto.com/de/guides/rent-a-gpu-for-ai/ "Wie miete ich eine GPU für KI, Schritt für Schritt?") zeigt, wie Sie sich verbinden und einen ersten Job ausführen. ### Was passiert mit den Daten auf der Festplatte meiner Instanz? Sie gehören Ihnen: Wir lesen die Dateien auf Ihrer Festplatte nicht. Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus. Wenn die GPU-Stunden einer GPU aufgebraucht sind, stoppen ihre Instanzen und ihre Disks bleiben erhalten; ein neuer Stundenblock lässt Sie sie wieder starten. Halten Sie bei langen Läufen einen Puffer an GPU-Stunden ein und kopieren Sie Checkpoints regelmäßig heraus. ### Gibt es eine API zum Starten und Stoppen von GPUs? Ja. A REST API starts, stops and lists instances with an API key, so a script or an agent can run jobs without the dashboard. Sie nutzt dasselbe Guthaben, dieselben GPUs und denselben Minutensatz wie das Dashboard, sodass ein Trainingsskript eine Instanz starten, seinen Job ausführen und sie stoppen kann. ## Regeln und Länder ### Aus welchen Ländern kann man GPUs bei GPUwithCrypto mieten? Aus den meisten Ländern, mit Ausnahmen, die durch Sanktions- und Exportregeln festgelegt sind. Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine. Eingehende Zahlungen werden gegen öffentliche Sanktionslisten von Blockchain-Adressen geprüft, wo das Netzwerk die Absenderadresse zeigt; eine Zahlung von einer gelisteten Adresse wird nicht gutgeschrieben. ### Was darf ich mit einer gemieteten GPU nicht tun? Kein Kryptomining, kein Passwort- oder Hash-Cracking, keine Angriffe auf andere Systeme (DDoS, Scanning, Exploitation), keine Malware, kein Spam, kein sexueller Missbrauch von Kindern, keine intimen oder täuschenden Bilder realer Personen ohne deren Einwilligung, keine Waffenentwicklung und keine Arbeit für sanktionierte Personen oder Unternehmen. Die [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") erklärt jede Regel. Eine Instanz, die eine davon verletzt, wird gestoppt, und die genutzten Stunden werden nicht erstattet. ## Quellen 1. [Massed Compute Pricing (Referenzpreis H100 80GB)](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Abrechnungsinformationen (KYC vor der ersten Krypto-Zahlung)](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # GPU-Mietpreisindex: Was kostete eine GPU-Stunde im Oktober 2026? > GPU-Mietpreisindex, Oktober 2026: Der Median der On-Demand-Preise für eine H100 lag bei 4,16 $ pro GPU-Stunde über 16 Anbieter. | GPUwithCrypto - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-price-index/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Eine monatliche Momentaufnahme der Self-Serve-On-Demand-GPU-Preise: niedrigster, 25. Perzentil-, Median- und höchster Preis pro GPU-Stunde für sieben NVIDIA GPUs. Dies ist die erste Ausgabe, daher gibt es noch keinen früheren Monat zum Vergleich. **Kurze Antwort — Was ist der GPU-Mietpreisindex für Oktober 2026?** Der GPU-Mietpreisindex von **GPUwithCrypto** für Oktober 2026 ist eine erste Ausgabe, ohne früheren Monat zum Vergleich. Am 29. Oktober 2026 kostete eine On-Demand-H100 80GB im Median 4,16 $ pro GPU-Stunde über 16 Anbieter, eine H200 5,29 $ über 13 und eine A100 80GB 2,23 $ über 13. GPUwithCrypto, das GPUs gegen Krypto vermietet, bepreist jede GPU mindestens 15 % unter einer genannten On-Demand-Referenz. ## Was kostete am 29. Oktober 2026 welche GPU? Self-Serve-On-Demand-Listenpreise in USD pro GPU-Stunde, ein Preis pro Anbieter: sein niedrigstes On-Demand-Angebot für diese GPU. Spot-, Preemptible- und Marketplace-Preise sind nicht im Index enthalten. | GPU | Anbieter | Niedrigster | 25. Perzentil | Median | Höchster | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | NVIDIA H100 80GB | 16 | $2,73 (Massed Compute) | $3.20 | **$4.16** | 12,29 $ (Microsoft Azure) | | NVIDIA H200 141GB | 13 | 3,62 $ (Massed Compute) | $4.47 | **$5.29** | 10,60 $ (Google Cloud) | | NVIDIA B200 | 9 | 5,43 $ (Massed Compute) | $6.69 | **$8.50** | 14,24 $ (AWS) | | NVIDIA A100 80GB | 13 | $1,09 (Thunder Compute) | $1.69 | **$2.23** | 5,07 $ (Google Cloud) | | NVIDIA L40S 48GB | 11 | $0,97 (Massed Compute) | $1.53 | **$1.67** | 3,15 $ (Spheron) | | NVIDIA RTX 4090 | 2 | 0,33 $ (Salad) | — | **$0.61** | 0,89 $ (RunPod) | | NVIDIA RTX 5090 | 3 | 0,50 $ (Salad) | — | **$0.84** | 1,19 $ (RunPod) | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Auf den Cent gerundet; die Statistiken werden auf ungerundeten Preisen berechnet. Unter vier Anbietern wird kein 25. Perzentil angegeben. H100 umfasst SXM, PCIe, NVL und nicht angegebene Formfaktoren; H200 umfasst SXM und NVL. ## Was sind die wichtigsten Zahlen des Index für Oktober 2026? Ein Satz pro GPU, jeder am 29. Oktober 2026 zutreffend, laut Preisprüfung von GPUwithCrypto: - Die On-Demand-**H100 80GB** kostete im Median 4,16 $ pro GPU-Stunde über 16 Anbieter, von 2,73 $ bis 12,29 $. - Die On-Demand-**H200 141GB** kostete im Median 5,29 $ pro GPU-Stunde über 13 Anbieter, von 3,62 $ bis 10,60 $. - Die On-Demand-**B200** kostete im Median 8,50 $ pro GPU-Stunde über 9 Anbieter, von 5,43 $ bis 14,24 $. - Die On-Demand-**A100 80GB** kostete im Median 2,23 $ pro GPU-Stunde über 13 Anbieter, von 1,09 $ bis 5,07 $. - Die On-Demand-**L40S** kostete im Median 1,67 $ pro GPU-Stunde über 11 Anbieter, von 0,97 $ bis 3,15 $. - Die On-Demand-**RTX 4090** kostete im Median 0,61 $ pro GPU-Stunde über 2 Anbieter, von 0,33 $ bis 0,89 $. - Die On-Demand-**RTX 5090** kostete im Median 0,84 $ pro GPU-Stunde über 3 Anbieter, von 0,50 $ bis 1,19 $. Die Spanne ist groß. Die teuerste On-Demand-H100, eine 8-GPU-VM von Azure, kostete das 4,5-Fache der günstigsten, einer einzelnen H100 von Massed Compute. ## Welche Anbieter sind im Index, und zu welchem Preis? Die 18 Anbieter hinter dem Index und ihr niedrigster Self-Serve-On-Demand-Preis pro GPU-Stunde am 29. Oktober 2026. „—“ bedeutet, der Anbieter hat für diese GPU keinen On-Demand-Preis gelistet. | Anbieter | H100 | H200 | B200 | A100 80GB | L40S | RTX 4090 | RTX 5090 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Massed Compute | $2.73 | $3.62 | $5.43 | $1.35 | $0.97 | — | — | | RunPod | $2.89 | $5.29 | $7.99 | $1.79 | $1.09 | $0.89 | $1.19 | | OVHcloud | $2.99 | $6.20 | — | $3.07 | $1.80 | — | — | | Hyperbolic | $3.19 | $3.99 | $5.99 | — | — | — | — | | Thunder Compute | $3.20 | — | — | $1.09 | — | — | — | | Lambda | $3.29 | — | $6.69 | $2.79 | — | — | — | | Jarvislabs | $3.49 | $4.59 | — | $1.49 | — | — | — | | Crusoe | $3.90 | $4.29 | — | $2.00 | $1.50 | — | — | | Paperspace / DigitalOcean | $4.41 | $4.47 | — | — | $1.57 | — | — | | Nebius | $4.50 | $5.40 | $8.50 | — | $1.55 | — | — | | Verda (ehemals DataCrunch) | $4.75 | $6.19 | $8.78 | $2.23 | $1.88 | — | — | | Spheron | $5.86 | $4.80 | $11.12 | $1.69 | $3.15 | — | $0.84 | | CoreWeave | $6.16 | $6.31 | $8.60 | $2.70 | $2.25 | — | — | | AWS | $6.88 | $7.91 | $14.24 | $3.43 | $1.86 | — | — | | Google Cloud | $11.06 | $10.60 | — | $5.07 | — | — | — | | Microsoft Azure | $12.29 | — | — | — | — | — | — | | Vultr | — | — | — | $2.40 | $1.67 | — | — | | Salad | — | — | — | — | — | $0.33 | $0.50 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD pro GPU-Stunde, ohne Steuern, auf den Cent gerundet. Regionen: AWS us-east-1, Azure East US, Google Cloud us-central1 (Iowa). Salads Preis ist seine High-Priority-Stufe am 29. Oktober 2026. ## Wie hat sich der GPU-Mietpreis im Laufe der Zeit verändert? Das kann dieser Index noch nicht sagen. Oktober 2026 ist seine erste Ausgabe, und er übernimmt keine Historie aus anderen Quellen, weil deren Regeln abweichen. Die Ausgabe vom November 2026 wird die erste Veränderung von Monat zu Monat zeigen, mit derselben Methode. Eine Änderung ist bereits angekündigt. Salad erhöht seinen High-Priority-Preis am 1. November 2026: die RTX 4090 von 0,33 $ auf 0,44 $ pro Stunde und die RTX 5090 von 0,50 $ auf 0,60 $. Beide waren in dieser Ausgabe die niedrigsten On-Demand-Preise für diese GPUs. ## Wie verändern AWS, Google Cloud und Azure den Median? They pull it up. Their GPU prices include the whole VM (vCPUs, RAM and local SSD), and their H100, H200 and B200 machines are mostly 8-GPU VMs. Without the three hyperscalers, the medians on 29 October 2026 were: - **H100 80GB**: $3.49 across 13 providers, against $4.16 with them. - **H200 141GB**: $4.80 across 11, against $5.29. - **B200**: $8.25 across 8, against $8.50. - **A100 80GB**: $2.00 across 11, against $2.23. - **L40S**: $1.62 across 10, against $1.67. The index keeps them in: they are self-serve on-demand list prices like the others. ## Wie wird der Index berechnet? Die gleiche Regel für jede GPU und jeden Anbieter: 1. **Quellen.** Jeder Preis wurde am 29. Oktober 2026 auf der eigenen Preisseite des Anbieters oder in dem öffentlichen Preis-Feed bzw. der API gelesen, die diese Seite lädt. Es wird kein Aggregator verwendet. 2. **Ein Preis pro Anbieter.** Der niedrigste Self-Serve-On-Demand-Preis des Anbieters für diese GPU über alle seine Konfigurationen. Die H100 gruppiert SXM, PCIe, NVL und nicht angegebene Formfaktoren; die H200 gruppiert SXM und NVL. 3. **Pro GPU.** Ein Preis, der nur für eine Multi-GPU-Instanz angegeben ist, wird durch deren GPU-Anzahl geteilt: CoreWeave-, Google Cloud-, AWS- und Azure-8-GPU-Maschinen, OVHclouds 8× H200 und Massed Computes 8× B200. 4. **Hyperscaler** behalten die ganze VM im Preis, wie sie sie verkaufen. 5. **Statistik.** Der Median einer geraden Anzahl ist der Mittelwert der beiden mittleren Preise. Das 25. Perzentil verwendet lineare Interpolation zwischen den Rängen, die Methode von PERCENTILE.INC einer Tabellenkalkulation. 6. **Ausschlüsse.** Spot-, Preemptible-, Community- und Marktplatzpreise; Contact-Sales-Preise; veraltete Seiten (TensorDocks Seite datiert auf Juli 2024, Spherons RTX 4090 mit "Last known Sep 17" gekennzeichnet); Voltage Parks H100 "starting at $1.99", weil seine Preiskarten "Contact for pricing" sagen. 7. **Vast.ai ist ausgeschlossen.** Sein öffentlicher Preis-Feed erlaubt die Anzeige mit Attribution, aber seine Lizenz verlangt eine Datenlizenz vor der Verwendung in einem Index oder Benchmark. Fluidstack, Genesis Cloud, io.net und Prime Intellect hatten am 29. Oktober 2026 keine lesbare öffentliche Preisliste, und Hetzner listete keine GPU aus dem Index. Paperspace und DigitalOcean zählen als ein Anbieter. ## Wo liegen die Preise von GPUwithCrypto im Vergleich zum Index? GPUwithCrypto ist nicht im Index: seine Preise werden aus derselben Preisprüfung festgelegt. Jede GPU ist mindestens 15 % unter einem genannten Referenzpreis bepreist: dem On-Demand-Preis derselben GPU bei einem Self-Service-Anbieter, gelesen am 29. Oktober 2026 (H100: Massed Compute zu $2.73 pro GPU-Stunde; die Referenz jeder GPU ist auf ihrer Preisseite genannt). Spot-, Interruptible-, Marketplace- und Contact-Sales-Preise werden nicht als Referenz verwendet, und einige davon sind niedriger. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigsten zu sein. | GPU | Index niedrigster | Index Median | GPUwithCrypto | | --- | --- | --- | --- | | H100 80GB | $2.73 | $4.16 | **$2.32/Stunde** | | H200 141GB | $3.62 | $5.29 | **$3.07/Stunde** | | B200 | $5.43 | $8.50 | **$4.61/Stunde** | | A100 80GB | $1.09 | $2.23 | **$0.92/Stunde** | | L40S | $0.97 | $1.67 | **$0.82/Stunde** | | RTX 4090 | $0.33 | $0.61 | **$0.28/Stunde** | | RTX 5090 | $0.50 | $0.84 | **$0.42/Stunde** | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* GPUwithCrypto-Preise sind On-Demand, werden pro Minute abgerechnet und in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne KYC bezahlt. Vollständiges Angebot auf der [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). ## Wann erscheint die nächste Ausgabe? Der Index ist monatlich geplant. Jede Ausgabe behält ihr eigenes Prüfdatum, sodass eine von dieser Seite zitierte Zahl an den 29. Oktober 2026 gebunden bleibt. Um sie zu zitieren, geben Sie das Datum an und verlinken Sie auf diese Seite. Detaillierte Angaben pro GPU, mit Spot- und Marktplatzpreisen getrennt aufgeführt, finden Sie auf den [GPU-Preisseiten](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/ "Was kostet es, eine GPU pro Stunde, Tag oder Monat zu mieten?") und der [Seite günstigste GPU-Cloud](https://gpuwithcrypto.com/de/cheapest-gpu-cloud/ "Was ist gerade die günstigste GPU-Cloud für KI?"). ## GPU-Preisindex: Fragen ### Was kostet es durchschnittlich, eine H100 pro Stunde zu mieten? Am 29. Oktober 2026 kostete die mediane On-Demand-H100 80GB $4.16 pro GPU-Stunde über 16 Anbieter. Die mittlere Hälfte der Anbieter verlangte zwischen $3.20 und $5.93; ohne AWS, Google Cloud und Azure lag der Median bei $3.49. ### Gibt es einen kostenlosen GPU-Mietpreisindex? Ja, diese Seite. Sie ist kostenlos zu lesen und zu zitieren, mit Datum und Link. Es gibt auch kommerzielle Indizes, aber dieser veröffentlicht seine vollständige Anbieterliste und Methode. ### Warum ist Vast.ai nicht im Index? Die Lizenz für Vast.ais öffentlichen Preis-Feed erlaubt die Anzeige mit Attribution, verlangt aber eine Datenlizenz, bevor seine Preise in einem Index oder Benchmark verwendet werden. Seine Marktplatzangebote sind außerdem nicht mit festen On-Demand-Listenpreisen vergleichbar. ### Warum lässt der Index Spot-Preise weg? Spot- und Preemptible-GPUs können zurückgefordert werden, und Marktplatzpreise ändern sich mit jedem Host, daher sind sie nicht mit einem On-Demand-Listenpreis vergleichbar. Sie sind separat auf der [Seite günstigste GPU-Cloud](https://gpuwithcrypto.com/de/cheapest-gpu-cloud/ "Was ist gerade die günstigste GPU-Cloud für KI?") aufgeführt. ### Wie oft wird der GPU-Preisindex aktualisiert? Monatlich. Oktober 2026 ist die erste Ausgabe; die November-2026-Ausgabe wird die erste Veränderung gegenüber dem Vormonat hinzufügen. ## Quellen 1. [Preise (VM)](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [Public Cloud Preise](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 4. [GPU-Marktplatz](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 5. [Preise](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 6. [Preise](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 7. [Preise](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 8. [Cloud-Preise](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 9. [GPU Droplets Preise](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 10. [Preise](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 11. [Preise](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 12. [Preise](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 13. [Preise](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 14. [EC2 On-Demand-Preisliste, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — AWS (read 2026-10-29) 15. [Accelerator-optimized VM Preise](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 16. [Azure Retail Prices API, East US](https://prices.azure.com/api/retail/prices?$filter=armRegionName%20eq%20'eastus'%20and%20serviceName%20eq%20'Virtual%20Machines') — Microsoft (read 2026-10-29) 17. [Pläne-API](https://api.vultr.com/v2/plans?type=all&per_page=500) — Vultr (read 2026-10-29) 18. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 19. [Preise (Contact for pricing; ausgeschlossen)](https://www.voltagepark.com/pricing) — Voltage Park (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was kostet es, eine GPU pro Stunde, Tag oder Monat zu mieten? > Was kostet es, eine GPU zu mieten? On-Demand-Preise von $0,33 bis $14,24 pro Stunde bei 18 Anbietern am 29. Oktober 2026, unsere Preise in Krypto ohne KYC. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) On-Demand-Preise von sieben NVIDIA GPUs bei 18 Anbietern, die Kosten für einen Tag und einen Monat, und wie Spot, Marketplace und Krypto das Bild verändern. **Kurze Antwort — Was kostet es, eine GPU pro Stunde, Tag oder Monat zu mieten?** Stand 29. Oktober 2026 kostet das On-Demand-Mieten einer Cloud-GPU von $0,33 pro Stunde (RTX 4090) bis $14,24 (B200, AWS 8-GPU-Instanz). Der Median lag bei $2.23 für eine A100 80GB und $4.16 für eine H100. Bei **GPUwithCrypto**, bezahlt mit Krypto ohne KYC, kostet eine H100 $2.32/Stunde: $55.68 pro Tag oder $1,670.40 für 720 Stunden. ## Was kostet jede GPU pro Stunde, Tag und Monat? Niedrigster und mittlerer Self-Serve-On-Demand-Preis pro GPU-Stunde am 29. Oktober 2026. Daneben: unser Preis für eine Stunde, 24 Stunden und 720 Stunden, jede GPU mindestens 15 % unter einem benannten On-Demand-Referenzpreis. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigste zu sein; Spot- und Marketplace-Angebote (Vast.ai) können niedriger liegen. Klicken Sie auf eine GPU, um alle Anbieterzeilen zu sehen. | GPU | Niedrigster On-Demand-Preis (Anbieter) | Median On-Demand | Anbieter | GPUwithCrypto pro Stunde | GPUwithCrypto 24 h | GPUwithCrypto 720 h | Median-Preis × 720 h | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") | $2.73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | **$2.32/Stunde** | $55.68 | $1,670.40 | $2,991.60 | | [H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") | $3.62 (Massed Compute) | $5.29 | 13 | **$3.07/Stunde** | $73.68 | $2,210.40 | $3,808.80 | | [B200 180GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/b200/ "Was kostet eine B200 pro Stunde?") | $5.43 (Massed Compute) | $8.50 | 9 | **$4.61/Stunde** | $110.64 | $3,319.20 | $6,120.00 | | [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?") | $1.09 (Thunder Compute) | $2.23 | 13 | **$0.92/Stunde** | $22.08 | $662.40 | $1,602.72 | | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?") | $0.97 (Massed Compute) | $1.67 | 11 | **$0.82/Stunde** | $19.68 | $590.40 | $1,203.12 | | [RTX 4090 24GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?") | $0.33 (Salad) | $0.61 | 2 | **$0.28/Stunde** | $6.72 | $201.60 | $439.20 | | [RTX 5090 32GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?") | $0.50 (Salad) | $0.84 | 3 | **$0.42/Stunde** | $10.08 | $302.40 | $604.80 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD pro GPU, ohne Steuern. Jeder Anbieter zählt einmal, mit seinem niedrigsten On-Demand-Preis für diese GPU in jeglicher Bauform; Preise für Multi-GPU-Instanzen werden durch die GPU-Anzahl geteilt. Spot-, Marketplace-, Reserved- und Contact-Sales-Preise sind nicht enthalten. Salads RTX-Preise steigen am 1. November 2026. ## Welche GPU-Seite brauchen Sie? - **[H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?")** — Training und Fine-Tuning bis 70B Parameter, schnelle LLM-Inferenz. GPUwithCrypto: $2.32/Stunde. - **[H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?")** — Inference für große Modelle und lange Kontexte: ein 70B-Modell in FP16 passt auf zwei GPUs. GPUwithCrypto: $3.07/Stunde. - **[B200 180GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/b200/ "Was kostet eine B200 pro Stunde?")** — Training im Frontier-Maßstab und FP4/FP8-Inference. GPUwithCrypto: $4.61/Stunde. - **[A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?")** — Fine-Tuning und Inference zum kleinen Preis, die meistgemietete Data-Center-GPU. GPUwithCrypto: $0.92/Stunde. - **[L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?")** — Bild- und Videogenerierung, Inference von Modellen mit bis zu etwa 30B Parametern. GPUwithCrypto: $0.82/Stunde. - **[RTX 4090 24GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?")** — ComfyUI, Stable Diffusion, Flux und LoRA-Training zum niedrigsten Stundenpreis. GPUwithCrypto: $0.28/Stunde. - **[RTX 5090 32GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?")** — Bild- und Videogenerierung und Inference kleiner Modelle mit 32 GB VRAM. GPUwithCrypto: $0.42/Stunde. ## Worin unterscheiden sich On-Demand-, Spot- und Marketplace-Preise? On-Demand ist ein fester Listenpreis für eine GPU, die niemand zurücknehmen kann. Spot- und Marketplace-Preise sind niedriger, weil die GPU unterbrochen werden kann oder weil ein unabhängiger Host den Preis festlegt. Die vier Preisarten, die wir am 29. Oktober 2026 gesehen haben: - **On-Demand:** ein fester Stundensatz; die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Beispiel: Massed Computes H100 80GB für $2,73. - **Spot oder preemptible:** der Anbieter kann die Instanz stoppen, wenn er die GPU zurückbraucht. Nebius listet preemptible H100s ab $0,79 pro GPU-Stunde. Google Cloud's Spot-H100 kostete $6,59 pro GPU, gegenüber $11,06 on demand. - **Marketplace oder Community:** unabhängige Hosts vermieten ihre Maschinen und legen den Preis fest. Der öffentliche Preisfeed von Vast.ai zeigte eine mietbare RTX 4090 für $0,13 und eine H100 SXM für $1,73. Das niedrigste aktuelle Anbietergebot von Akash für eine H100 SXM lag bei $2,04. - **Reserved:** ein niedrigerer Satz für eine Bindung. DigitalOceans 12-Monats-Reserved-H100 kostet $3,26 pro GPU-Stunde. Unsere Preise werden nur mit On-Demand-Preisen verglichen. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Der [Spot-GPU-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?") behandelt, wann sich eine unterbrechbare GPU lohnt. ## Warum kostet dieselbe GPU bei manchen Anbietern bis zu fünfmal mehr? Bauform, Instanzgröße, Region und der Umfang des Preises erklären den größten Teil der Differenz. Am 29. Oktober 2026 kostete die teuerste Self-Serve-On-Demand-H100 das 4,5-Fache der günstigsten. Die Differenz betrug das 4,7-Fache für die A100 80GB, das 3,2-Fache für die L40S und das 2,9-Fache für die H200. - **Bauform:** RunPod listete die H100 PCIe für $2,89, die H100 NVL für $3,19 und die H100 SXM für $3,99. - **Instanzgröße:** Lambda berechnete $3,99 pro GPU in einer 8-GPU-H100-SXM-Instanz und $4,29 für eine einzelne GPU. - **Ganze VM:** Hyperscaler-Preise umfassen vCPUs, RAM und lokale SSD. Google Clouds 8-GPU-H100-VM ergibt $11,06 pro GPU. - **Region:** die Hyperscaler-Zeilen sind AWS US East, Azure East US und Google Cloud Iowa; andere Regionen weichen ab. Jede GPU-Seite listet die Konfiguration hinter jedem Preis, damit Sie Gleiches mit Gleichem vergleichen. ## Was kostet ein GB GPU-Speicher pro Stunde? Die Preisprüfung von GPUwithCrypto am 29. Oktober 2026 zeigt eine 2-fache Differenz bei den Kosten für GPU-Speicher. Zu Median-Preisen kostet ein GB Speicher $0,052 pro Stunde auf einer H100 und $0,025 auf einer RTX 4090. Die Tabelle teilt jeden Median-On-Demand-Preis durch den Speicher der GPU. | GPU | Speicher | Median on demand pro Stunde | Median pro GB Speicher pro Stunde | | --- | --- | --- | --- | | H100 | 80 GB | $4.16 | $0.052 | | B200 | 180 GB | $8.50 | $0.047 | | H200 | 141 GB | $5.29 | $0.038 | | L40S | 48 GB | $1.67 | $0.035 | | A100 80GB | 80 GB | $2.23 | $0.028 | | RTX 5090 | 32 GB | $0.84 | $0.026 | | RTX 4090 | 24 GB | $0.61 | $0.025 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Speichergrößen von NVIDIAs Produktseiten; der B200-Wert ist NVIDIAs 1.440 GB pro 8-GPU-Board geteilt durch 8. Speicher ist nicht der einzige Kostentreiber: auch Bandbreite und FP8-Unterstützung unterscheiden sich. ## Welche GPU ist pro Stunde am günstigsten zu mieten? Die RTX 4090 ist die günstigste GPU in unserer Prüfung. Salads High-Priority-Tier kostete am 29. Oktober 2026 $0,33 pro Stunde und steigt am 1. November auf $0,44. Bei GPUwithCrypto kostet sie $0.28/Stunde, mit 24 GB Speicher. Die günstigste Data-Center-GPU ist die A100 80GB: $1.09 bei Thunder Compute und $0.92/Stunde hier. Sie hat keine FP8 Tensor Cores; die L40S, H100 und H200 haben sie. Die richtige GPU ist die günstigste, auf die Ihr Modell passt. Nach EleutherAIs 1,2×-Regel braucht ein 70B-Modell etwa 168 GB in BF16, 84 GB in FP8 und 42 GB in 4-Bit. Der [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") enthält die vollständige Tabelle, und das [Ranking der günstigsten GPU-Clouds](https://gpuwithcrypto.com/de/cheapest-gpu-cloud/ "Was ist gerade die günstigste GPU-Cloud für KI?") vergleicht Anbieter. ## Wie berechne ich die Kosten für einen Tag oder einen Monat? Multiplizieren Sie den Stundenpreis mit 24 für einen Tag und mit 720 für einen 30-Tage-Monat. Zum Median-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026 kostete eine H100 $99,72 pro Tag und $2.991,60 pro Monat. Bei GPUwithCrypto kostet dieselbe GPU $55.68 pro Tag und $1,670.40 für 720 Stunden. Ein Job läuft selten genau 24 Stunden, deshalb zählt der Abrechnungsschritt. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. Jeder Block steht auf der [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). ## Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto, und welche verlangen einen Ausweis? Von den 33 GPU-Clouds, die wir am 29. Oktober 2026 geprüft haben, akzeptieren 14 Krypto, und 4 verlangen in manchen Fällen einen Ausweis. Keine der 13 zitierten GPU-Preis- und Vergleichsseiten, die wir an diesem Tag gesichtet haben, zeigte das neben dem Preis, deshalb hier: - **Krypto, mit KYC vor der ersten Krypto-Zahlung:** RunPod. - **Krypto, kein dokumentierter Ausweisschritt:** Vast.ai (BitPay, Crypto.com), Massed Compute (BTC), Salad (USDC, USDT und RENDER auf Solana), Vultr (BitPay), Spheron (USDC) und DigitalOcean (Stablecoins, begrenzte Verfügbarkeit). - **Kein Krypto:** Lambda, Nebius, Verda, Jarvislabs, Thunder Compute, Crusoe, OVHcloud, AWS, Google Cloud und Azure, unter anderem. GPUwithCrypto akzeptiert BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR und verlangt keinen Ausweis, kein Selfie und keine Karte. Der [Vergleich der Krypto-GPU-Clouds](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?") listet Coins, Prozessoren und Erstattungsregeln, und der [Leitfaden zu GPU-Clouds ohne KYC](https://gpuwithcrypto.com/de/no-kyc-gpu-cloud/ "Gibt es eine GPU-Cloud ohne KYC?") erklärt, wer wann einen Ausweis verlangt. ## Fragen zu GPU-Mietkosten ### Was kostet es, eine GPU für einen Tag zu mieten? Von $6.72 für eine RTX 4090 bis $55.68 für eine H100 bei GPUwithCrypto, für 24 Stunden einer GPU. Zum Median-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026 kostete ein H100-Tag anderswo $99,72. ### Was kostet es, eine GPU für einen Monat zu mieten? Ein 30-Tage-Monat sind 720 GPU-Stunden. Bei GPUwithCrypto sind das $662.40 für eine A100 80GB und $1,670.40 für eine H100. Zum Median-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026 kostete ein H100-Monat $2.991,60. ### Ist das Mieten einer GPU pro Minute günstiger als pro Stunde? Ja, bei kurzen oder unregelmäßigen Jobs, weil Sie aufhören zu zahlen, wenn der Job endet. Ein 90-minütiger Lauf, stundenweise abgerechnet, kostet zwei Stunden. Abrechnung pro Sekunde (RunPod, Salad, Vast.ai) und Abrechnung pro Minute (Lambda, Jarvislabs, GPUwithCrypto) vermeiden das. ### Welche GPU brauche ich für ein 70B-Modell? In BF16 braucht ein 70B-Modell etwa 168 GB: drei 80-GB-GPUs oder zwei H200. In FP8 braucht es etwa 84 GB und passt auf eine H200. In 4-Bit braucht es etwa 42 GB und passt auf eine 48-GB-L40S. ### Sind CPU, RAM und Speicher im GPU-Mietpreis enthalten? Das hängt vom Anbieter ab. Hyperscaler-Preise decken die gesamte VM ab, Thunder Compute enthält 4 bis 8 vCPUs, und RunPod rechnet Container-Disk mit $0.10 pro GB pro Monat ab. Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus. ## Quellen 1. [Massed Compute — VM-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Thunder Compute — Preise](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 3. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 4. [Runpod — Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 5. [Lambda — Preise](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 6. [Nebius — Preise](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 7. [Google Cloud — Preise für accelerator-optimierte VMs](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 8. [AWS — EC2-On-Demand-Preisliste, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — Amazon Web Services (read 2026-10-29) 9. [DigitalOcean — GPU-Droplets-Preise](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 10. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 11. [Akash Network — GPU-Preise-API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 12. [Runpod — Abrechnungsinformationen](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 13. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 14. [NVIDIA DGX B200](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was kostet eine A100 pro Stunde? > Was kostet eine A100 pro Stunde? 80GB ab $1.09, 40GB ab $0.89 on demand am 29. Okt. 2026. Unsere 80GB: mindestens 15% unter $1.09, in Krypto, ohne KYC. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Jeder On-Demand-Preis für A100 80GB, den wir gefunden haben, die Lücke zwischen 40 GB und 80 GB, Spot- und Marktplatzpreise und welche Anbieter Krypto akzeptieren. Keine ID und keine Karte: in Krypto aufladen, eine A100 starten, sobald die Aufladung gutgeschrieben ist. **Kurze Antwort — Was kostet eine A100 pro Stunde?** Stand 29. Oktober 2026 kostet eine NVIDIA A100 80GB on demand zwischen $1.09 und $5.07 pro GPU-Stunde über 13 Anbieter, mit einem Median von $2.23. Die A100 40GB beginnt bei $0.89, mit einem Median von $1.99. Auf **GPUwithCrypto** kostet eine A100 80GB $0.92/Stunde, pro Minute abgerechnet und in Krypto ohne KYC bezahlt. ## Was kostet eine A100 80GB pro Stunde bei jedem Anbieter? Eine Zeile pro Anbieter bei seiner günstigsten On-Demand-Konfiguration für A100 80GB, nach Preis sortiert. Die teuerste On-Demand-A100 80GB, die wir gefunden haben (Google Cloud, $5.07), kostet 4,7-mal so viel wie die günstigste ($1.09 bei Thunder Compute). | Anbieter | Konfiguration | On-Demand $/GPU-Stunde | Spot / Marktplatz $/GPU-Stunde | Abrechnungsintervall | Akzeptiert Krypto | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | A100 80GB, 1 bis 8 GPUs; SXM oder PCIe je nach Host angezeigt | **$0.92** | — (nur auf Anfrage) | Pro Minute | Ja | Nein | | Thunder Compute | A100 80GB (Formfaktor nicht angegeben), 1 GPU | $1.09 | — | Pro Minute | Nein | Keine dokumentiert | | Massed Compute | A100 80GB (Formfaktor nicht angegeben), 1 GPU (SXM: $1.38) | $1.35 | — | Stundensatz (Abrechnungseinheit nicht angegeben) | Ja (BTC) | Keine dokumentiert | | Jarvislabs | A100 80GB (Formfaktor nicht angegeben), 1 GPU | $1.49 | $0.89 (Spot) | Pro Minute | Nein | Keine dokumentiert | | Spheron | A100 80GB (Formfaktor nicht angegeben) | $1.69 | — | Pro Minute, Mindestdauer 20 Minuten | Ja (USDC) | Keine dokumentiert | | RunPod | A100 80GB PCIe oder SXM, 1 GPU | $1.79 | $1.19 PCIe, $1.39 SXM (Community Cloud) | Pro Sekunde | Ja | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung | | Crusoe | A100 80GB PCIe (SXM: $2.30) | $2.00 | Vertrieb kontaktieren | Pro Stunde oder pro Sekunde | Nein | Keine dokumentiert | | Verda (ehemals DataCrunch) | A100 80GB SXM, 1 GPU | $2.23 | $1.11 (Spot) | — | Nein | Keine dokumentiert | | Vultr | A100 80GB (Formfaktor nicht angegeben), 1 GPU | $2.40 | — | Stündlich | Ja (BitPay) | Keine dokumentiert | | CoreWeave | A100 80GB, 8-GPU-Instanz ÷ 8 | $2.70 | $1.21 (Spot) | — | Unbekannt | Unbekannt | | Lambda | A100 80GB SXM, 8 GPUs | $2.79 | — | Pro Minute | Nein (nur Kartenzahlung) | Keine dokumentiert | | OVHcloud | A100 80GB (Formfaktor nicht angegeben), 1 GPU | $3.07 | — | Pro Sekunde, 1 Minute Minimum | Nein | Manchmal | | AWS | A100 80GB, 8 GPUs (p4de.24xlarge) ÷ 8 | $3.43 | — | — | Nein | Keine dokumentiert | | Google Cloud | A100 80GB, 1 GPU (a2-ultragpu-1g) | $5.07 | $3.01 (Spot) | Pro Sekunde, 1 Minute Minimum | Nein | Keine dokumentiert | | Vast.ai | A100 80GB PCIe und SXM, Marktplatz | — | $0.34 PCIe, $0.48 SXM (öffentlicher Preisfeed von Vast.ai, günstigste mietbare Angebote) | Pro Sekunde | Ja (BitPay, Crypto.com) | Keine dokumentiert | | Akash Network | A100 80GB SXM, dezentraler Marktplatz | — | $1.07 (niedrigstes aktuelles Anbietergebot) | — | Ja (AKT, ACT) | Keine dokumentiert | | Shadeform | A100 80GB SXM, 1 GPU, weitervermietet von anderen Clouds | — | $1.50 (günstigstes verfügbares Angebot) | — | Ja (USDC, laut Stripe) | Keine dokumentiert | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD pro GPU-Stunde, ohne Steuern, auf den Cent gerundet. Bei Hyperscalern gilt der Preis für die gesamte VM (AWS US East, Google Cloud Iowa). Der Wert von Vultr stammt aus der öffentlichen Plans-API, die die Verfügbarkeit nicht bestätigt hat. Paperspace zeigte für die A100 80GB nur einen Preis für eine 3-Jahres-Bindung, daher ist sie nicht aufgeführt. „Keine dokumentiert“ bedeutet, dass auf den offiziellen Seiten, die wir gelesen haben, kein Identitätsschritt erfolgt. ## A100 40GB vs. 80GB: Wie viel mehr kostet die 80GB? Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 verlangt derselbe Anbieter für die A100 mit 80GB 25% bis 67% mehr als für die mit 40GB. Die Mediane unterscheiden sich nur um 12%, weil die günstigsten Clouds ausschließlich die 80-GB-Karte listen. | Anbieter | A100 40GB | A100 80GB | 80-GB-Aufpreis | | --- | --- | --- | --- | | Jarvislabs | $0.89 | $1.49 | +67% | | Verda (ehemals DataCrunch) | $1.59 (SXM) | 2,23 $ (SXM) | +40% | | Lambda | 1,99 $ (SXM, 8 GPUs) | 2,79 $ (SXM, 8 GPUs) | +40% | | Google Cloud | $3.67 | $5.07 | +38% | | AWS | 2,74 $ (p4d, 8 GPUs ÷ 8) | 3,43 $ (p4de, 8 GPUs ÷ 8) | +25% | | Median aller Anbieter | 1,99 $ (5 Anbieter) | $2.23 (13 Anbieter) | +12% | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Die 80-GB-Karte hat außerdem schnelleren Speicher: 2.039 GB/s bei der SXM-Version gegenüber 1.555 GB/s bei der 40-GB-SXM4. Die Rechenleistung ist gleich. ## Wo ist eine A100 günstiger als bei uns – und warum? Auf Marktplätzen, im Spot-Betrieb und in der 40-GB-Version. Wir sagen das, weil die günstigste Option von Ihrem Job abhängt. - **Marktplatz:** Die günstigste mietbare A100 80GB PCIe im öffentlichen Preis-Feed von Vast.ai kostete 0,34 $ pro Stunde, unter 91 mietbaren Angeboten. Unabhängige Hosts legen diese Preise fest und betreiben die Maschinen. - **Spot:** Jarvislabs verkauft unterbrechbare A100 80GB-Stunden für 0,89 $. Der Anbieter kann sie stoppen. - **40 GB:** Die On-Demand-A100 40GB von Jarvislabs kostet 0,89 $. Wenn Ihr Modell in 40 GB passt, ist sie günstiger als unsere 80-GB-Karte. Für eine 80-GB-A100, die niemand zurücknehmen kann, liegt unser $0.92/Stunde 59% unter dem Median von 13 Anbieter. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Als Referenz dient die A100 80GB von Thunder Compute zu $1.09, deren Seite das Formfaktor nicht angibt. ## Wie viel kostet eine A100 pro Tag, Woche oder Monat? Unser A100 80GB-Preis im Vergleich zum niedrigsten und zum medianen Self-Serve-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026, für dieselben Stunden. | Zeitraum | GPU-Stunden | GPUwithCrypto | Niedrigster anderswo (Thunder Compute) | Median anderswo | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 Stunde | 1 | **$0.92** | $1.09 | $2.23 | | 1 Tag | 24 | **$22.08** | $26.16 | $53.42 | | 1 Woche | 168 | **$154.56** | $183.12 | $373.97 | | 30 Tage | 720 | **$662.40** | $784.80 | $1,602.72 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Der Median liegt bei 2,226 $ pro GPU-Stunde vor Rundung. Unser Tag, unsere Woche und unser Monat entsprechen den Blöcken von 24, 168 und 720 GPU-Stunden. ## Welche Specs hat die A100? Die offiziellen Angaben von NVIDIA. NVIDIA gibt für die A100 sowohl dichte als auch sparse Tensor-Werte an; vergleichen Sie die dichten Werte mit anderen GPUs. | Spec | A100 80GB SXM | A100 80GB PCIe | A100 40GB SXM4 | | --- | --- | --- | --- | | Speicher | 80 GB HBM2e | 80 GB HBM2e | 40 GB HBM2 | | Speicherbandbreite | 2.039 GB/s | 1.935 GB/s | 1.555 GB/s | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 312 TFLOPS (624 sparse) | 312 TFLOPS (624 sparse) | 312 TFLOPS (624 sparse) | | TF32 Tensor, dicht | 156 TFLOPS (312 sparse) | 156 TFLOPS (312 sparse) | 156 TFLOPS (312 sparse) | | FP8 Tensor | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt | | GPU-zu-GPU-Verbindung | NVLink 600 GB/s | NVLink-Bridge 600 GB/s | NVLink 600 GB/s | | Max. Leistungsaufnahme | 400 W | 300 W | 400 W | ## Was passt auf eine A100 40GB oder 80GB? Benötigter Speicher für gängige offene Modelle, mit Gewichte × 1,2 für Inferenz (Faustregel von EleutherAI). Die A100 hat keine FP8 Tensor Cores; die L40S, H100 und H200 haben sie. Der [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") enthält die Formeln. | Modell und Job | Benötigter Speicher | A100 40GB | A100 80GB | | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B Inferenz, BF16 | ≈ 19,2 GB | Ja | Ja | | Llama 3.1 8B LoRA-Fine-Tuning | ≈ 19,2 GB | Ja | Ja | | Mistral 7B Inferenz, BF16 | ≈ 17,5 GB | Ja | Ja | | FLUX.1 [dev] Transformer, BF16-Gewichte | 24 GB, plus Text-Encoder und VAE | Ja | Ja | | Llama 3.1 70B Inference, 4-Bit | ≈ 42 GB | Nein | Ja | | Qwen2.5 72B Inference, 4-Bit | ≈ 43,6 GB | Nein | Ja | | Llama 3.1 70B QLoRA Fine-Tuning | ≈ 52,5 GB | Nein | Ja | | Llama 3.1 8B Full Fine-Tuning | ≈ 128 bis 144 GB vor Aktivierungen | Nein | Nein | | Llama 3.1 70B Inference, BF16 | ≈ 168 GB | Nein | Nein | ## Was kostet eine A100 80GB auf GPUwithCrypto? $0.92/Stunde, mindestens 15 % unter dem genannten On-Demand-Referenzpreis: Thunder Compute zu $1.09, ausgelesen am 29. Oktober 2026. Wir behaupten nicht, für jede GPU am günstigsten zu sein; Spot- und Marketplace-Angebote (Vast.ai) können niedriger liegen. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 9,20 $ | 0,92 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 22,08 $ | 0,92 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 154,56 $ | 0,92 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 662,40 $ | 0,92 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie **Bevor Sie bezahlen** - Mindestaufladung 1 $. Einmal mit Krypto aufladen, dann jeden Tarif aus Ihrem Guthaben kaufen. - Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. - Gutschrift, sobald Ihre Zahlung auf der Blockchain geprüft ist. Typische Bestätigungszeit des Netzwerks: BTC ≈ 20 Min. · USDT TRC-20 ≈ 1 Min. · USDT ERC-20 ≈ 5 Min. · USDC ERC-20 ≈ 5 Min. · ETH ≈ 5 Min. · SOL ≈ 1 Min. · LTC ≈ 15 Min. · XMR ≈ 20 Min. ## Fragen zu A100-Preisen ### Was ist die günstigste A100-Miete? Am 29. Oktober 2026 war der niedrigste Self-Serve-On-Demand-Preis für eine A100 80GB, den wir fanden, $1.09 bei Thunder Compute, und GPUwithCrypto verlangt $0.92. Die A100 40GB von Jarvislabs kostete $0.89. Marketplace-Angebote im öffentlichen Preisfeed von Vast.ai begannen bei $0.34, aber die Hosts legen diese Preise fest und können sie ändern. ### A100 40GB vs. 80GB: Welche sollte ich mieten? Mieten Sie die 80-GB-Karte für 70B-Modelle in 4-Bit oder QLoRA, die 42 bis 53 GB benötigen. Die 40-GB-Karte reicht für 7B- und 8B-Modelle in BF16. Derselbe Anbieter verlangte am 29. Oktober 2026 für die 80-GB-Version 25 % bis 67 % mehr. ### Was kostet eine A100 pro Monat? 720 GPU-Stunden einer A100 80GB kosten $662.40 auf GPUwithCrypto. Zum medianen On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026 kostete derselbe Monat $1,602.72 und $784.80 zum niedrigsten Preis. ### Lohnt es sich noch, eine A100 zu mieten? Ja, für BF16-Training und Inference, die in 80 GB passen: Sie war in unserer Prüfung vom 29. Oktober 2026 die günstigste 80-GB-Data-Center-GPU. Für FP8-Modelle wählen Sie eine L40S, H100 oder H200. Siehe [L40S vs A100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/l40s-vs-a100/ "L40S vs A100 für Inferenz und Fine-Tuning: Welche sollte ich mieten?") und [H100 vs A100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: Welche sollte ich mieten?"). ### Kann ich eine A100 mit Krypto mieten? Ja. GPUwithCrypto akzeptiert BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne Ausweis, ohne Selfie und ohne Karte. Von den 13 Self-Serve-Anbietern für A100 80GB, die wir geprüft haben, akzeptieren 4 Krypto: Massed Compute, Spheron, Vultr und RunPod. RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. ## Quellen 1. [Thunder Compute — Preise](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 2. [Massed Compute — VM-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 3. [Jarvislabs — Preise](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 4. [Spheron — Preise](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 5. [Runpod — Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 6. [Crusoe — Cloud-Preise](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 7. [Verda — Preise](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 8. [Vultr — Public-Plans-API](https://api.vultr.com/v2/plans?type=all&per_page=500) — Vultr (read 2026-10-29) 9. [CoreWeave — Preise](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 10. [Lambda — Preise](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 11. [OVHcloud — Public-Cloud-Preise](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 12. [AWS — EC2-On-Demand-Preisliste, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — Amazon Web Services (read 2026-10-29) 13. [Google Cloud — Preise für accelerator-optimierte VMs](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 14. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 15. [Akash Network — GPU-Preise-API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 16. [Shadeform — API für Instanztypen](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 17. [Runpod — Abrechnungsinformationen](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 18. [NVIDIA A100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 19. [Whitepaper zur NVIDIA Ampere-Architektur (A100 40GB)](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/nvidia-ampere-architecture-whitepaper.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 20. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was kostet eine B200 pro Stunde? > Was kostet eine B200 pro Stunde? 5,43 $ bis 14,24 $ on demand bei 9 Anbietern am 29. Okt. 2026, und $4.61/Stunde hier mit Krypto, ohne KYC. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/b200/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-11-03 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Jeder On-Demand-B200-Preis, den wir gefunden haben, die Spot-Preise, die unseren unterbieten, was in 180 GB passt und wer Krypto nimmt oder einen Ausweis verlangt. Kein Ausweis und keine Karte: mit Krypto aufladen, eine B200 starten, sobald das Guthaben gutgeschrieben ist. **Kurze Antwort — Was kostet eine B200 pro Stunde?** Stand 29. Oktober 2026 kostet eine NVIDIA B200 mit 180 GB HBM3e zwischen $5.43 und 14,24 $ pro GPU-Stunde on demand bei 9 Anbieter, mit einem Median von $8.50. Auf **GPUwithCrypto** kostet sie $4.61/Stunde, minutengenau abgerechnet und mit Krypto bezahlt, ohne KYC. Unterbrechbare B200s gibt es günstiger: Nebius listet preemptible B200s ab 0,99 $, und CoreWeave und Verda verkaufen Spot-B200s für 4,26 $ und 4,39 $. ## Was kostet eine B200 pro Stunde bei den einzelnen Anbietern? Eine Zeile pro Anbieter in seiner günstigsten On-Demand-B200-Konfiguration, sortiert nach Preis. Die teuerste On-Demand-B200, die wir gefunden haben (AWS, 14,24 $ pro GPU in einer 8-GPU-Instanz), kostet das 2,6-Fache der günstigsten. | Anbieter | Konfiguration | On-Demand $/GPU-Stunde | Spot / Marktplatz $/GPU-Stunde | Abrechnungsintervall | Akzeptiert Krypto | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | B200 180GB, 1 bis 8 GPUs; GPU-Anzahl pro Host angegeben | **$4.61** | — (nur auf Anfrage) | Pro Minute | Ja | Nein | | Massed Compute | B200 SXM6, 8-GPU-Node (43,46 $/Stunde) ÷ 8 | $5.43 | — | Stundensatz (Abrechnungseinheit nicht angegeben) | Ja (BTC) | Keine dokumentiert | | Hyperbolic | B200 (Formfaktor und GPU-Anzahl nicht angegeben) | $5.99 | — | — | Unbekannt | Keine dokumentiert | | Lambda | B200 SXM6, 8-GPU-Instanz (1 GPU: 6,99 $; 2: 6,89 $; 4: 6,79 $) | $6.69 | — | Pro Minute | Nein (nur Kartenzahlung) | Keine dokumentiert | | RunPod | B200 (Formfaktor nicht angegeben), 1 GPU | $7.99 | 5,98 $ (Community Cloud) | Pro Sekunde | Ja | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung | | Nebius | B200 SXM (HGX) | $8.50 | Ab 0,99 $ (preemptible) | — | Nein | Keine dokumentiert | | CoreWeave | B200 SXM (HGX), 8-GPU-Instanz ÷ 8 | $8.60 | 4,26 $ (Spot) | — | Unbekannt | Unbekannt | | Verda (ehemals DataCrunch) | B200 SXM6, 1 GPU | $8.78 | 4,39 $ (Spot) | — | Nein | Keine dokumentiert | | Spheron | B200 (Formfaktor nicht angegeben) | $11.12 | 5,95 $ (Spot) | Pro Minute, Mindestdauer 20 Minuten | Ja (USDC) | Keine dokumentiert | | AWS | B200, 8 GPUs (p6-b200.48xlarge) ÷ 8 | $14.24 | — | — | Nein | Keine dokumentiert | | Google Cloud | B200, 8-GPU-VM ÷ 8 (a4-highgpu-8g) | Als N/A angezeigt | 4,95 $ (Spot) | Pro Sekunde, 1 Minute Minimum | Nein | Keine dokumentiert | | Crusoe | B200 180GB (HGX) | Vertrieb kontaktieren | — | Pro Stunde oder pro Sekunde | Nein | Keine dokumentiert | | Vast.ai | B200, Marktplatz | — | $7.50 (Vast.ais öffentlicher Preis-Feed, günstigstes von 50 mietbaren Angeboten) | Pro Sekunde | Ja (BitPay, Crypto.com) | Keine dokumentiert | | Shadeform | B200, 8 GPUs, weiterverkauft von anderen Clouds | — | Keine verfügbar (11 Angebote, niedrigstes gelistet bei 3,74 $) | — | Ja (USDC, laut Stripe) | Keine dokumentiert | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD pro GPU-Stunde, ohne Steuern, auf den Cent gerundet. Multi-GPU-Preise sind durch die GPU-Anzahl geteilt. Hyperscaler-Preise gelten für die gesamte VM (AWS US East, Google Cloud Iowa). „Nicht dokumentiert“ bedeutet kein Ausweis-Schritt in den offiziellen Registrierungs-, Abrechnungs- oder AGB-Seiten, die wir gelesen haben, nicht dass ein Anbieter nie danach fragt. RunPods Community Cloud wird von der Community gehostet. Google Cloud, Crusoe, Vast.ai und Shadeform sind nicht im Median enthalten. ## Lohnt sich die B200 gegenüber der H200 trotz der Mehrkosten? Ja, wenn Ihr Modell mehr als 141 GB pro GPU braucht oder wenn Ihr Job in FP8 oder FP4 läuft. Laut GPUwithCrypto Preisprüfung vom 29. Oktober 2026 kostet eine mediane On-Demand-B200 pro Stunde 61 % mehr als eine mediane H200 ($8.50 gegenüber $5.29). Dafür hat sie 28 % mehr Speicher (180 GB gegenüber 141 GB), 67 % mehr Bandbreite (8.000 gegenüber 4.800 GB/s) und das 2,3-Fache der dichten FP8-Leistung (4.500 gegenüber 1.979 TFLOPS). Auf dem Papier ist die Rechenleistung der B200 günstiger: Zu Medianpreisen kostet ein dichter FP8-TFLOPS auf einer B200 pro Stunde 29 % weniger als auf einer H200. Das sind NVIDIAs Spitzenwerte, keine gemessenen Geschwindigkeiten. Die B200 hat außerdem FP4-Tensor-Cores mit 9.000 TFLOPS dicht; NVIDIA gibt für die H200 keinen FP4-Wert an. Der Speicher ist der klarste Gewinn. Llama 3.1 70B in BF16 braucht etwa 168 GB: eine B200 oder zwei H200s. Die B200 ist die einzige GPU, die wir vermieten und die das auf einer Karte unterbringt. Passt Ihr Modell bereits in 141 GB, kostet die H200 pro Stunde weniger: $3.07/Stunde hier. Die [H200-Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") enthält jede H200-Zeile, und der [H100-vs-H200-Vergleich](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-h200/ "H100 vs H200: Lohnt sich die H200 trotz des höheren Preises?") behandelt die Stufe darunter. ## Warum sind manche Spot- und Preemptible-B200s günstiger als unsere? Weil der Anbieter sie zurücknehmen kann. Am 29. Oktober 2026 lagen drei unterbrechbare B200-Preise unter unseren $4.61: - **Preemptible:** Nebius listete B200s ab 0,99 $ pro GPU-Stunde. Der Satz schwankt, ist auf einen Cent unter dem On-Demand-Preis gedeckelt, und Nebius kann die GPU zurückfordern. - **Spot:** CoreWeaves 8-GPU-B200-Instanz kostete im Spot 34,11 $ pro Stunde, also 4,26 $ pro GPU. Verdas Single-GPU-Spot-B200 kostete 4,39 $. - **Über unseren:** Google Clouds Spot-B200 kostete 4,95 $ pro GPU, Spherons Spot 5,95 $ und RunPods Community Cloud 5,98 $. Die günstigste mietbare B200 in Vast.ais öffentlichem Preis-Feed war $7.50, unter 50 Angeboten mit einem Median von 8,75 $. Shadeforms API listete B200s ab 3,74 $ pro GPU-Stunde, aber keines seiner 11 On-Demand-Angebote war verfügbar, als wir es gelesen haben. Spot eignet sich für Jobs, die Checkpoints speichern und neu starten können. Ein langer Trainingslauf oder ein Live-Inference-Server braucht eine GPU, die bleibt. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Der [Spot-GPU-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?") erklärt, wann sich eine Unterbrechung für die Ersparnis lohnt. ## Welche B200 setzt den Referenzpreis, und kann man eine einzelne GPU mieten? Die Referenz ist der 8-GPU-B200-SXM6-Node von Massed Compute zu $43.46 pro Stunde, also $5.43 pro GPU-Stunde. Massed Compute führt keine kleinere B200-Maschine, und der AWS-Preis gilt für eine 8-GPU-Instanz. Einzelne B200 gibt es, zu einem höheren Preis pro GPU. Lambda berechnet $6.99 für eine GPU und $6.69 pro GPU in einer 8-GPU-Instanz. RunPod führt eine B200 zu $7.99 und Verda zu $8.78. Drei Clouds zeigen keinen Self-Service-On-Demand-Preis für B200. Crusoe sagt „Contact sales“, Google Cloud gibt den On-Demand-Preis seiner 8-GPU-B200-VM als N/A an, und die API von Vultr markiert ihren 8-GPU-B200-Plan als nicht on demand deploybar. Keiner von ihnen zählt im Median. GPUwithCrypto hat einen B200-Preis für jeden Host. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. ## Was kostet eine B200 pro Tag, Woche oder Monat? Unser Preis für eine GPU im Vergleich zum niedrigsten und zum Median-Self-Service-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026, für dieselbe Stundenzahl. Unser Stundensatz liegt 46% unter dem Median. | Zeitraum | GPU-Stunden | GPUwithCrypto | Niedrigster anderswo (Massed Compute) | Median anderswo | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 Stunde | 1 | **$4.61** | $5.43 | $8.50 | | 1 Tag | 24 | **$110.64** | $130.38 | $204.00 | | 1 Woche | 168 | **$774.48** | $912.66 | $1,428.00 | | 30 Tage | 720 | **$3,319.20** | $3,911.40 | $6,120.00 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Der Satz von Massed Compute beträgt $5.4325 pro GPU-Stunde vor Rundung ($43.46 ÷ 8). Unser Tag, unsere Woche und unser Monat entsprechen den Blöcken von 24, 168 und 720 GPU-Stunden. ## Welche Specs hat die B200? NVIDIA veröffentlicht B200-Werte nur für seine 8-GPU-Systeme HGX B200 und DGX B200: 1.440 GB Speicher, 64 TB/s und 72 PFLOPS bei sparse FP8. Die B200-Spalte teilt diese Summen durch 8; dense ist laut NVIDIAs eigener Fußnote die Hälfte des sparse-Werts. Die H200 SXM ist zum Vergleich angegeben. | Spec | B200 (pro GPU, HGX B200) | H200 SXM | | --- | --- | --- | | Architektur, Marktstart | Blackwell, 2024 | Hopper, 2023 | | Speicher | 180 GB HBM3e | 141 GB HBM3e | | Speicherbandbreite | 8.000 GB/s | 4.800 GB/s | | FP4 Tensor, dicht | 9.000 TFLOPS (18.000 sparse) | — | | FP8 Tensor, dense | 4.500 TFLOPS (9.000 sparse) | 1.979 TFLOPS (3.958 sparse) | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 2.250 TFLOPS (4.500 sparse) | 989,5 TFLOPS (1.979 sparse) | | TF32 Tensor, dicht | 1.125 TFLOPS (2.250 sparse) | 494,5 TFLOPS (989 sparse) | | FP32 | 75 TFLOPS | 67 TFLOPS | | GPU-zu-GPU-Verbindung | NVLink 1.800 GB/s | NVLink 900 GB/s | | Max. Leistungsaufnahme | 1,000 W | 700 W | NVIDIA gibt die NVLink-Geschwindigkeit der B200 pro GPU an; die übrigen B200-Werte sind 8-GPU-Summen ÷ 8. Der B200-Leistungswert ist das Pro-GPU-Maximum, das nvidia-smi in einem DGX B200 meldet. ## Was passt auf eine B200? Benötigter Speicher für gängige offene Modelle, mit Gewichten × 1,2 für die Inferenz (Faustregel von EleutherAI) und Gewichten plus Gradienten und Optimizer für Fine-Tuning. Der [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") enthält die Formeln und weitere Modelle. | Modell und Job | Benötigter Speicher | Eine B200 180GB? | | --- | --- | --- | | Llama 3.1 70B Inference, BF16 | ≈ 168 GB | Ja | | Llama 3.1 70B, FP8-Gewichte plus zwei volle 128K-Token-Kontexte (BF16-Cache) | ≈ 156 GB | Ja | | Qwen2.5 72B Inference, FP8 | ≈ 87,2 GB | Ja | | Llama 3.1 70B LoRA-Fine-Tune | ≈ 140 bis 168 GB | Ja | | Llama 3.1 8B Full Fine-Tuning | ≈ 128 bis 144 GB vor Aktivierungen | Ja, mit 36 bis 52 GB übrig für Aktivierungen | | Llama 3.1 405B Inferenz, 4-Bit | ≈ 243 GB | Nein: 2× B200 | | Llama 3.1 405B Inference, FP8 | ≈ 486 GB | Nein: 3× B200 | | DeepSeek-V3- oder R1-Inference, FP8 | ≈ 805 GB | Nein: ein 8× B200-Node (1.440 GB) | Zwei 128K-Token-Kontexte für Llama 3.1 70B fügen seinen 70 GB FP8-Gewichten 2 × 42,9 GB BF16-KV-Cache hinzu. Von den 671B Parametern von DeepSeek-V3 sind pro Token nur 37B aktiv, aber alle müssen im Speicher liegen. ## Was kostet eine B200 auf GPUwithCrypto? $4.61/Stunde, mindestens 15 % unter einer benannten On-Demand-Referenz, abgelesen am 29. Oktober 2026: Massed Compute zu $5.43. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigste zu sein; Spot- und Marktplatzangebote können niedriger liegen. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 46,10 $ | 4,61 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 110,64 $ | 4,61 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 774,48 $ | 4,61 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 3.319,20 $ | 4,61 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie **Bevor Sie bezahlen** - Mindestaufladung 1 $. Einmal mit Krypto aufladen, dann jeden Tarif aus Ihrem Guthaben kaufen. - Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. - Gutschrift, sobald Ihre Zahlung auf der Blockchain geprüft ist. Typische Bestätigungszeit des Netzwerks: BTC ≈ 20 Min. · USDT TRC-20 ≈ 1 Min. · USDT ERC-20 ≈ 5 Min. · USDC ERC-20 ≈ 5 Min. · ETH ≈ 5 Min. · SOL ≈ 1 Min. · LTC ≈ 15 Min. · XMR ≈ 20 Min. ## Fragen zum B200-Preis ### Was ist derzeit die günstigste B200-Cloud? Am 29. Oktober 2026 war der niedrigste Self-Service-On-Demand-B200-Preis, den wir fanden, $5.43 für den 8-GPU-Node von Massed Compute, und GPUwithCrypto berechnet $4.61. Unterbrechbare B200 kosten weniger: Nebius preemptible ab $0.99, CoreWeave Spot zu $4.26 und Verda Spot zu $4.39. Sie können mitten im Job zurückgezogen werden. ### Was kostet eine B200 pro Monat? 720 GPU-Stunden kosten $3,319.20 auf GPUwithCrypto. Zum Median-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026 kostete derselbe Monat $6,120.00, und $3,911.40 zum Satz von Massed Compute. ### Läuft ein 70B-Modell auf einer B200? Ja, sogar in BF16. Llama 3.1 70B braucht in BF16 etwa 168 GB, innerhalb der 180 GB der B200. In FP8 braucht es etwa 84 GB, was Platz für zwei volle 128K-Token-Kontexte lässt. ### Kann ich einen B200 mit Krypto mieten? Ja. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne Ausweis, ohne Selfie und ohne Karte. Von den 9 Self-Serve-B200-Anbietern, die wir geprüft haben, akzeptieren 3 Krypto: Massed Compute (BTC), Spheron (USDC) und RunPod, das vor der ersten Krypto-Zahlung KYC verlangt. Der [Vergleich der Krypto-GPU-Clouds](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?") listet Coins und Regeln auf. ### Kann ich einen einzelnen B200 mieten oder nur 8-GPU-Knoten? Beides gibt es. Lambda vermietet 1, 2, 4 oder 8 B200s, RunPod und Verda listen einzelne GPUs, und Massed Compute listet nur einen 8-GPU-Knoten. Bei GPUwithCrypto hängt die Anzahl der GPUs vom Host ab, und das Dashboard zeigt sie an, bevor Sie starten. ## Quellen 1. [Massed Compute — VM-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Hyperbolic — GPU-Marktplatz](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 3. [Lambda — Preise](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 4. [Runpod — Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 5. [Nebius — Preise](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 6. [CoreWeave — Preise](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 7. [Verda — Preise](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 8. [Spheron — Preise](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 9. [AWS — EC2-On-Demand-Preisliste, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — Amazon Web Services (read 2026-10-29) 10. [Google Cloud — Preise für accelerator-optimierte VMs](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 11. [Crusoe — Cloud-Preise](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 12. [Vultr — Bare-Metal-Pläne API](https://api.vultr.com/v2/plans-metal?per_page=500) — Vultr (read 2026-10-29) 13. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 14. [Shadeform — API für Instanztypen](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 15. [Runpod — Abrechnungsinformationen](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 16. [NVIDIA HGX Plattform](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/hgx/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 17. [NVIDIA DGX B200](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 18. [Einführung in das NVIDIA DGX B200 System](https://docs.nvidia.com/dgx/dgxb200-user-guide/introduction-to-dgxb200.html) — NVIDIA (read 2026-10-29) 19. [NVIDIA H200 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 20. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten? > H100 pro Stunde mieten: 2,73 $ bis 12,29 $ on demand bei 16 Anbietern am 29. Okt. 2026. Bei uns mindestens 15 % unter 2,73 $, mit Krypto, ohne KYC. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Jeder On-Demand-H100-Preis, den wir gefunden haben, mit Spot- oder Marktplatzpreis, Abrechnungsschritt, Krypto-Option und ID-Regel. Keine ID und keine Karte: mit Krypto aufladen, H100 starten, sobald das Guthaben gutgeschrieben ist. **Kurze Antwort — Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?** Stand 29. Oktober 2026 kostet das Mieten einer On-Demand-NVIDIA H100 80GB $2.73 bis 12,29 $ pro GPU-Stunde bei 16 Anbieter. Der Median liegt bei $4.16. Bei **GPUwithCrypto** kostet eine H100 $2.32/Stunde, minutengenau abgerechnet und mit Krypto bezahlt, ohne KYC. Spot- und Marktplatz-H100s sind günstiger, ab 0,79 $, können aber unterbrochen werden. ## Was kostet eine H100 pro Stunde bei den einzelnen Anbietern? Eine Zeile pro Anbieter mit seiner günstigsten On-Demand-H100-Konfiguration, nach Preis sortiert. Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 kostet die teuerste On-Demand-H100 das 4,5-Fache der günstigsten. Azure berechnet 12,29 $ pro GPU in einer 8-GPU-VM; Massed Compute berechnet 2,73 $. | Anbieter | Konfiguration | On-Demand $/GPU-Stunde | Spot / Marktplatz $/GPU-Stunde | Abrechnungsintervall | Akzeptiert Krypto | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | H100 80GB, 1 bis 8 GPUs; SXM oder PCIe pro Host angegeben | **$2.32** | — (nur auf Anfrage) | Pro Minute | Ja | Nein | | Massed Compute | H100 80GB (Formfaktor nicht angegeben), 1 GPU | $2.73 | — | Stundensatz (Abrechnungseinheit nicht angegeben) | Ja (BTC) | Keine dokumentiert | | RunPod | H100 PCIe, 1 GPU (H100 SXM: 3,99 $) | $2.89 | 1,99 $ (Community Cloud) | Pro Sekunde | Ja | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung | | OVHcloud | H100 80GB (Formfaktor nicht angegeben), 1 GPU | $2.99 | — | Pro Sekunde, 1 Minute Minimum | Nein | Manchmal | | Hyperbolic | H100 SXM | $3.19 | — | — | Unbekannt | Keine dokumentiert | | Thunder Compute | H100 SXM, 1 GPU | $3.20 | — | Pro Minute | Nein | Keine dokumentiert | | Lambda | H100 PCIe, 1 GPU (H100 SXM: 3,99 $ bis 4,29 $) | $3.29 | — | Pro Minute | Nein (nur Kartenzahlung) | Keine dokumentiert | | Jarvislabs | H100 SXM, 1 GPU | $3.49 | 1,54 $ (Spot) | Pro Minute | Nein | Keine dokumentiert | | Crusoe | H100 SXM (HGX) | $3.90 | Vertrieb kontaktieren | Pro Stunde oder pro Sekunde | Nein | Keine dokumentiert | | DigitalOcean (Paperspace) | H100 SXM (HGX), 1 oder 8 GPUs | $4.41 | — | Pro Sekunde, Mindestdauer 5 Minuten | Ja (Stablecoins, eingeschränkt) | Keine dokumentiert | | Nebius | H100 SXM (HGX) | $4.50 | Ab 0,79 $ (preemptible) | — | Nein | Keine dokumentiert | | Verda (ehemals DataCrunch) | H100 SXM, 1 GPU | $4.75 | 2,37 $ (Spot) | — | Nein | Keine dokumentiert | | Spheron | H100 80GB (Formfaktor nicht angegeben) | $5.86 | 2,79 $ (Spot) | Pro Minute, Mindestdauer 20 Minuten | Ja (USDC) | Keine dokumentiert | | CoreWeave | H100 SXM, 8-GPU-Instanz ÷ 8 | $6.16 | 2,46 $ (Spot) | — | Unbekannt | Unbekannt | | AWS | H100, 1 GPU (p5.4xlarge) oder 8 GPUs (p5.48xlarge) | $6.88 | — | — | Nein | Keine dokumentiert | | Google Cloud | H100 SXM, 8-GPU-VM ÷ 8 (a3-highgpu-8g) | $11.06 | 6,59 $ (Spot) | Pro Sekunde, 1 Minute Minimum | Nein | Keine dokumentiert | | Microsoft Azure | H100, 8-GPU-VM ÷ 8 (ND H100 v5) | $12.29 | 2,27 $ (Spot) | — | Nein | Keine dokumentiert | | Vast.ai | H100 SXM, Marktplatz | — | 1,73 $ (öffentlicher Preisfeed von Vast.ai, günstigstes mietbares Angebot) | Pro Sekunde | Ja (BitPay, Crypto.com) | Keine dokumentiert | | Akash Network | H100 SXM, dezentraler Marktplatz | — | 2,04 $ (niedrigstes aktuelles Gebot eines Anbieters) | — | Ja (AKT, ACT) | Keine dokumentiert | | Shadeform | H100 PCIe, 1 GPU, weitervermietet von anderen Clouds | — | 2,50 $ (günstigstes verfügbares Angebot) | — | Ja (USDC, laut Stripe) | Keine dokumentiert | | Voltage Park | H100 SXM (HGX) | Ausgeschlossen: Die FAQ nennt „ab“ 1,99 $, die Preiskarten sagen „Contact for pricing“ | — | — | Unbekannt | Unbekannt | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD pro GPU-Stunde, ohne Steuern, auf den Cent gerundet. Die Hyperscaler-Preise decken die gesamte VM ab (AWS US East, Azure East US, Google Cloud Iowa). „None documented“ bedeutet: kein ID-Schritt in den offiziellen Sign-up-, Abrechnungs- oder Vertragsseiten, die wir gelesen haben – keine Zusage, dass ein Anbieter nie danach fragt. RunPods Community Cloud wird von der Community betrieben. Spherons eigene H100-Seite nannte am selben Tag „from $2.65/hr“; gezeigt wird der Wert von der Preisseite. ## Warum sind Spot- und Marketplace-H100 günstiger als unsere? Weil sie unterbrochen werden können oder weil ein unabhängiger Host den Preis festlegt und die Maschine betreibt. Unser Preis orientiert sich an einer namentlich genannten On-Demand-Referenz, nicht an diesen. - **Preemptible:** Nebius listet H100 ab 0,79 $ pro GPU-Stunde. Nebius kann sie zurückfordern, und der Satz schwankt, gedeckelt einen Cent unter dem On-Demand-Preis. - **Spot:** Jarvislabs verkauft unterbrechbare H100-SXM-Stunden für 1,54 $. - **Marketplace:** Der öffentliche Preis-Feed von Vast.ai zeigte 56 mietbare H100-SXM-Angebote, ab 1,73 $ mit einem Median von 2,40 $. Der Feed sagt nicht, welche Angebote unterbrechbar sind. - **Community-hosted:** RunPods Community Cloud listete eine H100 PCIe für 1,99 $, gegenüber 2,89 $ in der Secure Cloud. Ein Job, der alle paar Minuten einen Checkpoint setzt, spart auf Spot Geld. Ein langer Trainingslauf oder ein Live-Inference-Server braucht eine GPU, die bleibt. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. ## Welche H100 setzt den Referenzpreis, und warum bleibt Voltage Parks 1,99 $ außen vor? Die Referenz ist Massed Computes „H100 (80GB)“ zu $2.73 pro GPU-Stunde, und die Seite nennt das Formfaktor nicht. Es könnte SXM oder PCIe sein. Wenn Sie eine SXM-Karte brauchen, vergleichen Sie mit SXM-Preisen: über 12 Self-Serve-Anbieter war der niedrigste 3,14 $ (Massed Compute) und der Median 3,99 $. Voltage Park bleibt außen vor, weil die On-Demand-Preiskarten „Contact for pricing“ sagen. Die 1,99 $ sind eine „ab“-Zeile in der FAQ, kein Preis, den Sie ohne Gespräch mit dem Vertrieb zahlen können. GPUwithCrypto hat einen H100-80GB-Preis für jeden Host. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. ## Wie viel kostet eine H100 pro Tag, Woche oder Monat? Unser Preis für eine GPU neben dem niedrigsten und dem Median-Self-Serve-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026, für dieselben Stunden. | Zeitraum | GPU-Stunden | GPUwithCrypto | Niedrigster anderswo (Massed Compute) | Median anderswo | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 Stunde | 1 | **$2.32** | $2.73 | $4.16 | | 1 Tag | 24 | **$55.68** | $65.52 | $99.72 | | 1 Woche | 168 | **$389.76** | $458.64 | $698.04 | | 30 Tage | 720 | **$1,670.40** | $1,965.60 | $2,991.60 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Der Median liegt bei 4,155 $ pro GPU-Stunde vor dem Runden. Unser Tag, unsere Woche und unser Monat entsprechen den Blöcken von 24, 168 und 720 GPU-Stunden. ## Was sind die Specs der H100? NVIDIAs offizielle Angaben für die drei im Cloud-Betrieb verkauften H100-Versionen. Vergleichen Sie dicht mit dicht: NVIDIA druckt H100-Tensor-Werte nur mit Sparsity, was den Spitzen-Durchsatz für 2:4-sparse Gewichte verdoppelt. | Spec | H100 SXM | H100 PCIe | H100 NVL | | --- | --- | --- | --- | | Speicher | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | 94 GB HBM3 | | Speicherbandbreite | 3.350 GB/s | 2.000 GB/s | 3.900 GB/s | | FP8 Tensor, dense | 1.979 TFLOPS (3.958 sparse) | Nicht auf NVIDIAs aktueller Seite | 1.670,5 TFLOPS (3.341 sparse) | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 989,5 TFLOPS (1.979 sparse) | Nicht auf NVIDIAs aktueller Seite | 835,5 TFLOPS (1.671 sparse) | | GPU-zu-GPU-Verbindung | NVLink 900 GB/s | NVLink-Bridge 600 GB/s | NVLink-Bridge 600 GB/s | | Max. Leistungsaufnahme | 700 W | 350 W | 400 W | Dicht = NVIDIAs sparse-Wert ÷ 2. Fast kein fertiger LLM-Checkpoint ist 2:4-sparse, daher entspricht der dichte Wert dem echten Training und der echten Inference. ## Was passt auf eine H100? Benötigter Speicher für gängige offene Modelle, mit Gewichte × 1,2 für Inference (EleutherAIs Faustregel) und Gewichte plus Optimizer und Gradienten fürs Fine-Tuning. Ein voller 128K-Token-Kontext für Llama 3.1 70B fügt weitere 42,9 GB BF16-KV-Cache hinzu. Der [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") enthält die Formeln. | Modell und Job | Benötigter Speicher | Eine H100 80GB? | | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B Inferenz, BF16 | ≈ 19,2 GB | Ja | | Llama 3.1 8B LoRA-Fine-Tuning | ≈ 19,2 GB | Ja | | Llama 3.1 8B Full Fine-Tuning | ≈ 128 bis 144 GB vor Aktivierungen | Nein: 2× 80 GB oder mehr | | Llama 3.1 70B Inference, 4-Bit | ≈ 42 GB | Ja | | Llama 3.1 70B QLoRA Fine-Tuning | ≈ 52,5 GB | Ja | | Llama 3.1 70B Inference, FP8 | ≈ 84 GB | Nein: knapp über 80 GB; eine H100 NVL (94 GB) oder eine H200 | | Llama 3.1 70B Inference, BF16 | ≈ 168 GB | Nein: 3× H100 | | Qwen2.5 72B Inference, 4-Bit | ≈ 43,6 GB | Ja | | FLUX.1 [dev] Transformer, BF16-Gewichte | 24 GB, plus Text-Encoder und VAE | Ja | | DeepSeek-V3- oder R1-Inference, FP8 | ≈ 805 GB | Nein: 11× 80 GB | ## Welche H100-Anbieter akzeptieren Krypto? Von den 16 Self-Serve-H100-Anbietern oben akzeptieren 4 Krypto: Massed Compute (BTC), RunPod, DigitalOcean (Stablecoins, begrenzte Verfügbarkeit) und Spheron (USDC). RunPods Abrechnungsdokumentation sagt, vor der ersten Krypto-Zahlung ein etwaig erforderliches KYC abzuschließen. Auch die Marktplätze Vast.ai und Akash nehmen Krypto. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, ab einer 1 $-Aufladung, ohne ID, ohne Selfie und ohne Karte. Die [H100-mit-Krypto-Seite](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-h100-with-crypto/ "Wo kann ich eine H100 mieten und mit Krypto bezahlen?") vergleicht die Krypto-Optionen Schritt für Schritt. ## Was kostet eine H100 auf GPUwithCrypto? $2.32/Stunde, mindestens 15 % unter der namentlich genannten On-Demand-Referenz: Massed Compute zu $2.73, gelesen am 29. Oktober 2026. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigsten zu sein; Spot- und Marketplace-Angebote (Vast.ai) können niedriger liegen. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 23,20 $ | 2,32 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 55,68 $ | 2,32 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 389,76 $ | 2,32 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 1.670,40 $ | 2,32 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie **Bevor Sie bezahlen** - Mindestaufladung 1 $. Einmal mit Krypto aufladen, dann jeden Tarif aus Ihrem Guthaben kaufen. - Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. - Gutschrift, sobald Ihre Zahlung auf der Blockchain geprüft ist. Typische Bestätigungszeit des Netzwerks: BTC ≈ 20 Min. · USDT TRC-20 ≈ 1 Min. · USDT ERC-20 ≈ 5 Min. · USDC ERC-20 ≈ 5 Min. · ETH ≈ 5 Min. · SOL ≈ 1 Min. · LTC ≈ 15 Min. · XMR ≈ 20 Min. ## Fragen zum H100-Preis ### Was ist gerade die günstigste H100-Cloud? Am 29. Oktober 2026 war der niedrigste Self-Serve-On-Demand-H100-Preis, den wir fanden, $2.73 zu Massed Compute, und GPUwithCrypto verlangt $2.32. Unterbrechbare H100 kosten weniger: Nebius preemptible ab 0,79 $ und 1,73 $ im öffentlichen Preis-Feed von Vast.ai. ### Ist eine H100 SXM teurer als eine H100 PCIe? Meistens. Die H100 SXM kostete im Median 3,99 $ pro GPU-Stunde über 12 Self-Serve-Anbieter, während die beiden PCIe-Preise 2,89 $ (RunPod) und 3,29 $ (Lambda) betrugen. Die SXM hat 3.350 GB/s Speicherbandbreite gegenüber 2.000 GB/s. ### Wie viel kostet eine H100 pro Monat? 720 GPU-Stunden kosten $1,670.40 auf GPUwithCrypto. Zum Median-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026 kostete derselbe Monat $2,991.60 und $1,965.60 zum niedrigsten Preis. ### Kann ich eine H100 mit Krypto und ohne KYC mieten? Ja. GPUwithCrypto akzeptiert BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne Ausweis, ohne Selfie und ohne Karte. Bei anderen Anbietern akzeptieren 4 der 16 Self-Serve-H100-Anbieter, die wir geprüft haben, Krypto, und RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. ### Soll ich eine H100 oder eine A100 mieten? Mieten Sie die A100, wenn Ihr Modell in 80 GB passt und in BF16 läuft: Sie kostet hier $0.92/Stunde. Mieten Sie die H100 für FP8, das die A100 nicht bietet, und für bis zu 64% mehr Speicherbandbreite in der SXM-Version. Der [Vergleich H100 vs A100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: Welche sollte ich mieten?") geht weiter. ## Quellen 1. [Massed Compute — VM-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Runpod — Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [OVHcloud — Public-Cloud-Preise](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 4. [Hyperbolic — GPU-Marktplatz](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 5. [Thunder Compute — Preise](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 6. [Lambda — Preise](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 7. [Jarvislabs — Preise](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 8. [Crusoe — Cloud-Preise](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 9. [DigitalOcean — GPU-Droplets-Preise](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 10. [Nebius — Preise](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 11. [Verda — Preise](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 12. [Spheron — Preise](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 13. [CoreWeave — Preise](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 14. [AWS — EC2-On-Demand-Preisliste, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — Amazon Web Services (read 2026-10-29) 15. 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[NVIDIA H100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 23. [NVIDIA H100 PCIe Produktbrief](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/gtcs22/data-center/h100/PB-11133-001_v01.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 24. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was kostet eine H200 pro Stunde? > Was kostet eine H200 pro Stunde? $3.62 bis $10.60 on demand bei 13 Anbietern am 29. Okt. 2026. Bei uns: mindestens 15% unter $3.62, in Krypto, ohne KYC. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Alle On-Demand-H200-Preise, die wir gefunden haben, Spot- und Marktplatzpreise, was in 141 GB passt und wer Krypto akzeptiert oder einen Ausweis verlangt. Kein Ausweis und keine Karte: in Krypto aufladen, eine H200 starten, sobald das Guthaben gutgeschrieben ist. **Kurze Antwort — Was kostet eine H200 pro Stunde?** Stand 29. Oktober 2026 kostet eine NVIDIA H200 141GB ab $3.62 bis $10.60 pro GPU-Stunde on demand bei 13 Anbieter, mit einem Median von $5.29. Auf **GPUwithCrypto** kostet sie $3.07/Stunde, minütlich abgerechnet und in Krypto bezahlt, ohne KYC. Unterbrechbare H200 starten günstiger: Nebius listet präemptive H200 ab $0.79. ## Was kostet eine H200 pro Stunde bei den einzelnen Anbietern? Eine Zeile pro Anbieter in seiner günstigsten On-Demand-H200-Konfiguration, nach Preis sortiert. Die teuerste On-Demand-H200, die wir gefunden haben (Google Cloud, $10.60 pro GPU in einer 8-GPU-VM), kostet das 2,9-Fache der günstigsten. | Anbieter | Konfiguration | On-Demand $/GPU-Stunde | Spot / Marktplatz $/GPU-Stunde | Abrechnungsintervall | Akzeptiert Krypto | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | H200 141GB, 1 bis 8 GPUs; Formfaktor pro Host angegeben | **$3.07** | — (nur auf Anfrage) | Pro Minute | Ja | Nein | | Massed Compute | H200 141GB NVL, 1 GPU | $3.62 | — | Stundensatz (Abrechnungseinheit nicht angegeben) | Ja (BTC) | Keine dokumentiert | | Hyperbolic | H200 141GB (Formfaktor nicht angegeben) | $3.99 | — | — | Unbekannt | Keine dokumentiert | | Crusoe | H200 SXM (HGX) | $4.29 | Vertrieb kontaktieren | Pro Stunde oder pro Sekunde | Nein | Keine dokumentiert | | DigitalOcean (Paperspace) | H200 SXM (HGX), 1 oder 8 GPUs | $4.47 | — | Pro Sekunde, Mindestdauer 5 Minuten | Ja (Stablecoins, eingeschränkt) | Keine dokumentiert | | Jarvislabs | H200 SXM, 1 GPU | $4.59 | $2.29 (Spot) | Pro Minute | Nein | Keine dokumentiert | | Spheron | H200 141GB (Formfaktor nicht angegeben) | $4.80 | $3.35 (Spot) | Pro Minute, Mindestdauer 20 Minuten | Ja (USDC) | Keine dokumentiert | | RunPod | H200 141GB (Formfaktor nicht angegeben), 1 GPU | $5.29 | $3.59 (Community Cloud) | Pro Sekunde | Ja | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung | | Nebius | H200 SXM (HGX) | $5.40 | Ab 0,79 $ (preemptible) | — | Nein | Keine dokumentiert | | Verda (ehemals DataCrunch) | H200 SXM, 1 GPU | $6.19 | $3.09 (Spot) | — | Nein | Keine dokumentiert | | OVHcloud | H200 141GB (Formfaktor nicht angegeben), 8-GPU-Instanz ÷ 8 | $6.20 | — | Pro Sekunde, 1 Minute Minimum | Nein | Manchmal | | CoreWeave | H200 SXM, 8-GPU-Instanz ÷ 8 | $6.31 | $2.62 (Spot) | — | Unbekannt | Unbekannt | | AWS | H200, 8 GPUs (p5en.48xlarge) ÷ 8 | $7.91 | — | — | Nein | Keine dokumentiert | | Google Cloud | H200 SXM, 8-GPU-VM ÷ 8 (a3-ultragpu-8g) | $10.60 | $6.36 (Spot) | Pro Sekunde, 1 Minute Minimum | Nein | Keine dokumentiert | | Vast.ai | H200 NVL und H200, Marktplatz | — | $3.00 für eine H200 NVL, $3.77 für eine H200 (Vast.ai's öffentlicher Preis-Feed, günstigste mietbare Angebote) | Pro Sekunde | Ja (BitPay, Crypto.com) | Keine dokumentiert | | Shadeform | H200 SXM, 8 GPUs, weiterverkauft von anderen Clouds | — | $4.00 (günstigstes verfügbares Angebot) | — | Ja (USDC, laut Stripe) | Keine dokumentiert | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD pro GPU-Stunde, Steuern ausgeschlossen, auf den Cent gerundet. Hyperscaler-Preise decken die gesamte VM ab (AWS US East, Google Cloud Iowa). 'None documented' bedeutet, dass in den offiziellen Registrierungs-, Abrechnungs- oder AGB-Seiten, die wir gelesen haben, kein ID-Schritt vorkommt, nicht dass ein Anbieter niemals danach fragt. RunPods Community Cloud wird von der Community gehostet. ## Ist die H200 den Aufpreis gegenüber einer H100 wert? Ja, wenn Ihr Modell nicht in 80 GB passt. Laut der Preisprüfung GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 kostet eine mediane On-Demand-H200 27% mehr pro Stunde als eine mediane H100 ($5.29 gegenüber $4.16). Sie hat 76% mehr Speicher (141 GB gegenüber 80 GB) und 43% mehr Bandbreite als die H100 SXM (4.800 gegenüber 3.350 GB/s). Die Rechenleistung ist gleich: NVIDIA gibt der H200 SXM und der H100 SXM dieselbe FP8-Bewertung, 3.958 TFLOPS mit Sparsity oder etwa 1.979 dense. Die H200 lohnt sich also für große Modelle und lange Kontexte, nicht für kleine. Llama 3.1 70B in FP8 benötigt etwa 84 GB: eine H200 oder zwei H100. Der [Vergleich H100 vs. H200](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-h200/ "H100 vs H200: Lohnt sich die H200 trotz des höheren Preises?") enthält das vollständige Urteil, die [H100-Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") die H100-Zeilen. ## Warum sind einige Marketplace- und Spot-H200s günstiger als unsere? Weil auf einem Marketplace der Host den Preis festlegt und der Anbieter eine Spot-GPU zurücknehmen kann. Am 29. Oktober 2026 war das günstigste mietbare H200-NVL-Angebot in Vast.ai's öffentlichem Preis-Feed $3.00 pro Stunde, unter unseren $3.07. Nebius listete preemptible H200s ab $0.79 und Jarvislabs eine H200 Spot für $2.29. Diese Preise eignen sich für Jobs, die Checkpoints speichern und neu starten können. Für einen langen Lauf oder einen dauerhaft laufenden Inference-Server vergleichen Sie On-Demand-Preise. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. ## Welche H200 setzt den Referenzpreis: SXM oder NVL? Die Referenz ist die H200 NVL von Massed Compute zu $3.62 pro GPU-Stunde. Die NVL ist die PCIe-Version: gleiche 141 GB und 4.800 GB/s wie die SXM, aber 600 W und eine niedrigere Tensor-Bewertung. Die günstigste Self-Serve-H200 SXM, die wir fanden, war die von Crusoe zu $4.29. GPUwithCrypto hat einen H200-Preis für jeden Host. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. ## Wie viel kostet eine H200 pro Tag, Woche oder Monat? Unser Preis für eine GPU im Vergleich zum niedrigsten und zum medianen Self-Serve-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026, für dieselbe Stundenzahl. | Zeitraum | GPU-Stunden | GPUwithCrypto | Niedrigster anderswo (Massed Compute) | Median anderswo | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 Stunde | 1 | **$3.07** | $3.62 | $5.29 | | 1 Tag | 24 | **$73.68** | $86.88 | $126.96 | | 1 Woche | 168 | **$515.76** | $608.16 | $888.72 | | 30 Tage | 720 | **$2,210.40** | $2,606.40 | $3,808.80 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Unser Tag, unsere Woche und unser Monat entsprechen den Blöcken von 24, 168 und 720 GPU-Stunden. ## Welche Spezifikationen hat die H200? NVIDIAs offizielle Angaben für die beiden H200-Versionen. NVIDIA gibt Tensor-Werte nur mit Sparsity an; die dense Werte unten sind die Hälfte davon, vergleichen Sie also dense mit dense. | Spec | H200 SXM | H200 NVL (PCIe) | | --- | --- | --- | | Speicher | 141 GB HBM3e | 141 GB HBM3e | | Speicherbandbreite | 4.800 GB/s | 4.800 GB/s | | FP8 Tensor, dense | 1.979 TFLOPS (3.958 sparse) | 1.670,5 TFLOPS (3.341 sparse) | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 989,5 TFLOPS (1.979 sparse) | 835,5 TFLOPS (1.671 sparse) | | GPU-zu-GPU-Verbindung | NVLink 900 GB/s | NVLink-Bridge 900 GB/s | | Max. Leistungsaufnahme | 700 W | 600 W | NVIDIA kennzeichnet die H200-Werte als 'Preliminary specifications. May be subject to change.' ## Was passt auf eine H200? Benötigter Speicher für gängige offene Modelle, mit Gewichte × 1,2 für Inference (EleutherAIs Faustregel). Der [VRAM-Guide](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") enthält die Formeln und weitere Modelle. | Modell und Job | Benötigter Speicher | Eine H200 141GB? | | --- | --- | --- | | Llama 3.1 70B Inference, FP8 | ≈ 84 GB | Ja | | Llama 3.1 70B, FP8-Gewichte plus ein vollständiger 128K-Token-Kontext (BF16-Cache) | ≈ 113 GB | Ja | | Qwen2.5 72B Inference, FP8 | ≈ 87,2 GB | Ja | | Llama 3.1 70B QLoRA Fine-Tuning | ≈ 52,5 GB | Ja | | Llama 3.1 70B Inference, BF16 | ≈ 168 GB | Nein: 2× H200 | | Llama 3.1 70B LoRA-Fine-Tune | ≈ 140 bis 168 GB | Nein: 2× H200 | | Llama 3.1 405B Inference, FP8 | ≈ 486 GB | Nein: 4× H200 | | DeepSeek-V3- oder R1-Inference, FP8 | ≈ 805 GB | Nein: ein 8× H200-Node (1.128 GB) | ## Was kostet eine H200 auf GPUwithCrypto? $3.07/Stunde, mindestens 15% unter der genannten On-Demand-Referenz: Massed Compute zu $3.62, gelesen am 29. Oktober 2026. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigsten zu sein; Spot- und Marketplace-Angebote (Vast.ai) können niedriger liegen. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 30,70 $ | 3,07 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 73,68 $ | 3,07 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 515,76 $ | 3,07 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 2.210,40 $ | 3,07 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie **Bevor Sie bezahlen** - Mindestaufladung 1 $. Einmal mit Krypto aufladen, dann jeden Tarif aus Ihrem Guthaben kaufen. - Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. - Gutschrift, sobald Ihre Zahlung auf der Blockchain geprüft ist. Typische Bestätigungszeit des Netzwerks: BTC ≈ 20 Min. · USDT TRC-20 ≈ 1 Min. · USDT ERC-20 ≈ 5 Min. · USDC ERC-20 ≈ 5 Min. · ETH ≈ 5 Min. · SOL ≈ 1 Min. · LTC ≈ 15 Min. · XMR ≈ 20 Min. ## Fragen zum H200-Preis ### Welche ist gerade die günstigste H200-Cloud? Am 29. Oktober 2026 war der niedrigste Self-Serve-On-Demand-H200-Preis, den wir fanden, $3.62, für die H200 NVL von Massed Compute, und GPUwithCrypto berechnet $3.07. Die günstigste H200 SXM war die von Crusoe zu $4.29. Spot-H200s sind günstiger, können aber unterbrochen werden, und Marketplace-Hosts legen ihre Preise selbst fest. ### Wie viel kostet eine H200 pro Monat? 720 GPU-Stunden kosten $2,210.40 auf GPUwithCrypto. Zum medianen On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026 kostete derselbe Monat $3.808,80 und $2.606,40 zum niedrigsten. ### Läuft ein 70B-Modell auf einer H200? Ja, in FP8 oder 4-Bit. Llama 3.1 70B benötigt in FP8 etwa 84 GB, was auf einer H200 mit 141 GB Raum für lange Kontexte lässt. In BF16 benötigt es etwa 168 GB, also zwei H200s. ### Kann ich eine H200 mit Krypto mieten? Ja. GPUwithCrypto akzeptiert BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne Ausweis, ohne Selfie und ohne Karte. Von den 13 Self-Serve-H200-Anbietern, die wir geprüft haben, akzeptieren 4 Krypto: Massed Compute, DigitalOcean, Spheron und RunPod. RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. ### Welche H200 bekomme ich bei GPUwithCrypto, SXM oder NVL? Das hängt vom Host ab. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. Beide Versionen haben 141 GB HBM3e und 4.800 GB/s. ## Quellen 1. [Massed Compute — VM-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Hyperbolic — GPU-Marktplatz](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 3. [Crusoe — Cloud-Preise](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 4. [DigitalOcean — GPU-Droplets-Preise](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 5. [Jarvislabs — Preise](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 6. [Spheron — Preise](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 7. [Runpod — Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 8. [Nebius — Preise](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 9. [Verda — Preise](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 10. [OVHcloud — Public-Cloud-Preise](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 11. [CoreWeave — Preise](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 12. [AWS — EC2-On-Demand-Preisliste, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — Amazon Web Services (read 2026-10-29) 13. [Google Cloud — Preise für accelerator-optimierte VMs](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 14. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 15. [Shadeform — API für Instanztypen](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 16. [Runpod — Abrechnungsinformationen](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 17. [NVIDIA H200 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 18. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was kostet eine L40S pro Stunde? > Was kostet eine L40S pro Stunde? $0.97 bis $3.15 on demand bei 11 Anbietern am 29. Okt. 2026. Bei uns: mindestens 15% unter $0.97, mit Krypto bezahlt, ohne KYC. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Alle On-Demand-L40S-Preise, die wir gefunden haben, Spot- und Marketplace-Preise, der Vergleich mit der A100 und was in 48 GB passt. Kein Ausweis und keine Karte: Guthaben mit Krypto aufladen, L40S starten, sobald das Guthaben gutgeschrieben ist. **Kurze Antwort — Was kostet eine L40S pro Stunde?** Stand 29. Oktober 2026 kostet eine NVIDIA L40S 48GB on demand ab $0.97 bis $3.15 pro GPU-Stunde bei 11 Anbieter, mit einem Median von $1.67. Bei **GPUwithCrypto** kostet sie $0.82/Stunde, pro Minute abgerechnet und mit Krypto bezahlt, ohne KYC. Marketplace-Angebote für L40S liegen niedriger: $0.33 im öffentlichen Preisfeed von Vast.ai. ## Was kostet eine L40S pro Stunde bei jedem Anbieter? Eine Zeile pro Anbieter mit seiner günstigsten On-Demand-L40S-Konfiguration, nach Preis sortiert. Sieben der 11 Anbieter verlangen zwischen $1.50 und $1.89; der teuerste kostet das 3,2-Fache des günstigsten. | Anbieter | Konfiguration | On-Demand $/GPU-Stunde | Spot / Marktplatz $/GPU-Stunde | Abrechnungsintervall | Akzeptiert Krypto | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | L40S 48GB, 1 bis 8 GPUs | **$0.82** | — (nur auf Anfrage) | Pro Minute | Ja | Nein | | Massed Compute | L40S, 1 GPU | $0.97 | — | Stundensatz (Abrechnungseinheit nicht angegeben) | Ja (BTC) | Keine dokumentiert | | RunPod | L40S, 1 GPU | $1.09 | $0.79 (Community Cloud) | Pro Sekunde | Ja | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung | | Crusoe | L40S | $1.50 | Vertrieb kontaktieren | Pro Stunde oder pro Sekunde | Nein | Keine dokumentiert | | Nebius | L40S, Intel-Host („ab“-Preis; AMD-Host $1.82) | $1.55 | Ab $0.74 (preemptible) | — | Nein | Keine dokumentiert | | DigitalOcean (Paperspace) | L40S, 1 GPU | $1.57 | — | Pro Sekunde, Mindestdauer 5 Minuten | Ja (Stablecoins, eingeschränkt) | Keine dokumentiert | | Vultr | L40S, 1 GPU (2 und 4 GPUs zum gleichen Satz) | $1.67 | — | Stündlich | Ja (BitPay) | Keine dokumentiert | | OVHcloud | L40S, 1 GPU | $1.80 | — | Pro Sekunde, 1 Minute Minimum | Nein | Manchmal | | AWS | L40S, 1 GPU (g6e.xlarge) | $1.86 | — | — | Nein | Keine dokumentiert | | Verda (ehemals DataCrunch) | L40S, 1 GPU | $1.88 | $0.94 (Spot) | — | Nein | Keine dokumentiert | | CoreWeave | L40S, 8-GPU-Instanz ÷ 8 | $2.25 | $0.99 (Spot) | — | Unbekannt | Unbekannt | | Spheron | L40S | $3.15 | $1.18 (Spot) | Pro Minute, Mindestdauer 20 Minuten | Ja (USDC) | Keine dokumentiert | | Vast.ai | L40S, Marketplace | — | $0.33 (öffentlicher Preisfeed von Vast.ai, günstigstes mietbares Angebot) | Pro Sekunde | Ja (BitPay, Crypto.com) | Keine dokumentiert | | Shadeform | L40S, 2 GPUs, weiterverkauft von anderen Clouds | — | $1.50 (günstigstes verfügbares Angebot) | — | Ja (USDC, laut Stripe) | Keine dokumentiert | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD pro GPU-Stunde, ohne Steuern, auf den Cent gerundet. Der AWS-Preis deckt die gesamte Instanz ab (US East). Der Wert von Vultr stammt aus seiner öffentlichen Plans-API, die die Verfügbarkeit nicht bestätigt hat. „None documented“ bedeutet, dass in den offiziellen Seiten, die wir gelesen haben, kein Ausweisschritt steht, nicht, dass ein Anbieter nie danach fragt. ## L40S vs A100: Welche ist pro Stunde das bessere Angebot? Für FP8-Inference und Bildgenerierung die L40S. Laut GPUwithCrypto's Preisprüfung vom 29. Oktober 2026 kostet eine mediane On-Demand-L40S 25% weniger als eine mediane A100 80GB ($1.67 gegen $2.23). Sie hat außerdem FP8 Tensor Cores, die der A100 fehlen. Der A100 behält zwei Vorteile: 80 GB Speicher gegen 48 GB und 2.039 GB/s Bandbreite in der SXM-Version gegen 864 GB/s. Ein Job, der mehr als 48 GB braucht, etwa ein 70B-Modell in 4-Bit mit 32K-Token-Kontext (rund 53 GB), braucht die A100. Bei GPUwithCrypto kosten die beiden $0.82/Stunde und $0.92/Stunde. Der [Vergleich L40S vs A100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/l40s-vs-a100/ "L40S vs A100 für Inferenz und Fine-Tuning: Welche sollte ich mieten?") geht weiter. ## Warum sind Marketplace- und Spot-L40S günstiger als bei uns? Weil der Host den Marketplace-Preis festlegt und der Anbieter eine Spot-GPU stoppen kann. Am 29. Oktober 2026 listete der öffentliche Preisfeed von Vast.ai 61 mietbare L40S-Angebote, ab $0.33 mit einem Median von $0.73. Nebius listete preemptible L40S ab $0.74, und RunPods von der Community gehostete Community Cloud verlangte $0.79. Diese drei Preise lagen an jenem Tag unter unserem $0.82. Sie passen zu Batch-Jobs, die neu starten können. Für einen Server, der durchlaufen muss, vergleichen Sie die On-Demand-Preise: Unserer liegt 51% unter dem On-Demand-Median. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. ## Was kostet eine L40S pro Tag, Woche oder Monat? Unser Preis für eine GPU im Vergleich zum niedrigsten und zum medianen Self-Serve-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026, für dieselbe Stundenzahl. | Zeitraum | GPU-Stunden | GPUwithCrypto | Woanders am günstigsten (Massed Compute) | Median anderswo | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 Stunde | 1 | **$0.82** | $0.97 | $1.67 | | 1 Tag | 24 | **$19.68** | $23.28 | $40.10 | | 1 Woche | 168 | **$137.76** | $162.96 | $280.73 | | 30 Tage | 720 | **$590.40** | $698.40 | $1,203.12 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Der Median liegt bei $1.671 pro GPU-Stunde vor Rundung. Unser Tag, unsere Woche und unser Monat entsprechen den Blöcken von 24, 168 und 720 GPU-Stunden. ## Was sind die Specs der L40S? | Attribut | Wert | | --- | --- | | Architektur | Ada Lovelace, PCIe Gen4, Dual-Slot | | Speicher | 48 GB GDDR6 | | Speicherbandbreite | 864 GB/s | | FP8 Tensor | 733 TFLOPS dicht, 1.466 mit Sparsity | | FP16 / BF16 Tensor | 362,05 TFLOPS dicht, 733 mit Sparsity | | FP32 | 91.6 TFLOPS | | NVLink | Nein | | Max. Leistungsaufnahme | 350 W | ## Was passt auf eine L40S? Benötigter Speicher für gängige offene Modelle, mit Gewichte × 1,2 für die Inferenz (Faustregel von EleutherAI) und Gewichte plus Adapter für LoRA. Die Formeln stehen im [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?"). | Modell und Job | Benötigter Speicher | Eine L40S 48GB? | | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B Inferenz, BF16 | ≈ 19,2 GB | Ja | | Llama 3.1 8B LoRA-Fine-Tuning | ≈ 19,2 GB | Ja | | Llama 3.1 70B Inference, 4-Bit | ≈ 42 GB | Ja | | Qwen2.5 72B Inference, 4-Bit | ≈ 43,6 GB | Ja | | Llama 3.1 70B QLoRA Fine-Tuning | ≈ 52,5 GB | Grenzfall: Die QLoRA-Autoren haben ein 65B-Modell auf einer 48-GB-GPU fine-getunt | | FLUX.1 [dev] Transformer, BF16-Gewichte | 24 GB, plus Text-Encoder und VAE | Ja | | FLUX.1 [dev] LoRA-Training | ≈ 28,8 GB | Ja | | SDXL 1.0 base, FP16-Gewichte | 7 GB | Ja | | Llama 3.1 70B Inference, FP8 | ≈ 84 GB | Nein: 2× L40S | | Llama 3.1 8B Full Fine-Tuning | ≈ 128 bis 144 GB vor Aktivierungen | Nein | ## Was kostet eine L40S bei GPUwithCrypto? $0.82/Stunde, mindestens 15% unter der genannten On-Demand-Referenz: Massed Compute zu $0.97, gelesen am 29. Oktober 2026. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigste zu sein; Spot- und Marketplace-Angebote (Vast.ai) können niedriger liegen. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 8,20 $ | 0,82 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 19,68 $ | 0,82 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 137,76 $ | 0,82 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 590,40 $ | 0,82 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie **Bevor Sie bezahlen** - Mindestaufladung 1 $. Einmal mit Krypto aufladen, dann jeden Tarif aus Ihrem Guthaben kaufen. - Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. - Gutschrift, sobald Ihre Zahlung auf der Blockchain geprüft ist. Typische Bestätigungszeit des Netzwerks: BTC ≈ 20 Min. · USDT TRC-20 ≈ 1 Min. · USDT ERC-20 ≈ 5 Min. · USDC ERC-20 ≈ 5 Min. · ETH ≈ 5 Min. · SOL ≈ 1 Min. · LTC ≈ 15 Min. · XMR ≈ 20 Min. ## Fragen zum L40S-Preis ### Was ist die günstigste L40S-Cloud? Am 29. Oktober 2026 war der niedrigste Self-Serve-On-Demand-Preis für eine L40S, den wir gefunden haben, $0.97 zu Massed Compute, und GPUwithCrypto verlangt $0.82. Der öffentliche Preisfeed von Vast.ai zeigte Marketplace-Angebote ab $0,33, festgelegt von unabhängigen Hosts. ### Wie viel kostet eine L40S pro Monat? 720 GPU-Stunden kosten $590.40 bei GPUwithCrypto. Zum Median-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026 kostete derselbe Monat $1.203,12 und $698,40 zum niedrigsten Preis. ### Kann eine L40S ein 70B-Modell ausführen? Ja in 4-Bit: Llama 3.1 70B braucht etwa 42 GB und passt in 48 GB. In FP8 braucht es etwa 84 GB, also zwei L40S. Die L40S hat kein NVLink, daher laufen Multi-GPU-Läufe über PCIe. ### Ist die L40S gut für ComfyUI und Flux? Der Speicher reicht dafür. FLUX.1 [dev]-Gewichte belegen 24 GB in BF16, und LoRA-Training braucht etwa 28,8 GB, beides innerhalb von 48 GB. Siehe [beste GPU für ComfyUI und Flux](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/comfyui-flux/ "Was ist die beste Cloud-GPU für ComfyUI, Stable Diffusion und Flux?"). ### Kann ich eine L40S mit Krypto mieten? Ja. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne Ausweis und ohne Karte. Von den 11 Self-Serve-L40S-Anbietern, die wir geprüft haben, akzeptieren 5 Krypto: Massed Compute, DigitalOcean, Vultr, Spheron und RunPod. RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. ## Quellen 1. [Massed Compute — VM-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Runpod — Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [Crusoe — Cloud-Preise](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 4. [Nebius — Preise](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 5. [DigitalOcean — GPU-Droplets-Preise](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 6. [Vultr — Public-Plans-API](https://api.vultr.com/v2/plans?type=all&per_page=500) — Vultr (read 2026-10-29) 7. [OVHcloud — Public-Cloud-Preise](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 8. [AWS — EC2-On-Demand-Preisliste, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — Amazon Web Services (read 2026-10-29) 9. [Verda — Preise](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 10. [CoreWeave — Preise](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 11. [Spheron — Preise](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 12. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 13. [Shadeform — API für Instanztypen](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 14. [Runpod — Abrechnungsinformationen](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 15. [NVIDIA L40S GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/l40s/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 16. [QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](https://arxiv.org/abs/2305.14314) — Dettmers et al. (read 2026-10-29) 17. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten? > Was kostet eine RTX 4090 pro Stunde? $0,33 bis $0,89 on demand am 29. Okt. 2026; Salad steigt am 1. Nov. auf $0,44. Hier weniger, mit Krypto, ohne KYC. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Die On-Demand-RTX 4090-Preise, die wir gefunden haben, die günstigeren Marketplace- und Interruptible-Angebote, Salads Preiserhöhung am 1. November und was in 24 GB passt. Kein Ausweis und keine Karte: mit Krypto aufladen, eine RTX 4090 starten, sobald die Aufladung gutgeschrieben ist. **Kurze Antwort — Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?** Stand 29. Oktober 2026 kostet das Mieten einer On-Demand-NVIDIA RTX 4090 $0,33 pro Stunde bei Salad und $0,89 bei RunPod. Sie sind die einzigen zwei Anbieter mit einem aktuellen Self-Serve-On-Demand-Preis. Salads Preis steigt am 1. November auf $0,44. Bei **GPUwithCrypto** kostet eine RTX 4090 $0.28/Stunde, minutengenau abgerechnet und mit Krypto bezahlt, ohne KYC. ## Wie viel kostet eine RTX 4090 pro Stunde bei den einzelnen Anbietern? Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 listen nur 2 der 24 Anbieter, deren Preise wir erfasst haben, eine aktuelle Self-Serve-On-Demand-RTX 4090. RunPods Secure-Cloud-Preis ist 2,7-mal so hoch wie Salads High-Priority-Preis. Marketplace- und Interruptible-Angebote füllen den Rest. | Anbieter | Konfiguration | On-Demand $/GPU-Stunde | Spot / Marktplatz $/GPU-Stunde | Abrechnungsintervall | Akzeptiert Krypto | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | RTX 4090 24GB, ganze GPUs | **$0.28** | — (nur auf Anfrage) | Pro Minute | Ja | Nein | | Salad | RTX 4090, High-Priority-Tier, verteilte Consumer-GPUs | $0,33 bis 31. Okt.; $0,44 ab 1. Nov. | $0,16 (Batch-Priorität, am stärksten unterbrechbar) | Pro Sekunde | Ja (USDC, USDT, RENDER auf Solana) | Keine dokumentiert | | RunPod | RTX 4090, 1 GPU, Secure Cloud | $0.89 | 0,34 $ (Community Cloud) | Pro Sekunde | Ja | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung | | Spheron | RTX 4090 | Ausgeschlossen: 0,72 $, als „letzte bekannte Angabe vom 17. September" markiert | — | Pro Minute, Mindestdauer 20 Minuten | Ja (USDC) | Keine dokumentiert | | Vast.ai | RTX 4090, Marktplatz | — | 0,13 $ (öffentlicher Preisfeed von Vast.ai, günstigstes mietbares Angebot) | Pro Sekunde | Ja (BitPay, Crypto.com) | Keine dokumentiert | | Akash Network | RTX 4090, dezentraler Marktplatz | — | 0,34 $ (aktuelle Anbietergebote) | — | Ja (AKT, ACT) | Keine dokumentiert | | TensorDock | RTX 4090, Marktplatz | — | 0,35 $ „typisch" (Seite vom 24. Juli 2024; nicht gezählt) | Pro Sekunde | Unbekannt | Keine dokumentiert | | Shadeform | RTX 4090, 8 GPUs, von anderen Clouds weiterverkauft | — | Keine verfügbar | — | Ja (USDC, laut Stripe) | Keine dokumentiert | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD pro GPU-Stunde, ohne Steuern. Die Zahlen von Salad stammen aus dem offiziellen Beitrag zur Preisänderung vom 26. Oktober 2026; salad.com/pricing zeigt bereits die Preise vom 1. November. RunPods Community Cloud wird von der Community betrieben. „Nicht dokumentiert" bedeutet, dass in den offiziellen Seiten, die wir gelesen haben, kein Identitätsschritt vorkommt. ## Was ändert sich am 1. November 2026? Salads High-Priority-RTX 4090 steigt von 0,33 $ auf 0,44 $ pro Stunde, ein Anstieg um 33 %, angekündigt im Beitrag zur Preisänderung vom 26. Oktober 2026. High Priority ist die Salad-Stufe, die nie vorzeitig beendet wird, und sie hat unseren Referenzpreis gesetzt. Unser Preis wurde aus dem Wert von 0,33 $ berechnet und bleibt daher unter Salads neuem Satz. Salads günstigere Stufen bleiben bestehen: Ab dem 1. November kostet Medium 0,347 $, Low 0,253 $ und Batch 0,160 $. Diese Stufen können vorzeitig beendet werden. ## Warum sind RTX 4090 auf Marktplätzen günstiger als bei uns? Weil die meisten davon auf Maschinen unabhängiger Hosts laufen, zu Preisen, die die Hosts festlegen, und viele unterbrochen werden können. Am 29. Oktober 2026 listete der öffentliche Preisfeed von Vast.ai 562 mietbare RTX-4090-Angebote, ab 0,13 $ mit einem Median von 0,49 $. Salads Batch-Stufe, seine am leichtesten unterbrechbare, kostete 0,16 $. Beide lagen unter unseren $0.28. Sie eignen sich für Bild-Batches und LoRA-Läufe, die neu gestartet werden können. Für einen ComfyUI-Server oder einen Trainingslauf, der nicht stoppen darf, vergleichen Sie On-Demand-Preise. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Der [Spot-GPU-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?") erklärt die Abwägung. ## Wie viel kostet eine RTX 4090 pro Tag, Woche oder Monat? Unser Preis für eine GPU im Vergleich zu Salads High-Priority-Preis vor und nach dem 1. November 2026 sowie zum Median vom 29. Oktober. | Zeitraum | GPU-Stunden | GPUwithCrypto | Salad bis 31. Okt. (0,33 $) | Salad ab 1. Nov. (0,44 $) | Median anderswo (0,61 $) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 Stunde | 1 | **$0.28** | $0.33 | $0.44 | $0.61 | | 1 Tag | 24 | **$6.72** | $7.92 | $10.56 | $14.64 | | 1 Woche | 168 | **$47.04** | $55.44 | $73.92 | $102.48 | | 30 Tage | 720 | **$201.60** | $237.60 | $316.80 | $439.20 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Unser Tag, unsere Woche und unser Monat entsprechen den Blöcken von 24, 168 und 720 GPU-Stunden, und ungenutzte GPU-Stunden verfallen nie. Salad-Credits verfallen laut seinen Abrechnungsdokumenten 12 Monate nach dem Kauf. ## Welche Spezifikationen hat die RTX 4090? | Attribut | Wert | | --- | --- | | Architektur | Ada Lovelace, Desktop-Karte mit PCIe Gen4 | | Speicher | 24 GB GDDR6X | | Speicherbandbreite | 1.008 GB/s | | FP8 Tensor (FP32-Akkumulation) | 330,3 TFLOPS dicht, 660,6 mit Sparsity | | FP16 / BF16 Tensor (FP32-Akkumulation) | 165,2 TFLOPS dicht, 330,4 mit Sparsity | | FP32 | 82.6 TFLOPS | | NVLink | Nein | | Gesamte Grafikleistung | 450 W | | Marketing-„AI TOPS" | 1.321: sparse FP8 mit FP16-Akkumulation, nicht vergleichbar mit dichten Rechenzentrums-Werten | ## Was passt auf eine RTX 4090? Benötigter Speicher für gängige offene Modelle, mit Gewichte × 1,2 für Inferenz (EleutherAIs Faustregel). Bild-Pipelines laden außerdem Text-Encoder und ein VAE. Der [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") enthält die Formeln. | Modell und Job | Benötigter Speicher | Eine RTX 4090 24GB? | | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B Inferenz, BF16 | ≈ 19,2 GB | Ja | | Mistral 7B Inferenz, BF16 | ≈ 17,5 GB | Ja | | Llama 3.1 8B LoRA-Fine-Tuning | ≈ 19,2 GB | Ja | | Llama 3.1 8B QLoRA-Fine-Tuning | ≈ 6 GB | Ja | | SDXL 1.0 base, FP16-Gewichte | 7 GB | Ja | | FLUX.1 [dev]-Transformer, FP8-Gewichte | 12 GB, plus Text-Encoder und VAE | Ja | | FLUX.1 [dev] Transformer, BF16-Gewichte | 24 GB | Knapp: Allein die Gewichte füllen die Karte | | FLUX.1 [dev] LoRA-Training, BF16-Basis | ≈ 28,8 GB | Nein; QLoRA (≈ 9 GB) passt | | Llama 3.1 70B Inference, 4-Bit | ≈ 42 GB | Nein | ## Was kostet eine RTX 4090 auf GPUwithCrypto? $0.28/Stunde, mindestens 15% unter seiner genannten On-Demand-Referenz: Salad zu $0.33, gelesen am 29. Oktober 2026. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigste zu sein; Spot- und Marketplace-Angebote (Vast.ai) können niedriger liegen. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 2,80 $ | 0,28 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 6,72 $ | 0,28 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 47,04 $ | 0,28 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 201,60 $ | 0,28 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie **Bevor Sie bezahlen** - Mindestaufladung 1 $. Einmal mit Krypto aufladen, dann jeden Tarif aus Ihrem Guthaben kaufen. - Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. - Gutschrift, sobald Ihre Zahlung auf der Blockchain geprüft ist. Typische Bestätigungszeit des Netzwerks: BTC ≈ 20 Min. · USDT TRC-20 ≈ 1 Min. · USDT ERC-20 ≈ 5 Min. · USDC ERC-20 ≈ 5 Min. · ETH ≈ 5 Min. · SOL ≈ 1 Min. · LTC ≈ 15 Min. · XMR ≈ 20 Min. ## Fragen zur RTX 4090 Miete ### Welche ist die günstigste RTX 4090 Cloud? Unter den On-Demand-RTX-4090, die nie preempted werden, war der niedrigste Listenpreis am 29. Oktober 2026 Salads High-Priority-Tier mit $0,33, das am 1. November auf $0,44 steigt. GPUwithCryptos $0.28/Stunde liegt mindestens 15% unter dieser Referenz. Marketplace-Angebote liegen niedriger: Vast.ais öffentlicher Preisfeed begann bei $0,13. ### Wie viel kostet eine RTX 4090 pro Monat? 720 GPU-Stunden kosten $201.60 auf GPUwithCrypto. Zu Salads High-Priority-Preis ab 1. November 2026 kostet derselbe Monat $316,80, und $439,20 zum Median vom 29. Oktober. ### Reicht eine RTX 4090 für Flux und ComfyUI? Für die Inferenz ja, mit FP8-Gewichten: FLUX.1 [dev] belegt 12 GB in FP8 und 24 GB in BF16. LoRA-Training in BF16 braucht etwa 28,8 GB, nutzen Sie also QLoRA oder eine 32 GB RTX 5090. Siehe die [beste GPU für ComfyUI und Flux](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/comfyui-flux/ "Was ist die beste Cloud-GPU für ComfyUI, Stable Diffusion und Flux?"). ### RTX 4090 oder RTX 5090: Welche sollte ich mieten? Die RTX 5090 hat 32 GB gegen 24 GB und 1.792 GB/s Bandbreite gegen 1.008 GB/s. Auf GPUwithCrypto kostet sie $0.42/Stunde gegen $0.28/Stunde. Wählen Sie sie, wenn 24 GB nicht reichen. Preise stehen auf der [RTX 5090 Seite](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?"). ### Kann ich eine RTX 4090 mit Krypto mieten? Ja. GPUwithCrypto akzeptiert BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne ID und ohne Karte. Salad akzeptiert USDC, USDT und RENDER auf Solana, Vast.ai nutzt BitPay und Crypto.com, und RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. ## Quellen 1. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 2. [SaladCloud — Abrechnung](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 3. [Runpod — Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 4. [Runpod — Abrechnungsinformationen](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 5. [Spheron — Preise](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 6. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 7. [Akash Network — GPU-Preise-API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 8. [TensorDock — Cloud-GPUs](https://www.tensordock.com/cloud-gpus.html) — TensorDock (read 2026-10-29) 9. [Shadeform — API für Instanztypen](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 10. [NVIDIA GeForce RTX 4090](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/40-series/rtx-4090/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 11. [NVIDIA Ada GPU-Architektur Whitepaper](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 12. [FLUX.1 [dev] Model Card](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) — Black Forest Labs (read 2026-10-29) 13. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten? > RTX 5090 Miete: $0,50 bis $1,19 pro Stunde on demand am 29. Okt. 2026, Salad steigt am 1. Nov. auf $0,60. Weniger in Krypto ohne KYC. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Die drei On-Demand-RTX-5090-Preise, die wir gefunden haben, das günstigere Marketplace- und unterbrechbare Angebot, Salads Preiserhöhung am 1. November und was in 32 GB passt. Keine ID und keine Karte: in Krypto aufladen, eine RTX 5090 starten, sobald die Aufladung gutgeschrieben ist. **Kurze Antwort — Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?** Stand 29. Oktober 2026 kostet das On-Demand-Mieten einer NVIDIA RTX 5090 $0,50 pro Stunde bei Salad, $0,84 bei Spheron und $1,19 bei RunPod. Salads Preis steigt am 1. November auf $0,60. Auf **GPUwithCrypto** kostet eine RTX 5090 $0.42/Stunde, minütlich abgerechnet und in Krypto bezahlt, ohne KYC. Marketplace-Angebote in Vast.ais öffentlichem Preisfeed beginnen niedriger, bei $0,39. ## Wie viel kostet eine RTX 5090 pro Stunde bei den einzelnen Anbietern? Jeder RTX 5090 Preis, den wir am 29. Oktober 2026 gefunden haben, On-Demand zuerst. Alle drei Self-Serve-On-Demand-Anbieter akzeptieren Krypto; nur RunPod verlangt vorher KYC. | Anbieter | Konfiguration | On-Demand $/GPU-Stunde | Spot / Marktplatz $/GPU-Stunde | Abrechnungsintervall | Akzeptiert Krypto | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | RTX 5090 32GB, ganze GPUs | **$0.42** | — (nur auf Anfrage) | Pro Minute | Ja | Nein | | Salad | RTX 5090, High-Priority-Tier, verteilte Consumer-GPUs | $0,50 bis 31. Okt.; $0,60 ab 1. Nov. | $0,25 (Batch-Priorität, am stärksten unterbrechbar) | Pro Sekunde | Ja (USDC, USDT, RENDER auf Solana) | Keine dokumentiert | | Spheron | RTX 5090, Preis markiert als 'zuletzt bekannt 28. Okt.' | $0.84 | — | Pro Minute, Mindestdauer 20 Minuten | Ja (USDC) | Keine dokumentiert | | RunPod | RTX 5090, 1 GPU, Secure Cloud | $1.19 | $0,69 (Community Cloud) | Pro Sekunde | Ja | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung | | Vast.ai | RTX 5090, Marketplace | — | $0,39 (Vast.ais öffentlicher Preisfeed, günstigstes mietbares Angebot) | Pro Sekunde | Ja (BitPay, Crypto.com) | Keine dokumentiert | | Akash Network | RTX 5090, dezentraler Marketplace | — | $0,57 (aktuelle Anbietergebote; keine verfügbar) | — | Ja (AKT, ACT) | Keine dokumentiert | | Shadeform | RTX 5090, 8 GPUs, weiterverkauft von anderen Clouds | — | Keine verfügbar | — | Ja (USDC, laut Stripe) | Keine dokumentiert | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD pro GPU-Stunde, ohne Steuern. Die Zahlen von Salad stammen aus dem offiziellen Beitrag zur Preisänderung vom 26. Oktober 2026; salad.com/pricing zeigt bereits die Preise vom 1. November. RunPods Community Cloud wird von der Community betrieben. „Nicht dokumentiert" bedeutet, dass in den offiziellen Seiten, die wir gelesen haben, kein Identitätsschritt vorkommt. ## Ist eine RTX 5090 den Aufpreis gegenüber einer RTX 4090 wert? Ja, wenn 24 GB nicht ausreichen. Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 kostet die mediane On-Demand-RTX 5090 pro Stunde 38 % mehr als die mediane RTX 4090. Das sind $0.84 gegenüber $0.61. Dafür bringt sie 33 % mehr Speicher (32 GB statt 24 GB) und 78 % mehr Speicherbandbreite (1.792 statt 1.008 GB/s). Die zusätzlichen 8 GB sind es, worauf es bei Bildarbeit ankommt. FLUX.1 [dev] LoRA-Training benötigt mit einer BF16-Basis etwa 28,8 GB: Das passt auf eine 5090, nicht auf eine 4090. Auf GPUwithCrypto kosten die beiden $0.42/Stunde und $0.28/Stunde. Siehe die [RTX 4090-Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?"). ## Was ändert sich am 1. November 2026? Salads High Priority RTX 5090 steigt von $0,50 auf $0,60 pro Stunde, ein Anstieg um 20 %, angekündigt in seinem Preisänderungs-Beitrag vom 26. Oktober 2026. High Priority ist Salads Stufe, die nie unterbrochen wird, und sie setzte unseren Referenzpreis. Unser Preis wurde aus dem Wert von $0,50 berechnet, daher bleibt er unter Salads neuem Satz. Salads günstigere Stufen bleiben bestehen: Ab dem 1. November kostet Medium $0,483, Low $0,367 und Batch $0,250. Diese Stufen können unterbrochen werden. ## Warum sind Marketplace- und unterbrechbare RTX 5090 günstiger als unsere? Weil unabhängige Hosts Marketplace-Preise auf ihren eigenen Maschinen festlegen, und unterbrechbare Stufen gestoppt werden können. Am 29. Oktober 2026 listete Vast.ais öffentlicher Preis-Feed 970 mietbare RTX 5090 Angebote, ab $0,39 mit einem Median von $0,73. Salads Batch-Stufe kostete $0,25, und seine Low-Stufe kostet ab dem 1. November $0,367. Alle drei liegen unter unseren $0.42. Für einen Job, der neu starten kann, sparen sie Geld. Für einen Server oder einen langen Trainingslauf vergleichen Sie On-Demand-Preise: Unserer liegt 50% unter dem On-Demand-Median. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. ## Was kostet eine RTX 5090 pro Tag, Woche oder Monat? Unser Preis für eine GPU neben Salads High Priority-Preis vor und nach dem 1. November 2026 sowie der mediane On-Demand-Preis vom 29. Oktober. | Zeitraum | GPU-Stunden | GPUwithCrypto | Salad bis 31. Okt. ($0,50) | Salad ab 1. Nov. ($0,60) | Median anderswo ($0,84) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 Stunde | 1 | **$0.42** | $0.50 | $0.60 | $0.84 | | 1 Tag | 24 | **$10.08** | $12.00 | $14.40 | $20.16 | | 1 Woche | 168 | **$70.56** | $84.00 | $100.80 | $141.12 | | 30 Tage | 720 | **$302.40** | $360.00 | $432.00 | $604.80 | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Unser Tag, unsere Woche und unser Monat entsprechen den Blöcken von 24, 168 und 720 GPU-Stunden, und ungenutzte GPU-Stunden verfallen nie. Salad-Credits verfallen laut seinen Abrechnungsdokumenten 12 Monate nach dem Kauf. ## Was sind die Specs der RTX 5090? | Attribut | Wert | | --- | --- | | Architektur | Blackwell, PCIe Gen5 Desktop-Karte | | Speicher | 32 GB GDDR7 | | Speicherbandbreite | 1.792 GB/s | | FP8 Tensor (FP32-Akkumulation) | 419 TFLOPS dicht, 838 mit Sparsity | | FP16 / BF16 Tensor (FP32-Akkumulation) | 209,5 TFLOPS dicht, 419 mit Sparsity | | FP4 Tensor | 1.676 TFLOPS dicht, 3.352 mit Sparsity | | FP32 | 104,8 TFLOPS | | Gesamte Grafikleistung | 575 W | | Marketing-„AI TOPS" | 3.352: sparse FP4, nicht vergleichbar mit dichten Rechenzentrums-Werten | ## Was passt auf eine RTX 5090? Benötigter Speicher für gängige offene Modelle, mit Gewichte × 1,2 für die Inferenz (EleutherAIs Faustregel), vor Treiber-Overhead. Der [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") enthält die Formeln. | Modell und Job | Benötigter Speicher | Eine RTX 5090 32GB? | | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B Inferenz, BF16 | ≈ 19,2 GB | Ja | | Llama 3.1 8B, BF16-Gewichte plus ein voller 128K-Token-Kontext mit FP8-Cache | ≈ 24,6 GB | Ja | | Llama 3.1 8B LoRA-Fine-Tuning | ≈ 19,2 GB | Ja | | FLUX.1 [dev] Transformer, BF16-Gewichte | 24 GB, plus Text-Encoder und VAE | Ja | | FLUX.1 [dev] LoRA-Training, BF16-Basis | ≈ 28,8 GB | Ja | | SDXL 1.0 base, FP16-Gewichte | 7 GB | Ja | | Llama 3.1 70B Inference, 4-Bit | ≈ 42 GB | Nein | | Llama 3.1 8B Full Fine-Tuning | ≈ 128 bis 144 GB vor Aktivierungen | Nein | ## Was kostet eine RTX 5090 auf GPUwithCrypto? $0.42/Stunde, mindestens 15 % unter der genannten On-Demand-Referenz: Salad zu $0.50, gelesen am 29. Oktober 2026. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigsten zu sein; Spot- und Marketplace-Angebote (Vast.ai) können niedriger liegen. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 4,20 $ | 0,42 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 10,08 $ | 0,42 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 70,56 $ | 0,42 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 302,40 $ | 0,42 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie **Bevor Sie bezahlen** - Mindestaufladung 1 $. Einmal mit Krypto aufladen, dann jeden Tarif aus Ihrem Guthaben kaufen. - Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. - Gutschrift, sobald Ihre Zahlung auf der Blockchain geprüft ist. Typische Bestätigungszeit des Netzwerks: BTC ≈ 20 Min. · USDT TRC-20 ≈ 1 Min. · USDT ERC-20 ≈ 5 Min. · USDC ERC-20 ≈ 5 Min. · ETH ≈ 5 Min. · SOL ≈ 1 Min. · LTC ≈ 15 Min. · XMR ≈ 20 Min. ## Fragen zur Miete einer RTX 5090 ### Was ist die günstigste RTX 5090 Cloud? Unter den On-Demand-RTX 5090, die nie unterbrochen werden, war der niedrigste Listenpreis am 29. Oktober 2026 Salads High Priority-Stufe zu $0,50, die am 1. November $0,60 wird. GPUwithCryptos $0.42/Stunde liegt mindestens 15 % unter dieser Referenz. Marketplace-Angebote in Vast.ais öffentlichem Preis-Feed begannen bei $0,39. ### Was kostet eine RTX 5090 pro Monat? 720 GPU-Stunden kosten $302.40 auf GPUwithCrypto. Zu Salads High Priority-Preis ab dem 1. November 2026 kostet derselbe Monat $432,00, und $604,80 zum Median vom 29. Oktober. ### RTX 5090 vs H100: Welche sollte ich für KI mieten? Die H100 hat 80 GB und NVLink; die RTX 5090 hat 32 GB. Mieten Sie die 5090 für Bildmodelle und LLMs bis etwa 8B in BF16, die H100 für größere Modelle. Auf GPUwithCrypto kosten sie $0.42/Stunde und $2.32/Stunde. Siehe [RTX 5090 vs H100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/rtx-5090-vs-h100/ "RTX 5090 vs H100 für KI: Wann reicht die günstige Karte?"). ### Kann ich ein Flux LoRA auf einer RTX 5090 trainieren? Ja. FLUX.1 [dev] LoRA-Training mit einer BF16-Basis benötigt etwa 28,8 GB, was in 32 GB passt. Auf einer 24 GB RTX 4090 bräuchten Sie stattdessen QLoRA. ### Kann ich eine RTX 5090 mit Krypto mieten? Ja. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne Ausweis und ohne Karte. Salad, Spheron und RunPod akzeptieren ebenfalls Krypto, aber RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. ## Quellen 1. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 2. [SaladCloud — Abrechnung](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 3. [Spheron — Preise](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 4. [Spheron — Abrechnung](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 5. [Runpod — Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 6. [Runpod — Abrechnungsinformationen](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 7. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 8. [Akash Network — GPU-Preise-API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 9. [Shadeform — API für Instanztypen](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 10. [NVIDIA GeForce RTX 5090](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 11. [Whitepaper zur GPU-Architektur NVIDIA RTX Blackwell](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/blackwell/nvidia-rtx-blackwell-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 12. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Wie fine-tune ich Llama auf einer gemieteten GPU? > Llama auf gemieteter GPU mit QLoRA oder LoRA fine-tunen: TRL-Befehle, 6 GB für Llama 3.1 8B in QLoRA, Adapter speichern. Mit Krypto bezahlen. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/guides/fine-tune-llama-on-rented-gpu/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Ein LoRA- oder QLoRA-Adapter ist der günstigste Weg, Llama Ihre Daten beizubringen. Diese Anleitung wählt die GPU, führt das Training mit Hugging Face TRL aus und holt den Adapter von der Maschine, bevor die Disk gelöscht wird. **Kurze Antwort — Wie fine-tune ich Llama auf einer gemieteten GPU?** Um Llama auf einer gemieteten GPU zu fine-tunen, trainieren Sie einen LoRA- oder QLoRA-Adapter mit Hugging Face TRL. Llama 3.1 8B braucht etwa 6 GB in QLoRA und 19,2 GB in LoRA, eine 24-GB-RTX 4090 reicht also; Llama 3.1 70B in QLoRA braucht etwa 52,5 GB, eine A100 80GB. Kopieren Sie den Adapter herunter, bevor Sie die Instanz löschen. Stand 29. Oktober 2026 vermietet **GPUwithCrypto** die RTX 4090 für $0.28/Stunde, zahlbar mit Krypto. ## Welche GPU brauche ich, um Llama zu fine-tunen? Speicher nach den Regeln in unserem [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?"): QLoRA ≈ 0,75 GB pro Milliarde Parameter, LoRA = 2 Bytes pro Parameter × 1,2, volles Fine-Tuning 16–18 Bytes pro Parameter. Unsere Preise vom 29. Oktober 2026. | Modell | Methode | VRAM (Regel) | GPU | GPUwithCrypto pro Stunde | | --- | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B | QLoRA | 6 GB | 1× RTX 4090 (24 GB) | $0.28/Stunde | | Llama 3.1 8B | LoRA (BF16-Basis) | 19.2 GB | 1× RTX 4090 (24 GB) | $0.28/Stunde | | Llama 3.1 8B | Volles Fine-Tuning | 128–144 GB + Aktivierungen | 1× B200 (180 GB) | $4.61/Stunde | | Llama 3.1 70B | QLoRA | 52.5 GB | 1× A100 80GB oder 1× H100 | $0.92/Stunde oder $2.32/Stunde | | Llama 3.1 70B | LoRA (BF16-Basis) | 168 GB | 1× B200 oder 2× H200 | $4.61/Stunde oder $6.14/Stunde | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Disk: Die Gewichte von Llama 3.1 8B Instruct belegen 16,1 GB, die von 70B Instruct 141,1 GB. Lassen Sie Platz für Checkpoints. ## Wie führe ich ein QLoRA-Fine-Tuning von Llama 3.1 8B aus? Befehle aus der Dokumentation von Hugging Face TRL und Hub. Tauschen Sie die Modell-ID gegen `meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct` auf einer 80-GB-GPU, um das 70B-Modell auf dieselbe Weise zu trainieren. Neu bei gemieteten GPUs? [Wie Sie eine GPU für KI mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/guides/rent-a-gpu-for-ai/ "Wie miete ich eine GPU für KI, Schritt für Schritt?") behandelt das Konto, SSH und einen ersten Job. 1. **Die GPU mieten** — Starten Sie eine 1× RTX 4090-Instanz für das 8B-Modell oder eine 1× A100 80GB für 70B. Jede Instanz gibt Ihnen ganze GPUs, nie einen zeitlich geteilten Slice oder eine MIG-Partition. Sie erhalten Root-SSH-Zugang zu Ubuntu mit installiertem NVIDIA-Treiber, CUDA und PyTorch oder starten aus Ihrem eigenen Docker-Image. 2. **Zugang zu Llama erhalten** — Die meta-llama-Repositories auf Hugging Face sind gated: Beantragen Sie den Zugang auf der Modellseite und akzeptieren Sie Metas Lizenz, dann führen Sie hf auth login auf der Instanz mit einem Read-Token aus. 3. **TRL, PEFT und bitsandbytes installieren** — pip install "trl[peft]" bitsandbytes. bitsandbytes liefert das 4-Bit-Laden, das QLoRA braucht. 4. **Einen Datensatz wählen** — Verwenden Sie eine Hugging-Face-Dataset-ID oder Ihre eigene Datei mit Konversationen. Das Beispiel nutzt trl-lib/Capybara, den Datensatz aus TRLs eigenen Beispielen. 5. **Den Adapter trainieren** — Führen Sie den trl sft-Befehl unten in tmux aus. --load_in_4bit lädt die Basis in 4 Bit, --use_peft fügt den LoRA-Adapter hinzu, und die Checkpoints landen in --output_dir. 6. **Den Adapter testen** — Laden Sie das Basismodell, hängen Sie den Adapter mit PEFT an und vergleichen Sie die Antworten mit dem Basismodell anhand Ihrer eigenen Prompts. 7. **Den Adapter herunterkopieren, dann löschen** — Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus. Kopieren Sie den Ausgabeordner auf Ihren Rechner oder pushen Sie ihn in ein privates Hugging-Face-Repository, dann löschen Sie die Instanz. *train-qlora.sh* ```bash pip install "trl[peft]" bitsandbytes hf auth login trl sft \ --model_name_or_path meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct \ --dataset_name trl-lib/Capybara \ --load_in_4bit \ --use_peft \ --lora_r 32 \ --lora_alpha 16 \ --lora_target_modules q_proj k_proj v_proj o_proj gate_proj up_proj down_proj \ --learning_rate 2.0e-4 \ --num_train_epochs 1 \ --per_device_train_batch_size 1 \ --gradient_accumulation_steps 16 \ --gradient_checkpointing \ --save_strategy steps \ --save_steps 200 \ --output_dir llama-3.1-8b-qlora ``` ## Was bewirken die wichtigsten Trainings-Flags? - `--lora_r 32 --lora_alpha 16`: Rang und Skalierung des Adapters, die Werte aus TRLs PEFT-Beispielen. Rang 32 auf allen sieben linearen Schichten von Llama 3.1 8B trainiert etwa 84 Millionen Parameter, rund 1 % des Modells. - `--learning_rate 2.0e-4`: TRLs Dokumentation empfiehlt etwa das 10-fache der Rate für volles Fine-Tuning (2,0e-5) für LoRA. - `--per_device_train_batch_size 1 --gradient_accumulation_steps 16`: eine effektive Batch von 16 mit dem Speicher einer Batch von 1. - `--gradient_checkpointing`: berechnet Aktivierungen neu, statt sie zu speichern, und tauscht Zeit gegen Speicher. - `--save_strategy steps --save_steps 200`: schreibt alle 200 Schritte einen Checkpoint, sodass ein Absturz höchstens 200 Schritte kostet. *save-adapter.sh* ```bash # from your computer: copy the adapter folder before you delete the instance rsync -avP -e "ssh -p SSH_PORT" root@HOST:/root/llama-3.1-8b-qlora/ ./llama-3.1-8b-qlora/ # or, on the instance: create a private repo on huggingface.co first, then upload hf upload your-name/llama-3.1-8b-qlora ./llama-3.1-8b-qlora . # later, serve the base model with the adapter in vLLM vllm serve meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct \ --enable-lora --max-lora-rank 32 \ --lora-modules my-adapter=./llama-3.1-8b-qlora ``` ## Was kostet das Fine-Tuning von Llama auf einer gemieteten GPU? Kosten = GPUs × Wanduhr-Stunden × Preis pro GPU-Stunde. **Die Stunden unten sind Annahmen zur Veranschaulichung, keine Messungen**: Die Laufzeit hängt von den Tokens Ihres Datensatzes, der Sequenzlänge und der Batch-Größe ab. Wir haben Stunden gewählt, die zu unseren Blöcken von 10 und 24 GPU-Stunden passen. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. Jede GPU und jeder Block ist auf [GPU-Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?") aufgeführt. Eine kleine GPU ist die größte Ersparnis. Laut Preischeck von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 kostete die günstigste Self-Serve-On-Demand-RTX 4090 $0.33 pro Stunde (Salad) und die günstigste H100 $2.73 (Massed Compute): 8,3-mal mehr, für einen 8B-QLoRA-Job, der so oder so in 24 GB passt. Die [RTX 4090-Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?") listet die Anbieter auf, die wir geprüft haben. ### Laufkostenschätzung unter angenommenen Stunden | Job | Konfiguration | Angenommene Stunden (nicht gemessen) | GPU-Stunden | GPUwithCrypto Kosten | | --- | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B, QLoRA | 1× RTX 4090 | 10 | 10 | 2,80 $ | | Llama 3.1 8B, LoRA | 1× RTX 4090 | 24 | 24 | 6,72 $ | | Llama 3.1 70B, QLoRA | 1× A100 80GB | 24 | 24 | 22,08 $ | | Llama 3.1 70B, LoRA | 2× H200 | 12 | 24 | 73,68 $ | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* ## Wie vermeide ich es, Arbeit auf einer gemieteten GPU zu verlieren? Speichern Sie oft, kopieren Sie Ergebnisse früh herunter und behalten Sie das Guthaben im Blick. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Wenn die GPU-Stunden einer GPU aufgebraucht sind, stoppen ihre Instanzen und ihre Disks bleiben erhalten; ein neuer Stundenblock lässt Sie sie wieder starten. Wenn ein Lauf stoppt, setzt der Trainer von Hugging Face vom letzten Checkpoint im Ausgabeordner fort, wenn Sie `trainer.train(resume_from_checkpoint=True)` aus Python aufrufen. Unsloth und Axolotl sind zwei weitere bekannte LoRA-Tools; dieser Leitfaden verwendet TRL, weil dessen Kommandozeilen-Flags auf den Seiten von Hugging Face selbst dokumentiert sind. ## Fragen zum Fine-Tuning von Llama ### Wie viel VRAM brauche ich, um Llama 3.1 8B zu fine-tunen? Etwa 6 GB mit QLoRA und 19,2 GB mit LoRA auf einer BF16-Basis, also laufen beide auf einer 24-GB-RTX 4090. Volles Fine-Tuning braucht 128 bis 144 GB vor den Aktivierungen, eine 180-GB-B200. ### Kann ich Llama 70B auf einer GPU fine-tunen? Ja, mit QLoRA auf einer 80-GB-A100 oder H100: die Schätzung liegt bei 52,5 GB. LoRA auf einer BF16-Basis braucht etwa 168 GB, eine B200 oder zwei H200. Mehr in [der besten GPU zum Fine-Tuning von Llama 70B](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/fine-tuning-llama-70b/ "Welche ist die beste GPU zum Fine-Tuning von Llama 70B (LoRA, QLoRA, Full)?"). ### Soll ich LoRA oder QLoRA verwenden? QLoRA, wenn der Speicher die Grenze ist: Es lädt das Basismodell in 4-Bit und teilt den Speicher gegenüber LoRA grob durch drei. LoRA, wenn die GPU Platz hat: Die Basis bleibt in BF16. Vergleichen Sie beide Adapter auf Ihrem eigenen Evaluationsdatensatz. ### Wie lange dauert das Fine-Tuning von Llama? Das hängt von der Anzahl der Trainings-Tokens, der Sequenzlänge und der Batch-Größe ab, und wir haben keinen Lauf gemessen, daher geben wir keine Zeitangabe. Ein 10-Stunden-Block reicht, um Ihre Schritte pro Stunde vor einem langen Lauf zu messen. ### Kann ich die GPU mit Krypto bezahlen? Ja. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR aus einem 1 $-Guthaben, ohne ID und ohne Karte. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. ## Quellen 1. [TRL-Kommandozeilenschnittstellen](https://huggingface.co/docs/trl/clis) — Hugging Face (read 2026-10-29) 2. [TRL-PEFT-Integration (LoRA, QLoRA, Speichern von Adaptern)](https://huggingface.co/docs/trl/peft_integration) — Hugging Face (read 2026-10-29) 3. [Hugging-Face-CLI-Leitfaden (hf auth login, hf upload)](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/guides/cli) — Hugging Face (read 2026-10-29) 4. [Trainer und TrainingArguments](https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/trainer) — Hugging Face (read 2026-10-29) 5. [Modellkarte Llama 3.1 8B](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-8B) — Meta / Hugging Face (read 2026-10-29) 6. [Llama 3.1 70B Modellkarte](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-70B) — Meta / Hugging Face (read 2026-10-29) 7. [The Llama 3 Herd of Models (Tabelle 3)](https://arxiv.org/abs/2407.21783) — arXiv (read 2026-10-29) 8. [QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](https://arxiv.org/abs/2305.14314) — arXiv (read 2026-10-29) 9. [LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685) — arXiv (read 2026-10-29) 10. [vLLM-Rezepte (LoRA-Serving-Flags)](https://recipes.vllm.ai/) — vLLM project (read 2026-10-29) 11. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 12. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Wie miete ich eine GPU für KI, Schritt für Schritt? > GPU für KI mieten: VRAM auswählen, mit Krypto aufladen, Instanz starten, per SSH verbinden. GPUs von 24 GB bis 180 GB, ohne KYC, Oktober 2026. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/guides/rent-a-gpu-for-ai/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Eine Cloud-GPU zu mieten dauert ein paar Minuten, sobald Sie wissen, welche Sie brauchen. Hier sind die Schritte mit GPUwithCrypto, danach eine Checkliste, was Sie bei jedem Anbieter vergleichen sollten. **Kurze Antwort — Wie miete ich eine GPU für KI, Schritt für Schritt?** Um eine GPU für KI zu mieten, wählen Sie die GPU, deren VRAM Ihr Modell plus etwa 20 % fasst, eröffnen ein Konto, laden Guthaben auf, starten eine Instanz, verbinden sich per SSH und kopieren Ihre Ergebnisse herunter, bevor Sie die Instanz löschen. Mit **GPUwithCrypto** ist das Konto eine Nummer, das Guthaben wird mit Krypto ab 1 $ aufgeladen, und eine H100 80GB kostet $2.32/Stunde Stand 29. Oktober 2026, minutengenau abgerechnet. ## Eine GPU mit GPUwithCrypto mieten auf einen Blick | Attribut | Wert | | --- | --- | | GPUs | NVIDIA H100 80GB, H200 141GB, B200, A100 80GB, L40S 48GB, GeForce RTX 4090 24GB und RTX 5090 32GB, minutengenau gemietet | | Preisregel | Jede GPU ist mindestens 15 % unter einem genannten Referenzpreis bepreist: dem On-Demand-Preis derselben GPU bei einem Self-Service-Anbieter, gelesen am 29. Oktober 2026 (H100: Massed Compute zu $2.73 pro GPU-Stunde; die Referenz jeder GPU ist auf ihrer Preisseite genannt). Spot-, Interruptible-, Marketplace- und Contact-Sales-Preise werden nicht als Referenz verwendet, und einige davon sind niedriger. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigsten zu sein | | Abrechnung | Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort | | Zahlung | Nur Krypto: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, Mindestaufladung 1 $ | | KYC | Keine: kein Ausweis, kein Selfie, keine Karte | | Instanz | Jede Instanz gibt Ihnen ganze GPUs, nie einen zeitlich geteilten Slice oder eine MIG-Partition. Sie erhalten Root-SSH-Zugang zu Ubuntu mit installiertem NVIDIA-Treiber, CUDA und PyTorch oder starten aus Ihrem eigenen Docker-Image | | So testen Sie eine GPU | Es gibt keinen kostenlosen Tarif: Ein 10-Stunden-Block ist der kleinste Kauf, um eine GPU auszuprobieren, und ungenutzte Stunden verfallen nie | ## Wie miete ich eine GPU für KI mit GPUwithCrypto? 1. **Wählen Sie die GPU nach VRAM** — Addieren Sie 20 % zu den Gewichten des Modells (Parameter × Bytes pro Parameter) und wählen Sie die kleinste GPU, die das fasst: eine 24-GB-RTX 4090 für 7–8B-Modelle, eine 48-GB-L40S für 32B in FP8, eine 141-GB-H200 für 70B in FP8. Der VRAM-Leitfaden enthält die vollständige Tabelle. 2. **Besorgen Sie sich eine Kontonummer** — Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. Mit Ihrer Kontonummer melden Sie sich an, bewahren Sie sie also sorgfältig auf. Mit einer hinterlegten optionalen E-Mail können Sie sie wiederherstellen; ohne E-Mail ist eine verlorene Nummer endgültig weg. 3. **Mit Krypto aufladen** — Senden Sie mindestens 1 $ in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, im genau angegebenen Netzwerk, das auf der Zahlungsseite angezeigt wird. Das Guthaben wird nach den Netzwerkbestätigungen gutgeschrieben. 4. **Fügen Sie Ihren SSH-Schlüssel hinzu** — Sie fügen Ihren öffentlichen SSH-Schlüssel im Dashboard hinzu; wir sehen oder speichern Ihren privaten Schlüssel nie. 5. **Starten Sie eine Instanz** — Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. Der Bestand ändert sich im Tagesverlauf: Das Dashboard zeigt, welche GPUs gerade frei sind, und es wird nichts berechnet, bis eine Instanz startet. Sobald Ihre Zahlung bestätigt ist, starten Sie eine Instanz aus dem Dashboard; unser Team bereitet sie beim GPU-Anbieter vor, und ihre SSH-Details erscheinen dort, sobald sie läuft. Erst dann beginnt die Abrechnung. 6. **Verbinden Sie sich per SSH und führen Sie Ihren Job aus** — Jede Instanz gibt Ihnen ganze GPUs, nie einen zeitlich geteilten Slice oder eine MIG-Partition. Sie erhalten Root-SSH-Zugang zu Ubuntu mit installiertem NVIDIA-Treiber, CUDA und PyTorch oder starten aus Ihrem eigenen Docker-Image. Führen Sie zuerst nvidia-smi aus, um das GPU-Modell und seinen Speicher zu prüfen, und starten Sie lang laufende Jobs innerhalb von tmux, damit eine abgebrochene Verbindung sie nicht stoppt. 7. **Speichern Sie Ihre Ausgaben und stoppen oder löschen Sie dann** — Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. *first-session.sh* ```bash # from your computer: connect (host and SSH port are shown in the dashboard) ssh -p SSH_PORT root@HOST # on the instance: GPU model, memory and driver version nvidia-smi # run long jobs inside tmux (install it with: apt-get install -y tmux) tmux new -s job # from your computer: copy results back before you delete the instance rsync -avP -e "ssh -p SSH_PORT" root@HOST:/root/outputs/ ./outputs/ ``` ## Was sollte ich vergleichen, wenn ich irgendwo eine GPU miete? Vergleichen Sie Gleiches mit Gleichem und lesen Sie dann die Regeln rund um den Preis. Die acht Punkte, die die tatsächlichen Kosten verändern: 1. **Preisart.** On-Demand-, Spot-, Community- und Marketplace-Preise sind unterschiedliche Produkte. Spot- und Marketplace-GPUs können zurückgeholt werden; vergleichen Sie On-Demand mit On-Demand. Siehe [was eine Spot-GPU ist](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?"). 2. **Abrechnungseinheit und Minimum.** Am 29. Oktober 2026 rechnete RunPod pro Sekunde ab, Lambda und Thunder Compute pro Minute, DigitalOcean pro Sekunde mit einem 5-Minuten-Minimum, und Spheron pro Minute nach einer Mindestlaufzeit von 20 Minuten. 3. **Formfaktor.** Eine H100 SXM bewegt 3.350 GB/s Speicherbandbreite; eine H100 PCIe 2.000 GB/s. Prüfen Sie, für welche der Preis gilt. 4. **Ganze GPU oder Teil.** Eine MIG-Partition oder eine zeitlich geteilte GPU ist nicht dasselbe Produkt wie eine ganze Karte. 5. **Speicher.** Datenträger werden oft getrennt abgerechnet: RunPod berechnete $0,10 pro GB pro Monat für Container-Disk. Prüfen Sie, ob der Datenträger einen Stopp überlebt und was beim Löschen passiert. 6. **Zahlung und ID.** Ob Krypto akzeptiert wird, ob die Zahlung mit Krypto KYC auslöst und ob eine Karte erforderlich ist. 7. **Rückerstattungen.** Mehrere Anbieter erstatten mit Krypto gekauftes Guthaben nie. 8. **Zulässige Nutzung.** Lesen Sie, was der Anbieter verbietet, bevor Sie darauf aufbauen. ## Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto, und verlangen sie einen Ausweis? Aus den jeweiligen Abrechnungsdokumenten und Bedingungen der Anbieter, gelesen am 29. Oktober 2026. „Kein ID-Schritt dokumentiert“ bedeutet, dass die von uns gelesenen Seiten keinen beschreiben, nicht dass der Anbieter nie danach fragt. Vollständige Liste der 33 Anbieter: [GPU-Clouds, die Krypto akzeptieren](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?"). | Anbieter | Akzeptiert Krypto | ID / KYC | Karte erforderlich | Mit Krypto gekauftes Guthaben | | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | Ja: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | Nein | Nein | Läuft nie ab; Stunden einer fehlgeschlagenen Instanz gehen zurück auf das Guthaben | | RunPod | Ja (Crypto.com in den AGB genannt) | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung | Auto-Pay nur per Karte | Credits nicht erstattungsfähig | | Vast.ai | Ja (BitPay, Crypto.com) | Kein ID-Schritt dokumentiert | Verifizierte Kreditkarte laut der Abrechnungs-FAQ | Nicht erstattet | | Salad | Ja (USDC, USDT, RENDER auf Solana) | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | Nicht erstattungsfähig; Credits verfallen nach 12 Monaten | | Massed Compute | Ja (BTC) | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | Kein Auto-Recharge für Krypto | | Spheron | Ja (USDC auf sechs Chains) | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | Keine Self-Service-Rückerstattungen; Credits verfallen nicht | | Lambda | Nein: „akzeptiert nur gängige Kreditkarten“ | Kein ID-Schritt dokumentiert | Kreditkarte (Debit- und Prepaidkarten abgelehnt) | — | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* ## Wie viele GPU-Clouds akzeptieren Krypto? Weniger als die Hälfte. Laut der Prüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 akzeptieren 14 der 33 geprüften GPU-Anbieter Krypto, und 4 der 33 verlangen in manchen Fällen einen Ausweis. Nur RunPod verknüpft in seinen Abrechnungsdokumenten einen KYC-Schritt mit der Zahlung in Krypto. Keiner dokumentiert eine ID-Prüfung für jeden Kunden bei der Anmeldung. Mehr: [GPU-Cloud ohne KYC](https://gpuwithcrypto.com/de/no-kyc-gpu-cloud/ "Gibt es eine GPU-Cloud ohne KYC?") und [eine GPU mieten ohne Kreditkarte](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-without-credit-card/ "Wie kann ich eine GPU ohne Kreditkarte mieten?"). ## Wie halte ich die Rechnung niedrig? Wählen Sie die GPU passend, stoppen Sie sie im Leerlauf und testen Sie vor einem langen Lauf. Ein Modell, das auf eine 48-GB-L40S passt, braucht keine 80-GB-H100. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort, also stoppen Sie die Instanz zwischen den Sitzungen. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. Bevor Sie einen mehrtägigen Job starten, lassen Sie ihn eine Stunde auf derselben GPU laufen und messen Sie Ihre Schritte pro Stunde. Alle Preise: [Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). ## Fragen zur GPU-Miete ### Kann ich eine GPU ohne Kreditkarte mieten? Ja. GPUwithCrypto akzeptiert nur Krypto (BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR) und verlangt weder Karte noch Ausweis. Bei anderen Anbietern kommt Krypto manchmal mit Bedingungen: RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung, und die Abrechnungs-FAQ von Vast.ai verlangt eine verifizierte Karte. ### Wie schnell startet eine gemietete GPU? Sobald Ihre Zahlung bestätigt ist, starten Sie eine Instanz aus dem Dashboard; unser Team bereitet sie beim GPU-Anbieter vor, und ihre SSH-Details erscheinen dort, sobald sie läuft. Erst dann beginnt die Abrechnung. Die Aufladung wird gutgeschrieben, sobald das Netzwerk die Transaktion bestätigt hat; die übliche Zeit pro Coin steht auf der Zahlungsseite. ### Was passiert, wenn meine GPU-Stunden aufgebraucht sind? Wenn die GPU-Stunden einer GPU aufgebraucht sind, stoppen ihre Instanzen und ihre Disks bleiben erhalten; ein neuer Stundenblock lässt Sie sie wieder starten. Kopieren Sie Ihre Ausgaben herunter, bevor die Stunden aufgebraucht sind, oder kaufen Sie einen weiteren Block. ### Werden meine Daten gelöscht, wenn ich die Instanz lösche? Ja. Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus. Für die Abrechnung erfassen wir GPU-Modell, Host, Start- und Stoppzeit jeder Instanz; diese Einträge werden 30 Tage aufbewahrt. Wir lesen die Dateien auf Ihrer Disk nicht. Kontonummer, Bestellungen und Einzahlungen bleiben, solange das Konto existiert, danach nur so lange, wie es das Rechnungslegungsrecht verlangt. Behörden erhalten Aufzeichnungen nur, wenn ein Gesetz uns dazu zwingt. ### Was darf ich mit einer gemieteten GPU nicht tun? Kein Kryptomining, kein Passwort- oder Hash-Cracking, keine Angriffe auf andere Systeme (DDoS, Scanning, Exploitation), keine Malware, kein Spam, kein sexueller Missbrauch von Kindern, keine intimen oder täuschenden Bilder realer Personen ohne deren Einwilligung, keine Waffenentwicklung und keine Arbeit für sanktionierte Personen oder Unternehmen. Die Details stehen in der [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung"). ## Quellen 1. [Abrechnungsinformationen von RunPod](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 2. [RunPod-Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [Vast.ai Billing-Referenz](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 4. [SaladCloud-Abrechnung](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 5. [Krypto-Zahlungen bei Massed Compute](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/automatic-payments) — Massed Compute (read 2026-10-29) 6. [Abrechnung bei Spheron](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 7. [Abrechnung bei Lambda](https://docs.lambda.ai/public-cloud/manage-billing/) — Lambda (read 2026-10-29) 8. [Lambda-Preise](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 9. [Preise für DigitalOcean GPU Droplets](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 10. [Spheron-Preise](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 11. [NVIDIA H100 Spezifikationen](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Wie führe ich DeepSeek V4 auf einer Cloud-GPU aus? > DeepSeek V4 auf einer Cloud-GPU ausführen: V4 Flash (284B, 159,6 GB) auf 4× H200, V4 Pro (1,6T, 864,7 GB) auf 8× H200, mit vLLM oder SGLang. Krypto, ohne KYC. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/guides/run-deepseek-v4-on-cloud-gpu/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) DeepSeek V4 gibt es in zwei Open-Weight-Größen, Flash und Pro. Diese Anleitung liefert die VRAM-Rechnung für beide, die Anzahl der GPUs, die die Serving-Engines dokumentieren, die Startbefehle und die stündlichen Kosten. **Kurze Antwort — Wie führe ich DeepSeek V4 auf einer Cloud-GPU aus?** Um DeepSeek V4 auf einer Cloud-GPU auszuführen, mieten Sie genug VRAM für die Gewichte plus etwa 20 %: V4 Flash (284B Parameter, 159,6 GB Gewichte) braucht mindestens zwei H200s, und das SGLang-Cookbook dokumentiert vier; V4 Pro (1,6T, 864,7 GB) braucht acht H200s. Serven Sie es mit vLLM oder SGLang. Stand 29. Oktober 2026 vermietet **GPUwithCrypto** die H200 für $3.07/Stunde pro GPU, bezahlt mit Krypto. ## DeepSeek V4 auf einen Blick (Hugging Face, gelesen am 29. Oktober 2026) | Attribut | Wert | | --- | --- | | Modelle | DeepSeek-V4-Flash und DeepSeek-V4-Pro, offene Gewichte unter der MIT License | | Parameter | Flash: 284B gesamt, 13B pro Token aktiviert · Pro: 1,6T gesamt, 49B aktiviert | | Gewichtsformat | Gemischt: MoE-Expert-Gewichte in FP4, die meisten anderen Gewichte in FP8 | | Gewichte auf der Festplatte | Flash 159,6 GB (46 Dateien) · Pro 864,7 GB (64 Dateien) | | Kontextlänge | 1 Million Token; DeepSeek empfiehlt mindestens 384K für den Think-Max-Modus | | Serving-Engines auf der Modellkarte | vLLM und SGLang | | Sampling-Empfehlung auf der Karte | temperature 1.0, top_p 1.0 | ## Wie viel VRAM braucht DeepSeek V4? Flash braucht etwa 191,5 GB und Pro etwa 1.037,6 GB: die veröffentlichten Gewichte × 1,2. DeepSeek V4 ist ein Mixture-of-Experts-Modell. Nur 13B (Flash) oder 49B (Pro) Parameter arbeiten bei jedem Token, was den Rechenaufwand senkt, nicht den Speicher: jeder Expert muss im VRAM liegen. Seine komprimierte Attention hält den KV-Cache klein, daher gilt die übliche Formel für den Cache pro Token für Llama-artige Modelle hier nicht. Die Regel Gewichte × 1,2 für andere Modelle steht auf [wie viel VRAM brauche ich?](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") ### Welche GPUs fassen DeepSeek V4? Formel-Minimum = die wenigsten GPUs, deren kombinierter VRAM die Gewichte × 1,2 fasst. Dokumentierte Layouts = was die vLLM-Rezepte und das SGLang-Cookbook beschreiben. Unser Preis pro Stunde für die gesamte Konfiguration, 29. Oktober 2026. | Modell | Gewichte | × 1.2 | Formel-Minimum | Dokumentierte Layouts | GPUwithCrypto pro Stunde | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | V4 Flash | 159.6 GB | 191.5 GB | 2× H200 (282 GB) oder 2× B200 (360 GB) | SGLang: 4 GPUs auf H200 oder B200, 8 auf H100 · vLLM: 4 GPUs pro Replica auf H200 oder B200 | $6.14/Stunde; $12.28/Stunde für das dokumentierte Layout | | V4 Pro | 864.7 GB | 1,037.6 GB | 8× H200 (1.128 GB) oder 8× B200 (1.440 GB) | SGLang: 8 GPUs auf H200 oder B200; H100 braucht zwei 8-GPU-Nodes · vLLM: 8 GPUs auf H200, Kontext auf 800K Token begrenzt | $24.56/Stunde | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* 8× H100 (640 GB) ist zu klein für V4 Pro, und unsere Hosts haben höchstens 8 GPUs. Die Seite [H100 vs H200](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-h200/ "H100 vs H200: Lohnt sich die H200 trotz des höheren Preises?") vergleicht ihren Speicher und Preis. H100 und H200 haben keine FP4 Tensor Cores: SGLang führt die FP4-Experten darauf mit W4A16-Kernels aus, während die B200 FP4 nativ ausführt. ## Wie serve ich DeepSeek V4 Flash mit vLLM? Das folgende Layout ist das, was das vLLM-Rezept empfiehlt: vier GPUs, Data Parallel plus Expert Parallel. Jedes Flag stammt aus diesem Rezept. 1. **Vier H200s mieten** — Starten Sie eine 4× H200-Instanz (564 GB). Prüfen Sie, dass ihre Festplatte die 159,6 GB Gewichte plus Platz für Logs fasst. Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus. 2. **vLLM installieren** — Installieren Sie die neueste getaggte vLLM-Version; das Rezept verlangt für dieses Modell vLLM 0.20.0 oder neuer. Sie können die Instanz auch aus dem Docker-Image vllm/vllm-openai starten. 3. **Gewichte herunterladen** — hf download deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash speichert die 46 Gewichtsdateien im Hugging Face-Cache. vLLM lädt sie auch beim ersten Start herunter. 4. **Server starten** — Führen Sie den folgenden Befehl aus. Er bindet an 127.0.0.1, sodass die API nur über Ihren SSH-Tunnel erreichbar ist. 5. **Anfrage senden** — Leiten Sie Port 8000 über SSH weiter und rufen Sie den OpenAI-kompatiblen Endpoint /v1/chat/completions auf. 6. **Instanz stoppen, wenn Sie fertig sind** — Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. *serve-v4-flash-vllm.sh (4× H200)* ```bash pip install -U vllm hf download deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash \ --trust-remote-code \ --data-parallel-size 4 \ --enable-expert-parallel \ --kv-cache-dtype fp8 \ --block-size 256 \ --tokenizer-mode deepseek_v4 \ --reasoning-parser deepseek_v4 \ --tool-call-parser deepseek_v4 \ --enable-auto-tool-choice \ --host 127.0.0.1 --port 8000 ``` *request.sh (von Ihrem Computer)* ```bash # forward the API port (host and SSH port are shown in the dashboard) ssh -N -L 8000:127.0.0.1:8000 -p SSH_PORT root@HOST # in another terminal curl http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the KV cache in two sentences."}]}' ``` ## Wie stelle ich DeepSeek V4 stattdessen mit SGLang bereit? Starten Sie die Instanz aus dem Docker-Image `lmsysorg/sglang:latest`, das das SGLang-Cookbook für H100, H200 und B200 aufführt, und verwenden Sie Tensor-Parallelität: `--tp 4` für Flash auf vier H200s, `--tp 8` für Flash auf acht H100s oder für Pro auf acht H200s. Die API antwortet auf Port 30000 mit denselben OpenAI-kompatiblen Routen. *serve-v4-flash-sglang.sh (4× H200)* ```bash python3 -m sglang.launch_server \ --model-path deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash \ --trust-remote-code \ --tp 4 \ --host 127.0.0.1 \ --port 30000 ``` ## Wie stelle ich DeepSeek V4 Pro bereit? Auf acht H200s, mit Datenparallelität über alle acht GPUs. Das vLLM-Rezept für H200 begrenzt den Kontext auf 800K Tokens, um Platz für den Cache zu lassen, da die dichten Gewichte auf jede GPU kopiert werden. Für den Think-Max-Modus behalten Sie mindestens 384K Tokens Kontext bei, wie DeepSeek empfiehlt. *serve-v4-pro-vllm.sh (8× H200)* ```bash vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro \ --trust-remote-code \ --data-parallel-size 8 \ --enable-expert-parallel \ --max-model-len 800000 \ --kv-cache-dtype fp8 \ --block-size 256 \ --tokenizer-mode deepseek_v4 \ --reasoning-parser deepseek_v4 \ --host 127.0.0.1 --port 8000 ``` ## Was kostet der Betrieb von DeepSeek V4 pro Stunde? Zu unseren Preisen kostet V4 Flash im dokumentierten Layout mit vier H200s $12.28/Stunde und V4 Pro auf acht H200s $24.56/Stunde. Ein ganzer Tag auf einer H200 kostet $73.68. Anbieter für Anbieter: [H200-Mietpreise](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?"). Die Gewichte von Pro sind 5,4-mal so groß wie die von Flash (864,7 gegenüber 159,6 GB). Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 lag der niedrigste Self-Serve-On-Demand-Preis für H200 bei $3.62 pro GPU-Stunde (Massed Compute): 14,48 $ pro Stunde für vier GPUs und 28,96 $ für acht. Alle Preise: [Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). ## Welchen DeepSeek V4 Checkpoint sollte ich herunterladen? Beginnen Sie mit `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash` oder `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro`, den am 22. April 2026 erstellten Repositories, deren Model Cards die oben genannten Zahlen angeben. DeepSeek veröffentlichte später aktualisierte Checkpoints, `DeepSeek-V4-Flash-0731` und `DeepSeek-V4-Pro-0813`, mit einem integrierten Draft-Head für spekulatives Decoding; das vLLM-Rezept verlangt dafür vLLM 0.25.0 oder neuer. Die Repositories `-Base` sind für weiteres Pre-Training gedacht, nicht für Chat oder Tool-Calls. ## Fragen zu DeepSeek V4 ### Wie viel VRAM brauche ich für DeepSeek V4 Flash? Etwa 191,5 GB: 159,6 GB Gewichte plus 20 %. Zwei H200s (282 GB) fassen es nach dieser Regel; das SGLang-Cookbook und das vLLM-Rezept dokumentieren beide vier H200s, was mehr Platz für den Cache und für parallele Nutzer lässt. ### Wie viel VRAM brauche ich für DeepSeek V4 Pro? Etwa 1.037,6 GB: 864,7 GB Gewichte plus 20 %. Acht H200s (1.128 GB) oder acht B200s (1.440 GB) fassen es auf einem Host. Acht H100s (640 GB) nicht. ### Kann ich DeepSeek V4 auf H100s ausführen? V4 Flash ja: Das SGLang-Cookbook dokumentiert acht H100s mit `--tp 8`. V4 Pro braucht im Cookbook zwei 8-GPU-H100-Knoten, mehr als eine unserer Instanzen fasst, verwenden Sie daher acht H200s. ### Kann ich DeepSeek V4 auf einer GPU ausführen? Nicht auf den GPUs, die wir vermieten. Die größte, eine 180 GB B200, fasst die 159,6 GB Gewichte von Flash, lässt aber nur 20 GB für den Cache, unter der 20-%-Marge. Zwei GPUs sind das Minimum. ### Kann ich die H200s mit Krypto bezahlen? Ja. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR aus einer 1 $-Aufladung, ohne ID und ohne Karte. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. ## Quellen 1. [DeepSeek-V4-Flash Model Card und Dateien](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29) 2. [DeepSeek-V4-Pro Model Card und Dateien](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29) 3. [vLLM-Rezept: DeepSeek V4 Flash](https://recipes.vllm.ai/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash) — vLLM project (read 2026-10-29) 4. [vLLM-Rezept: DeepSeek V4 Pro](https://recipes.vllm.ai/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro) — vLLM project (read 2026-10-29) 5. [DeepSeek-V4 Cookbook](https://docs.sglang.io/cookbook/autoregressive/DeepSeek/DeepSeek-V4) — SGLang (read 2026-10-29) 6. [Hugging Face CLI-Anleitung (hf download)](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/guides/cli) — Hugging Face (read 2026-10-29) 7. [NVIDIA H200 Spezifikationen](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 8. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen? > Wie viel VRAM brauche ich für ein LLM? Parameter × Bytes + 20 %: Ein 70B-Modell braucht 168 GB in FP16, 84 GB in FP8. Tabellen und Preise, Oktober 2026. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Die Formel, die Rechnung für offene Modelle von 7B bis 1,6T Parametern und das kleinste Set unserer GPUs, das jedes davon fasst, mit seinem Preis pro Stunde. **Kurze Antwort — Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?** Der VRAM, den Sie benötigen, ergibt sich aus den Parametern des Modells × Bytes pro Parameter, plus etwa 20 % für den KV-Cache und die Aktivierungen: 2,4 GB pro Milliarde Parameter in FP16/BF16, 1,2 GB in FP8, 0,6 GB in 4-Bit. Ein 70B-Modell benötigt etwa 168 GB, 84 GB oder 42 GB. Stand 29. Oktober 2026 vermietet **GPUwithCrypto** die passenden GPUs, von einer RTX 4090 für $0.28/Stunde bis zu einer H200 für $3.07/Stunde, bezahlbar mit Krypto. ## Wie lautet die Formel? | Attribut | Wert | | --- | --- | | Gewichte | Parameter (in Milliarden) × Bytes pro Parameter = GB | | Bytes pro Parameter | FP16 / BF16 = 2 · FP8 / INT8 = 1 · 4-Bit = 0,5 | | Ein Modell ausführen | Gewichte × 1,2. Laut EleutherAI beträgt der zusätzliche Speicher für Inferenz höchstens 20 % der Gewichte | | Langer Kontext | Den KV-Cache addieren: 2 × Layers × KV-Heads × Head-Größe × Bytes pro Wert × Tokens | | Vollständiges Fine-Tuning | 16 bis 18 Bytes pro Parameter (Gewichte, Gradienten, AdamW-Zustände), Aktivierungen zusätzlich | | LoRA | 2 Bytes pro Parameter für die eingefrorene BF16-Basis, × 1,2 zum Planen | | QLoRA | Etwa 0,75 GB pro Milliarde Parameter (4-Bit-Basis plus Adapter) | ## Wie berechne ich den VRAM, den ein Modell benötigt? Multiplizieren Sie die Parameteranzahl mit den Bytes, die jeder Parameter belegt, und addieren Sie dann 20 %. Rechenbeispiel, Llama 3.1 70B in FP8: 70 Milliarden × 1 Byte = 70 GB Gewichte, und 70 × 1,2 = 84 GB. Das ist mehr als eine 80-GB-H100 und weniger als eine 141-GB-H200, also ist die kleinste passende Lösung eine H200. Welche GPU welches Modell am schnellsten fürs Geld bedient: [beste GPU für LLM-Inferenz](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/llm-inference/ "Was ist die beste GPU für LLM-Inferenz?"). Die 20 % decken den KV-Cache und die Aktivierungen bei mäßiger Kontextlänge und Batch-Größe ab. Die Regel und die Bytes pro Parameter stammen aus *Transformer Math 101* von EleutherAI. Es ist eine Dimensionierungsregel, keine Garantie: Lange Prompts, viele parallele Nutzer und Framework-Overhead gehen darüber hinaus. Eine Summe innerhalb von 5 % des VRAM einer Karte, etwa Qwen2.5 32B in BF16 (78 GB) auf einer 80-GB-Karte, läuft nur mit kurzen Prompts; nehmen Sie für lange die nächstgrößere Variante. ## Wie viel VRAM benötigt jedes Modell, und welche GPU passt? Jede Zelle: Gewichte × 1,2 → die kleinste passende Lösung auf unseren GPUs → ihr Preis pro Stunde. Kleinste passende Lösung = die wenigsten GPUs (1, 2, 4 oder 8), deren kombinierter VRAM die Summe fasst, dann die günstigste davon zu unseren Preisen vom 29. Oktober 2026. Parameteranzahlen aus den offiziellen Model Cards. | Modell (Parameter) | FP16 / BF16 | FP8 / INT8 | 4-Bit | | --- | --- | --- | --- | | Mistral 7B (7,3B) | **17,5 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/Stunde | **8,8 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/Stunde | **4,4 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/Stunde | | Llama 3.1 8B (8B) | **19,2 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/Stunde | **9,6 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/Stunde | **4,8 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/Stunde | | Qwen2.5 32B (32,5B) | **78,0 GB** → 1× A100 80GB · $0.92/Stunde | **39,0 GB** → 1× L40S · $0.82/Stunde | **19,5 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/Stunde | | Llama 3.1 70B (70B) | **168 GB** → 1× B200 · $4.61/Stunde | **84 GB** → 1× H200 · $3.07/Stunde | **42 GB** → 1× L40S · $0.82/Stunde | | Qwen2.5 72B (72,7B) | **174,5 GB** → 1× B200 · $4.61/Stunde | **87,2 GB** → 1× H200 · $3.07/Stunde | **43,6 GB** → 1× L40S · $0.82/Stunde | | Llama 3.1 405B (405B) | **972 GB** → 8× H200 · $24.56/Stunde | **486 GB** → 4× H200 · $12.28/Stunde | **243 GB** → 2× H200 · $6.14/Stunde | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Rechnung: 70B in BF16 = 70 × 2 = 140 GB, × 1,2 = 168 GB. Die A100 hat keine FP8 Tensor Cores, daher verweisen FP8-Zellen auf Ada-, Hopper- oder Blackwell-GPUs. GPU-Größen: RTX 4090 24 GB, RTX 5090 32 GB, L40S 48 GB, A100 und H100 80 GB, H200 141 GB, B200 180 GB. ## Wie viel VRAM brauchen bereits quantisiert veröffentlichte Modelle? Manche Modelle erscheinen in einem eigenen kompakten Format, daher werden die Gewichte auf Hugging Face gemessen statt berechnet. Mixture-of-Experts-Modelle (MoE) aktivieren pro Token nur wenige Experten: Das senkt den Rechenaufwand, nicht den Speicher, denn jeder Experte muss im VRAM liegen. | Modell | Parameter gesamt / aktiv | Gewichte wie veröffentlicht | × 1.2 | Kleinste passende GPU | GPUwithCrypto pro Stunde | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | gpt-oss-120b | 117B / 5.1B | 65,3 GB (MXFP4-MoE-Gewichte) | 78.3 GB | 1× H100 80GB (die Karte: „a single 80GB GPU“) | $2.32/Stunde | | DeepSeek-V3 / R1 | 671B / 37B | 671 GB (FP8) | 805 GB | 8× H200 (1.128 GB) | $24.56/Stunde | | DeepSeek V4 Flash | 284B / 13B | 159,6 GB (FP4-Experten + FP8) | 191.5 GB | 2× H200 (282 GB) | $6.14/Stunde | | DeepSeek V4 Pro | 1.6T / 49B | 864,7 GB (FP4-Experten + FP8) | 1,037.6 GB | 8× H200 (1.128 GB) | $24.56/Stunde | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* V4-Gewichte = Gesamtgröße der safetensors-Dateien in jedem deepseek-ai-Repository, gelesen am 29. Oktober 2026. Serving-Engines dokumentieren größere Layouts für V4 Flash (4× H200 in SGLangs Cookbook): siehe den [DeepSeek-V4-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/guides/run-deepseek-v4-on-cloud-gpu/ "Wie führe ich DeepSeek V4 auf einer Cloud-GPU aus?"). ## Wie viel VRAM kommt bei langem Kontext hinzu? Ein langer Kontext fügt den KV-Cache hinzu: zwei Vektoren (Key und Value) pro Layer, pro KV-Head, pro Token. Für Llama 3.1 70B (80 Layer, 8 KV-Heads mit 128 Werten, laut Llama-3-Paper) in BF16: 2 × 80 × 8 × 128 × 2 Byte = 327.680 Byte pro Token. Eine Konversation mit 128K Tokens (131.072 Tokens) braucht daher 42,9 GB. Rechnen Sie das zu den FP8-Gewichten: 70 + 42,9 = 112,9 GB, immer noch eine H200. Vier solcher Konversationen gleichzeitig brauchen 70 + 4 × 42,9 = 241,6 GB, also zwei H200. Ein FP8-KV-Cache halbiert die Cache-Werte. DeepSeek-Modelle komprimieren ihren Attention-Cache, daher gilt diese Formel für sie nicht. ### Wie groß ist der KV-Cache pro Konversation (BF16)? | Modell | Pro Token | 8K Tokens | 32K Tokens | 128K Tokens | | --- | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B | 128 KiB | 1.1 GB | 4.3 GB | 17.2 GB | | Llama 3.1 70B | 320 KiB | 2.7 GB | 10.7 GB | 42.9 GB | | Qwen2.5 72B | 320 KiB | 2.7 GB | 10.7 GB | 42.9 GB | | Llama 3.1 405B | 504 KiB | 4.2 GB | 16.9 GB | 67.6 GB | ## Wie viel VRAM brauche ich zum Fine-Tuning eines LLM? Volles Fine-Tuning braucht 16 bis 18 Byte pro Parameter, bevor Aktivierungen hinzukommen. EleutherAI zählt 2 Byte für Gewichte, 12 für den Optimizer-State (mit der FP32-Kopie) und 2 für Gradienten; Hugging Face zählt 6 + 8 + 4 = 18. LoRA friert das Basismodell ein und braucht daher etwa 2 Byte pro Parameter für eine BF16-Basis; das LoRA-Paper berichtet von einem 3× geringeren GPU-Speicher gegenüber vollem Fine-Tuning. Unser Planungspuffer von × 1,2 bei LoRA ist unsere eigene Konvention. QLoRA lädt die Basis in 4-Bit: Die Autoren haben ein 65B-Modell auf einer einzigen 48-GB-GPU fine-getunt, 48 ÷ 65 = 0,74 GB pro Milliarde Parameter, gerundet auf 0,75. Jede Methode angewandt auf ein 70B-Modell: [beste GPU zum Fine-Tuning von Llama 70B](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/fine-tuning-llama-70b/ "Welche ist die beste GPU zum Fine-Tuning von Llama 70B (LoRA, QLoRA, Full)?"). ### Welche GPU passt zu welcher Fine-Tuning-Methode? Speicher nach den obigen Regeln → kleinste passende auf unseren GPUs → Preis pro Stunde (29. Oktober 2026). Aktivierungen kommen obendrauf; Gradient Checkpointing reduziert sie. | Modell | Volles Fine-Tuning (16–18 B/Param.) | LoRA (BF16-Basis × 1,2) | QLoRA (0,75 GB pro B) | | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B | 128–144 GB → 1× B200 · $4.61/Stunde | 19,2 GB → 1× RTX 4090 · $0.28/Stunde | 6 GB → 1× RTX 4090 · $0.28/Stunde | | Qwen2.5 32B | 520–585 GB → 4× B200 · $18.44/Stunde | 78 GB → 1× A100 80GB · $0.92/Stunde | 24,4 GB → 1× RTX 5090 · $0.42/Stunde | | Llama 3.1 70B | 1.120–1.260 GB → 8× B200 · $36.88/Stunde | 168 GB → 1× B200 · $4.61/Stunde | 52,5 GB → 1× A100 80GB · $0.92/Stunde | | Llama 3.1 405B | 6.480–7.290 GB → mehr als ein 8-GPU-Host | 972 GB → 8× H200 · $24.56/Stunde | 304 GB → 2× B200 · $9.22/Stunde | | FLUX.1 [dev] (12B) | 192–216 GB → 2× H200 · $6.14/Stunde | 28,8 GB → 1× RTX 5090 · $0.42/Stunde | 9 GB → 1× RTX 4090 · $0.28/Stunde | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* ## Warum springen die GPU-Anzahlen von 2 auf 4 auf 8? Tensor-Parallelismus verteilt die Attention-Heads jeder Schicht gleichmäßig auf die GPUs. vLLM startet nicht, wenn die Anzahl der Heads nicht durch die Anzahl der GPUs teilbar ist. Llama 3.1 70B hat 64 Attention-Heads, also funktionieren 2, 4 oder 8 GPUs und 3 nicht. Drei H100 mit 80 GB (240 GB) fassen ein 168-GB-Modell auf dem Papier, sind aber kein nutzbares Layout; vier sind es. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. ## Wie viel kostet die richtige GPU pro Stunde? Die Präzision verändert die Rechnung stärker als jede andere Entscheidung. Llama 3.1 70B braucht eine B200 in BF16, aber eine L40S in 4-Bit. Laut GPUwithCryptos Preisprüfung vom 29. Oktober 2026 lagen die niedrigsten Self-Serve-On-Demand-Preise für diese beiden GPUs bei $5.43 und $0.97 pro Stunde: 4-Bit senkt die Stundenkosten um 82 %. Zu unseren Preisen kostet das Paar $4.61/Stunde und $0.82/Stunde. Prüfen Sie die 4-Bit-Ausgabe mit Ihren eigenen Prompts, bevor Sie sich festlegen. Jede GPU und jeder Stundenblock steht auf der [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). ## VRAM-Fragen ### Wie viel VRAM brauche ich, um ein 70B-Modell auszuführen? Etwa 168 GB in FP16/BF16, 84 GB in FP8 und 42 GB in 4-Bit, mit der 20-%-Overhead-Regel. Das ist eine B200, eine H200 oder eine L40S mit 48 GB. Eine Konversation mit 128K Tokens fügt bei Llama 3.1 70B 42,9 GB BF16-KV-Cache hinzu. ### Wie viel VRAM brauche ich, um ein 7B-Modell zu fine-tunen? Volles Fine-Tuning eines 7B-Modells braucht 112 bis 126 GB vor den Aktivierungen (16 bis 18 Bytes pro Parameter). LoRA braucht etwa 16,8 GB (7 × 2 × 1,2) und QLoRA etwa 5,3 GB (7 × 0,75), also passen beide auf eine RTX 4090 mit 24 GB. ### Wie viel VRAM brauche ich, um eine LoRA zu trainieren? Für ein LLM etwa 2,4 GB pro Milliarde Parameter mit einer BF16-Basis oder 0,75 GB mit einer 4-Bit-Basis (QLoRA). Für FLUX.1 [dev], dessen Transformer 12B Parameter hat, bedeutet das etwa 28,8 GB für LoRA (eine RTX 5090) und 9 GB für QLoRA. ### Wie viel VRAM brauchen DeepSeek V4 Flash und V4 Pro? Ihre veröffentlichten Gewichte belegen 159,6 GB (Flash, 284B Parameter) und 864,7 GB (Pro, 1,6T) auf Hugging Face. Mit 20 % Overhead sind das 191,5 GB und 1.037,6 GB: mindestens zwei H200 und acht H200. Der [DeepSeek V4-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/guides/run-deepseek-v4-on-cloud-gpu/ "Wie führe ich DeepSeek V4 auf einer Cloud-GPU aus?") enthält die Befehle. ### Kann ich ein 70B-Modell auf einer RTX 4090 ausführen? Nicht vollständig im VRAM: selbst in 4-Bit belegen die Gewichte 35 GB, mehr als ihre 24 GB. Tools, die Layer in den System-RAM auslagern, führen es aus, aber jedes Token wartet dann auf Transfers über PCIe. Eine L40S mit 48 GB fasst es in 4-Bit. ### Kann ich die GPU mit Krypto bezahlen? Ja. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR aus einem 1 $-Guthaben, ohne ID und ohne Karte. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. ## Quellen 1. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 2. [Model training anatomy (GPU memory)](https://huggingface.co/docs/transformers/model_memory_anatomy) — Hugging Face (read 2026-10-29) 3. [LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685) — arXiv (read 2026-10-29) 4. [QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](https://arxiv.org/abs/2305.14314) — arXiv (read 2026-10-29) 5. [The Llama 3 Herd of Models (Tabelle 3)](https://arxiv.org/abs/2407.21783) — arXiv (read 2026-10-29) 6. [Llama 3.1 70B Modellkarte](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-70B) — Meta / Hugging Face (read 2026-10-29) 7. [Mistral 7B angekündigt](https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b) — Mistral AI (read 2026-10-29) 8. [Qwen2.5-32B-Instruct Model Card](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct) — Qwen / Hugging Face (read 2026-10-29) 9. [Qwen2.5-72B-Instruct Model Card](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) — Qwen / Hugging Face (read 2026-10-29) 10. [gpt-oss-120b Model Card](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b) — OpenAI / Hugging Face (read 2026-10-29) 11. [DeepSeek-V3 Model Card](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29) 12. [DeepSeek-V4-Flash Model Card und Dateien](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29) 13. [DeepSeek-V4-Pro Model Card und Dateien](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29) 14. [Attention-Heads müssen durch die Tensor-Parallel-Größe teilbar sein (Diskussion #1041)](https://github.com/vllm-project/vllm/discussions/1041) — vLLM project (read 2026-10-29) 15. [NVIDIA H200 Spezifikationen](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # GPUwithCrypto: offizielle Fakten, Preise und Richtlinien > Offizielle Fakten zu GPUwithCrypto: NVIDIA H100 80GB mieten von 2,32 $/hour, ohne KYC, nur Krypto, 1 $ Mindestaufladung. Aktualisiert 2026-11-03. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/llm-info/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-11-03 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. Jede Zahl auf dieser Seite stammt aus der aktuellen Preisliste und den Unternehmensdaten, derselben Quelle wie die [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?") und [pricing.json](https://gpuwithcrypto.com/pricing.json), und wird bei jedem Website-Update neu erstellt. **Kurze Antwort — Was ist GPUwithCrypto?** GPUwithCrypto vermietet On-Demand-Cloud-GPUs (H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090, RTX 5090) pro Minute, mit Krypto bezahlt, ohne ID-Upload, jede mindestens 15% unter einer genannten On-Demand-Referenz, gelesen am 29. Oktober 2026. ## Wichtige Fakten (2026-11-03) | Attribut | Wert | | --- | --- | | Produkte | NVIDIA H100 80GB mieten, NVIDIA H200 141GB mieten, NVIDIA B200 mieten, NVIDIA A100 80GB mieten, NVIDIA L40S 48GB mieten, NVIDIA GeForce RTX 4090 mieten und NVIDIA GeForce RTX 5090 mieten | | NVIDIA H100 80GB mieten — Preis | Ab 2,32 $/hour (10 GPU-Stunden für 23,20 $) · [Details](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") | | NVIDIA H200 141GB mieten — Preis | Ab 3,07 $/hour (10 GPU-Stunden für 30,70 $) · [Details](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") | | NVIDIA B200 mieten — Preis | Ab 4,61 $/hour (10 GPU-Stunden für 46,10 $) · [Details](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/b200/ "Was kostet eine B200 pro Stunde?") | | NVIDIA A100 80GB mieten — Preis | Ab 0,92 $/hour (10 GPU-Stunden für 9,20 $) · [Details](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?") | | NVIDIA L40S 48GB mieten — Preis | Ab 0,82 $/hour (10 GPU-Stunden für 8,20 $) · [Details](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?") | | NVIDIA GeForce RTX 4090 mieten — Preis | Ab 0,28 $/hour (10 GPU-Stunden für 2,80 $) · [Details](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?") | | NVIDIA GeForce RTX 5090 mieten — Preis | Ab 0,42 $/hour (10 GPU-Stunden für 4,20 $) · [Details](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?") | | KYC / Identitätsprüfung | Keine — kein Ausweis, kein Selfie, keine Dokumente für Anmeldung, Aufladung oder Kauf | | E-Mail erforderlich für die Anmeldung | Nein | | Akzeptierte Kryptowährungen | Nur Krypto: Bitcoin (BTC), Tether (USDT, TRC-20 oder ERC-20), USD Coin (USDC, ERC-20), Ethereum (ETH), Solana (SOL), Litecoin (LTC), Monero (XMR) | | Mindestaufladung | 1 $ — Guthaben einmal aufladen, dann jeden Tarif daraus kaufen | | Guthaben-Regel | Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es | | Standorte | Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine | | Betreiber | SerpGoat LLC | | Support | Eine Person beantwortet Support-E-Mails innerhalb von 12 Stunden, sieben Tage die Woche, und hilft Ihnen dabei, Ihre GPU-Instanzen zu starten, zu dimensionieren und zu stoppen | | Kontakt | [support@gpuwithcrypto.com](mailto:support@gpuwithcrypto.com) · Missbrauchsmeldungen: [abuse@gpuwithcrypto.com](mailto:abuse@gpuwithcrypto.com) | ## Jeder Plan und sein Preis | Produkt | Tarif | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | NVIDIA H100 80GB mieten | Testen — 10 GPU-Stunden | 23,20 $ | 2,32 $/hour | | NVIDIA H100 80GB mieten | Tag — 24 GPU-Stunden | 55,68 $ | 2,32 $/hour | | NVIDIA H100 80GB mieten | Woche — 168 GPU-Stunden | 389,76 $ | 2,32 $/hour | | NVIDIA H100 80GB mieten | Monat — 720 GPU-Stunden | 1.670,40 $ | 2,32 $/hour | | NVIDIA H200 141GB mieten | Testen — 10 GPU-Stunden | 30,70 $ | 3,07 $/hour | | NVIDIA H200 141GB mieten | Tag — 24 GPU-Stunden | 73,68 $ | 3,07 $/hour | | NVIDIA H200 141GB mieten | Woche — 168 GPU-Stunden | 515,76 $ | 3,07 $/hour | | NVIDIA H200 141GB mieten | Monat — 720 GPU-Stunden | 2.210,40 $ | 3,07 $/hour | | NVIDIA B200 mieten | Testen — 10 GPU-Stunden | 46,10 $ | 4,61 $/hour | | NVIDIA B200 mieten | Tag — 24 GPU-Stunden | 110,64 $ | 4,61 $/hour | | NVIDIA B200 mieten | Woche — 168 GPU-Stunden | 774,48 $ | 4,61 $/hour | | NVIDIA B200 mieten | Monat — 720 GPU-Stunden | 3.319,20 $ | 4,61 $/hour | | NVIDIA A100 80GB mieten | Testen — 10 GPU-Stunden | 9,20 $ | 0,92 $/hour | | NVIDIA A100 80GB mieten | Tag — 24 GPU-Stunden | 22,08 $ | 0,92 $/hour | | NVIDIA A100 80GB mieten | Woche — 168 GPU-Stunden | 154,56 $ | 0,92 $/hour | | NVIDIA A100 80GB mieten | Monat — 720 GPU-Stunden | 662,40 $ | 0,92 $/hour | | NVIDIA L40S 48GB mieten | Testen — 10 GPU-Stunden | 8,20 $ | 0,82 $/hour | | NVIDIA L40S 48GB mieten | Tag — 24 GPU-Stunden | 19,68 $ | 0,82 $/hour | | NVIDIA L40S 48GB mieten | Woche — 168 GPU-Stunden | 137,76 $ | 0,82 $/hour | | NVIDIA L40S 48GB mieten | Monat — 720 GPU-Stunden | 590,40 $ | 0,82 $/hour | | NVIDIA GeForce RTX 4090 mieten | Testen — 10 GPU-Stunden | 2,80 $ | 0,28 $/hour | | NVIDIA GeForce RTX 4090 mieten | Tag — 24 GPU-Stunden | 6,72 $ | 0,28 $/hour | | NVIDIA GeForce RTX 4090 mieten | Woche — 168 GPU-Stunden | 47,04 $ | 0,28 $/hour | | NVIDIA GeForce RTX 4090 mieten | Monat — 720 GPU-Stunden | 201,60 $ | 0,28 $/hour | | NVIDIA GeForce RTX 5090 mieten | Testen — 10 GPU-Stunden | 4,20 $ | 0,42 $/hour | | NVIDIA GeForce RTX 5090 mieten | Tag — 24 GPU-Stunden | 10,08 $ | 0,42 $/hour | | NVIDIA GeForce RTX 5090 mieten | Woche — 168 GPU-Stunden | 70,56 $ | 0,42 $/hour | | NVIDIA GeForce RTX 5090 mieten | Monat — 720 GPU-Stunden | 302,40 $ | 0,42 $/hour | Preise in USD, mit Krypto aus dem Guthaben bezahlt. Live-Liste: [pricing](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?") · [pricing.json](https://gpuwithcrypto.com/pricing.json). ## Über GPUwithCrypto - H100 80GB $2.32/Stunde, H200 $3.07/Stunde, B200 $4.61/Stunde, A100 80GB $0.92/Stunde, L40S $0.82/Stunde, RTX 4090 $0.28/Stunde, RTX 5090 $0.42/Stunde (Preise vom 29. Oktober 2026) - Jeder Preis liegt mindestens 15% unter einer genannten On-Demand-Referenz, gelesen am 29. Oktober 2026 (Massed Compute bei $2.73 für die H100); die H100 liegt 44% unter dem Median von 16 Anbieter - On-Demand-GPUs als ganze Karten, pro Minute abgerechnet, Root-SSH mit CUDA und PyTorch bereit - Ohne KYC: keine ID, kein Selfie, keine Dokumente, keine Karte; Login per Kontonummer, E-Mail optional - Mit BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR bezahlen; Mindestaufladung 1 $; ungenutztes Guthaben und GPU-Stunden verfallen nie - Support: Eine Person beantwortet Support-E-Mails innerhalb von 12 Stunden, sieben Tage die Woche, und hilft Ihnen dabei, Ihre GPU-Instanzen zu starten, zu dimensionieren und zu stoppen ## GPUwithCrypto ist gemacht für - Entwickler und Forscher, die eine H100 oder A100 stundenweise ohne Kreditkarte und ohne Identitätsprüfung wollen - Fine-Tuning und Serving offener Modelle (Llama, DeepSeek, Qwen) auf ganzen On-Demand-GPUs - Bild- und Videogenerierung mit ComfyUI, Flux oder Wan auf einer RTX 4090 oder RTX 5090 ## Weitere Fakten | Attribut | Wert | | --- | --- | | Was es ist | On-Demand-Cloud-GPU-Instanzen (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090, RTX 5090), minutengenau abgerechnet von einem vorausbezahlten Krypto-Guthaben | | Abrechnung | Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie | | Instanzen | Jede Instanz gibt Ihnen ganze GPUs, nie einen zeitlich geteilten Slice oder eine MIG-Partition. Sie erhalten Root-SSH-Zugang zu Ubuntu mit installiertem NVIDIA-Treiber, CUDA und PyTorch oder starten aus Ihrem eigenen Docker-Image. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen | | Hosts | Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts | | Speicher | Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus | | Konto | Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. Mit Ihrer Kontonummer melden Sie sich an, bewahren Sie sie also sorgfältig auf. Mit einer hinterlegten optionalen E-Mail können Sie sie wiederherstellen; ohne E-Mail ist eine verlorene Nummer endgültig weg | | Gespeicherte Daten | Für die Abrechnung erfassen wir GPU-Modell, Host, Start- und Stoppzeit jeder Instanz; diese Einträge werden 30 Tage aufbewahrt. Wir lesen die Dateien auf Ihrer Disk nicht. Kontonummer, Bestellungen und Einzahlungen bleiben, solange das Konto existiert, danach nur so lange, wie es das Rechnungslegungsrecht verlangt. Behörden erhalten Aufzeichnungen nur, wenn ein Gesetz uns dazu zwingt | ## Offizielle Seiten und Daten - [GPU-Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/ "Was kostet es, eine GPU pro Stunde, Tag oder Monat zu mieten?") - [GPU-Mietpreisindex](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-price-index/ "GPU-Mietpreisindex: Was kostete eine GPU-Stunde im Oktober 2026?") - [GPU-Clouds, die Krypto akzeptieren](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?") - [Günstigste GPU-Cloud](https://gpuwithcrypto.com/de/cheapest-gpu-cloud/ "Was ist gerade die günstigste GPU-Cloud für KI?") - [VRAM-Ratgeber](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") - [Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?") - [H100-Preis](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") - [H200-Preis](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") - [B200-Preis](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/b200/ "Was kostet eine B200 pro Stunde?") - [A100-Preis](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?") - [L40S-Preis](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?") - [RTX 4090-Preis](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?") - [RTX 5090 Preis](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?") - [Beste GPU für ComfyUI und Flux](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/comfyui-flux/ "Was ist die beste Cloud-GPU für ComfyUI, Stable Diffusion und Flux?") - [Beste GPU zum Fine-Tuning von Llama 70B](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/fine-tuning-llama-70b/ "Welche ist die beste GPU zum Fine-Tuning von Llama 70B (LoRA, QLoRA, Full)?") - [Beste GPU für LLM-Inferenz](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/llm-inference/ "Was ist die beste GPU für LLM-Inferenz?") - [RunPod-Alternativen](https://gpuwithcrypto.com/de/alternatives/runpod/ "Was sind die besten (günstigeren) RunPod-Alternativen?") - [Vast.ai-Alternativen](https://gpuwithcrypto.com/de/alternatives/vast-ai/ "Was sind günstigere oder zuverlässigere Vast.ai-Alternativen?") - [H100 vs A100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: Welche sollte ich mieten?") - [H100 vs H200](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/h100-vs-h200/ "H100 vs H200: Lohnt sich die H200 trotz des höheren Preises?") - [L40S vs A100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/l40s-vs-a100/ "L40S vs A100 für Inferenz und Fine-Tuning: Welche sollte ich mieten?") - [RTX 5090 vs H100](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/rtx-5090-vs-h100/ "RTX 5090 vs H100 für KI: Wann reicht die günstige Karte?") - [RunPod vs Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: Welcher ist günstiger und zuverlässiger?") - [Akzeptiert RunPod Krypto?](https://gpuwithcrypto.com/de/does-runpod-accept-crypto/ "Akzeptiert RunPod Krypto?") - [Akzeptiert Vast.ai Krypto?](https://gpuwithcrypto.com/de/does-vast-ai-accept-crypto/ "Akzeptiert Vast.ai Krypto?") - [H100 mit Krypto mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-h100-with-crypto/ "Wo kann ich eine H100 mieten und mit Krypto bezahlen?") - [Zulässige Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") - [Datenschutz](https://gpuwithcrypto.com/de/privacy/ "Datenschutzerklärung") - [Rückerstattungen](https://gpuwithcrypto.com/de/refunds/ "Rückerstattungsrichtlinie") - [Bedingungen](https://gpuwithcrypto.com/de/terms/ "Nutzungsbedingungen") - [Über uns](https://gpuwithcrypto.com/de/about/ "Was ist GPUwithCrypto und wer betreibt den Dienst?") - [Kontakt](https://gpuwithcrypto.com/de/contact/ "Wie kontaktiere ich GPUwithCrypto?") - [pricing.json (maschinenlesbare Preisliste)](https://gpuwithcrypto.com/pricing.json) - [llms.txt](https://gpuwithcrypto.com/de/llms.txt) - [llms-full.txt (vollständiger Website-Text)](https://gpuwithcrypto.com/de/llms-full.txt) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Gibt es eine GPU-Cloud ohne KYC? > GPU-Cloud ohne KYC: kein Ausweis, kein Selfie, keine Karte, mit Krypto bezahlt. Von 33 geprüften Anbietern verlangen 4 manchmal einen Ausweis. | GPUwithCrypto - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/no-kyc-gpu-cloud/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Ohne KYC heißt hier: Privatsphäre, Geschwindigkeit und kein Papierkram: Sie mieten eine GPU, ohne einen Ausweis, ein Selfie oder eine Karte zu schicken. Das hebt weder die Nutzungsregeln noch die Sanktionsprüfung noch das Gesetz auf. **Kurze Antwort — Gibt es eine GPU-Cloud ohne KYC?** Ja. **GPUwithCrypto** ist eine GPU-Cloud ohne KYC: kein Ausweis, kein Selfie, keine Dokumente und keine Karte, ab 1 $ mit Krypto bezahlt. Stand 29. Oktober 2026 dokumentiert keine der 33 GPU-Clouds, die wir geprüft haben, eine Ausweisprüfung für jeden Kunden, aber 4 verlangen in manchen Fällen einen Ausweis: RunPod, Hetzner, OVHcloud und Aethir. Es gelten weiterhin die Regeln zur zulässigen Nutzung und die Sanktionsprüfung. ## Was Sie bei GPUwithCrypto brauchen und was nicht | Attribut | Wert | | --- | --- | | Ausweisdokument oder Selfie | Nicht nötig | | Kreditkarte oder Bankkonto | Nicht nötig | | Firmenunterlagen oder geschäftliche E-Mail | Nicht nötig | | E-Mail-Adresse | Optional, nur um Ihre Kontonummer wiederherzustellen | | Login | Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional | | Zahlung | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, Mindestaufladung 1 $ | | Wird weiterhin geprüft | Eingehende Zahlungen werden gegen öffentliche Sanktionslisten von Blockchain-Adressen geprüft, wo das Netzwerk die Absenderadresse zeigt; eine Zahlung von einer gelisteten Adresse wird nicht gutgeschrieben | | Regeln | Die [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung"), dieselbe für jedes Konto | ## Was bedeutet „ohne KYC“ bei GPUwithCrypto? Es bedeutet, dass wir nie fragen, wer Sie sind, bevor Sie eine GPU mieten. Sie erhalten eine Kontonummer, laden mit Krypto Ihr Guthaben auf und starten eine Instanz, ohne Formular und ohne Wartezeit auf eine Prüfung. Genau das ist der Punkt: Privatsphäre, Geschwindigkeit und kein Papierkram. Es bedeutet aber nicht keine Regeln oder keine Aufzeichnungen. Für die Abrechnung erfassen wir GPU-Modell, Host, Start- und Stoppzeit jeder Instanz; diese Einträge werden 30 Tage aufbewahrt. Wir lesen die Dateien auf Ihrer Disk nicht. Kontonummer, Bestellungen und Einzahlungen bleiben, solange das Konto existiert, danach nur so lange, wie es das Rechnungslegungsrecht verlangt. Behörden erhalten Aufzeichnungen nur, wenn ein Gesetz uns dazu zwingt. Die [Datenschutzrichtlinie](https://gpuwithcrypto.com/de/privacy/ "Datenschutzerklärung") führt jeden Datensatz auf und wie lange er gespeichert wird. ## Welche GPU-Clouds verlangen einen Ausweis, und wann? Laut der Prüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 dokumentiert keine der 33 GPU-Clouds, die wir geprüft haben, bei der Anmeldung eine Ausweisprüfung für jeden Kunden. Vier verlangen in manchen Fällen einen Ausweis. Andere nennen eine Telefon- oder Kartenprüfung „Identitätsverifizierung“, ohne ein Dokument zu verlangen. Die Zitate stammen aus den eigenen Dokumentationen der jeweiligen Anbieter. | Anbieter | Wann ein Ausweis oder KYC verlangt wird | Was verlangt wird | Akzeptiert Krypto | | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (unser Angebot) | Nie, als Bedingung für den Service | Nichts: eine Kontonummer, E-Mail optional | Ja, nur Krypto | | RunPod | Vor der ersten Krypto-Zahlung | „Complete any required KYC verification before your first crypto payment“ | Ja | | Aethir | Bevor Sie ATH beanspruchen oder abheben | „all users must complete KYC before claiming or withdrawing ATH“ | Ja (ATH) | | Hetzner | Vor einer Bestellung, wenn die Betrugsprüfung danach fragt | Eine Kopie eines amtlichen Ausweises oder eine Vorauszahlung mit Ihrer eigenen Karte | Nein | | OVHcloud | Wenn eine Bestellung nicht verifiziert werden kann ("Awaiting documents") | Amtlicher Lichtbildausweis, ein Foto der Karte, ein Foto von Ihnen mit dem Ausweis in der Hand, innerhalb von 48 Stunden | Nein | | AWS | Bei der Registrierung | Ein Telefoncode "for identity verification purposes" und eine Zahlungsmethode; kein Ausweisdokument | Nein | | Microsoft Azure | Bei der Registrierung | "Identity verification" per Telefon (kein VoIP) und per Karte (keine Prepaid); kein Ausweisdokument | Nein | | Vultr | Vor dem ersten Deployment | Eine gültige Zahlungsmethode, die "verifies your identity"; BitPay zählt dazu | Ja | | DigitalOcean / Paperspace | Bei der Registrierung | Zahlungsdaten, die zur Identitätsprüfung verwendet werden; kein ID-Schritt dokumentiert | Ja (Stablecoins) | | Lambda | Beim Kauf | Eine gängige Kreditkarte aus einer unterstützten Region; Käufe über VPN werden markiert | Nein | | CoreWeave, Fluidstack, Genesis Cloud, Voltage Park | Nicht veröffentlicht oder nicht lesbar | — | Unbekannt | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Die anderen 20 Anbieter beschreiben auf den Seiten, die wir gelesen haben, keinen ID-Schritt. Das ist "none documented", kein Versprechen, dass sie nie danach fragen. OVHclouds Regel stammt aus seinem US-Support-Artikel. ## Warum kann eine GPU-Cloud Identitätsprüfungen überspringen? Weil ein vorausbezahltes Guthaben in Krypto die üblichen Gründe für eine Erhebung beseitigt. Das Guthaben wird auf der Blockchain bestätigt, bevor eine GPU startet, also gibt es keine Karte, die angefochten werden könnte, und keine unbezahlte Rechnung, der man nachgehen müsste. Kartenbasierte Clouds nutzen stattdessen die Karte als Prüfung. Lambda akzeptiert nur gängige Kreditkarten und markiert Käufe über ein VPN. Crusoe benötigt eine nicht vorausbezahlte Kreditkarte, bevor irgendetwas bereitgestellt wird. GPUwithCrypto braucht weder das eine noch das andere: Sobald Ihre Zahlung bestätigt ist, starten Sie eine Instanz aus dem Dashboard; unser Team bereitet sie beim GPU-Anbieter vor, und ihre SSH-Details erscheinen dort, sobald sie läuft. Erst dann beginnt die Abrechnung. ## Welche Regeln gelten auch ohne KYC? Dieselben Regeln wie bei jedem anderen Account. Eine übersprungene Identitätsprüfung ändert nichts daran, wofür eine GPU verwendet werden darf. - **Nutzung:** Kein Kryptomining, kein Passwort- oder Hash-Cracking, keine Angriffe auf andere Systeme (DDoS, Scanning, Exploitation), keine Malware, kein Spam, kein sexueller Missbrauch von Kindern, keine intimen oder täuschenden Bilder realer Personen ohne deren Einwilligung, keine Waffenentwicklung und keine Arbeit für sanktionierte Personen oder Unternehmen. - **Sanktionen:** Eingehende Zahlungen werden gegen öffentliche Sanktionslisten von Blockchain-Adressen geprüft, wo das Netzwerk die Absenderadresse zeigt; eine Zahlung von einer gelisteten Adresse wird nicht gutgeschrieben. - **Länder:** Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine. - **Missbrauch:** Meldungen gehen an abuse@gpuwithcrypto.com. Eine Instanz, die die Nutzungsrichtlinie verletzt, wird gestoppt und die verbrauchten Stunden werden nicht erstattet; sexueller Missbrauch von Kindern wird den Behörden gemeldet. Kein KYC ist eine Datenschutzentscheidung für rechtmäßige Arbeit: Training, Fine-Tuning, Inference und Rendering. Es ist nie ein Weg um Sanktionen, Exportkontrollen oder die [acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") herum. ## Ist das Mieten einer GPU ohne KYC in den USA legal? Die US-Regel, die Identitätsprüfungen für Cloud-Kunden vorgeschrieben hätte, wurde nie Gesetz. Im Januar 2024 schlug das BIS des Handelsministeriums sie vor (89 FR 5698, RIN 0694-AJ35): US-IaaS-Anbieter und Reseller hätten ein Customer Identification Program betreiben und ausländische Kunden verifizieren müssen. Die Unified Agenda führt den Vorschlag als am 16. Dezember 2025 zurückgezogen, und die am 14. August 2026 veröffentlichte Agenda des Handelsministeriums für 2026 wiederholt das. Die dahinterstehende Anordnung EO 13984 gilt weiterhin, ein neuer Vorschlag ist also möglich. Sanktionsrecht gilt für jede Zahlung, auch in Krypto. Die OFAC-Leitlinie von 2021 sagt: "OFAC sanctions compliance obligations apply equally to transactions involving virtual currencies and those involving traditional fiat currencies." Ihre zivilrechtlichen Bußgelder folgen einem Strict-Liability-Standard. Auch Exportkontrollen gelten: Eine BIS-Policy-Erklärung von Mai 2025 besagt, Parteien dürfen sich nicht "self-blind" stellen, um Lizenzanforderungen zu umgehen. Der Remote Access Security Act (H.R. 2683), der Remote- und Cloud-Zugriff auf kontrollierte Güter unter Exportkontrolle stellen würde, wurde am 12. Januar 2026 vom Repräsentantenhaus mit 369 zu 22 Stimmen verabschiedet. Er ist nicht Gesetz. Dieser Abschnitt fasst öffentliche Quellen zusammen; er ist keine Rechtsberatung. ## Bedeutet kein KYC, dass eine Zahlung nicht nachvollziehbar ist? Nein. Eine Zahlung in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL oder LTC bleibt auf ihrer öffentlichen Blockchain für jeden sichtbar, und diese Zahlungen werden gegen Sanktionslisten geprüft. Eine Monero-Zahlung verbirgt Absender und Betrag vor Explorern, doch GPUwithCrypto verknüpft sie weiterhin mit Ihrem Konto, Ihren Bestellungen, IP-Adressen und der angegebenen TXID und führt Abrechnungsdaten für jede Instanz. Was wir nicht erheben, sind Identitätsdokumente. Bewahren Sie die Kontonummer also sicher auf. Mit Ihrer Kontonummer melden Sie sich an, bewahren Sie sie also sorgfältig auf. Mit einer hinterlegten optionalen E-Mail können Sie sie wiederherstellen; ohne E-Mail ist eine verlorene Nummer endgültig weg. ## Fragen zu GPUs ohne KYC ### Kann ich eine GPU mieten, ohne meinen Namen anzugeben? Ja, bei GPUwithCrypto. Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional, und die Zahlung erfolgt in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR. Jede Coin außer Monero hinterlässt eine öffentliche Spur auf ihrer Blockchain, und Abrechnungsdaten werden für alle aufbewahrt, wie es die [Datenschutzerklärung](https://gpuwithcrypto.com/de/privacy/ "Datenschutzerklärung") sagt. ### Wird GPUwithCrypto später einen Ausweis verlangen? Nicht als Bedingung für die Nutzung des Dienstes. Behörden erhalten Daten nur, wenn ein Gesetz uns dazu verpflichtet, wie die [Datenschutzerklärung](https://gpuwithcrypto.com/de/privacy/ "Datenschutzerklärung") erläutert. ### Warum verlangt RunPod KYC für Krypto, aber nicht für Karten? Die Abrechnungsdokumentation nennt die Regel, nicht den Grund: "Complete any required KYC verification before your first crypto payment." Kartenzahlungen laufen über Stripe und tragen keinen solchen Hinweis. Die [RunPod-Krypto-Seite](https://gpuwithcrypto.com/de/does-runpod-accept-crypto/ "Akzeptiert RunPod Krypto?") enthält die Details. ### Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto ohne Identitätsprüfung? Von den 14, die Krypto akzeptieren, beschreiben 12 überhaupt keinen ID-Schritt, darunter Massed Compute, Vast.ai, Salad, Spheron und Vultr. RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung und Aethir vor einer Auszahlung. Siehe den [vollständigen Vergleich](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?"). ### Wer kann GPUwithCrypto nicht nutzen? Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine. Personen und Unternehmen auf Sanktionslisten können es ebenfalls nicht nutzen, aus keinem Land. ## Quellen 1. [Taking Additional Steps To Address the National Emergency With Respect to Significant Malicious Cyber-Enabled Activities (proposed rule)](https://www.federalregister.gov/documents/2024/01/29/2024-01580/taking-additional-steps-to-address-the-national-emergency-with-respect-to-significant-malicious) — Federal Register (read 2026-10-29) 2. [RIN 0694-AJ35, Unified Agenda (withdrawn 12/16/2025)](https://www.reginfo.gov/public/do/eAgendaViewRule?pubId=202510&RIN=0694-AJ35) — reginfo.gov (read 2026-10-29) 3. [Department of Commerce, 2026 Unified Agenda of Regulations](https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2026-08-14/html/2026-16621.htm) — govinfo.gov (read 2026-10-29) 4. [Sanctions Compliance Guidance for the Virtual Currency Industry](https://ofac.treasury.gov/media/913571/download?inline) — OFAC, US Treasury (read 2026-10-29) 5. [Policy statement on training AI models](https://www.bis.gov/media/documents/ai-policy-statement-training-ai-models-may-13-2025) — BIS (read 2026-10-29) 6. [Sitzungsplan, Montag, 12. Januar 2026 (H.R. 2683)](https://repcloakroom.house.gov/floor/monday-january-12th-2026) — US House of Representatives (read 2026-10-29) 7. [Abrechnungsinformationen](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 8. [Wallet verwalten](https://docs.aethir.com/aethir-cloud/aethir-cloud-customer/cloud-customer-portal-guide/manage-wallet) — Aethir (read 2026-10-29) 9. [FAQ zur Betrugsprävention](https://docs.hetzner.com/general/security-and-identify/fraud-prevention-faq/) — Hetzner (read 2026-10-29) 10. [Auftragsvalidierung (Support-Artikel)](https://support.us.ovhcloud.com/hc/en-us/articles/29332308749587) — OVHcloud US (read 2026-10-29) 11. [Erste Schritte mit einem AWS-Konto](https://docs.aws.amazon.com/accounts/latest/reference/getting-started.html) — AWS (read 2026-10-29) 12. [Azure-Anmeldung beheben](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/troubleshoot-subscription/troubleshoot-azure-sign-up) — Microsoft (read 2026-10-29) 13. [Warum muss ich eine Zahlungsmethode angeben?](https://docs.vultr.com/support/platform/billing/why-do-i-need-to-enter-a-payment-method) — Vultr (read 2026-10-29) 14. [Warum muss ich eine Zahlungsmethode angeben?](https://docs.digitalocean.com/support/why-do-i-need-to-enter-a-payment-method/) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 15. [Abrechnung verwalten](https://docs.lambda.ai/public-cloud/manage-billing/) — Lambda (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto? > Cloud-GPU-Preise pro Stunde: H100, H200, A100, L40S, RTX 4090 und 5090, minutengenau abgerechnet, 15% unter On-Demand-Referenz. Krypto, ohne KYC. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Zahlen Sie mit Krypto auf, kaufen Sie einen Block GPU-Stunden und starten Sie dann eine GPU, die minutengenau aus diesen Stunden abgerechnet wird. Eine Regel bestimmt jeden Preis: mindestens 15% unter einer benannten On-Demand-Referenz für dieselbe GPU, abgelesen am 29. Oktober 2026. **Kurze Antwort — Was kostet eine GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?** **GPUwithCrypto** vermietet Cloud-GPUs pro Minute, mit Krypto bezahlt, ohne KYC. Stand 29. Oktober 2026 kostet eine GPU-Stunde $2.32 für eine H100 80GB, $3.07 für eine H200 und $4.61 für eine B200. Eine A100 80GB kostet $0.92, eine L40S $0.82, eine RTX 4090 $0.28 und eine RTX 5090 $0.42. Jeder Preis liegt mindestens 15% unter einer benannten On-Demand-Referenz, abgelesen am 29. Oktober 2026. ## Wie schlägt sich jeder Preis im Vergleich zu anderen GPU-Clouds? Unser Stundenpreis neben dem niedrigsten und dem Median-Self-Serve-On-Demand-Preis der Anbieter, die wir am 29. Oktober 2026 geprüft haben. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigsten zu sein; Spot- und Marketplace-Angebote (Vast.ai) können niedriger liegen. Jede GPU hat eine eigene Seite mit allen Anbieterzeilen: [H100](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?"), [H200](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?"), [A100](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?"), [L40S](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?"), [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?"), [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?"). | GPU | GPUwithCrypto | Niedrigster On-Demand-Preis anderswo | Median anderswo | Geprüfte Anbieter | Unter dem Median | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [NVIDIA H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") | **$2.32/Stunde** | $2.73 (Massed Compute, H100 80GB (Formfaktor nicht angegeben)) | $4.16 | 16 | 44% | | [NVIDIA H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") | **$3.07/Stunde** | $3.62 (Massed Compute, H200 141GB NVL) | $5.29 | 13 | 42% | | NVIDIA B200 | **$4.61/Stunde** | $5.43 (Massed Compute, 8-GPU-Node ÷ 8) | $8.50 | 9 | 46% | | [NVIDIA A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?") | **$0.92/Stunde** | $1.09 (Thunder Compute, A100 80GB (Formfaktor nicht angegeben)) | $2.23 | 13 | 59% | | [NVIDIA L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?") | **$0.82/Stunde** | $0.97 (Massed Compute) | $1.67 | 11 | 51% | | [RTX 4090 24GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?") | **$0.28/Stunde** | $0.33 (Salad, High Priority) | $0.61 | 2 | 54% | | [RTX 5090 32GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?") | **$0.42/Stunde** | $0.50 (Salad, High Priority) | $0.84 | 3 | 50% | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Pro GPU-Stunde, USD, ohne Steuern. Jeder Anbieter zählt einmal, mit seinem niedrigsten On-Demand-Preis für diese GPU in jeder Form. Preise, die nur für Multi-GPU-Instanzen gelistet sind, werden durch die Anzahl der GPUs geteilt. Salads RTX-Preise steigen am 1. November 2026; die Tabelle zeigt den am 29. Oktober gültigen Preis. ## Was kostet eine H100 80GB? $2.32/Stunde, verkauft in Blöcken von 10 bis 720 GPU-Stunden und minutengenau abgerechnet. Training und Fine-Tuning bis 70B Parameter, schnelle LLM-Inferenz. [Alle H100-Preise über 16 Anbieter](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?"). | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 23,20 $ | 2,32 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 55,68 $ | 2,32 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 389,76 $ | 2,32 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 1.670,40 $ | 2,32 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie ## Was kostet eine H200 141GB? $3.07/Stunde, verkauft in Blöcken von GPU-Stunden und minutengenau abgerechnet. Inference für große Modelle und lange Kontexte: ein 70B-Modell in FP16 passt auf zwei GPUs. [Alle H200-Preise über 13 Anbieter](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?"). | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 30,70 $ | 3,07 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 73,68 $ | 3,07 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 515,76 $ | 3,07 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 2.210,40 $ | 3,07 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie ## Was kostet eine B200? $4.61/Stunde mit 180 GB HBM3e pro GPU. Training im Frontier-Maßstab und FP4/FP8-Inference. Im Vergleich mit 9 Anbieter auf der [GPU-Preisübersicht](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/ "Was kostet es, eine GPU pro Stunde, Tag oder Monat zu mieten?"). | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 46,10 $ | 4,61 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 110,64 $ | 4,61 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 774,48 $ | 4,61 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 3.319,20 $ | 4,61 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie ## Was kostet eine A100 80GB? $0.92/Stunde, minutengenau abgerechnet. Fine-Tuning und Inference zum kleinen Preis, die meistgemietete Data-Center-GPU. [Alle A100-Preise, 40 GB und 80 GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?"). | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 9,20 $ | 0,92 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 22,08 $ | 0,92 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 154,56 $ | 0,92 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 662,40 $ | 0,92 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie ## Was kostet eine L40S 48GB? $0.82/Stunde, minutengenau abgerechnet. Bild- und Videogenerierung, Inference von Modellen mit bis zu etwa 30B Parametern. [Alle L40S-Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?"). | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 8,20 $ | 0,82 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 19,68 $ | 0,82 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 137,76 $ | 0,82 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 590,40 $ | 0,82 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie ## Was kostet eine RTX 4090? $0.28/Stunde, minutengenau abgerechnet. ComfyUI, Stable Diffusion, Flux und LoRA-Training zum niedrigsten Stundenpreis. [Alle RTX 4090-Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?"). | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 2,80 $ | 0,28 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 6,72 $ | 0,28 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 47,04 $ | 0,28 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 201,60 $ | 0,28 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie ## Was kostet eine RTX 5090? $0.42/Stunde, minutengenau abgerechnet. Bild- und Videogenerierung und Inference kleiner Modelle mit 32 GB VRAM. [Alle RTX 5090-Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?"). | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 4,20 $ | 0,42 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 10,08 $ | 0,42 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 70,56 $ | 0,42 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 302,40 $ | 0,42 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie **Bevor Sie bezahlen** - Mindestaufladung 1 $. Einmal mit Krypto aufladen, dann jeden Tarif aus Ihrem Guthaben kaufen. So funktioniert die Zahlung ## Wie funktioniert die Abrechnung pro Minute? Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. Ein Job von 90 Minuten wird mit 90 Minuten berechnet, nicht mit zwei vollen Stunden. Wenn die GPU-Stunden einer GPU aufgebraucht sind, stoppen ihre Instanzen und ihre Disks bleiben erhalten; ein neuer Stundenblock lässt Sie sie wieder starten. Die Abrechnungsschritte unterscheiden sich von Cloud zu Cloud. Am 29. Oktober 2026: - **Pro Sekunde:** RunPod, Salad und Vast.ai. - **Pro Sekunde mit Minimum:** DigitalOcean (5 Minuten), Google Cloud und OVHcloud (1 Minute). - **Pro Minute:** Lambda, Jarvislabs und Thunder Compute. - **Pro Minute nach einer Mindestlaufzeit von 20 Minuten:** Spheron. - **Stundensatz, Intervall nicht angegeben:** Massed Compute. Bei kurzen Testläufen zählt das Abrechnungsintervall genauso wie der Stundenpreis. Der Bestand ändert sich im Tagesverlauf: Das Dashboard zeigt, welche GPUs gerade frei sind, und es wird nichts berechnet, bis eine Instanz startet. ## Wie funktionieren Blöcke von GPU-Stunden? GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. Ein Block kostet seine Stunden zum Stundenpreis, ohne Mengenrabatt und ohne Aufschlag. Er legt ein Budget für einen Job fest, etwa einen Fine-Tuning-Lauf oder einen Monat Inferenz. Blöcke werden von Ihrem Krypto-Guthaben gekauft. Eine Instanz des GPU-Modells des Blocks schöpft minutengenau daraus. Ungenutzte GPU-Stunden und Guthaben verfallen nie. ## Was kostet jeder Block von GPU-Stunden? | GPU | 10 GPU-Stunden | 24 GPU-Stunden (ein Tag) | 168 GPU-Stunden (eine Woche) | 720 GPU-Stunden (30 Tage) | | --- | --- | --- | --- | --- | | H100 80GB | 23,20 $ | 55,68 $ | 389,76 $ | 1.670,40 $ | | H200 141GB | 30,70 $ | 73,68 $ | 515,76 $ | 2.210,40 $ | | B200 | 46,10 $ | 110,64 $ | 774,48 $ | 3.319,20 $ | | A100 80GB | 9,20 $ | 22,08 $ | 154,56 $ | 662,40 $ | | L40S 48GB | 8,20 $ | 19,68 $ | 137,76 $ | 590,40 $ | | RTX 4090 | 2,80 $ | 6,72 $ | 47,04 $ | 201,60 $ | | RTX 5090 | 4,20 $ | 10,08 $ | 70,56 $ | 302,40 $ | Pro GPU. Jeder Block gilt für ein GPU-Modell, zum Stundensatz dieser GPU. ## Wie wird die 15%-Regel berechnet? Jede GPU ist mindestens 15 % unter einem genannten Referenzpreis bepreist: dem On-Demand-Preis derselben GPU bei einem Self-Service-Anbieter, gelesen am 29. Oktober 2026 (H100: Massed Compute zu $2.73 pro GPU-Stunde; die Referenz jeder GPU ist auf ihrer Preisseite genannt). Spot-, Interruptible-, Marketplace- und Contact-Sales-Preise werden nicht als Referenz verwendet, und einige davon sind niedriger. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigsten zu sein. Die Methode hat vier Schritte: 1. Wir lesen am 29. Oktober 2026 die eigene Preisseite jedes Anbieters oder den öffentlichen Preis-Feed, den diese Seite lädt. 2. Für jeden Anbieter behalten wir seinen niedrigsten Self-Serve-On-Demand-Preis für die GPU, in jeder Form. Ein Preis, der nur für eine 8-GPU-Instanz angegeben ist, wird durch 8 geteilt. 3. Der niedrigste dieser Preise ist die Referenz. Unser Preis ist die Referenz × 0,85, abgerundet auf den Cent. 4. Veraltete Einträge werden entfernt. Die öffentliche Seite von TensorDock sagt „Last Updated: July 24, 2024“, und Spheron markiert seinen RTX 4090-Preis mit „last known Sep 17“. Beispiel: Die H100-Referenz ist $2.73 bei Massed Compute (H100 80GB (Formfaktor nicht angegeben)), also kostet unsere H100 $2.32. Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 stützen sich unsere sieben Preise auf 67 Self-Serve-On-Demand-Preise von 18 Anbietern. Die Lücke zum Median ist beim A100 80GB am größten (59% darunter) und beim H200 am kleinsten (42% darunter). Hyperscaler-Preise (AWS US East, Azure East US, Google Cloud Iowa) decken die gesamte virtuelle Maschine ab. Alle Preise verstehen sich ohne Steuern. ## Welche Preise sind ausgeschlossen, und können sie niedriger sein als unsere? Spot-, Preemptible-, Community-, Marketplace-, Reserved- und Contact-Sales-Preise sind von der Referenz ausgeschlossen, und einige davon sind niedriger als unsere. Was wir am 29. Oktober 2026 gefunden haben: - **Spot und Preemptible:** Nebius listet preemptible H100s ab $0,79 pro GPU-Stunde und Jarvislabs eine H100-Spot-Instanz zu $1,54. Der Anbieter kann diese Instanzen stoppen. - **Marketplace:** Der öffentliche Preis-Feed von Vast.ai zeigte ein vermietbares H100 SXM-Angebot zu $1,73 und ein RTX 4090-Angebot zu $0,13. Unabhängige Hosts legen diese Preise fest und betreiben die Maschinen. - **Community-gehostet:** RunPods Community Cloud listete eine H100 PCIe zu $1,99, gegenüber $2,89 in seiner Secure Cloud. - **„Starting at“ und Contact Sales:** Die FAQ von Voltage Park nennt eine H100 „starting at“ $1,99, aber die On-Demand-Preiskarten sagen „Contact for pricing“. Crusoe's B200 ist ebenfalls Contact Sales. - **Verpflichtungen:** DigitalOceans 12 Monate reservierte H100 kostet $3,26 pro GPU-Stunde, und CoreWeave bewirbt bis zu 60 % Rabatt für verpflichtende Nutzung. Wir vergleichen Gleiches mit Gleichem. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Der [Spot-GPU-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?") erklärt, wann eine unterbrechbare GPU das bessere Angebot ist. ## Wie bezahle ich eine GPU mit Krypto? 1. **Laden Sie 1 $ oder mehr auf** — Wählen Sie den Betrag und die Coin (BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR). Der Krypto-Betrag und sein Kurs sind für 30 Minuten fixiert. 2. **Senden Sie ihn an die angezeigte Adresse, im exakt gleichen Netzwerk** — Die Zahlungsseite zeigt unsere Einzahlungsadresse für die gewählte Coin und das gewählte Netzwerk: BTC an Bitcoin, USDT an Tron (TRC-20) oder Ethereum (ERC-20), USDC an Ethereum (ERC-20), ETH an Ethereum, SOL an Solana, LTC an Litecoin, XMR an Monero. Senden Sie ausschließlich diese Coin in diesem Netzwerk: Guthaben, das über ein anderes Netzwerk oder in einer anderen Coin gesendet wird, kann nicht wiederhergestellt werden. Die Netzwerkgebühr kommt zusätzlich zum Betrag hinzu. 3. **Senden Sie den exakt angezeigten Betrag und klicken Sie dann auf „Ich habe die Zahlung gesendet“** — Jede Aufladung hat ihren eigenen genauen Betrag (bis auf die letzte Nachkommastelle): Daran erkennen wir Ihre Zahlung und ordnen sie Ihrem Konto zu. 4. **Gutschrift, sobald Ihre Zahlung auf der Blockchain geprüft ist** — Ihr Guthaben wird gutgeschrieben, sobald wir die Transaktion auf der Blockchain geprüft haben, nachdem das Netzwerk sie bestätigt hat. Typische Bestätigungszeiten des Netzwerks: 5. **Starten Sie Ihre GPU** — Wählen Sie zuerst einen Block an GPU-Stunden; die Aufladung wird dann auf dessen Preis gesetzt, oder auf das Minimum bei einem günstigeren Block. Sobald die Zahlung bestätigt ist, starten Sie eine Instanz aus dem Dashboard: Ihre SSH-Details erscheinen, sobald sie läuft. Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. | Krypto | Netzwerk | Bestätigungen | Übliche Dauer | | --- | --- | --- | --- | | Bitcoin (BTC) | Bitcoin | 2 | ≈ 20 Min. | | Tether (USDT) | Tron (TRC-20) | 20 | ≈ 1 Min. | | Tether (USDT) | Ethereum (ERC-20) | 12 | ≈ 5 Min. | | USD Coin (USDC) | Ethereum (ERC-20) | 12 | ≈ 5 Min. | | Ethereum (ETH) | Ethereum | 12 | ≈ 5 Min. | | Solana (SOL) | Solana | 1 | ≈ 1 Min. | | Litecoin (LTC) | Litecoin | 6 | ≈ 15 Min. | | Monero (XMR) | Monero | 10 | ≈ 20 Min. | Tab geschlossen? Die ausstehende Aufladung bleibt unter Abrechnung in Ihrem Konto: Öffnen Sie sie, um Adresse und exakten Betrag erneut zu sehen. ## Fragen zu GPU-Preisen ### Gibt es eine kostenlose Testversion oder einen Mindestbetrag? Es gibt keinen kostenlosen Tarif: Ein 10-Stunden-Block ist der kleinste Kauf, um eine GPU auszuprobieren, und ungenutzte Stunden verfallen nie. Die Mindestaufladung ist 1 $, und das normale Guthaben bezahlt jede GPU. ### Mit welchen Kryptowährungen kann ich bezahlen? BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, ohne ID, ohne Selfie und ohne Karte. Von den 33 GPU-Clouds, die wir am 29. Oktober 2026 geprüft haben, akzeptieren 14 Krypto, und RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. Der [Krypto-Vergleich](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?") listet sie alle. ### Sind die Preise pro GPU oder pro Instanz? Pro GPU. Eine Instanz mit vier H100s kostet das Vierfache von $2.32/Stunde, minutengenau abgerechnet. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. ### Was passiert, wenn meine GPU-Stunden aufgebraucht sind? Wenn die GPU-Stunden einer GPU aufgebraucht sind, stoppen ihre Instanzen und ihre Disks bleiben erhalten; ein neuer Stundenblock lässt Sie sie wieder starten. Ungenutzte GPU-Stunden und Guthaben verfallen nie, ein pausiertes Projekt behält also seine Credits. ### Warum ist eine Spot- oder Marketplace-GPU manchmal günstiger als Ihre? Weil der Anbieter oder der Host sie zurücknehmen kann oder für seine eigene Maschine einen eigenen Preis festlegt. Am 29. Oktober 2026 listete Nebius preemptible H100s ab $0,79 pro GPU-Stunde. Unsere Referenz ist der On-Demand-Preis, bei dem die GPU Ihnen gehört, solange Sie zahlen. ### Kann ich mein Geld zurückbekommen? Wenn eine Instanz nicht startet oder ihre GPU nicht funktioniert und der Support das nicht beheben kann, gehen die verbrauchten Stunden zurück auf Ihr Guthaben. Ungenutzte GPU-Stunden und Guthaben verfallen nie. Einzahlungen werden nicht ausgezahlt, außer das Gesetz verlangt es; der Teil, der nur zum Erreichen der Mindesteinzahlung hinzugefügt wurde, kommt auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach der Zahlung in USDT oder USDC zurück, solange er unverbraucht ist. Die [Rückerstattungsrichtlinie](https://gpuwithcrypto.com/de/refunds/ "Rückerstattungsrichtlinie") enthält die Details. ## Quellen 1. [Massed Compute — VM-Preise (H100-, H200-, B200-, L40S-Referenzen)](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Thunder Compute — Preise (A100 80GB-Referenz)](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 3. [SaladCloud Preisänderungen, November 2026 (RTX 4090- und RTX 5090-Referenzen)](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 4. [Runpod — Preise (Secure Cloud und Community Cloud)](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 5. [Nebius — Preise (On-Demand und Preemptible)](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 6. [Öffentlicher GPU-Preisfeed von Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 7. [Voltage Park — Preise](https://www.voltagepark.com/pricing) — Voltage Park (read 2026-10-29) 8. [DigitalOcean — GPU-Droplets-Preise](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 9. [Jarvislabs — Preise](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 10. [Runpod — Abrechnungsinformationen (Krypto und KYC)](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Datenschutzerklärung > Datenschutzerklärung von GPUwithCrypto: keine ID oder Karte, keine gelesenen Dateien auf Ihrer Festplatte, SSH-Keys bleiben unsichtbar, kein Datenverkauf. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/privacy/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Eine gemietete GPU enthält Ihren Code, Ihre Daten und Ihre Modellgewichte. Diese Seite sagt genau, was wir aufzeichnen, was wir nie erfassen, was wir nicht ansehen, und wann jemand anderes eine Aufzeichnung zu sehen bekommt. **Kurze Antwort — Was weiß GPUwithCrypto über mich?** Sehr wenig. **GPUwithCrypto** benötigt keine ID, kein Selfie, keine Karte und keine E-Mail: Sie melden sich mit einer Kontonummer an. Für die Abrechnung zeichnet es GPU-Modell, Host sowie Start- und Stoppzeit jeder Instanz auf, und es liest nicht die Dateien auf der Festplatte Ihrer Instanz. Zahlungen in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL und LTC sind auf ihren Blockchains öffentlich; eine Monero-Zahlung zeigt dort weder Absender noch Betrag, doch unsere Abrechnung verknüpft sie weiterhin mit Ihrem Konto. Aufzeichnungen gehen nur dann an eine Behörde, wenn ein Gesetz uns dazu zwingt. ## 1. Wer ist für Ihre Daten verantwortlich? SerpGoat LLC, das GPUwithCrypto betreibt. Fragen zu dieser Richtlinie oder zu Ihren Aufzeichnungen gehen an support@gpuwithcrypto.com. ## 2. Was zeichnen wir auf? Nur, was zum Betrieb und zur Abrechnung von GPU-Instanzen nötig ist: - **Ihre Kontonummer**, mit der Sie sich anmelden. Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. - **Aufladungen und Bestellungen:** der Betrag, der Coin, das Netzwerk, die Transaktions-ID und die Blöcke an GPU-Stunden, die Sie gekauft haben. - **Eine Abrechnungszeile pro Instanz:** das GPU-Modell, der Host sowie die Start- und Stoppzeit. So wird die minutengenaue Abrechnung berechnet. - **Die SSH-Public-Keys, die Sie hinzufügen**, damit Ihre Instanzen Ihre Verbindung akzeptieren. - **Ihre E-Mail-Adresse, nur wenn Sie eine hinzufügen**, und die E-Mails, die Sie an den Support senden. Wie lange jede Aufzeichnung aufbewahrt wird, steht in Abschnitt 9. ## 3. Was erfassen wir nie? - Keine Ausweisdokumente, Selfies oder Firmenunterlagen: Ein Prepaid-Guthaben braucht sie nicht. - Keine Kartennummern: Zahlung nur per Krypto. - Keine SSH-Private-Keys. Sie fügen Ihren öffentlichen SSH-Schlüssel im Dashboard hinzu; wir sehen oder speichern Ihren privaten Schlüssel nie. - Keine Kopie der Dateien auf der Festplatte Ihrer Instanz. - Kein Werbeprofil und kein Verkauf von Daten an irgendjemanden. ## 4. Sehen Sie sich die Dateien auf meiner Instanz an? Nein. Wir lesen die Dateien auf Ihrer Festplatte nicht: Ihr Code, Ihre Datensätze, Modellgewichte und Ausgaben werden von uns weder geöffnet noch kopiert oder gescannt. Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts, damit Sie wissen, in welchem Land Ihre Dateien gespeichert sind, solange die Instanz besteht. ## 5. Sind meine Krypto-Zahlungen privat? Meist nicht auf der Blockchain selbst. Die Netzwerke hinter BTC, USDT, USDC, ETH, SOL und LTC sind öffentliche Ledger: Jeder kann die Adressen, den Betrag und den Zeitpunkt einer Überweisung sehen. Monero ist die Ausnahme: Ein Explorer zeigt weder Absender noch Betrag einer XMR-Überweisung. Wir veröffentlichen nie, welches Konto eine Überweisung finanziert hat, doch unsere Abrechnung verknüpft jede Zahlung, XMR eingeschlossen, mit ihrem Konto, den Bestellungen, IP-Adressen und der angegebenen TXID. Eingehende Zahlungen werden gegen öffentliche Sanktionslisten von Blockchain-Adressen geprüft, wo das Netzwerk die Absenderadresse zeigt; eine Zahlung von einer gelisteten Adresse wird nicht gutgeschrieben. Diese Prüfung nutzt die Absenderadresse, nicht Ihren Namen oder ein Dokument. ## 6. Wofür wird die optionale E-Mail-Adresse verwendet? Zur Wiederherstellung Ihres Kontos und um Ihnen zu antworten. Mit Ihrer Kontonummer melden Sie sich an, bewahren Sie sie also sorgfältig auf. Mit einer hinterlegten optionalen E-Mail können Sie sie wiederherstellen; ohne E-Mail ist eine verlorene Nummer endgültig weg. Warnungen bei niedrigem Guthaben erscheinen im Dashboard und in der API, daher ist keine E-Mail-Adresse nötig, um Instanzen zu betreiben. ## 7. Verwendet die Webseite Cookies oder Tracker? Die öffentlichen Seiten dieser Webseite enthalten keine Werbung und laden keine Analyse-Skripte von Drittanbietern. Das Dashboard verwendet ein Cookie, um Sie angemeldet zu halten. Zahlungsseiten zeigen den Betrag und die Einzahlungsadresse, ohne externes Tracking. ## 8. Wann geben Sie Daten weiter? Daten werden niemals verkauft, vermietet oder gehandelt. Aufzeichnungen gehen nur dann an eine Behörde, wenn ein Gesetz uns dazu zwingt, und dann nur die Aufzeichnungen, die existieren. Wir lesen Ihre Festplatte nicht, daher haben wir keine Kopie ihres Inhalts, die wir herausgeben könnten. Auf dem Dienst gefundenes Material sexuellen Kindesmissbrauchs wird den Behörden gemeldet, wie es die [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") sagt. ## 9. Wie lange bewahren Sie Aufzeichnungen auf? Für die Abrechnung erfassen wir GPU-Modell, Host, Start- und Stoppzeit jeder Instanz; diese Einträge werden 30 Tage aufbewahrt. Wir lesen die Dateien auf Ihrer Disk nicht. Kontonummer, Bestellungen und Einzahlungen bleiben, solange das Konto existiert, danach nur so lange, wie es das Rechnungslegungsrecht verlangt. Behörden erhalten Aufzeichnungen nur, wenn ein Gesetz uns dazu zwingt. Nach Schließung des Kontos werden Kontonummer, Bestellungen und Aufladungen nur für den Zeitraum aufbewahrt, den das Buchhaltungsrecht verlangt, und danach gelöscht. Die Festplatte einer Instanz wird gelöscht, wenn Sie die Instanz löschen. ## 10. Wie kann ich meine Daten einsehen oder löschen? Schreiben Sie an support@gpuwithcrypto.com, um zu erfragen, welche Daten wir zu Ihrem Konto gespeichert haben, oder um es zu schließen. Geben Sie eine Instanz-ID oder eine Transaktions-ID an, damit der Support die Aufzeichnungen finden kann. Niemand aus unserem Team wird Sie jemals per E-Mail oder im Chat nach Ihrer Kontonummer, Ihrem privaten SSH-Schlüssel oder Ihren API-Schlüsseln fragen. Bevor Sie ein Konto schließen, nutzen Sie Ihr Guthaben oder prüfen Sie die [Rückerstattungsrichtlinie](https://gpuwithcrypto.com/de/refunds/ "Rückerstattungsrichtlinie"): Sie sagt, welcher Teil eines Guthabens ausgezahlt werden kann. ## 11. Kann sich diese Richtlinie ändern? Ja. Das Datum oben auf dieser Seite ist das Datum der geltenden Version. Eine Änderung, die Ihren Datenschutz verringert, gilt nur für Aufzeichnungen, die nach ihrer Veröffentlichung hier erstellt wurden. --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Rückerstattungsrichtlinie > Wann GPUwithCrypto GPU-Stunden oder Geld zurückgibt: Instanzen, die nicht starten, fehlerhafte GPUs und der Teil einer Aufladung fürs Minimum. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/refunds/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) In zwei Situationen gehen die Stunden, die eine Instanz verbraucht hat, zurück auf Ihr Guthaben, und ein Teil einer Aufladung kann in Stablecoins ausgezahlt werden. Alles andere bleibt auf Ihrem Guthaben, das nie verfällt. **Kurze Antwort — Kann ich für GPUwithCrypto eine Rückerstattung erhalten?** Ja, in drei Fällen. Wenn eine **GPUwithCrypto**-Instanz nicht startet oder ihre GPU nicht funktioniert und der Support dies nicht beheben kann, gehen die verbrauchten Stunden zurück auf Ihr Guthaben. Der Teil einer Krypto-Aufladung, der nur zum Erreichen des Minimums von 1 $ hinzugefügt wurde, kommt auf Anfrage in USDT oder USDC zurück, sofern er nicht verbraucht wurde. Stunden, die eine funktionierende Instanz verbraucht hat, werden nicht erstattet; Guthaben und unverbrauchte Stunden verfallen nie. ## 1. Wie lautet die vollständige Regel? Wenn eine Instanz nicht startet oder ihre GPU nicht funktioniert und der Support das nicht beheben kann, gehen die verbrauchten Stunden zurück auf Ihr Guthaben. Ungenutzte GPU-Stunden und Guthaben verfallen nie. Einzahlungen werden nicht ausgezahlt, außer das Gesetz verlangt es; der Teil, der nur zum Erreichen der Mindesteinzahlung hinzugefügt wurde, kommt auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach der Zahlung in USDT oder USDC zurück, solange er unverbraucht ist. Eine Person prüft jede Anfrage. Sobald sie genehmigt ist, erscheinen die Stunden auf Ihrem Guthaben und können sofort jede GPU bezahlen. ## 2. Fall 1: Die Instanz startet nie Sie starten eine H100-Instanz. Sie erreicht nie einen laufenden Zustand, oder sie läuft, aber keine SSH-Verbindung kommt je zustande. Sie schreiben an den Support mit der Instanz-ID und dem Fehler, den Sie sehen. Der Support prüft es zuerst. Wenn er die Instanz nicht zum Laufen bringt, geht jede für diese Instanz berechnete Minute zurück auf Ihr Guthaben, und Sie können eine neue starten, sobald eine GPU frei ist. ## 3. Fall 2: Die GPU funktioniert nicht Ihre A100-Instanz startet, aber `nvidia-smi` zeigt keine GPU an, oder die GPU meldet Speicherfehler und Ihre Jobs stürzen darauf ab. Sie schreiben an den Support mit der Instanz-ID und der Fehlerausgabe. Der Support versucht, es zu beheben. Wenn er es nicht kann, gehen die Stunden, die die Instanz verbraucht hat, zurück auf Ihr Guthaben. Eine GPU, die funktioniert, aber Ihren Job langsamer ausführt als erhofft, ist nicht fehlerhaft. Wenn ein Modell nicht passt oder langsam läuft, hilft Ihnen der [VRAM-Leitfaden](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?"), für den nächsten Lauf eine bessere GPU zu wählen. ## 4. Fall 3: Die Mindestaufladung war mehr, als Sie brauchten Jeder Block, selbst der 10-Stunden-RTX-4090-Block für 2,80 $, kostet mehr als das Minimum von 1 $, daher bleibt bei einer Aufladung in Höhe Ihres Warenkorbs keine Differenz. Eine Differenz entsteht nur, wenn eine Aufladung bis zum Minimum erhöht wurde; sie bleibt auf Ihrem Guthaben. Wenn Sie diese Differenz unverbraucht lassen, fordern Sie sie innerhalb der Frist in der obigen Regel an, und sie kommt in USDT oder USDC zu Ihnen zurück. Wenn Sie einen Teil davon für weitere GPU-Zeit ausgeben, kann nur der unverbrauchte Teil zurückkommen. ## 5. Was wird nicht erstattet? - **GPU-Zeit, die eine funktionierende Instanz verbraucht hat**, einschließlich der Zeit, in der sie untätig lief, bevor Sie sie gestoppt haben. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. - **Stunden, die eine Instanz verbraucht hat, die wegen Verstoßes gegen die [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") gestoppt wurde.** - **Der Rest eines Guthabens und unverbrauchte GPU-Stunden.** Sie werden nicht ausgezahlt, außer wenn das Gesetz es verlangt, aber sie verfallen nie: Guthaben bezahlt jede GPU, und Stunden bleiben für ihr GPU-Modell verfügbar. - **Verlorene Daten oder unterbrochene Jobs**, etwa Dateien auf einer gelöschten Instanz oder ein Lauf, der gestoppt wurde, weil das Guthaben null erreicht hat. - **Das Warten auf eine ausgelastete GPU.** Es wird nichts berechnet, bis eine Instanz startet, es gibt also nichts zu erstatten. ## 6. Was ist mit meinen Rechten nach dem Verbraucherrecht? Sie gelten zusätzlich zu dieser Richtlinie. Wenn das Recht des Landes, in dem Sie leben, Ihnen ein Widerrufsrecht für einen Kauf oder einen Anspruch auf Geldrückgabe gibt, wird dieses Recht respektiert, und nichts auf dieser Seite schränkt es ein. ## 7. Wie fordere ich eine Rückerstattung an? Schreiben Sie eine E-Mail an support@gpuwithcrypto.com und geben Sie an, welcher Fall zutrifft. Fügen Sie bei: - **Für Fall 1 oder 2:** die Instanz-ID, das GPU-Modell, die Uhrzeit in UTC und die Fehlerausgabe, zum Beispiel aus `nvidia-smi` oder Ihrem SSH-Client. - **Für Fall 3:** die Transaktions-ID der Aufladung und ob Sie USDT oder USDC wünschen und auf welchem Netzwerk. Der Support bestätigt die Empfangsadresse mit Ihnen, bevor etwas gesendet wird. Niemand aus unserem Team wird Sie jemals per E-Mail oder im Chat nach Ihrer Kontonummer, Ihrem privaten SSH-Schlüssel oder Ihren API-Schlüsseln fragen. Eine Person beantwortet Support-E-Mails innerhalb von 12 Stunden, sieben Tage die Woche, und hilft Ihnen dabei, Ihre GPU-Instanzen zu starten, zu dimensionieren und zu stoppen. ## 8. Warum gehen Rückerstattungen auf das Guthaben statt in meine Wallet? Krypto-Überweisungen haben kein Chargeback, und jede neue Überweisung kostet eine Netzwerkgebühr. Stunden auf dem Guthaben kosten nichts beim Verschieben und können jede GPU in derselben Minute bezahlen. Coins verlassen unsere Adresse nur in einem Fall, der Mindestaufladungs-Differenz aus Fall 3, und überall dort, wo ein Gesetz eine Auszahlung vorschreibt. --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto? > GPU mit Krypto mieten: 14 der 33 geprüften GPU-Clouds akzeptieren Krypto, 4 verlangen manchmal einen Ausweis. Coins, Prozessoren, KYC und Preise im Überblick. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Coins, Zahlungsdienstleister, ID-Regeln, Kartenpflicht und Erstattungsregeln von 33 GPU-Clouds, gelesen auf deren eigenen Seiten. **Kurze Antwort — Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?** Laut GPUwithCryptos Prüfung vom 29. Oktober 2026 akzeptieren 14 der 33 von uns geprüften GPU-Clouds Krypto, darunter RunPod, Vast.ai, Massed Compute, Salad, Spheron, Vultr und Akash. Vier der 33 verlangen in manchen Fällen eine ID, und RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. GPUwithCrypto mietet eine H100 für $2.32/Stunde mit Krypto ohne ID-Prüfung. - **33** Am 29. Oktober 2026 geprüfte GPU-Clouds - **14** akzeptieren Krypto auf ihren offiziellen Seiten - **4** verlangen in manchen Fällen eine ID (RunPod, Hetzner, OVHcloud, Aethir) - **1** knüpft KYC an die Zahlung mit Krypto (RunPod) ## Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto, und zu welchen Bedingungen? Jede Zeile wurde am 29. Oktober 2026 in den eigenen Docs, Abrechnungsseiten oder AGB des Anbieters gelesen. "Kein ID-Schritt dokumentiert" bedeutet, dass die von uns gelesenen Seiten keine ID-Prüfung beschreiben, nicht dass der Anbieter nie danach fragt. "—" bedeutet, dass die Seiten dazu nichts sagten. Die Preise sind der niedrigste gefundene Self-Serve-On-Demand-Preis pro GPU-Stunde, mit der GPU in Klammern; Spot- und Marktplatzpreise sind ausgenommen. | Anbieter | Gelistete GPUs | Niedrigster On-Demand-Preis in $/GPU-h | Krypto | Coins / Zahlungsdienstleister | ID / KYC | Karte für Auto-Pay | Krypto erstattbar | Mindestaufladung | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (unser Angebot) | H100, H200, B200, A100 80GB, L40S, RTX 4090, RTX 5090 | $0.28 (RTX 4090); H100 $2.32 | Ja, nur Krypto | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, on-chain an eine beim Checkout angezeigte Adresse gesendet | Keine: keine ID, kein Selfie, keine Dokumente | Überhaupt keine Karte | Wird nicht ausgezahlt; Guthaben verfällt nie ([refunds](https://gpuwithcrypto.com/de/refunds/ "Rückerstattungsrichtlinie")) | 1 $ | | RunPod | H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090, RTX 5090 und mehr | $0,59 (RTX A6000); H100 $2,89 | Ja | Coins nicht genannt; Crypto.com in den Terms genannt | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung | Ja, Auto-Pay nur per Karte | Nein: Credits nicht erstattbar | $10 zum Start | | Vast.ai | H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090, RTX 5090 (Marktplatz) | Nur Marktplatz | Ja | BitPay, Crypto.com (Coinbase Commerce legacy) | Kein ID-Schritt dokumentiert | Billing-FAQ: Karte und E-Mail verifiziert, bevor Guthaben hinzugefügt wird | Nein: mit Krypto gekaufte Credits werden nicht erstattet | — | | Massed Compute | H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 6000 Ada, RTX A6000 | $0,55 (RTX A6000); H100 $2,73 | Ja | BTC per Wallet-Invoice; Zahlungsdienstleister nicht genannt | Kein ID-Schritt dokumentiert (nur E-Mail-Prüfung) | Ja: kein Auto-Recharge bei Krypto | — | Für Krypto nicht angegeben | | Salad | RTX 4090, RTX 5090 | $0,33 (RTX 4090; $0,44 ab 1. Nov. 2026) | Ja | USDC, USDT, RENDER auf Solana über Coinbase x402 | Kein ID-Schritt dokumentiert | Ja: Krypto nur für manuelle Aufladungen | Nein: alle Käufe endgültig | $5 | | Spheron | H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 5090, MI300X | $0.78 (RTX 6000 Ada); H100 $5.86 | Ja | USDC auf Ethereum, Optimism, BNB Chain, Base, Arbitrum, Solana über CopperX | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | Keine Self-Service-Rückerstattungen; Credits verfallen nie | $50 mit Krypto ($15 per Karte) | | Vultr | L40S, A100 80GB auf Anfrage | $1.67 (L40S) | Ja | BitPay: BTC, BCH, ETH, DOGE, PAX, BUSD, LTC, USDC, GUSD | Kein ID-Schritt dokumentiert; Zahlungsmethode hinterlegt | — | — | — | | Paperspace / DigitalOcean | H100, H200, L40S, MI300X, RTX 6000 Ada | $1.57 (L40S); H100 $4.41 | Ja, begrenzte Verfügbarkeit | Stablecoins aus über 400 Wallets; Zahlungsdienstleister nicht genannt | Kein ID-Schritt dokumentiert; Zahlungsdaten zur Identitätsprüfung verwendet | — | — | $25 einmalige Autorisierung, als Guthaben gutgeschrieben | | Shadeform | Wiederverkauf von über 30 Clouds | Nur Marktplatz | Ja (Sekundärquelle) | USDC über Stripe (Stripe-Fallstudie) | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | — | — | | Akash Network | H100, A100, RTX 4090, RTX 5090 (Gebote der Anbieter) | Nur Gebote auf dem Marktplatz | Ja | AKT und ACT on-chain über Console Air; managed Console akzeptiert nur Karten | Kein ID-Schritt dokumentiert; kein Konto bei Console Air | — | — | 1 AKT (Console Air) | | io.net | Keine öffentliche Preisliste | — | Ja | USDC über Spherepay, $IO; Karten über Stripe | Kein ID-Schritt dokumentiert; Auszahlungen werden manuell geprüft | — | Nicht genutztes Guthaben wird als IO Credits zurückerstattet | $10 | | Render Network | Hauptsächlich 3D-Rendering | — | Ja | RENDER auf Solana, native | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | Nein: Credits können nicht ausgezahlt werden | 1 Credit (EUR 1) | | Aethir | Bewerbungsformular, keine Self-Service-Registrierung | — | Ja | ATH aus einer verknüpften Wallet, native | KYC vor dem Beanspruchen oder Auszahlen von ATH | — | Nicht genutztes ATH nach KYC | — | | Nosana | — | — | Ja | NOS auf Solana (SOL für Gebühren); Karten-Credits über Stripe | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | — | — | | Golem Network | GPU-Verfügbarkeit nicht dokumentiert | — | Ja | GLM, Polygon empfohlen, nativ | Kein Account dokumentiert | — | — | — | | Lambda | B200, H100, A100, A10, RTX A6000 | $1.09 (RTX A6000); H100 $3.29 | Nein | Nur gängige Kreditkarten | Kein ID-Schritt dokumentiert; VPN-Käufe werden markiert | Nur Karte | k. A. | Kein Prepaid-Modell | | Thunder Compute | H100, A100, L40, RTX A6000 | $0.35 (RTX A6000); A100 $1.09 | Nein | Gespeicherte Karte oder vorab geladenes Guthaben | Kein ID-Schritt dokumentiert | Ja: Auto-Pay nutzt eine gespeicherte Karte | k. A. | — | | Jarvislabs | H200, H100, A100, L4 | $0.44 (L4) | Nein | Karte über Stripe; Banküberweisung ab $500 | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | k. A. | $10 | | Nebius | H100, H200, B200, L40S | $1.55 (L40S) | Nein | Karte über Stripe; Banküberweisung für Unternehmen | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | k. A. | $25 | | Verda (ehemals DataCrunch) | B200, H200, H100, A100, L40S | $0.82 (RTX A6000) | Nein | Karte, SEPA oder Rechnung, Gutscheine | Kein ID-Schritt dokumentiert | Automatisches Aufladen per Karte | k. A. | Rechnungen ab 10.000 EUR/USD | | Crusoe | H100, H200, A100, L40S, MI300X | $1.50 (L40S) | Nein | Nicht vorausbezahlte Kreditkarte | Kein ID-Schritt dokumentiert | Nur Karte | k. A. | Postpaid | | OVHcloud | H100, H200, A100, L40S, A10, L4 | $1.00 (A10) | Nein | Karten, PayPal, Prepaid-Punkte | Manchmal: Lichtbildausweis, Kartenfoto und Selfie innerhalb von 48 h | — | k. A. | — | | Hetzner | Nur RTX PRO 4000 / 6000 Blackwell | — | Nein | „Wir akzeptieren keine Kryptowährungen“ | Manchmal: amtlicher Ausweis oder Kartenvorauszahlung vor einer Bestellung | Postpaid | k. A. | Postpaid | | Hot Aisle | AMD MI300X | $2.99 (MI300X) | Nein | Karte über Stripe | Kein ID-Schritt dokumentiert | Nur Karte | k. A. | — | | Prime Intellect | Preise hinter Login | — | Nein | Standardmethoden; andere über den Support | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | k. A. | — | | AWS | H100, H200, B200, A100, L40S, L4, A10G | 0,80 $ (L4, ganze VM) | Nein | Karten, ACH, Advance Pay, lokale Methoden | Telefon- und Zahlungsprüfungen, kein Ausweisdokument | Postpaid | k. A. | Postpaid | | Google Cloud | H100, H200, B200, A100, L4 | 0,71 $ (L4, ganze VM) | Nein | Karten, Bankkonto; PayPal in 3 Ländern | Kein Ausweisdokument in den Zahlungsunterlagen | Postpaid | k. A. | Postpaid | | Microsoft Azure | H100 (einzige GPU, die wir bepreist haben) | 12,29 $ (H100, 8-GPU-VM ÷ 8) | Nein | Kreditkarte, Debitkarte, Überweisung | Telefon- und Kartenprüfungen, kein Ausweisdokument | Postpaid | k. A. | Postpaid | | Hyperbolic | H100, H200, B200 | 3,19 $ (H100) | Unbekannt: alte Stablecoin-Seite leitet jetzt weiter | — | Kein ID-Schritt dokumentiert; optionale Telefonprüfung | Ja: Karte nur für Auto Top-Up gespeichert | — | $5 | | TensorDock | Öffentliche Preisseite mit Stand 2024 | — | Unbekannt: Abrechnungsseite hinter Login | — | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | Keine Rückerstattungsrichtlinie in den AGB | $5 | | CoreWeave | H100, H200, B200, A100, L40S, L40 | 1,25 $ (L40, 8-GPU-Node ÷ 8) | Unbekannt: vertriebsgesteuert | — | Nicht veröffentlicht | — | — | Vertrag über den Vertrieb | | Voltage Park / Lightning AI | H100 („Contact for pricing“) | — | Unbekannt: Dokumentation verschoben | — | Unbekannt | — | — | — | | Fluidstack | Keine öffentliche Preisliste | — | Unbekannt | — | Nicht veröffentlicht | — | — | — | | Genesis Cloud | Webseite am 29. Okt. 2026 nicht erreichbar | — | Unbekannt | — | Unbekannt | — | — | — | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD pro GPU-Stunde, Steuern ausgeschlossen. Preise für mehrere GPUs werden durch die GPU-Anzahl geteilt. Preise von AWS, Google Cloud und Azure enthalten die ganze VM. Hyperbolic, Genesis Cloud, Voltage Park, CoreWeave und Fluidstack sind für eine erneute Prüfung markiert. ## Was sind die besten GPU-Clouds zum Mieten mit Krypto? **Methodik.** Veröffentlicht von GPUwithCrypto (SerpGoat LLC). Jeder Anbieter wird nach denselben Kriterien verglichen, entnommen von seiner eigenen öffentlichen Webseite: Krypto auf offiziellen Seiten akzeptiert, Ausweis- oder KYC-Regeln, niedrigster Self-Service-On-Demand-Preis pro GPU-Stunde, Karte für Auto-Pay erforderlich, Rückerstattung von Krypto-Aufladungen, Mindestaufladung, das Datum der Prüfung. *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Acht Anbieter, die Krypto akzeptieren, mit mindestens einem öffentlichen GPU-Preis, geordnet nach Bezahlen mit Krypto ohne Ausweisprüfung. ### 1. GPUwithCrypto — Unser Service Sieben On-Demand-NVIDIA-GPUs, Zahlung ausschließlich mit Krypto. Jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, gelesen am 29. Oktober 2026. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigste zu sein; Spot- und Marketplace-Angebote (Vast.ai) können niedriger liegen. - Am besten für: Eine ganze On-Demand-GPU mieten – ohne Karte und ohne Ausweisprüfung - Preis: H100 $2.32/Stunde · A100 80GB $0.92/Stunde · RTX 4090 $0.28/Stunde - KYC: Keine: keine ID, kein Selfie, keine Dokumente - Krypto-Zahlung: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR - Vorteile: Abrechnung pro Minute; nicht genutzte GPU-Stunden verfallen nie - Vorteile: Ganze GPUs auf Abruf, nie Spot - Vorteile: Anmeldung per Kontonummer, E-Mail optional - Nachteile: Kein Spot-Tarif - Nachteile: Nur Krypto: keine Karte, kein PayPal - Nachteile: Eine verlorene Kontonummer kann ohne hinterlegte E-Mail nicht wiederhergestellt werden ### 2. Massed Compute — Günstigste On-Demand-H100, die wir gefunden haben Führte die niedrigsten selbst buchbaren On-Demand-Preise für H100 80GB, H200 ($3.62), B200 und L40S, die wir gefunden haben. - Am besten für: Bitcoin-Halter, die H100- oder L40S-VMs zum Listenpreis wollen - Preis: H100 80GB $2.73 · L40S $0.97 pro GPU-Stunde - KYC: Kein dokumentierter Ausweisschritt; nur E-Mail-Verifizierung - Krypto-Zahlung: BTC per Wallet-Invoice - Vorteile: „No Bandwidth Charges“ auf der Preisseite - Vorteile: Keine langfristige Bindung - Nachteile: Kein Auto-Recharge für Krypto: Instanzen enden etwa 12 Stunden, nachdem das Guthaben ins Minus gegangen ist - Nachteile: Bitcoin ist die einzige dokumentierte Coin ### 3. RunPod — Alle sieben GPUs, die wir verfolgen, auf Abruf Listet einen On-Demand-Preis für alle sieben GPUs, die wir verfolgen. - Am besten für: Mieter, die eine KYC-Prüfung akzeptieren und viele GPU-Typen wollen - Preis: H100 PCIe $2.89 on-demand · Community Cloud $1.99 - KYC: KYC vor der ersten Krypto-Zahlung - Krypto-Zahlung: Ja; Coins nicht genannt; Crypto.com - Vorteile: Abrechnung pro Sekunde - Vorteile: Neue Nutzer können mit $10 starten - Nachteile: Credits sind nicht erstattungsfähig - Nachteile: Auto-Pay nur per Karte ### 4. Vast.ai — Günstigste Marketplace-Angebote Ein Marketplace aus Hosts. Die Billing-FAQ sagt, dass Guthaben erst gutgeschrieben wird, wenn eine Kreditkarte und eine E-Mail verifiziert sind. - Am besten für: Kurze Jobs, bei denen das günstigste Stundenangebot wichtiger ist als ein fester Host - Preis: H100 SXM ab $1.73 (öffentlicher Preisfeed von Vast.ai, 29. Okt. 2026) - KYC: Kein Ausweisdokument in der Doku erforderlich - Krypto-Zahlung: BitPay, Crypto.com - Vorteile: Abrechnung pro Sekunde, keine Mindeststunden - Vorteile: Über 40 Rechenzentren gelistet - Nachteile: Mit Krypto gekaufte Credits werden nicht erstattet - Nachteile: Der Feed unterscheidet nicht zwischen On-Demand- und Interruptible-Angeboten ### 5. Salad — Günstigste On-Demand-RTX 4090 Verteilte Consumer-GPUs. Der High-Priority-Tarif listete die niedrigsten On-Demand-Preise für RTX 4090 und RTX 5090, die wir gefunden haben; beide steigen am 1. November 2026 auf $0.44 und $0.60. - Am besten für: Bildgenerierung und Batch-Jobs auf RTX-Karten, bezahlt in Stablecoins - Preis: RTX 4090 $0.33 · RTX 5090 $0.50 (bis 31. Okt. 2026) - KYC: Kein ID-Schritt dokumentiert - Krypto-Zahlung: USDC, USDT, RENDER auf Solana - Vorteile: $5 Mindestaufladung - Vorteile: Abrechnung pro Sekunde - Nachteile: Krypto-Zahlungen können nicht rückgängig gemacht oder erstattet werden - Nachteile: Credits verfallen 12 Monate nach dem Kauf ### 6. Spheron Listet H100, H200, B200, A100, L40S und RTX 5090 aus Partner-Rechenzentren, bezahlt in USDC über CopperX. - Am besten für: USDC-Inhaber auf Base, Arbitrum oder Solana - Preis: A100 80GB $1.69 · RTX 5090 $0.84 pro GPU-Stunde - KYC: Kein ID-Schritt dokumentiert - Krypto-Zahlung: USDC auf Ethereum, Optimism, BNB Chain, Base, Arbitrum, Solana - Vorteile: Credits verfallen nie - Vorteile: Fehlgeschlagene Deployments werden nicht berechnet - Nachteile: $50 Minimum für eine Krypto-Einzahlung - Nachteile: 20 Minuten Mindestlaufzeit - Nachteile: Die Preisseite ($5.86) und die H100-Seite ("ab $2.65/Std.") widersprachen sich am 29. Oktober 2026 ### 7. Vultr Nimmt neun Coins über BitPay an. - Am besten für: Mit Bitcoin, Litecoin oder Dogecoin für eine L40S oder A100 bezahlen - Preis: L40S $1.67 · A100 80GB $2.40 pro GPU-Stunde - KYC: Kein ID-Schritt dokumentiert; eine hinterlegte Zahlungsmethode "verifiziert Ihre Identität" - Krypto-Zahlung: BTC, BCH, ETH, DOGE, PAX, BUSD, LTC, USDC, GUSD über BitPay - Nachteile: H100- und B200-Tarife in der API nicht als On-Demand gekennzeichnet ### 8. Akash Network Ein dezentraler Marktplatz mit Preisen aus Anbieter-Geboten. Console Air braucht nur eine Keplr-Wallet und AKT. - Am besten für: Deployments nur per Wallet, ohne Konto - Preis: H100 SXM Angebote ab $2.04 pro GPU-Stunde - KYC: Keine dokumentiert; kein Konto auf Console Air - Krypto-Zahlung: AKT und ACT, on-chain - Nachteile: Die Verfügbarkeit ändert sich je nach Anbieter - Nachteile: Die verwaltete Console benötigt eine Karte für GPUs der H100-Klasse *Offenlegung: Diese Seite wird von GPUwithCrypto veröffentlicht. Angaben zu Wettbewerbern stammen von deren öffentlichen Webseiten zum oben genannten Datum und können sich seitdem geändert haben.* ## Überspringt eine GPU-Cloud, die Krypto akzeptiert, das KYC? Nein. Krypto zu akzeptieren und einen Ausweis zu verlangen, sind zwei getrennte Regeln. Die Abrechnungsdokumentation von RunPod sagt: "Complete any required KYC verification before your first crypto payment." Aethir nimmt Einzahlungen in ATH an, verlangt aber KYC, bevor Sie diese beanspruchen oder abheben. Mehrere Clouds behandeln die Zahlungsmethode selbst als Identitätsprüfung. Vultr sagt, eine gültige Zahlungsmethode "verifies your identity", und DigitalOcean nutzt Zahlungsdaten auf dieselbe Weise. Zahlungsdienstleister wie BitPay und Crypto.com können eigene Prüfungen hinzufügen; die Anbieterseiten, die wir gelesen haben, beschreiben diese nicht. Bei GPUwithCrypto bedeutet ohne KYC: keine ID, kein Selfie, keine Dokumente und keine Karte. Die [Nutzungsrichtlinie](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") gilt weiterhin, und Eingehende Zahlungen werden gegen öffentliche Sanktionslisten von Blockchain-Adressen geprüft, wo das Netzwerk die Absenderadresse zeigt; eine Zahlung von einer gelisteten Adresse wird nicht gutgeschrieben. Die [Seite zu GPU-Clouds ohne KYC](https://gpuwithcrypto.com/de/no-kyc-gpu-cloud/ "Gibt es eine GPU-Cloud ohne KYC?") listet, wer wann nach einer ID fragt. ## Was passiert mit Krypto, das Sie nicht ausgeben? Bei den meisten GPU-Clouds ist eine Krypto-Aufladung weg, sobald sie gutgeschrieben ist: Die Spalte "Crypto refundable" oben nennt die jeweilige Regel. Zwei Ausnahmen: Aethir zahlt ungenutztes ATH nach KYC aus, und io.net gibt ungenutzte Mittel als IO Credits zurück, wobei Auszahlungen in 3 bis 7 Werktagen manuell geprüft werden. Bei GPUwithCrypto: Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. Dimensionieren Sie also die erste Aufladung am Auftrag; eine kleine erste Zahlung testet den gesamten Ablauf. ## Wie miete ich eine GPU mit Krypto bei GPUwithCrypto? Besorgen Sie sich eine Kontonummer, laden Sie mindestens 1 $ in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR auf und starten Sie dann eine GPU, sobald die Zahlung gutgeschrieben ist. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. GPU-Stunden gibt es in Blöcken von 10 bis 720 Stunden und sie verfallen nie. Jeder GPU-Preis steht auf der [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). Nur für eine H100 siehe [wo Sie eine H100 mit Krypto mieten](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-h100-with-crypto/ "Wo kann ich eine H100 mieten und mit Krypto bezahlen?"). Die [Schritt-für-Schritt-Anleitung](https://gpuwithcrypto.com/de/guides/rent-a-gpu-for-ai/ "Wie miete ich eine GPU für KI, Schritt für Schritt?") behandelt SSH und den ersten Auftrag. ## Fragen zum Mieten von GPUs mit Krypto ### Kann ich eine GPU mieten und mit Krypto bezahlen? Ja. 14 der 33 GPU-Clouds, die wir am 29. Oktober 2026 geprüft haben, akzeptieren Krypto. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne ID; RunPod, Vast.ai, Massed Compute, Salad und Spheron akzeptieren ebenfalls Krypto, jeweils mit eigenen Regeln. ### Welche GPU-Cloud akzeptiert Bitcoin? Massed Compute dokumentiert Bitcoin über eine Wallet-Invoice, und Vultr nimmt es über BitPay. RunPod und Vast.ai nennen die akzeptierten Coins nicht. GPUwithCrypto akzeptiert BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR. ### Kann ich eine Cloud-GPU mit USDT oder USDC bezahlen? Ja. Salad nimmt USDC und USDT auf Solana, Spheron nimmt USDC auf sechs Chains, und io.net nimmt USDC. Die dezentralen Netzwerke verwenden stattdessen eigene Tokens: AKT auf Akash, RENDER auf Render Network, NOS auf Nosana. GPUwithCrypto akzeptiert BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR. ### Bedeutet die Zahlung in Krypto kein KYC? Nicht immer. RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung, und Aethir, bevor Sie nicht genutztes ATH abheben. GPUwithCrypto verlangt keinen Ausweis, kein Selfie und keine Dokumente. ### Kann ich für ein Krypto-GPU-Guthaben eine Rückerstattung bekommen? Selten. RunPod, Vast.ai, Salad und Render Network erstatten Krypto-Credits nicht, und Aethir zahlt nicht genutztes ATH erst nach KYC zurück. Bei GPUwithCrypto verfällt das Guthaben nie; die [Rückerstattungsrichtlinie](https://gpuwithcrypto.com/de/refunds/ "Rückerstattungsrichtlinie") erklärt den einen Fall, in dem ein Teil eines Guthabens zurückkommt. ## Quellen 1. [Abrechnungsinformationen](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 2. [Nutzungsbedingungen](https://www.runpod.io/legal/terms-of-service) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [Abrechnungsreferenz](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 4. [Abrechnung FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) — Vast.ai (read 2026-10-29) 5. [Krypto: Guthaben manuell hinzufügen](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/manually-add-credits) — Massed Compute (read 2026-10-29) 6. [Krypto: automatische Zahlungen](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/automatic-payments) — Massed Compute (read 2026-10-29) 7. [Abrechnung](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 8. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 9. [Abrechnung](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 10. [Welche Zahlungsmethoden akzeptieren Sie?](https://docs.vultr.com/support/platform/billing/what-payment-methods-do-you-accept) — Vultr (read 2026-10-29) 11. [Zahlungsmethoden verwalten](https://docs.digitalocean.com/platform/billing/manage-payment-methods/) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 12. [Shadeform-Kundenstory](https://stripe.com/customers/shadeform) — Stripe (read 2026-10-29) 13. [Console Air](https://akash.network/docs/developers/deployment/console-air) — Akash Network (read 2026-10-29) 14. [IO Credits](https://io.net/docs/guides/payment/io-credits.md) — io.net (read 2026-10-29) 15. [Render Credits](https://know.rendernetwork.com/docs/web-app/render-credits.md) — Render Network (read 2026-10-29) 16. [Wallet verwalten](https://docs.aethir.com/aethir-cloud/aethir-cloud-customer/cloud-customer-portal-guide/manage-wallet) — Aethir (read 2026-10-29) 17. [Wallet](https://learn.nosana.com/about/wallet) — Nosana (read 2026-10-29) 18. [Requestor FAQ](https://docs.golem.network/docs/golem/overview/requestor-faq) — Golem Network (read 2026-10-29) 19. [Abrechnung verwalten](https://docs.lambda.ai/public-cloud/manage-billing/) — Lambda (read 2026-10-29) 20. [Abrechnung](https://www.thundercompute.com/docs/billing.md) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 21. [Einstellungen und Abrechnung](https://docs.jarvislabs.ai/settings/) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 22. [Registrieren](https://docs.nebius.com/signup-billing/sign-up) — Nebius (read 2026-10-29) 23. [Preise und Abrechnung](https://docs.verda.com/welcome-to-verda/pricing-and-billing/) — Verda (read 2026-10-29) 24. [Ein Konto erstellen](https://docs.crusoe.ai/create-an-account/index.html) — Crusoe (read 2026-10-29) 25. [Zahlungsbedingungen](https://www.ovhcloud.com/en/terms-and-conditions/payment/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 26. [FAQ zur Betrugsprävention](https://docs.hetzner.com/general/security-and-identify/fraud-prevention-faq/) — Hetzner (read 2026-10-29) 27. [Startseite](https://hotaisle.xyz/) — Hot Aisle (read 2026-10-29) 28. [FAQ](https://docs.primeintellect.ai/faq.md) — Prime Intellect (read 2026-10-29) 29. [Erste Schritte mit einem AWS-Konto](https://docs.aws.amazon.com/accounts/latest/reference/getting-started.html) — AWS (read 2026-10-29) 30. [Zahlungsmethoden](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/payment-methods) — Google Cloud (read 2026-10-29) 31. [Azure-Anmeldung beheben](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/troubleshoot-subscription/troubleshoot-azure-sign-up) — Microsoft (read 2026-10-29) 32. [Abrechnung und Zahlungen](https://hyperbolic.ai/docs/general/billing-payments.md) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 33. [Nutzungsbedingungen](https://docs.tensordock.com/legal-information/terms-of-service-tos.md) — TensorDock (read 2026-10-29) 34. [Kontaktieren Sie uns](https://www.coreweave.com/contact-us) — CoreWeave (read 2026-10-29) 35. [Zahlungsmethoden (Legacy-Seite)](https://docs.voltagepark.com/voltage-park-on-demand/billing/payment-methods) — Voltage Park (read 2026-10-29) 36. [Startseite](https://www.fluidstack.io/) — Fluidstack (read 2026-10-29) 37. [Startseite (nicht erreichbar)](https://www.genesiscloud.com/) — Genesis Cloud (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Wie kann ich eine GPU ohne Kreditkarte mieten? > GPU ohne Kreditkarte mieten: mit Krypto, PayPal oder Überweisung zahlen. 23 GPU-Clouds geprüft am 29. Oktober 2026, Hilfe bei abgelehnten Karten. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-without-credit-card/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Die meisten GPU-Clouds verlangen eine Kreditkarte, und mehrere lehnen Debit-, Prepaid- oder virtuelle Karten ab. Krypto, PayPal und Banküberweisung sind die drei Wege drumherum; hier sehen Sie, wer was akzeptiert. **Kurze Antwort — Wie kann ich eine GPU ohne Kreditkarte mieten?** Um eine GPU ohne Kreditkarte zu mieten, zahlen Sie mit Krypto oder nutzen eine Cloud, die PayPal oder Banküberweisung akzeptiert. **GPUwithCrypto** braucht an keinem Schritt eine Karte: laden Sie 1 $ oder mehr in Krypto auf und mieten Sie eine H100 für $2.32/Stunde. Stand 29. Oktober 2026 akzeptieren 14 der 33 GPU-Clouds, die wir geprüft haben, Krypto und 5 nehmen PayPal. ## Welche GPU-Clouds akzeptieren Zahlung ohne Kreditkarte? Laut der Prüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 akzeptieren 14 der 33 GPU-Clouds, die wir geprüft haben, Krypto und 5 nehmen PayPal, während Lambda, Crusoe und Hot Aisle nur Karten erwähnen. Die Tabelle listet die 23 Anbieter, deren Zahlungsseiten ihre Methoden nennen. „—“ bedeutet, dass die Seiten, die wir gelesen haben, dazu nichts sagten. | Anbieter | Karte | PayPal | Krypto | Banküberweisung / sonstiges | Kartenregeln | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (unser Angebot) | Nein | Nein | Ja: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | Nein | An keinem Schritt eine Karte | | RunPod | Ja (Stripe) | — | Ja, nach KYC | Rechnungsstellung über 5.000 $ über den Vertrieb | Prepaid-Karten: mindestens 100 $ pro Transaktion | | Vast.ai | Ja | — | Ja: BitPay, Crypto.com | — | Billing FAQ: Karte und E-Mail verifiziert, bevor Credit gutgeschrieben wird | | Massed Compute | Ja | — | Ja: BTC | — | Auto-Recharge läuft nur über eine Karte | | Salad | Kredit- oder Debitkarte | — | Ja: USDC, USDT, RENDER auf Solana | Über 10.000 $ pro Transaktion, über den Vertrieb | — | | Spheron | Ja (Stripe), ab $15 | — | Ja: USDC, ab $50 | — | — | | Paperspace / DigitalOcean | Ja | Ja ($5 Autorisierung) | Stablecoins, begrenzte Verfügbarkeit | — | Keine virtuellen, Electron- oder Prepaid-Karten | | Vultr | — | — | Ja: BitPay | — | Eine hinterlegte Zahlungsmethode vor dem Deployment | | io.net | Ja (Stripe) | — | Ja: USDC, $IO | — | Eine Docs-Seite nennt eine Gebühr von 5 % auf Karten-Aufladungen | | Akash Network | Nur Managed Console | — | Ja: AKT, ACT über Console Air | — | Managed Console benötigt eine Karte für GPUs der H100-Klasse | | Render Network | Credits über Stripe | Credits über PayPal | Ja: RENDER | — | — | | Nosana | Credits über Stripe | — | Ja: NOS | — | — | | Lambda | Nur gängige Kreditkarten | Nein | Nein | Nein | Debit- und Prepaid-Karten werden abgelehnt | | Crusoe | Nicht vorausbezahlte Kreditkarte | — | Nein | — | Karte erforderlich, bevor eine Ressource startet | | Hot Aisle | Ja (Stripe) | — | Nein | — | Karte ist die einzige genannte Methode | | Thunder Compute | Gespeicherte Karte oder vorab geladenes Guthaben | — | Nein | — | — | | Jarvislabs | Ja (Stripe) | — | Nein | Über $500, über den Support | — | | Nebius | Ja (Stripe) | — | Nein | Unternehmen, über den Vertrieb | — | | Verda (ehemals DataCrunch) | Ja, automatisches Aufladen | — | Nein | SEPA oder Rechnung, ab 10.000 EUR/USD | — | | Hetzner | Visa, Mastercard, AMEX, UnionPay | Ja | Nein | SEPA-Lastschrift (EUR), Banküberweisung | Kann einen Ausweis oder eine Kartenvorauszahlung verlangen | | OVHcloud | Visa, Mastercard, Maestro | Ja | Nein | Prepaid-Punktekonto | Bestellungen können für Dokumente zurückgehalten werden | | AWS | Ja | — | Nein | ACH-Lastschrift, Advance Pay, lokale Methoden | Telefonverifizierung bei der Anmeldung | | Google Cloud | Credit, oder Visa/Mastercard Debit | Nur Spanien, Italien, Mexiko | Nein | Bankkonto, wo unterstützt | Keine Prepaid-Karten | | Microsoft Azure | Kredit- oder Debitkarte | — | Nein | Überweisung für freigegebene Unternehmen; SEPA in Europa | Keine virtuellen oder Prepaid-Karten | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Gelesen auf den jeweiligen Abrechnungs- oder Zahlungsseiten der Anbieter am 29. Oktober 2026. Die GPU-Reihe von Hetzner enthielt keine GPU aus unserer Liste (nur RTX PRO 4000 und 6000 Blackwell). ## Welche GPU-Clouds verlangen eine Kreditkarte? Drei nennen eine Karte als einzige Zahlungsmöglichkeit: Lambda ("only accepts major credit cards"), Crusoe (eine nicht vorausbezahlte Kreditkarte, bevor eine Ressource startet) und Hot Aisle (Karte über Stripe). Bei anderen braucht man eine Karte für einen Teil des Services: - **Vast.ai**: Die Billing-FAQ schreibt Guthaben erst gut, wenn eine Karte und eine E-Mail-Adresse verifiziert sind, obwohl auch Krypto akzeptiert wird. Details: [does Vast.ai accept crypto?](https://gpuwithcrypto.com/de/does-vast-ai-accept-crypto/ "Akzeptiert Vast.ai Krypto?") - **Akash Network**: Die verwaltete Console benötigt eine Karte für GPUs der H100-Klasse; Console Air braucht nur eine Wallet. - **Massed Compute** und **RunPod**: Krypto funktioniert für manuelle Aufladungen, aber automatische Zahlungen laufen nur über eine Karte. RunPod verlangt außerdem zuerst KYC: [does RunPod accept crypto?](https://gpuwithcrypto.com/de/does-runpod-accept-crypto/ "Akzeptiert RunPod Krypto?") - **Microsoft Azure**: Beim Sign-up wird die Kartenprüfung als "identity verification" bezeichnet. ## Warum wurde meine Karte von einer GPU-Cloud abgelehnt? Meist wegen einer der folgenden Regeln, alle von den Seiten der Anbieter selbst, Stand 29. Oktober 2026. - **Kartentyp.** Lambda lehnt Debit- und Prepaidkarten ab. DigitalOcean lehnt virtuelle, Electron- und Prepaidkarten ab. Google Cloud und Azure lehnen Prepaidkarten ab, und Crusoe möchte eine nicht vorausbezahlte Kreditkarte. RunPod akzeptiert Prepaidkarten erst ab $100 pro Transaktion. - **Region.** Lambda verkauft nur in unterstützten Regionen: USA, UK, Kanada, Japan, Singapur und der größte Teil der EU, mit Ausnahme von Litauen. - **VPN.** Lambda stuft Käufe über ein VPN als verdächtig ein. Hetzner rät bei der Registrierung von einem VPN ab. - **Telefon.** Azure lehnt VoIP-Nummern ab, und AWS braucht eine Nummer, die einen Anruf oder eine SMS empfangen kann. - **Betrugsprüfung.** Hetzner kann vor einer Bestellung einen amtlichen Ausweis oder eine Kartenvorauszahlung verlangen. OVHcloud kann eine Bestellung zurückhalten, bis Sie innerhalb von 48 Stunden Dokumente senden. - **Verifizierungs-Sperre.** Lambda führt eine Vorautorisierung von $10 durch, die innerhalb von Tagen erstattet wird. Azure führt eine kleine temporäre Sperre durch. Wenn die Karte trotzdem fehlschlägt, umgeht Krypto das Kartennetzwerk vollständig. Die [GPU-Clouds, die Krypto akzeptieren](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?"), werden Coin für Coin verglichen. ## Kann ich eine GPU mit PayPal mieten? Ja, bei einigen Clouds. OVHcloud akzeptiert PayPal und hat eine H100 für $2.99 pro Stunde gelistet. DigitalOcean (Paperspace) akzeptiert PayPal nach einer Autorisierungsgebühr von $5. Google Cloud akzeptiert PayPal nur in Spanien, Italien und Mexiko. Hetzner akzeptiert PayPal, aber die GPU-Server hatten keine GPU aus unserer Liste. Render Network verkauft Credits über PayPal. Weder die Billing-Seiten von RunPod noch die von Vast.ai, die wir gelesen haben, nennen PayPal. ## Kann ich eine Cloud-GPU per Banküberweisung bezahlen? Ja, aber meist nur für größere oder Geschäftskonten. Verda nimmt Rechnungsaufladungen ab 10.000 EUR oder USD. Jarvislabs nimmt Banküberweisungen über $500 über den Support. Nebius nimmt Banküberweisungen von Unternehmen über den Vertrieb, und RunPod stellt Geschäftskunden über $5,000 Rechnungen. Hetzner bietet SEPA-Lastschrift und Banküberweisung, AWS bietet ACH-Lastschrift, und Azure bietet Überweisung für genehmigte Unternehmen. Für eine einzelne GPU für ein paar Stunden ist Krypto der kürzeste Weg ohne Karte. Unsere Stundenpreise für jede GPU finden Sie unter [GPU pricing](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). ## Wie miete ich eine GPU mit Krypto statt mit einer Karte? Bei GPUwithCrypto läuft der gesamte Ablauf ohne Karte, ohne Bankkonto und ohne Ausweis. Sobald Ihre Zahlung bestätigt ist, starten Sie eine Instanz aus dem Dashboard; unser Team bereitet sie beim GPU-Anbieter vor, und ihre SSH-Details erscheinen dort, sobald sie läuft. Erst dann beginnt die Abrechnung. 1. **Laden Sie 1 $ oder mehr auf** — Wählen Sie den Betrag und die Coin (BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR). Der Krypto-Betrag und sein Kurs sind für 30 Minuten fixiert. 2. **Senden Sie ihn an die angezeigte Adresse, im exakt gleichen Netzwerk** — Die Zahlungsseite zeigt unsere Einzahlungsadresse für die gewählte Coin und das gewählte Netzwerk: BTC an Bitcoin, USDT an Tron (TRC-20) oder Ethereum (ERC-20), USDC an Ethereum (ERC-20), ETH an Ethereum, SOL an Solana, LTC an Litecoin, XMR an Monero. Senden Sie ausschließlich diese Coin in diesem Netzwerk: Guthaben, das über ein anderes Netzwerk oder in einer anderen Coin gesendet wird, kann nicht wiederhergestellt werden. Die Netzwerkgebühr kommt zusätzlich zum Betrag hinzu. 3. **Senden Sie den exakt angezeigten Betrag und klicken Sie dann auf „Ich habe die Zahlung gesendet“** — Jede Aufladung hat ihren eigenen genauen Betrag (bis auf die letzte Nachkommastelle): Daran erkennen wir Ihre Zahlung und ordnen sie Ihrem Konto zu. 4. **Gutschrift, sobald Ihre Zahlung auf der Blockchain geprüft ist** — Ihr Guthaben wird gutgeschrieben, sobald wir die Transaktion auf der Blockchain geprüft haben, nachdem das Netzwerk sie bestätigt hat. Typische Bestätigungszeiten des Netzwerks: 5. **Starten Sie Ihre GPU** — Wählen Sie zuerst einen Block an GPU-Stunden; die Aufladung wird dann auf dessen Preis gesetzt, oder auf das Minimum bei einem günstigeren Block. Sobald die Zahlung bestätigt ist, starten Sie eine Instanz aus dem Dashboard: Ihre SSH-Details erscheinen, sobald sie läuft. Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. | Krypto | Netzwerk | Bestätigungen | Übliche Dauer | | --- | --- | --- | --- | | Bitcoin (BTC) | Bitcoin | 2 | ≈ 20 Min. | | Tether (USDT) | Tron (TRC-20) | 20 | ≈ 1 Min. | | Tether (USDT) | Ethereum (ERC-20) | 12 | ≈ 5 Min. | | USD Coin (USDC) | Ethereum (ERC-20) | 12 | ≈ 5 Min. | | Ethereum (ETH) | Ethereum | 12 | ≈ 5 Min. | | Solana (SOL) | Solana | 1 | ≈ 1 Min. | | Litecoin (LTC) | Litecoin | 6 | ≈ 15 Min. | | Monero (XMR) | Monero | 10 | ≈ 20 Min. | Tab geschlossen? Die ausstehende Aufladung bleibt unter Abrechnung in Ihrem Konto: Öffnen Sie sie, um Adresse und exakten Betrag erneut zu sehen. ## Eine GPU ohne Karte bezahlen: Fragen ### Kann ich eine GPU mit einer Prepaidkarte mieten? Selten. Lambda, DigitalOcean, Google Cloud, Azure und Crusoe lehnen Prepaidkarten ab. RunPod akzeptiert sie ab $100 pro Transaktion. ### Kann ich eine GPU mit einer Debitkarte mieten? Bei einigen Clouds. Lambda lehnt Debitkarten ab, während Google Cloud Visa- und Mastercard-Debitkarten akzeptiert, Azure Debitkarten akzeptiert und Salad Kredit- oder Debitkarten akzeptiert. ### Kann ich in UK oder Kanada eine GPU ohne Kreditkarte mieten? Ja. GPUwithCrypto akzeptiert BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR ohne Karte aus UK, Kanada und den meisten anderen Ländern. Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine. ### Brauche ich ein Bankkonto, um eine GPU mit Krypto zu mieten? Nicht bei GPUwithCrypto. Sie brauchen eine Wallet mit BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR und mindestens 1 $ für die erste Aufladung. ### Kann ich bei GPUwithCrypto eine Karte verwenden? Nein. GPUwithCrypto ist ausschließlich Krypto: keine Karte, kein PayPal, keine Banküberweisung. Deshalb werden keine Kartendaten und kein Ausweis verlangt. ## Quellen 1. [Abrechnungsinformationen](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 2. [Abrechnung FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) — Vast.ai (read 2026-10-29) 3. [Abrechnungsübersicht](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/overview) — Massed Compute (read 2026-10-29) 4. [Abrechnung](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 5. [Abrechnung](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 6. [Zahlungsmethoden verwalten](https://docs.digitalocean.com/platform/billing/manage-payment-methods/) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 7. [Welche Zahlungsmethoden akzeptieren Sie?](https://docs.vultr.com/support/platform/billing/what-payment-methods-do-you-accept) — Vultr (read 2026-10-29) 8. [io.cloud payments](https://io.net/docs/guides/payment/io-cloud-payments.md) — io.net (read 2026-10-29) 9. [Schnellstart](https://akash.network/docs/getting-started/quick-start/) — Akash Network (read 2026-10-29) 10. [Render Credits](https://know.rendernetwork.com/docs/web-app/render-credits.md) — Render Network (read 2026-10-29) 11. [Payments API](https://learn.nosana.com/api/payments) — Nosana (read 2026-10-29) 12. [Abrechnung verwalten](https://docs.lambda.ai/public-cloud/manage-billing/) — Lambda (read 2026-10-29) 13. [Ein Konto erstellen](https://docs.crusoe.ai/create-an-account/index.html) — Crusoe (read 2026-10-29) 14. [Startseite](https://hotaisle.xyz/) — Hot Aisle (read 2026-10-29) 15. [Abrechnung](https://www.thundercompute.com/docs/billing.md) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 16. [Einstellungen und Abrechnung](https://docs.jarvislabs.ai/settings/) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 17. [Mit Karte bezahlen](https://docs.nebius.com/signup-billing/payments/card) — Nebius (read 2026-10-29) 18. [Preise und Abrechnung](https://docs.verda.com/welcome-to-verda/pricing-and-billing/) — Verda (read 2026-10-29) 19. [Zahlungsübersicht](https://docs.hetzner.com/general/billing-and-account-management/billing-at-hetzner/payment-overview) — Hetzner (read 2026-10-29) 20. [Zahlungsbedingungen](https://www.ovhcloud.com/en/terms-and-conditions/payment/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 21. [Ihre Zahlungen verwalten](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/manage-payments.html) — AWS (read 2026-10-29) 22. [Zahlungsmethoden](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/payment-methods) — Google Cloud (read 2026-10-29) 23. [Azure-Anmeldung beheben](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/troubleshoot-subscription/troubleshoot-azure-sign-up) — Microsoft (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Wo kann ich eine H100 mieten und mit Krypto bezahlen? > H100 mieten und mit Krypto bezahlen: 4 der 16 am 29. Okt. 2026 geprüften On-Demand-H100-Clouds akzeptieren Krypto. Preise, Coins und Ausweisregeln im Vergleich. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/rent-h100-with-crypto/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Die meisten H100-Clouds wollen eine Karte. Vier der 16 mit einem öffentlichen On-Demand-H100-Preis akzeptieren Krypto, einer davon verlangt zuerst KYC, und drei Marktplätze akzeptieren Krypto auch für H100-Zeit. **Kurze Antwort — Wo kann ich eine H100 mieten und mit Krypto bezahlen?** Sie können eine H100 mieten und mit Krypto bei **GPUwithCrypto** für $2.32/Stunde bezahlen, ohne Ausweisprüfung. Stand 29. Oktober 2026 akzeptieren 4 der 16 Anbieter mit einem Self-Service-On-Demand-H100-Preis Krypto: Massed Compute (Bitcoin, $2.73), RunPod ($2.89, KYC vor der ersten Krypto-Zahlung), Paperspace/DigitalOcean ($4.41) und Spheron ($5.86). ## Welche Anbieter vermieten eine H100, und welche akzeptieren Krypto? Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 haben 16 Anbieter einen Self-Service-On-Demand-Preis für eine H100 80GB gelistet. Vier davon akzeptieren Krypto, und nur RunPod verknüpft eine KYC-Prüfung mit der Krypto-Zahlung. Der Preis ist die günstigste On-Demand-H100-Zeile pro Anbieter, in USD pro GPU-Stunde. | Anbieter | H100 On-Demand $/GPU-hr (Variante) | Spot / Marktplatz | Krypto | ID / KYC | Karte für Auto-Pay | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (unser Angebot) | **$2.32/Stunde** (H100 80GB, ganze GPU) | — (nur auf Anfrage) | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | Keiner | Überhaupt keine Karte | | Massed Compute | $2.73 (80GB, Formfaktor nicht angegeben); SXM $3.14 | — | Ja: BTC | Kein ID-Schritt dokumentiert | Ja: kein Auto-Recharge bei Krypto | | RunPod | 2,89 $ (PCIe); SXM 3,99 $ | Community Cloud 1,99 $ (PCIe) | Ja: über Crypto.com | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung | Ja: Auto-Pay nur per Karte | | OVHcloud | 2,99 $ (Formfaktor nicht angegeben) | — | Nein | Teilweise: Prüfung der Dokumente | — | | Hyperbolic | $3.19 (SXM) | — | Unbekannt | Kein ID-Schritt dokumentiert | Karte für Auto Top-Up | | Thunder Compute | $3.20 (SXM) | — | Nein | Kein ID-Schritt dokumentiert | Gespeicherte Karte | | Lambda | 3,29 $ (PCIe); SXM 3,99 $ in 8-GPU-Knoten | — | Nein | Kein ID-Schritt dokumentiert | Nur Karte | | Jarvislabs | $3.49 (SXM) | Spot 1,54 $ | Nein | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | | Crusoe | 3,90 $ (SXM) | — | Nein | Kein ID-Schritt dokumentiert | Nur Karte | | Paperspace / DigitalOcean | $4.41 (SXM) | — | Ja: Stablecoins, begrenzte Verfügbarkeit | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | | Nebius | 4,50 $ (SXM) | Preemptible ab 0,79 $ | Nein | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | | Verda (ehemals DataCrunch) | 4,75 $ (SXM) | Spot 2,37 $ | Nein | Kein ID-Schritt dokumentiert | Automatisches Aufladen per Karte | | Spheron | 5,86 $ (Formfaktor nicht angegeben) | $2.79 | Ja: USDC | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | | CoreWeave | 6,16 $ (SXM, 8-GPU-Knoten ÷ 8) | Spot 2,46 $ | Unbekannt | Nicht veröffentlicht | — | | AWS | 6,88 $ (8-GPU-VM ÷ 8, gesamte VM) | — | Nein | Telefon- und Zahlungsprüfungen | Postpaid | | Google Cloud | 11,06 $ (SXM, 8-GPU-VM ÷ 8, gesamte VM) | Spot 5,70 $ | Nein | Kein Ausweisdokument | Postpaid | | Microsoft Azure | 12,29 $ (8-GPU-VM ÷ 8, gesamte VM) | Spot 2,27 $ | Nein | Telefon- und Kartenprüfungen | Postpaid | | Vast.ai | Nur Marktplatz | Ab 1,73 $ (SXM, öffentlicher Preisfeed von Vast.ai) | Ja: BitPay, Crypto.com | Kein Ausweisdokument erforderlich | Karte und E-Mail vor dem Aufladen des Guthabens verifiziert | | Akash Network | Nur Marktplatz | Gebote ab 2,04 $ (SXM) | Ja: AKT, ACT | Keine dokumentiert | — | | Shadeform | Nur Marktplatz | 2,50 $ (PCIe, günstigstes verfügbares Angebot) | Ja: USDC (Sekundärquelle) | Kein ID-Schritt dokumentiert | — | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Ohne Steuern. Preise für mehrere GPUs sind durch die GPU-Anzahl geteilt; AWS, Google Cloud und Azure enthalten die gesamte VM. Nicht gezählt: Voltage Parks "starting at $1.99" (die Preiskarten dort sagen "Contact for pricing"), Vultrs 8× H100 Bare Metal (in der API nicht als On-Demand gekennzeichnet) und die Preisseite von TensorDock von 2024. ## Was ist der günstigste H100, den ich mit Krypto bezahlen kann? On-Demand mietet man einen für $2.32/Stunde bei GPUwithCrypto, mindestens 15 % unter dessen genannter Referenz, Massed Compute zu $2.73 am 29. Oktober 2026. Marktplatz-Angebote können niedriger liegen: Vast.ai, das Krypto akzeptiert, listete in seinem öffentlichen Preisfeed H100-Angebote ab $1.73. Unter den anderen On-Demand-Clouds, die Krypto akzeptieren, war die Reihenfolge: 1. **Massed Compute**, 2,73 $, bezahlt in Bitcoin. Für Krypto gibt es kein Auto-Recharge, und Instanzen enden etwa 12 Stunden, nachdem das Guthaben negativ geworden ist. 2. **RunPod**, 2,89 $ für eine PCIe H100 und 3,99 $ für SXM, nach KYC. 3. **Paperspace / DigitalOcean**, 4,41 $ für SXM, in Stablecoins, wo die Krypto-Option verfügbar ist. 4. **Spheron**, 5,86 $ auf der Preisseite, in USDC. Die eigene H100-Seite sagte am selben Tag "from $2.65/hr". Der Median der On-Demand-H100 über die 16 Anbieter lag bei $4.16 pro GPU-Stunde, der Preis von GPUwithCrypto liegt also 44% unter dem Median. ## Wie viel kostet eine H100 bei GPUwithCrypto? Kaufen Sie ein Kontingent an H100-Stunden und zahlen Sie dann minutengenau daraus. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. | Tarif | Menge | Preis | Preis pro Einheit | | --- | --- | --- | --- | | Testen | 10 GPU-Stunden | 23,20 $ | 2,32 $/hour | | Tag | 24 GPU-Stunden | 55,68 $ | 2,32 $/hour | | Woche | 168 GPU-Stunden | 389,76 $ | 2,32 $/hour | | Monat | 720 GPU-Stunden | 1.670,40 $ | 2,32 $/hour | In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie **Bevor Sie bezahlen** - Mindestaufladung 1 $. Einmal mit Krypto aufladen, dann jeden Tarif aus Ihrem Guthaben kaufen. - Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. - Gutschrift, sobald Ihre Zahlung auf der Blockchain geprüft ist. Typische Bestätigungszeit des Netzwerks: BTC ≈ 20 Min. · USDT TRC-20 ≈ 1 Min. · USDT ERC-20 ≈ 5 Min. · USDC ERC-20 ≈ 5 Min. · ETH ≈ 5 Min. · SOL ≈ 1 Min. · LTC ≈ 15 Min. · XMR ≈ 20 Min. ## Ist eine H100 auf einem Marktplatz oder als Spot-Instanz günstiger? Ja, pro Stunde, und mehrere davon akzeptieren Krypto. Am 29. Oktober 2026 listete der öffentliche Preis-Feed von Vast.ai eine H100 SXM ab $1,73 pro Stunde, mit 56 mietbaren Angeboten. Die Gebote der Akash-Anbieter begannen bei $2,04, RunPod Community Cloud listete eine PCIe H100 zu $1,99, und Nebius nannte preemptible H100s ab $0,79. Der Kompromiss ist die Kontrolle. Ein Marktplatz-Host legt seine eigenen Bedingungen fest, der Feed von Vast.ai trennt On-Demand- nicht von unterbrechbaren Angeboten, und eine preemptible VM kann zurückgenommen werden. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Der [Spot-GPU-Erklärer](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?") behandelt die Frage, wann sich eine Unterbrechung für die Ersparnis lohnt. ## SXM, PCIe oder NVL: Welche H100 miete ich? Das hängt vom Anbieter ab, und die Bezeichnung ist bei Multi-GPU-Jobs wichtig. Die Preise unterscheiden sich je nach Variante: RunPod listete eine PCIe H100 zu $2,89 und eine SXM H100 zu $3,99, und Massed Compute ein NVL-Paar zu $2,92 pro GPU. Manche Clouds geben das Formfaktor gar nicht an. Massed Computes "H100 (80GB)" zu $2,73 ist eine davon, und sie ist die Referenz für unseren Preis. Auf GPUwithCrypto wird die Variante angezeigt, bevor Sie starten: Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. Zu Modellgrößen siehe [wie viel VRAM Sie brauchen](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?"). ## Wie miete ich hier eine H100 mit Krypto? 1. **Besorgen Sie sich eine Kontonummer** — Kein Ausweis, kein Selfie, keine Karte. Mit Ihrer Kontonummer melden Sie sich an, bewahren Sie sie also sorgfältig auf. Mit einer hinterlegten optionalen E-Mail können Sie sie wiederherstellen; ohne E-Mail ist eine verlorene Nummer endgültig weg. 2. **Mit Krypto aufladen** — Senden Sie mindestens 1 $ in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR. Das Guthaben wird nach den Netzwerkbestätigungen gutgeschrieben. 3. **Eine H100 starten** — Der Bestand ändert sich im Tagesverlauf: Das Dashboard zeigt, welche GPUs gerade frei sind, und es wird nichts berechnet, bis eine Instanz startet. Jede Instanz gibt Ihnen ganze GPUs, nie einen zeitlich geteilten Slice oder eine MIG-Partition. Sie erhalten Root-SSH-Zugang zu Ubuntu mit installiertem NVIDIA-Treiber, CUDA und PyTorch oder starten aus Ihrem eigenen Docker-Image. 4. **Stoppen Sie sie, wenn der Job endet** — Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus. ## H100 und Krypto: häufig gestellte Fragen ### Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten? Am 29. Oktober 2026 war die günstigste selbstbediente On-Demand-H100 $2,73 (Massed Compute), und der Median lag bei $4.16 über 16 Anbieter. GPUwithCrypto berechnet $2.32/Stunde, oder 55,68 $ für 24 GPU-Stunden. ### Kann ich eine H100 mit Bitcoin oder USDT mieten? Ja. Massed Compute akzeptiert Bitcoin für seine H100-VMs, Spheron akzeptiert USDC, und GPUwithCrypto akzeptiert BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR. RunPod und Vast.ai nennen ihre Zahlungsabwickler, aber nicht die Coins. ### Brauche ich einen Ausweis, um eine H100 mit Krypto zu mieten? Nicht bei GPUwithCrypto, Massed Compute oder Spheron, deren Seiten keinen Ausweisschritt beschreiben. RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. Die [Seite für No-KYC-GPU-Cloud](https://gpuwithcrypto.com/de/no-kyc-gpu-cloud/ "Gibt es eine GPU-Cloud ohne KYC?") listet jede ID-Regel auf, die wir gefunden haben. ### Kann ich mehrere H100 gleichzeitig mieten? Ja. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. Jede GPU wird mit $2.32/Stunde abgerechnet, solange die Instanz läuft. ### Was darf ich auf einer gemieteten H100 nicht tun? Kein Kryptomining, kein Passwort- oder Hash-Cracking, keine Angriffe auf andere Systeme (DDoS, Scanning, Exploitation), keine Malware, kein Spam, kein sexueller Missbrauch von Kindern, keine intimen oder täuschenden Bilder realer Personen ohne deren Einwilligung, keine Waffenentwicklung und keine Arbeit für sanktionierte Personen oder Unternehmen. Die [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") gilt für jedes Konto. ## Quellen 1. [Preise (VM)](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Krypto: Guthaben manuell hinzufügen](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/manually-add-credits) — Massed Compute (read 2026-10-29) 3. [Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 4. [Abrechnungsinformationen](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 5. [GPU Droplets Preise](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 6. [Zahlungsmethoden verwalten](https://docs.digitalocean.com/platform/billing/manage-payment-methods/) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 7. [Preise](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 8. [Abrechnung](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 9. [Public Cloud Preise](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 10. [GPU-Marktplatz](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 11. [Preise](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 12. [Preise](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 13. [Preise](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 14. [Cloud-Preise](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 15. [Preise](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 16. [Preise](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 17. [Preise](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 18. [EC2 On-Demand-Preisliste, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — AWS (read 2026-10-29) 19. [Accelerator-optimized VM Preise](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 20. [Azure Retail Prices API, East US](https://prices.azure.com/api/retail/prices?$filter=armRegionName%20eq%20'eastus'%20and%20serviceName%20eq%20'Virtual%20Machines') — Microsoft (read 2026-10-29) 21. [Öffentlicher GPU-Preis-Feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 22. [GPU-Preise API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 23. [API für Instanztypen](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 24. [Preise](https://www.voltagepark.com/pricing) — Voltage Park (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Nutzungsbedingungen > GPUwithCrypto in einfachem Englisch: Prepaid-Krypto-Guthaben, Abrechnung pro Minute, GPU-Blöcke, On-Demand, Festplatten löschen, Rückerstattungen, Haftung. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/terms/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Achtzehn kurze Abschnitte, jeder beantwortet eine Frage. Sie gelten für die Webseite, das Dashboard, die API und jede Instanz, die von Ihrem Konto aus gestartet wird. **Kurze Antwort — Was sagen die GPUwithCrypto-Bedingungen kurz gesagt?** Sie laden ein Prepaid-Guthaben in Krypto auf, mindestens 1 $ auf einmal, Sie kaufen davon Blöcke von GPU-Stunden, und **GPUwithCrypto** berechnet diese Stunden pro Minute, während Ihre GPU-Instanzen laufen. Instanzen sind On-Demand und stoppen, wenn die GPU-Stunden ihrer GPU aufgebraucht sind; ihre Festplatte wird gelöscht, wenn Sie sie entfernen. Die [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") ist Teil dieser Bedingungen. Der Verkäufer ist SerpGoat LLC. Es ist kein KYC erforderlich. ## 1. Wer stimmt diesen Bedingungen zu? Der Kontoinhaber, der eine Person oder eine Organisation sein kann, und SerpGoat LLC, das GPUwithCrypto betreibt. Ein Konto zu eröffnen, eine Aufladung zu senden oder eine Instanz zu starten bedeutet, diese Bedingungen und die [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") zu akzeptieren. Sie müssen dort, wo Sie leben, rechtlich in der Lage sein, einen Vertrag abzuschließen. Wenn Sie für eine Organisation handeln, bestätigen Sie, dass Sie sie binden dürfen. ## 2. Was verkaufen wir? Zeit auf Cloud-GPU-Instanzen: NVIDIA H100 80GB, H200 141GB, B200, A100 80GB, L40S 48GB, GeForce RTX 4090 24GB und RTX 5090 32GB, minutengenau gemietet. Jede Instanz gibt Ihnen ganze GPUs, nie einen zeitlich geteilten Slice oder eine MIG-Partition. Sie erhalten Root-SSH-Zugang zu Ubuntu mit installiertem NVIDIA-Treiber, CUDA und PyTorch oder starten aus Ihrem eigenen Docker-Image. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts. Das GPU-Modell, sein Stundenpreis und die Festplattengröße, die vor dem Start angezeigt werden, sind das, was die Instanz bereitstellt. ## 3. Wie funktioniert das Konto? Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. Mit Ihrer Kontonummer melden Sie sich an, bewahren Sie sie also sorgfältig auf. Mit einer hinterlegten optionalen E-Mail können Sie sie wiederherstellen; ohne E-Mail ist eine verlorene Nummer endgültig weg. Alles, was mit Ihrer Kontonummer, Ihren API-Schlüsseln oder den von Ihnen hinzugefügten SSH-Schlüsseln getan wird, gilt als von Ihnen getan. Bewahren Sie sie deshalb wie Passwörter auf und ersetzen Sie einen geleakten Schlüssel sofort. Niemand aus unserem Team wird Sie jemals per E-Mail oder im Chat nach Ihrer Kontonummer, Ihrem privaten SSH-Schlüssel oder Ihren API-Schlüsseln fragen. ## 4. Wie bezahle ich? Die Preise sind in US-Dollar. Sie füllen ein Prepaid-Guthaben in BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR auf, mindestens 1 $ jedes Mal. Senden Sie den genauen Betrag über das Netzwerk, das die Zahlungsseite nennt; das Guthaben wird gutgeschrieben, sobald die Überweisung die erforderlichen Bestätigungen auf der Blockchain hat. Netzwerkgebühren zahlt der Absender. Guthaben auf Ihrem Konto verfällt nicht und kauft Blöcke von GPU-Stunden für jede GPU. Wenn eine Aufladung nur erfolgt, um das Minimum zu erreichen, kommt der nicht verbrauchte Teil auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach Zahlung in USDT oder USDC zurück. Der restliche Guthabenbetrag wird nicht ausgezahlt, es sei denn, das Gesetz verlangt es. ## 5. Wie wird GPU-Zeit abgerechnet? Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. Die [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?") listet den Stundensatz jeder GPU. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie. Ein Block wird aus dem Guthaben zum Preis gekauft, der beim Kauf angezeigt wird, und nur Instanzen dieses GPU-Modells ziehen daraus. ## 6. Wie laufen On-Demand-Instanzen? Sobald Ihre Zahlung bestätigt ist, starten Sie eine Instanz aus dem Dashboard; unser Team bereitet sie beim GPU-Anbieter vor, und ihre SSH-Details erscheinen dort, sobald sie läuft. Erst dann beginnt die Abrechnung. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Sie starten, stoppen und löschen Instanzen über das Dashboard oder die API. Sie allein entscheiden, was darauf läuft, im Rahmen der [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung"). ## 7. Was passiert, wenn meine GPU-Stunden aufgebraucht sind? Wenn die GPU-Stunden einer GPU aufgebraucht sind, stoppen ihre Instanzen und ihre Disks bleiben erhalten; ein neuer Stundenblock lässt Sie sie wieder starten. Ein Job, der in diesem Moment noch läuft, wird unterbrochen. Halten Sie genug GPU-Stunden für den gesamten Lauf bereit und speichern Sie regelmäßig Checkpoints; ein Stopp durch aufgebrauchte GPU-Stunden ist kein Fehler des Dienstes. ## 8. Was passiert mit den Daten auf der Festplatte einer Instanz? Jede Instanz hat eine lokale NVMe-Disk, dimensioniert für ihre GPU und vor dem Start angezeigt. Die Disk wird beim Löschen der Instanz gewischt, kopieren Sie Ihre Checkpoints also vorher heraus. Eine gelöschte Disk kann von niemandem wiederhergestellt werden, auch nicht von uns. Wir lesen die Dateien auf Ihrer Disk nicht und bewahren kein Backup davon auf. Das Kopieren Ihrer Daten hinein und heraus und das Aufbewahren eigener Kopien liegt in Ihrer Verantwortung. ## 9. Ist die GPU-Verfügbarkeit garantiert? Nein. Der Bestand ändert sich im Tagesverlauf: Das Dashboard zeigt, welche GPUs gerade frei sind, und es wird nichts berechnet, bis eine Instanz startet. Ein GPU-Modell kann vollständig ausgelastet sein, wenn Sie es nutzen wollen, und der Kauf eines Stundenblocks reserviert keine Maschine. Wir versprechen keine Uptime-Zahl. Wenn eine Instanz nicht startet oder ihre GPU nicht funktioniert und der Support das nicht beheben kann, gilt die Erstattungsregel in Abschnitt 10. ## 10. Wann bekomme ich Stunden oder Geld zurück? Wenn eine Instanz nicht startet oder ihre GPU nicht funktioniert und der Support das nicht beheben kann, gehen die verbrauchten Stunden zurück auf Ihr Guthaben. Ungenutzte GPU-Stunden und Guthaben verfallen nie. Einzahlungen werden nicht ausgezahlt, außer das Gesetz verlangt es; der Teil, der nur zum Erreichen der Mindesteinzahlung hinzugefügt wurde, kommt auf Anfrage innerhalb von 30 Tagen nach der Zahlung in USDT oder USDC zurück, solange er unverbraucht ist. Die [Erstattungsrichtlinie](https://gpuwithcrypto.com/de/refunds/ "Rückerstattungsrichtlinie") wendet diese Regeln auf konkrete Fälle an. ## 11. Welche Rechte behalten Verbraucher? Wenn Sie Verbraucher sind, kann Ihnen das Recht des Landes, in dem Sie leben, Rechte geben, die ein Vertrag nicht aufheben kann, etwa ein Widerrufsrecht beim Kauf oder einen Anspruch auf Abhilfe bei einem mangelhaften Service. Diese Rechte gelten zusätzlich zu diesen Bedingungen, und nichts in diesen Bedingungen schränkt sie ein. ## 12. Welche Nutzungsregeln gelten? Die [Richtlinie zur zulässigen Nutzung](https://gpuwithcrypto.com/de/acceptable-use/ "Richtlinie zur zulässigen Nutzung") ist Teil dieser Bedingungen. Kurz gesagt: Kein Kryptomining, kein Passwort- oder Hash-Cracking, keine Angriffe auf andere Systeme (DDoS, Scanning, Exploitation), keine Malware, kein Spam, kein sexueller Missbrauch von Kindern, keine intimen oder täuschenden Bilder realer Personen ohne deren Einwilligung, keine Waffenentwicklung und keine Arbeit für sanktionierte Personen oder Unternehmen. Die Lizenzen der Modelle, Datensätze, Images und Software, die Sie ausführen, gelten für Sie, und ihre Einhaltung liegt in Ihrer Verantwortung. Sie dürfen eigene Produkte auf Ihren Instanzen bauen und verkaufen. Der Weiterverkauf von rohem Zugang zu unseren GPUs als GPU-Vermietung benötigt unsere schriftliche Zustimmung. ## 13. Wo ist der Service nicht verfügbar? Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine. Eingehende Zahlungen werden gegen öffentliche Sanktionslisten von Blockchain-Adressen geprüft, wo das Netzwerk die Absenderadresse zeigt; eine Zahlung von einer gelisteten Adresse wird nicht gutgeschrieben. Mit der Nutzung des Services bestätigen Sie, dass Sie sich nicht an diesen Orten befinden, nicht auf einer Sanktions- oder Exportkontrollliste eingeschränkter Parteien stehen und nicht für jemanden handeln, der dort steht oder darauf gelistet ist. Konten oder Zahlungen, die mit diesen Orten oder Parteien verbunden sind, werden abgelehnt oder geschlossen, und das Gesetz kann uns verpflichten, deren Guthaben einzubehalten. ## 14. Wann können Sie ein Konto sperren oder schließen? Wenn ein Konto gegen diese Bedingungen oder die Richtlinie zur zulässigen Nutzung verstößt, wenn sich eine Zahlung als betrügerisch erweist oder von einer gelisteten Adresse stammt, oder wenn ein Gesetz es verlangt. Meldungen gehen an abuse@gpuwithcrypto.com. Eine Instanz, die die Nutzungsrichtlinie verletzt, wird gestoppt und die verbrauchten Stunden werden nicht erstattet; sexueller Missbrauch von Kindern wird den Behörden gemeldet. Wir nennen Ihnen den Grund, sofern das Gesetz es nicht verbietet. Sie können Ihr Konto jederzeit schließen, indem Sie an support@gpuwithcrypto.com schreiben; die [Datenschutzrichtlinie](https://gpuwithcrypto.com/de/privacy/ "Datenschutzerklärung") erklärt, was gelöscht wird und was uns das Buchhaltungsrecht aufzubewahren zwingt. ## 15. Was versprechen Sie, und was nicht? Wir stellen den Service so bereit, wie er am Tag Ihrer Nutzung steht: das GPU-Modell, die Disk und das Software-Image, das vor dem Start angezeigt wird. Wir versprechen nicht, dass ein bestimmtes Modell, Framework oder eine Arbeitslast auf eine GPU passt oder mit einer bestimmten Geschwindigkeit läuft, dass der Service nie unterbrochen wird oder dass eine von Ihnen geplante Nutzung an Ihrem Standort legal ist. Das zu prüfen, liegt bei Ihnen. ## 16. Wie weit reicht Ihre Haftung? Soweit das Gesetz es erlaubt, ist unsere Gesamthaftung für alle Ansprüche auf den Betrag begrenzt, den Sie uns für den Service gezahlt haben, um den es im Anspruch geht. Wir haften nicht für indirekte Schäden wie entgangenen Gewinn, verlorene Daten, einen verlorenen Trainingslauf oder eine verpasste Frist. Nichts hierin beschränkt eine Haftung, deren Beschränkung das Gesetz uns nicht erlaubt. ## 17. Ändern sich Preise oder diese Bedingungen? Ja, und jede Änderung trägt ein Datum. Unsere Preise folgen der Regel auf der [Preisseite](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?") und zeigen das Datum der Preisprüfung, aus der sie stammen. Ein neuer Preis gilt für GPU-Zeit, die nach seiner Veröffentlichung genutzt wird. Bereits blockweise gekaufte GPU-Stunden bleiben Stunden: eine spätere Preisänderung verringert sie nicht. Das Datum oben auf dieser Seite ist das Datum der geltenden Version. Eine Änderung gilt ab dem Tag ihrer Veröffentlichung hier; die Nutzung davor bleibt unter der früheren Version. ## 18. Welches Recht gilt, und wie erreiche ich Sie? Diese Bedingungen unterliegen dem Recht des Gerichtsstands von SerpGoat LLC, außer wo das Recht Ihres Landes Ihnen Schutz gewährt, der nicht abbedungen werden kann. Fragen zu diesen Bedingungen richten Sie an support@gpuwithcrypto.com. Missbrauchsmeldungen richten Sie an abuse@gpuwithcrypto.com. --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was ist eine Cloud-GPU (GPU as a Service)? > Was ist eine Cloud-GPU? Eine Data-Center-GPU, stundenweise über SSH oder API gemietet. Eine On-Demand-H100 kostete $2,73 bis $12,29 pro Stunde. | GPUwithCrypto - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/cloud-gpu/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Eine Cloud-GPU lässt Sie eine NVIDIA H100 oder RTX 4090 eine Stunde lang nutzen, ohne eine zu kaufen. Hier sind die Bedingungen, die Ihnen begegnen, wie die Preisgestaltung funktioniert und was jede GPU am 29. Oktober 2026 pro Stunde kostete. **Kurze Antwort — Was ist eine Cloud-GPU (GPU as a Service)?** Eine Cloud-GPU, oder GPU as a Service, ist eine Data-Center-Grafikkarte, die Sie sekunden-, minuten- oder stundenweise mieten und remote über SSH, ein Notebook oder eine API nutzen, statt sie zu kaufen. Am 29. Oktober 2026 kostete eine On-Demand-NVIDIA-H100 zwischen $2.73 und $12,29 pro GPU-Stunde über die 16 Anbieter, die wir geprüft haben. **GPUwithCrypto** vermietet Cloud-GPUs, die mit Krypto bezahlt werden, ohne KYC. ## Was bedeuten die Cloud-GPU-Begriffe? **Cloud-GPU (GPU as a Service)** — Eine GPU im Data Center eines Anbieters, die Sie für einen Zeitraum mieten und über das Netzwerk erreichen, meist per SSH, Jupyter oder API. **On-Demand** — Ein feststehender Listenpreis pro Stunde. Sie starten und stoppen die GPU, wann Sie wollen, und niemand kann sie zurückfordern, solange sie läuft. **Spot / preemptible** — Reservekapazität, die mit Rabatt verkauft wird und die der Anbieter kurzfristig zurücknehmen kann. Siehe [was ist eine Spot-GPU](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ "Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?"). **Marketplace-GPU** — Eine GPU, die von einem unabhängigen Host auf einer Plattform wie Vast.ai oder Akash zum eigenen Preis des Hosts angeboten wird. **Serverless-GPU** — Sie senden Anfragen oder Jobs, statt eine Maschine zu mieten; die Plattform startet GPU-Worker bei Bedarf und rechnet nur ab, solange sie laufen. **GPU-Stunde** — Eine GPU für eine Stunde. Eine 8-GPU-Instanz, die eine Stunde läuft, verbraucht 8 GPU-Stunden. **VRAM** — Der Speicher auf der GPU selbst. Er entscheidet, welches Modell passt: 24 GB auf einer RTX 4090, 80 GB auf einer H100, 141 GB auf einer H200. **HBM** — High Bandwidth Memory, gestapelt neben dem GPU-Chip. Der HBM3 der H100 SXM schafft 3.350 GB/s; der GDDR6 der L40S schafft 864 GB/s. **SXM** — NVIDIAs gesockeltes Modul für Multi-GPU-Boards (HGX). Eine H100 SXM zieht bis zu 700 W und ist über NVLink mit 900 GB/s mit ihren Nachbarn verbunden. **PCIe** — Eine Standard-Steckkarte. Die H100 PCIe zieht 350 W, schafft 2.000 GB/s Speicherbandbreite und kann über eine NVLink-Bridge mit 600 GB/s mit einer weiteren Karte verbunden werden. **NVLink** — NVIDIAs direkte GPU-zu-GPU-Verbindung, viel schneller als PCIe: 900 GB/s pro H100 oder H200 SXM, 1.800 GB/s pro B200. Die L40S und die RTX 4090 haben keine. **MIG** — Multi-Instance GPU: eine Data-Center-GPU, aufgeteilt in isolierte Slices, jede mit einem Teil des Speichers. Günstiger, aber keine ganze GPU. ## Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde? Selbstbediente On-Demand-Preise pro GPU-Stunde, abgelesen von der eigenen Preisseite jedes Anbieters am 29. Oktober 2026. Preise für Multi-GPU-Instanzen sind durch ihre GPU-Anzahl geteilt; Spot- und Marktplatzpreise bleiben außen vor. | GPU | VRAM | Niedrigster | Median | Höchster | Anbieter | GPUwithCrypto | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?") | 80 GB | $2.73 (Massed Compute) | $4.16 | 12,29 $ (Microsoft Azure) | 16 | **$2.32/Stunde** | | [H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h200/ "Was kostet eine H200 pro Stunde?") | 141 GB | $3.62 (Massed Compute) | $5.29 | 10,60 $ (Google Cloud) | 13 | **$3.07/Stunde** | | B200 | 180 GB | $5.43 (Massed Compute) | $8.50 | 14,24 $ (AWS) | 9 | **$4.61/Stunde** | | [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/a100/ "Was kostet eine A100 pro Stunde?") | 80 GB | $1.09 (Thunder Compute) | $2.23 | 5,07 $ (Google Cloud) | 13 | **$0.92/Stunde** | | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/l40s/ "Was kostet eine L40S pro Stunde?") | 48 GB | $0.97 (Massed Compute) | $1.67 | 3,15 $ (Spheron) | 11 | **$0.82/Stunde** | | [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-5090/ "Wie viel kostet es, eine RTX 5090 in der Cloud zu mieten?") | 32 GB | $0.50 (Salad) | $0.84 | 1,19 $ (RunPod) | 3 | **$0.42/Stunde** | | [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/rtx-4090/ "Was kostet es, eine RTX 4090 pro Stunde zu mieten?") | 24 GB | $0.33 (Salad) | $0.61 | 0,89 $ (RunPod) | 2 | **$0.28/Stunde** | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* USD, ohne Steuern. Die Preise von AWS, Google Cloud und Azure gelten für eine ganze VM (vCPUs, RAM, lokale SSD), geteilt durch ihre GPU-Anzahl. Salads RTX-4090-Preis steigt am 1. November 2026 von $0,33 auf $0,44. ## Wie funktioniert die Preisgestaltung von Cloud-GPUs? Sie zahlen pro GPU pro Zeiteinheit plus Speicher, zu einem Satz, den die Preisart bestimmt. Die Details, die die Rechnung verändern: - **Abrechnungstakt.** Am 29. Oktober 2026 rechnete RunPod pro Sekunde ab, Lambda, Thunder Compute und Jarvislabs pro Minute, Google Cloud und OVHcloud pro Sekunde nach einem Minimum von 1 Minute, DigitalOcean pro Sekunde mit einem Minimum von 5 Minuten. - **Preisart.** On-Demand-, Spot-, Marktplatz- und Reserved-Preise sind unterschiedliche Produkte. CoreWeave wirbt mit bis zu 60% Rabatt auf On-Demand bei fester Laufzeit; Verdas Reserved-Rabatte reichen von 2% für einen Monat bis 25% für zwei Jahre. - **Was im Preis enthalten ist.** Hyperscaler verkaufen ganze VMs; kleinere GPU-Clouds bepreisen die GPU und rechnen CPU, RAM und Speicher separat ab. - **Speicher.** RunPod etwa berechnete $0,10 pro GB pro Monat für Container-Speicher. - **Prepaid oder Postpaid.** AWS, Google Cloud und Azure rechnen im Nachhinein über Karte oder Vertrag ab. RunPod, Salad und GPUwithCrypto verkaufen Prepaid-Guthaben. ## Warum schwanken die Preise für Cloud-GPUs so stark? Weil dieselbe GPU in ganz unterschiedlichen Paketen von sehr unterschiedlichen Unternehmen verkauft wird. Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 kostete die teuerste On-Demand-H100, die wir fanden (Microsoft Azure, $12,29 pro GPU-Stunde als Teil einer 8-GPU-VM), das 4,5-Fache der günstigsten (Massed Compute, $2.73). Der Median über 16 Anbieter lag bei $4.16. Hyperscaler bepreisen eine ganze VM mit ihren CPUs, RAM und lokaler SSD; spezialisierte GPU-Clouds bepreisen die GPU und rechnen den Rest separat ab. Auch das Formfaktor zählt: Eine H100 SXM hat 3.350 GB/s Speicherbandbreite und NVLink; eine H100 PCIe hat 2.000 GB/s. ## Wie bezahle ich eine Cloud-GPU? Die meisten Clouds wollen eine Karte; eine Minderheit akzeptiert Krypto. Von den 33 GPU-Anbietern, die wir am 29. Oktober 2026 geprüft haben, akzeptieren 14 Krypto und 4 verlangen in manchen Fällen einen Ausweis; RunPod verlangt KYC vor der ersten Krypto-Zahlung. GPUwithCrypto akzeptiert nur Krypto: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, ab 1 $, ohne Ausweis, ohne Selfie und ohne Karte. Vergleich: [GPU-Clouds, die Krypto akzeptieren](https://gpuwithcrypto.com/de/rent-gpu-with-crypto/ "Welche GPU-Clouds akzeptieren Krypto?"). ## Welche Cloud-GPU sollte ich wählen? Die günstigste, deren VRAM Ihr Modell plus etwa 20% fasst. Ein 7–8B-Modell passt auf eine 24-GB-RTX 4090; ein 70B-Modell in FP8 braucht eine 141-GB-H200; Bildmodelle wie FLUX.1 laufen auf einer RTX 4090 oder 5090. Der [VRAM-Ratgeber](https://gpuwithcrypto.com/de/how-much-vram-do-i-need/ "Wie viel VRAM brauche ich, um ein LLM auszuführen oder zu fine-tunen?") enthält die Rechnung, und [die beste GPU für LLM-Inferenz](https://gpuwithcrypto.com/de/best-gpu-for/llm-inference/ "Was ist die beste GPU für LLM-Inferenz?") die Auswahl nach Modellgröße. Danach folgen Sie [so mieten Sie eine GPU für KI](https://gpuwithcrypto.com/de/guides/rent-a-gpu-for-ai/ "Wie miete ich eine GPU für KI, Schritt für Schritt?"). ## Fragen zu Cloud-GPUs ### Was bedeutet GPU as a Service? GPU-Rechenzeit bei einem Anbieter mieten, statt die Hardware selbst zu besitzen. Sie zahlen pro Sekunde, Minute oder Stunde, erreichen die GPU über das Netzwerk, und der Anbieter kümmert sich um Strom, Kühlung und Austausch. ### Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde? Am 29. Oktober 2026 waren die niedrigsten selbstbedienten On-Demand-Preise, die wir fanden, $0.33 für eine RTX 4090, $1.09 für eine A100 80GB und $2.73 für eine H100. Hyperscaler verlangten bis zu $12,29 pro H100-Stunde. ### Was ist der Unterschied zwischen SXM- und PCIe-GPUs? SXM-Module sitzen auf Multi-GPU-Boards mit NVLink dazwischen und laufen mit höherer Leistung; PCIe-Karten stecken in einem Standard-Slot. Für die H100: 3.350 gegenüber 2.000 GB/s Speicherbandbreite und 700 W gegenüber 350 W. ### Was ist eine serverlose GPU? Ein Dienst, bei dem Sie Anfragen oder Jobs senden und die Plattform sie auf GPUs ausführt, die sie für Sie startet und stoppt, wobei nur die Laufzeit der Worker abgerechnet wird. Sie verwalten keine Maschine, behalten aber auch keine zwischen den Anfragen. ### Wird eine Cloud-GPU mit anderen Nutzern geteilt? Das hängt vom Anbieter ab: Manche verkaufen MIG-Slices oder zeitlich geteilte GPUs. Bei GPUwithCrypto: Jede Instanz gibt Ihnen ganze GPUs, nie einen zeitlich geteilten Slice oder eine MIG-Partition. Sie erhalten Root-SSH-Zugang zu Ubuntu mit installiertem NVIDIA-Treiber, CUDA und PyTorch oder starten aus Ihrem eigenen Docker-Image. ### Kann ich eine Cloud-GPU mit Krypto und ohne Ausweis mieten? Ja. GPUwithCrypto akzeptiert BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR und verlangt keinen Ausweis und keine Karte. Melden Sie sich mit einer Kontonummer an; eine E-Mail-Adresse ist optional. ## Quellen 1. [NVIDIA H100 Spezifikationen](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 2. [NVIDIA H100 PCIe Produktbrief](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/gtcs22/data-center/h100/PB-11133-001_v01.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 3. [NVIDIA H200 Spezifikationen](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 4. [NVIDIA HGX Plattform (B200)](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/hgx/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 5. [NVIDIA L40S Spezifikationen](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/l40s/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 6. [Azure Retail Prices API (ND H100 v5, East US)](https://prices.azure.com/api/retail/prices?$filter=armRegionName%20eq%20'eastus'%20and%20serviceName%20eq%20'Virtual%20Machines') — Microsoft (read 2026-10-29) 7. [Accelerator-optimized VM Preise](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 8. [Massed Compute-Preise](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 9. [RunPod-Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 10. [CoreWeave-Preise](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 11. [Verda-Preise](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 12. [Preise für DigitalOcean GPU Droplets](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 13. [Abrechnungsinformationen von RunPod](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026. --- # Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich? > Was ist eine Spot-GPU? Reservekapazität, die 40% bis 82% unter dem On-Demand-Preis verkauft wird. H100-Spot-Preise vom 29. Oktober 2026 | Krypto. - URL: https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/spot-gpu/ - Zuletzt aktualisiert: 2026-10-29 - Herausgeber: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Spot-GPUs sind der günstigste Weg, eine Data-Center-GPU zu mieten, solange Ihr Job den Verlust der GPU übersteht. Hier steht, was die Bedingungen bedeuten, was Spot am 29. Oktober 2026 kostete und wie Sie einen Job neu startbar machen. **Kurze Antwort — Was ist eine Spot-GPU, und lohnt sie sich?** Eine Spot-GPU ist Reservekapazität von Cloud-GPUs, die unter dem On-Demand-Preis verkauft wird und die der Anbieter kurzfristig zurücknehmen kann. Am 29. Oktober 2026 lagen die Spot- oder Preemptible-Preise für H100 SXM bei den fünf Anbietern, die beide Preise listen, 40% bis 82% unter On-Demand. Sie lohnt sich für Jobs, die Checkpoints schreiben und neu starten. **GPUwithCrypto** vermietet nur On-Demand-GPUs, bezahlt in Krypto, sodass die GPU Ihnen gehört, solange Ihr Guthaben reicht. ## Was bedeuten Spot, On-Demand und Marketplace? **Spot-GPU** — Ungenutzte Rechenzentrumskapazität, die mit Rabatt verkauft wird. Der Anbieter kann sie stoppen oder zurückholen, wenn er die GPU wieder braucht. Auch als preemptible oder interruptible bezeichnet. **On-Demand-GPU** — Eine GPU zu einem festen Listenpreis pro Stunde, gestartet, wann Sie wollen, und aktiv, bis Sie sie stoppen. Niemand sonst kann sie zurückholen. Die Grundlagen: [was ist eine Cloud-GPU](https://gpuwithcrypto.com/de/what-is/cloud-gpu/ "Was ist eine Cloud-GPU (GPU as a Service)?"). **Preemptible VM** — Der Name, den Nebius und Google Cloud für Spot-Kapazität verwenden: günstiger, und gestoppt, wenn der Anbieter sie braucht. **Marketplace- oder Community-GPU** — Eine GPU, die von einem Drittanbieter-Host auf einer Plattform wie Vast.ai angeboten wird, zum eigenen Preis des Hosts. Die Zuverlässigkeit hängt von diesem Host ab. **Reservierte oder fest gebuchte GPU** — Ein Rabatt dafür, dass Sie sich verpflichten, für einen Zeitraum zu zahlen, von einem Monat bis zu mehreren Jahren. **Checkpoint** — Eine gespeicherte Kopie des Zustands eines Jobs (Modellgewichte, Optimizer-Zustand, Schrittanzahl), die es ermöglicht, ihn nach einer Unterbrechung fortzusetzen. ## Wie unterscheiden sich Spot-, On-Demand- und Marketplace-GPUs? | | On-Demand | Spot / preemptible | Marketplace / Community | | --- | --- | --- | --- | | Preis | Fester Listenpreis | Rabattiert, oft variabel | Vom jeweiligen Host festgelegt | | Kann zurückgeholt werden | Nein | Ja | Hängt vom Host und Angebot ab | | Wer legt den Preis fest | Der Anbieter | Der Anbieter, über ungenutzte Kapazität | Der Host | | Am besten für | Inference-Server, interaktive Arbeit, Deadlines | Batch-Jobs, die Checkpoints setzen | Günstige Experimente, flexible Batch-Arbeit | | Beispiele (29. Oktober 2026) | GPUwithCrypto, Lambda, Massed Compute | Nebius, Google Cloud, Verda, Jarvislabs | Vast.ai, RunPod Community Cloud | ## Wie viel günstiger ist eine Spot-H100? H100 SXM pro GPU-Stunde bei den fünf Anbietern, die sowohl einen On-Demand- als auch einen Spot- oder Preemptible-Preis nennen, gelesen von ihren eigenen Preisseiten am 29. Oktober 2026. Preise für Multi-GPU-Instanzen sind durch ihre GPU-Anzahl geteilt. | Anbieter | On-Demand | Spot / preemptible | Rabatt | Hinweis | | --- | --- | --- | --- | --- | | Nebius | $4.50 | ab $0.79 | 82% | Preemptible-„ab“-Preis, ändert sich mit der Nachfrage | | CoreWeave | $6.155 | $2.4638 | 60% | 8-GPU-Instanz ÷ 8 | | Jarvislabs | $3.49 | $1.54 | 56% | Interruptible „Spot / hr“ | | Verda (ehemals DataCrunch) | $4.746 | $2.373 | 50% | „Spot price“ | | Google Cloud | $11.0613 | $6.5876 | 40% | a3-highgpu-8g ÷ 8, ganze VM enthalten | | **GPUwithCrypto** | $2.32/Stunde (H100 80GB) | — | — | Nur On-Demand | *Preise geprüft am 29. Oktober 2026.* Marktplatzpreise sind ein anderes Produkt: Das günstigste H100-Angebot auf dem Marktplatz von Vast.ai lag bei $1.73 pro Stunde (öffentlicher Preis-Feed von Vast.ai), und RunPods Community Cloud H100 SXM kostete $2.69 gegenüber $3.99 in dessen Secure Cloud. Die beiden Plattformen werden in [RunPod vs Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/de/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: Welcher ist günstiger und zuverlässiger?") verglichen. ## Ist Spot günstiger als On-Demand? Ja, um etwa die Hälfte. Laut der Preisprüfung von GPUwithCrypto vom 29. Oktober 2026 lag der mediane Spot-Rabatt auf eine H100 SXM über diese fünf Anbieter bei 56%. Spot bei Nebius und Jarvislabs sowie das günstigste Angebot auf dem Marktplatz von Vast.ai lagen alle unter unserem On-Demand-H100-Preis. Unsere Preisregel vergleicht nur mit On-Demand-Preisen: Jede GPU ist mindestens 15 % unter einem genannten Referenzpreis bepreist: dem On-Demand-Preis derselben GPU bei einem Self-Service-Anbieter, gelesen am 29. Oktober 2026 (H100: Massed Compute zu $2.73 pro GPU-Stunde; die Referenz jeder GPU ist auf ihrer Preisseite genannt). Spot-, Interruptible-, Marketplace- und Contact-Sales-Preise werden nicht als Referenz verwendet, und einige davon sind niedriger. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigsten zu sein. Jeder von uns gelesene On-Demand-H100-Preis steht auf [H100-Mietpreise](https://gpuwithcrypto.com/de/gpu-prices/h100/ "Wie viel kostet es, eine H100 pro Stunde zu mieten?"). ## Wie wird der Spot-Preis festgelegt? Durch freie Kapazität, er bewegt sich also. Nebius sagt, der höchste Preis einer preemptible VM liege immer einen Cent unter dem aktuellen On-Demand-Preis; die Tabelle zeigt nur den "ab"-Preis. Google Cloud nennt seine Spot-Spalte "Current Spot pricing". Salad verkauft stattdessen Prioritätsstufen: Am 29. Oktober 2026 kostete seine niedrigste (Batch-)Priorität für eine RTX 4090 $0.16 pro Stunde gegenüber $0.33 für hohe Priorität, die nie preempted wird. ## Wann lohnt sich eine Spot-GPU? Wenn der Verlust der GPU Sie Minuten kostet, nicht eine Deadline. Bei einem Rabatt von 56% zahlen Sie 0,44 des On-Demand-Preises, Spot bleibt also günstiger, solange die Arbeit, die Sie nach Unterbrechungen wiederholen, 127% der nutzbaren Arbeit nicht übersteigt (1 ÷ 0,44 = 2,27). Das eigentliche Risiko ist die Zeit, nicht das Geld. **Gut geeignet:** Batch-Inferenz über einen Datensatz, Hyperparameter-Sweeps, Training mit Checkpoints alle paar Minuten, Rendering-Warteschlangen. **Schlecht geeignet:** eine Inferenz-API, die verfügbar bleiben muss, interaktive Notebooks und ComfyUI-Sessions, lange Jobs ohne Checkpoints und Multi-GPU-Jobs, bei denen der Verlust einer GPU alle stoppt. ## Wie überlebt ein Trainingsjob eine Spot-Unterbrechung? Speichern Sie Checkpoints häufig, halten Sie sie außerhalb der Instanz und setzen Sie vom letzten fort. Legen Sie beim Trainer von Hugging Face ein Speicherintervall und eine Obergrenze für die Anzahl aufbewahrter Checkpoints fest und rufen Sie dann `train(resume_from_checkpoint=True)` auf: Es lädt den letzten Checkpoint im Ausgabeordner, samt Optimizer- und Scheduler-Status. Kopieren Sie den Ausgabeordner in einen Speicher, der die Instanz überlebt, und machen Sie jeden Schritt sicher wiederholbar. *resume_after_interruption.py* ```python from transformers import Trainer, TrainingArguments args = TrainingArguments( output_dir="run", save_strategy="steps", save_steps=200, # a checkpoint every 200 steps save_total_limit=3, # keep the 3 most recent ) trainer = Trainer(model=model, args=args, train_dataset=train_ds) # after a restart: continue from the last checkpoint in ./run trainer.train(resume_from_checkpoint=True) ``` ## Warum sind GPUwithCrypto-Instanzen nur On-Demand? Damit ein langer Job oder ein Live-Endpoint nie von jemand anderem abgeschnitten wird. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Wenn die GPU-Stunden einer GPU aufgebraucht sind, stoppen ihre Instanzen und ihre Disks bleiben erhalten; ein neuer Stundenblock lässt Sie sie wieder starten. Jede GPU ist mindestens 15% unter einer benannten On-Demand-Referenz bepreist, die am 29. Oktober 2026 gelesen wurde. Für die H100 ist diese Referenz Massed Compute bei $2.73, und unser Preis liegt 44% unter dem Median von 16 Anbieter. Alle Preise: [Preise](https://gpuwithcrypto.com/de/pricing/ "Was kostet eine Cloud-GPU pro Stunde bei GPUwithCrypto?"). ## Fragen zu Spot-GPUs ### Was bedeutet Spot-GPU? Eine Spot-GPU ist freie Kapazität, die eine Cloud mit Rabatt verkauft, unter der Bedingung, dass sie die GPU zurücknehmen kann, wenn sie sie braucht. Google Cloud und Nebius nennen dieselbe Idee preemptible; Jarvislabs nennt sie interruptible. ### Wie viel günstiger ist eine Spot-GPU? Am 29. Oktober 2026 lagen die Spot- bzw. Preemptible-Preise für die H100 SXM bei den fünf Anbietern, die beides listen, 40% (Google Cloud) bis 82% (Nebius, ab-Preis) unter On-Demand, mit einem Median von 56%. ### Kann eine Spot-GPU mitten im Training zurückgenommen werden? Ja, das ist die Bedingung des Rabatts. Speichern Sie alle paar Minuten Checkpoints in einen Speicher außerhalb der Instanz und setzen Sie vom letzten fort, sodass eine Unterbrechung nur die Schritte seit diesem Checkpoint kostet. ### Sollte ich eine Spot-GPU für ComfyUI oder eine Inferenz-API nutzen? Nein. Eine Unterbrechung beendet die Session oder nimmt den Endpoint vom Netz. Nutzen Sie für interaktive und Live-Arbeit eine On-Demand-GPU und Spot für Batch-Jobs, die sauber neu starten. ### Kann ich eine On-Demand-GPU mit Krypto bezahlen? Ja. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR aus einem 1 $-Guthaben, ohne ID und ohne Karte. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. ## Quellen 1. [Nebius Preise](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 2. [CoreWeave-Preise](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 3. [Jarvislabs-Preise](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 4. [Verda-Preise](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 5. [Accelerator-optimized VM Preise](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 6. [RunPod-Preise](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 7. [Vast.ai öffentlicher GPU-Preis-Feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 8. [Preisänderungen bei SaladCloud, November 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 9. [Trainer und TrainingArguments](https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/trainer) — Hugging Face (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto vermietet Cloud-GPUs (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 und RTX 5090) minutengenau, mit Krypto bezahlt und ohne KYC; jede GPU ist mindestens 15 % günstiger als ein namentlich genannter On-Demand-Referenzpreis, abgelesen am 29. Oktober 2026.