# Qu'est-ce qu'un GPU spot, et est-ce rentable ?

> Qu'est-ce qu'un GPU spot ? De la capacité vendue 40 % à 82 % sous le prix à la demande, reprise par le fournisseur. Prix H100, conseils de checkpoint, crypto.

- URL: https://gpuwithcrypto.com/fr/what-is/spot-gpu/
- Dernière mise à jour: 2026-10-29
- Éditeur: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com)

Les GPU spot sont le moyen le moins cher de louer un GPU de data center, à condition que votre job survive à sa perte. Voici ce que signifient les termes, ce que coûtait le spot le 29 octobre 2026, et comment rendre un job redémarrable.

**Réponse rapide — Qu'est-ce qu'un GPU spot, et est-ce rentable ?**

Un GPU spot est de la capacité GPU cloud disponible vendue sous le prix à la demande, que le fournisseur peut reprendre à court préavis. Le 29 octobre 2026, les prix spot ou préemptibles des H100 SXM étaient 40 % à 82 % sous le prix à la demande chez les cinq fournisseurs qui affichent les deux. C'est rentable pour les jobs qui font des checkpoints et redémarrent. **GPUwithCrypto** loue uniquement des GPU à la demande, payés en crypto, donc le GPU reste à vous tant que votre solde le couvre.

## Que signifient spot, à la demande et marketplace ?

**GPU spot** — De la capacité de data center disponible vendue à prix réduit. Le fournisseur peut l'arrêter ou la récupérer lorsqu'il a besoin du GPU. On parle aussi de préemptible ou d'interruptible.

**GPU à la demande** — Un GPU à un prix catalogue fixe par heure, démarré quand vous le souhaitez et conservé jusqu'à ce que vous l'arrêtiez. Personne d'autre ne peut le récupérer. Les bases : [qu'est-ce qu'un GPU cloud](https://gpuwithcrypto.com/fr/what-is/cloud-gpu/ "Qu'est-ce qu'un cloud GPU (GPU as a service) ?").

**VM préemptible** — Le nom utilisé par Nebius et Google Cloud pour la capacité de type spot : moins cher, et arrêté lorsque le fournisseur en a besoin.

**GPU marketplace ou communautaire** — Un GPU proposé par un hébergeur tiers sur une plateforme comme Vast.ai, au prix fixé par cet hébergeur. La fiabilité dépend de cet hébergeur.

**GPU réservé ou engagé** — Une remise accordée en échange d'un engagement de paiement sur une période allant d'un mois à plusieurs années.

**Checkpoint** — Une copie sauvegardée de l'état d'un job (poids du modèle, état de l'optimiseur, nombre d'étapes) qui permet de le reprendre après une interruption.

## Comment se comparent les GPU spot, on-demand et marketplace ?

|  | À la demande | Spot / préemptible | Marketplace / communautaire |
| --- | --- | --- | --- |
| Prix | Prix catalogue fixe | Remisé, souvent variable | Fixé par chaque hébergeur |
| Peut être repris | Non | Oui | Dépend de l'hébergeur et de l'offre |
| Qui fixe le prix | Le fournisseur | Le fournisseur, selon la capacité disponible | L'hébergeur |
| Idéal pour | Serveurs d'inférence, travail interactif, échéances | Jobs par lots qui font des checkpoints | Expérimentations à petit prix, travail par lots flexible |
| Exemples (29 octobre 2026) | GPUwithCrypto, Lambda, Massed Compute | Nebius, Google Cloud, Verda, Jarvislabs | Vast.ai, RunPod Community Cloud |

## Combien coûte un H100 spot en moins ?

H100 SXM par GPU-heure chez les cinq fournisseurs qui affichent à la fois un prix on-demand et un prix spot ou préemptible, relevés sur leurs propres pages tarifaires le 29 octobre 2026. Les prix des instances multi-GPU sont divisés par leur nombre de GPU.

| Fournisseur | À la demande | Spot / préemptible | Remise | Remarque |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Nebius | $4.50 | à partir de $0.79 | 82% | Prix préemptible « à partir de », varie selon la demande |
| CoreWeave | $6.155 | $2.4638 | 60% | Instance 8 GPU ÷ 8 |
| Jarvislabs | $3.49 | $1.54 | 56% | « Spot / hr » interruptible |
| Verda (anciennement DataCrunch) | $4.746 | $2.373 | 50% | « Spot price » |
| Google Cloud | $11.0613 | $6.5876 | 40% | a3-highgpu-8g ÷ 8, VM entière incluse |
| **GPUwithCrypto** | $2,32/heure (H100 80GB) | — | — | On-demand uniquement |

*Prix vérifiés le 29 octobre 2026.*

Les prix marketplace sont un autre produit : l'offre H100 la moins chère sur le marketplace de Vast.ai était de $1.73 par heure (flux de prix public de Vast.ai), et le H100 SXM de RunPod Community Cloud coûtait $2.69 contre $3.99 sur son Secure Cloud. Les deux plateformes sont comparées dans [RunPod vs Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/fr/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai : lequel est le moins cher et le plus fiable ?").

## Le spot est-il moins cher que l'on-demand ?

Oui, d'environ moitié. Selon le relevé de prix de GPUwithCrypto du 29 octobre 2026, la remise médiane sur un H100 SXM chez ces cinq fournisseurs était de 56 %. Le spot chez Nebius et Jarvislabs, ainsi que l'offre marketplace la moins chère de Vast.ai, étaient tous en dessous de notre prix H100 on-demand. Notre règle de prix compare uniquement avec les prix on-demand : Chaque GPU est facturé au moins 15 % en dessous d'une référence nommée : le prix à la demande du même GPU chez un fournisseur en libre-service, relevé le 29 octobre 2026 (H100 : Massed Compute à 2,73 $ par GPU-heure ; la référence de chaque GPU est nommée sur sa page de tarifs). Les prix spot, interruptibles, de marketplace et sur devis ne servent pas de références, et certains sont inférieurs. Nous ne prétendons pas être les moins chers pour tous les GPU. Chaque prix H100 on-demand que nous avons relevé figure sur [les prix de location H100](https://gpuwithcrypto.com/fr/gpu-prices/h100/ "Combien coûte la location d'un H100 par heure ?").

## Comment le prix spot est-il fixé ?

Par la capacité disponible, voilà pourquoi cela bouge. Nebius indique que le tarif maximal d'une VM préemptible est toujours un cent en dessous du tarif à la demande actuel ; son tableau n'affiche que le prix « à partir de ». Google Cloud nomme sa colonne spot « Current Spot pricing ». Salad vend plutôt des niveaux de priorité : le 29 octobre 2026, sa priorité la plus basse (batch) pour une RTX 4090 coûtait 0,16 $ par heure contre 0,33 $ pour la haute priorité, qui n'est jamais préemptée.

## Quand un GPU spot vaut-il le coup ?

Quand perdre le GPU vous coûte des minutes, pas une échéance. À 56 % de réduction, vous payez 0,44 du tarif à la demande : le spot reste donc moins cher tant que le travail refait après les interruptions ne dépasse pas 127 % du travail utile (1 ÷ 0,44 = 2,27). Le vrai risque est le temps, pas l'argent.

**Bons cas d'usage :** inférence par lots sur un jeu de données, balayages d'hyperparamètres, entraînement avec checkpoint toutes les quelques minutes, files de rendu.

**Mauvais cas d'usage :** une API d'inférence qui doit rester disponible, les notebooks interactifs et les sessions ComfyUI, les longs jobs sans checkpoint, et les jobs multi-GPU, où perdre un GPU les arrête tous.

## Comment faire survivre un job d'entraînement à une interruption spot ?

Enregistrez des checkpoints souvent, gardez-les hors de l'instance et reprenez depuis le dernier. Avec le Trainer de Hugging Face, définissez un intervalle de sauvegarde et une limite du nombre de checkpoints à conserver, puis appelez `train(resume_from_checkpoint=True)` : il charge le dernier checkpoint du dossier de sortie, avec les états de l'optimiseur et du scheduler. Copiez le dossier de sortie vers un stockage qui survit à l'instance, et faites en sorte que chaque étape puisse s'exécuter deux fois sans dommage.

*resume_after_interruption.py*

```python
from transformers import Trainer, TrainingArguments

args = TrainingArguments(
    output_dir="run",
    save_strategy="steps",
    save_steps=200,        # a checkpoint every 200 steps
    save_total_limit=3,    # keep the 3 most recent
)
trainer = Trainer(model=model, args=args, train_dataset=train_ds)

# after a restart: continue from the last checkpoint in ./run
trainer.train(resume_from_checkpoint=True)

```

## Pourquoi les instances GPUwithCrypto sont-elles uniquement à la demande ?

Pour qu'un long job ou un endpoint en production ne soit jamais coupé par quelqu'un d'autre. Les instances sont à la demande, pas spot : personne ne peut vous reprendre votre GPU tant que votre solde le couvre, et l'instance tourne jusqu'à ce que vous l'arrêtiez. Quand les GPU-heures d'un GPU sont épuisées, ses instances s'arrêtent et leurs disques sont conservés ; un nouveau bloc d'heures vous permet de les redémarrer. Chaque GPU est facturé au moins 15 % en dessous d'une référence à la demande nommée, relevée le 29 octobre 2026. Pour le H100, cette référence est Massed Compute à $2.73, et notre prix est 44% sous la médiane de 16 fournisseurs. Tous les prix : [pricing](https://gpuwithcrypto.com/fr/pricing/ "Combien coûte une heure de GPU cloud chez GPUwithCrypto ?").

## Questions sur les GPU spot

### Que signifie GPU spot ?

Un GPU spot est de la capacité disponible qu'un cloud vend à prix réduit, à condition de pouvoir reprendre le GPU quand il en a besoin. Google Cloud et Nebius appellent la même idée preemptible ; Jarvislabs l'appelle interruptible.

### Combien moins cher est un GPU spot ?

Le 29 octobre 2026, les prix spot ou préemptibles des H100 SXM étaient de 40 % (Google Cloud) à 82 % (Nebius, prix « à partir de ») en dessous du tarif à la demande chez les cinq fournisseurs qui affichent les deux, avec une médiane de 56 %.

### Un GPU spot peut-il être repris en plein entraînement ?

Oui, c'est la condition de la réduction. Enregistrez des checkpoints toutes les quelques minutes vers un stockage extérieur à l'instance et reprenez depuis le dernier, pour qu'une interruption ne coûte que les étapes effectuées depuis ce checkpoint.

### Dois-je utiliser un GPU spot pour ComfyUI ou une API d'inférence ?

Non. Une interruption met fin à la session ou fait tomber l'endpoint. Utilisez un GPU à la demande pour le travail interactif et en production, et le spot pour les jobs par lots qui redémarrent proprement.

### Puis-je payer un GPU à la demande en crypto ?

Oui. GPUwithCrypto accepte BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR depuis une recharge 1 $US, sans pièce d'identité et sans carte. Les instances sont facturées à la minute au tarif horaire pendant qu'elles tournent, à partir des GPU-heures achetées pour ce GPU. Arrêter une instance arrête immédiatement la facturation.

## Sources

1. [Tarifs Nebius](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29)
2. [Tarification CoreWeave](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29)
3. [Tarifs de Jarvislabs](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29)
4. [Tarification Verda](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29)
5. [Tarifs des VM optimisées pour accélérateurs](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29)
6. [Tarifs de RunPod](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29)
7. [Flux public des prix des GPU de Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29)
8. [Changements de prix de SaladCloud, novembre 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29)
9. [Trainer et TrainingArguments](https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/trainer) — Hugging Face (read 2026-10-29)

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GPUwithCrypto: GPUwithCrypto loue des GPU cloud (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 et RTX 5090) à la minute, payés en crypto et sans KYC ; chaque GPU est facturé au moins 15 % en dessous d'une référence on-demand nommée, relevée le 29 octobre 2026.