# GPUwithCrypto — full content for language models > GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। Source: https://gpuwithcrypto.com/hi/ · Generated: 2026-11-03 # crypto से GPU किराए पर लें: H100, H200, A100 और RTX प्रति मिनट > crypto से H100, H200, A100 या RTX 4090 किराए पर लें, प्रति मिनट बिलिंग, on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम। कोई KYC नहीं, कोई card नहीं। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) On-demand cloud GPUs paid in Bitcoin, USDT, USDC, Ethereum, Solana, Litecoin या Monero में। हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है, और आप कभी ID अपलोड नहीं करते। कोई ID नहीं और कोई कार्ड नहीं: क्रिप्टो में टॉप अप करें, टॉप-अप क्रेडिट होते ही GPU शुरू करें। **प्रति GPU-घंटा कीमत · 29 अक्तूबर 2026** - [H100](https://gpuwithcrypto.com/hi/hi/gpu-prices/h100/), 80 GB: $2.32/hour, $4.16 मीडियन से 44% कम - [H200](https://gpuwithcrypto.com/hi/hi/gpu-prices/h200/), 141 GB HBM3e: $3.07/hour, $5.29 मीडियन से 42% कम - [B200](https://gpuwithcrypto.com/hi/hi/gpu-prices/b200/), 180 GB HBM3e: $4.61/hour, $8.50 मीडियन से 46% कम - [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/hi/gpu-prices/a100/), 80 GB HBM2e: $0.92/hour, $2.23 मीडियन से 59% कम - [L40S](https://gpuwithcrypto.com/hi/hi/gpu-prices/l40s/), 48 GB GDDR6: $0.82/hour, $1.67 मीडियन से 51% कम - [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/hi/hi/gpu-prices/rtx-4090/), 24 GB GDDR6X: $0.28/hour, $0.61 मीडियन से 54% कम - [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/hi/hi/gpu-prices/rtx-5090/), 32 GB GDDR7: $0.42/hour, $0.84 मीडियन से 50% कम 29 अक्तूबर 2026 को जिन प्रदाताओं की हमने जाँच की, उनकी सेल्फ-सर्व on-demand कीमत के मीडियन के मुकाबले हमारी प्रति GPU-घंटा कीमत। हर GPU के नीचे की पंक्ति उस मीडियन के हिस्से के रूप में हमारी कीमत है। **तुरंत जवाब — मैं GPU कहाँ किराए पर ले सकता हूँ और क्रिप्टो से भुगतान कर सकता हूँ?** **GPUwithCrypto** क्रिप्टो में भुगतान किए जाने वाले क्लाउड GPU किराए पर देता है, बिना KYC: कोई ID नहीं, कोई सेल्फी नहीं, कोई कार्ड नहीं। 29 अक्टूबर 2026 तक, एक NVIDIA H100 80GB की कीमत $2.32/घंटा, एक A100 80GB की $0.92/घंटा और एक RTX 4090 की $0.28/घंटा है, जिसका बिल प्रति मिनट है। हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है, जैसे H100 के लिए Massed Compute पर $2.73। ## हर GPU की प्रति घंटा कीमत कितनी है? 29 अक्टूबर 2026 को जिन प्रदाताओं की हमने जाँच की, उनकी सबसे कम और मीडियन सेल्फ-सर्व on-demand कीमत के मुकाबले हमारी कीमत। स्पॉट और मार्केटप्लेस कीमतें नहीं गिनी जाती हैं, क्योंकि GPU वापस लिया जा सकता है। हम यह दावा नहीं करते कि हम हर GPU के लिए सबसे सस्ते हैं; स्पॉट और मार्केटप्लेस ऑफ़र (Vast.ai) कम हो सकते हैं। हर GPU के लिए पूरी तालिकाएँ [मूल्य पृष्ठों](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/ "GPU किराए पर लेने में प्रति घंटा, दिन या महीना कितना खर्च आता है?") पर। | GPU | VRAM | GPUwithCrypto | कहीं और सबसे कम | बाक़ी जगह मेडियन | जांचे गए प्रोवाइडर | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [NVIDIA H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") | 80 GB | **$2.32/घंटा** | $2.73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | | [NVIDIA H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?") | 141 GB HBM3e | **$3.07/घंटा** | $3.62 (Massed Compute) | $5.29 | 13 | | NVIDIA B200 | 180 GB HBM3e | **$4.61/घंटा** | $5.43 (Massed Compute) | $8.50 | 9 | | [NVIDIA A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?") | 80 GB HBM2e | **$0.92/घंटा** | $1.09 (Thunder Compute) | $2.23 | 13 | | [NVIDIA L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?") | 48 GB GDDR6 | **$0.82/घंटा** | $0.97 (Massed Compute) | $1.67 | 11 | | [RTX 4090 24GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?") | 24 GB GDDR6X | **$0.28/घंटा** | $0.33 (Salad) | $0.61 | 2 | | [RTX 5090 32GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?") | 32 GB GDDR7 | **$0.42/घंटा** | $0.50 (Salad) | $0.84 | 3 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* प्रति GPU-घंटा, USD में। अन्य प्रदाताओं की कीमतों में कर शामिल नहीं हैं; उनके मल्टी-GPU इंस्टेंस की कीमतें GPU संख्या से विभाजित हैं। ## मैं क्रिप्टो से GPU कैसे किराए पर ले सकता हूँ? 1. **Account नंबर पाएं** — कोई ईमेल आवश्यक नहीं, कोई ID नहीं, कोई कार्ड नहीं। आपका account number ही आपका साइन-इन है, इसलिए इसे ध्यान से संभालें। फ़ाइल पर वैकल्पिक email होने पर आप इसे रिकवर कर सकते हैं; email न होने पर, खोया हुआ नंबर हमेशा के लिए चला जाता है। 2. **क्रिप्टो में टॉप अप करें** — BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में कम से कम $1 भेजें। नेटवर्क पुष्टि के बाद बैलेंस क्रेडिट होता है। 3. **एक GPU चुनें और इसे शुरू करें** — इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है. स्टॉक दिन भर बदलता रहता है: dashboard दिखाता है कि अभी कौन से GPU खाली हैं, और इंस्टेंस शुरू होने तक कुछ भी चार्ज नहीं होता. 4. **SSH के माध्यम से कनेक्ट करें** — हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं. इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है. ## हर GPU के साथ आपको क्या मिलता है - **On-demand, स्पॉट नहीं** — इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं. - **प्रति मिनट बिल** — इंस्टेंस रोकें और GPU शुल्क रुक जाता है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। - **स्पष्ट रिफंड नियम** — यदि कोई इंस्टेंस शुरू होने में विफल रहता है या उसका GPU काम नहीं करता है और सहायता इसे ठीक नहीं कर सकती है, तो उसके द्वारा उपयोग किए गए घंटे आपके बैलेंस में वापस आ जाते हैं। - **मानव सहायता** — एक व्यक्ति हफ्ते के सातों दिन, 12 घंटे के भीतर support ईमेल का जवाब देता है और आपको GPU instances शुरू करने, उनका size तय करने और बंद करने में मदद करता है. ## किराए पर लेने से पहले प्रश्न ### क्या मुझे यहाँ GPU किराए पर लेने के लिए ID या क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता है? नहीं। आप खाता संख्या से साइन इन करते हैं और क्रिप्टो में भुगतान करते हैं: कोई ID नहीं, कोई सेल्फी नहीं, कोई कार्ड नहीं, कोई कार्य ईमेल नहीं। [स्वीकार्य उपयोग नीति](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") अभी भी हर खाते पर लागू होती है। ### कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं? GPUwithCrypto की 29 अक्टूबर 2026 की जाँच के अनुसार, हमने 33 GPU प्रदाताओं की जाँच की, जिनमें से 14 क्रिप्टो स्वीकार करते हैं, और RunPod पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC मांगता है। [क्रिप्टो स्वीकार करने वाले GPU क्लाउड की तुलना](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") में सिक्के, प्रोसेसर और ID नियम सूचीबद्ध हैं। ### क्या यह स्पॉट या मार्केटप्लेस GPU से सस्ता है? हमेशा नहीं। मार्केटप्लेस और स्पॉट GPU की कीमत प्रति घंटा कम हो सकती है, लेकिन होस्ट या प्रदाता GPU वापस ले सकता है। हमारी कीमतों की तुलना on-demand कीमतों से की जाती है, जहाँ GPU आपका रहता है जब तक आपका बैलेंस इसे कवर करता है। ### मुझे अपने मॉडल के लिए कौन सा GPU चाहिए? यह मॉडल के साइज़ और precision पर निर्भर करता है। FP16 में एक 70B मॉडल को overhead के साथ लगभग 168 GB चाहिए: चार H100 (320 GB) या दो H200 (282 GB)। FP8 में इसे लगभग 84 GB चाहिए और यह एक H200 पर फिट हो जाता है। [VRAM guide](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") में टेबल और फ़ॉर्मूला दिया गया है। ### किराए पर लिए GPU के साथ मैं क्या नहीं कर सकता? कोई cryptocurrency mining नहीं, कोई password या hash cracking नहीं, दूसरे सिस्टमों पर कोई हमला नहीं (DDoS, scanning, exploitation), कोई malware नहीं, कोई spam नहीं, कोई child sexual abuse material नहीं, बिना सहमति के असली लोगों की अंतरंग या भ्रामक तस्वीरें नहीं, कोई हथियार विकास नहीं और प्रतिबंधित लोगों या कंपनियों के लिए कोई काम नहीं. ## मुख्य तथ्य | विशेषता | मान | | --- | --- | | यह क्या है | On-demand cloud GPU instances (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090, RTX 5090), prepaid crypto balance से प्रति मिनट बिलिंग | | कीमत | हर GPU की कीमत एक बताए गए संदर्भ से कम से कम 15% कम है: किसी self-serve प्रोवाइडर पर उसी GPU की on-demand कीमत, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ी गई (H100: Massed Compute पर $2.73 प्रति GPU-घंटा; हर GPU का संदर्भ उसके price page पर बताया गया है)। Spot, interruptible, marketplace और contact-sales कीमतों को संदर्भ के रूप में नहीं लिया जाता, और उनमें से कुछ कम हैं। हम यह दावा नहीं करते कि हर GPU के लिए हम सबसे सस्ते हैं. H100 $2.32/घंटा, H200 $3.07/घंटा, A100 80GB $0.92/घंटा, L40S $0.82/घंटा, RTX 4090 $0.28/घंटा, RTX 5090 $0.42/घंटा | | KYC / ID verification | कोई नहीं: न ID, न selfie, न documents, न card | | Billing | इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है. GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते | | Instances | हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं. इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं | | Hosts | इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है | | Storage | हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें | | देश | Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine | | भुगतान | केवल क्रिप्टो: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, न्यूनतम टॉप-अप $1 | | खाता | account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है. आपका account number ही आपका साइन-इन है, इसलिए इसे ध्यान से संभालें। फ़ाइल पर वैकल्पिक email होने पर आप इसे रिकवर कर सकते हैं; email न होने पर, खोया हुआ नंबर हमेशा के लिए चला जाता है | | रिकॉर्ड रखे जाते हैं | बिलिंग के लिए हम हर इंस्टेंस का GPU मॉडल, होस्ट, शुरू और रुकने का समय रिकॉर्ड करते हैं; ये लाइनें 30 दिनों तक रखी जाती हैं। हम आपकी डिस्क की फ़ाइलें नहीं पढ़ते। Account number, orders और top-ups तब तक रहते हैं जब तक खाता मौजूद है, फिर केवल जितना accounting कानून कहता है। अधिकारियों को रिकॉर्ड केवल तब मिलते हैं जब कोई कानून हमें बाध्य करता है | | ऑपरेटर | SerpGoat LLC | | सहायता | एक व्यक्ति हफ्ते के सातों दिन, 12 घंटे के भीतर support ईमेल का जवाब देता है और आपको GPU instances शुरू करने, उनका size तय करने और बंद करने में मदद करता है | **मिनटों में GPU शुरू करें, crypto में भुगतान करें** H100 $2.32/घंटा · A100 $0.92/घंटा · RTX 4090 $0.28/घंटा। कोई KYC नहीं। [कीमत देखें](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") · [GPU कीमतों की तुलना करें](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/ "GPU किराए पर लेने में प्रति घंटा, दिन या महीना कितना खर्च आता है?") --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # GPUwithCrypto क्या है और इसे कौन चलाता है? > GPUwithCrypto H100, A100 और RTX GPU क्रिप्टो के लिए किराए पर देता है, बिना KYC, नामित ऑन-डिमांड रेफ़रेंस से कम से कम 15% कम पर। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/about/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) एक क्लाउड GPU रेंटल सेवा, एक कीमत नियम, भुगतान का एक तरीका और बिना पहचान जाँच। यह पेज बताता है कि इसे कौन चलाता है, कीमतें कैसे तय और जाँची जाती हैं, और यह क्या नहीं करेगा। **तुरंत जवाब — GPUwithCrypto क्या है?** **GPUwithCrypto** SerpGoat LLC द्वारा संचालित एक क्लाउड GPU रेंटल सेवा है। यह पूरे NVIDIA GPU (H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) ऑन-डिमांड किराए पर देती है, क्रिप्टो में भरे गए balance से मिनट के हिसाब से बिलिंग, बिना KYC। 29 अक्टूबर 2026 तक एक H100 80GB की कीमत $2.32/घंटा है, जो इसके नामित ऑन-डिमांड रेफ़रेंस से कम से कम 15% कम है, $2.73 पर Massed Compute। ## संक्षेप में GPUwithCrypto | विशेषता | मान | | --- | --- | | ऑपरेटर | SerpGoat LLC | | क्या किराए पर देता है | NVIDIA H100 80GB, H200 141GB, B200, A100 80GB, L40S 48GB, GeForce RTX 4090 24GB और RTX 5090 32GB, मिनट के हिसाब से किराए पर | | कीमत नियम | एक ही GPU के लिए नामित ऑन-डिमांड रेफ़रेंस से कम से कम 15% कम, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया | | H100 80GB · A100 80GB · RTX 4090 | $2.32/घंटा · $0.92/घंटा · $0.28/घंटा | | भुगतान | केवल क्रिप्टो: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, न्यूनतम टॉप-अप $1 | | पहचान जाँच | कोई नहीं: न ID, न selfie, न documents, न card | | खाता | account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है | | सहायता | support@gpuwithcrypto.com, एक व्यक्ति 12 घंटे के भीतर में जवाब देता है | | दुरुपयोग रिपोर्ट | abuse@gpuwithcrypto.com | ## GPUwithCrypto को कौन संचालित करता है? GPUwithCrypto को SerpGoat LLC संचालित करता है। यह GPU समय बेचता है, डैशबोर्ड और API चलाता है, और सहायता का जवाब देता है। यह [सेवा की शर्तों](https://gpuwithcrypto.com/hi/terms/ "सेवा की शर्तें") का पक्षकार है और [प्राइवेसी पॉलिसी](https://gpuwithcrypto.com/hi/privacy/ "गोपनीयता नीति") में वर्णित रिकॉर्ड के लिए ज़िम्मेदार है। एक व्यक्ति हफ्ते के सातों दिन, 12 घंटे के भीतर support ईमेल का जवाब देता है और आपको GPU instances शुरू करने, उनका size तय करने और बंद करने में मदद करता है। सहायता अनुरोध support@gpuwithcrypto.com पर और दुरुपयोग रिपोर्ट abuse@gpuwithcrypto.com पर जाती हैं। हमारी टीम का कोई भी व्यक्ति ईमेल या चैट में कभी भी आपका account number, आपकी SSH private key या आपकी API keys नहीं मांगेगा। ## GPUwithCrypto क्या किराए पर देता है? ऑन-डिमांड क्लाउड GPU इंस्टेंस: NVIDIA H100 80GB, H200 141GB, B200, A100 80GB, L40S 48GB, GeForce RTX 4090 24GB और RTX 5090 32GB, मिनट के हिसाब से किराए पर। हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। हर GPU, उसका VRAM और उसकी प्रति घंटा कीमत [pricing page](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") पर है, और [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") किसी मॉडल के लिए सही GPU चुनने में मदद करती है। ## GPUwithCrypto की कीमतें कैसे तय होती हैं? एक नियम से, GPU-दर-GPU लागू करके। हर GPU की कीमत एक बताए गए संदर्भ से कम से कम 15% कम है: किसी self-serve प्रोवाइडर पर उसी GPU की on-demand कीमत, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ी गई (H100: Massed Compute पर $2.73 प्रति GPU-घंटा; हर GPU का संदर्भ उसके price page पर बताया गया है)। Spot, interruptible, marketplace और contact-sales कीमतों को संदर्भ के रूप में नहीं लिया जाता, और उनमें से कुछ कम हैं। हम यह दावा नहीं करते कि हर GPU के लिए हम सबसे सस्ते हैं। हमारी कीमत सेंट तक नीचे राउंड की जाती है, ताकि अंतर कभी 15% से कम न हो। 29 अक्टूबर 2026 की जाँच से दो उदाहरण: - **H100 80GB:** रेफ़रेंस $2.73 प्रति घंटा पर Massed Compute है। हमारी $2.32 है। - **A100 80GB:** रेफ़रेंस $1.09 प्रति घंटा पर Thunder Compute है। हमारी $0.92 है। Spot, interruptible और marketplace GPU हमारी कीमत से कम हो सकते हैं। उन्हें जानबूझकर रेफ़रेंस से बाहर रखा गया है: प्रोवाइडर या host ऐसा GPU वापस ले सकता है, जबकि ऑन-डिमांड इंस्टेंस तब तक आपका रहता है जब तक आपका balance उसका भुगतान करता है। [spot GPU व्याख्या](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?") अंतर को समझाती है। ## हम दूसरे प्रोवाइडरों की कीमतें कैसे जाँचते हैं? हम उनके सार्वजनिक pricing pages एक बताई गई तारीख को पढ़ते हैं। 29 अक्टूबर 2026 की जाँच के लिए हमने हर प्रोवाइडर का अपना pricing page, या उस page पर लोड होने वाला सार्वजनिक price feed पढ़ा, और 24 प्रोवाइडरों से 165 प्रोवाइडर-और-GPU कीमतें दर्ज कीं। किसी aggregator को स्रोत के रूप में इस्तेमाल नहीं किया गया। हर संख्या के पीछे के नियम: - **केवल ऑन-डिमांड।** रेफ़रेंस प्रति GPU-घंटा तय, non-interruptible सूची कीमत है। Spot और marketplace कीमतें अलग दिखाई जाती हैं और कभी मिलाई नहीं जाती हैं। - **प्रति GPU।** जब कोई प्रोवाइडर सिर्फ़ मल्टी-GPU नोड सूचीबद्ध करता है, तो उसकी कीमत GPU की संख्या से भाग दी जाती है। - **केवल self-serve।** ऐसा "starting at" आंकड़ा जिसके pricing cards पर "Contact for pricing" लिखा हो, बाहर रखा जाता है, और वे कीमतें भी जिन्हें प्रोवाइडर का अपना page पुरानी बताता हो। - **टैक्स शामिल नहीं।** Hyperscaler कीमतें एक नामित US region की हैं। GPUwithCrypto की 29 अक्टूबर 2026 की price check के अनुसार, 16 प्रोवाइडर में ऑन-डिमांड H100 80GB की मेडियन कीमत $4.16 प्रति घंटा थी; हमारी उससे 44% नीचे है। उसी दिन हमने 33 GPU clouds के payment और sign-up pages पढ़े: 14 क्रिप्टो स्वीकार करते हैं, और 4 कुछ मामलों में ID माँगते हैं। [GPU price index](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-price-index/ "GPU rental price index: October 2026 में एक GPU-hour की कीमत कितनी थी?") और [क्रिप्टो स्वीकार करने वाले GPU clouds की सूची](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") हर संख्या को उसके स्रोत के साथ दिखाते हैं। इस साइट की हर price table अपनी जाँच की तारीख बताती है। ## GPUwithCrypto क्या नहीं करता है? - **कोई पहचान जाँच नहीं।** न ID, न सेल्फ़ी, न दस्तावेज़, न कंपनी के कागज़ात। - **कोई कार्ड नहीं।** भुगतान केवल क्रिप्टो में, एक प्रीपेड balance से। - **आपकी डिस्क नहीं पढ़ी जाती।** हम आपके इंस्टेंस की डिस्क पर मौजूद फ़ाइलें नहीं पढ़ते, और हम आपकी SSH private key कभी नहीं देखते। - **कोई spot इंस्टेंस नहीं और कोई साझा GPU नहीं।** हर इंस्टेंस ऑन-डिमांड है और पूरा GPU पाता है, कभी भी time-shared स्लाइस नहीं। - **ऐसे आंकड़े नहीं जिनकी हम पुष्टि न कर सकें।** आपको यहाँ न customer count, न review score, न uptime प्रतिशत, न कोई speed का दावा मिलेगा। हमारी कीमतों पर उनकी तारीख है, और दूसरे प्रोवाइडरों के आंकड़े उस page का नाम बताते हैं जहाँ से वे आए हैं। ## क्रिप्टो और बिना KYC क्यों? प्राइवेसी, तेज़ी और कम कागज़ी कार्रवाई के लिए। बहुत से डेवलपर एक दोपहर के लिए H100 चाहते हैं, बिना पासपोर्ट, कार्ड या कंपनी के दस्तावेज़ भेजे, और कुछ ऐसे रहते हैं जहाँ क्लाउड सेवाओं के लिए कार्ड अस्वीकार किए जाते हैं। BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में एक प्रीपेड balance इसे सरल बना देता है: GPU शुरू होने से पहले पैसा मौजूद है, इसलिए बाद में वसूलने के लिए कुछ नहीं है और आप कौन हैं यह पूछने की कोई वजह नहीं। नियम सबके लिए एक जैसे हैं। [acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") हर अकाउंट पर लागू है। Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine। जहाँ नेटवर्क भेजने वाला पता दिखाता है, वहाँ आने वाले भुगतानों की जाँच blockchain पतों की सार्वजनिक प्रतिबंध सूचियों के विरुद्ध की जाती है; सूची में शामिल पते से किया गया भुगतान क्रेडिट नहीं होता। ## GPUwithCrypto के बारे में सवाल ### क्या GPUwithCrypto सबसे सस्ता GPU cloud है? नहीं, और हम ऐसा दावा नहीं करते। हर GPUwithCrypto GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित ऑन-डिमांड रेफ़रेंस से कम से कम 15% कम है। Spot और marketplace ऑफ़र (Vast.ai) प्रति घंटा कम हो सकते हैं, लेकिन GPU वापस लिया जा सकता है। [सबसे सस्ता GPU cloud](https://gpuwithcrypto.com/hi/cheapest-gpu-cloud/ "अभी AI के लिए सबसे सस्ता GPU cloud कौन सा है?") पेज दोनों तरह की तुलना करता है। ### GPU कहाँ स्थित हैं? इंस्टेंस शुरू करने से पहले डैशबोर्ड में हर होस्ट का देश दिखाया जाता है। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। इसलिए आप अपने या अपने डेटा के पास वाला होस्ट चुन सकते हैं। ### क्या आपको मेरा नाम, ईमेल या ID चाहिए? नहीं। account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है। आपका account number ही आपका साइन-इन है, इसलिए इसे ध्यान से संभालें। फ़ाइल पर वैकल्पिक email होने पर आप इसे रिकवर कर सकते हैं; email न होने पर, खोया हुआ नंबर हमेशा के लिए चला जाता है। ### क्या मैं स्क्रिप्ट से GPU चला सकता हूँ? हाँ। A REST API starts, stops and lists instances with an API key, so a script or an agent can run jobs without the dashboard। API से शुरू किया गया इंस्टेंस डैशबोर्ड से शुरू किए गए इंस्टेंस के समान दर पर प्रति मिनट बिल किया जाता है, और जब उसके GPU के GPU-घंटे खत्म हो जाते हैं तो वह उसी तरह रुक जाता है। ### GPU के दुरुपयोग की रिपोर्ट कैसे करूँ? abuse@gpuwithcrypto.com पर इंस्टेंस का IP address, UTC में समय और क्या हुआ, लिखकर भेजें। रिपोर्ट abuse@gpuwithcrypto.com पर भेजें। जो इंस्टेंस acceptable use policy तोड़ता है उसे रोक दिया जाता है और उसने जितने घंटे इस्तेमाल किए वे रिफंड नहीं होते; child sexual abuse material की सूचना अधिकारियों को दी जाती है। ## इस पेज के आंकड़ों के स्रोत 1. [Massed Compute की कीमतें (H100 80GB संदर्भ मूल्य)](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Thunder Compute की कीमतें (A100 80GB संदर्भ मूल्य)](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 3. [बिलिंग जानकारी (पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC)](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # Acceptable use policy > GPUwithCrypto का GPU किन कामों के लिए नहीं: क्रिप्टो माइनिंग, hash cracking, हमले, malware, CSAM, बिना सहमति की तस्वीरें और हथियार। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) यह नीति [terms of service](https://gpuwithcrypto.com/hi/terms/ "सेवा की शर्तें") का हिस्सा है। यह हर अकाउंट, हर इंस्टेंस, हर API key और GPU-घंटों के हर ब्लॉक पर लागू होती है, चाहे आपने उनके लिए कैसे भी भुगतान किया हो। **तुरंत जवाब — GPUwithCrypto की acceptable use policy क्या मना करती है?** **GPUwithCrypto** GPUs सामान्य कंप्यूट काम के लिए हैं, जैसे training, fine-tuning, inference और rendering। संक्षेप में: कोई cryptocurrency mining नहीं, कोई password या hash cracking नहीं, दूसरे सिस्टमों पर कोई हमला नहीं (DDoS, scanning, exploitation), कोई malware नहीं, कोई spam नहीं, कोई child sexual abuse material नहीं, बिना सहमति के असली लोगों की अंतरंग या भ्रामक तस्वीरें नहीं, कोई हथियार विकास नहीं और प्रतिबंधित लोगों या कंपनियों के लिए कोई काम नहीं। बिना KYC के क्रिप्टो में भुगतान करने से इनमें से कोई भी नियम नहीं बदलता। ## 1. यह नीति किस पर लागू होती है? हर अकाउंट धारक पर, और उस अकाउंट के किसी इंस्टेंस, SSH key या API key को इस्तेमाल करने वाले हर व्यक्ति पर। अकाउंट की इंस्टेंस पर क्या चलता है, इसके लिए अकाउंट धारक ज़िम्मेदार है, चाहे उन्हें किसी ने भी शुरू किया हो। ## 2. किराए के GPU किसके लिए हैं? सामान्य कंप्यूट काम: मॉडल का training और fine-tuning, inference के लिए उन्हें सर्व करना, इमेज और वीडियो बनाना, rendering, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, डेटा प्रोसेसिंग और रिसर्च। आप तय करते हैं कि क्या चलाना है, और उसके लिए आप ज़िम्मेदार हैं, जिसमें आप जो डेटा लोड करते हैं और जो नतीजे प्रकाशित करते हैं, वे भी शामिल हैं। ## 3. कौन से उपयोग कभी नहीं किए जा सकते? एक वाक्य में नियम: कोई cryptocurrency mining नहीं, कोई password या hash cracking नहीं, दूसरे सिस्टमों पर कोई हमला नहीं (DDoS, scanning, exploitation), कोई malware नहीं, कोई spam नहीं, कोई child sexual abuse material नहीं, बिना सहमति के असली लोगों की अंतरंग या भ्रामक तस्वीरें नहीं, कोई हथियार विकास नहीं और प्रतिबंधित लोगों या कंपनियों के लिए कोई काम नहीं। हर बिंदु का मतलब यह है। - **क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग।** किसी भी coin या token की माइनिंग, या किसी कंटेनर, notebook या बैकग्राउंड प्रोसेस में mining client चलाना, चाहे वह किसी टेस्ट के लिए हो या कुछ मिनटों के लिए। - **पासवर्ड या hash cracking।** Hash से या brute force से पासवर्ड, key या अन्य secret निकालना, चाहे कोई भी टूल हो और डेटा किसी का भी हो। - **दूसरे सिस्टम पर हमले।** Denial-of-service ट्रैफ़िक, नेटवर्क या vulnerability scanning, vulnerability का इस्तेमाल, और अपने इंस्टेंस के बाहर के सिस्टम पर brute-force लॉगिन। - **Malware।** Malicious software लिखना, बनाना, टेस्ट करना, होस्ट करना या फैलाना, जिसमें ransomware, botnet control servers और phishing kits शामिल हैं। - **Spam।** थोक में बिना माँगे संदेश भेजना, या उस मकसद से कंटेंट या अकाउंट बनाना। - **Child sexual abuse material।** नाबालिगों से जुड़ा कोई भी यौन कंटेंट बनाना, स्टोर करना, साझा करना या उस पर training करना, जिसमें चित्रित, synthetic या AI से बनाया गया कंटेंट भी शामिल है। इसकी सूचना अधिकारियों को दी जाती है। - **सहमति के बिना असली लोगों की तस्वीरें।** किसी असली व्यक्ति की अंतरंग या यौन तस्वीरें, और भ्रामक तस्वीरें या वीडियो जो किसी असली व्यक्ति को ऐसे दृश्य में डालते हैं जो कभी हुआ ही नहीं, जब तक उस व्यक्ति ने सहमति न दी हो। - **हथियारों का विकास।** हथियार डिज़ाइन करना, विकसित करना या बनाना, जिसमें जैविक, रासायनिक, परमाणु या रेडियोलॉजिकल हथियारों में मदद शामिल है, और हथियारों या सैन्य-खुफिया उपयोगों के लिए AI मॉडल को training देना या चलाना। - **प्रतिबंधित पक्षों के लिए काम।** सेवा का इस्तेमाल किसी ऐसे व्यक्ति या कंपनी के लिए या उसकी ओर से करना जो प्रतिबंध सूची या export-control restricted-party सूची में है, या ऐसी कंपनी के लिए जो किसी ऐसे व्यक्ति या कंपनी के स्वामित्व या नियंत्रण में है। जो कुछ भी आपके यहाँ या जहाँ सेवा संचालित होती है वहाँ गैरकानूनी है, वह भी मना है, भले ही यह सूची उसका नाम न ले। ## 4. कौन से देश बाहर रखे गए हैं? Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine। इन जगहों से जुड़े अकाउंट और भुगतान अस्वीकार किए जाते हैं या बंद कर दिए जाते हैं। किसी बाहर रखी गई जगह से सेवा तक पहुँचने के लिए VPN, proxy या किसी दूसरे व्यक्ति के अकाउंट का इस्तेमाल करना इस नीति का उल्लंघन है। उन जगहों के लोगों को अपनी इंस्टेंस तक पहुँच देना भी वैसा ही उल्लंघन है। ## 5. भुगतान की जाँच कैसे होती है? जहाँ नेटवर्क भेजने वाला पता दिखाता है, वहाँ आने वाले भुगतानों की जाँच blockchain पतों की सार्वजनिक प्रतिबंध सूचियों के विरुद्ध की जाती है; सूची में शामिल पते से किया गया भुगतान क्रेडिट नहीं होता। जहाँ कानून इसकी माँग करता है, वहाँ ऐसे फंड लौटाए नहीं जाते बल्कि रोके जाते हैं और उनकी सूचना दी जाती है। इसके लिए हम ID नहीं माँगते: जाँच उस blockchain address पर की जाती है जहाँ से भुगतान आता है, हर उस नेटवर्क पर जो इसे दिखाता है। ## 6. क्या मॉडल और सॉफ़्टवेयर के लाइसेंस अब भी लागू होते हैं? हाँ, और उनकी ज़िम्मेदारी आपकी ही रहती है। Llama, DeepSeek, Qwen या Flux जैसे open मॉडल अपने-अपने लाइसेंस के साथ आते हैं, और कुछ उपयोग नीति या व्यावसायिक उपयोग पर सीमाएँ भी जोड़ते हैं। यही बात डेटासेट, Docker images और आपके द्वारा चलाए जाने वाले सॉफ़्टवेयर पर भी लागू होती है। GPUwithCrypto GPU किराए पर देता है; यह कोई लाइसेंस न देता है, न जाँचता है और न बढ़ाता है। जो उपयोग किसी मॉडल का लाइसेंस मना करता है, वह किराए के GPU पर चलाने से अनुमत नहीं हो जाता। ## 7. दुरुपयोग की रिपोर्ट कैसे की जाती है और उसका क्या किया जाता है? रिपोर्ट abuse@gpuwithcrypto.com पर भेजें। जो इंस्टेंस acceptable use policy तोड़ता है उसे रोक दिया जाता है और उसने जितने घंटे इस्तेमाल किए वे रिफंड नहीं होते; child sexual abuse material की सूचना अधिकारियों को दी जाती है। एक उपयोगी रिपोर्ट में इंस्टेंस का IP address, UTC में तारीख और समय, दुरुपयोग का प्रकार और वह सबूत होता है जो आप साझा कर सकते हैं, जैसे log की पंक्तियाँ या message headers। किसी रिपोर्ट के साथ child sexual abuse material कभी न लगाएँ: उसका वर्णन करें और बताएँ कि वह कहाँ है। जो अकाउंट इस नीति का उल्लंघन करता है, उसे हम निलंबित या बंद भी कर सकते हैं, जैसा [terms](https://gpuwithcrypto.com/hi/terms/ "सेवा की शर्तें") बताता है। [contact page](https://gpuwithcrypto.com/hi/contact/ "मैं GPUwithCrypto से कैसे संपर्क करूँ?") में सूची है कि रिपोर्ट में क्या लिखें। ## 8. क्या बिना KYC के क्रिप्टो में भुगतान करने से इसमें कुछ बदलता है? नहीं। बिना KYC का मतलब है कि आप भुगतान कैसे करते हैं और हमें कितना कम भेजना होता है। इससे यह नहीं बदलता कि आप क्या चला सकते हैं। बिलिंग के लिए हम हर इंस्टेंस का GPU मॉडल, होस्ट, शुरू और रुकने का समय रिकॉर्ड करते हैं; ये लाइनें 30 दिनों तक रखी जाती हैं। हम आपकी डिस्क की फ़ाइलें नहीं पढ़ते। Account number, orders और top-ups तब तक रहते हैं जब तक खाता मौजूद है, फिर केवल जितना accounting कानून कहता है। अधिकारियों को रिकॉर्ड केवल तब मिलते हैं जब कोई कानून हमें बाध्य करता है। ये रिकॉर्ड किसी इंस्टेंस को किसी अकाउंट और समय से जोड़ते हैं, जो किसी रिपोर्ट पर कार्रवाई करने के लिए काफ़ी है। इन नियमों का उल्लंघन करने वाली इंस्टेंस को रोकने के लिए हमें आपकी डिस्क पढ़ने की ज़रूरत नहीं है। ## 9. क्या यह नीति बदल सकती है? हाँ। इस पेज के ऊपर दी गई तारीख लागू संस्करण की तारीख है। नया नियम यहाँ प्रकाशित होने के दिन से लागू होता है। किसी उपयोग की अनुमति के बारे में सवाल काम शुरू करने से पहले support@gpuwithcrypto.com पर भेजें। --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # सबसे अच्छे (सस्ते) RunPod विकल्प कौन से हैं? > 29 Oct 2026 को सबसे अच्छे सस्ते RunPod विकल्प: H100 $2.73 से, A100 80GB $1.09 से, और कौन से बिना KYC या कार्ड के क्रिप्टो लेते हैं, बिलिंग नियमों के साथ। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/alternatives/runpod/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) RunPod वह GPU क्लाउड है जिससे ज़्यादातर लोग तुलना करते हैं। H100 और L40S के लिए यह पहले से ही सबसे सस्ते में से है, H200, A100 और consumer कार्ड के लिए कम। यह पेज बताता है कि कौन प्रति GPU सस्ता है, कौन क्रिप्टो लेता है, और कौन यूरोप में होस्ट करता है या ComfyUI के लिए उपयुक्त है। **तुरंत जवाब — सबसे अच्छे (सस्ते) RunPod विकल्प कौन से हैं?** 29 अक्टूबर 2026 को सबसे अच्छे सस्ते RunPod विकल्प GPU पर निर्भर करते हैं: H100 के लिए Massed Compute ($2.73 बनाम RunPod के $2.89), A100 80GB के लिए Thunder Compute ($1.09 बनाम $1.79), RTX 4090 के लिए Salad ($0.33 बनाम $0.89), और सबसे कम ऑफ़र के लिए Vast.ai का मार्केटप्लेस। **GPUwithCrypto**, इस पेज का प्रकाशक, हर GPU की कीमत एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम रखता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC। ## कौन से RunPod विकल्प सस्ते हैं, क्रिप्टो लेते हैं या KYC छोड़ देते हैं? **प्रकटीकरण:** GPUwithCrypto यह पेज प्रकाशित करता है और खुद को पहले सूचीबद्ध करता है। कीमतें हर प्रदाता की अपनी pricing पेज पर प्रति GPU-घंटा उसकी सबसे कम self-serve on-demand कीमत हैं, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ी गईं; मार्केटप्लेस की कीमतें चिह्नित हैं। क्रिप्टो और ID से जुड़े तथ्य हर प्रदाता के billing दस्तावेज़ों या शर्तों से हैं, उसी दिन पढ़े गए। 'कोई ID चरण दर्ज नहीं' का अर्थ है कि हमने जो दस्तावेज़ पढ़े उनमें कोई उल्लेख नहीं है, कोई वादा नहीं। | प्रदाता | H100 80GB | A100 80GB | क्रिप्टो में भुगतान | ID / KYC और कार्ड | Billing | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (प्रकाशक) | $2.32/घंटा | $0.92/घंटा | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | कोई ID नहीं, कोई कार्ड नहीं | प्रति मिनट, on-demand | | RunPod (संदर्भ के लिए) | $2.89 PCIe, $3.99 SXM; Community $1.99 से | $1.79; Community $1.19 से | हाँ (Crypto.com इसकी शर्तों में नामित) | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC; auto-pay केवल कार्ड से | प्रति सेकंड | | Vast.ai | मार्केटप्लेस: सबसे कम ऑफ़र $1.73 (SXM) | मार्केटप्लेस: सबसे कम ऑफ़र $0.34 (PCIe) | हाँ: BitPay, Crypto.com | कोई ID चरण दर्ज नहीं; billing FAQ में सत्यापित कार्ड मांगा जाता है | प्रति सेकंड | | Massed Compute | $2.73 | $1.35 | हाँ: Bitcoin | कोई ID चरण दर्ज नहीं; ईमेल सत्यापन | प्रति घंटा दर | | Thunder Compute | $3.20 (SXM) | $1.09 | नहीं: कार्ड auto-pay या पहले से लोड किया गया credit | कोई ID चरण दर्ज नहीं | प्रति मिनट | | Hyperbolic | $3.19 (SXM) | — | पुष्टि नहीं हुई | कोई ID चरण दर्ज नहीं; वैकल्पिक फ़ोन जाँच | — | | Lambda | $3.29 (PCIe) | $2.79 (SXM, 8-GPU) | नहीं: केवल प्रमुख क्रेडिट कार्ड | कोई ID चरण दर्ज नहीं; VPN खरीदारी को चिह्नित किया जाता है | प्रति मिनट | | Jarvislabs | $3.49 (SXM) | $1.49 | नहीं: कार्ड या बैंक ट्रांसफर | कोई ID चरण दर्ज नहीं | प्रति मिनट | | Paperspace / DigitalOcean | $4.41 (SXM) | — | हाँ: स्टेबलकॉइन, सीमित उपलब्धता | कोई ID चरण प्रलेखित नहीं; पहचान सत्यापित करने के लिए भुगतान विधि का उपयोग | प्रति सेकंड, 5 मिनट न्यूनतम | | Spheron | $5.86 | $1.69 | हाँ: 6 चेन पर USDC | कोई ID चरण प्रलेखित नहीं; सत्यापित ईमेल | प्रति मिनट, 20 मिनट न्यूनतम | | Vultr | — | $2.40 | हाँ: BitPay के माध्यम से 9 कॉइन | कोई ID चरण प्रलेखित नहीं; पहचान सत्यापित करने के लिए भुगतान विधि का उपयोग | प्रति घंटा | | Akash Network | बिड मार्केट: $2.04 (SXM) से | बिड मार्केट: $1.07 (SXM) से | हाँ: वॉलेट से AKT / ACT | कोई ID चरण प्रलेखित नहीं; Console Air के लिए खाता नहीं चाहिए | — | | Salad | — | — | हाँ: Solana पर USDC, USDT, RENDER | कोई ID चरण प्रलेखित नहीं; बिलिंग पता | प्रति सेकंड | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* प्रति GPU-घंटा, USD में, करों को छोड़कर; multi-GPU कीमतें GPU संख्या से विभाजित। Vast.ai के आंकड़े: Vast.ai का सार्वजनिक मूल्य फ़ीड। Akash: उसके pricing API से सबसे कम हालिया प्रदाता बिड। Spheron के अपने H100 पेज पर उसी दिन 'from $2.65/hr' लिखा था; उसके pricing-page का मान दिखाया गया है। Hyperbolic का पूर्व स्टेबलकॉइन पेज अब रीडायरेक्ट होता है, इसलिए उसका क्रिप्टो समर्थन पुष्ट नहीं है। Salad केवल कंज़्यूमर GPU किराए पर देता है (ComfyUI सेक्शन देखें)। ## कौन-से RunPod विकल्प सस्ते हैं? यह GPU पर निर्भर करता है, क्योंकि कुछ कार्डों के लिए RunPod पहले से ही काफ़ी नीचे है। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य जाँच के अनुसार, RunPod के Secure Cloud on-demand मूल्य की रैंकिंग: - **H100 80GB:** 16 प्रदाताओं में दूसरा सबसे कम। केवल Massed Compute ($2.73) कम था। - **L40S:** 11 में दूसरा। केवल Massed Compute ($0.97 बनाम $1.09) कम था। - **B200:** 9 में चौथा। Massed Compute ($5.43), Hyperbolic ($5.99) और Lambda ($6.69) कम थे। - **A100 80GB:** 13 में पाँचवाँ। Thunder Compute ($1.09), Massed Compute ($1.35), Jarvislabs ($1.49) और Spheron ($1.69) कम थे। - **H200:** 13 में सातवाँ। छह प्रदाता कम थे, Massed Compute में $3.62 से शुरू। - **RTX 4090 और RTX 5090:** 2 में और 3 में अंतिम। दोनों पर Salad कम था, और 5090 पर Spheron। सबसे बड़ी बचत H200, A100 और कंज़्यूमर कार्डों पर है। RunPod का अपना Community Cloud भी उसके Secure Cloud से सस्ता है। Marketplace के ऑफ़र और भी कम जाते हैं: देखें [RunPod vs Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: कौन सस्ता और ज़्यादा भरोसेमंद है?")। ## कौन-से RunPod विकल्प मुझे क्रिप्टो से भुगतान करने देते हैं और कार्ड के बिना? 29 अक्टूबर 2026 को हमने जिन 33 GPU प्रदाताओं की जाँच की, उनमें 14 क्रिप्टो स्वीकार करते हैं और 4 कुछ मामलों में ID माँगते हैं। RunPod अकेला ऐसा है जिसके दस्तावेज़ KYC को क्रिप्टो में भुगतान से जोड़ते हैं, और उसका auto-pay केवल कार्ड के लिए है। - **GPUwithCrypto:** BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, $1 से, बिना ID, बिना selfie और बिना कार्ड। - **Massed Compute:** वॉलेट इनवॉइस से Bitcoin। कोई क्रिप्टो auto-recharge नहीं; बैलेंस ऋणात्मक होने के लगभग 12 घंटे बाद instances समाप्त हो जाते हैं। - **Salad:** Coinbase x402 के माध्यम से Solana पर USDC, USDT या RENDER। क्रिप्टो भुगतान वापस नहीं किए जाते और क्रेडिट 12 महीनों के बाद समाप्त हो जाते हैं। - **Spheron:** Ethereum, Optimism, BNB Chain, Base, Arbitrum या Solana पर USDC, क्रिप्टो में $50 न्यूनतम। क्रेडिट समाप्त नहीं होते। - **Vultr:** BitPay के माध्यम से BTC, BCH, ETH, DOGE, PAX, BUSD, LTC, USDC और GUSD। - **Akash Network:** self-custody वॉलेट से AKT, बिना खाता (Console Air)। उसका managed Console केवल कार्ड लेता है। - **Vast.ai:** BitPay या Crypto.com, लेकिन उसका billing FAQ क्रेडिट जोड़ने से पहले सत्यापित क्रेडिट कार्ड माँगता है। अधिक: [क्रिप्टो स्वीकार करने वाले GPU क्लाउड](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") और [क्रेडिट कार्ड के बिना GPU किराए पर लेना](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-without-credit-card/ "मैं क्रेडिट कार्ड के बिना GPU कैसे रेंट कर सकता हूँ?")। ## कौन-से RunPod विकल्प यूरोप में GPUs होस्ट करते हैं? कुछ ही pricing पेज क्षेत्र बताते हैं। 29 अक्टूबर 2026 को हमने जो पेज पढ़े, उन पर: - **OVHcloud** फ़्रांस में अपने Gravelines डेटासेंटर को सबसे विस्तृत GPU विकल्प वाला बताता है। उसका H100 $2.99 प्रति घंटा है; यह क्रिप्टो नहीं लेता और फ़ोटो ID, कार्ड की फ़ोटो और selfie माँग सकता है। - **Spheron** उत्तरी अमेरिका, यूरोप और एशिया में साझेदार डेटा सेंटर सूचीबद्ध करता है। - **CoreWeave** उत्तरी अमेरिका के साथ यूरोप भी सूचीबद्ध करता है। - **RunPod** स्वयं कहता है कि वह 30+ क्षेत्रों में चलता है। GPUwithCrypto पर, इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। ## ComfyUI के लिए कौन-सा RunPod विकल्प सबसे अच्छा है? SDXL या FLUX के साथ ComfyUI के लिए, 24–32 GB का कंज़्यूमर कार्ड पर्याप्त है। FLUX.1 [dev] के वेट्स BF16 में 24 GB और FP8 में 12 GB लेते हैं, साथ में टेक्स्ट एनकोडर और एक VAE जिसे CPU पर offload किया जा सकता है। SDXL base 7 GB लेता है। अन्य प्रदाताओं में, 29 अक्टूबर 2026 को 1 नवंबर की वृद्धि से पहले Salad का on-demand मूल्य सबसे कम था; Vast.ai के marketplace में सबसे कम एकल ऑफ़र थे। Comfy Cloud, RunComfy और ThinkDiffusion जैसी होस्टेड ComfyUI सेवाएँ GPU के बजाय तैयार इंटरफ़ेस बेचती हैं; हमने उनकी कीमतें नहीं जाँचीं। अधिक: [ComfyUI और Flux के लिए सबसे अच्छा GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/comfyui-flux/ "ComfyUI, Stable Diffusion और Flux के लिए सबसे अच्छा cloud GPU कौन-सा है?")। ### RTX 4090 और RTX 5090 की कीमतें प्रति GPU-घंटा | प्रदाता | RTX 4090 | RTX 5090 | नोट | | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | $0.28/घंटा | $0.42/घंटा | On-demand, क्रिप्टो, कोई KYC नहीं | | Salad | $0.33, 1 नवंबर 2026 से $0.44 | $0.50, 1 नवंबर 2026 से $0.60 | High Priority टियर, कभी preempt नहीं; वितरित कंज़्यूमर GPUs | | RunPod | $0.89 Secure, $0.34 Community | $1.19 Secure, $0.69 Community | प्रति सेकंड | | Spheron | — | $0.84 | अंतिम ज्ञात मूल्य, 28 अक्टूबर 2026 | | Vast.ai | सबसे कम ऑफ़र $0.13 | सबसे कम ऑफर $0.39 | Marketplace; Vast.ai का सार्वजनिक price feed | | Akash Network | सबसे कम bid $0.34 | सबसे कम bid $0.57, कोई उपलब्ध नहीं | Bid market, wallet payments | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* 29 अक्टूबर 2026 को प्रत्येक provider के pricing page या price API से पढ़ा गया। ## RunPod alternatives के बारे में सवाल ### RunPod से सस्ता क्या है? 29 अक्टूबर 2026 को on-demand GPUs के लिए: H100 ($2.73 बनाम $2.89) और L40S के लिए Massed Compute, A100 80GB ($1.09 बनाम $1.79) के लिए Thunder Compute, H200 ($3.62 बनाम $5.29) के लिए Massed Compute, और RTX 4090 और 5090 के लिए Salad। अधिकांश GPUs के लिए Vast.ai के marketplace ऑफर और भी कम थे। ### क्या Vast.ai, RunPod से सस्ता है? अपने सबसे कम ऑफर पर, हाँ: 29 अक्टूबर 2026 को Vast.ai के सार्वजनिक price feed में H100 SXM $1.73 से, जबकि RunPod Secure Cloud पर $3.99। Vast.ai एक marketplace है, इसलिए कीमतें और hardware host के अनुसार बदलते हैं। [पूरी तुलना](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: कौन सस्ता और ज़्यादा भरोसेमंद है?") में medians दिए गए हैं। ### कौन सा RunPod alternative बिना KYC के crypto स्वीकार करता है? GPUwithCrypto बिना ID और बिना card के BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है। Massed Compute, Salad, Spheron, Vultr, Akash और Vast.ai भी crypto स्वीकार करते हैं, और उनके docs में कोई ID चरण नहीं बताया गया है; Vast.ai का billing FAQ verified credit card मांगता है। ### क्या RunPod crypto स्वीकार करता है? हाँ, लेकिन इसके billing docs कहते हैं कि अपने पहले crypto payment से पहले कोई भी आवश्यक KYC verification पूरी करें, और auto-pay केवल card से होता है। विवरण: [क्या RunPod crypto स्वीकार करता है?](https://gpuwithcrypto.com/hi/does-runpod-accept-crypto/ "क्या RunPod crypto स्वीकार करता है?")। ### क्या GPUwithCrypto, RunPod से सस्ता है? 29 अक्टूबर 2026 को हमारे द्वारा बेचे जाने वाले हर GPU के लिए RunPod के Secure Cloud मूल्य से कम। Community Cloud से हमेशा कम नहीं: RunPod के Community H100 PCIe ($1.99) और L40S ($0.79) हमारी कीमतों से कम थे। [pricing page](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") देखें। ## स्रोत 1. [RunPod pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 2. [RunPod billing जानकारी](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 4. [Vast.ai billing FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) — Vast.ai (read 2026-10-29) 5. [Massed Compute pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 6. [Massed Compute billing docs](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/overview) — Massed Compute (read 2026-10-29) 7. [Thunder Compute pricing](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 8. [Lambda pricing](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 9. [Jarvislabs pricing](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 10. [Hyperbolic marketplace](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 11. [DigitalOcean GPU Droplets pricing](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 12. [Spheron pricing](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 13. [Spheron billing docs](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 14. [Vultr payment methods](https://docs.vultr.com/support/platform/billing/what-payment-methods-do-you-accept) — Vultr (read 2026-10-29) 15. [Akash Network GPU prices API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 16. [SaladCloud billing](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 17. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 18. [OVHcloud Public Cloud कीमतें](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # सस्ते या अधिक विश्वसनीय Vast.ai alternatives कौन से हैं? > सस्ते Vast.ai alternatives, 29 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए: on-demand H100 $2.73 से, जो बिना card या KYC के crypto लेते हैं, और Vast.ai कब जीतता है। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/alternatives/vast-ai/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Vast.ai एक GPU marketplace है: hosts ऑफर सूचीबद्ध करते हैं, और सबसे सस्ते ऑफरों को हराना मुश्किल है। लोग तीन कारणों से कहीं और देखते हैं: कम कीमत पर B200 या H200, host के ऑफर के बजाय तय on-demand कीमत, या बिना credit card के crypto में भुगतान। **तुरंत जवाब — सस्ते या अधिक विश्वसनीय Vast.ai alternatives कौन से हैं?** सस्ते Vast.ai alternatives दुर्लभ हैं: 29 अक्टूबर 2026 को, 7 में से 6 GPUs के लिए Vast.ai का सबसे कम marketplace ऑफर हमें मिले सबसे कम on-demand list price से कम था, B200 को छोड़कर सभी के लिए। host ऑफरों के बजाय अधिक विश्वसनीय, तय on-demand कीमतों के लिए, Massed Compute (H100 $2.73), Thunder Compute (A100 80GB $1.09), RunPod Secure Cloud या **GPUwithCrypto** देखें, जो इस पेज का प्रकाशक है और बिना KYC और बिना card के crypto के लिए GPUs किराए पर देता है। ## कौन से Vast.ai विकल्प सस्ते हैं, on-demand या crypto-फ्रेंडली? **प्रकटीकरण:** GPUwithCrypto यह पेज प्रकाशित करता है और अपने आप को सबसे पहले सूचीबद्ध करता है। कीमतें प्रत्येक प्रदाता की अपनी pricing पेज या price API पर प्रति GPU-घंटे की सबसे कम self-serve कीमत हैं, जो 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ी गईं; marketplace और bid कीमतें लेबल की गई हैं। Crypto और ID से जुड़े तथ्य प्रत्येक प्रदाता के billing दस्तावेज़ों या शर्तों से हैं। 'कोई ID चरण दर्ज नहीं' का अर्थ है कि हमने जो दस्तावेज़ पढ़े उनमें इसका उल्लेख नहीं है, यह कोई वादा नहीं है। | प्रदाता | मूल्य निर्धारण और बिलिंग | H100 80GB | RTX 4090 | क्रिप्टो में भुगतान | ID / KYC और कार्ड | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (प्रकाशक) | On-demand, प्रति मिनट | $2.32/घंटा | $0.28/घंटा | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | कोई ID नहीं, कोई कार्ड नहीं | | Vast.ai (संदर्भ के लिए) | Marketplace ऑफ़र, प्रति सेकंड | सबसे कम ऑफ़र $1.73 (SXM) | सबसे कम ऑफ़र $0.13 | हाँ: BitPay, Crypto.com | कोई ID चरण दर्ज नहीं; billing FAQ में सत्यापित कार्ड मांगा गया है; crypto क्रेडिट वापस नहीं किए जाते | | RunPod | Secure Cloud on-demand या सस्ता Community Cloud, प्रति सेकंड | $2.89 PCIe; Community $1.99 | $0.89; Community $0.34 | हाँ (Crypto.com इसकी शर्तों में नामित) | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC; auto-pay केवल कार्ड से | | Massed Compute | On-demand, प्रति घंटा दर | $2.73 | — | हाँ: Bitcoin | कोई ID चरण दर्ज नहीं; ईमेल सत्यापन | | Thunder Compute | On-demand, प्रति मिनट; instances 'कभी preempt नहीं किए जाते' | $3.20 (SXM) | — | नहीं | कोई ID चरण दर्ज नहीं | | Hyperbolic | सूचीबद्ध दर, साप्ताहिक रूप से रीफ़्रेश; विफल instances का शुल्क नहीं | $3.19 (SXM) | — | पुष्टि नहीं हुई | कोई ID चरण दर्ज नहीं | | Jarvislabs | On-demand या spot, प्रति मिनट | $3.49 (SXM); spot $1.54 | — | नहीं | कोई ID चरण दर्ज नहीं | | Nebius | On-demand या preemptible | $4.50 (SXM); preemptible $0.79 से | — | नहीं: कार्ड या बैंक ट्रांसफर | कोई ID चरण दर्ज नहीं | | Salad | High Priority (कभी preempt नहीं) या सस्ते interruptible टियर, प्रति सेकंड | — | $0.33 High Priority (1 नवंबर 2026 से $0.44) | हाँ: Solana पर USDC, USDT, RENDER | कोई ID चरण दर्ज नहीं; crypto वापस नहीं किया जाता | | Spheron | पार्टनर डेटा सेंटर, 20 मिनट के बाद प्रति मिनट | $5.86; spot $2.79 | — | हाँ: 6 चेन पर USDC | कोई ID चरण प्रलेखित नहीं; सत्यापित ईमेल | | Akash Network | Bid बाज़ार | $2.04 से (SXM) | $0.34 से | हाँ: वॉलेट से AKT / ACT | कोई ID चरण प्रलेखित नहीं; Console Air के लिए खाता नहीं चाहिए | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* प्रति GPU-घंटा, USD, कर शामिल नहीं; multi-GPU कीमतें GPU संख्या से विभाजित। Vast.ai के आंकड़े: Vast.ai का सार्वजनिक price feed (सबसे सस्ता किराए पर उपलब्ध ऑफ़र)। Akash: इसके pricing API से सबसे कम हालिया प्रदाता bid। Hyperbolic का पूर्व stablecoin पेज अब रीडायरेक्ट होता है, इसलिए इसका crypto समर्थन पुष्ट नहीं है। ## कौन से Vast.ai विकल्प सस्ते हैं? बहुत कम, और मुख्य रूप से बड़े डेटा-सेंटर GPUs के लिए। GPUwithCrypto की 29 अक्टूबर 2026 की मूल्य जाँच के अनुसार, Vast.ai का सबसे सस्ता किराए पर उपलब्ध ऑफ़र H100, H200, A100 80GB, L40S, RTX 4090 और RTX 5090 के लिए सबसे कम self-serve on-demand सूची मूल्य से नीचे था। जहाँ विकल्प जीतते हैं: - **B200:** Vast.ai का सबसे कम ऑफ़र $7.50 था। Massed Compute (8-GPU नोड में प्रति GPU $5.43), RunPod Community Cloud ($5.98), Hyperbolic ($5.99) और Lambda (प्रति GPU $6.69, 8 GPUs) कम थे। GPUwithCrypto: $4.61/घंटा। - **Spot और preemptible टियर:** Nebius ने preemptible H100 और H200 $0.79 से और B200 $0.99 से सूचीबद्ध किए। Jarvislabs ने H100 spot $1.54 और H200 spot $2.29 पर सूचीबद्ध किया। - **H200:** Vast.ai का सबसे कम H200 NVL के लिए $3.00 था, जबकि Massed Compute पर on-demand $3.62 था। GPUwithCrypto: $3.07/घंटा। कंज़्यूमर कार्ड के लिए, Vast.ai की गहराई को हराना मुश्किल है: इसके feed ने 29 अक्टूबर 2026 को 970 किराए पर उपलब्ध RTX 5090 ऑफ़र और 562 RTX 4090 ऑफ़र सूचीबद्ध किए। ## कौन से Vast.ai विकल्प अधिक विश्वसनीय हैं? यह पेज uptime को रैंक नहीं करता: हमारा शोध कीमतों, billing, crypto और ID नियमों को कवर करता है, मापी गई विश्वसनीयता को नहीं। हम जिसकी तुलना कर सकते हैं वह मॉडल है। **Vast.ai** एक marketplace है। होस्ट ऑफ़र सूचीबद्ध करते हैं, और कीमत व हार्डवेयर लिस्टिंग के अनुसार बदलते हैं। इसका सार्वजनिक price feed on-demand को interruptible ऑफ़र से अलग नहीं करता, इसलिए लंबे रन से पहले ऑफ़र प्रकार जाँचें। **निश्चित on-demand विकल्प** प्रति GPU एक सूची मूल्य बेचते हैं, जो प्रदाता तय करता है: - **Thunder Compute** कहता है कि इसके instances 'कभी preempt नहीं किए जाते'। - **Salad** का High Priority टियर कभी preempt नहीं होता; इसका Batch टियर सबसे अधिक interruptible है। - **RunPod Secure Cloud** RunPod का on-demand टियर है; Community Cloud community-hosted मशीनों पर चलता है। - **Hyperbolic** कहता है कि विफल instances का शुल्क नहीं लिया जाता। - **GPUwithCrypto:** इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। यदि कोई instance शुरू होने में विफल हो, तो उसके उपयोग किए गए घंटे आपके balance में वापस आ जाते हैं। Vast.ai समीक्षाएँ खोज रहे हैं? VAST Data से जुड़ी खबरें एक अलग कंपनी की हैं। Spot और interruptible क्षमता समझाई गई है [what is a spot GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?") में। ## कौन से Vast.ai विकल्प क्रेडिट कार्ड के बिना crypto लेते हैं? Vast.ai BitPay और Crypto.com के माध्यम से crypto लेता है, लेकिन इसके billing FAQ में कहा गया है कि क्रेडिट कार्ड और ईमेल सत्यापित होने के बाद credit जोड़ा जाता है। दस्तावेज़ यह नहीं बताते कि केवल crypto वाले टॉप-अप कार्ड को छोड़ देते हैं या नहीं। यह crypto से खरीदे गए credits वापस नहीं करता। 29 अक्टूबर 2026 को हमारे द्वारा जाँचे गए 33 GPU प्रदाताओं में से 14 crypto स्वीकार करते हैं। जो कार्ड के बिना साइन-अप बताते हैं: - **GPUwithCrypto:** केवल account number, ईमेल वैकल्पिक, BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR $1 से। कोई ID नहीं, कोई selfie नहीं, कोई कार्ड नहीं। - **Akash Network (Console Air):** कोई account नहीं; आप self-custody wallet जोड़ते हैं और AKT में भुगतान करते हैं। इसका प्रबंधित Console केवल कार्ड लेता है। - **Spheron:** साइन अप के लिए सत्यापित ईमेल, फिर छह chains पर USDC, crypto में $50 न्यूनतम। - **Salad:** एक organization account और billing पता, फिर Solflare wallet से Solana पर USDC, USDT या RENDER। Crypto भुगतान वापस नहीं किए जाते। Massed Compute Bitcoin लेता है लेकिन पहले VM से पहले भुगतान विधि मांगता है। RunPod KYC के बाद crypto लेता है। अधिक: [क्रेडिट कार्ड के बिना GPU किराए पर लेना](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-without-credit-card/ "मैं क्रेडिट कार्ड के बिना GPU कैसे रेंट कर सकता हूँ?") और [क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है?](https://gpuwithcrypto.com/hi/does-vast-ai-accept-crypto/ "क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है?")। ## Vast.ai अभी भी बेहतर विकल्प कब है? जब सबसे कम कीमत एक निश्चित कीमत से अधिक मायने रखती है, और आप होस्ट की जाँच कर सकते हैं। 29 अक्टूबर 2026 को अधिकांश GPUs के लिए Vast.ai के सबसे सस्ते एकल ऑफ़र थे, RTX 4090 और RTX 5090 की सबसे गहरी आपूर्ति, प्रति-सेकंड billing, और 1, 3 या 6 महीने की reserved शर्तें 'up to 50% off' पर। इसके अपने आकलन के अनुसार यह 40+ डेटा सेंटर चलाता है। विकल्प चुनें जब आपको कम कीमत में B200 चाहिए, ऐसा सूची मूल्य जो किरायों के बीच न बदले, या कार्ड के बिना crypto भुगतान चाहिए। साथ-साथ आंकड़े [RunPod vs Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: कौन सस्ता और ज़्यादा भरोसेमंद है?") में हैं; हमारी अपनी कीमतें [pricing पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") पर हैं। ## Vast.ai विकल्पों के बारे में प्रश्न ### Vast.ai से सस्ता क्या है? अधिकांश GPUs के लिए, on-demand में कुछ नहीं: 29 अक्टूबर 2026 को Vast.ai के सबसे कम ऑफ़र ने हमारे द्वारा पाए गए हर on-demand सूची मूल्य को हराया, सिवाय B200 के। बड़े कार्ड पर spot और preemptible टियर और कम जाते हैं, उदाहरण के लिए Nebius preemptible H100 $0.79 से। ### क्या Vast.ai विश्वसनीय है? Vast.ai एक marketplace है, इसलिए हार्डवेयर और शर्तें host और offer पर निर्भर करती हैं, और इसका price feed on-demand और interruptible listings मिलाता है। हम uptime को rate नहीं करते। एक तय on-demand कीमत के लिए, Thunder Compute, RunPod Secure Cloud, Massed Compute या GPUwithCrypto देखें। ### क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है? हाँ, BitPay और Crypto.com के ज़रिए, इसके billing docs के अनुसार जो 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए। crypto से खरीदे गए Credits refund नहीं होते। विवरण: [क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है?](https://gpuwithcrypto.com/hi/does-vast-ai-accept-crypto/ "क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है?")। ### क्या Vast.ai इस्तेमाल करने के लिए credit card चाहिए? इसका billing FAQ कहता है कि credit card और email दर्ज करने और दोनों verify होने के बाद credit जोड़ा जा सकता है। docs यह नहीं बताते कि crypto-only top-ups कार्ड को छोड़ देते हैं या नहीं। GPUwithCrypto को किसी कार्ड की ज़रूरत ही नहीं है। ### क्या GPUwithCrypto Vast.ai से सस्ता है? Vast.ai के सबसे कम offers के मुक़ाबले नहीं: 29 अक्टूबर 2026 को B200 को छोड़कर हर GPU के लिए वे हमारी कीमत से नीचे थे। GPUwithCrypto एक तय on-demand कीमत बेचता है, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand reference से कम से कम 15% कम, crypto में भुगतान, बिना KYC। ## स्रोत 1. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 2. [Vast.ai pricing](https://vast.ai/pricing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 3. [Vast.ai billing reference](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 4. [Vast.ai billing FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) — Vast.ai (read 2026-10-29) 5. [RunPod pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 6. [RunPod billing जानकारी](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 7. [Massed Compute pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 8. [Thunder Compute pricing](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 9. [Hyperbolic marketplace](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 10. [Jarvislabs pricing](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 11. [Nebius prices](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 12. [Lambda pricing](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 13. [SaladCloud billing](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 14. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 15. [Spheron billing docs](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 16. [Akash Console Air docs](https://akash.network/docs/developers/deployment/console-air) — Akash Network (read 2026-10-29) 17. [Akash Network GPU prices API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # ComfyUI, Stable Diffusion और Flux के लिए सबसे अच्छा cloud GPU कौन-सा है? > ComfyUI, Stable Diffusion और Flux के लिए सबसे अच्छा cloud GPU: SDXL और Flux FP8 के लिए RTX 4090, FLUX.1 dev के लिए RTX 5090 या L40S। VRAM और crypto कीमतें। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/comfyui-flux/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) एक image workflow के लिए उसकी model files VRAM में चाहिए: diffusion model, text encoder और VAE। यहाँ बताया गया है कि हर लोकप्रिय model क्या लोड करता है, हमारे कौन-से GPUs उसे थामते हैं, और प्रति घंटा कीमत। **तुरंत जवाब — ComfyUI, Stable Diffusion और Flux के लिए सबसे अच्छा cloud GPU कौन-सा है?** ComfyUI के लिए सबसे अच्छा cloud GPU वह सबसे सस्ता कार्ड है जो आपकी model files VRAM में थामता है: SDXL (6.9 GB checkpoint) और FLUX.1 [dev] FP8 (17.2 GB) के लिए RTX 4090 (24 GB), BF16 में FLUX.1 [dev] (29.3 से 34.2 GB, अपने text encoder के साथ) के लिए RTX 5090 (32 GB) या L40S (48 GB)। 29 अक्टूबर 2026 तक, **GPUwithCrypto** RTX 4090 को $0.28/घंटा पर किराए पर देता है, crypto में भुगतान। ## हर image model को कितनी VRAM चाहिए? Total = एक generation के लिए ComfyUI जो files लोड करता है, जैसा 29 अक्टूबर 2026 को Hugging Face पर सूचीबद्ध था (decimal GB)। Smallest fit = हमारे उन GPUs में सबसे सस्ता जो total को एक साथ थामता है। हाई resolution की images और बड़े batches ऊपर से activation memory जोड़ते हैं। | Model | Parameters (आधिकारिक) | लोड होने वाली files | Total | Smallest fit | GPUwithCrypto प्रति घंटा | Licence | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | SDXL 1.0 base | 3.5B | sd_xl_base_1.0 checkpoint 6.9 GB (UNet, दोनों text encoders, VAE) | 6.9 GB | RTX 4090 24 GB | $0.28/घंटा | CreativeML Open RAIL++-M | | FLUX.1 [dev], FP8 | 12B | Comfy-Org flux1-dev-fp8 checkpoint 17.2 GB (FP8 model, text encoders, VAE) | 17.2 GB | RTX 4090 24 GB | $0.28/घंटा | FLUX.1 [dev] Non-Commercial | | FLUX.1 [dev], BF16 + T5 in FP8 | 12B | flux1-dev 23.8 GB + T5-XXL FP8 4.9 GB + CLIP-L 0.25 GB + VAE 0.34 GB | 29.3 GB | RTX 5090 32 GB | $0.42/घंटा | FLUX.1 [dev] Non-Commercial | | FLUX.1 [dev] या [schnell], सभी BF16/FP16 | 12B | flux1 model 23.8 GB + T5-XXL FP16 9.8 GB + CLIP-L 0.25 GB + VAE 0.34 GB | 34.2 GB | L40S 48 GB | $0.82/घंटा | [dev] Non-Commercial · [schnell] Apache-2.0 | | FLUX.2 [klein] 9B | 9B | मॉडल 18.2 GB + Qwen3 8B टेक्स्ट एम्बेडर 16.4 GB (BF16) | इसके मॉडल कार्ड के अनुसार ≈ 29 GB | RTX 5090 32 GB | $0.42/घंटा | FLUX Non-Commercial | | FLUX.2 [dev] | 32B | मॉडल 64.4 GB + टेक्स्ट एनकोडर 48.0 GB (BF16) + VAE 0.34 GB | 112.8 GB | H200 141 GB | $3.07/घंटा | FLUX Non-Commercial | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* अंकगणित, FLUX.1 [dev] सब BF16/FP16 में: 23.8 + 9.8 + 0.25 + 0.34 = 34.2 GB। FLUX.2 [dev] एक 80 GB H100 या A100 पर तब फिट होता है जब टेक्स्ट एनकोडर प्रॉम्प्ट एनकोड करने के बाद अनलोड हो जाए: 64.4 GB का मॉडल तब अकेले फिट हो जाता है। ## क्या कोई छोटा GPU ऐसा मॉडल चला सकता है जो उसमें फिट न हो? हाँ, पर धीमे। ComfyUI मॉडलों को सिस्टम RAM और VRAM के बीच ले जाता है: इसकी कमांड-लाइन help कहती है कि डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोग के बाद मॉडल CPU memory में अनलोड हो जाते हैं, और इसका README कार्ड से बड़े मॉडलों के लिए weight streaming बताता है। इसलिए BF16 में एक FLUX.1 [dev] workflow 24 GB RTX 4090 पर चलता है। वज़न ले जाने में हर नए प्रॉम्प्ट पर समय लगता है, इसलिए ऊपर का टेबल वह कार्ड बताता है जो सब कुछ एक साथ रखता है। FLUX.2 [dev] का मॉडल कार्ड एक और रास्ता दिखाता है: एक 4-bit वर्ज़न जिसमें टेक्स्ट एनकोडर दूर से चलता है, RTX 4090 पर। एक पर चलने से पहले अपने प्रॉम्प्ट पर quantized और BF16 outputs की तुलना करें। ## अपने workflow के लिए मुझे कौन सा GPU चुनना चाहिए? - **SDXL, SD 1.5, LoRAs, ControlNet, upscalers:** [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?")। 6.9 GB का SDXL checkpoint अतिरिक्त मॉडलों और बड़े batches के लिए 17 GB छोड़ता है। - **FP8 में FLUX.1 [dev] या [schnell]:** RTX 4090। 17.2 GB की all-in-one FP8 फ़ाइल 6.8 GB बचाकर फिट होती है। - **BF16 में FLUX.1, या Flux LoRA training:** [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?")। 12B transformer पर LoRA training को हमारी [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") के नियम से लगभग 28.8 GB चाहिए। - **एक graph में कई मॉडल, उच्च रेज़ोल्यूशन, सब कुछ लोड करके FLUX.2 [klein]:** [L40S](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?"), 48 GB। - **BF16 में FLUX.2 [dev]:** एक H200 (141 GB), या एक 80 GB [H100](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") जिसमें टेक्स्ट एनकोडर अनलोड हो। हम प्रति-इमेज सेकंड के आँकड़े नहीं छापते: हमने कोई नहीं मापा है, और वे steps, resolution और sampler के साथ बदलते हैं। ## क्या RTX 5090, RTX 4090 से ज़्यादा कीमत के लायक है? जब आपके workflow को 24 और 32 GB के बीच जगह चाहिए, तो हाँ। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य जाँच के अनुसार, सबसे सस्ती self-serve on-demand RTX 5090 प्रति घंटा सबसे सस्ती RTX 4090 से 52% ज़्यादा थी ($0.50 बनाम $0.33, दोनों Salad पर) 33% ज़्यादा VRAM के लिए। Salad का RTX 4090 मूल्य 1 नवंबर 2026 से $0.33 से $0.44 प्रति घंटा हो जाता है। RTX 5090 के लिए NVIDIA के आँकड़े: 1,792 GB/s पर 32 GB GDDR7 और FP4 Tensor Cores, बनाम RTX 4090 पर 1,008 GB/s पर 24 GB GDDR6X। हमारी कीमतों पर यह जोड़ी $0.42/घंटा और $0.28/घंटा में पड़ती है। पूरी तुलना: [RTX 5090 बनाम H100](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/rtx-5090-vs-h100/ "AI के लिए RTX 5090 vs H100: सस्ता कार्ड कब काफी है?")। ## किराए के GPU पर ComfyUI कैसे चलाऊँ? PyTorch image के साथ एक instance शुरू करें, ComfyUI को उसके GitHub repository से इंस्टॉल करें और उसे SSH tunnel से खोलें। ComfyUI डिफ़ॉल्ट रूप से 127.0.0.1, port 8188 पर सुनता है, इसलिए इंटरफ़ेस कभी इंटरनेट पर खुला नहीं रहता। checkpoints `models/checkpoints` में रखें, VAEs `models/vae` में। हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें। *comfyui-on-a-rented-gpu.sh* ```bash # on the instance git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI pip install -r requirements.txt python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188 # on your computer: forward the port (host and SSH port are in the dashboard) ssh -N -L 8188:127.0.0.1:8188 -p SSH_PORT root@HOST # then open http://127.0.0.1:8188 in your browser ``` ## ComfyUI के लिए मुझे spot या marketplace GPU इस्तेमाल करना चाहिए? इंटरैक्टिव session के लिए, नहीं: reclaim किया गया GPU session और उसकी disk पर की फ़ाइलें खत्म कर देता है। Vast.ai के marketplace पर सबसे सस्ता RTX 4090 ऑफ़र 29 अक्टूबर 2026 को $0.13 प्रति घंटा था (Vast.ai public price feed), किसी भी on-demand कीमत से कम। ऐसे renders के batch के लिए जो फिर से शुरू हो सके, यह फ़ायदेमंद हो सकता है। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। अधिक: [spot GPU क्या है](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?")। ## ComfyUI और Flux GPU प्रश्न ### Flux के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए? FLUX.1 [dev] सब कुछ BF16/FP16 में 34.2 GB लोड करता है, T5 टेक्स्ट एनकोडर के साथ FP8 में 29.3 GB और all-in-one FP8 फ़ाइल के रूप में 17.2 GB। इसका मतलब एक L40S, एक RTX 5090 या एक RTX 4090। FLUX.2 [dev] BF16 में 112.8 GB लोड करता है। ### क्या मैं FLUX.1 [dev] को 24 GB RTX 4090 पर चला सकता हूँ? हाँ। FP8 checkpoint (17.2 GB) पूरा फिट होता है। BF16 मॉडल (23.8 GB) भी चलता है, क्योंकि ComfyUI वज़न को सिस्टम RAM और VRAM के बीच ले जाता है, पर हर नए प्रॉम्प्ट को तब उन transfers का इंतज़ार करना पड़ता है। ### SDXL को कितना VRAM चाहिए? SDXL 1.0 base checkpoint अपने text encoders और VAE के साथ 6.9 GB है, इसलिए हमारा हर किराए का GPU इसे रखता है। $0.28/घंटा पर एक RTX 4090 उसी graph में LoRAs, ControlNet models और upscalers के लिए जगह छोड़ता है। ### FLUX.2 [dev] को कितना VRAM चाहिए? इसका 32B मॉडल BF16 में 64.4 GB लेता है और इसका टेक्स्ट एनकोडर 48.0 GB, कुल मिलाकर 112.8 GB। एक H200 दोनों रखता है; एक 80 GB H100 मॉडल को टेक्स्ट एनकोडर अनलोड करके रखता है। मॉडल कार्ड एक 4-bit वर्ज़न भी दिखाता है, दूर के टेक्स्ट एनकोडर के साथ RTX 4090 पर। ### क्या मैं FLUX मॉडल व्यावसायिक रूप से इस्तेमाल कर सकता हूँ? हर लाइसेंस जाँचें। FLUX.1 [schnell] Apache-2.0 है। FLUX.1 [dev], FLUX.2 [dev] और FLUX.2 [klein] 9B Black Forest Labs के non-commercial लाइसेंस इस्तेमाल करते हैं; व्यावसायिक काम से पहले उनकी शर्तें पढ़ें। ### क्या मैं GPU के लिए crypto से भुगतान कर सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto $1 top-up से BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID और बिना card। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। ## स्रोत 1. [FLUX.1 [dev] मॉडल कार्ड और फ़ाइलें](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29) 2. [FLUX.1 [schnell] मॉडल कार्ड और फ़ाइलें](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29) 3. [FLUX.2 [dev] मॉडल कार्ड और फ़ाइलें](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29) 4. [FLUX.2 [klein] 9B मॉडल कार्ड और फ़ाइलें](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29) 5. [ComfyUI के लिए Flux text encoders (T5-XXL, CLIP-L)](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders) — ComfyUI / Hugging Face (read 2026-10-29) 6. [Comfy-Org Flux-1-Dev फ़ाइलें (FP8 checkpoint)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Flux-1-Dev) — Comfy-Org / Hugging Face (read 2026-10-29) 7. [Stable Diffusion XL 1.0 की घोषणा](https://stability.ai/news-updates/stable-diffusion-sdxl-1-announcement) — Stability AI (read 2026-10-29) 8. [stable-diffusion-xl-base-1.0 फ़ाइलें](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0) — Stability AI / Hugging Face (read 2026-10-29) 9. [ComfyUI README और कमांड-लाइन विकल्प](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) — ComfyUI (read 2026-10-29) 10. [NVIDIA RTX Blackwell आर्किटेक्चर whitepaper (RTX 5090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/blackwell/nvidia-rtx-blackwell-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 11. [NVIDIA Ada GPU आर्किटेक्चर व्हाइटपेपर (RTX 4090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 12. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 13. [Vast.ai का सार्वजनिक GPU प्राइस फ़ीड](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # Llama 70B (LoRA, QLoRA, full) फ़ाइन-ट्यून करने के लिए सबसे अच्छा GPU कौन-सा है? > Llama 70B फ़ाइन-ट्यूनिंग के लिए सबसे अच्छा GPU: QLoRA के लिए 80 GB A100 या H100, LoRA के लिए B200, पूर्ण के लिए 8× B200। मेमोरी गणित। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/fine-tuning-llama-70b/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) तरीका तय करता है GPU। यहाँ बताया गया है कि 70B मॉडल के लिए हर तरीके को कितनी मेमोरी चाहिए, कौन-से GPU उसे संभालते हैं, और स्पष्ट रूप से बताई गई मान्यताओं के तहत एक रन का खर्च कितना होता है। **तुरंत जवाब — Llama 70B फ़ाइन-ट्यून करने के लिए सबसे अच्छा GPU कौन-सा है?** Llama 70B फ़ाइन-ट्यून करने के लिए सबसे अच्छा GPU तरीके पर निर्भर करता है। QLoRA को लगभग 52.5 GB चाहिए, इसलिए एक 80 GB A100 या H100। BF16 बेस पर LoRA को लगभग 168 GB चाहिए, इसलिए एक 180 GB B200 या दो H200। पूर्ण फ़ाइन-ट्यूनिंग को activations से पहले 1,120 से 1,260 GB चाहिए, इसलिए आठ B200। 29 अक्टूबर 2026 तक, **GPUwithCrypto** एक A100 80GB को $0.92/घंटा में किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान। ## किस तरीके के लिए कौन-सा GPU? | विशेषता | मान | | --- | --- | | QLoRA (4-bit बेस) | ≈ 52.5 GB → 1× A100 80GB ($0.92/घंटा) या 1× H100 ($2.32/घंटा) | | LoRA (BF16 बेस) | 140 GB न्यूनतम, योजना के लिए ≈ 168 GB → 1× B200 ($4.61/घंटा) या 2× H200 ($6.14/घंटा) | | पूर्ण फ़ाइन-ट्यून, 8-bit Adam | ≈ 840 GB → 8× H200 ($24.56/घंटा) | | पूर्ण फ़ाइन-ट्यून, AdamW | 1,120–1,260 GB → 8× B200 ($36.88/घंटा) | | बहुत छोटा | एक 48 GB L40S 52.5 GB के QLoRA अनुमान से कम पड़ता है; QLoRA के लेखकों ने एक 48 GB GPU पर 65B मॉडल फ़िट किया था | ## 70B मॉडल के लिए हर तरीके को कितनी मेमोरी चाहिए? - **QLoRA:** बेस मॉडल 4-bit में लोड होता है और फ़्रोज़न रहता है; केवल छोटे adapters ट्रेन होते हैं। QLoRA पेपर ने एक 48 GB GPU पर 65B मॉडल फ़ाइन-ट्यून किया: 48 ÷ 65 = 0.74 GB प्रति अरब parameters, जिसे 0.75 तक राउंड किया गया। 70B के लिए: 70 × 0.75 = **52.5 GB**। - **LoRA:** बेस BF16 में रहता है और फ़्रोज़न रहता है: 70 × 2 bytes = **140 GB**। Adapters और उनका optimizer लगभग 1% जोड़ते हैं; हमारे 20% योजना मार्जिन के साथ, 140 × 1.2 = **168 GB**। - **पूर्ण फ़ाइन-ट्यूनिंग, AdamW के साथ mixed precision:** EleutherAI प्रति parameter 2 + 12 + 2 = 16 bytes गिनता है (weights, FP32 कॉपी वाला optimizer, gradients): 70 × 16 = **1,120 GB**। Hugging Face 6 + 8 + 4 = 18 bytes गिनता है: **1,260 GB**। activations इसके अतिरिक्त आते हैं। - **8-bit Adam के साथ पूर्ण फ़ाइन-ट्यूनिंग:** Hugging Face 8-bit optimizer states को 8 के बजाय 2 bytes पर रखता है, इसलिए 6 + 2 + 4 = 12 bytes: 70 × 12 = **840 GB**। ये उद्धृत स्रोतों के योजना नियम हैं, माप नहीं। sequence length और batch size activation मेमोरी बदलते हैं; gradient checkpointing इसे कम करता है। अन्य मॉडल आकारों के लिए वही नियम: [मुझे कितना VRAM चाहिए?](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") ## हर तरीके को कितने GPU चाहिए? ✓ = configuration की संयुक्त VRAM तरीके का अनुमान संभाल लेती है। Multi-GPU पंक्तियाँ मानती हैं कि मॉडल GPU में शार्ड किया गया है (FSDP या DeepSpeed ZeRO-3)। 29 अक्टूबर 2026 को पूरे configuration के लिए हमारी प्रति घंटा कीमतें। | Configuration | कुल VRAM | QLoRA (52.5 GB) | LoRA (168 GB) | पूर्ण, 8-bit Adam (840 GB) | पूर्ण, AdamW (1,260 GB) | GPUwithCrypto प्रति घंटा | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1× L40S | 48 GB | नहीं | नहीं | नहीं | नहीं | $0.82/घंटा | | 1× A100 80GB | 80 GB | हाँ | नहीं | नहीं | नहीं | $0.92/घंटा | | 1× H100 | 80 GB | हाँ | नहीं | नहीं | नहीं | $2.32/घंटा | | 1× H200 | 141 GB | हाँ | नहीं | नहीं | नहीं | $3.07/घंटा | | 1× B200 | 180 GB | हाँ | हाँ | नहीं | नहीं | $4.61/घंटा | | 2× H200 | 282 GB | हाँ | हाँ | नहीं | नहीं | $6.14/घंटा | | 4× A100 80GB | 320 GB | हाँ | हाँ | नहीं | नहीं | $3.68/घंटा | | 8× H100 | 640 GB | हाँ | हाँ | नहीं | नहीं | $18.56/घंटा | | 8× H200 | 1,128 GB | हाँ | हाँ | हाँ | नहीं | $24.56/घंटा | | 8× B200 | 1,440 GB | हाँ | हाँ | हाँ | हाँ | $36.88/घंटा | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* 8× H200 कागज़ पर 16-byte अनुमान (1,120 GB) रखता है लेकिन activations के लिए 8 GB छोड़ता है, इसलिए AdamW के लिए इसे ✗ चिह्नित किया गया है। 8× B200 18-byte अनुमान के बाद 180 GB छोड़ता है। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। ## Llama 70B fine-tuning रन का खर्च कितना होता है? लागत = GPUs × wall-clock घंटे × प्रति GPU-घंटा कीमत। **नीचे दिए घंटे उदाहरण के लिए चुने गए अनुमान हैं, माप नहीं:** रन टाइम training tokens की संख्या, sequence length, batch size और सॉफ़्टवेयर पर निर्भर करता है। लंबे रन का आकार तय करने से पहले एक छोटे रन पर अपने steps per hour मापें। अनुमानित घंटे हमारे 10, 24 और 168 GPU-घंटे के ब्लॉक से मेल खाते हैं। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। हर ब्लॉक और GPU [GPU pricing](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") पर सूचीबद्ध है। ### अनुमानित घंटों के आधार पर रन-लागत अनुमान | विधि | Configuration | अनुमानित घंटे (मापे नहीं गए) | GPU-घंटे | GPUwithCrypto लागत | | --- | --- | --- | --- | --- | | QLoRA | 1× A100 80GB | 10 | 10 | $9.20 | | QLoRA | 1× H100 | 10 | 10 | $23.20 | | LoRA | 1× B200 | 24 | 24 | $110.64 | | LoRA | 2× H200 | 12 | 24 | $73.68 | | Full, 8-bit Adam | 8× H200 | 21 | 168 | $515.76 | | Full, AdamW | 8× B200 | 21 | 168 | $774.48 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* ## full fine-tuning की लागत QLoRA से कितनी अधिक है? हार्डवेयर के प्रति घंटे लगभग 40 गुना अधिक। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य जाँच के अनुसार, 8× B200 instance के लिए सबसे कम self-serve on-demand कीमत $43.46 प्रति घंटा थी (Massed Compute, $5.4325 प्रति GPU)। Thunder Compute पर एक A100 80GB की कीमत $1.09 प्रति घंटा थी। हमारी कीमतों पर अनुपात वही है: $36.88/घंटा बनाम $0.92/घंटा। यही अंतर कारण है कि ज़्यादातर 70B प्रोजेक्ट QLoRA या LoRA से शुरू होते हैं। LoRA पेपर उन कार्यों पर full fine-tuning के बराबर परिणाम बताता है जिन्हें उसने परखा, 10,000 गुना कम trainable parameters के साथ। ## 70B पर QLoRA के लिए H100 बेहतर है या A100? दोनों 52.5 GB अनुमान को 80 GB में रखते हैं। H100 में A100 के peak BF16 Tensor throughput का 3.2 गुना है (989.5 बनाम 312 TFLOPS dense) और 3,350 GB/s bandwidth (SXM) बनाम 2,039 GB/s। ये NVIDIA के peak आँकड़े हैं; वास्तविक training गति सॉफ़्टवेयर पर निर्भर करती है। हमारी कीमतों पर A100 की कीमत $0.92/घंटा और H100 की $2.32/घंटा है। जब बजट तय हो तो A100 चुनें, जब deadline हो तो H100। अधिक: [H100 vs A100](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: मुझे कौन सा किराए पर लेना चाहिए?")। ## हर विधि कौन-सा सॉफ़्टवेयर चलाता है? Hugging Face TRL एक ही कमांड से QLoRA और LoRA चलाता है: QLoRA के लिए `--load_in_4bit --use_peft`, LoRA के लिए अकेले `--use_peft`। multi-GPU LoRA और full fine-tuning के लिए, TRL तैयार Accelerate प्रोफ़ाइल देता है जैसे `fsdp2` और `zero3` (DeepSpeed ZeRO-3), जो `--accelerate_config` के साथ पास किए जाते हैं। Hugging Face पर Llama 3.1 repositories gated हैं: पहले model page पर Meta का लाइसेंस स्वीकार करें। चरण-दर-चरण कमांड: [किराए के GPU पर Llama fine-tune करें](https://gpuwithcrypto.com/hi/guides/fine-tune-llama-on-rented-gpu/ "मैं किराए के GPU पर Llama को फ़ाइन-ट्यून कैसे करूँ?")। ## Llama 70B fine-tuning से जुड़े सवाल ### क्या मैं एक GPU पर Llama 70B fine-tune कर सकता हूँ? हाँ, 80 GB GPU पर QLoRA से: अनुमान 52.5 GB है। BF16 base पर LoRA भी एक GPU में फिट होता है, लेकिन केवल 180 GB B200 में। full fine-tuning के लिए आठ B200 या 8-bit optimizer के साथ आठ H200 चाहिए। ### क्या मैं RTX 4090 पर Llama 70B fine-tune कर सकता हूँ? नहीं। 4-bit में भी, अकेले 70B weights 35 GB लेते हैं, जो RTX 4090 के 24 GB से अधिक है। QLoRA रन रखने वाला हमारा सबसे छोटा किराए का GPU 80 GB A100 है। ### LoRA के साथ Llama 70B fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए? frozen BF16 weights के लिए लगभग 140 GB, और adapters व activations के लिए 20% margin के साथ लगभग 168 GB। एक B200 (180 GB), दो H200 (282 GB) या चार 80 GB GPU इसे रखते हैं। ### Llama 70B fine-tuning में कितना समय लगता है? यह आपके dataset के token count, sequence length और batch size पर निर्भर करता है, और हमने कोई रन मापा नहीं है, इसलिए हम कोई समय प्रकाशित नहीं करते। 10-घंटे के ब्लॉक से शुरू करें, अपने data पर steps per hour मापें, फिर पूरे रन का आकार तय करें। ### क्या मैं GPUs के लिए crypto से भुगतान कर सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto $1 top-up से BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID और बिना कार्ड। अप्रयुक्त GPU-घंटे कभी समाप्त नहीं होते। ## स्रोत 1. [QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](https://arxiv.org/abs/2305.14314) — arXiv (read 2026-10-29) 2. [Making LLMs even more accessible with bitsandbytes, 4-bit quantization and QLoRA](https://huggingface.co/blog/4bit-transformers-bitsandbytes) — Hugging Face (read 2026-10-29) 3. [LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685) — arXiv (read 2026-10-29) 4. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 5. [Model training anatomy (GPU memory)](https://huggingface.co/docs/transformers/model_memory_anatomy) — Hugging Face (read 2026-10-29) 6. [Llama 3.1 70B मॉडल कार्ड](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-70B) — Meta / Hugging Face (read 2026-10-29) 7. [TRL कमांड लाइन इंटरफ़ेस](https://huggingface.co/docs/trl/clis) — Hugging Face (read 2026-10-29) 8. [TRL PEFT इंटीग्रेशन](https://huggingface.co/docs/trl/peft_integration) — Hugging Face (read 2026-10-29) 9. [NVIDIA A100 स्पेसिफिकेशन](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 10. [NVIDIA H100 स्पेसिफिकेशन](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 11. [Massed Compute pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 12. [Thunder Compute pricing](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # LLM inference के लिए सबसे अच्छा GPU कौन सा है? > LLM inference के लिए सबसे अच्छा GPU मॉडल साइज़ पर निर्भर है: 8B हेतु RTX 4090, 32B हेतु L40S, 70B हेतु H200। क्रिप्टो भुगतान, कोई KYC नहीं, अक्टूबर 2026। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/llm-inference/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) वह सबसे सस्ता GPU चुनें जिसकी मेमोरी मॉडल और उसके कैश को रख सके। नीचे दी गई टेबल हर आम मॉडल साइज़ के लिए यह करती है, साथ में हमारा प्रति घंटा दाम और बाहर मिला सबसे कम on-demand दाम। **तुरंत जवाब — LLM inference के लिए सबसे अच्छा GPU कौन सा है?** LLM inference के लिए सबसे अच्छा GPU वह सबसे सस्ता है जिसकी VRAM मॉडल और उसके लगभग 20% को रख सके: 7–8B मॉडल के लिए RTX 4090 (24 GB), FP8 में 32B या 4-bit में 70B के लिए L40S (48 GB), FP8 में 70B के लिए H200 (141 GB), और 671B DeepSeek के लिए 8× H200। 29 अक्टूबर 2026 तक, **GPUwithCrypto** H200 को $3.07/घंटा में किराए पर देता है, भुगतान क्रिप्टो में। ## मुझे हर मॉडल साइज़ के लिए कौन सा GPU इस्तेमाल करना चाहिए? VRAM ज़रूरत = weights × 1.2 ([VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") देखें)। हमारा दाम और 29 अक्टूबर 2026 को हमारे जाँचे गए providers में मिला सबसे कम self-serve on-demand दाम प्रति GPU-घंटा। | मॉडल साइज़ (उदाहरण) | VRAM ज़रूरत | सबसे अच्छा GPU | क्यों | GPUwithCrypto | बाहर सबसे कम (प्रति GPU) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | BF16 में 7–8B (Llama 3.1 8B, Mistral 7B) | 17.5–19.2 GB | [RTX 4090 24GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?") | BF16 weights और 32K-token कैश रखता है (Llama 3.1 8B पर 4.3 GB); FP8 Tensor Cores | $0.28/घंटा | $0.33 (Salad) | | 128K-token कॉन्टेक्स्ट के साथ 7–8B | 16 GB + 17.2 GB कैश = 33.2 GB | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?") | अकेले एक 128K-token BF16 कैश को ही 17.2 GB चाहिए | $0.82/घंटा | $0.97 (Massed Compute) | | FP8 में 30–32B (Qwen2.5 32B) | 39 GB | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?") | FP8 Tensor Cores के साथ 48 GB (733 TFLOPS dense FP8 peak) | $0.82/घंटा | $0.97 (Massed Compute) | | BF16 में 30–32B | 78 GB | [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?") | हमारी रेंज में एंट्री 80 GB GPU; FP8 Tensor Cores नहीं, इसलिए BF16 या 4-bit में सर्व करें | $0.92/घंटा | $1.09 (Thunder Compute) | | 4-bit में 70–72B | 42–43.6 GB | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?") | हमारी रेंज में 44 GB से ऊपर एंट्री GPU | $0.82/घंटा | $0.97 (Massed Compute) | | FP8 में 70–72B (Llama 3.1 70B, Qwen2.5 72B) | 84–87.2 GB | [H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?") | दो H100 के बजाय एक GPU; KV cache के लिए 54–57 GB बचा; 4,800 GB/s | $3.07/घंटा | $3.62 (Massed Compute) | | gpt-oss-120b (MXFP4) | 78.3 GB | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") | इसका model card एक ही 80 GB GPU को लक्षित करता है; FP8 Tensor Cores, 3,350 GB/s (SXM) | $2.32/घंटा | $2.73 (Massed Compute) | | DeepSeek V4 Flash (284B MoE) | 191.5 GB | 2× H200 | इसके FP4/FP8 weights 159.6 GB लेते हैं; SGLang 4× H200 बताता है | $6.14/घंटा | $3.62 (Massed Compute) | | FP8 में 405B (Llama 3.1 405B) | 486 GB | 4× H200 | चार GPU पर 564 GB; 8× H100 को दोगुनी GPU संख्या चाहिए | $12.28/घंटा | $3.62 (Massed Compute) | | 671B–1.6T MoE (DeepSeek-V3/R1 FP8, V4 Pro) | 805–1,037.6 GB | 8× H200 | एक ही होस्ट पर 1,128 GB; 8× H100 में सिर्फ 640 GB आता है | $24.56/घंटा | $3.62 (Massed Compute) | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* प्रति GPU-घंटा, USD में, करों को छोड़कर। Spot और marketplace की कीमतें नहीं गिनी गई हैं: वे कम हो सकती हैं, लेकिन GPU वापस लिया जा सकता है। ## inference के लिए VRAM TFLOPS से ज़्यादा क्यों मायने रखता है? VRAM तय करता है कि model चलेगा भी या नहीं, और memory bandwidth टेक्स्ट जनरेट करने की गति की सीमा तय करती है। हर नया token हर सक्रिय weight को memory से एक बार पढ़ता है, इसलिए छोटे batch size पर GPU memory का इंतज़ार करता है, गणित का नहीं। Compute का महत्व लंबे prompts (prefill) और उपयोगकर्ताओं के बड़े batches के लिए ज़्यादा है। इसीलिए H200 और H100 का peak FP8 compute एक ही है (1,979 TFLOPS dense, NVIDIA के आंकड़े), लेकिन H200 में 76% ज़्यादा memory होती है और वह इसे 43% तेज़ी से आगे बढ़ाती है: 4,800 GB/s बनाम 3,350 GB/s। यहाँ bandwidth और TFLOPS NVIDIA के peak आंकड़े हैं, हमारे मापे हुए नहीं। ## कौन-सा GPU किस model के लिए सही है? (VRAM के अनुसार क्रम में) **कार्यप्रणाली.** GPUwithCrypto (SerpGoat LLC) द्वारा प्रकाशित, जो सातों GPU किराए पर देता है। हर GPU को उन्हीं तीन मानदंडों पर आंका गया है। VRAM और bandwidth NVIDIA के आधिकारिक आंकड़े हैं; हमने कोई गति नहीं मापी। कीमतें हमारी हैं और 29 अक्टूबर 2026 को हमें मिली सबसे कम self-serve on-demand कीमत हैं। *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* हमारे किराए पर दिए जाने वाले सात GPU, प्रति GPU VRAM के हिसाब से, सबसे बड़े से पहले, क्योंकि VRAM तय करता है कि कौन-सा model फिट होगा। Bandwidth दूसरा मानदंड है, प्रति घंटा कीमत तीसरा। ### 1. NVIDIA B200 — सबसे ज़्यादा VRAM 8,000 GB/s पर 180 GB HBM3e (NVIDIA के 8-GPU HGX आंकड़ों में प्रति-GPU हिस्सा), FP8 और FP4 Tensor Cores। एक ही GPU पर BF16 में 70B model (168 GB) आ जाता है। - सबसे उपयुक्त: एक ही GPU पर BF16 में 70B, FP4 inference - कीमत: $4.61/घंटा · कहीं और सबसे कम $5.43 ### 2. NVIDIA H200 141GB — 70B के लिए सबसे अच्छा 4,800 GB/s पर 141 GB HBM3e। FP8 में 70B model (84 GB) आ जाता है और KV cache के लिए 57 GB बचता है। इनमें से आठ DeepSeek-V3 या V4 Pro रखते हैं। - सबसे उपयुक्त: FP8 में 70B, लंबे contexts, बड़े MoE models - कीमत: $3.07/घंटा · कहीं और सबसे कम $3.62 ### 3. NVIDIA H100 80GB — सर्वांगीण 3,350 GB/s (SXM) या 2,000 GB/s (PCIe) पर 80 GB HBM3, FP8 Tensor Cores। gpt-oss-120b, या BF16 में 32B model आ जाता है। - सबसे उपयुक्त: gpt-oss-120b, BF16 में 32B, high-throughput 8B serving - कीमत: $2.32/घंटा · कहीं और सबसे कम $2.73 ### 4. NVIDIA A100 80GB — एंट्री 80 GB 2,039 GB/s (SXM) या 1,935 GB/s (PCIe) पर 80 GB HBM2e। FP8 Tensor Cores नहीं: BF16 या 4-bit में serve करें। - सबसे उपयुक्त: BF16 में 32B, लंबे context के साथ 4-bit में 70B - कीमत: $0.92/घंटा · कहीं और सबसे कम $1.09 ### 5. NVIDIA L40S 48GB — सबसे अच्छा value 48 GB 864 GB/s पर 48 GB GDDR6, FP8 Tensor Cores, NVLink नहीं। FP8 में 32B या 4-bit में 70B आ जाता है। - सबसे उपयुक्त: FP8 में 32B, 4-bit में 70B, 128K context के साथ 8B - कीमत: $0.82/घंटा · कहीं और सबसे कम $0.97 ### 6. NVIDIA GeForce RTX 5090 1,792 GB/s पर 32 GB GDDR7, FP8 और FP4 Tensor Cores। BF16 में 12B मॉडल (28.8 GB) या 4-bit में 32B मॉडल (19.5 GB) रखता है, लंबे context के लिए जगह बचती है। - सबसे उपयुक्त: BF16 में 12B, लंबे prompts के साथ 4-bit में 32B - कीमत: $0.42/घंटा · कहीं और सबसे कम $0.50 ### 7. NVIDIA GeForce RTX 4090 — एंट्री GPU 1,008 GB/s पर 24 GB GDDR6X, FP8 Tensor Cores। BF16 में 7–8B मॉडल रखता है। - सबसे उपयुक्त: 7–8B मॉडल, डेवलपमेंट और टेस्टिंग - कीमत: $0.28/घंटा · कहीं और सबसे कम $0.33 *प्रकटीकरण: यह पेज GPUwithCrypto द्वारा प्रकाशित किया गया है। प्रतिस्पर्धियों का विवरण ऊपर दिखाई गई तारीख पर उनकी सार्वजनिक वेबसाइटों से लिया गया है और उसके बाद से बदल सकता है।* ## क्या एक H200 दो H100 से बेहतर value है? FP8 में 70B मॉडल के लिए, हाँ: एक H200 इसे रख लेता है, जबकि दो H100 को इसे बाँटना पड़ता है और हर layer पर डेटा का आदान-प्रदान करना पड़ता है। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के price check के अनुसार, 13 providers में on-demand H200 का median $5.29 प्रति GPU-hour था, जबकि 16 प्रोवाइडर में H100 का $4.16। H200 प्रति घंटा 27% अधिक महंगा है और 76% अधिक VRAM देता है, इसलिए प्रति GB मेमोरी यह 28% सस्ता है। हमारी कीमतों पर चुनाव एक H200 के लिए $3.07/घंटा बनाम दो H100 के लिए $4.64/hour है। पूरी तुलना: [H100 vs H200](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-h200/ "H100 vs H200: क्या H200 अतिरिक्त लागत के लायक है?")। ## spot और marketplace GPUs के बारे में क्या? वे सस्ते पड़ते हैं और job के बीच में गायब हो सकते हैं। Vast.ai के marketplace पर सबसे सस्ता H100 ऑफर 29 अक्टूबर 2026 को $1.73 प्रति घंटा था (Vast.ai public price feed), जो हमें मिली सबसे कम on-demand कीमत से भी नीचे है। ऐसे inference server के लिए जिसे चालू रहना है, रुकावट का मतलब downtime है। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। कब किसका इस्तेमाल करें: [what is a spot GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?")। ## LLM inference GPU सवाल ### Llama 70B चलाने के लिए मुझे कौन सा GPU चाहिए? FP8 में एक H200 (84 GB चाहिए, 141 GB उपलब्ध), 4-bit में एक L40S (42 GB चाहिए, 48 GB उपलब्ध) या BF16 में एक B200 (168 GB चाहिए, 180 GB उपलब्ध)। दो H100 भी FP8 वर्ज़न रख लेते हैं, कुल मिलाकर 160 GB पर। ### DeepSeek V4 के लिए सबसे अच्छा GPU कौन सा है? H200। DeepSeek V4 Flash के weights 159.6 GB लेते हैं, इसलिए इसे कम से कम दो H200 चाहिए, और SGLang cookbook चार का ज़िक्र करता है। V4 Pro के 864.7 GB के लिए आठ H200 चाहिए। Commands [DeepSeek V4 guide](https://gpuwithcrypto.com/hi/guides/run-deepseek-v4-on-cloud-gpu/ "मैं क्लाउड GPU पर DeepSeek V4 कैसे चलाऊं?") में हैं। ### क्या RTX 4090 LLM inference के लिए अच्छा है? 7–8B मॉडल के लिए, हाँ: 24 GB BF16 में Llama 3.1 8B रखता है (overhead सहित 19.2 GB) और यह हमारी रेंज का एंट्री GPU है, 1,008 GB/s bandwidth के साथ। BF16 में लगभग 10B parameters से ऊपर इसकी मेमोरी खत्म हो जाती है। ### क्या 2026 में A100 अभी भी inference के लिए अच्छा है? BF16 और 80 GB तक के 4-bit मॉडल के लिए, हाँ, और यह हमारी रेंज का एंट्री 80 GB GPU है। इसमें FP8 Tensor Cores नहीं हैं, इसलिए FP8 checkpoints L40S, H100 या H200 पर बेहतर चलते हैं। देखें [H100 vs A100](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: मुझे कौन सा किराए पर लेना चाहिए?")। ### क्या मैं ये GPUs crypto से किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto $1 top-up से BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID और बिना card। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। ## स्रोत 1. [NVIDIA H200 specifications](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 2. [NVIDIA H100 स्पेसिफिकेशन](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 3. [NVIDIA A100 स्पेसिफिकेशन](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 4. [NVIDIA L40S specifications](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/l40s/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 5. [NVIDIA HGX platform (B200)](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/hgx/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 6. [NVIDIA Ada GPU आर्किटेक्चर व्हाइटपेपर (RTX 4090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 7. [NVIDIA RTX Blackwell आर्किटेक्चर whitepaper (RTX 5090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/blackwell/nvidia-rtx-blackwell-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 8. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 9. [gpt-oss-120b model card](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b) — OpenAI / Hugging Face (read 2026-10-29) 10. [DeepSeek-V4 cookbook](https://docs.sglang.io/cookbook/autoregressive/DeepSeek/DeepSeek-V4) — SGLang (read 2026-10-29) 11. [Massed Compute pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 12. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 13. [Thunder Compute pricing](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 14. [Vast.ai का सार्वजनिक GPU प्राइस फ़ीड](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # अभी AI के लिए सबसे सस्ता GPU cloud कौन सा है? > 29 अक्टूबर 2026 को AI के लिए सबसे सस्ता GPU cloud, प्रति GPU: सबसे कम on-demand कीमतें (H100 $2.73, RTX 4090 $0.33), spot अलग और crypto तथा KYC नियम। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/cheapest-gpu-cloud/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) कोई एक सबसे सस्ता GPU cloud नहीं है: सबसे सस्ता provider GPU के साथ बदलता है, और spot या marketplace ऑफर हर on-demand कीमत को काट देते हैं। यहाँ प्रति GPU रैंकिंग है, साथ में पेच भी। **तुरंत जवाब — अभी AI के लिए सबसे सस्ता GPU cloud कौन सा है?** AI के लिए सबसे सस्ता GPU cloud GPU पर निर्भर करता है। 29 अक्टूबर 2026 तक, हमें जो सबसे कम self-serve on-demand कीमतें मिलीं वे थीं Massed Compute पर H100 ($2.73), H200, B200 और L40S के लिए, Thunder Compute पर A100 80GB ($1.09) के लिए, और Salad पर RTX 4090 ($0.33) और RTX 5090 के लिए। **GPUwithCrypto** हर GPU की कीमत एक नामित on-demand reference से कम से कम 15% कम रखता है, crypto में भुगतान: H100 $2.32/घंटा। ## किस cloud पर हर GPU के लिए सबसे सस्ती on-demand कीमत है? GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के price check के अनुसार: प्रति GPU-hour सबसे कम self-serve on-demand कीमत, अगला provider, और उस GPU को सूचीबद्ध करने वाले सभी providers का median। GPUwithCrypto हर GPU की कीमत उसी दिन पढ़े गए एक नामित on-demand reference से कम से कम 15% कम रखता है। हम यह दावा नहीं करते कि हम हर GPU के लिए सबसे सस्ते हैं; spot और marketplace ऑफर (Vast.ai) कम हो सकते हैं। | GPU | सबसे सस्ता on-demand | दूसरा स्थान | Median (providers) | GPUwithCrypto | सबसे सस्ते पर crypto | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") | $2.73 (Massed Compute) | $2.89 (RunPod, PCIe) | $4.16 (16) | **$2.32/घंटा** | हाँ: BTC | | [H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?") | $3.62 (Massed Compute) | $3.99 (Hyperbolic) | $5.29 (13) | **$3.07/घंटा** | हाँ: BTC | | B200 | $5.43 (Massed Compute, 8-GPU नोड ÷ 8) | $5.99 (Hyperbolic) | $8.50 (9) | **$4.61/घंटा** | हाँ: BTC | | [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?") | $1.09 (Thunder Compute) | $1.35 (Massed Compute) | $2.23 (13) | **$0.92/घंटा** | नहीं: कार्ड या प्रीलोडेड credit | | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?") | $0.97 (Massed Compute) | $1.09 (RunPod) | $1.67 (11) | **$0.82/घंटा** | हाँ: BTC | | [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?") | $0.33 (Salad) | $0.89 (RunPod) | $0.61 (2) | **$0.28/घंटा** | हाँ: USDC, USDT, RENDER | | [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?") | $0.50 (Salad) | $0.84 (Spheron) | $0.84 (3) | **$0.42/घंटा** | हाँ: USDC, USDT, RENDER | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD प्रति GPU-घंटा, कर शामिल नहीं। Salad की High Priority कीमतें 1 नवंबर 2026 को बढ़ेंगी: RTX 4090 $0.44, RTX 5090 $0.60। Voltage Park का "starting at $1.99" वाला H100 नहीं गिना गया: उनके pricing कार्ड पर "Contact for pricing" लिखा है। पूरी provider सूची [GPU rental price index](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-price-index/ "GPU rental price index: October 2026 में एक GPU-hour की कीमत कितनी थी?") में है। ## क्या spot या marketplace GPU सस्ता है? हाँ, हर GPU के लिए। ये ऑफ़र वापस लिए जा सकते हैं, हर host के साथ बदलते हैं, या community मशीनों पर चलते हैं, इसलिए इन्हें on-demand कीमतों से अलग सूचीबद्ध किया गया है। हर एक पर वही लेबल है जो provider उसे देता है। | GPU | सबसे सस्ता spot / marketplace | यह क्या है | अन्य कम ऑफ़र | | --- | --- | --- | --- | | H100 80GB | $0.79 (Nebius) | Preemptible "from" कीमत, डायनामिक | Jarvislabs spot $1.54; RunPod Community Cloud $1.99 (PCIe); Akash bids $2.04 से | | H200 141GB | $0.79 (Nebius) | Preemptible "from" कीमत, डायनामिक | Jarvislabs spot $2.29; CoreWeave spot $2.62 | | B200 | $0.99 (Nebius) | Preemptible "from" कीमत, डायनामिक | CoreWeave spot $4.26; Verda spot $4.39 | | A100 80GB | $0.89 (Jarvislabs) | Spot, interruptible | Akash bids $1.07 से; Verda spot $1.11; RunPod Community Cloud $1.19 | | L40S | $0.74 (Nebius) | Preemptible "from" कीमत, डायनामिक | RunPod Community Cloud $0.79; Verda spot $0.94 | | RTX 4090 | $0.16 (Salad) | Batch priority, "most interruptible" | RunPod Community Cloud $0.34; Akash bid $0.34 | | RTX 5090 | $0.25 (Salad) | Batch priority, "most interruptible" | Akash bid $0.57 (कोई उपलब्ध नहीं); RunPod Community Cloud $0.69 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* Multi-GPU कीमतें GPU संख्या से विभाजित। Vast.ai नीचे अलग से दिया गया है: इसकी price-feed लाइसेंस benchmark में उपयोग से पहले data licence मांगती है। ## spot या marketplace GPUwithCrypto से कब सस्ता होता है? 29 अक्टूबर 2026 को हमेशा: सभी सात GPUs के लिए, कम से कम एक spot, preemptible या marketplace ऑफ़र GPUwithCrypto कीमत से कम था। Vast.ai का सार्वजनिक price feed और भी नीचे गया, RTX 4090 $0.13 प्रति घंटा से। आप जिस चीज़ का सौदा करते हैं वह निश्चितता है। Nebius कहता है कि उसकी सबसे ऊँची preemptible दर हमेशा on-demand से एक सेंट कम रहती है, इसलिए "from" कीमत बदलती रहती है। Salad का Batch tier उसका "most interruptible" है। marketplace host अपनी शर्तें खुद तय करता है। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। Spot उन jobs के लिए उपयुक्त है जो अक्सर checkpoint करते हैं और साफ़ restart होते हैं। लंबा fine-tuning run या live inference server आमतौर पर on-demand GPU के लायक होता है। [spot GPU explainer](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?") इस trade-off को विस्तार से समझाता है। ## सबसे सस्ते GPU क्लाउड्स में से कौन crypto स्वीकार करते हैं? उनमें से ज़्यादातर। Massed Compute, जो H100, H200, B200 और L40S के लिए सबसे सस्ता on-demand है, Bitcoin लेता है, कोई ID चरण प्रलेखित नहीं है, लेकिन crypto के लिए auto-recharge नहीं है। Salad, जो RTX 4090 और RTX 5090 के लिए सबसे सस्ता है, Solana पर USDC, USDT और RENDER लेता है; crypto भुगतान वापस नहीं किए जा सकते। Thunder Compute, जो A100 80GB के लिए सबसे सस्ता है, अपने billing दस्तावेज़ों में केवल सहेजा गया कार्ड या प्रीलोडेड credit बताता है। RunPod, H100, L40S और RTX 4090 में दूसरे स्थान पर, KYC के बाद crypto लेता है। Hyperbolic के crypto समर्थन की पुष्टि नहीं हो सकी। GPUwithCrypto बिना ID के BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, और हर GPU की कीमत किसी नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम रखता है। [33 GPU क्लाउड्स की crypto तुलना](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") में पूरे नियम हैं। ## घंटे की कीमत के अलावा मुझे क्या जाँचना चाहिए? Billing increments, न्यूनतम और data शुल्क एक छोटे job की वास्तविक लागत बदल देते हैं। प्रत्येक provider के अपने पेजों से तथ्य, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए; "—" का अर्थ है नहीं बताया गया। | प्रदाता | Billing increment | न्यूनतम | Egress / स्टोरेज | भुगतान / ID | | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (हमारा) | प्रति मिनट | $1 टॉप-अप | लोकल NVMe शामिल, डिलीट पर मिटा दिया जाता है | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR; कोई ID नहीं | | Massed Compute | प्रति घंटा दर, वृद्धि नहीं बताई गई | कोई दीर्घकालिक प्रतिबद्धता नहीं | "कोई Bandwidth शुल्क नहीं"; लोकल स्टोरेज शामिल | कार्ड या BTC; कोई ID चरण प्रलेखित नहीं | | RunPod | प्रति सेकंड | शुरू करने के लिए $10 | कंटेनर डिस्क $0.10/GB-माह; निष्क्रिय वॉल्यूम $0.20/GB-माह | कार्ड, या KYC के बाद क्रिप्टो | | Thunder Compute | प्रति मिनट | — | कोई egress शुल्क नहीं; प्रति GPU 100 GB डिस्क, फिर $0.219/GB-माह | कार्ड या प्रीलोडेड क्रेडिट | | Salad | प्रति सेकंड | $5 | — | कार्ड या USDC, USDT, RENDER | | Jarvislabs | प्रति मिनट | $10 | क्षेत्र के भीतर मुफ़्त egress; डिस्क $0.10/GB-माह | कार्ड; $500 से अधिक पर बैंक ट्रांसफर | | Lambda | प्रति मिनट | इंस्टेंस के लिए कोई नहीं | लोकल SSD शामिल | केवल प्रमुख क्रेडिट कार्ड | | Crusoe | प्रति घंटा या प्रति सेकंड | कोई न्यूनतम प्रतिबद्धता नहीं | कोई ingress या egress शुल्क नहीं; स्थायी डिस्क $0.08/GiB-माह | गैर-प्रीपेड क्रेडिट कार्ड | | Nebius | — | $25 | Egress और ingress मुफ़्त | कार्ड; कंपनियों के लिए बैंक ट्रांसफर | | Spheron | 20 मिनट के न्यूनतम रनटाइम के बाद प्रति मिनट | कार्ड से $15, क्रिप्टो से $50 | Bandwidth और NVMe शामिल | कार्ड या USDC | | Paperspace / DigitalOcean | प्रति सेकंड, 5 मिनट न्यूनतम | क्रिप्टो के लिए $25 प्राधिकरण | प्रति Droplet 15,000 GiB ट्रांसफर शामिल | कार्ड, PayPal, स्टेबलकॉइन | | OVHcloud | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | — | लोकल NVMe/SSD शामिल | कार्ड, PayPal; कभी-कभी ID | | Google Cloud | 1 मिनट के न्यूनतम के बाद प्रति सेकंड | Postpaid | Local SSD सहित | कार्ड या बैंक; क्रिप्टो नहीं | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* ## AWS, Google Cloud और Azure प्रति GPU इतने महंगे क्यों हैं? क्योंकि उनकी GPU कीमत में पूरी VM शामिल है, और उनकी ज़्यादातर बड़ी GPUs 8-GPU मशीनों के रूप में आती हैं। 29 अक्टूबर 2026 को on-demand H100 की कीमत AWS (us-east-1) में $6.88 प्रति GPU-hour, Google Cloud (Iowa) में $11.06 और Azure (East US) में $12.29 थी, जबकि Massed Compute में $2.73 थी। [price index](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-price-index/ "GPU rental price index: October 2026 में एक GPU-hour की कीमत कितनी थी?") दिखाता है कि उनके बिना H100 का median $4.16 से गिरकर $3.49 हो गया। ## सबसे सस्ता GPU क्लाउड: सवाल ### AI के लिए सबसे सस्ता क्लाउड GPU कौन सा है? प्रति GPU-hour on-demand, RTX 4090: Salad पर 31 अक्टूबर 2026 तक $0.33, फिर $0.44। GPUwithCrypto एक को $0.28/घंटा में किराए पर देता है। 80 GB VRAM के लिए, सबसे सस्ता on-demand Thunder Compute पर A100 80GB था, $1.09। ### अभी सबसे सस्ता H100 क्लाउड कौन सा है? On-demand, 29 अक्टूबर 2026 को Massed Compute पर $2.73 प्रति GPU-hour, और GPUwithCrypto पर $2.32/घंटा। Preemptible H100s की शुरुआत कम से शुरू हुई, Nebius पर $0.79 से, लेकिन उन्हें वापस लिया जा सकता है। ### क्या spot हमेशा on-demand से सस्ता होता है? 29 अक्टूबर 2026 को, हाँ, हमारे द्वारा ट्रैक किए गए सभी सात GPUs के लिए। Spot और preemptible GPUs बीच में रुक सकते हैं, इसलिए वे उन jobs के लिए उपयुक्त हैं जो checkpoints सेव करते हैं। ### कौन सा सस्ता GPU क्लाउड बिना ID के क्रिप्टो लेता है? Massed Compute (Bitcoin) और Salad (USDC, USDT, RENDER) बिना ID वाले कदम का वर्णन करते हैं और सात में से छह GPUs के लिए उनके on-demand दाम सबसे कम थे। GPUwithCrypto बिना ID के BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, प्रत्येक GPU के लिए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम पर। ### क्या सबसे सस्ता GPU क्लाउड भरोसेमंद है? हमने uptime नहीं मापा, इसलिए हम उस पर रैंक नहीं करते। जिसकी हम तुलना कर सकते हैं वह ऑफ़र का प्रकार है: on-demand GPUs तब तक आपके रहते हैं जब तक आप भुगतान करते हैं, जबकि spot, preemptible और marketplace ऑफ़र जल्दी खत्म हो सकते हैं। ## स्रोत 1. [मूल्य निर्धारण (VM)](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [क्रिप्टो: स्वचालित भुगतान](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/automatic-payments) — Massed Compute (read 2026-10-29) 3. [प्राइसिंग](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 4. [Billing](https://www.thundercompute.com/docs/billing.md) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 5. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 6. [Billing](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 7. [प्राइसिंग](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 8. [GPU मार्केटप्लेस](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 9. [कीमतें](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 10. [प्राइसिंग](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 11. [प्राइसिंग](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 12. [प्राइसिंग](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 13. [GPU कीमतें API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 14. [सार्वजनिक GPU मूल्य फ़ीड](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 15. [प्राइसिंग](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 16. [क्लाउड मूल्य निर्धारण](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 17. [प्राइसिंग](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 18. [GPU Droplets मूल्य निर्धारण](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 19. [सार्वजनिक क्लाउड कीमतें](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 20. [Accelerator-optimized VM मूल्य निर्धारण](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 21. [EC2 on-demand मूल्य सूची, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — AWS (read 2026-10-29) 22. [Azure Retail Prices API, East US](https://prices.azure.com/api/retail/prices?$filter=armRegionName%20eq%20'eastus'%20and%20serviceName%20eq%20'Virtual%20Machines') — Microsoft (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # H100 vs A100: मुझे कौन सा किराए पर लेना चाहिए? > H100 vs A100: कौन सा किराए पर लेना चाहिए? H100 का dense BF16 peak 3.2 गुना है; A100 80GB प्रति घंटा 60% कम महंगा है। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-a100/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) दोनों GPUs में 80 GB मेमोरी है, इसलिए वे एक ही मॉडल में फ़िट होते हैं। H100 कागज़ पर तेज़ है और FP8 चलाता है; A100 80GB प्रति घंटा बहुत कम महंगा है। NVIDIA के आधिकारिक आंकड़ों और 29 अक्टूबर 2026 की कीमतों के साथ चुनने का तरीका यहाँ है। **तुरंत जवाब — H100 vs A100: मुझे कौन सा किराए पर लेना चाहिए?** **H100 vs A100:** memory-bound inference और 80 GB में फ़िट होने वाले मॉडलों के LoRA fine-tuning के लिए A100 80GB किराए पर लें; compute-bound training, FP8, या जल्दी पूरा होने वाले jobs के लिए H100 किराए पर लें। 29 अक्टूबर 2026 तक, **GPUwithCrypto** H100 को $2.32/घंटा पर और A100 80GB को $0.92/घंटा पर किराए पर देता है, बिना KYC के क्रिप्टो में भुगतान। H100 तभी फ़ायदेमंद है जब वह आपका job लगभग 2.5 गुना तेज़ चलाए। ## H100 और A100 के specs की तुलना कैसे होती है? NVIDIA के आधिकारिक आंकड़े, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए। Tensor आंकड़े **dense** peak TFLOPS हैं। NVIDIA H100 Tensor मान केवल sparsity के साथ छापता है, इसलिए H100 dense मान NVIDIA के आंकड़े ÷ 2 हैं, (d) चिह्नित। Peak आंकड़े benchmarks नहीं हैं। | Spec | H100 SXM | H100 PCIe | A100 80GB SXM | A100 80GB PCIe | | --- | --- | --- | --- | --- | | आर्किटेक्चर | Hopper | Hopper | Ampere | Ampere | | मेमोरी | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | 80 GB HBM2e | 80 GB HBM2e | | मेमोरी बैंडविड्थ | 3,350 GB/s | 2,000 GB/s | 2,039 GB/s | 1,935 GB/s | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 989.5 TFLOPS (d) | — (1) | 312 TFLOPS | 312 TFLOPS | | FP8 Tensor, dense | 1,979 TFLOPS (d) | — | N/A (2) | N/A (2) | | NVLink | 900 GB/s | 600 GB/s (bridge) | 600 GB/s | 600 GB/s (2-GPU bridge) | | PCIe | Gen5 | Gen5 | Gen4 | Gen4 | | अधिकतम पावर | 700 W | 350 W | 400 W | 300 W | | लॉन्च | 2022 | 2022 | 2020 | 2021 | (d) NVIDIA sparsity के साथ 1,979 TFLOPS (BF16) और 3,958 TFLOPS (FP8) बताता है; dense इसका आधा है। A100 का sparse आंकड़ा 624 TFLOPS है। (1) कोई भी मौजूदा आधिकारिक पेज H100 PCIe के Tensor मान dense या sparse के रूप में नहीं देता; एक NVIDIA ब्लॉग 1,513 TFLOPS BF16 बताता है बिना यह कहे कि कौन सा है। (2) NVIDIA, Ampere पर FP8 को उपलब्ध नहीं बताता। ## कौन तेज़ है, H100 या A100? कागज़ पर, H100 SXM एक A100 के dense BF16 गणित का 3.17 गुना करता है (989.5 बनाम 312 TFLOPS) और इसकी मेमोरी बैंडविड्थ 1.64 गुना है (3,350 बनाम 2,039 GB/s)। ये NVIDIA के peak आंकड़े हैं, बेंचमार्क नहीं। इन दो अनुपातों को planning सीमा मानें, मापी गई गति नहीं। - **Compute-bound काम** (ट्रेनिंग, बड़े batch पर fine-tuning, लंबा prompt prefill) TFLOPS अनुपात के साथ ज़्यादा मिलता है। - **Memory-bound काम** (छोटे batch पर token-by-token LLM decoding) बैंडविड्थ अनुपात के साथ ज़्यादा मिलता है। - **FP8** H100 के Tensor Cores पर 1,979 TFLOPS dense पर चलता है। A100 में FP8 Tensor Cores नहीं हैं, इसलिए FP8 checkpoint को वहां FP8 गति नहीं मिलती। H100 PCIe एक अलग कार्ड है। इसका 2,000 GB/s, A100 80GB PCIe के 1,935 GB/s के करीब है। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। ## कौन से मॉडल H100 या A100 पर फिट होते हैं? दोनों पर वही मॉडल फिट होते हैं, क्योंकि दोनों में 80 GB है। अनुमान का नियम: **मेमोरी ≈ पैरामीटर (अरबों में) × प्रति पैरामीटर बाइट्स × 1.2**, जिसमें BF16 के लिए 2 बाइट्स, FP8/INT8 के लिए 1 और 4-bit के लिए 0.5। यह 20% सामान्य context और batch पर KV cache और activations को कवर करता है (EleutherAI)। लंबे contexts को ज़्यादा चाहिए: देखें [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?")। | मॉडल और precision | ज़रूरी मेमोरी | H100 80GB | A100 80GB | | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B, BF16 inference | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, LoRA fine-tune (planning) | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, पूरा fine-tune | 128–144 GB + activations | 2+ GPUs | 2+ GPUs | | Llama 3.1 70B, 4-bit inference | 42 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, QLoRA फाइन-ट्यून | 52.5 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, FP8 इन्फरेंस | 84 GB | 2 GPU | 2 GPU, FP8 से कोई स्पीड-अप नहीं | | Qwen2.5 72B, FP8 इन्फरेंस | 87.2 GB | 2 GPU | 2 GPU, FP8 से कोई स्पीड-अप नहीं | | Llama 3.1 70B, BF16 इन्फरेंस | 168 GB | 3 GPU | 3 GPU | | Llama 3.1 405B, FP8 इन्फरेंस | 486 GB | 7 GPU | 7 GPU, FP8 से कोई स्पीड-अप नहीं | सामान्य अनुमान = उन 80 GB कार्डों की संख्या जिनकी कुल मेमोरी अनुमान को संभाल लेती है; यह tensor-parallel ओवरहेड और driver द्वारा रिज़र्व की गई मेमोरी को नज़रअंदाज़ करता है। LoRA प्लानिंग = 2 बाइट प्रति parameter × 1.2। QLoRA ≈ 0.75 GB प्रति अरब parameters, जो QLoRA पेपर के 65B मॉडल पर एक 48 GB GPU पर कैलिब्रेट किया गया है। फुल फाइन-ट्यून = 16–18 बाइट प्रति parameter (EleutherAI, Hugging Face)। ## H100 और A100 का प्रति घंटा खर्च कितना है? प्रति GPU-घंटा, USD में। 'सबसे कम' और 'माध्यिका' GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के प्राइस चेक से self-serve on-demand लिस्ट प्राइस हैं; spot और marketplace प्राइस दोनों में से बाहर रखे गए हैं। Vast.ai एक marketplace है, इसलिए इसका आंकड़ा अलग दिखाया गया है। हर GPU प्राइस [प्राइसिंग पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") पर है। | GPU | GPUwithCrypto | कहीं और सबसे कम on-demand | माध्यिका on-demand | जांचे गए प्रोवाइडर | Vast.ai का सबसे कम ऑफ़र | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") | **$2.32/घंटा** | $2.73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | $1.73 (H100 SXM) | | [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?") | **$0.92/घंटा** | $1.09 (Thunder Compute) | $2.23 | 13 | $0.48 (SXM), $0.34 (PCIe) | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* Massed Compute और Thunder Compute इन कार्डों का form factor नहीं बताते। Vast.ai के आंकड़े: Vast.ai का सार्वजनिक प्राइस फ़ीड, 29 अक्टूबर 2026 का सबसे सस्ता किराए पर उपलब्ध ऑफ़र। टैक्स शामिल नहीं। ## हर एक पर एक GB VRAM का प्रति घंटा खर्च कितना है? GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के प्राइस चेक के अनुसार, A100 मेमोरी के एक GB का प्रति घंटा खर्च H100 मेमोरी के एक GB से 2.5 गुना कम है। गणना: प्रति घंटा कीमत ÷ 80 GB: - **A100 80GB:** सबसे कम on-demand कीमत पर 1.36 सेंट प्रति GB-घंटा ($1.09 ÷ 80), माध्यिका पर 2.79 सेंट ($2.23 ÷ 80)। - **H100 80GB:** सबसे कम कीमत पर 3.41 सेंट प्रति GB-घंटा ($2.73 ÷ 80), माध्यिका पर 5.20 सेंट ($4.16 ÷ 80)। माध्यिका पर यह अंतर घटकर 1.87 गुना हो जाता है। GPUwithCrypto पर वही भाग देने पर $0.012 और $0.029 मिलते हैं, हर GPU की कीमत अपने नामित on-demand रेफ़रेंस से कम से कम 15% कम है। सबसे कम कीमतों पर प्रति डॉलर, H100 SXM 27% ज़्यादा पीक BF16 मैथ देता है (362 बनाम 286 TFLOPS प्रति $/घंटा)। A100 SXM प्रति डॉलर 52% ज़्यादा बैंडविड्थ देता है (1,871 बनाम 1,227 GB/s प्रति $/घंटा)। अगर आपके काम को मैथ से ज़्यादा मेमोरी चाहिए, तो A100 सस्ता 80 GB है। ## H100 बनाम A100 पर एक जॉब का खर्च कितना है? H100 प्रति जॉब तभी सस्ता होता है जब वह जॉब को अपने प्राइस प्रीमियम से तेज़ चलाए। हमारे पाए गए सबसे कम कीमतों पर यह ब्रेक-ईवन 2.50 गुना है ($2.73 ÷ $1.09) और माध्यिका पर 1.87 गुना ($4.16 ÷ $2.23)। GPUwithCrypto की दोनों कीमतें अपने नामित रेफ़रेंस से कम से कम 15% कम हैं (Massed Compute पर $2.73, Thunder Compute पर $1.09), इसलिए हमारा ब्रेक-ईवन भी लगभग 2.5 गुना है। **उदाहरण (मान्यता, बेंचमार्क नहीं):** एक फाइन-ट्यूनिंग जॉब एक A100 80GB पर 24 घंटे लेती है। H100 SXM पर यह 7.6 घंटे लेगी अगर उसे पूरा 3.17× BF16 पीक अनुपात मिले, या 14.6 घंटे अगर उसे सिर्फ़ 1.64× बैंडविड्थ अनुपात मिले। ### उसी जॉब का खर्च (24 A100-घंटे माने गए) | कीमत का आधार | A100 80GB, 24 घंटे | H100, 7.6 घंटे (3.17× तेज़) | H100, 14.6 घंटे (1.64× तेज़) | | --- | --- | --- | --- | | GPUwithCrypto | $22.08 | $17.63 | $33.87 | | कहीं और सबसे कम on-demand | $26.16 | $20.75 | $39.86 | | माध्यिका on-demand | $53.52 | $31.62 | $60.74 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* घंटे एक मान्यता हैं; स्पीड अनुपात NVIDIA SXM के पीक आंकड़े हैं। GPUwithCrypto प्रति मिनट बिल करता है, इसलिए 7.6 घंटे की रन का बिल 7.6 घंटे का लगता है। ## A100 के बजाय H100 कब किराए पर लेना चाहिए? H100 किराए पर लें जब इनमें से कम से कम एक सच हो: - **आप बड़े batch पर ट्रेन या फाइन-ट्यून करते हैं।** Compute-bound काम 3.17× पीक अनुपात के ज़्यादा करीब चलता है, और यह अनुपात 2.5× ब्रेक-ईवन से ऊपर है। - **आप FP8 मॉडल सर्व करते हैं।** FP8 Tensor Cores (1,979 TFLOPS dense) सिर्फ़ H100 में हैं। - **आपको कई GPU तेज़ी से बात कराने की ज़रूरत है।** H100 SXM NVLink 900 GB/s पर चलता है, A100 पर 600 GB/s के मुकाबले। - **बिल से ज़्यादा deadline मायने रखती है।** A100 80GB किराए पर लें जब मॉडल 80 GB में फ़िट हो और काम memory-bound हो: छोटे batch पर चैट इन्फरेंस, LoRA और QLoRA रन, इवैल्यूएशन, नोटबुक। अगर 80 GB बहुत छोटा है, तो [H100 बनाम H200](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-h200/ "H100 vs H200: क्या H200 अतिरिक्त लागत के लायक है?") पढ़ें। सस्ते 48 GB कार्ड के लिए, [L40S बनाम A100](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/l40s-vs-a100/ "inference और fine-tuning के लिए L40S vs A100: मुझे कौन सा rent करना चाहिए?") पढ़ें। ## H100 और A100 के बारे में सवाल ### क्या H100, A100 से बेहतर है? सिर्फ़ तब जब यह आपकी जॉब को लगभग 2.5 गुना से ज़्यादा तेज़ चलाए, जो 29 अक्टूबर 2026 की सबसे कम प्रति घंटा कीमतों का अनुपात है। NVIDIA के पीक आंकड़ों के अनुसार H100 SXM को dense BF16 मैथ में 3.17 गुना और बैंडविड्थ में 1.64 गुना मिलता है। Compute-bound ट्रेनिंग पीक पर उस सीमा को पार करती है; bandwidth-bound इन्फरेंस नहीं। ### A100 की तुलना में H100 का प्रति घंटा खर्च कितना है? 29 अक्टूबर 2026 को हमें मिली सबसे कम self-serve on-demand कीमत H100 80GB के लिए $2.73 और A100 80GB के लिए $1.09 थी; माध्यिकाएं $4.16 और $2.23 थीं। GPUwithCrypto $2.32/घंटा और $0.92/घंटा चार्ज करता है, क्रिप्टो में भुगतान। ### क्या A100 FP8 मॉडल चला सकता है? यही मेमोरी का गणित है, लेकिन NVIDIA, Ampere पर FP8 को उपलब्ध नहीं बताता, इसलिए A100 में FP8 Tensor Core की रफ़्तार-बढ़त नहीं है। H100, FP8 को 1,979 dense TFLOPS पर चलाता है, जो NVIDIA के 3,958 sparse आंकड़े का आधा है। ### क्या मैं Llama 3.1 70B को एक H100 या A100 पर चला सकता हूँ? सिर्फ़ 4-bit में: × 1.2 नियम के साथ लगभग 42 GB, जो एक 80 GB कार्ड में आ जाता है। FP8 में इसे लगभग 84 GB (दो कार्ड) चाहिए और BF16 में लगभग 168 GB (तीन कार्ड)। 141 GB वाला एक H200 FP8 वर्ज़न रख लेता है। ### क्या मैं crypto से और बिना KYC के H100 या A100 किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto दोनों को मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, भुगतान BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में, बिना ID, बिना selfie और बिना कार्ड। 29 October 2026 को हमने जिन 33 GPU प्रोवाइडर जाँचे, उनमें से 14 crypto स्वीकार करते हैं, और RunPod पहले crypto भुगतान से पहले KYC माँगता है। **crypto से H100 या A100 किराए पर लें** H100 $2.32/घंटा · A100 80GB $0.92/घंटा · मिनट के हिसाब से बिलिंग · कोई KYC नहीं। [H100 रेंट करें](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") · [A100 रेंट करें](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?") ## स्रोत 1. [NVIDIA H100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 2. [NVIDIA H100 PCIe product brief (PB-11133-001)](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/gtcs22/data-center/h100/PB-11133-001_v01.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 3. [NVIDIA announces Hopper architecture (HBM3)](https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-hopper-architecture-the-next-generation-of-accelerated-computing) — NVIDIA (read 2026-10-29) 4. [NVIDIA A100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 5. [NVIDIA A100 datasheet](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/a100/pdf/nvidia-a100-datasheet-nvidia-us-2188504-web.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 6. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 7. [Model memory anatomy](https://huggingface.co/docs/transformers/model_memory_anatomy) — Hugging Face (read 2026-10-29) 8. [QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](https://arxiv.org/abs/2305.14314) — arXiv (read 2026-10-29) 9. [Llama 3.1 70B मॉडल कार्ड](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-70B) — Meta / Hugging Face (read 2026-10-29) 10. [Massed Compute pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 11. [Thunder Compute pricing](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 12. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # H100 vs H200: क्या H200 अतिरिक्त लागत के लायक है? > H100 vs H200: H200 में 80 GB की जगह 141 GB और 33% ज़्यादा प्रति घंटा पर 1.43 गुना bandwidth है। यह कब पैसे बचाता है, specs, model fit और crypto कीमतों के साथ। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-h200/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) H200 एक H100 है जिसमें ज़्यादा और तेज़ मेमोरी है: वही Hopper architecture, SXM वर्ज़न पर वही peak math। यह ज़्यादा प्रति घंटा कीमत के लायक है या नहीं, यह एक सवाल पर टिका है: क्या आपका मॉडल 80 GB में आता है? **तुरंत जवाब — H100 vs H200: क्या H200 अतिरिक्त लागत के लायक है?** **H100 vs H200:** H200 अतिरिक्त लागत के लायक है जब आपका मॉडल 80 GB में नहीं आता। इसमें 141 GB और 1.43 गुना bandwidth है, वही SXM peak compute के साथ। 29 October 2026 तक, हमें मिली सबसे कम on-demand कीमतों पर इसका प्रति घंटा खर्च 33% ज़्यादा था, फिर भी FP8 में Llama 3.1 70B दो H100 की जगह एक H200 में आ जाता है। **GPUwithCrypto** दोनों को crypto में किराए पर देता है, बिना KYC: H200 $3.07/घंटा, H100 $2.32/घंटा। ## H100 और H200 की specs की तुलना कैसे होती है? NVIDIA के आधिकारिक आंकड़े, 29 October 2026 को पढ़े गए। Tensor आंकड़े **dense** peak TFLOPS हैं। NVIDIA Hopper Tensor मान सिर्फ़ sparsity के साथ छापता है, इसलिए dense = NVIDIA का आंकड़ा ÷ 2, (d) से चिह्नित। Peak आंकड़े benchmarks नहीं हैं। | Spec | H100 SXM | H100 PCIe | H200 SXM | H200 NVL (PCIe) | | --- | --- | --- | --- | --- | | मेमोरी | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | 141 GB HBM3e | 141 GB HBM3e | | मेमोरी बैंडविड्थ | 3,350 GB/s | 2,000 GB/s | 4,800 GB/s | 4,800 GB/s | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 989.5 TFLOPS (d) | — | 989.5 TFLOPS (d) | 835.5 TFLOPS (d) | | FP8 Tensor, dense | 1,979 TFLOPS (d) | — | 1,979 TFLOPS (d) | 1,670.5 TFLOPS (d) | | NVLink | 900 GB/s | 600 GB/s (bridge) | 900 GB/s | 900 GB/s (2- या 4-way bridge) | | PCIe | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 | | अधिकतम पावर | 700 W | 350 W | 700 W | 600 W | | लॉन्च | 2022 | 2022 | 2023 | 2024 | (d) = NVIDIA का 'with sparsity' आंकड़ा ÷ 2। NVIDIA H200 तालिका को 'Preliminary specifications. May be subject to change.' कहता है। कोई भी मौजूदा आधिकारिक पेज H100 PCIe Tensor मान dense या sparse के रूप में नहीं देता। ## क्या H200, H100 से तेज़ है? raw math में नहीं। H200 SXM और H100 SXM का dense peak एक ही है: 989.5 TFLOPS BF16 और 1,979 TFLOPS FP8। H200 मेमोरी बदलता है: 80 GB की जगह 141 GB (1.76 गुना) और 3,350 GB/s की जगह 4,800 GB/s (1.43 गुना)। ये NVIDIA के peak आंकड़े हैं, benchmarks नहीं। - **Compute-bound jobs** (training, लंबे prompt का prefill) को H200 से कोई peak फ़ायदा नहीं मिलता। - **Memory-bound decoding** को peak पर 1.43× bandwidth अनुपात तक फ़ायदा मिल सकता है। - **Capacity सबसे बड़ा फ़ायदा है।** जिस मॉडल के लिए दो H100 चाहिए, वह एक H200 पर चलता है, GPUs के बीच बाँटे बिना। H200 NVL एक PCIe कार्ड है जिसमें वही 141 GB, 600 W की सीमा और कम peaks (835.5 TFLOPS BF16 dense) हैं। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। ## कौन से मॉडल एक H200 पर आते हैं लेकिन एक H100 पर नहीं? अनुमान का नियम: **memory ≈ parameters (billions) × bytes per parameter × 1.2**, BF16 के लिए 2 bytes, FP8 के लिए 1 और 4-bit के लिए 0.5 (EleutherAI)। लंबे contexts KV cache जोड़ते हैं: Llama 3.1 70B BF16 में प्रति token 320 KiB लेता है, इसलिए एक 131,072-token context 42.9 GB जोड़ता है। फ़ॉर्मूला और ज़्यादा मॉडल: [VRAM guide](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?")। | मॉडल और precision | ज़रूरी मेमोरी | H100 80GB | H200 141GB | | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B, BF16 | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, QLoRA फाइन-ट्यून | 52.5 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, FP8 | 84 GB | 2 GPU | **1 GPU** | | Qwen2.5 72B, FP8 | 87.2 GB | 2 GPU | **1 GPU** | | Llama 3.1 70B, FP8 + एक 128K-token context | ≈ 113 GB | 2 GPU | **1 GPU** | | Llama 3.1 70B, BF16 | 168 GB | 3 GPU | 2 GPU | | Llama 3.1 405B, 4-bit | 243 GB | 4 GPUs | 2 GPU | | Llama 3.1 405B, FP8 | 486 GB | 7 GPU | 4 GPUs | | DeepSeek-V3 / R1, FP8 (नेटिव) | ≈ 805 GB | 11 GPUs (एक 8-GPU नोड से अधिक) | 6 GPUs (एक 8-GPU नोड) | Naive fit = उन कार्डों की संख्या जिनकी कुल मेमोरी अनुमान को समेट लेती है; यह tensor-parallel overhead और driver द्वारा आरक्षित मेमोरी को नज़रअंदाज़ करता है। DeepSeek V3 और R1 के weights FP8 में प्रकाशित करता है; सभी 671B parameters को मेमोरी में रहना ही होगा, भले ही प्रति token 37B सक्रिय हों। KV cache के आँकड़े Llama 3 पेपर की architecture (80 layers, 8 KV heads, head size 128) का उपयोग करते हैं। ## H100 और H200 का प्रति घंटा खर्च कितना है? प्रति GPU-घंटा, USD। 'Lowest' और 'median' GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य जाँच से self-serve on-demand सूची मूल्य हैं; spot और marketplace मूल्य शामिल नहीं हैं। Vast.ai एक marketplace है, जिसे अलग दिखाया गया है। सभी GPUs: [pricing](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?"). | GPU | GPUwithCrypto | कहीं और सबसे कम on-demand | माध्यिका on-demand | जांचे गए प्रोवाइडर | Vast.ai का सबसे कम ऑफ़र | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") | **$2.32/घंटा** | $2.73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | $1.73 (H100 SXM) | | [H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?") | **$3.07/घंटा** | $3.62 (Massed Compute, H200 NVL) | $5.29 | 13 | $3.00 (H200 NVL) | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* Massed Compute अपने $2.73 वाले H100 का form factor नहीं बताता। Vast.ai के आँकड़े: Vast.ai का सार्वजनिक मूल्य फ़ीड, 29 अक्टूबर 2026 को सबसे सस्ता किराए पर उपलब्ध ऑफ़र। कर शामिल नहीं। ## क्या H200 प्रति GB मेमोरी सस्ता है? हाँ। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य जाँच के अनुसार, H200 का प्रति घंटा खर्च H100 से 33% अधिक है पर प्रति GB मेमोरी 25% कम। गणना: प्रति घंटा मूल्य ÷ GB: - **H200:** सबसे कम on-demand मूल्य पर 2.57 सेंट प्रति GB-घंटा ($3.62 ÷ 141), median पर 3.75 सेंट ($5.29 ÷ 141)। - **H100:** सबसे कम मूल्य पर 3.41 सेंट प्रति GB-घंटा ($2.73 ÷ 80), median पर 5.20 सेंट ($4.16 ÷ 80)। Median पर H200 प्रति GB 28% सस्ता है। GPUwithCrypto पर वही भाग देने पर $0.022 और $0.029 मिलते हैं, जहाँ प्रत्येक GPU अपने नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम पर है। bandwidth के लिए, सबसे कम मूल्य वाला H200 सबसे कम मूल्य वाले H100 से प्रति डॉलर 8% अधिक GB/s देता है (1,326 बनाम 1,227 GB/s प्रति $/घंटा, H100 को उसके SXM आँकड़े पर लेते हुए)। ## H100s पर Llama 70B सर्व करने का खर्च H200 की तुलना में क्या है? एक H200 दो H100s से कम में आता है। **कार्य-उदाहरण (धारणा):** आप Llama 3.1 70B को FP8 में (≈ 84 GB) चौबीसों घंटे सर्व करते हैं। इसके लिए दो H100s या एक H200 चाहिए। हमें मिले सबसे कम मूल्यों पर, एक H200 दो H100s से 34% कम में आता है; median पर 36% कम। दो H100s एक H200 से दोगुना peak math देते हैं। यह तभी मायने रखता है जब आपकी सर्विंग बड़े batch पर compute-bound हो। ### Llama 3.1 70B FP8 में: दो H100s या एक H200 | कीमत का आधार | 2 × H100, 24 h | 1 × H200, 24 h | 2 × H100, 720 h | 1 × H200, 720 h | | --- | --- | --- | --- | --- | | GPUwithCrypto | 2 × $55.68 | $73.68 | 2 × $1,670.40 | $2,210.40 | | कहीं और सबसे कम on-demand | $131.04 | $86.88 | $3,931.20 | $2,606.40 | | माध्यिका on-demand | $199.68 | $126.96 | $5,990.40 | $3,808.80 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* चलने के घंटे एक धारणा हैं। केवल GPU समय; जहाँ provider शुल्क लेता है वहाँ storage और network अतिरिक्त। ## मुझे H100 कब किराए पर लेना चाहिए? जब model 80 GB में फ़िट हो जाए। तब सबसे कम मूल्यों पर ($3.62 ÷ $2.73) मुनाफ़े के लिए H200 को आपका काम 1.33 गुना तेज़ करना होगा, या median पर ($5.29 ÷ $4.16) 1.27 गुना। हमारे दोनों मूल्य लगभग वही 1.33 अनुपात रखते हैं, क्योंकि प्रत्येक अपने नामित संदर्भ ($3.62 और $2.73) से कम से कम 15% कम पर है। - **80 GB में फ़िट होने वाला compute-bound काम:** H100 जीतता है। Peak math बराबर है, मूल्य नहीं। - **80 GB में फ़िट होने वाली bandwidth-bound decoding:** H200 की 1.43× peak bandwidth बढ़त 1.33× मूल्य अंतर से ज़रा ही ऊपर है। महीने के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले अपना workload परखें। - **8B models की fine-tuning, 70B पर QLoRA, notebooks:** H100, या सस्ता [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: मुझे कौन सा किराए पर लेना चाहिए?")। H200 एक GPU पर 70B-श्रेणी की FP8 सर्विंग, लंबे contexts, कम GPUs पर 405B models, और एक ही 8-GPU नोड पर DeepSeek-V3 या R1 के लिए किराए पर लें। ## H100 और H200 के बारे में सवाल ### क्या H200, H100 से तेज़ है? math के लिए नहीं: SXM संस्करणों का dense peak समान है, 989.5 TFLOPS BF16 और 1,979 TFLOPS FP8 (NVIDIA के sparse आँकड़ों से निकाला गया)। H200 में 1.43 गुना memory bandwidth और 1.76 गुना मेमोरी है, जो memory-bound decoding और बड़े models में मदद करती है। ### H200 का प्रति घंटा खर्च H100 से कितना अधिक है? 29 अक्टूबर 2026 को हमें मिले सबसे कम self-serve on-demand मूल्य H200 के लिए $3.62 और H100 के लिए $2.73 थे, 33% का अंतर। median $5.29 और $4.16 थे। GPUwithCrypto $3.07/घंटा और $2.32/घंटा लेता है। ### क्या मैं Llama 3.1 70B एक ही H200 पर चला सकता हूँ? FP8 में हाँ: × 1.2 नियम के साथ लगभग 84 GB, जिससे 141 GB में KV cache के लिए जगह बचती है। BF16 में इसे लगभग 168 GB चाहिए, यानी दो H200s। H100s पर FP8 संस्करण को दो कार्ड चाहिए। ### मुझे दो H100s किराए पर लेने चाहिए या एक H200? 80 और 141 GB के बीच के model के लिए, एक H200: 29 अक्टूबर 2026 के सबसे कम मूल्यों पर यह दो H100s से 34% कम में आता है और model को बाँटने से बचाता है। दो H100s तब समझ में आते हैं जब आपको दोगुना peak math चाहिए। ### क्या मैं H200 के लिए crypto से भुगतान कर सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto H200 को BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में किराए पर देता है, बिना KYC। 29 अक्टूबर 2026 को on-demand H200 मूल्य वाले 13 providers में से 4 crypto स्वीकार करते हैं: Massed Compute, Paperspace/DigitalOcean, Spheron और RunPod, जो पहले KYC माँगता है। **crypto से H200 या H100 किराए पर लें** H200 $3.07/घंटा · H100 $2.32/घंटा · प्रति मिनट बिलिंग · बिना KYC। [H200 रेंट करें](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?") · [H100 रेंट करें](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") ## स्रोत 1. [NVIDIA H200 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 2. [NVIDIA H200 NVL](https://blogs.nvidia.com/blog/hopper-h200-nvl/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 3. [NVIDIA H100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 4. [NVIDIA H100 PCIe product brief (PB-11133-001)](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/gtcs22/data-center/h100/PB-11133-001_v01.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 5. [The Llama 3 Herd of Models (Table 3)](https://arxiv.org/abs/2407.21783) — arXiv (read 2026-10-29) 6. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 7. [DeepSeek-V3 model card](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29) 8. [Qwen2.5-72B-Instruct model card](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) — Qwen / Hugging Face (read 2026-10-29) 9. [Massed Compute pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 10. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # inference और fine-tuning के लिए L40S vs A100: मुझे कौन सा rent करना चाहिए? > inference और fine-tuning के लिए L40S vs A100: FP8 के साथ 48 GB vs 2.4x bandwidth और NVLink के साथ 80 GB। Specs, model fit, cost per job और crypto prices। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/l40s-vs-a100/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) L40S एक नया Ada Lovelace card है जिसमें FP8 और 48 GB GDDR6 है। A100 80GB एक पुराना Ampere card है जिसमें 80 GB HBM2e, कहीं ज़्यादा bandwidth और NVLink है। 29 October 2026 को इनके सबसे कम on-demand prices में सिर्फ़ 12% का अंतर था, इसलिए सही चुनाव job पर निर्भर करता है। **तुरंत जवाब — inference और fine-tuning के लिए L40S vs A100?** **inference और fine-tuning के लिए L40S vs A100:** FP8 inference और उन models पर image या video generation के लिए L40S चुनें जो 48 GB में fit होते हैं। fine-tuning, 48 से 80 GB के बीच के models और multi-GPU jobs के लिए A100 80GB चुनें: इसमें NVLink और 2.4 गुना तक bandwidth है। 29 October 2026 तक, **GPUwithCrypto** L40S को $0.82/घंटा में और A100 80GB को $0.92/घंटा में rent करता है, crypto में भुगतान, बिना KYC। ## L40S और A100 के specs की तुलना कैसे होती है? NVIDIA के आधिकारिक figures, 29 October 2026 को पढ़े गए। NVIDIA इन cards के लिए dense और sparse दोनों Tensor values छापता है; table में **dense** peak TFLOPS दिखाए गए हैं। Peak figures benchmarks नहीं हैं। | Spec | L40S | A100 80GB SXM | A100 80GB PCIe | | --- | --- | --- | --- | | आर्किटेक्चर | Ada Lovelace | Ampere | Ampere | | मेमोरी | 48 GB GDDR6 | 80 GB HBM2e | 80 GB HBM2e | | मेमोरी बैंडविड्थ | 864 GB/s | 2,039 GB/s | 1,935 GB/s | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 362.05 TFLOPS | 312 TFLOPS | 312 TFLOPS | | FP8 Tensor, dense | 733 TFLOPS | N/A | N/A | | NVLink | नहीं | 600 GB/s | 600 GB/s (2-GPU bridge) | | PCIe | Gen4 x16 | Gen4 | Gen4 | | अधिकतम पावर | 350 W | 400 W | 300 W | | लॉन्च | 2023 | 2020 | 2021 | Sparse figures: L40S 733 TFLOPS BF16 और 1,466 TFLOPS FP8; A100 624 TFLOPS BF16। NVIDIA Ampere पर FP8 को not available बताता है। L40S पेज कहता है 'NVLink Support: No'। ## क्या L40S, A100 से तेज़ है? math के लिए, थोड़ा: L40S में 362.05 dense BF16 TFLOPS हैं जबकि A100 में 312 (1.16 गुना), साथ ही FP8 733 TFLOPS पर, जो A100 में नहीं है। memory के लिए, नहीं: A100 80GB SXM 2,039 GB/s चलाता है, जो L40S के 864 GB/s का 2.36 गुना है (A100 PCIe के लिए 2.24 गुना)। ये NVIDIA के peak figures हैं, benchmarks नहीं। - **Token-by-token LLM decoding** ज़्यादातर bandwidth पर निर्भर करता है, जहाँ A100 आगे है। - **Image और video diffusion** और large-batch prefill compute-heavy हैं, जो L40S के ज़्यादा peak और FP8 के पक्ष में है। - **Multi-GPU काम** A100 के पक्ष में है। L40S में NVLink नहीं है, इसलिए इसके GPUs PCIe Gen4 पर बात करते हैं। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। ## कौन से models 48 GB में fit होते हैं, और किन्हें 80 GB चाहिए? inference के लिए rule of thumb: **memory ≈ parameters (billions) × bytes per parameter × 1.2**, BF16 के लिए 2 bytes, FP8 के लिए 1 और 4-bit के लिए 0.5 (EleutherAI)। LoRA planning = 2 bytes per parameter × 1.2। QLoRA ≈ 0.75 GB प्रति billion parameters। Formula और ज़्यादा models: [VRAM guide](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?")। | Model और task | ज़रूरी मेमोरी | L40S 48GB | A100 80GB | | --- | --- | --- | --- | | Mistral 7B, BF16 inference | 17.5 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, BF16 inference | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, LoRA fine-tune | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | FLUX.1 [dev], BF16 weights | 24 GB + text encoders | 1 GPU | 1 GPU | | FLUX.1 [dev], LoRA fine-tune | 28.8 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, 4-bit inference | 42 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Qwen2.5 72B, 4-bit inference | 43.6 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, QLoRA फाइन-ट्यून | 52.5 GB | 2 GPUs (1 पर borderline) | **1 GPU** | | Llama 3.1 70B, FP8 इन्फरेंस | 84 GB | 2 GPUs, कोई NVLink नहीं | 2 GPU, FP8 से कोई स्पीड-अप नहीं | | Llama 3.1 70B, LoRA fine-tune | 168 GB | 4 GPUs | 3 GPU | Naive fit = उन cards की संख्या जिनकी कुल memory estimate को hold करती है; यह multi-GPU overhead और driver द्वारा reserved memory को नज़रअंदाज़ करता है। QLoRA के लेखक एक 48 GB GPU पर fine-tune किए गए 65B model की रिपोर्ट करते हैं, इसलिए 'borderline'। FLUX.1 T5-XXL, CLIP-L और एक VAE भी load करता है, जिन्हें steps के बीच CPU पर offload किया जा सकता है। ## L40S और A100 की प्रति घंटा cost कितनी है? प्रति GPU-घंटा, USD। 'Lowest' और 'median' GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य जाँच से self-serve on-demand सूची मूल्य हैं; spot और marketplace मूल्य शामिल नहीं हैं। Vast.ai एक marketplace है, जिसे अलग दिखाया गया है। सभी GPUs: [pricing](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?"). | GPU | GPUwithCrypto | कहीं और सबसे कम on-demand | माध्यिका on-demand | जांचे गए प्रोवाइडर | Vast.ai का सबसे कम ऑफ़र | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?") | **$0.82/घंटा** | $0.97 (Massed Compute) | $1.67 | 11 | $0.33 | | [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?") | **$0.92/घंटा** | $1.09 (Thunder Compute) | $2.23 | 13 | $0.48 (SXM), $0.34 (PCIe) | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* सबसे कम prices पर A100 80GB की प्रति घंटा cost L40S से 12% ज़्यादा है; median पर, लगभग एक-तिहाई ज़्यादा। Vast.ai figures: Vast.ai का public price feed, 29 October 2026 को सबसे सस्ता rentable offer। Taxes excluded। ## प्रति GB VRAM और प्रति TFLOPS कौन सस्ता है? A100 प्रति GB सस्ता है, L40S प्रति TFLOPS। GPUwithCrypto के 29 October 2026 के price check के अनुसार, hourly price ÷ GB of memory के रूप में गणना: - **A100 80GB:** सबसे कम on-demand price पर 1.36 cents per GB-hour ($1.09 ÷ 80), median पर 2.79 cents ($2.23 ÷ 80)। - **L40S 48GB:** सबसे कम price पर 2.02 cents per GB-hour ($0.97 ÷ 48), median पर 3.48 cents ($1.67 ÷ 48)। सबसे कम prices पर A100 की एक GB memory प्रति घंटा 33% सस्ती है और median पर 20% सस्ती। GPUwithCrypto पर वही भाग $0.012 और $0.017 है। सबसे कम prices पर प्रति dollar, L40S 30% ज़्यादा peak BF16 math देता है (373 vs 286 TFLOPS प्रति $/hour) और 756 FP8 TFLOPS प्रति $/hour। A100 SXM प्रति dollar 2.1 गुना bandwidth देता है (1,871 vs 891 GB/s प्रति $/hour)। ## L40S vs A100 पर एक job की cost कितनी है? **Worked examples (assumptions, benchmarks नहीं):** 1. **Llama 3.1 8B को एक महीने (720 hours) serve करना।** यह किसी भी type के एक card में fit होता है। अगर इसका throughput आपके traffic के लिए काफ़ी है तो L40S सस्ता विकल्प है। 2. **Llama 3.1 70B का QLoRA fine-tune, 24 hours का अनुमान।** इसे लगभग 52.5 GB चाहिए: एक A100, या दो L40S। दोनों setups पर वही 24 hours मानते हुए, सबसे कम prices पर A100 44% कम खर्च करता है और median पर 33% कम। ### दोनों jobs की cost | कीमत का आधार | 8B serving, 720 h: L40S | 8B serving, 720 h: A100 | 70B QLoRA, 24 h: 2 × L40S | 70B QLoRA, 24 h: 1 × A100 | | --- | --- | --- | --- | --- | | GPUwithCrypto | $590.40 | $662.40 | 2 × $19.68 | $22.08 | | कहीं और सबसे कम on-demand | $698.40 | $784.80 | $46.56 | $26.16 | | माध्यिका on-demand | $1,202.40 | $1,605.60 | $80.16 | $53.52 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* Hours assumptions हैं। सिर्फ़ GPU time। ## इन्फरेंस के लिए कौन सा किराए पर लेना चाहिए, और फाइन-ट्यूनिंग के लिए कौन सा? **इन्फरेंस के लिए**, L40S तब किराए पर लें जब मॉडल 48 GB में फिट हो और उसके KV cache के लिए जगह बचे: BF16 में 7B–8B मॉडल, 4-bit में 70B मॉडल, और FLUX या SDXL के साथ इमेज या वीडियो जनरेशन। FP8 checkpoints इसके FP8 Tensor Cores पर चलते हैं। A100 80GB तब किराए पर लें जब मॉडल को 48–80 GB चाहिए, जब लंबे contexts या बड़े batches cache भर दें, या जब decoding की गति bandwidth से सीमित हो। **फाइन-ट्यूनिंग के लिए**, A100 80GB अधिक सुरक्षित डिफ़ॉल्ट है। 70B मॉडल पर QLoRA एक ही कार्ड में फिट होता है, और 600 GB/s पर NVLink multi-GPU रन में मदद करता है। 7B–8B मॉडल पर LoRA और FLUX LoRAs दोनों में से किसी भी कार्ड में फिट होते हैं। और: [LLM inference के लिए सबसे अच्छा GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/llm-inference/ "LLM inference के लिए सबसे अच्छा GPU कौन सा है?"), [ComfyUI और Flux के लिए सबसे अच्छा GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/comfyui-flux/ "ComfyUI, Stable Diffusion और Flux के लिए सबसे अच्छा cloud GPU कौन-सा है?"), [Llama 70B को fine-tune करने के लिए सबसे अच्छा GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/fine-tuning-llama-70b/ "Llama 70B (LoRA, QLoRA, full) फ़ाइन-ट्यून करने के लिए सबसे अच्छा GPU कौन-सा है?")। ## L40S और A100 के बारे में सवाल ### क्या inference के लिए L40S, A100 से बेहतर है? 48 GB में फिट होने वाले मॉडलों के लिए और FP8 या इमेज जनरेशन के लिए, हाँ: इसमें dense BF16 peak 1.16 गुना और FP8 Tensor Cores हैं। बड़े मॉडलों या bandwidth-bound decoding के लिए, A100 80GB 80 GB और 2.36 गुना bandwidth (SXM) के साथ आगे है। ये NVIDIA के peak figures हैं, benchmarks नहीं। ### क्या L40S fine-tuning के लिए अच्छा है? 7B–8B मॉडल पर LoRA और FLUX LoRAs के लिए, हाँ: ये 48 GB में फिट होते हैं। 70B मॉडल पर QLoRA को हमारे नियम से लगभग 52.5 GB चाहिए, जो एक L40S पर borderline है। Multi-GPU fine-tuning PCIe पर चलता है, क्योंकि L40S में NVLink नहीं है। ### L40S का प्रति घंटा खर्च A100 की तुलना में कितना है? 29 अक्टूबर 2026 को हमें जो सबसे कम self-serve on-demand कीमतें मिलीं, वे L40S के लिए $0.97 और A100 80GB के लिए $1.09 थीं; medians $1.67 और $2.23 थे। GPUwithCrypto $0.82/घंटा और $0.92/घंटा चार्ज करता है। ### क्या L40S NVLink सपोर्ट करता है? नहीं। NVIDIA के L40S पेज पर लिखा है 'NVLink Support: No'; GPUs PCIe Gen4 x16 पर 64 GB/s bidirectional पर बात करते हैं। A100 80GB में 600 GB/s पर NVLink है। ### क्या मैं crypto से L40S या A100 किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto दोनों को BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR पर किराए पर देता है, बिना ID और बिना कार्ड। 29 अक्टूबर 2026 को on-demand L40S कीमत वाले 11 providers में से 5 crypto स्वीकार करते हैं: Massed Compute, RunPod (पहले KYC), Paperspace/DigitalOcean, Vultr और Spheron। **crypto से L40S या A100 किराए पर लें** L40S $0.82/घंटा · A100 80GB $0.92/घंटा · प्रति मिनट बिलिंग · कोई KYC नहीं। [L40S रेंट करें](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?") · [A100 रेंट करें](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?") ## स्रोत 1. [NVIDIA L40S GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/l40s/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 2. [NVIDIA A100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 3. [NVIDIA A100 datasheet](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/a100/pdf/nvidia-a100-datasheet-nvidia-us-2188504-web.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 4. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 5. [QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](https://arxiv.org/abs/2305.14314) — arXiv (read 2026-10-29) 6. [LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685) — arXiv (read 2026-10-29) 7. [FLUX.1 [dev] मॉडल कार्ड](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29) 8. [Massed Compute pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 9. [Thunder Compute pricing](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 10. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # AI के लिए RTX 5090 vs H100: सस्ता कार्ड कब काफी है? > AI के लिए RTX 5090 vs H100: 32 GB vs 80 GB, 4.7 गुना कम dense compute, प्रति घंटा लगभग 5 गुना सस्ता। कब सस्ता कार्ड काफी है, model fit और crypto कीमतों के साथ। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/rtx-5090-vs-h100/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) GeForce RTX 5090 एक 32 GB consumer कार्ड है; H100 एक 80 GB data-center GPU है। H100 में कहीं अधिक peak math है, लेकिन यह प्रति घंटा लगभग पाँच गुना अधिक महंगा है। 32 GB में फिट होने वाले मॉडलों के लिए, सस्ता कार्ड अक्सर प्रति जॉब लागत पर जीतता है। **तुरंत जवाब — AI के लिए RTX 5090 vs H100: सस्ता कार्ड कब काफी है?** **AI के लिए RTX 5090 vs H100:** सस्ता कार्ड तब काफी है जब आपका मॉडल, context और batch 32 GB में फिट हों: 7B–8B LLM inference और LoRA, SDXL और FLUX इमेज जनरेशन। 70B मॉडल, NVLink ट्रेनिंग या 32 GB से ऊपर किसी भी चीज़ के लिए H100 किराए पर लें। 29 अक्टूबर 2026 तक, हमें जो सबसे कम on-demand कीमतें मिलीं, उन पर H100 प्रति घंटा 5.5 गुना अधिक महंगा था। **GPUwithCrypto** RTX 5090 को $0.42/घंटा पर किराए पर देता है, crypto में भुगतान, कोई KYC नहीं। ## RTX 5090 और H100 के specs की तुलना कैसे होती है? NVIDIA के आधिकारिक figures, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए। Tensor figures **dense** peak TFLOPS हैं। GeForce कार्डों में दो Tensor दरें होती हैं; तालिका FP32 accumulate का उपयोग करती है, वह दर जो mixed-precision ट्रेनिंग और FP8 inference kernels उपयोग करते हैं। Peak figures benchmarks नहीं हैं। | Spec | GeForce RTX 5090 | H100 SXM | H100 PCIe | | --- | --- | --- | --- | | आर्किटेक्चर | Blackwell | Hopper | Hopper | | मेमोरी | 32 GB GDDR7 | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | | मेमोरी बैंडविड्थ | 1,792 GB/s | 3,350 GB/s | 2,000 GB/s | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 209.5 TFLOPS | 989.5 TFLOPS (d) | — | | FP8 Tensor, dense | 419 TFLOPS | 1,979 TFLOPS (d) | — | | FP4 Tensor, dense | 1,676 TFLOPS | — | — | | NVLink | NVIDIA द्वारा सूचीबद्ध नहीं | 900 GB/s | 600 GB/s (bridge) | | PCIe | Gen5 | Gen5 | Gen5 | | अधिकतम पावर | 575 W (कुल ग्राफ़िक्स पावर) | 700 W | 350 W | | लॉन्च | 2025 | 2022 | 2022 | (d) = NVIDIA H100 Tensor मान केवल sparsity के साथ छापता है; dense = ÷ 2। FP16 accumulate के साथ RTX 5090 दोगुना हो जाता है (FP16 419, FP8 838 TFLOPS dense)। 5090 के लिए NVIDIA का '3,352 AI TOPS' sparse FP4 है। कोई भी वर्तमान आधिकारिक पेज H100 PCIe Tensor मान dense या sparse के रूप में नहीं देता। ## H100, RTX 5090 से कितना तेज़ है? Peak पर, H100 SXM, RTX 5090 की dense BF16 और FP8 math का 4.72 गुना करता है (989.5 बनाम 209.5 और 1,979 बनाम 419 TFLOPS)। इसमें 1.87 गुना memory bandwidth (3,350 बनाम 1,792 GB/s) और 2.5 गुना memory है। ये NVIDIA के peak figures हैं, benchmarks नहीं। RTX 5090 का एक बढ़त है: FP4 Tensor Cores (1,676 TFLOPS dense), जो Hopper में नहीं हैं। ये केवल FP4 में quantized मॉडलों के साथ मदद करते हैं। कीमत का अंतर math के अंतर से बड़ा है। हमें जो सबसे कम on-demand कीमतें मिलीं, उन पर H100 प्रति घंटा 5.46 गुना अधिक महंगा था ($2.73 ÷ $0.50); median पर, 4.95 गुना ($4.16 ÷ $0.84)। प्रति डॉलर, RTX 5090 सबसे कम कीमतों पर 16% अधिक peak BF16 math देता है (419 बनाम 362 TFLOPS प्रति $/hour) और median पर 5% अधिक। ## कौन से मॉडल 32 GB में फिट होते हैं, और किन्हें H100 चाहिए? Inference के लिए अनुमानित नियम: **memory ≈ parameters (billions) × प्रति parameter bytes × 1.2**, BF16 के लिए 2 bytes, FP8 के लिए 1 और 4-bit के लिए 0.5 (EleutherAI)। लंबे contexts KV cache जोड़ते हैं: BF16 में Llama 3.1 8B के लिए प्रति token 128 KiB। सूत्र: [VRAM guide](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?")। | Model और task | ज़रूरी मेमोरी | RTX 5090 32GB | H100 80GB | | --- | --- | --- | --- | | SDXL 1.0 base, FP16 | 7 GB weights | 1 GPU | 1 GPU | | FLUX.1 [dev], FP8 | 12 GB वेट्स | 1 GPU | 1 GPU | | FLUX.1 [dev], BF16 | 24 GB वेट्स + टेक्स्ट एनकोडर | 1 GPU, एनकोडर CPU पर offload | 1 GPU | | FLUX.1 [dev], LoRA fine-tune | 28.8 GB | 1 GPU, तंग | 1 GPU | | Mistral 7B, BF16 | 17.5 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, BF16 | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, LoRA fine-tune | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 8B, BF16 + एक 128K-token context | 16 + 17.2 = 33.2 GB | केवल FP8 KV cache के साथ (≈ 24.6 GB) | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, 4-bit | 42 GB | 2 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, QLoRA फाइन-ट्यून | 52.5 GB | 2 GPU | 1 GPU | | Llama 3.1 70B, FP8 | 84 GB | 3 GPU | 2 GPU | सामान्य fit = उन कार्डों की संख्या जिनकी कुल मेमोरी अनुमान को समेटती है; यह multi-GPU overhead और ड्राइवर द्वारा आरक्षित मेमोरी को नज़रअंदाज़ करता है। FLUX.1 pipelines T5-XXL, CLIP-L और एक VAE भी लोड करती हैं (12B गिनती में नहीं); इन्हें steps के बीच CPU पर offload किया जा सकता है। FP8 KV cache cache का आकार आधा कर देता है। LoRA planning = 2 bytes प्रति parameter × 1.2; QLoRA ≈ 0.75 GB प्रति अरब parameters। ## RTX 5090 और H100 की प्रति घंटा कीमत कितनी है? प्रति GPU-घंटा, USD। 'Lowest' और 'median' GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य जाँच से self-serve on-demand सूची मूल्य हैं; spot और marketplace मूल्य शामिल नहीं हैं। Vast.ai एक marketplace है, जिसे अलग दिखाया गया है। सभी GPUs: [pricing](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?"). | GPU | GPUwithCrypto | कहीं और सबसे कम on-demand | माध्यिका on-demand | जांचे गए प्रोवाइडर | Vast.ai का सबसे कम ऑफ़र | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [RTX 5090 32GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?") | **$0.42/घंटा** | $0.50 (Salad, High Priority) | $0.84 | 3 | $0.39 | | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") | **$2.32/घंटा** | $2.73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | $1.73 (H100 SXM) | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* Salad अपनी खुद की मूल्य-परिवर्तन सूचना के अनुसार 1 नवंबर 2026 को अपनी RTX 5090 High Priority कीमत $0.60 कर देता है। तीन RTX 5090 प्रदाता हैं Salad, Spheron ($0.84) और RunPod ($1.19)। Vast.ai के आंकड़े: Vast.ai का सार्वजनिक price feed, 29 अक्टूबर 2026 को सबसे सस्ता किराए पर उपलब्ध ऑफर। ## हर एक पर एक GB VRAM का प्रति घंटा खर्च कितना है? GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य जाँच के अनुसार, RTX 5090 मेमोरी का एक GB, H100 मेमोरी के एक GB से प्रति घंटा 54% कम खर्च करता है। गणना प्रति घंटा कीमत ÷ GB: - **RTX 5090:** सबसे कम on-demand कीमत पर 1.56 सेंट प्रति GB-hour ($0.50 ÷ 32), माध्यिका पर 2.63 सेंट ($0.84 ÷ 32)। - **H100:** सबसे कम कीमत पर 3.41 सेंट प्रति GB-hour ($2.73 ÷ 80), माध्यिका पर 5.20 सेंट ($4.16 ÷ 80)। माध्यिका पर RTX 5090 प्रति GB लगभग आधा खर्च करता है। GPUwithCrypto पर वही भाग देने से $0.013 और $0.029 मिलते हैं, प्रत्येक GPU अपने नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम कीमत पर। पेच: एक 5090 पर 32 से ज़्यादा GB आप नहीं खरीद सकते। ## एक RTX 5090 बनाम एक H100 पर एक जॉब का खर्च क्या है? 32 GB में फिट होने वाले जॉब के लिए, RTX 5090 कम खर्च करता है भले ही H100 अपना पूरा peak फायदा हासिल कर ले। H100 peak पर 4.72 गुना तेज़ है लेकिन सबसे कम कीमतों पर प्रति घंटा 5.46 गुना ज़्यादा खर्च करता है और माध्यिका पर 4.95 गुना ज़्यादा। हमारी दोनों कीमतें प्रत्येक अपने नामित संदर्भों ($0.50 और $2.73) से कम से कम 15% नीचे हैं, इसलिए GPUwithCrypto पर अनुपात लगभग वही है। **कार्य-उदाहरण (मान्यता, बेंचमार्क नहीं):** एक FLUX LoRA रन या एक image बैच एक RTX 5090 पर 10 घंटे लेता है। एक H100 SXM पर वह पूरे 4.72× गणितीय अनुपात पर 2.1 घंटे लेता है, या 1.87× bandwidth अनुपात पर 5.3 घंटे। ### उसी जॉब की लागत (10 RTX 5090-घंटे माने गए) | कीमत का आधार | RTX 5090, 10 घंटे | H100, 2.1 घंटे (4.72× तेज़) | H100, 5.3 घंटे (1.87× तेज़) | | --- | --- | --- | --- | | GPUwithCrypto | $4.20 | $4.87 | $12.30 | | कहीं और सबसे कम on-demand | $5.00 | $5.73 | $14.47 | | माध्यिका on-demand | $8.40 | $8.74 | $22.05 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* घंटे एक मान्यता हैं; गति अनुपात NVIDIA के peak आंकड़े हैं (H100 SXM)। 1 नवंबर 2026 से, Salad की $0.60 RTX 5090 कीमत सबसे-कम-कीमत अनुपात को 4.55 तक नीचे ले आती है, जो 4.72 peak अनुपात से नीचे है। ## मुझे इसके बजाय H100 कब चाहिए? H100 तब किराए पर लें जब सस्ता कार्ड मेमोरी से या GPUs के बीच लिंक से बाहर हो जाए: - **एक GPU पर 32 GB से ज़्यादा के मॉडल:** 4-bit में Llama 3.1 70B (42 GB), 70B पर QLoRA (52.5 GB), BF16 cache में लंबे contexts वाले 8B मॉडल। - **Multi-GPU ट्रेनिंग:** H100 SXM NVLink 900 GB/s पर चलता है। NVIDIA का RTX 5090 पेज NVLink का ज़िक्र नहीं करता, इसलिए multi-GPU काम PCIe Gen5 पर योजना बनाएँ। - **बड़े-batch सर्विंग या समय-सीमा पर ट्रेनिंग:** dense peak गणित का 4.72 गुना। RTX 5090 ComfyUI, SDXL, FLUX, 32 GB में फिट होने वाले video मॉडल, 7B–8B chat मॉडल और LoRA रन के लिए किराए पर लें। [ComfyUI और Flux के लिए सर्वश्रेष्ठ GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/comfyui-flux/ "ComfyUI, Stable Diffusion और Flux के लिए सबसे अच्छा cloud GPU कौन-सा है?") देखें। H100 से कम कीमत पर 80 GB के लिए, [H100 बनाम A100](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: मुझे कौन सा किराए पर लेना चाहिए?") पढ़ें। ## RTX 5090 और H100 के बारे में प्रश्न ### क्या RTX 5090 AI के लिए अच्छा है? हाँ, 32 GB में फिट होने वाले काम के लिए: 7B–8B LLM inference और LoRA, SDXL और FLUX image generation। इसमें 209.5 dense BF16 TFLOPS, 419 dense FP8 TFLOPS और FP4 Tensor Cores हैं, 29 अक्टूबर 2026 को H100 की प्रति घंटा कीमत के लगभग पाँचवें हिस्से पर। ### क्या एक RTX 5090 Llama 3.1 70B चला सकता है? एक कार्ड पर नहीं। 4-bit में इसे लगभग 42 GB चाहिए, यानी दो RTX 5090; FP8 में लगभग 84 GB, यानी तीन। एक H100 80GB 4-bit वाला संस्करण चलाता है। ### क्या RTX 5090 H100 से तेज़ है? नहीं। NVIDIA के peak आंकड़े H100 SXM को dense BF16 और FP8 गणित में 4.72 गुना और bandwidth में 1.87 गुना देते हैं। 5090 में FP4 Tensor Cores हैं, जो H100 में नहीं हैं, और यह प्रति घंटा कहीं कम खर्च करता है। ### एक RTX 5090 किराए पर लेने में प्रति घंटा कितना खर्च होता है? 29 अक्टूबर 2026 को हमें जो सबसे कम self-serve on-demand कीमत मिली वह $0.50 थी (Salad, 1 नवंबर को $0.60 हो जाती है) और 3 प्रदाताओं की माध्यिका $0.84 थी। Vast.ai के सार्वजनिक price feed ने सबसे कम marketplace ऑफर $0.39 दिखाया। GPUwithCrypto $0.42/घंटा लेता है। ### क्या मैं crypto से RTX 5090 किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto इसे BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में किराए पर देता है, बिना KYC और बिना कार्ड। on-demand RTX 5090 कीमत वाले बाकी तीन प्रदाता भी crypto लेते हैं: Salad, Spheron, और RunPod, जो पहले crypto भुगतान से पहले KYC माँगता है। **crypto से RTX 5090 या H100 किराए पर लें** RTX 5090 $0.42/घंटा · H100 $2.32/घंटा · प्रति मिनट बिल · कोई KYC नहीं। [RTX 5090 रेंट करें](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?") · [H100 रेंट करें](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") ## स्रोत 1. [NVIDIA GeForce RTX 5090](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 2. [NVIDIA RTX Blackwell GPU architecture whitepaper](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/blackwell/nvidia-rtx-blackwell-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 3. [NVIDIA H100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 4. [NVIDIA H100 PCIe product brief (PB-11133-001)](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/gtcs22/data-center/h100/PB-11133-001_v01.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 5. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 6. [The Llama 3 Herd of Models (Table 3)](https://arxiv.org/abs/2407.21783) — arXiv (read 2026-10-29) 7. [FLUX.1 [dev] मॉडल कार्ड](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29) 8. [SDXL 1.0 announcement](https://stability.ai/news-updates/stable-diffusion-sdxl-1-announcement) — Stability AI (read 2026-10-29) 9. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 10. [Massed Compute pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 11. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # RunPod vs Vast.ai: कौन सस्ता और ज़्यादा भरोसेमंद है? > RunPod vs Vast.ai: कौन सस्ता और भरोसेमंद है? Vast.ai के H100 ऑफ़र $1.73 से शुरू, RunPod का $1.99; क्रिप्टो भुगतान पर RunPod KYC मांगता है। अक्टूबर 2026। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/runpod-vs-vast-ai/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) RunPod और Vast.ai वे दो GPU क्लाउड हैं जिनकी लोग सबसे ज़्यादा तुलना करते हैं। दोनों प्रति सेकंड बिल करते हैं और क्रिप्टो स्वीकार करते हैं। फ़र्क़ इसमें है कि कीमतें कैसे तय होती हैं, मशीनें कौन चलाता है, और क्रिप्टो में भुगतान करने पर क्या होता है। **तुरंत जवाब — RunPod vs Vast.ai: कौन सस्ता और ज़्यादा भरोसेमंद है?** **RunPod vs Vast.ai:** Vast.ai सस्ता है; RunPod तय लिस्ट कीमतों पर बेचता है। 29 अक्टूबर 2026 तक, Vast.ai के सार्वजनिक प्राइस फ़ीड में H100 SXM $1.73 प्रति घंटे से दिख रहा था, जबकि RunPod के Secure Cloud पर $3.99 और Community Cloud पर $2.69 था। विश्वसनीयता में फ़र्क़ मॉडल का है: Vast.ai होस्ट्स का मार्केटप्लेस है, RunPod दो तय-कीमत वाले टियर बेचता है। दोनों क्रिप्टो लेते हैं; RunPod पहले KYC मांगता है। **GPUwithCrypto** क्रिप्टो के लिए on-demand GPU जोड़ता है, बिना KYC। ## RunPod और Vast.ai में एक नज़र में क्या फ़र्क़ है? प्रत्येक प्रोवाइडर के pricing page, billing docs और terms से, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया। GPUwithCrypto यह पेज प्रकाशित करता है और तीसरे कॉलम में दिखाया गया है। | | RunPod | Vast.ai | GPUwithCrypto | | --- | --- | --- | --- | | Model | RunPod लिस्ट कीमतों पर Secure Cloud; community-hosted मशीनों पर Community Cloud | मार्केटप्लेस: होस्ट ऑफ़र लिस्ट करते हैं, कीमत और हार्डवेयर ऑफ़र के अनुसार बदलते हैं | एक घंटे की कीमत प्रति मॉडल पर on-demand पूरे GPU | | H100 से, प्रति GPU-घंटा | $2.89 PCIe, $3.99 SXM (Secure); $1.99 PCIe, $2.69 SXM (Community) | $1.73 H100 SXM (सबसे कम ऑफ़र) | $2.32/घंटा | | Billing | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड | प्रति मिनट | | उपलब्धता | 30+ क्षेत्र | 40+ डेटा सेंटर | शुरू करने से पहले होस्ट देश दिखता है | | लंबी अवधि | सेल्स के ज़रिए reserved pricing | 1-, 3- और 6-महीने की reserved अवधि, 'up to 50% off' | एक ही दर पर GPU-घंटों के प्रीपेड ब्लॉक | | क्रिप्टो में भुगतान | हाँ; इसके terms में Crypto.com का नाम है, कॉइन सूचीबद्ध नहीं | हाँ, BitPay और Crypto.com के ज़रिए | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | | ID / KYC | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC | इसके billing docs, FAQ या terms में कोई ID चरण नहीं | कोई नहीं | | कार्ड | Auto-pay केवल कार्ड से; प्रीपेड कार्ड के लिए हर जमा पर $100 चाहिए | Billing FAQ: क्रेडिट कार्ड और ईमेल सत्यापित होने के बाद credit जुड़ता है | कार्ड नहीं | | शुरू करने की न्यूनतम राशि | $10 | नहीं बताया गया | $1 | | रिफ़ंड | Credits non-refundable और non-withdrawable | खर्च किए गए credits पर कोई रिफ़ंड नहीं; क्रिप्टो से खरीदे गए credits रिफ़ंड नहीं होते | फ़ेल हुए instance के घंटे आपके balance में वापस आते हैं; balance कभी expire नहीं होता | | खर्च सीमा | डिफ़ॉल्ट रूप से $80 प्रति घंटा, समय के साथ बढ़ाया जाता है | — | — | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* 'No ID step' का मतलब है कि हमने जो पेज पढ़े उनमें कोई चरण नहीं बताया गया, यह कोई वादा नहीं है। BitPay और Crypto.com जैसे पेमेंट प्रोसेसर अपनी जाँच चला सकते हैं। ## RunPod और Vast.ai की कीमतें प्रति GPU कैसे तुलना करती हैं? प्रति GPU-घंटा, USD में, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया। RunPod की कीमतें उसके pricing page से हैं (हेडर 'Updated October 8, 2026')। Vast.ai के आंकड़े Vast.ai के सार्वजनिक price feed से हैं (29 अक्टूबर 2026, 10:30 UTC को अपडेट): सबसे सस्ता किराए पर लेने योग्य ऑफर और median ऑफर, जो on-demand और interruptible लिस्टिंग को मिलाते हैं। | GPU | RunPod Secure Cloud | RunPod Community Cloud | Vast.ai का सबसे कम ऑफ़र | Vast.ai median ऑफर | GPUwithCrypto | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | H100 SXM 80GB | $3.99 | $2.69 | $1.73 | $2.40 | $2.32/घंटा (H100 80GB) | | H100 PCIe 80GB | $2.89 | $1.99 | $2.27 (1 ऑफर) | — | $2.32/घंटा (H100 80GB) | | H200 141GB | $5.29 | $3.59 | $3.00 (NVL); $3.77 | $4.00 (NVL); $5.05 | $3.07/घंटा | | B200 | $7.99 | $5.98 | $7.50 | $8.75 | $4.61/घंटा | | A100 80GB | $1.79 | $1.19 PCIe, $1.39 SXM | $0.34 PCIe, $0.48 SXM | $0.68 PCIe, $0.80 SXM | $0.92/घंटा | | L40S 48GB | $1.09 | $0.79 | $0.33 | $0.73 | $0.82/घंटा | | RTX 4090 | $0.89 | $0.34 | $0.13 | $0.49 | $0.28/घंटा | | RTX 5090 | $1.19 | $0.69 | $0.39 | $0.73 | $0.42/घंटा | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* RunPod, PCIe और SXM के लिए एक ही A100 80GB Secure Cloud कीमत सूचीबद्ध करता है। Vast.ai के आंकड़े Vast.ai के सार्वजनिक price feed में प्रकाशित रूप में, एट्रिब्यूशन के साथ दिखाए गए हैं। GPUwithCrypto की कीमतें on-demand हैं, हर एक 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है; GPUwithCrypto H100 होस्ट SXM या PCIe हैं, जो आपके शुरू करने से पहले दिखाए जाते हैं। ## कौन सस्ता है, RunPod या Vast.ai? Vast.ai, अपने सबसे कम ऑफर पर। इसका सबसे सस्ता किराए पर लेने योग्य ऑफर तालिका के 8 में से 6 GPUs के लिए RunPod के Community Cloud की कीमत से कम था; अपवाद H100 PCIe और B200 थे। RunPod के Secure Cloud की तुलना में, Vast.ai का सबसे कम ऑफर हर GPU के लिए सस्ता था। Median ऑफर एक करीब की तस्वीर दिखाता है। Vast.ai का median H100 SXM, A100 और L40S के लिए अभी भी RunPod के Community Cloud से कम था। RunPod का Community Cloud H200, B200, RTX 4090 और RTX 5090 के लिए Vast.ai के median से सस्ता था। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के price check के अनुसार, RunPod का $2.89 Secure Cloud H100 PCIe 16 प्रोवाइडरों में दूसरा सबसे कम self-serve on-demand H100 मूल्य था। केवल Massed Compute ($2.73) कम था। पूरी रैंकिंग [RunPod alternatives](https://gpuwithcrypto.com/hi/alternatives/runpod/ "सबसे अच्छे (सस्ते) RunPod विकल्प कौन से हैं?") पेज पर है। ## कौन अधिक विश्वसनीय है, RunPod या Vast.ai? यह पेज उन्हें विश्वसनीयता पर रैंक नहीं करता: हमारी रिसर्च कीमतों, बिलिंग, crypto और ID नियमों को कवर करती है, मापे गए uptime को नहीं। जो अलग है वह मॉडल है: - **RunPod Secure Cloud** RunPod का on-demand टियर है, एक तय लिस्ट कीमत पर। **Community Cloud** कम कीमत पर community-hosted मशीनों पर चलता है। - **Vast.ai** एक मार्केटप्लेस है। होस्ट ऑफर सूचीबद्ध करते हैं, और कीमत व हार्डवेयर ऑफर के अनुसार बदलते हैं। इसका price feed on-demand को interruptible ऑफर से अलग नहीं करता, इसलिए लंबे जॉब से पहले ऑफर का प्रकार जाँचें। - **दोनों** GPU समय को प्रति सेकंड बिल करते हैं। RunPod पॉड के रुके रहने पर भी volume storage का शुल्क लेता है ($0.20 प्रति GB प्रति माह idle, $0.10 चलते समय)। अगर आप Vast.ai reviews खोजते हैं, तो ध्यान दें कि VAST Data की खबरें एक अलग कंपनी से हैं। Interruptible क्षमता को [what is a spot GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?") में समझाया गया है। ## क्या RunPod और Vast.ai बिना KYC के crypto स्वीकार करते हैं? दोनों crypto स्वीकार करते हैं, और केवल RunPod इसके लिए KYC चरण का दस्तावेज़ीकरण करता है। RunPod के billing docs कहते हैं कि अपने पहले crypto भुगतान से पहले कोई भी आवश्यक KYC सत्यापन पूरा करें, और इसका auto-pay केवल कार्ड के साथ काम करता है। इसकी शर्तें Crypto.com को भुगतान प्रदाता के रूप में बताती हैं; कॉइन सूचीबद्ध नहीं हैं। Vast.ai BitPay और Crypto.com के माध्यम से crypto लेता है, Coinbase Commerce को legacy विकल्प के रूप में संदर्भित किया गया है। यह crypto से खरीदे गए credits को रिफंड नहीं करता। इसका billing FAQ कहता है कि credit एक क्रेडिट कार्ड और एक ईमेल सत्यापित होने के बाद जोड़ा जाता है; docs यह नहीं बताते कि केवल-crypto टॉप-अप कार्ड को छोड़ देते हैं या नहीं। पूरे उत्तर: [Does RunPod accept crypto?](https://gpuwithcrypto.com/hi/does-runpod-accept-crypto/ "क्या RunPod crypto स्वीकार करता है?") और [Does Vast.ai accept crypto?](https://gpuwithcrypto.com/hi/does-vast-ai-accept-crypto/ "क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है?")। ## हर एक किसके लिए अच्छा है? **RunPod** उन टीमों के लिए उपयुक्त है जो तय लिस्ट कीमत, Secure और Community Cloud के बीच विकल्प, और 30+ क्षेत्रों में प्रति-सेकंड बिलिंग चाहते हैं। कार्ड से भुगतान करने वालों को auto-pay मिलता है। यह B200 on-demand $7.99 (Secure) और $5.98 (Community) पर बेचता है। **Vast.ai** उन कीमत खोजने वालों के लिए उपयुक्त है जो ऑफर चुन और जाँच सकते हैं। इसके पास अधिकांश GPUs के लिए सबसे कम ऑफर और सबसे व्यापक consumer-card विकल्प था: 29 अक्टूबर 2026 को इसके feed में 970 किराए पर लेने योग्य RTX 5090 ऑफर और 562 RTX 4090 ऑफर थे। 1 से 6 महीने की reserved शर्तों पर 50% तक छूट मिलती है। दोनों कार्ड से भुगतान करने वालों के लिए सबसे उपयुक्त हैं: RunPod का auto-pay केवल कार्ड के लिए है, और Vast.ai का billing FAQ एक सत्यापित कार्ड माँगता है। ## GPUwithCrypto RunPod और Vast.ai के बीच कहाँ फिट बैठता है? **GPUwithCrypto** एक प्रोफ़ाइल के लिए तीसरा विकल्प है: on-demand GPUs, crypto में भुगतान, बिना KYC और बिना कार्ड। हर GPU की कीमत एक बताए गए संदर्भ से कम से कम 15% कम है: किसी self-serve प्रोवाइडर पर उसी GPU की on-demand कीमत, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ी गई (H100: Massed Compute पर $2.73 प्रति GPU-घंटा; हर GPU का संदर्भ उसके price page पर बताया गया है)। Spot, interruptible, marketplace और contact-sales कीमतों को संदर्भ के रूप में नहीं लिया जाता, और उनमें से कुछ कम हैं। हम यह दावा नहीं करते कि हर GPU के लिए हम सबसे सस्ते हैं। - **RunPod के मुकाबले:** तालिका के हर GPU के लिए हमारी कीमत RunPod के Secure Cloud से कम है। H100 PCIe और L40S के लिए RunPod का Community Cloud हमसे कम है। - **Vast.ai के मुकाबले:** B200 को छोड़कर तालिका के हर GPU के लिए Vast.ai का सबसे कम ऑफर हमसे कम है। हम एक तय on-demand कीमत बेचते हैं, मार्केटप्लेस ऑफर नहीं। - **भुगतान:** BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, $1 से, बिना ID, बिना selfie और बिना कार्ड। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। हर कीमत [pricing page](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") पर देखें, या [GPU clouds that accept crypto](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") की तुलना करें। ## RunPod और Vast.ai के बारे में प्रश्न ### क्या Vast.ai, RunPod से सस्ता है? अपने सबसे कम ऑफर पर, हाँ: 29 अक्टूबर 2026 को Vast.ai के सार्वजनिक price feed में H100 SXM $1.73 से दिखा, जबकि RunPod Secure Cloud पर $3.99 और Community Cloud पर $2.69 था। median ऑफर पर, RunPod का Community Cloud H200, B200, RTX 4090 और RTX 5090 के लिए सस्ता था। ### RunPod Secure Cloud और Community Cloud में क्या अंतर है? Secure Cloud RunPod का on-demand टियर है, इसकी लिस्ट कीमत पर; Community Cloud कम कीमत पर community-hosted मशीनों पर चलता है। 29 अक्टूबर 2026 को H100 SXM के लिए यह $3.99 बनाम $2.69 प्रति घंटा था। ### क्या RunPod को crypto से भुगतान करने के लिए KYC चाहिए? हाँ, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए इसके billing docs के अनुसार: अपने पहले crypto भुगतान से पहले कोई भी आवश्यक KYC सत्यापन पूरा करें। इसका auto-pay केवल कार्ड के साथ काम करता है। GPUwithCrypto बिना KYC के crypto लेता है। ### क्या Vast.ai crypto भुगतान रिफंड करता है? नहीं। Vast.ai का billing reference कहता है कि यह crypto से खरीदे गए credits को रिफंड नहीं करता, और खर्च किए गए credits कभी रिफंड नहीं होते। किसी अन्य तरीके से खरीदे गए अखर्चित credits Vast.ai की शर्तों के अनुसार, इसके विवेक पर रिफंड किए जा सकते हैं। ### क्या RunPod और Vast.ai प्रति सेकंड बिल करते हैं? हाँ, दोनों GPU समय को प्रति सेकंड बिल करते हैं। RunPod पॉड के रुके रहने पर volume storage का भी शुल्क लेता है। GPUwithCrypto इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट बिल करता है। ## स्रोत 1. [RunPod pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 2. [RunPod billing जानकारी](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [RunPod सेवा की शर्तें](https://www.runpod.io/legal/terms-of-service) — RunPod (read 2026-10-29) 4. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 5. [Vast.ai pricing](https://vast.ai/pricing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 6. [Vast.ai billing reference](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 7. [Vast.ai billing FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) — Vast.ai (read 2026-10-29) 8. [Vast.ai सेवा की शर्तें](https://vast.ai/terms) — Vast.ai (read 2026-10-29) 9. [Massed Compute pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # मैं GPUwithCrypto से कैसे संपर्क करूँ? > GPU इंस्टेंस, crypto भुगतान या रिफंड के लिए GPUwithCrypto support को ईमेल करें, और दुरुपयोग abuse पते पर रिपोर्ट करें। क्या शामिल करें, क्या न भेजें। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/contact/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) सहायता ईमेल से काम करती है। सही पते पर लिखें, नीचे दिए विवरण शामिल करें, और कभी भी private key, API key या अपना account number न भेजें। **तुरंत जवाब — मैं GPUwithCrypto से कैसे संपर्क करूँ?** **GPUwithCrypto** GPU instance, crypto भुगतान या अपने account के लिए सहायता हेतु support@gpuwithcrypto.com पर ईमेल करें, और GPU के दुरुपयोग की रिपोर्ट के लिए abuse@gpuwithcrypto.com पर। एक व्यक्ति हफ्ते के सातों दिन, 12 घंटे के भीतर support ईमेल का जवाब देता है और आपको GPU instances शुरू करने, उनका size तय करने और बंद करने में मदद करता है। 29 अक्टूबर 2026 तक सहायता केवल ईमेल से होती है, कोई फ़ोन लाइन या live chat नहीं। अपनी SSH private key, API key या अपना account number कभी न भेजें: सहायता को इनकी आवश्यकता नहीं है। ## संपर्क विवरण | विशेषता | मान | | --- | --- | | सहायता | support@gpuwithcrypto.com | | दुरुपयोग रिपोर्ट | abuse@gpuwithcrypto.com | | उत्तर का समय | का उत्तर एक व्यक्ति देता है 12 घंटे के भीतर | | भाषा | English | | फ़ोन या live chat | कोई नहीं: केवल ईमेल | ## सहायता के ईमेल में क्या होना चाहिए? इतना कि बिना इधर-उधर पूछे instance या भुगतान खोजा जा सके: - **Instance की समस्या के लिए:** instance ID, GPU मॉडल, UTC में समय, आपने क्या चलाया और सटीक त्रुटि। GPU खराबी के लिए `nvidia-smi` का आउटपुट पेस्ट करें। - **भुगतान के लिए:** कॉइन, नेटवर्क, भेजी गई राशि और transaction ID। - **रिफ़ंड के लिए:** [रिफ़ंड नीति](https://gpuwithcrypto.com/hi/refunds/ "धनवापसी नीति") का कौन-सा मामला लागू होता है, instance ID या transaction ID के साथ। सहायता के लिए आपके रिकॉर्ड खोजने हेतु instance ID या transaction ID ही पर्याप्त है। अपना account number, API key या private key शामिल न करें। ## सहायता किसमें मदद कर सकती है? सहायता आपको GPU instance शुरू करने, आकार तय करने और बंद करने में मदद करती है: - किसी मॉडल और उसकी VRAM आवश्यकताओं के लिए GPU चुनना, शुरुआत के लिए [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") के साथ। - SSH से कनेक्ट करना और अपनी खुद की Docker image से शुरू करना। - ऐसे instance जो शुरू नहीं होते, और ऐसे GPU जो काम नहीं करते। - टॉप-अप जो देर से या गलत राशि के साथ आते हैं। - रिफ़ंड नीति के अंतर्गत रिफ़ंड अनुरोध। - [स्वीकार्य उपयोग नीति](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") क्या अनुमति देती है, इस पर सवाल, काम शुरू करने से पहले। सहायता आपकी फ़ाइलें पढ़ या वापस नहीं ला सकती, क्योंकि हम आपकी डिस्क नहीं पढ़ते। हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें। सहायता, बिना फ़ाइल पर ईमेल के, खोया account number भी वापस नहीं ला सकती। ## GPUwithCrypto GPU से हो रहे दुरुपयोग की रिपोर्ट कैसे करें? abuse@gpuwithcrypto.com पर लिखें। एक उपयोगी रिपोर्ट में होता है: - वह IP address जिससे दुरुपयोग हुआ; - तारीख़ और समय, time zone के साथ; - क्या हुआ: attack traffic, scanning, spam, malware, या ऐसी सामग्री जो आपको अवैध लगती है; - जो सबूत आप साझा कर सकते हैं, जैसे log lines या message headers; - अगर हमें और विवरण चाहिए तो आपसे कैसे संपर्क करें। ईमेल में कभी भी child sexual abuse material संलग्न न करें: उसका वर्णन करें और बताएं कि वह कहाँ है। रिपोर्ट abuse@gpuwithcrypto.com पर भेजें। जो इंस्टेंस acceptable use policy तोड़ता है उसे रोक दिया जाता है और उसने जितने घंटे इस्तेमाल किए वे रिफंड नहीं होते; child sexual abuse material की सूचना अधिकारियों को दी जाती है। दुरुपयोग में क्या आता है, यह [स्वीकार्य उपयोग नीति](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") में सूचीबद्ध है। ## भुगतान की समस्या कैसे उठाएं? transaction ID, कॉइन, नेटवर्क और राशि के साथ support@gpuwithcrypto.com पर लिखें। टॉप-अप नेटवर्क confirmations के बाद जमा होता है, इसलिए व्यस्त नेटवर्क इसे खोए बिना देर कर देता है। जहाँ नेटवर्क भेजने वाला पता दिखाता है, वहाँ आने वाले भुगतानों की जाँच blockchain पतों की सार्वजनिक प्रतिबंध सूचियों के विरुद्ध की जाती है; सूची में शामिल पते से किया गया भुगतान क्रेडिट नहीं होता। अगर आपने ऐसा कॉइन भेजा या ऐसा नेटवर्क इस्तेमाल किया जो भुगतान पेज पर नहीं दिखा था, तो कुछ और भेजने से पहले लिखें: ऐसे फंड हमेशा वापस पाए जाना संभव नहीं है। ## GPUwithCrypto से आए असली संदेश को कैसे पहचानें? यह क्या माँगता है, उससे। हमारी टीम का कोई भी व्यक्ति ईमेल या चैट में कभी भी आपका account number, आपकी SSH private key या आपकी API keys नहीं मांगेगा। हमारे केवल दो पते हैं, इस पेज पर दिए गए। अगर कोई संदेश इनमें से कुछ भी माँगता है, तो वह हमारी ओर से नहीं है: उसका उत्तर न दें, और उसे abuse@gpuwithcrypto.com पर अग्रेषित करें। ## सहायता से जुड़े सवाल ### सहायता कितनी जल्दी उत्तर देती है? एक व्यक्ति हफ्ते के सातों दिन, 12 घंटे के भीतर support ईमेल का जवाब देता है और आपको GPU instances शुरू करने, उनका size तय करने और बंद करने में मदद करता है। ईमेल हर अनुरोध का लिखित रिकॉर्ड रखता है, जो भुगतान या रिफ़ंड के मामले में महत्वपूर्ण होता है। एक ही उत्तर में पूरा जवाब पाने के लिए पहले संदेश में instance ID या transaction ID डालें। ### क्या सहायता मेरा account number वापस पा सकती है? केवल तभी जब आपने ईमेल पता जोड़ा हो। आपका account number ही आपका साइन-इन है, इसलिए इसे ध्यान से संभालें। फ़ाइल पर वैकल्पिक email होने पर आप इसे रिकवर कर सकते हैं; email न होने पर, खोया हुआ नंबर हमेशा के लिए चला जाता है। account खोलते समय number को password manager में संग्रहित करें। ### क्या सहायता हटाए गए instance की फ़ाइलें वापस ला सकती है? नहीं। हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें। मिटाई गई डिस्क कोई बहाल नहीं कर सकता, इसलिए instance हटाने से पहले checkpoints और outputs अपने स्टोरेज में कॉपी करें। ### क्या मदद पाने के लिए अपना नाम देना ज़रूरी है? नहीं। सहायता को instance ID या transaction ID चाहिए, आपका नाम, दस्तावेज़ या कार्ड नहीं। account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है। सहायता ईमेल पर जैसे चाहें हस्ताक्षर करें: मायने वह ID रखता है जिससे सहायता instance या भुगतान खोज सके। --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # क्या RunPod crypto स्वीकार करता है? > क्या RunPod crypto स्वीकार करता है? हाँ, Crypto.com के माध्यम से, पर पहले KYC माँगता है और credits non-refundable हैं। 29 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/does-runpod-accept-crypto/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) RunPod crypto लेता है, पर कार्ड जैसी शर्तों पर नहीं: पहले KYC, कोई auto-pay नहीं, कोई रिफ़ंड नहीं। यहाँ यह है जो उसके अपने पेज कहते हैं, और कौन-से क्लाउड बिना ID जाँच के crypto लेते हैं। **तुरंत जवाब — क्या RunPod crypto स्वीकार करता है?** हाँ, RunPod crypto स्वीकार करता है, लेकिन आपके पहले crypto भुगतान से पहले यह KYC verification माँगता है। 29 अक्टूबर 2026 तक, उसके billing दस्तावेज़ कहते हैं कि crypto एकीकृत payment processors के माध्यम से स्वीकार किया जाता है, और उसकी शर्तें Crypto.com का नाम लेती हैं। Auto-pay केवल कार्ड से है, नए उपयोगकर्ता $10 से शुरू कर सकते हैं, और credits non-refundable हैं। **GPUwithCrypto** बिना ID जाँच के $2.32/घंटा में crypto से H100 किराए पर देता है। ## RunPod के अपने पेज crypto के बारे में क्या कहते हैं? RunPod के billing दस्तावेज़ और Terms of Service से छह तथ्य, दोनों 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए। | सवाल | RunPod क्या कहता है | स्रोत | | --- | --- | --- | | कौन-से कॉइन? | नाम नहीं बताया गया। क्रिप्टो "इंटीग्रेटेड पेमेंट प्रोसेसर के ज़रिए स्वीकार" किया जाता है। | [बिलिंग दस्तावेज़](https://docs.runpod.io/references/billing-information) | | कौन सा प्रोसेसर? | Crypto.com, जिसका नाम Terms के सेक्शन 8 में तीसरे पक्ष के पेमेंट प्रोवाइडर के तौर पर है; कार्ड Stripe से जाते हैं | [सेवा की शर्तें](https://www.runpod.io/legal/terms-of-service) | | ID या KYC? | "अपने पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले ज़रूरी KYC सत्यापन पूरा करें।" | [बिलिंग दस्तावेज़](https://docs.runpod.io/references/billing-information) | | ऑटो-पे? | केवल कार्ड: क्रिप्टो पर ऑटोमैटिक भुगतान नहीं चलते | [बिलिंग दस्तावेज़](https://docs.runpod.io/references/billing-information) | | न्यूनतम? | नए उपयोगकर्ता "$10 जितना कम से शुरू कर सकते हैं"; प्रीपेड कार्ड के लिए प्रति ट्रांज़ैक्शन कम से कम $100 चाहिए | [बिलिंग दस्तावेज़](https://docs.runpod.io/references/billing-information) | | रिफंड? | क्रेडिट जमा होने के बाद न रिफंड होते हैं और न निकाले जा सकते हैं | [बिलिंग दस्तावेज़](https://docs.runpod.io/references/billing-information) | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* ## RunPod क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC क्यों मांगता है? RunPod के दस्तावेज़ नियम बताते हैं, कारण नहीं। KYC वाला नोट केवल क्रिप्टो के साथ है: कार्ड भुगतान Stripe से जाते हैं और उनमें यह चरण नहीं है। GPUwithCrypto की 29 अक्टूबर 2026 की जांच के अनुसार, 33 GPU क्लाउड में से 14 क्रिप्टो स्वीकार करते हैं। उन 14 में RunPod अकेला है जिसके दस्तावेज़ KYC को क्रिप्टो भुगतान से जोड़ते हैं। $5,000 से ज़्यादा खर्च करने वाले बिज़नेस ग्राहक RunPod की सेल्स टीम के ज़रिए ACH, wire या कार्ड से भी इनवॉइस करा सकते हैं। व्यवहार में, RunPod को क्रिप्टो में भुगतान करने का मतलब है पहले पहचान की जांच, फिर ऐसा टॉप-अप जो आपको वापस नहीं मिलेगा। पहली जमा की योजना उसी काम के हिसाब से बनाएं जो आपके पास है। ## GPUwithCrypto की तुलना में RunPod का खर्च कितना है? RunPod प्रति GPU दो कीमतें दिखाता है: Secure Cloud और Community Cloud। Community Cloud कम्युनिटी-होस्टेड मशीनों पर चलता है; RunPod इसे interruptible spot नहीं बताता। GPUwithCrypto की कीमतें on-demand हैं, प्रति GPU-घंटा, क्रिप्टो में भुगतान। | GPU | RunPod Secure Cloud | RunPod Community Cloud | GPUwithCrypto | | --- | --- | --- | --- | | H100 80GB | $2.89 (PCIe), $3.99 (SXM) | $1.99 (PCIe), $2.69 (SXM) | **$2.32/घंटा** | | H200 141GB | $5.29 | $3.59 | **$3.07/घंटा** | | B200 | $7.99 | $5.98 | **$4.61/घंटा** | | A100 80GB | $1.79 (PCIe या SXM) | $1.19 (PCIe), $1.39 (SXM) | **$0.92/घंटा** | | L40S | $1.09 | $0.79 | **$0.82/घंटा** | | RTX 4090 | $0.89 | $0.34 | **$0.28/घंटा** | | RTX 5090 | $1.19 | $0.69 | **$0.42/घंटा** | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD प्रति GPU-घंटा, runpod.io/pricing से (पेज हेडर "Updated October 8, 2026"), 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया। RunPod प्रति सेकंड बिल करता है। 29 अक्टूबर 2026 को, सातों GPUs के लिए GPUwithCrypto RunPod Secure Cloud से सस्ता था। RunPod Community Cloud H100 PCIe और L40S के लिए GPUwithCrypto से सस्ता था, और बाकी पांच के लिए महंगा। RunPod ऐसे GPU प्रकार भी दिखाता है जो GPUwithCrypto किराए पर नहीं देता, जैसे L4, L40 और RTX A6000। ## RunPod को क्रिप्टो में भुगतान करने से पहले और क्या जानना चाहिए? RunPod के अपने पेजों से चार और नियम: - **खर्च सीमा:** नए अकाउंट की सभी संसाधनों पर डिफ़ॉल्ट सीमा $80 प्रति घंटा है, जो समय के साथ या सपोर्ट के ज़रिए बढ़ाई जाती है। - **देश:** इसकी Terms (सेक्शन 6) में Cuba, Iran, North Korea और Syria को प्रतिबंधित बताया गया है। - **बिलिंग:** pods प्रति सेकंड बिल होते हैं, और स्टोरेज अतिरिक्त है: container disk $0.10 प्रति GB प्रति माह, volume disk $0.20 प्रति GB प्रति माह जब idle हो। - **क्षेत्र:** इसका प्राइसिंग पेज 30+ क्षेत्र दिखाता है। RunPod की ताकतें असली हैं: प्रति-सेकंड बिलिंग, $10 की शुरुआत, और हमारे ट्रैक किए सातों GPUs के लिए on-demand कीमतें, जो हमारी जांच में क्रिप्टो स्वीकार करने वाले बाकी 13 क्लाउड में से किसी ने 29 अक्टूबर 2026 को नहीं दिखाईं। ## कौन से GPU क्लाउड ID मांगे बिना क्रिप्टो लेते हैं? कई, उनके अपने पेजों के अनुसार 29 अक्टूबर 2026 को। "No ID step documented" का मतलब है कि हमने जो पेज पढ़े उनमें कोई चरण नहीं बताया गया, यह वादा नहीं कि वे कभी नहीं मांगेंगे। - **GPUwithCrypto**: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, कोई ID नहीं, कोई कार्ड नहीं। H100 $2.32/घंटा, केवल on-demand, प्रति मिनट बिलिंग। - **Massed Compute**: wallet इनवॉइस से Bitcoin, केवल ईमेल सत्यापन। H100 80GB $2.73 on-demand, लेकिन क्रिप्टो के लिए कोई auto-recharge नहीं। - **Vast.ai**: BitPay और Crypto.com, इसके दस्तावेज़ों में कोई ID दस्तावेज़ नहीं। इसका बिलिंग FAQ क्रेडिट जोड़ने से पहले सत्यापित कार्ड और ईमेल मांगता है, और क्रिप्टो क्रेडिट रिफंड नहीं होते। विवरण [Vast.ai के क्रिप्टो पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/does-vast-ai-accept-crypto/ "क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है?") पर। - **Salad**: Solana पर USDC, USDT और RENDER, RTX 4090 और RTX 5090 के लिए। क्रिप्टो भुगतान रिफंड नहीं हो सकते। - **Spheron**: छह चेन पर USDC, $50 के क्रिप्टो जमा से। - **Vultr**: BitPay के ज़रिए नौ कॉइन, L40S और A100 प्लान के लिए। [33 GPU क्लाउड की पूरी तालिका](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") प्रोसेसर, न्यूनतम और रिफंड नियम भी जोड़ती है। अन्य समझौतों के लिए, देखें [RunPod के विकल्प](https://gpuwithcrypto.com/hi/alternatives/runpod/ "सबसे अच्छे (सस्ते) RunPod विकल्प कौन से हैं?")। ## RunPod और क्रिप्टो: सवाल ### क्या मैं RunPod को Bitcoin या USDT से भुगतान कर सकता हूं? RunPod के दस्तावेज़ कॉइन के नाम नहीं बताते। वे कहते हैं कि क्रिप्टो इंटीग्रेटेड पेमेंट प्रोसेसर के ज़रिए स्वीकार किया जाता है, और Terms में Crypto.com का नाम है। किसी भी तरह, पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC आता है। ### मेरा RunPod भुगतान क्यों काम नहीं कर रहा? तीन प्रलेखित नियम जांचें। प्रीपेड कार्ड के लिए प्रति ट्रांज़ैक्शन कम से कम $100 चाहिए, क्रिप्टो के लिए पहले KYC चाहिए, और नए अकाउंट की सभी संसाधनों पर $80 प्रति घंटा खर्च सीमा है। ### क्या मैं RunPod पर प्रीपेड कार्ड इस्तेमाल कर सकता हूं? हां, इसके बिलिंग दस्तावेज़ों के अनुसार प्रति ट्रांज़ैक्शन कम से कम $100 के साथ। नए उपयोगकर्ता अन्यथा $10 से शुरू कर सकते हैं। ### क्या मुझे अपने RunPod क्रेडिट वापस मिल सकते हैं? नहीं। RunPod के बिलिंग दस्तावेज़ कहते हैं कि क्रेडिट जमा होने के बाद न रिफंड होते हैं और न निकाले जा सकते हैं, चाहे भुगतान का तरीका कोई भी हो। ### क्या कोई RunPod विकल्प है जो KYC के बिना क्रिप्टो लेता है? हां। GPUwithCrypto, Massed Compute, Salad, Spheron और Vultr क्रिप्टो लेते हैं और कोई ID चरण नहीं बताते। GPUwithCrypto H100 को $2.32/घंटा में किराए पर देता है BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR के साथ। ## स्रोत 1. [बिलिंग जानकारी](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 2. [सेवा की शर्तें](https://www.runpod.io/legal/terms-of-service) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [प्राइसिंग](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 4. [क्रिप्टो: मैन्युअली क्रेडिट जोड़ें](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/manually-add-credits) — Massed Compute (read 2026-10-29) 5. [बिलिंग संदर्भ](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 6. [Billing](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 7. [Billing](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 8. [आप कौन-कौन से भुगतान तरीके स्वीकार करते हैं?](https://docs.vultr.com/support/platform/billing/what-payment-methods-do-you-accept) — Vultr (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है? > क्या Vast.ai क्रिप्टो स्वीकार करता है? हाँ, BitPay और Crypto.com से, पर क्रिप्टो क्रेडिट रिफ़ंड नहीं होते। 29 अक्टूबर 2026। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/does-vast-ai-accept-crypto/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Vast.ai दो payment processors के ज़रिए क्रिप्टो लेता है। इसके दस्तावेज़ जो जोड़ते हैं वह भी उतना ही मायने रखता है: एक कार्ड और सत्यापन के लिए एक ईमेल, और क्रिप्टो क्रेडिट पर कोई रिफ़ंड नहीं। **तुरंत जवाब — क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है?** हाँ, Vast.ai BitPay और Crypto.com के ज़रिए क्रिप्टो स्वीकार करता है, लेकिन यह क्रिप्टो से खरीदे गए क्रेडिट रिफ़ंड नहीं करता। 29 अक्टूबर 2026 तक, इसके दस्तावेज़ों में कोई कॉइन और कोई न्यूनतम नहीं बताया गया है, और इसका billing FAQ कहता है कि क्रेडिट तब जुड़ता है जब एक क्रेडिट कार्ड और एक ईमेल दोनों सत्यापित हो जाते हैं। **GPUwithCrypto** बिना कार्ड और बिना ID के क्रिप्टो लेता है: एक H100 का खर्च $2.32/घंटा है। ## Vast.ai के अपने पेज क्रिप्टो के बारे में क्या कहते हैं? Vast.ai के billing reference, billing FAQ और Terms (1 सितंबर 2026 की तारीख वाला संस्करण) से छह तथ्य, सभी 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए। | सवाल | Vast.ai क्या कहता है | स्रोत | | --- | --- | --- | | कौन-से कॉइन? | बताया नहीं गया: दस्तावेज़ सिर्फ़ processors के नाम लेते हैं | [Billing reference](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) | | कौन सा प्रोसेसर? | BitPay और Crypto.com; Coinbase Commerce का ज़िक्र legacy विकल्प के रूप में है | [Billing reference](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) | | ID या KYC? | billing docs, billing FAQ या Terms में कोई पहचान-दस्तावेज़ की माँग नहीं | [Terms](https://vast.ai/terms) | | कार्ड चाहिए? | क्रेडिट "after you enter a credit card and an email address and both are verified" जुड़ता है; दस्तावेज़ नहीं बताते कि सिर्फ़-क्रिप्टो वाले top-ups इससे मुक्त हैं या नहीं | [Billing FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) | | न्यूनतम? | कोई न्यूनतम जमा नहीं बताया गया | [Billing FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) | | रिफंड? | "We do not refund Vast credits bought with crypto"; Coinbase Commerce भुगतान भी रिफ़ंड नहीं हो सकते | [Billing reference](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* ## मेरे जो Vast.ai क्रेडिट इस्तेमाल नहीं हुए उनका क्या होता है? अगर आपने क्रिप्टो में भुगतान किया है, तो आप उन्हें पैसे के रूप में वापस नहीं पा सकते। खर्च किए गए क्रेडिट कभी रिफ़ंड नहीं होते, और इसके Terms बिना खर्च हुए क्रेडिट का रिफ़ंड भुगतान तरीके के आधार पर अपने विवेक पर छोड़ते हैं। क्रिप्टो से खरीदे गए क्रेडिट सीधे बाहर रखे गए हैं। इसलिए पहला top-up एक साइज़ तय करने का फ़ैसला है। Vast.ai बिना किसी न्यूनतम घंटे के प्रति सेकंड बिल करता है, इसलिए लंबे run से पहले किसी host को परखने के लिए छोटी जमा काफ़ी है। ## GPUwithCrypto की तुलना में Vast.ai का खर्च कितना है? Vast.ai एक marketplace है, इसलिए कीमत host पर निर्भर करती है। 29 अक्टूबर 2026 को Vast.ai के public price feed में H100 SXM $1.73 प्रति घंटे से सूचीबद्ध था, जिसका median offer $2.40 था और 56 offer किराए पर लेने योग्य थे। feed on-demand और interruptible offers को अलग नहीं करता। Vast.ai 1-, 3- और 6-महीने की reserved अवधियाँ भी बेचता है, जिनका विज्ञापन "Up to 50% Off" के साथ किया जाता है। GPUwithCrypto एक on-demand H100 $2.32/घंटा में किराए पर देता है, प्रति मिनट बिल के साथ। Vast.ai का सबसे सस्ता H100 offer उस कीमत से नीचे था; इसका median offer उससे ऊपर था। चुनाव सबसे कम marketplace offer और एक तय on-demand कीमत के बीच है: इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। दो-प्रदाता नज़रिए के लिए, देखें [RunPod vs Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: कौन सस्ता और ज़्यादा भरोसेमंद है?")। ## Vast.ai और क्या चाहता है? इसके Terms तीन शर्तें जोड़ते हैं: - **मुद्रा:** सभी भुगतान US dollars में होते हैं, चाहे आप किसी भी चीज़ से भुगतान करें। - **स्थान:** उपयोगकर्ता घोषित करते हैं कि वे Cuba, Iran, North Korea, Syria या अन्य प्रतिबंधित क्षेत्रों में स्थित या निवासी नहीं हैं। - **export controls:** Vast.ai export-control चिंताओं पर सेवा निलंबित कर सकता है। Vast.ai की ताकतें असली हैं: प्रति-सेकंड बिलिंग, कोई न्यूनतम घंटा नहीं, इसके pricing page पर 40+ data centers, और 29 अक्टूबर 2026 को हमें मिला सबसे सस्ता marketplace H100 offer। ## कौन-से GPU clouds बिना कार्ड या ID जाँच के क्रिप्टो लेते हैं? कुछ, उनके अपने पेजों के अनुसार 29 अक्टूबर 2026 को। उस दिन GPUwithCrypto की जाँच के अनुसार, 33 में से 14 GPU clouds क्रिप्टो स्वीकार करते हैं। उन 14 में से बारह कोई ID चरण नहीं बताते, Vast.ai सहित, लेकिन Vast.ai फिर भी एक सत्यापित कार्ड माँगता है। "No ID step documented" का मतलब है कि हमने जो पेज पढ़े उनमें कोई नहीं बताया, यह वादा नहीं कि वे कभी नहीं माँगते। - **GPUwithCrypto**: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, किसी भी चरण में न ID और न कार्ड। H100 $2.32/घंटा, A100 80GB $0.92/घंटा, RTX 4090 $0.28/घंटा। - **Massed Compute**: wallet invoice से Bitcoin, सिर्फ़ ईमेल सत्यापन। H100 80GB $2.73 on-demand; क्रिप्टो के लिए कोई auto-recharge नहीं। - **Salad**: Solana पर USDC, USDT और RENDER, RTX 4090 और RTX 5090 के लिए। क्रिप्टो भुगतान रिफ़ंड नहीं हो सकते। - **Spheron**: छह chains पर USDC, $50 क्रिप्टो जमा से; साइन-अप के लिए सत्यापित ईमेल चाहिए। - **Akash Network**: Console Air के लिए सिर्फ़ एक wallet और AKT चाहिए, बिना किसी account के। RunPod भी क्रिप्टो लेता है, KYC के बाद: देखें [does RunPod accept crypto](https://gpuwithcrypto.com/hi/does-runpod-accept-crypto/ "क्या RunPod crypto स्वीकार करता है?")। [33 GPU clouds की पूरी तालिका](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") और [Vast.ai alternatives](https://gpuwithcrypto.com/hi/alternatives/vast-ai/ "सस्ते या अधिक विश्वसनीय Vast.ai alternatives कौन से हैं?") बाक़ी सब कवर करते हैं। ## Vast.ai और क्रिप्टो: सवाल ### क्या मैं Vast.ai को Bitcoin या USDT से भुगतान कर सकता हूँ? Vast.ai के दस्तावेज़ कॉइन के नाम नहीं बताते। क्रिप्टो BitPay या Crypto.com के ज़रिए जाता है, और दस्तावेज़ कोई कॉइन या network सूचीबद्ध नहीं करते। ### क्या Vast.ai को क्रेडिट कार्ड चाहिए? इसका billing FAQ कहता है कि क्रेडिट तब जुड़ता है जब एक क्रेडिट कार्ड और एक ईमेल दोनों सत्यापित हो जाते हैं। दस्तावेज़ नहीं बताते कि सिर्फ़-क्रिप्टो वाला top-up कार्ड के चरण को छोड़ता है या नहीं। ### मेरा Vast.ai भुगतान काम क्यों नहीं कर रहा? इसके billing FAQ में बताई गई दो जाँचों से शुरू करें: एक सत्यापित ईमेल और एक सत्यापित क्रेडिट कार्ड। इसके Terms के तहत भुगतान US dollars में होते हैं, और कुछ क्षेत्र बाहर रखे गए हैं। ### क्या क्रिप्टो से खरीदे गए Vast.ai क्रेडिट पर मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? नहीं। Vast.ai का billing reference कहता है: "We do not refund Vast credits bought with crypto." Coinbase Commerce भुगतान भी रिफ़ंड नहीं हो सकते। ### क्या कोई Vast.ai alternative है जो बिना कार्ड के क्रिप्टो लेता है? हाँ। GPUwithCrypto बिना कार्ड और बिना ID के BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR स्वीकार करता है, $1 से, और $0.28/घंटा से on-demand GPUs किराए पर देता है। ## स्रोत 1. [बिलिंग संदर्भ](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 2. [बिलिंग FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) — Vast.ai (read 2026-10-29) 3. [सेवा की शर्तें](https://vast.ai/terms) — Vast.ai (read 2026-10-29) 4. [सार्वजनिक GPU मूल्य फ़ीड](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 5. [क्रिप्टो: मैन्युअली क्रेडिट जोड़ें](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/manually-add-credits) — Massed Compute (read 2026-10-29) 6. [Billing](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 7. [Billing](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 8. [Console Air](https://akash.network/docs/developers/deployment/console-air) — Akash Network (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # क्रिप्टो से GPU किराया: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल > क्रिप्टो से GPU किराए पर लेना: H100 की प्रति घंटा कीमत, बिना KYC, कॉइन, न्यूनतम टॉप-अप, बिलिंग, रिफंड और SSH। 29 अक्टूबर 2026 को अपडेट किया गया। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/faq/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) क्रिप्टो से GPU किराए पर लेने से पहले लोग जो सवाल पूछते हैं, उनके छोटे जवाब। हर जवाब में विवरण वाले पेज का लिंक है। **तुरंत जवाब — क्रिप्टो से GPU किराए पर लेने से पहले मुझे क्या जानना चाहिए?** **GPUwithCrypto** ऑन-डिमांड NVIDIA GPUs किराए पर देता है, जिनका बिल क्रिप्टो में खरीदे गए GPU-hours से प्रति मिनट के हिसाब से बनता है, बिना KYC: कोई ID नहीं, कोई सेल्फी नहीं, कोई कार्ड नहीं। 29 अक्टूबर 2026 तक एक H100 80GB की कीमत $2.32/घंटा और एक RTX 4090 की $0.28/घंटा है, और हर एक किसी नामित ऑन-डिमांड संदर्भ से कम से कम 15% सस्ता है। न्यूनतम टॉप-अप $1 है, और बैलेंस कभी समाप्त नहीं होता। ## कीमत और बिलिंग ### H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है? 29 अक्टूबर 2026 तक GPUwithCrypto पर एक NVIDIA H100 80GB की कीमत $2.32/घंटा है, बिल प्रति मिनट के हिसाब से। उस दिन GPUwithCrypto के प्राइस चेक के अनुसार, बाकी जगहों पर सबसे कम सेल्फ-सर्विस ऑन-डिमांड कीमत Massed Compute पर $2.73 थी, और 16 प्रोवाइडर में मीडियन $4.16 था। एक H200 की कीमत $3.07/घंटा, एक A100 80GB की $0.92/घंटा और एक RTX 4090 की $0.28/घंटा है। [प्राइसिंग पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") पर हर GPU की सूची है, और [प्राइस इंडेक्स](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-price-index/ "GPU rental price index: October 2026 में एक GPU-hour की कीमत कितनी थी?") हर संदर्भ कीमत दिखाता है। ### GPU किराया प्रति मिनट बिल होता है या प्रति घंटे? प्रति मिनट, प्रति घंटा दर पर। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। 90 मिनट के जॉब का खर्च प्रति घंटा कीमत का डेढ़ गुना होता है। जिस इंस्टेंस को आप बंद करना भूल जाते हैं, वह GPU-hours तब तक इस्तेमाल करता रहता है जब तक आप उसे बंद नहीं करते या उसके GPU-hours खत्म नहीं हो जाते। ### GPU-hours के ब्लॉक क्या है? एक GPU मॉडल के लिए प्रीपेड GPU समय। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। ब्लॉक खरीदने से इंस्टेंस शुरू नहीं होता: जब वह GPU खाली हो, तब आप डैशबोर्ड से एक इंस्टेंस शुरू करते हैं। 24 घंटे के H100 ब्लॉक की कीमत $55.68 और 10 घंटे के A100 ब्लॉक की $9.20 है। ### क्या कोई फ्री ट्रायल है? नहीं। कोई free tier नहीं है: किसी GPU को आज़माने के लिए 10 घंटे का ब्लॉक सबसे छोटी खरीद है, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। सबसे छोटी खरीद 10 घंटे का ब्लॉक है; RTX 4090 पर इसकी कीमत $2.80 है। न्यूनतम टॉप-अप सिर्फ़ $1 है, इसलिए आप ठीक उसी ब्लॉक की कीमत जितना टॉप-अप कर सकते हैं, उससे ज़्यादा नहीं। ### क्या मुझे रिफंड मिल सकता है? तय मामलों में। अगर कोई इंस्टेंस शुरू नहीं हो पाता, या उसका GPU काम नहीं करता और support उसे ठीक नहीं कर पाता, तो उसने जितने घंटे इस्तेमाल किए वे आपके balance में वापस आ जाते हैं। बिना इस्तेमाल हुए GPU-घंटे और balance कभी खत्म नहीं होते। Top-ups लौटाए नहीं जाते जब तक कानून की ज़रूरत न हो; केवल न्यूनतम top-up तक पहुँचने के लिए जोड़ा गया हिस्सा, अनुरोध पर भुगतान के 30 दिनों के भीतर USDT या USDC में वापस आ जाता है, बशर्ते वह खर्च न हुआ हो। [रिफंड पॉलिसी](https://gpuwithcrypto.com/hi/refunds/ "धनवापसी नीति") उदाहरणों के ज़रिए समझाती है। ## क्रिप्टो और बिना KYC ### क्या मैं GPU किराए पर लेकर क्रिप्टो से भुगतान कर सकता हूं? हां: GPUwithCrypto पर भुगतान का क्रिप्टो ही एकमात्र तरीका है। आप BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में बैलेंस टॉप-अप करते हैं, और नेटवर्क कन्फर्मेशन के बाद वह जमा हो जाता है। कार्ड, PayPal या बैंक ट्रांसफर का कोई विकल्प नहीं है। 29 अक्टूबर 2026 की GPUwithCrypto की जांच के अनुसार, हमने जिन 33 GPU क्लाउड्स की जांच की, उनमें से 14 क्रिप्टो स्वीकार करते हैं; [क्रिप्टो स्वीकार करने वाले GPU क्लाउड्स की तुलना](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") में उन्हें उनके कॉइन के साथ सूचीबद्ध किया गया है। ### क्या बिना KYC वाला कोई GPU क्लाउड है? हां: GPUwithCrypto कोई ID, कोई सेल्फी, कोई दस्तावेज़ और कोई कार्ड नहीं मांगता। account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है। 29 अक्टूबर 2026 को हमने जिन 33 GPU क्लाउड्स की जांच की, उनमें से 4 कुछ मामलों में ID मांगते हैं, और RunPod पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC मांगता है। नियम फिर भी हर अकाउंट पर लागू होते हैं। विवरण [बिना-KYC GPU क्लाउड](https://gpuwithcrypto.com/hi/no-kyc-gpu-cloud/ "क्या बिना KYC वाला कोई GPU क्लाउड है?") पेज पर। ### न्यूनतम टॉप-अप कितना है? न्यूनतम टॉप-अप $1 है, किसी भी स्वीकृत कॉइन में। आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे। ## इंस्टेंस, डेटा और API ### क्या GPUs अभी उपलब्ध हैं? यह GPU और घंटे पर निर्भर करता है। स्टॉक दिन भर बदलता रहता है: dashboard दिखाता है कि अभी कौन से GPU खाली हैं, और इंस्टेंस शुरू होने तक कुछ भी चार्ज नहीं होता। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। बिना इस्तेमाल हुआ बैलेंस और GPU-hours कभी समाप्त नहीं होते, इसलिए किसी व्यस्त मॉडल का इंतज़ार करते समय कुछ भी नहीं खोता। ### क्या मुझे रूट SSH एक्सेस मिलता है, और क्या मैं अपनी खुद की Docker इमेज इस्तेमाल कर सकता हूं? हां। हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं। आप dashboard में अपनी SSH public key जोड़ते हैं; हम आपकी private key कभी नहीं देखते या संग्रहीत नहीं करते। [स्टेप-बाय-स्टेप गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/guides/rent-a-gpu-for-ai/ "मैं AI के लिए GPU स्टेप बाय स्टेप किराए पर कैसे लूं?") दिखाती है कि कैसे कनेक्ट करें और पहला जॉब चलाएं। ### मेरे इंस्टेंस की डिस्क पर मौजूद डेटा का क्या होता है? वह आपका है: हम आपकी डिस्क की फाइलें नहीं पढ़ते। हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें। जब किसी GPU के GPU-घंटे खत्म हो जाते हैं, उसके इंस्टेंस रुक जाते हैं और उनकी डिस्क रखी जाती हैं; घंटों का नया ब्लॉक आपको उन्हें फिर से शुरू करने देता है। लंबे रन के दौरान GPU-hours का मार्जिन रखें और चेकपॉइंट्स को नियमित रूप से बाहर कॉपी करें। ### क्या GPUs शुरू और बंद करने के लिए कोई API है? हां। A REST API starts, stops and lists instances with an API key, so a script or an agent can run jobs without the dashboard। यह वही बैलेंस, वही GPUs और डैशबोर्ड जैसी ही प्रति-मिनट दर इस्तेमाल करता है, इसलिए एक ट्रेनिंग स्क्रिप्ट इंस्टेंस शुरू कर सकती है, अपना जॉब चला सकती है और उसे बंद कर सकती है। ## नियम और देश ### GPUwithCrypto से कौन-कौन से देश GPUs किराए पर ले सकते हैं? ज़्यादातर देश, प्रतिबंध और निर्यात नियमों से तय कुछ अपवादों के साथ। Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine। जहाँ नेटवर्क भेजने वाला पता दिखाता है, वहाँ आने वाले भुगतानों की जाँच blockchain पतों की सार्वजनिक प्रतिबंध सूचियों के विरुद्ध की जाती है; सूची में शामिल पते से किया गया भुगतान क्रेडिट नहीं होता। ### किराए पर लिए GPU के साथ मैं क्या नहीं कर सकता? कोई cryptocurrency mining नहीं, कोई password या hash cracking नहीं, दूसरे सिस्टमों पर कोई हमला नहीं (DDoS, scanning, exploitation), कोई malware नहीं, कोई spam नहीं, कोई child sexual abuse material नहीं, बिना सहमति के असली लोगों की अंतरंग या भ्रामक तस्वीरें नहीं, कोई हथियार विकास नहीं और प्रतिबंधित लोगों या कंपनियों के लिए कोई काम नहीं. [acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") में हर नियम समझाया गया है। जो instance कोई नियम तोड़ता है, उसे रोक दिया जाता है, और उसने जितने घंटे इस्तेमाल किए वे refund नहीं होते। ## स्रोत 1. [Massed Compute की कीमतें (H100 80GB संदर्भ मूल्य)](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [बिलिंग जानकारी (पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC)](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # GPU rental price index: October 2026 में एक GPU-hour की कीमत कितनी थी? > GPU rental price index, October 2026: 16 providers में median on-demand H100 की कीमत $4.16 प्रति GPU-hour रही। एक crypto GPU cloud से छह और GPUs, मुफ़्त। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-price-index/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) self-serve on-demand GPU कीमतों का मासिक snapshot: सात NVIDIA GPUs के लिए प्रति GPU-hour सबसे कम, 25th percentile, median और सबसे ज़्यादा कीमत। यह पहला संस्करण है, इसलिए अभी तुलना के लिए कोई पिछला महीना नहीं है। **तुरंत जवाब — October 2026 के लिए GPU rental price index क्या है?** **GPUwithCrypto** का October 2026 का GPU rental price index पहला संस्करण है, जिसमें तुलना के लिए कोई पिछला महीना नहीं है। 29 October 2026 को 16 providers में median on-demand H100 80GB $4.16 प्रति GPU-hour पर rent हुआ, 13 में H200 $5.29 पर और 13 में A100 80GB $2.23 पर। GPUwithCrypto, जो crypto के लिए GPUs rent करता है, हर GPU की कीमत एक नामित on-demand reference से कम से कम 15% कम रखता है। ## 29 October 2026 को हर GPU किस कीमत पर rent हुआ? USD में प्रति GPU-hour self-serve on-demand list कीमतें, प्रति provider एक कीमत: उस GPU के लिए उसका सबसे कम on-demand ऑफ़र। Spot, preemptible और marketplace कीमतें index में शामिल नहीं हैं। | GPU | Providers | Lowest | 25th percentile | Median | Highest | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | NVIDIA H100 80GB | 16 | $2.73 (Massed Compute) | $3.20 | **$4.16** | $12.29 (Microsoft Azure) | | NVIDIA H200 141GB | 13 | $3.62 (Massed Compute) | $4.47 | **$5.29** | $10.60 (Google Cloud) | | NVIDIA B200 | 9 | $5.43 (Massed Compute) | $6.69 | **$8.50** | $14.24 (AWS) | | NVIDIA A100 80GB | 13 | $1.09 (Thunder Compute) | $1.69 | **$2.23** | $5.07 (Google Cloud) | | NVIDIA L40S 48GB | 11 | $0.97 (Massed Compute) | $1.53 | **$1.67** | $3.15 (Spheron) | | NVIDIA RTX 4090 | 2 | $0.33 (Salad) | — | **$0.61** | $0.89 (RunPod) | | NVIDIA RTX 5090 | 3 | $0.50 (Salad) | — | **$0.84** | $1.19 (RunPod) | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* सेंट तक rounded; statistics unrounded कीमतों पर निकाली जाती हैं। चार से कम providers पर 25th percentile नहीं दिया जाता। H100 में SXM, PCIe, NVL और unstated form factors शामिल हैं; H200 में SXM और NVL। ## October 2026 index के मुख्य आँकड़े क्या हैं? हर GPU के लिए एक वाक्य, जो 29 October 2026 को GPUwithCrypto की price check के अनुसार सही था: - median on-demand **H100 80GB** 16 providers में $4.16 प्रति GPU-hour पर rent हुआ, $2.73 से $12.29 तक। - median on-demand **H200 141GB** 13 providers में $5.29 प्रति GPU-hour पर rent हुआ, $3.62 से $10.60 तक। - median on-demand **B200** 9 providers में $8.50 प्रति GPU-hour पर rent हुआ, $5.43 से $14.24 तक। - median on-demand **A100 80GB** 13 providers में $2.23 प्रति GPU-hour पर rent हुआ, $1.09 से $5.07 तक। - median on-demand **L40S** 11 providers में $1.67 प्रति GPU-hour पर rent हुआ, $0.97 से $3.15 तक। - median on-demand **RTX 4090** 2 providers में $0.61 प्रति GPU-hour पर rent हुआ, $0.33 से $0.89 तक। - median on-demand **RTX 5090** 3 providers में $0.84 प्रति GPU-hour पर rent हुआ, $0.50 से $1.19 तक। फ़ासला बड़ा है। सबसे महँगा on-demand H100, एक 8-GPU Azure VM, सबसे सस्ते, Massed Compute के single H100, से 4.5 गुना महँगा था। ## index में कौन-से providers हैं, और किस कीमत पर? index के पीछे के 18 providers और 29 October 2026 को प्रति GPU-hour उनकी सबसे कम self-serve on-demand कीमत। "—" का मतलब है कि उस provider ने उस GPU के लिए कोई on-demand कीमत नहीं दी। | प्रदाता | H100 | H200 | B200 | A100 80GB | L40S | RTX 4090 | RTX 5090 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Massed Compute | $2.73 | $3.62 | $5.43 | $1.35 | $0.97 | — | — | | RunPod | $2.89 | $5.29 | $7.99 | $1.79 | $1.09 | $0.89 | $1.19 | | OVHcloud | $2.99 | $6.20 | — | $3.07 | $1.80 | — | — | | Hyperbolic | $3.19 | $3.99 | $5.99 | — | — | — | — | | Thunder Compute | $3.20 | — | — | $1.09 | — | — | — | | Lambda | $3.29 | — | $6.69 | $2.79 | — | — | — | | Jarvislabs | $3.49 | $4.59 | — | $1.49 | — | — | — | | Crusoe | $3.90 | $4.29 | — | $2.00 | $1.50 | — | — | | Paperspace / DigitalOcean | $4.41 | $4.47 | — | — | $1.57 | — | — | | Nebius | $4.50 | $5.40 | $8.50 | — | $1.55 | — | — | | Verda (पहले DataCrunch) | $4.75 | $6.19 | $8.78 | $2.23 | $1.88 | — | — | | Spheron | $5.86 | $4.80 | $11.12 | $1.69 | $3.15 | — | $0.84 | | CoreWeave | $6.16 | $6.31 | $8.60 | $2.70 | $2.25 | — | — | | AWS | $6.88 | $7.91 | $14.24 | $3.43 | $1.86 | — | — | | Google Cloud | $11.06 | $10.60 | — | $5.07 | — | — | — | | Microsoft Azure | $12.29 | — | — | — | — | — | — | | Vultr | — | — | — | $2.40 | $1.67 | — | — | | Salad | — | — | — | — | — | $0.33 | $0.50 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD प्रति GPU-hour, taxes शामिल नहीं, सेंट तक rounded। Regions: AWS us-east-1, Azure East US, Google Cloud us-central1 (Iowa)। Salad की कीमत 29 October 2026 को उसका High Priority tier है। ## GPU rental price समय के साथ कैसे बदला है? यह index अभी नहीं बता सकता। October 2026 इसका पहला संस्करण है, और यह दूसरे स्रोतों से history नहीं उधार लेता, क्योंकि उनके नियम अलग हैं। November 2026 का संस्करण उसी method के साथ पहला month-on-month बदलाव दिखाएगा। एक बदलाव पहले ही घोषित है। Salad 1 November 2026 को अपनी High Priority कीमत बढ़ाता है: RTX 4090 $0.33 से $0.44 प्रति घंटा, और RTX 5090 $0.50 से $0.60। इस संस्करण में इन GPUs के लिए दोनों सबसे कम on-demand कीमतें थीं। ## AWS, Google Cloud और Azure median को कैसे बदलते हैं? वे इसे खोल लेते हैं। उनकी GPU कीमतों में पूरा VM (vCPUs, RAM और लोकल SSD) शामिल है, और उनकी H100, H200 और B200 मशीनें ज़्यादातर 8-GPU VM होती हैं। तीनों hyperscalers को छोड़कर, 29 अक्टूबर 2026 को मीडियन ये थे: - **H100 80GB**: 13 प्रोवाइडर में $3.49, इनके साथ $4.16। - **H200 141GB**: 11 में $4.80, इनके साथ $5.29। - **B200**: 8 में $8.25, इनके साथ $8.50। - **A100 80GB**: 11 में $2.00, इनके साथ $2.23। - **L40S**: 10 में $1.62, इनके साथ $1.67। इंडेक्स उन्हें शामिल रखता है: वे भी बाकी की तरह self-serve on-demand लिस्ट कीमतें हैं। ## इंडेक्स की गणना कैसे होती है? हर GPU और हर प्रोवाइडर के लिए एक ही नियम: 1. **स्रोत।** हर कीमत 29 अक्टूबर 2026 को प्रोवाइडर के अपने pricing page पर, या उस पेज के लोड होने वाले सार्वजनिक price feed या API से पढ़ी गई। कोई aggregator इस्तेमाल नहीं किया गया। 2. **प्रति प्रोवाइडर एक कीमत।** उस GPU के लिए प्रोवाइडर की सबसे कम self-serve on-demand कीमत, उसकी सभी configurations में। H100 में SXM, PCIe, NVL और अनिर्दिष्ट form factors शामिल हैं; H200 में SXM और NVL। 3. **प्रति GPU।** जो कीमत सिर्फ़ multi-GPU इंस्टेंस के लिए दी गई है, उसे उसके GPU count से भाग दिया जाता है: CoreWeave, Google Cloud, AWS और Azure की 8-GPU मशीनें, OVHcloud की 8× H200 और Massed Compute की 8× B200। 4. **Hyperscalers** कीमत में पूरा VM शामिल रखते हैं, जैसे वे बेचते हैं। 5. **आंकड़े।** सम संख्या का मीडियन दो बीच की कीमतों का औसत होता है। 25वाँ प्रतिशतक रैंकों के बीच linear interpolation का इस्तेमाल करता है, जो spreadsheet के PERCENTILE.INC का तरीका है। 6. **बहिष्करण।** Spot, preemptible, community और marketplace कीमतें; contact-sales वाली कीमतें; पुराने पेज (TensorDock का पेज जुलाई 2024 का, Spheron का RTX 4090 जिस पर "Last known Sep 17" लिखा है); Voltage Park का "starting at $1.99" वाला H100, क्योंकि उसके pricing cards पर "Contact for pricing" लिखा है। 7. **Vast.ai बाहर है।** उसका सार्वजनिक price feed attribution के साथ दिखाने की अनुमति देता है, लेकिन उसका licence इंडेक्स या benchmark में इस्तेमाल से पहले data licence माँगता है। Fluidstack, Genesis Cloud, io.net और Prime Intellect के पास 29 अक्टूबर 2026 को कोई पढ़ने योग्य सार्वजनिक price list नहीं थी, और Hetzner ने इंडेक्स का कोई GPU लिस्ट नहीं किया। Paperspace और DigitalOcean एक प्रोवाइडर गिने जाते हैं। ## इंडेक्स के मुकाबले GPUwithCrypto की कीमतें कहाँ हैं? GPUwithCrypto इंडेक्स में नहीं है: उसकी कीमतें उसी price check से तय होती हैं। हर GPU की कीमत एक बताए गए संदर्भ से कम से कम 15% कम है: किसी self-serve प्रोवाइडर पर उसी GPU की on-demand कीमत, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ी गई (H100: Massed Compute पर $2.73 प्रति GPU-घंटा; हर GPU का संदर्भ उसके price page पर बताया गया है)। Spot, interruptible, marketplace और contact-sales कीमतों को संदर्भ के रूप में नहीं लिया जाता, और उनमें से कुछ कम हैं। हम यह दावा नहीं करते कि हर GPU के लिए हम सबसे सस्ते हैं। | GPU | इंडेक्स सबसे कम | इंडेक्स मीडियन | GPUwithCrypto | | --- | --- | --- | --- | | H100 80GB | $2.73 | $4.16 | **$2.32/घंटा** | | H200 141GB | $3.62 | $5.29 | **$3.07/घंटा** | | B200 | $5.43 | $8.50 | **$4.61/घंटा** | | A100 80GB | $1.09 | $2.23 | **$0.92/घंटा** | | L40S | $0.97 | $1.67 | **$0.82/घंटा** | | RTX 4090 | $0.33 | $0.61 | **$0.28/घंटा** | | RTX 5090 | $0.50 | $0.84 | **$0.42/घंटा** | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* GPUwithCrypto की कीमतें on-demand हैं, प्रति मिनट बिल होती हैं, BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में भुगतान बिना KYC के होता है। पूरा ऑफ़र [pricing page](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") पर। ## अगला संस्करण कब आएगा? इंडेक्स हर महीने की योजना पर है। हर संस्करण की अपनी check date रहती है, इसलिए इस पेज से उद्धृत कोई भी आँकड़ा 29 अक्टूबर 2026 से जुड़ा रहता है। इसे उद्धृत करने के लिए तारीख़ दें और इस पेज का लिंक दें। प्रति-GPU विवरण, spot और marketplace कीमतों को अलग सूचीबद्ध करते हुए, [GPU price pages](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/ "GPU किराए पर लेने में प्रति घंटा, दिन या महीना कितना खर्च आता है?") और [cheapest GPU cloud page](https://gpuwithcrypto.com/hi/cheapest-gpu-cloud/ "अभी AI के लिए सबसे सस्ता GPU cloud कौन सा है?") पर है। ## GPU price index: सवाल ### H100 प्रति घंटा किराए पर लेने की औसत कीमत क्या है? 29 अक्टूबर 2026 को 16 प्रोवाइडर में on-demand H100 80GB का मीडियन $4.16 प्रति GPU-hour था। बीच के आधे प्रोवाइडरों ने $3.20 से $5.93 के बीच शुल्क लिया; AWS, Google Cloud और Azure को छोड़कर मीडियन $3.49 था। ### क्या कोई मुफ़्त GPU rental price index है? हाँ, यही पेज। इसे पढ़ना और तारीख़ व लिंक के साथ उद्धृत करना मुफ़्त है। व्यावसायिक इंडेक्स भी हैं, लेकिन यह अपनी पूरी provider list और method प्रकाशित करता है। ### Vast.ai इंडेक्स में क्यों नहीं है? Vast.ai का सार्वजनिक price feed licence attribution के साथ दिखाने की अनुमति देता है, लेकिन इंडेक्स या benchmark में उसकी कीमतें इस्तेमाल करने से पहले data licence माँगता है। उसके marketplace ऑफ़र भी तय on-demand list कीमतों से तुलनीय नहीं हैं। ### इंडेक्स spot कीमतें क्यों छोड़ देता है? Spot और preemptible GPUs वापस लिए जा सकते हैं, और marketplace कीमतें हर host के साथ बदलती हैं, इसलिए वे on-demand list कीमत से तुलनीय नहीं हैं। वे [cheapest GPU cloud page](https://gpuwithcrypto.com/hi/cheapest-gpu-cloud/ "अभी AI के लिए सबसे सस्ता GPU cloud कौन सा है?") पर अलग सूचीबद्ध हैं। ### GPU price index कितनी बार अपडेट होता है? हर महीने। अक्टूबर 2026 पहला संस्करण है; नवंबर 2026 का संस्करण पहला month-on-month बदलाव जोड़ेगा। ## स्रोत 1. [मूल्य निर्धारण (VM)](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [प्राइसिंग](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [सार्वजनिक क्लाउड कीमतें](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 4. [GPU मार्केटप्लेस](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 5. [प्राइसिंग](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 6. [प्राइसिंग](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 7. [प्राइसिंग](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 8. [क्लाउड मूल्य निर्धारण](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 9. [GPU Droplets मूल्य निर्धारण](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 10. [कीमतें](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 11. [प्राइसिंग](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 12. [प्राइसिंग](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 13. [प्राइसिंग](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 14. [EC2 on-demand मूल्य सूची, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — AWS (read 2026-10-29) 15. [Accelerator-optimized VM मूल्य निर्धारण](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 16. [Azure Retail Prices API, East US](https://prices.azure.com/api/retail/prices?$filter=armRegionName%20eq%20'eastus'%20and%20serviceName%20eq%20'Virtual%20Machines') — Microsoft (read 2026-10-29) 17. [Plans API](https://api.vultr.com/v2/plans?type=all&per_page=500) — Vultr (read 2026-10-29) 18. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 19. [Pricing (Contact for pricing; बाहर)](https://www.voltagepark.com/pricing) — Voltage Park (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # GPU किराए पर लेने में प्रति घंटा, दिन या महीना कितना खर्च आता है? > GPU किराए पर लेने में कितना खर्च आता है? 29 अक्टूबर 2026 को 18 प्रोवाइडर पर ऑन-डिमांड कीमतें $0.33 से $14.24 प्रति घंटा, बिना KYC के क्रिप्टो में। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) 18 प्रोवाइडर पर सात NVIDIA GPUs की ऑन-डिमांड कीमतें, एक दिन और एक महीने की लागत, और स्पॉट, मार्केटप्लेस और क्रिप्टो तस्वीर को कैसे बदलते हैं। **तुरंत जवाब — GPU किराए पर लेने में प्रति घंटा, दिन या महीना कितना खर्च आता है?** 29 अक्टूबर 2026 तक, ऑन-डिमांड पर क्लाउड GPU किराए पर लेने में $0.33 प्रति घंटा (RTX 4090) से $14.24 (B200, AWS 8-GPU इंस्टेंस) तक खर्च आता है। A100 80GB के लिए मीडियन $2.23 और H100 के लिए $4.16 था। **GPUwithCrypto** पर, क्रिप्टो में बिना KYC के भुगतान पर, एक H100 की कीमत $2.32/घंटा है: एक दिन में $55.68 या 720 घंटों के लिए $1,670.40। ## प्रत्येक GPU की प्रति घंटा, दिन और महीना लागत कितनी है? 29 अक्टूबर 2026 को प्रति GPU-घंटा सबसे कम और मीडियन सेल्फ-सर्व ऑन-डिमांड कीमत। इनके बगल में: एक घंटे, 24 घंटे और 720 घंटों के लिए हमारी कीमत, प्रत्येक GPU किसी नामित ऑन-डिमांड संदर्भ से कम से कम 15% कम पर। हम यह दावा नहीं करते कि हम हर GPU के लिए सबसे सस्ते हैं; स्पॉट और मार्केटप्लेस ऑफ़र (Vast.ai) कम हो सकते हैं। प्रत्येक प्रोवाइडर पंक्ति के लिए GPU पर क्लिक करें। | GPU | सबसे कम ऑन-डिमांड (प्रोवाइडर) | माध्यिका on-demand | Providers | GPUwithCrypto प्रति घंटा | GPUwithCrypto 24 h | GPUwithCrypto 720 h | मीडियन कीमत × 720 h | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") | $2.73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | **$2.32/घंटा** | $55.68 | $1,670.40 | $2,991.60 | | [H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?") | $3.62 (Massed Compute) | $5.29 | 13 | **$3.07/घंटा** | $73.68 | $2,210.40 | $3,808.80 | | [B200 180GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/b200/ "B200 का प्रति घंटा खर्च कितना है?") | $5.43 (Massed Compute) | $8.50 | 9 | **$4.61/घंटा** | $110.64 | $3,319.20 | $6,120.00 | | [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?") | $1.09 (Thunder Compute) | $2.23 | 13 | **$0.92/घंटा** | $22.08 | $662.40 | $1,602.72 | | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?") | $0.97 (Massed Compute) | $1.67 | 11 | **$0.82/घंटा** | $19.68 | $590.40 | $1,203.12 | | [RTX 4090 24GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?") | $0.33 (Salad) | $0.61 | 2 | **$0.28/घंटा** | $6.72 | $201.60 | $439.20 | | [RTX 5090 32GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?") | $0.50 (Salad) | $0.84 | 3 | **$0.42/घंटा** | $10.08 | $302.40 | $604.80 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD प्रति GPU, करों को छोड़कर। प्रत्येक प्रोवाइडर एक बार गिना जाता है, उस GPU के लिए किसी भी फ़ॉर्म फैक्टर में उसकी सबसे कम ऑन-डिमांड कीमत के साथ; मल्टी-GPU इंस्टेंस कीमतें GPU संख्या से विभाजित की जाती हैं। स्पॉट, मार्केटप्लेस, रिज़र्व्ड और contact-sales कीमतें शामिल नहीं हैं। Salad की RTX कीमतें 1 नवंबर 2026 को बढ़ेंगी। ## आपको कौन सा GPU पेज चाहिए? - **[H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?")** — 70B पैरामीटर तक ट्रेनिंग और fine-tuning, तेज़ LLM inference. GPUwithCrypto: $2.32/घंटा. - **[H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?")** — बड़े मॉडल का inference और लंबे context: FP16 में 70B मॉडल दो GPU पर फिट होता है. GPUwithCrypto: $3.07/घंटा. - **[B200 180GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/b200/ "B200 का प्रति घंटा खर्च कितना है?")** — Frontier-scale training और FP4/FP8 inference. GPUwithCrypto: $4.61/घंटा. - **[A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?")** — कम बजट में fine-tuning और inference, सबसे ज़्यादा किराए पर लिया जाने वाला data-center GPU. GPUwithCrypto: $0.92/घंटा. - **[L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?")** — इमेज और वीडियो जनरेशन, लगभग 30B parameters तक के मॉडल का inference. GPUwithCrypto: $0.82/घंटा. - **[RTX 4090 24GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?")** — ComfyUI, Stable Diffusion, Flux और LoRA training, सबसे कम प्रति घंटा कीमत पर. GPUwithCrypto: $0.28/घंटा. - **[RTX 5090 32GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?")** — 32 GB VRAM के साथ इमेज और वीडियो जनरेशन तथा छोटे मॉडल का inference. GPUwithCrypto: $0.42/घंटा. ## ऑन-डिमांड, स्पॉट और मार्केटप्लेस कीमतों में क्या अंतर है? ऑन-डिमांड एक तय लिस्ट मूल्य है उस GPU के लिए जिसे कोई वापस नहीं ले सकता। स्पॉट और मार्केटप्लेस कीमतें कम हैं क्योंकि GPU बाधित हो सकता है, या क्योंकि एक स्वतंत्र होस्ट कीमत तय करता है। 29 अक्टूबर 2026 को हमने जो चार प्रकार की कीमतें देखीं: - **ऑन-डिमांड:** एक तय प्रति घंटा दर; इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोक नहीं देते। उदाहरण: Massed Compute का H100 80GB $2.73 पर। - **स्पॉट या preemptible:** प्रोवाइडर इंस्टेंस को रोक सकता है जब उसे GPU वापस चाहिए। Nebius preemptible H100s को $0.79 प्रति GPU-घंटा से सूचीबद्ध करता है। Google Cloud के स्पॉट H100 की कीमत $6.59 प्रति GPU थी, बनाम ऑन-डिमांड पर $11.06। - **मार्केटप्लेस या कम्युनिटी:** स्वतंत्र होस्ट अपनी मशीनें किराए पर देते हैं और कीमत तय करते हैं। Vast.ai के सार्वजनिक मूल्य फ़ीड ने एक किराए पर उपलब्ध RTX 4090 को $0.13 और एक H100 SXM को $1.73 पर दिखाया। Akash की H100 SXM के लिए सबसे कम हालिया प्रोवाइडर बोली $2.04 थी। - **रिज़र्व्ड:** एक प्रतिबद्धता के लिए कम दर। DigitalOcean का 12-महीने का रिज़र्व्ड H100 $3.26 प्रति GPU-घंटा है। हमारी कीमतों की तुलना केवल ऑन-डिमांड कीमतों से की जाती है। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। [स्पॉट GPU गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?") बताता है कि बाधित हो सकने वाला GPU कब फ़ायदेमंद है। ## कुछ प्रोवाइडर पर वही GPU पाँच गुना तक अधिक महँगा क्यों है? फ़ॉर्म फैक्टर, इंस्टेंस आकार, क्षेत्र और कीमत में क्या शामिल है, ज़्यादातर अंतर समझाते हैं। 29 अक्टूबर 2026 को, सबसे महँगा सेल्फ-सर्व ऑन-डिमांड H100 सबसे सस्ते से 4.5 गुना महँगा था। A100 80GB के लिए अंतर 4.7 गुना, L40S के लिए 3.2 गुना और H200 के लिए 2.9 गुना था। - **फ़ॉर्म फैक्टर:** RunPod ने H100 PCIe को $2.89, H100 NVL को $3.19 और H100 SXM को $3.99 पर सूचीबद्ध किया। - **इंस्टेंस आकार:** Lambda ने 8-GPU H100 SXM इंस्टेंस में प्रति GPU $3.99 और एकल GPU के लिए $4.29 लिया। - **पूरा VM:** हाइपरस्केलर कीमतों में vCPUs, RAM और स्थानीय SSD शामिल हैं। Google Cloud के 8-GPU H100 VM की गणना प्रति GPU $11.06 बैठती है। - **क्षेत्र:** हाइपरस्केलर पंक्तियाँ AWS US East, Azure East US और Google Cloud Iowa हैं; अन्य क्षेत्र भिन्न हैं। प्रत्येक GPU पेज हर कीमत के पीछे का कॉन्फ़िगरेशन सूचीबद्ध करता है, ताकि आप समान की समान तुलना करें। ## GPU मेमोरी के एक GB का प्रति घंटा कितना खर्च आता है? GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य जाँच से GPU मेमोरी की लागत में 2× का अंतर दिखता है। मीडियन कीमतों पर, एक GB मेमोरी का खर्च H100 पर $0.052 प्रति घंटा और RTX 4090 पर $0.025 है। तालिका प्रत्येक मीडियन ऑन-डिमांड कीमत को GPU की मेमोरी से विभाजित करती है। | GPU | मेमोरी | मीडियन ऑन-डिमांड प्रति घंटा | मीडियन प्रति GB मेमोरी प्रति घंटा | | --- | --- | --- | --- | | H100 | 80 GB | $4.16 | $0.052 | | B200 | 180 GB | $8.50 | $0.047 | | H200 | 141 GB | $5.29 | $0.038 | | L40S | 48 GB | $1.67 | $0.035 | | A100 80GB | 80 GB | $2.23 | $0.028 | | RTX 5090 | 32 GB | $0.84 | $0.026 | | RTX 4090 | 24 GB | $0.61 | $0.025 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* मेमोरी आकार NVIDIA के प्रोडक्ट पेजों से; B200 का आँकड़ा NVIDIA के प्रति 8-GPU बोर्ड के 1,440 GB को 8 से विभाजित करके है। मेमोरी ही एकमात्र लागत कारक नहीं है: बैंडविड्थ और FP8 समर्थन भी भिन्न हैं। ## प्रति घंटा किराए पर लेने के लिए कौन सा GPU सबसे सस्ता है? RTX 4090 हमारी जाँच में सबसे सस्ता GPU है। Salad के High Priority टियर की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को $0.33 प्रति घंटा थी और 1 नवंबर को $0.44 हो जाती है। GPUwithCrypto पर इसकी कीमत $0.28/घंटा है, 24 GB मेमोरी के साथ। सबसे सस्ता डेटा-सेंटर GPU A100 80GB है: Thunder Compute पर $1.09, और यहाँ $0.92/घंटा। इसमें FP8 Tensor Cores नहीं हैं; L40S, H100 और H200 में हैं। सही GPU वह सबसे सस्ता है जिस पर आपका मॉडल फिट होता है। EleutherAI के 1.2× नियम के अनुसार, एक 70B मॉडल को BF16 में लगभग 168 GB, FP8 में 84 GB और 4-bit में 42 GB चाहिए। [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") में पूरी तालिका है, और [सबसे सस्ता GPU क्लाउड रैंकिंग](https://gpuwithcrypto.com/hi/cheapest-gpu-cloud/ "अभी AI के लिए सबसे सस्ता GPU cloud कौन सा है?") प्रोवाइडर की तुलना करती है। ## मैं एक दिन या एक महीने की लागत कैसे निकालूँ? प्रति घंटा कीमत को एक दिन के लिए 24 से और 30-दिन के महीने के लिए 720 से गुणा करें। 29 अक्टूबर 2026 की मीडियन ऑन-डिमांड कीमत पर, एक H100 का खर्च $99.72 प्रति दिन और $2,991.60 प्रति महीना था। GPUwithCrypto पर वही GPU $55.68 प्रति दिन और 720 घंटों के लिए $1,670.40 में पड़ता है। कोई जॉब शायद ही ठीक 24 घंटे चलता है, इसलिए बिलिंग स्टेप मायने रखता है। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। हर ब्लॉक [प्राइसिंग पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") पर है। ## कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं, और कौन ID माँगते हैं? 29 अक्टूबर 2026 को हमने जिन 33 GPU क्लाउड की जाँच की, उनमें से 14 क्रिप्टो स्वीकार करते हैं, और 4 कुछ मामलों में ID माँगते हैं। उस दिन हमने जिन 13 उद्धृत GPU मूल्य और तुलना पेजों की समीक्षा की, उनमें से किसी ने भी कीमत के बगल में यह नहीं दिखाया, तो यह रहा: - **क्रिप्टो, पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC के साथ:** RunPod। - **क्रिप्टो, कोई ID चरण प्रलेखित नहीं:** Vast.ai (BitPay, Crypto.com), Massed Compute (BTC), Salad (Solana पर USDC, USDT और RENDER), Vultr (BitPay), Spheron (USDC) और DigitalOcean (stablecoins, सीमित उपलब्धता)। - **क्रिप्टो नहीं:** Lambda, Nebius, Verda, Jarvislabs, Thunder Compute, Crusoe, OVHcloud, AWS, Google Cloud और Azure, अन्य के अलावा। GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है और कोई ID, सेल्फ़ी और कार्ड नहीं माँगता। [क्रिप्टो GPU क्लाउड तुलना](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") सिक्के, प्रोसेसर और रिफंड नियम सूचीबद्ध करती है, और [नो-KYC GPU क्लाउड गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/no-kyc-gpu-cloud/ "क्या बिना KYC वाला कोई GPU क्लाउड है?") बताता है कि कौन ID माँगता है और कब। ## GPU किराये की लागत के बारे में प्रश्न ### एक दिन के लिए GPU किराए पर लेने में कितना खर्च आता है? GPUwithCrypto पर एक RTX 4090 के लिए $6.72 से एक H100 के लिए $55.68 तक, एक GPU के 24 घंटों के लिए। 29 अक्टूबर 2026 की मीडियन ऑन-डिमांड कीमत पर, कहीं और एक H100 के एक दिन का खर्च $99.72 था। ### एक महीने के लिए GPU किराए पर लेने में कितना खर्च आता है? 30-दिन का महीना 720 GPU-घंटे होता है। GPUwithCrypto पर यह A100 80GB के लिए $662.40 और H100 के लिए $1,670.40 है। 29 अक्टूबर 2026 की मीडियन ऑन-डिमांड कीमत पर, एक H100 के एक महीने का खर्च $2,991.60 था। ### क्या GPU को मिनट के हिसाब से किराए पर लेना घंटे के हिसाब से सस्ता है? हाँ, छोटे या असमान कामों के लिए, क्योंकि काम खत्म होते ही भुगतान बंद हो जाता है। 90 मिनट का रन जिसे प्रति घंटा बिल किया जाए, वह दो घंटे का होता है। प्रति सेकंड बिलिंग (RunPod, Salad, Vast.ai) और प्रति मिनट बिलिंग (Lambda, Jarvislabs, GPUwithCrypto) इससे बचाती हैं। ### 70B मॉडल के लिए मुझे कौन सा GPU चाहिए? BF16 में 70B मॉडल को लगभग 168 GB चाहिए: तीन 80 GB GPUs या दो H200s। FP8 में इसे लगभग 84 GB चाहिए और यह एक H200 पर फिट हो जाता है। 4-bit में इसे लगभग 42 GB चाहिए और यह एक 48 GB L40S पर फिट हो जाता है। ### क्या GPU रेंटल की कीमतों में CPU, RAM और स्टोरेज शामिल होते हैं? यह प्रोवाइडर पर निर्भर करता है। Hyperscaler की कीमतें पूरे VM को कवर करती हैं, Thunder Compute में 4 से 8 vCPUs शामिल हैं, और RunPod container disk का बिल $0.10 प्रति GB प्रति माह लेता है। हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें। ## स्रोत 1. [Massed Compute — VM pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Thunder Compute — Pricing](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 3. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 4. [Runpod — Pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 5. [Lambda — Pricing](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 6. [Nebius — Prices](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 7. [Google Cloud — Accelerator-optimized VM pricing](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 8. [AWS — EC2 on-demand price list, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — Amazon Web Services (read 2026-10-29) 9. [DigitalOcean — GPU Droplets pricing](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 10. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 11. [Akash Network — GPU prices API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 12. [Runpod — Billing information](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 13. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 14. [NVIDIA DGX B200](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # A100 प्रति घंटा कितने का है? > A100 प्रति घंटा कितने का है? 29 अक्टूबर 2026 को on-demand 80GB $1.09 से, 40GB $0.89 से। हमारा 80GB: $1.09 से कम से कम 15% कम, crypto में, बिना KYC। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) हर on-demand A100 80GB कीमत जो हमें मिली, 40 GB बनाम 80 GB का अंतर, spot और marketplace कीमतें, और कौन से प्रोवाइडर crypto लेते हैं। न ID और न कार्ड: crypto में टॉप अप करें, टॉप-अप जमा होते ही A100 शुरू करें। **तुरंत जवाब — A100 प्रति घंटा कितने का है?** 29 अक्टूबर 2026 तक, 13 providers में on-demand एक NVIDIA A100 80GB प्रति GPU-hour $1.09 से $5.07 तक का है, मीडियन $2.23। A100 40GB $0.89 से शुरू होता है, मीडियन $1.99। **GPUwithCrypto** पर A100 80GB का दाम $0.92/घंटा है, प्रति मिनट बिल होता है और crypto में भुगतान बिना KYC के। ## हर प्रोवाइडर पर A100 80GB प्रति घंटा कितने का है? प्रति प्रोवाइडर एक पंक्ति, उसकी सबसे सस्ती on-demand A100 80GB configuration पर, कीमत के क्रम में। हमें मिला सबसे महँगा on-demand A100 80GB (Google Cloud, $5.07) सबसे सस्ते ($1.09, Thunder Compute पर) से 4.7 गुना है। | प्रदाता | Configuration | On-demand $/GPU-hour | Spot / marketplace $/GPU-hour | Billing increment | crypto लेता है | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | A100 80GB, 1 से 8 GPUs; प्रति host SXM या PCIe दिखाया गया | **$0.92** | — (केवल ऑन-डिमांड) | प्रति मिनट | हाँ | नहीं | | Thunder Compute | A100 80GB (फ़ॉर्म फ़ैक्टर नहीं बताया गया), 1 GPU | $1.09 | — | प्रति मिनट | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Massed Compute | A100 80GB (फ़ॉर्म फ़ैक्टर नहीं बताया गया), 1 GPU (SXM: $1.38) | $1.35 | — | प्रति घंटा दर (वृद्धि नहीं बताई गई) | हाँ (BTC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Jarvislabs | A100 80GB (फ़ॉर्म फ़ैक्टर नहीं बताया गया), 1 GPU | $1.49 | $0.89 (स्पॉट) | प्रति मिनट | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Spheron | A100 80GB (form factor नहीं बताया गया) | $1.69 | — | प्रति मिनट, 20 मिनट न्यूनतम | हाँ (USDC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | RunPod | A100 80GB PCIe या SXM, 1 GPU | $1.79 | $1.19 PCIe, $1.39 SXM (Community Cloud) | प्रति सेकंड | हाँ | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC | | Crusoe | A100 80GB PCIe (SXM: $2.30) | $2.00 | सेल्स से संपर्क करें | प्रति घंटा या प्रति सेकंड | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Verda (पहले DataCrunch) | A100 80GB SXM, 1 GPU | $2.23 | $1.11 (स्पॉट) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Vultr | A100 80GB (फ़ॉर्म फ़ैक्टर नहीं बताया गया), 1 GPU | $2.40 | — | प्रति घंटा | हाँ (BitPay) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | CoreWeave | A100 80GB, 8-GPU इंस्टेंस ÷ 8 | $2.70 | $1.21 (स्पॉट) | — | अज्ञात | अज्ञात | | Lambda | A100 80GB SXM, 8 GPUs | $2.79 | — | प्रति मिनट | नहीं (केवल कार्ड) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | OVHcloud | A100 80GB (फ़ॉर्म फ़ैक्टर नहीं बताया गया), 1 GPU | $3.07 | — | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | नहीं | कभी-कभी | | AWS | A100 80GB, 8 GPUs (p4de.24xlarge) ÷ 8 | $3.43 | — | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Google Cloud | A100 80GB, 1 GPU (a2-ultragpu-1g) | $5.07 | $3.01 (स्पॉट) | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Vast.ai | A100 80GB PCIe और SXM, मार्केटप्लेस | — | $0.34 PCIe, $0.48 SXM (Vast.ai का सार्वजनिक मूल्य फ़ीड, सबसे सस्ते किराए पर उपलब्ध ऑफ़र) | प्रति सेकंड | हाँ (BitPay, Crypto.com) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Akash Network | A100 80GB SXM, विकेंद्रीकृत मार्केटप्लेस | — | $1.07 (सबसे कम हालिया प्रोवाइडर बोली) | — | हाँ (AKT, ACT) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Shadeform | A100 80GB SXM, 1 GPU, अन्य क्लाउड से पुनर्विक्रय | — | $1.50 (सबसे सस्ती उपलब्ध लिस्टिंग) | — | हाँ (USDC, Stripe के अनुसार) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD प्रति GPU-घंटा, कर शामिल नहीं, पैसे तक राउंड किया गया। हाइपरस्केलर की कीमतें पूरे VM को कवर करती हैं (AWS US East, Google Cloud Iowa)। Vultr का आंकड़ा उसके सार्वजनिक plans API से आता है, जिसने उपलब्धता की पुष्टि नहीं की। Paperspace ने अपने A100 80GB के लिए केवल 3-वर्षीय कमिटमेंट मूल्य दिखाया, इसलिए इसे सूचीबद्ध नहीं किया गया है। 'कोई भी दस्तावेज़ नहीं' का मतलब है कि हमारे द्वारा पढ़े गए आधिकारिक पृष्ठों में कोई ID चरण नहीं है। ## A100 40GB बनाम 80GB: 80GB की कीमत कितनी अधिक है? GPUwithCrypto की 29 अक्टूबर 2026 की मूल्य जाँच के अनुसार, वही प्रोवाइडर 40GB की तुलना में 80GB A100 के लिए 25% से 67% अधिक शुल्क लेता है। मेडियन में केवल 12% का अंतर है, क्योंकि सबसे सस्ते क्लाउड केवल 80GB कार्ड सूचीबद्ध करते हैं। | प्रदाता | A100 40GB | A100 80GB | 80GB प्रीमियम | | --- | --- | --- | --- | | Jarvislabs | $0.89 | $1.49 | +67% | | Verda (पहले DataCrunch) | $1.59 (SXM) | $2.23 (SXM) | +40% | | Lambda | $1.99 (SXM, 8 GPUs) | $2.79 (SXM, 8 GPUs) | +40% | | Google Cloud | $3.67 | $5.07 | +38% | | AWS | $2.74 (p4d, 8 GPUs ÷ 8) | $3.43 (p4de, 8 GPUs ÷ 8) | +25% | | सभी प्रोवाइडर का मेडियन | $1.99 (5 प्रोवाइडर) | $2.23 (13 प्रोवाइडर) | +12% | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* 80 GB कार्ड की मेमोरी भी तेज़ है: SXM वर्ज़न पर 2,039 GB/s बनाम 40 GB SXM4 के लिए 1,555 GB/s। कंप्यूट एक जैसा है। ## A100 हमसे सस्ता कहाँ है, और क्यों? मार्केटप्लेस पर, spot पर, और 40 GB वर्ज़न में। हम यह इसलिए कह रहे हैं क्योंकि सबसे सस्ता विकल्प आपके काम पर निर्भर करता है। - **मार्केटप्लेस:** Vast.ai के सार्वजनिक प्राइस फ़ीड में सबसे सस्ता किराए पर मिलने वाला A100 80GB PCIe $0.34 प्रति घंटा था, 91 किराए के ऑफ़र में से। ये कीमतें स्वतंत्र होस्ट तय करते हैं और मशीनें वही चलाते हैं। - **Spot:** Jarvislabs A100 80GB के interruptible घंटे $0.89 में बेचता है। प्रोवाइडर इन्हें रोक सकता है। - **40 GB:** Jarvislabs का on-demand A100 40GB $0.89 का है। अगर आपका मॉडल 40 GB में फ़िट हो जाता है, तो यह हमारे 80 GB कार्ड से सस्ता है। ऐसे 80 GB A100 के लिए जिसे कोई वापस नहीं ले सकता, हमारा $0.92/घंटा 13 providers के मेडियन से 59% नीचे है। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। संदर्भ Thunder Compute का A100 80GB है $1.09 पर, जिसके पेज पर फ़ॉर्म फ़ैक्टर नहीं बताया गया है। ## A100 का एक दिन, हफ़्ते या महीने का खर्च कितना है? 29 अक्टूबर 2026 के सबसे कम और मेडियन self-serve on-demand प्राइस के मुक़ाबले हमारा A100 80GB प्राइस, उन्हीं घंटों के लिए। | अवधि | GPU-घंटे | GPUwithCrypto | बाक़ी जगह सबसे कम (Thunder Compute) | बाक़ी जगह मेडियन | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 घंटा | 1 | **$0.92** | $1.09 | $2.23 | | 1 दिन | 24 | **$22.08** | $26.16 | $53.42 | | 1 हफ़्ता | 168 | **$154.56** | $183.12 | $373.97 | | 30 दिन | 720 | **$662.40** | $784.80 | $1,602.72 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* राउंडिंग से पहले मेडियन $2.226 प्रति GPU-घंटा है। हमारा दिन, हफ़्ता और महीना 24, 168 और 720 GPU-घंटा ब्लॉक से मेल खाता है। ## A100 के स्पेक्स क्या हैं? NVIDIA के आधिकारिक आंकड़े। NVIDIA A100 के लिए dense और sparse दोनों Tensor मान छापता है; दूसरे GPU से dense वाले तुलना करें। | Spec | A100 80GB SXM | A100 80GB PCIe | A100 40GB SXM4 | | --- | --- | --- | --- | | मेमोरी | 80 GB HBM2e | 80 GB HBM2e | 40 GB HBM2 | | मेमोरी बैंडविड्थ | 2,039 GB/s | 1,935 GB/s | 1,555 GB/s | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 312 TFLOPS (624 sparse) | 312 TFLOPS (624 sparse) | 312 TFLOPS (624 sparse) | | TF32 Tensor, dense | 156 TFLOPS (312 sparse) | 156 TFLOPS (312 sparse) | 156 TFLOPS (312 sparse) | | FP8 Tensor | समर्थित नहीं | समर्थित नहीं | समर्थित नहीं | | GPU-to-GPU लिंक | NVLink 600 GB/s | NVLink ब्रिज 600 GB/s | NVLink 600 GB/s | | अधिकतम पावर | 400 W | 300 W | 400 W | ## एक A100 40GB या 80GB पर क्या-क्या फ़िट होता है? आम open मॉडल के लिए ज़रूरी मेमोरी, inference के लिए weights × 1.2 इस्तेमाल करके (EleutherAI का अनुमानित नियम)। A100 में FP8 Tensor Cores नहीं हैं; L40S, H100 और H200 में हैं। [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") में फ़ॉर्मूले हैं। | मॉडल और काम | ज़रूरी मेमोरी | A100 40GB | A100 80GB | | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B inference, BF16 | ≈ 19.2 GB | हाँ | हाँ | | Llama 3.1 8B LoRA fine-tune | ≈ 19.2 GB | हाँ | हाँ | | Mistral 7B inference, BF16 | ≈ 17.5 GB | हाँ | हाँ | | FLUX.1 [dev] transformer, BF16 weights | 24 GB, साथ में text encoders और VAE | हाँ | हाँ | | Llama 3.1 70B inference, 4-bit | ≈ 42 GB | नहीं | हाँ | | Qwen2.5 72B inference, 4-bit | ≈ 43.6 GB | नहीं | हाँ | | Llama 3.1 70B QLoRA fine-tune | ≈ 52.5 GB | नहीं | हाँ | | Llama 3.1 8B full fine-tune | ≈ 128 से 144 GB, activations से पहले | नहीं | नहीं | | Llama 3.1 70B inference, BF16 | ≈ 168 GB | नहीं | नहीं | ## GPUwithCrypto पर A100 80GB का कितना खर्च आता है? $0.92/घंटा, अपने नामित on-demand reference से कम से कम 15% कम: Thunder Compute पर $1.09, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया। हम हर GPU के लिए सबसे सस्ता होने का दावा नहीं करते; spot और marketplace ऑफ़र (Vast.ai) कम हो सकते हैं। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $9.20 | $0.92/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $22.08 | $0.92/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $154.56 | $0.92/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $662.40 | $0.92/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते **भुगतान करने से पहले** - न्यूनतम टॉप-अप $1। क्रिप्टो में एक बार टॉप अप करें, फिर अपने balance से कोई भी प्लान खरीदें। - आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे. - ब्लॉकचेन पर आपके भुगतान की जाँच होने पर क्रेडिट हो जाता है। नेटवर्क का सामान्य कन्फ़र्मेशन समय: BTC ≈ 20 मिनट · USDT TRC-20 ≈ 1 मिनट · USDT ERC-20 ≈ 5 मिनट · USDC ERC-20 ≈ 5 मिनट · ETH ≈ 5 मिनट · SOL ≈ 1 मिनट · LTC ≈ 15 मिनट · XMR ≈ 20 मिनट ## A100 की कीमत से जुड़े सवाल ### सबसे सस्ता A100 रेंटल कौन सा है? 29 अक्टूबर 2026 को हमें मिला सबसे कम self-serve on-demand A100 80GB दाम $1.09 था Thunder Compute पर, और GPUwithCrypto का $0.92 है। Jarvislabs का A100 40GB $0.89 का था। Vast.ai के सार्वजनिक price feed में marketplace ऑफ़र $0.34 से शुरू होते थे, लेकिन hosts उन कीमतों को तय करते हैं और बदल सकते हैं। ### A100 40GB बनाम 80GB: मुझे कौन सा रेंट करना चाहिए? 4-bit या QLoRA में 70B मॉडल के लिए 80 GB कार्ड रेंट करें, जिन्हें 42 से 53 GB चाहिए। 40 GB कार्ड BF16 में 7B और 8B मॉडल के लिए काफ़ी है। 29 अक्टूबर 2026 को उसी provider ने 80 GB वर्ज़न के लिए 25% से 67% ज़्यादा चार्ज किया। ### A100 का महीने का खर्च कितना है? GPUwithCrypto पर A100 80GB के 720 GPU-hours का खर्च $662.40 है। 29 अक्टूबर 2026 के median on-demand दाम पर उसी महीने का खर्च $1,602.72 था, और सबसे कम दाम पर $784.80। ### क्या A100 अभी भी रेंट करने लायक है? 80 GB में फ़िट होने वाले BF16 training और inference के लिए हाँ: हमारे 29 अक्टूबर 2026 के check में यह सबसे सस्ता 80 GB data-center GPU था। FP8 मॉडल के लिए L40S, H100 या H200 चुनें। देखें [L40S vs A100](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/l40s-vs-a100/ "inference और fine-tuning के लिए L40S vs A100: मुझे कौन सा rent करना चाहिए?") और [H100 vs A100](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: मुझे कौन सा किराए पर लेना चाहिए?")। ### क्या मैं crypto से A100 रेंट कर सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID, बिना selfie और बिना कार्ड। हमने जिन 13 self-serve A100 80GB providers को check किया, उनमें से 4 crypto स्वीकार करते हैं: Massed Compute, Spheron, Vultr और RunPod। RunPod पहले crypto भुगतान से पहले KYC मांगता है। ## स्रोत 1. [Thunder Compute — Pricing](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 2. [Massed Compute — VM pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 3. [Jarvislabs — Pricing](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 4. [Spheron — Pricing](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 5. [Runpod — Pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 6. [Crusoe — Cloud pricing](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 7. [Verda — Pricing](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 8. [Vultr — Public plans API](https://api.vultr.com/v2/plans?type=all&per_page=500) — Vultr (read 2026-10-29) 9. [CoreWeave — Pricing](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 10. [Lambda — Pricing](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 11. [OVHcloud — Public Cloud prices](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 12. [AWS — EC2 on-demand price list, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — Amazon Web Services (read 2026-10-29) 13. [Google Cloud — Accelerator-optimized VM pricing](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 14. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 15. [Akash Network — GPU prices API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 16. [Shadeform — Instance types API](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 17. [Runpod — Billing information](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 18. [NVIDIA A100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 19. [NVIDIA Ampere architecture whitepaper (A100 40GB)](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/nvidia-ampere-architecture-whitepaper.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 20. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # B200 का प्रति घंटा खर्च कितना है? > B200 का प्रति घंटा खर्च कितना है? 29 Oct 2026 को 9 प्रोवाइडर पर ऑन-डिमांड $5.43 से $14.24, और यहाँ क्रिप्टो में $4.61/घंटा, बिना KYC। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/b200/ - अंतिम अपडेट: 2026-11-03 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) हमें मिली हर ऑन-डिमांड B200 कीमत, हमारी कीमत से कम वाली स्पॉट कीमतें, 180 GB में क्या फिट होता है, और कौन क्रिप्टो लेता है या ID माँगता है। ना ID और ना कार्ड: क्रिप्टो में टॉप अप करें, टॉप-अप क्रेडिट होते ही B200 शुरू करें। **तुरंत जवाब — B200 का प्रति घंटा खर्च कितना है?** 29 October 2026 तक, 180 GB HBM3e वाला NVIDIA B200 9 providers में ऑन-डिमांड $5.43 से $14.24 प्रति GPU-घंटा के बीच है, जिसका मेडियन $8.50 है। **GPUwithCrypto** पर इसका खर्च $4.61/घंटा है, बिलिंग प्रति मिनट और भुगतान क्रिप्टो में, बिना KYC। इंटरप्टिबल B200 और सस्ते हैं: Nebius प्रीएम्प्टिबल B200 को $0.99 से लिस्ट करता है, और CoreWeave तथा Verda स्पॉट B200 को $4.26 और $4.39 पर बेचते हैं। ## हर प्रोवाइडर पर B200 का प्रति घंटा खर्च कितना है? हर प्रोवाइडर के लिए एक पंक्ति, उसकी सबसे सस्ती ऑन-डिमांड B200 कॉन्फ़िगरेशन पर, कीमत के क्रम में। हमें मिला सबसे महंगा ऑन-डिमांड B200 (AWS, 8-GPU इंस्टेंस में $14.24 प्रति GPU) सबसे सस्ते से 2.6 गुना महंगा है। | प्रदाता | Configuration | On-demand $/GPU-hour | Spot / marketplace $/GPU-hour | Billing increment | crypto लेता है | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | B200 180GB, 1 से 8 GPU; GPU संख्या प्रति होस्ट दिखाई गई | **$4.61** | — (केवल ऑन-डिमांड) | प्रति मिनट | हाँ | नहीं | | Massed Compute | B200 SXM6, 8-GPU नोड ($43.46/घंटा) ÷ 8 | $5.43 | — | प्रति घंटा दर (वृद्धि नहीं बताई गई) | हाँ (BTC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Hyperbolic | B200 (फ़ॉर्म फैक्टर और GPU संख्या नहीं बताई गई) | $5.99 | — | — | अज्ञात | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Lambda | B200 SXM6, 8-GPU इंस्टेंस (1 GPU: $6.99; 2: $6.89; 4: $6.79) | $6.69 | — | प्रति मिनट | नहीं (केवल कार्ड) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | RunPod | B200 (फ़ॉर्म फैक्टर नहीं बताया गया), 1 GPU | $7.99 | $5.98 (Community Cloud) | प्रति सेकंड | हाँ | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC | | Nebius | B200 SXM (HGX) | $8.50 | $0.99 से (प्रीएम्प्टिबल) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | CoreWeave | B200 SXM (HGX), 8-GPU इंस्टेंस ÷ 8 | $8.60 | $4.26 (स्पॉट) | — | अज्ञात | अज्ञात | | Verda (पहले DataCrunch) | B200 SXM6, 1 GPU | $8.78 | $4.39 (स्पॉट) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Spheron | B200 (फ़ॉर्म फैक्टर नहीं बताया गया) | $11.12 | $5.95 (स्पॉट) | प्रति मिनट, 20 मिनट न्यूनतम | हाँ (USDC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | AWS | B200, 8 GPU (p6-b200.48xlarge) ÷ 8 | $14.24 | — | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Google Cloud | B200, 8-GPU VM ÷ 8 (a4-highgpu-8g) | N/A के रूप में दिखाया गया | $4.95 (स्पॉट) | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Crusoe | B200 180GB (HGX) | सेल्स से संपर्क करें | — | प्रति घंटा या प्रति सेकंड | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Vast.ai | B200, मार्केटप्लेस | — | $7.50 (Vast.ai की सार्वजनिक प्राइस फ़ीड, 50 किराए पर उपलब्ध ऑफ़र में सबसे सस्ता) | प्रति सेकंड | हाँ (BitPay, Crypto.com) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Shadeform | B200, 8 GPU, अन्य क्लाउड से रीसेल | — | कोई उपलब्ध नहीं (11 लिस्टिंग, सबसे कम लिस्टेड $3.74) | — | हाँ (USDC, Stripe के अनुसार) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD प्रति GPU-घंटा, करों को छोड़कर, सेंट तक राउंड किया गया। मल्टी-GPU कीमतें GPU संख्या से विभाजित हैं। हाइपरस्केलर कीमतें पूरे VM को कवर करती हैं (AWS US East, Google Cloud Iowa)। 'कोई दस्तावेज़ नहीं' का अर्थ है कि हमने जिन आधिकारिक साइन-अप, बिलिंग या शर्तों के पेज पढ़े, उनमें ID का कोई चरण नहीं है, न कि यह वादा कि प्रोवाइडर कभी नहीं माँगता। RunPod का Community Cloud कम्युनिटी-होस्टेड है। Google Cloud, Crusoe, Vast.ai और Shadeform मेडियन में शामिल नहीं हैं। ## क्या B200, H200 पर अतिरिक्त खर्च के लायक है? हाँ, जब आपके मॉडल को प्रति GPU 141 GB से ज़्यादा चाहिए, या जब आपका काम FP8 या FP4 में चलता है। GPUwithCrypto की 29 October 2026 की कीमत जाँच के अनुसार, मेडियन ऑन-डिमांड B200 का प्रति घंटा खर्च मेडियन H200 से 61% ज़्यादा है ($8.50 बनाम $5.29)। इसके बदले इसमें 28% ज़्यादा मेमोरी (180 GB बनाम 141 GB), 67% ज़्यादा बैंडविड्थ (8,000 बनाम 4,800 GB/s) और 2.3 गुना डेंस FP8 रेटिंग (4,500 बनाम 1,979 TFLOPS) है। कागज़ पर, B200 की कंप्यूट सस्ती है: मेडियन कीमतों पर, B200 पर डेंस FP8 TFLOPS का प्रति घंटा खर्च H200 से 29% कम है। ये NVIDIA की पीक रेटिंग हैं, मापी गई गति नहीं। B200 में FP4 Tensor Cores भी हैं, जिनकी डेंस रेटिंग 9,000 TFLOPS है; NVIDIA H200 के लिए कोई FP4 रेटिंग नहीं देता। मेमोरी सबसे स्पष्ट लाभ है। BF16 में Llama 3.1 70B को लगभग 168 GB चाहिए: एक B200, या दो H200। B200 एकमात्र ऐसा GPU है जो हम किराए पर देते हैं जो इसे एक ही कार्ड पर रखता है। जब आपका मॉडल पहले से 141 GB में फिट हो, तो H200 का प्रति घंटा खर्च कम है: यहाँ $3.07/घंटा। [H200 कीमत पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?") पर हर H200 पंक्ति है, और [H100 vs H200 तुलना](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-h200/ "H100 vs H200: क्या H200 अतिरिक्त लागत के लायक है?") नीचे का चरण कवर करती है। ## कुछ स्पॉट और प्रीएम्प्टिबल B200 हमारे मुकाबले सस्ते क्यों हैं? क्योंकि प्रोवाइडर उन्हें वापस ले सकता है। 29 October 2026 को, तीन इंटरप्टिबल B200 कीमतें हमारे $4.61 से नीचे थीं: - **प्रीएम्प्टिबल:** Nebius ने B200 को $0.99 प्रति GPU-घंटा से लिस्ट किया। दर तैरती है, उसकी ऑन-डिमांड कीमत से एक सेंट नीचे सीमित, और Nebius GPU वापस ले सकता है। - **स्पॉट:** CoreWeave के 8-GPU B200 इंस्टेंस की स्पॉट पर कीमत $34.11 प्रति घंटा थी, यानी $4.26 प्रति GPU। Verda का सिंगल-GPU स्पॉट B200 $4.39 का था। - **हमारे ऊपर:** Google Cloud का स्पॉट B200 $4.95 प्रति GPU, Spheron का स्पॉट $5.95 और RunPod का Community Cloud $5.98। Vast.ai की सार्वजनिक प्राइस फ़ीड में सबसे सस्ता किराए पर उपलब्ध B200 $7.50 था, 50 ऑफ़र में जिनका मेडियन $8.75 है। Shadeform के API ने B200 को $3.74 प्रति GPU-घंटा से लिस्ट किया, लेकिन जब हमने पढ़ा तब उसकी 11 ऑन-डिमांड लिस्टिंग में से कोई उपलब्ध नहीं थी। स्पॉट उन कामों के लिए ठीक है जो चेकपॉइंट सेव करते हैं और दोबारा शुरू हो सकते हैं। लंबे ट्रेनिंग रन या लाइव इन्फ़रेंस सर्वर को ऐसा GPU चाहिए जो टिका रहे। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। [स्पॉट GPU गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?") बताती है कि इंटरप्शन कब बचत के लायक है। ## कौन सा B200 रेफ़रेंस कीमत तय करता है, और क्या आप एक ही GPU किराए पर दे सकते हैं? संदर्भ Massed Compute का 8-GPU B200 SXM6 नोड है, $43.46 प्रति घंटा, यानी $5.43 प्रति GPU-घंटा। Massed Compute कोई छोटी B200 मशीन नहीं दिखाता, और AWS का दाम 8-GPU इंस्टेंस का है। एकल B200 मौजूद हैं, लेकिन प्रति GPU दर ज़्यादा है। Lambda एक GPU के लिए $6.99 और 8-GPU इंस्टेंस में प्रति GPU $6.69 लेता है। RunPod एक B200 को $7.99 पर और Verda $8.78 पर दिखाता है। तीन क्लाउड कोई self-serve on-demand B200 दाम नहीं दिखाते। Crusoe कहता है 'Contact sales', Google Cloud अपनी 8-GPU B200 VM का on-demand दाम N/A बताता है, और Vultr का API अपने 8-GPU B200 प्लान को on-demand deploy करने योग्य नहीं बताता। इनमें से कोई भी मीडियन में नहीं गिना जाता। GPUwithCrypto के पास हर होस्ट के लिए एक ही B200 दाम है। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। ## B200 का दाम प्रति दिन, हफ़्ते या महीने में कितना है? 29 अक्टूबर 2026 के सबसे कम और मीडियन self-serve on-demand दाम के मुक़ाबले एक GPU के लिए हमारा दाम, घंटों की उसी संख्या के लिए। हमारी प्रति घंटा दर मीडियन से 46% कम है। | अवधि | GPU-घंटे | GPUwithCrypto | बाक़ी जगह सबसे कम (Massed Compute) | बाक़ी जगह मेडियन | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 घंटा | 1 | **$4.61** | $5.43 | $8.50 | | 1 दिन | 24 | **$110.64** | $130.38 | $204.00 | | 1 हफ़्ता | 168 | **$774.48** | $912.66 | $1,428.00 | | 30 दिन | 720 | **$3,319.20** | $3,911.40 | $6,120.00 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* Massed Compute की दर राउंडिंग से पहले $5.4325 प्रति GPU-घंटा है ($43.46 ÷ 8)। हमारा दिन, हफ़्ता और महीना 24, 168 और 720 GPU-घंटे के ब्लॉक से मेल खाता है। ## B200 की स्पेक्स क्या हैं? NVIDIA B200 के आँकड़े सिर्फ़ अपने 8-GPU HGX B200 और DGX B200 सिस्टम के लिए प्रकाशित करता है: 1,440 GB मेमोरी, 64 TB/s और 72 PFLOPS sparse FP8। B200 कॉलम इन कुल योगों को 8 से भाग देता है; NVIDIA के अपने फ़ुटनोट के अनुसार dense आँकड़ा sparse का आधा है। तुलना के लिए H200 SXM दिखाया गया है। | Spec | B200 (प्रति GPU, HGX B200) | H200 SXM | | --- | --- | --- | | आर्किटेक्चर, लॉन्च | Blackwell, 2024 | Hopper, 2023 | | मेमोरी | 180 GB HBM3e | 141 GB HBM3e | | मेमोरी बैंडविड्थ | 8,000 GB/s | 4,800 GB/s | | FP4 Tensor, dense | 9,000 TFLOPS (18,000 sparse) | — | | FP8 Tensor, dense | 4,500 TFLOPS (9,000 sparse) | 1,979 TFLOPS (3,958 sparse) | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 2,250 TFLOPS (4,500 sparse) | 989.5 TFLOPS (1,979 sparse) | | TF32 Tensor, dense | 1,125 TFLOPS (2,250 sparse) | 494.5 TFLOPS (989 sparse) | | FP32 | 75 TFLOPS | 67 TFLOPS | | GPU-to-GPU लिंक | NVLink 1,800 GB/s | NVLink 900 GB/s | | अधिकतम पावर | 1,000 W | 700 W | NVIDIA B200 की NVLink गति प्रति GPU बताता है; बाक़ी B200 आँकड़े 8-GPU कुल योग ÷ 8 हैं। B200 का पावर आँकड़ा वह प्रति-GPU अधिकतम है जो nvidia-smi एक DGX B200 में रिपोर्ट करता है। ## एक B200 पर क्या-क्या फ़िट होता है? आम ओपन मॉडल के लिए ज़रूरी मेमोरी, inference के लिए weights × 1.2 (EleutherAI का नियम) और fine-tuning के लिए weights के साथ gradients और optimizer लेकर। [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") में फ़ॉर्मूले और ज़्यादा मॉडल हैं। | मॉडल और काम | ज़रूरी मेमोरी | एक B200 180GB? | | --- | --- | --- | | Llama 3.1 70B inference, BF16 | ≈ 168 GB | हाँ | | Llama 3.1 70B, FP8 weights के साथ दो पूरे 128K-token contexts (BF16 cache) | ≈ 156 GB | हाँ | | Qwen2.5 72B इन्फ़रेंस, FP8 | ≈ 87.2 GB | हाँ | | Llama 3.1 70B LoRA फ़ाइन-ट्यून | ≈ 140 से 168 GB | हाँ | | Llama 3.1 8B full fine-tune | ≈ 128 से 144 GB, activations से पहले | हाँ, activations के लिए 36 से 52 GB बचते हैं | | Llama 3.1 405B inference, 4-bit | ≈ 243 GB | नहीं: 2× B200 | | Llama 3.1 405B इन्फ़रेंस, FP8 | ≈ 486 GB | नहीं: 3× B200 | | DeepSeek-V3 या R1 inference, FP8 | ≈ 805 GB | नहीं: एक 8× B200 नोड (1,440 GB) | Llama 3.1 70B के लिए दो 128K-token contexts उसके 70 GB FP8 weights में 2 × 42.9 GB BF16 KV cache जोड़ते हैं। DeepSeek-V3 के 671B parameters में से प्रति token सिर्फ़ 37B सक्रिय हैं, लेकिन सभी को मेमोरी में रहना ही होगा। ## GPUwithCrypto पर B200 का दाम कितना है? $4.61/घंटा, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम: Massed Compute पर $5.43। हम हर GPU के लिए सबसे सस्ता होने का दावा नहीं करते; spot और marketplace ऑफ़र इससे कम हो सकते हैं। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $46.10 | $4.61/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $110.64 | $4.61/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $774.48 | $4.61/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $3,319.20 | $4.61/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते **भुगतान करने से पहले** - न्यूनतम टॉप-अप $1। क्रिप्टो में एक बार टॉप अप करें, फिर अपने balance से कोई भी प्लान खरीदें। - आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे. - ब्लॉकचेन पर आपके भुगतान की जाँच होने पर क्रेडिट हो जाता है। नेटवर्क का सामान्य कन्फ़र्मेशन समय: BTC ≈ 20 मिनट · USDT TRC-20 ≈ 1 मिनट · USDT ERC-20 ≈ 5 मिनट · USDC ERC-20 ≈ 5 मिनट · ETH ≈ 5 मिनट · SOL ≈ 1 मिनट · LTC ≈ 15 मिनट · XMR ≈ 20 मिनट ## B200 दाम के सवाल ### अभी सबसे सस्ता B200 क्लाउड कौन-सा है? 29 अक्टूबर 2026 को हमें जो सबसे कम self-serve on-demand B200 दाम मिला वह $5.43 था, Massed Compute के 8-GPU नोड के लिए, और GPUwithCrypto $4.61 लेता है। Interruptible B200 कम महँगे हैं: Nebius preemptible $0.99 से, CoreWeave spot $4.26 पर और Verda spot $4.39 पर। इन्हें जॉब के बीच में वापस लिया जा सकता है। ### B200 का दाम प्रति महीने कितना है? GPUwithCrypto पर 720 GPU-घंटे $3,319.20 के हैं। 29 अक्टूबर 2026 के मीडियन on-demand दाम पर वही महीना $6,120.00 का था, और Massed Compute की दर पर $3,911.40 का। ### क्या 70B मॉडल एक B200 पर चल सकता है? हाँ, BF16 में भी। Llama 3.1 70B को BF16 में लगभग 168 GB चाहिए, जो B200 के 180 GB के भीतर है। FP8 में लगभग 84 GB चाहिए, जिससे दो पूरे 128K-token contexts के लिए जगह बचती है। ### क्या मैं crypto से B200 किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID, बिना selfie और बिना card के। हमने जिन 9 self-serve B200 providers की जाँच की, उनमें से 3 crypto स्वीकार करते हैं: Massed Compute (BTC), Spheron (USDC) और RunPod, जो पहले crypto भुगतान से पहले KYC माँगता है। [crypto GPU cloud comparison](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") में coins और नियम सूचीबद्ध हैं। ### क्या मैं एक ही B200 किराए पर ले सकता हूँ, या सिर्फ 8-GPU nodes? दोनों मौजूद हैं। Lambda 1, 2, 4 या 8 B200 किराए पर देता है, RunPod और Verda single GPUs सूचीबद्ध करते हैं, और Massed Compute सिर्फ एक 8-GPU node सूचीबद्ध करता है। GPUwithCrypto पर GPU count host पर निर्भर करता है, और dashboard आपके शुरू करने से पहले इसे दिखा देता है। ## स्रोत 1. [Massed Compute — VM pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Hyperbolic — GPU marketplace](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 3. [Lambda — Pricing](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 4. [Runpod — Pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 5. [Nebius — Prices](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 6. [CoreWeave — Pricing](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 7. [Verda — Pricing](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 8. [Spheron — Pricing](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 9. [AWS — EC2 on-demand price list, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — Amazon Web Services (read 2026-10-29) 10. [Google Cloud — Accelerator-optimized VM pricing](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 11. [Crusoe — Cloud pricing](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 12. [Vultr — Bare-metal plans API](https://api.vultr.com/v2/plans-metal?per_page=500) — Vultr (read 2026-10-29) 13. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 14. [Shadeform — Instance types API](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 15. [Runpod — Billing information](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 16. [NVIDIA HGX platform](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/hgx/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 17. [NVIDIA DGX B200](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-b200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 18. [NVIDIA DGX B200 system का परिचय](https://docs.nvidia.com/dgx/dgxb200-user-guide/introduction-to-dgxb200.html) — NVIDIA (read 2026-10-29) 19. [NVIDIA H200 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 20. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है? > H100 प्रति घंटे किराए पर कितना खर्च? 29 Oct 2026 को 16 providers पर $2.73 से $12.29। हमारा: 15% कम, क्रिप्टो में, कोई KYC नहीं। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) हर on-demand H100 कीमत जो हमें मिली, उसके spot या marketplace मूल्य, billing step, क्रिप्टो विकल्प और ID नियम के साथ। कोई ID नहीं और कोई कार्ड नहीं: क्रिप्टो में टॉप-अप करें, टॉप-अप जमा होते ही H100 शुरू करें। **तुरंत जवाब — H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?** 29 October 2026 तक, on-demand NVIDIA H100 80GB किराए पर लेने का खर्च 16 प्रोवाइडर में $2.73 से $12.29 प्रति GPU-घंटा है। माध्यिका $4.16 है। **GPUwithCrypto** पर एक H100 का खर्च $2.32/घंटा है, बिलिंग प्रति मिनट और भुगतान क्रिप्टो में बिना KYC। Spot और marketplace H100 सस्ते हैं, $0.79 से शुरू, लेकिन वे बाधित हो सकते हैं। ## हर provider पर एक H100 की प्रति घंटा कीमत कितनी है? प्रति provider एक पंक्ति, उसके सबसे सस्ते on-demand H100 कॉन्फ़िगरेशन पर, कीमत के अनुसार क्रमबद्ध। GPUwithCrypto के 29 October 2026 के मूल्य जाँच के अनुसार, सबसे महंगा on-demand H100 सबसे सस्ते से 4.5 गुना महंगा है। Azure 8-GPU VM में प्रति GPU $12.29 लेता है; Massed Compute $2.73 लेता है। | प्रदाता | Configuration | On-demand $/GPU-hour | Spot / marketplace $/GPU-hour | Billing increment | crypto लेता है | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | H100 80GB, 1 से 8 GPUs; SXM या PCIe प्रति होस्ट दिखाया गया | **$2.32** | — (केवल ऑन-डिमांड) | प्रति मिनट | हाँ | नहीं | | Massed Compute | H100 80GB (फ़ॉर्म फ़ैक्टर नहीं बताया गया), 1 GPU | $2.73 | — | प्रति घंटा दर (वृद्धि नहीं बताई गई) | हाँ (BTC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | RunPod | H100 PCIe, 1 GPU (H100 SXM: $3.99) | $2.89 | $1.99 (Community Cloud) | प्रति सेकंड | हाँ | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC | | OVHcloud | H100 80GB (फ़ॉर्म फ़ैक्टर नहीं बताया गया), 1 GPU | $2.99 | — | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | नहीं | कभी-कभी | | Hyperbolic | H100 SXM | $3.19 | — | — | अज्ञात | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Thunder Compute | H100 SXM, 1 GPU | $3.20 | — | प्रति मिनट | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Lambda | H100 PCIe, 1 GPU (H100 SXM: $3.99 से $4.29) | $3.29 | — | प्रति मिनट | नहीं (केवल कार्ड) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Jarvislabs | H100 SXM, 1 GPU | $3.49 | $1.54 (spot) | प्रति मिनट | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Crusoe | H100 SXM (HGX) | $3.90 | सेल्स से संपर्क करें | प्रति घंटा या प्रति सेकंड | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | DigitalOcean (Paperspace) | H100 SXM (HGX), 1 या 8 GPUs | $4.41 | — | प्रति सेकंड, 5 मिनट न्यूनतम | हाँ (स्टेबलकॉइन, सीमित) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Nebius | H100 SXM (HGX) | $4.50 | $0.79 से (preemptible) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Verda (पहले DataCrunch) | H100 SXM, 1 GPU | $4.75 | $2.37 (spot) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Spheron | H100 80GB (form factor नहीं बताया गया) | $5.86 | $2.79 (spot) | प्रति मिनट, 20 मिनट न्यूनतम | हाँ (USDC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | CoreWeave | H100 SXM, 8-GPU इंस्टेंस ÷ 8 | $6.16 | $2.46 (spot) | — | अज्ञात | अज्ञात | | AWS | H100, 1 GPU (p5.4xlarge) या 8 GPUs (p5.48xlarge) | $6.88 | — | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Google Cloud | H100 SXM, 8-GPU VM ÷ 8 (a3-highgpu-8g) | $11.06 | $6.59 (spot) | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Microsoft Azure | H100, 8-GPU VM ÷ 8 (ND H100 v5) | $12.29 | $2.27 (spot) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Vast.ai | H100 SXM, marketplace | — | $1.73 (Vast.ai का सार्वजनिक मूल्य फ़ीड, सबसे सस्ता किराए पर उपलब्ध ऑफ़र) | प्रति सेकंड | हाँ (BitPay, Crypto.com) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Akash Network | H100 SXM, विकेंद्रीकृत marketplace | — | $2.04 (सबसे कम हालिया provider बोली) | — | हाँ (AKT, ACT) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Shadeform | H100 PCIe, 1 GPU, अन्य क्लाउड से पुनर्विक्रय | — | $2.50 (सबसे सस्ती उपलब्ध लिस्टिंग) | — | हाँ (USDC, Stripe के अनुसार) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Voltage Park | H100 SXM (HGX) | शामिल नहीं: FAQ में 'starting at' $1.99 लिखा है, pricing cards में 'Contact for pricing' लिखा है | — | — | अज्ञात | अज्ञात | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD प्रति GPU-hour, करों को छोड़कर, सेंट तक राउंड किया गया। Hyperscaler की कीमतें पूरे VM को कवर करती हैं (AWS US East, Azure East US, Google Cloud Iowa)। 'None documented' का मतलब है कि हमारे पढ़े गए official sign-up, billing या terms pages में कोई ID स्टेप नहीं है, यह वादा नहीं कि कोई provider कभी नहीं पूछता। RunPod का Community Cloud community-hosted है। Spheron के अपने H100 पेज पर उसी दिन 'from $2.65/hr' लिखा था; उसके pricing-page का आंकड़ा दिखाया गया है। ## spot और marketplace H100 हमारे मुकाबले सस्ते क्यों हैं? क्योंकि उन्हें बीच में रोका जा सकता है, या क्योंकि कीमत एक independent host तय करता है और मशीन वही चलाता है। हमारी कीमत एक नामित on-demand reference के मुकाबले तय होती है, इनके मुकाबले नहीं। - **Preemptible:** Nebius H100 को $0.79 प्रति GPU-hour से लिस्ट करता है। Nebius इन्हें वापस ले सकता है, और दर तैरती रहती है, जो उसकी on-demand कीमत से एक सेंट नीचे तक सीमित है। - **Spot:** Jarvislabs interruptible H100 SXM घंटे $1.54 में बेचता है। - **Marketplace:** Vast.ai के public price feed में 56 rentable H100 SXM offers दिखे, $1.73 से शुरू होकर $2.40 के median के साथ। feed यह नहीं बताता कि कौन से offers interruptible हैं। - **Community-hosted:** RunPod के Community Cloud ने H100 PCIe को $1.99 पर लिस्ट किया, जबकि उसके Secure Cloud पर $2.89 था। हर कुछ मिनट में checkpoint करने वाला job spot पर पैसे बचा सकता है। लंबे training run या live inference server को ऐसा GPU चाहिए जो टिका रहे। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। ## reference कीमत कौन-सा H100 तय करता है, और Voltage Park का $1.99 क्यों छोड़ा गया? reference Massed Compute का 'H100 (80GB)' है, $2.73 प्रति GPU-hour पर, और उसका पेज form factor नहीं बताता। यह SXM या PCIe हो सकता है। अगर आपको SXM कार्ड चाहिए, तो SXM कीमतों से तुलना करें: 12 self-serve providers में सबसे कम $3.14 (Massed Compute) और median $3.99 था। Voltage Park इसलिए छोड़ा गया क्योंकि उसके on-demand pricing cards 'Contact for pricing' कहते हैं। $1.99 का आंकड़ा उसके FAQ में 'starting at' लाइन है, ऐसी कीमत नहीं जो sales से बात किए बिना आप चुका सकें। GPUwithCrypto में हर host के लिए एक ही H100 80GB कीमत है। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। ## H100 का प्रति दिन, सप्ताह या महीना खर्च कितना है? एक GPU के लिए हमारी कीमत, 29 अक्टूबर 2026 की सबसे कम और median self-serve on-demand कीमत के साथ, उन्हीं घंटों के लिए। | अवधि | GPU-घंटे | GPUwithCrypto | कहीं और सबसे कम (Massed Compute) | बाक़ी जगह मेडियन | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 घंटा | 1 | **$2.32** | $2.73 | $4.16 | | 1 दिन | 24 | **$55.68** | $65.52 | $99.72 | | 1 हफ़्ता | 168 | **$389.76** | $458.64 | $698.04 | | 30 दिन | 720 | **$1,670.40** | $1,965.60 | $2,991.60 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* राउंडिंग से पहले median $4.155 प्रति GPU-hour है। हमारा दिन, सप्ताह और महीना 24, 168 और 720 GPU-hour blocks से मेल खाता है। ## H100 के specs क्या हैं? क्लाउड में बिकने वाले तीन H100 versions के लिए NVIDIA के official आंकड़े। dense की dense से तुलना करें: NVIDIA H100 Tensor के आंकड़े केवल sparsity के साथ छापता है, जो 2:4 sparse weights के लिए peak throughput दोगुना कर देता है। | Spec | H100 SXM | H100 PCIe | H100 NVL | | --- | --- | --- | --- | | मेमोरी | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | 94 GB HBM3 | | मेमोरी बैंडविड्थ | 3,350 GB/s | 2,000 GB/s | 3,900 GB/s | | FP8 Tensor, dense | 1,979 TFLOPS (3,958 sparse) | NVIDIA के मौजूदा पेज पर नहीं | 1,670.5 TFLOPS (3,341 sparse) | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 989.5 TFLOPS (1,979 sparse) | NVIDIA के मौजूदा पेज पर नहीं | 835.5 TFLOPS (1,671 sparse) | | GPU-to-GPU लिंक | NVLink 900 GB/s | NVLink ब्रिज 600 GB/s | NVLink ब्रिज 600 GB/s | | अधिकतम पावर | 700 W | 350 W | 400 W | Dense = NVIDIA का sparse आंकड़ा ÷ 2। लगभग कोई भी off-the-shelf LLM checkpoint 2:4 sparse नहीं है, इसलिए dense आंकड़ा असली training और inference से मेल खाता है। ## एक H100 पर क्या चल सकता है? आम open models के लिए जरूरी memory, inference के लिए weights × 1.2 (EleutherAI का rule of thumb) और fine-tuning के लिए weights plus optimizer और gradients का उपयोग करके। Llama 3.1 70B के लिए पूरा 128K-token context एक और 42.9 GB BF16 KV cache जोड़ता है। [VRAM guide](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") में सूत्र दिए गए हैं। | मॉडल और काम | ज़रूरी मेमोरी | एक H100 80GB? | | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B inference, BF16 | ≈ 19.2 GB | हाँ | | Llama 3.1 8B LoRA fine-tune | ≈ 19.2 GB | हाँ | | Llama 3.1 8B full fine-tune | ≈ 128 से 144 GB, activations से पहले | नहीं: 2× 80 GB या उससे ज्यादा | | Llama 3.1 70B inference, 4-bit | ≈ 42 GB | हाँ | | Llama 3.1 70B QLoRA fine-tune | ≈ 52.5 GB | हाँ | | Llama 3.1 70B inference, FP8 | ≈ 84 GB | नहीं: 80 GB से थोड़ा ज्यादा; एक H100 NVL (94 GB) या एक H200 | | Llama 3.1 70B inference, BF16 | ≈ 168 GB | नहीं: 3× H100 | | Qwen2.5 72B inference, 4-bit | ≈ 43.6 GB | हाँ | | FLUX.1 [dev] transformer, BF16 weights | 24 GB, साथ में text encoders और VAE | हाँ | | DeepSeek-V3 या R1 inference, FP8 | ≈ 805 GB | नहीं: 11× 80 GB | ## कौन से H100 providers crypto लेते हैं? ऊपर के 16 self-serve H100 providers में से 4 crypto लेते हैं: Massed Compute (BTC), RunPod, DigitalOcean (stablecoins, सीमित उपलब्धता) और Spheron (USDC)। RunPod के billing docs कहते हैं कि पहले crypto payment से पहले जरूरी KYC पूरा कर लें। Marketplaces Vast.ai और Akash भी crypto लेते हैं। GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, $1 top-up से, बिना ID, बिना selfie और बिना card। [H100 with crypto page](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-h100-with-crypto/ "मैं H100 कहाँ किराए पर ले सकता हूँ और crypto से भुगतान कर सकता हूँ?") crypto विकल्पों की स्टेप-दर-स्टेप तुलना करता है। ## GPUwithCrypto पर H100 का खर्च कितना है? $2.32/घंटा, अपने नामित on-demand reference से कम से कम 15% कम: Massed Compute पर $2.73, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया। हम हर GPU के लिए सबसे सस्ता होने का दावा नहीं करते; spot और marketplace offers (Vast.ai) कम हो सकते हैं। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $23.20 | $2.32/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $55.68 | $2.32/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $389.76 | $2.32/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $1,670.40 | $2.32/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते **भुगतान करने से पहले** - न्यूनतम टॉप-अप $1। क्रिप्टो में एक बार टॉप अप करें, फिर अपने balance से कोई भी प्लान खरीदें। - आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे. - ब्लॉकचेन पर आपके भुगतान की जाँच होने पर क्रेडिट हो जाता है। नेटवर्क का सामान्य कन्फ़र्मेशन समय: BTC ≈ 20 मिनट · USDT TRC-20 ≈ 1 मिनट · USDT ERC-20 ≈ 5 मिनट · USDC ERC-20 ≈ 5 मिनट · ETH ≈ 5 मिनट · SOL ≈ 1 मिनट · LTC ≈ 15 मिनट · XMR ≈ 20 मिनट ## H100 कीमत से जुड़े सवाल ### अभी सबसे सस्ता H100 क्लाउड कौन सा है? 29 अक्टूबर 2026 को हमें मिली सबसे कम self-serve on-demand H100 कीमत $2.73 पर Massed Compute थी, और GPUwithCrypto $2.32 लेता है। Interruptible H100 कम में पड़ते हैं: Nebius preemptible $0.79 से, और Vast.ai के public price feed में $1.73। ### क्या H100 SXM, H100 PCIe से महंगा है? आमतौर पर हाँ। 12 self-serve providers में H100 SXM का median $3.99 प्रति GPU-hour था, जबकि दो PCIe कीमतें $2.89 (RunPod) और $3.29 (Lambda) थीं। SXM में 3,350 GB/s memory bandwidth है, जबकि PCIe में 2,000 GB/s। ### H100 का प्रति महीना खर्च कितना है? 720 GPU-hours की कीमत GPUwithCrypto पर $1,670.40 है। 29 अक्टूबर 2026 के median on-demand price पर वही महीना $2,991.60 पड़ा, और सबसे कम पर $1,965.60। ### क्या मैं crypto से और बिना KYC के H100 किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto बिना ID, बिना selfie और बिना card के BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है। बाकी जगहों पर, हमने जिन 16 self-serve H100 providers को जाँचा उनमें से 4 crypto स्वीकार करते हैं, और RunPod पहले crypto payment से पहले KYC माँगता है। ### मुझे H100 किराए पर लेना चाहिए या A100? A100 तब किराए पर लें जब आपका model 80 GB में फिट होता हो और BF16 में चलता हो: यहाँ इसकी कीमत $0.92/घंटा है। H100 FP8 के लिए किराए पर लें, जो A100 में नहीं है, और SXM वर्ज़न पर 64% तक ज़्यादा memory bandwidth के लिए। [H100 vs A100 तुलना](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: मुझे कौन सा किराए पर लेना चाहिए?") और आगे जाती है। ## स्रोत 1. [Massed Compute — VM pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Runpod — Pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [OVHcloud — Public Cloud prices](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 4. [Hyperbolic — GPU marketplace](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 5. [Thunder Compute — Pricing](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 6. [Lambda — Pricing](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 7. [Jarvislabs — Pricing](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 8. [Crusoe — Cloud pricing](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 9. [DigitalOcean — GPU Droplets pricing](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 10. [Nebius — Prices](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 11. [Verda — Pricing](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 12. [Spheron — Pricing](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 13. [CoreWeave — Pricing](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 14. [AWS — EC2 on-demand price list, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — Amazon Web Services (read 2026-10-29) 15. [Google Cloud — Accelerator-optimized VM pricing](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 16. [Azure Retail Prices API, East US virtual machines](https://prices.azure.com/api/retail/prices?$filter=armRegionName%20eq%20'eastus'%20and%20serviceName%20eq%20'Virtual%20Machines') — Microsoft (read 2026-10-29) 17. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 18. [Akash Network — GPU prices API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 19. [Shadeform — Instance types API](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 20. [Voltage Park — Pricing](https://www.voltagepark.com/pricing) — Voltage Park (read 2026-10-29) 21. [Runpod — Billing information](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 22. [NVIDIA H100 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 23. [NVIDIA H100 PCIe product brief](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/gtcs22/data-center/h100/PB-11133-001_v01.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 24. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है? > H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है? 29 Oct 2026 को 13 providers में on demand $3.62 से $10.60 तक। हमारी: $3.62 से कम से कम 15% कम, crypto में, बिना KYC। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) हर on-demand H200 कीमत जो हमें मिली, spot और marketplace कीमतें, 141 GB में क्या फिट होता है, और कौन crypto लेता है या ID माँगता है। बिना ID और बिना card: crypto में top up करें, top-up credit होते ही H200 शुरू करें। **तुरंत जवाब — H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?** 29 अक्टूबर 2026 तक, एक NVIDIA H200 141GB की कीमत on demand 13 providers में प्रति GPU-hour $3.62 से $10.60 तक है, median $5.29 के साथ। **GPUwithCrypto** पर इसकी कीमत $3.07/घंटा है, प्रति मिनट bill होती है और बिना KYC के crypto में भुगतान होता है। Interruptible H200 और कम से शुरू होते हैं: Nebius preemptible H200 को $0.79 से लिस्ट करता है। ## हर provider पर H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है? हर provider के लिए एक row, उसके सबसे सस्ते on-demand H200 configuration पर, कीमत से sorted। हमें मिला सबसे महंगा on-demand H200 (Google Cloud, 8-GPU VM में $10.60 प्रति GPU) सबसे सस्ते का 2.9 गुना है। | प्रदाता | Configuration | On-demand $/GPU-hour | Spot / marketplace $/GPU-hour | Billing increment | crypto लेता है | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | H200 141GB, 1 से 8 GPUs; form factor प्रति host दिखाया गया | **$3.07** | — (केवल ऑन-डिमांड) | प्रति मिनट | हाँ | नहीं | | Massed Compute | H200 141GB NVL, 1 GPU | $3.62 | — | प्रति घंटा दर (वृद्धि नहीं बताई गई) | हाँ (BTC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Hyperbolic | H200 141GB (form factor नहीं बताया गया) | $3.99 | — | — | अज्ञात | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Crusoe | H200 SXM (HGX) | $4.29 | सेल्स से संपर्क करें | प्रति घंटा या प्रति सेकंड | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | DigitalOcean (Paperspace) | H200 SXM (HGX), 1 या 8 GPUs | $4.47 | — | प्रति सेकंड, 5 मिनट न्यूनतम | हाँ (स्टेबलकॉइन, सीमित) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Jarvislabs | H200 SXM, 1 GPU | $4.59 | $2.29 (spot) | प्रति मिनट | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Spheron | H200 141GB (form factor नहीं बताया गया) | $4.80 | $3.35 (spot) | प्रति मिनट, 20 मिनट न्यूनतम | हाँ (USDC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | RunPod | H200 141GB (form factor नहीं बताया गया), 1 GPU | $5.29 | $3.59 (Community Cloud) | प्रति सेकंड | हाँ | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC | | Nebius | H200 SXM (HGX) | $5.40 | $0.79 से (preemptible) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Verda (पहले DataCrunch) | H200 SXM, 1 GPU | $6.19 | $3.09 (spot) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | OVHcloud | H200 141GB (form factor नहीं बताया गया), 8-GPU instance ÷ 8 | $6.20 | — | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | नहीं | कभी-कभी | | CoreWeave | H200 SXM, 8-GPU instance ÷ 8 | $6.31 | $2.62 (spot) | — | अज्ञात | अज्ञात | | AWS | H200, 8 GPUs (p5en.48xlarge) ÷ 8 | $7.91 | — | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Google Cloud | H200 SXM, 8-GPU VM ÷ 8 (a3-ultragpu-8g) | $10.60 | $6.36 (spot) | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Vast.ai | H200 NVL और H200, marketplace | — | H200 NVL के लिए $3.00, H200 के लिए $3.77 (Vast.ai का सार्वजनिक प्राइस फ़ीड, सबसे सस्ते किराए पर उपलब्ध ऑफ़र) | प्रति सेकंड | हाँ (BitPay, Crypto.com) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Shadeform | H200 SXM, 8 GPUs, अन्य क्लाउड्स से रीसेल | — | $4.00 (सबसे सस्ती उपलब्ध लिस्टिंग) | — | हाँ (USDC, Stripe के अनुसार) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD प्रति GPU-घंटा, करों को छोड़कर, सेंट तक राउंड किया गया। Hyperscaler कीमतें पूरे VM को कवर करती हैं (AWS US East, Google Cloud Iowa)। 'None documented' का मतलब है कि हमने जो आधिकारिक साइन-अप, बिलिंग या शर्तों के पेज पढ़े, उनमें कोई ID चरण नहीं है, यह वादा नहीं कि कोई प्रोवाइडर कभी नहीं पूछता। RunPod का Community Cloud समुदाय द्वारा होस्ट किया जाता है। ## क्या H200 H100 से अधिक कीमत के लायक है? हाँ, जब आपका मॉडल 80 GB में नहीं फिट होता। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के प्राइस चेक के अनुसार, एक मीडियन ऑन-डिमांड H200 की प्रति घंटा कीमत एक मीडियन H100 से 27% अधिक है ($5.29 बनाम $4.16)। इसमें 76% अधिक मेमोरी (141 GB बनाम 80 GB) और H100 SXM से 43% अधिक बैंडविड्थ (4,800 बनाम 3,350 GB/s) है। कंप्यूट वही है: NVIDIA H200 SXM और H100 SXM को एक ही FP8 रेटिंग देता है, स्पार्सिटी के साथ 3,958 TFLOPS या लगभग 1,979 dense। इसलिए H200 बड़े मॉडल और लंबे कॉन्टेक्स्ट के लिए फ़ायदेमंद है, छोटे मॉडल के लिए नहीं। Llama 3.1 70B को FP8 में लगभग 84 GB चाहिए: एक H200, या दो H100। [H100 vs H200 तुलना](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-h200/ "H100 vs H200: क्या H200 अतिरिक्त लागत के लायक है?") में पूरा निष्कर्ष है, और [H100 प्राइस पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") में H100 की पंक्तियाँ। ## कुछ मार्केटप्लेस और स्पॉट H200 हमारे मुक़ाबले सस्ते क्यों हैं? क्योंकि मार्केटप्लेस पर मेज़बान कीमत तय करता है, और प्रोवाइडर स्पॉट GPU वापस ले सकता है। 29 अक्टूबर 2026 को, Vast.ai के सार्वजनिक प्राइस फ़ीड में सबसे सस्ता किराए पर उपलब्ध H200 NVL ऑफ़र $3.00 प्रति घंटा था, जो हमारे $3.07 से कम है। Nebius ने preemptible H200s $0.79 से लिस्ट किए और Jarvislabs ने H200 स्पॉट $2.29 पर। ये कीमतें उन जॉब्स के लिए उपयुक्त हैं जो चेकपॉइंट सेव करते हैं और रीस्टार्ट हो सकते हैं। लंबे रन या हमेशा चलने वाले इन्फ़रेंस सर्वर के लिए, ऑन-डिमांड कीमतों की तुलना करें। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। ## कौन-सा H200 संदर्भ कीमत तय करता है: SXM या NVL? संदर्भ Massed Compute का H200 NVL है, $3.62 प्रति GPU-घंटा। NVL PCIe वर्ज़न है: SXM जैसी ही 141 GB और 4,800 GB/s, लेकिन 600 W और कम Tensor रेटिंग। हमें जो सबसे सस्ता सेल्फ-सर्व H200 SXM मिला वह Crusoe का $4.29 पर था। GPUwithCrypto में हर होस्ट के लिए एक ही H200 कीमत है। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। ## एक H200 की कीमत प्रति दिन, सप्ताह या महीने कितनी है? एक GPU के लिए हमारी कीमत, 29 अक्टूबर 2026 के सबसे कम और मीडियन सेल्फ-सर्व ऑन-डिमांड मूल्य के मुक़ाबले, घंटों की समान संख्या के लिए। | अवधि | GPU-घंटे | GPUwithCrypto | अन्यत्र सबसे कम (Massed Compute) | बाक़ी जगह मेडियन | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 घंटा | 1 | **$3.07** | $3.62 | $5.29 | | 1 दिन | 24 | **$73.68** | $86.88 | $126.96 | | 1 हफ़्ता | 168 | **$515.76** | $608.16 | $888.72 | | 30 दिन | 720 | **$2,210.40** | $2,606.40 | $3,808.80 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* हमारा दिन, सप्ताह और महीना 24, 168 और 720 GPU-घंटे के ब्लॉक से मेल खाता है। ## H200 के स्पेक्स क्या हैं? दोनों H200 वर्ज़न के लिए NVIDIA के आधिकारिक आँकड़े। NVIDIA Tensor आँकड़े केवल स्पार्सिटी के साथ छापता है; नीचे दिए dense आँकड़े उनका आधा हैं, इसलिए dense की तुलना dense से करें। | Spec | H200 SXM | H200 NVL (PCIe) | | --- | --- | --- | | मेमोरी | 141 GB HBM3e | 141 GB HBM3e | | मेमोरी बैंडविड्थ | 4,800 GB/s | 4,800 GB/s | | FP8 Tensor, dense | 1,979 TFLOPS (3,958 sparse) | 1,670.5 TFLOPS (3,341 sparse) | | FP16 / BF16 Tensor, dense | 989.5 TFLOPS (1,979 sparse) | 835.5 TFLOPS (1,671 sparse) | | GPU-to-GPU लिंक | NVLink 900 GB/s | NVLink ब्रिज 900 GB/s | | अधिकतम पावर | 700 W | 600 W | NVIDIA H200 के आँकड़ों को 'Preliminary specifications. May be subject to change.' लेबल करता है। ## एक H200 पर क्या फिट होता है? आम ओपन मॉडल के लिए आवश्यक मेमोरी, इन्फ़रेंस के लिए weights × 1.2 का उपयोग करते हुए (EleutherAI का अनुमानित नियम)। [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") में सूत्र और अधिक मॉडल हैं। | मॉडल और काम | ज़रूरी मेमोरी | एक H200 141GB? | | --- | --- | --- | | Llama 3.1 70B inference, FP8 | ≈ 84 GB | हाँ | | Llama 3.1 70B, FP8 weights और एक पूरा 128K-टोकन कॉन्टेक्स्ट (BF16 cache) | ≈ 113 GB | हाँ | | Qwen2.5 72B इन्फ़रेंस, FP8 | ≈ 87.2 GB | हाँ | | Llama 3.1 70B QLoRA fine-tune | ≈ 52.5 GB | हाँ | | Llama 3.1 70B inference, BF16 | ≈ 168 GB | नहीं: 2× H200 | | Llama 3.1 70B LoRA फ़ाइन-ट्यून | ≈ 140 से 168 GB | नहीं: 2× H200 | | Llama 3.1 405B इन्फ़रेंस, FP8 | ≈ 486 GB | नहीं: 4× H200 | | DeepSeek-V3 या R1 inference, FP8 | ≈ 805 GB | नहीं: एक 8× H200 नोड (1,128 GB) | ## GPUwithCrypto पर एक H200 की कीमत कितनी है? $3.07/घंटा, इसके नामित ऑन-डिमांड संदर्भ से कम से कम 15% कम: Massed Compute, $3.62 पर, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया। हम हर GPU के लिए सबसे सस्ता होने का दावा नहीं करते; स्पॉट और मार्केटप्लेस ऑफ़र (Vast.ai) कम हो सकते हैं। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $30.70 | $3.07/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $73.68 | $3.07/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $515.76 | $3.07/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $2,210.40 | $3.07/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते **भुगतान करने से पहले** - न्यूनतम टॉप-अप $1। क्रिप्टो में एक बार टॉप अप करें, फिर अपने balance से कोई भी प्लान खरीदें। - आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे. - ब्लॉकचेन पर आपके भुगतान की जाँच होने पर क्रेडिट हो जाता है। नेटवर्क का सामान्य कन्फ़र्मेशन समय: BTC ≈ 20 मिनट · USDT TRC-20 ≈ 1 मिनट · USDT ERC-20 ≈ 5 मिनट · USDC ERC-20 ≈ 5 मिनट · ETH ≈ 5 मिनट · SOL ≈ 1 मिनट · LTC ≈ 15 मिनट · XMR ≈ 20 मिनट ## H200 कीमत के सवाल ### अभी सबसे सस्ता H200 क्लाउड कौन-सा है? 29 अक्टूबर 2026 को हमें जो सबसे कम सेल्फ-सर्व ऑन-डिमांड H200 कीमत मिली वह $3.62 थी, Massed Compute के H200 NVL के लिए, और GPUwithCrypto $3.07 लेता है। सबसे सस्ता H200 SXM Crusoe का $4.29 पर था। स्पॉट H200 और कम होते हैं लेकिन बाधित हो सकते हैं, और मार्केटप्लेस मेज़बान अपनी कीमतें ख़ुद तय करते हैं। ### एक H200 की कीमत प्रति माह कितनी है? GPUwithCrypto पर 720 GPU-घंटे का खर्च $2,210.40 है। 29 अक्टूबर 2026 की मीडियन ऑन-डिमांड कीमत पर वही महीना $3,808.80, और सबसे कम पर $2,606.40। ### क्या एक H200 पर 70B मॉडल चल सकता है? हाँ, FP8 या 4-bit में। Llama 3.1 70B को FP8 में लगभग 84 GB चाहिए, जो 141 GB H200 पर लंबे कॉन्टेक्स्ट के लिए जगह छोड़ता है। BF16 में इसको लगभग 168 GB चाहिए, यानी दो H200। ### क्या मैं क्रिप्टो से H200 किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID, बिना सेल्फ़ी और बिना कार्ड। हमने जिन 13 सेल्फ-सर्व H200 प्रोवाइडर की जाँच की, उनमें से 4 क्रिप्टो स्वीकार करते हैं: Massed Compute, DigitalOcean, Spheron और RunPod। RunPod पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC माँगता है। ### GPUwithCrypto पर मुझे कौन सा H200 मिलता है, SXM या NVL? यह होस्ट पर निर्भर करता है। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। दोनों वर्ज़न में 141 GB HBM3e और 4,800 GB/s है। ## स्रोत 1. [Massed Compute — VM pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Hyperbolic — GPU marketplace](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 3. [Crusoe — Cloud pricing](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 4. [DigitalOcean — GPU Droplets pricing](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 5. [Jarvislabs — Pricing](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 6. [Spheron — Pricing](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 7. [Runpod — Pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 8. [Nebius — Prices](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 9. [Verda — Pricing](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 10. [OVHcloud — Public Cloud prices](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 11. [CoreWeave — Pricing](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 12. [AWS — EC2 on-demand price list, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — Amazon Web Services (read 2026-10-29) 13. [Google Cloud — Accelerator-optimized VM pricing](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 14. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 15. [Shadeform — Instance types API](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 16. [Runpod — Billing information](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 17. [NVIDIA H200 Tensor Core GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 18. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है? > L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है? 29 Oct 2026 को 11 प्रोवाइडर्स में on demand $0.97 से $3.15। हमारी: $0.97 से कम से कम 15% कम, क्रिप्टो में, कोई KYC नहीं। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) हर on-demand L40S कीमत जो हमें मिली, spot और marketplace कीमतें, A100 से तुलना, और 48 GB में क्या फिट होता है। कोई ID नहीं और कोई कार्ड नहीं: क्रिप्टो में टॉप अप करें, टॉप-अप क्रेडिट होते ही L40S शुरू करें। **तुरंत जवाब — L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?** 29 अक्टूबर 2026 तक, एक NVIDIA L40S 48GB की on demand कीमत 11 providers में $0.97 से $3.15 प्रति GPU-hour है, जिसका मीडियन $1.67 है। **GPUwithCrypto** पर इसकी कीमत $0.82/घंटा है, प्रति मिनट बिलिंग और क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC। Marketplace L40S ऑफ़र और कम जाते हैं: Vast.ai के सार्वजनिक price feed में $0.33। ## हर प्रोवाइडर पर L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है? हर प्रोवाइडर के सबसे सस्ते on-demand L40S कॉन्फ़िगरेशन पर एक पंक्ति, कीमत के अनुसार क्रमबद्ध। 11 में से सात प्रोवाइडर $1.50 से $1.89 के बीच चार्ज करते हैं; सबसे महंगा सबसे सस्ते का 3.2 गुना है। | प्रदाता | Configuration | On-demand $/GPU-hour | Spot / marketplace $/GPU-hour | Billing increment | crypto लेता है | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | L40S 48GB, 1 से 8 GPUs | **$0.82** | — (केवल ऑन-डिमांड) | प्रति मिनट | हाँ | नहीं | | Massed Compute | L40S, 1 GPU | $0.97 | — | प्रति घंटा दर (वृद्धि नहीं बताई गई) | हाँ (BTC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | RunPod | L40S, 1 GPU | $1.09 | $0.79 (Community Cloud) | प्रति सेकंड | हाँ | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC | | Crusoe | L40S | $1.50 | सेल्स से संपर्क करें | प्रति घंटा या प्रति सेकंड | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Nebius | L40S, Intel host ('from' कीमत; AMD host $1.82) | $1.55 | $0.74 से (preemptible) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | DigitalOcean (Paperspace) | L40S, 1 GPU | $1.57 | — | प्रति सेकंड, 5 मिनट न्यूनतम | हाँ (स्टेबलकॉइन, सीमित) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Vultr | L40S, 1 GPU (2 और 4 GPUs उसी दर पर) | $1.67 | — | प्रति घंटा | हाँ (BitPay) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | OVHcloud | L40S, 1 GPU | $1.80 | — | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | नहीं | कभी-कभी | | AWS | L40S, 1 GPU (g6e.xlarge) | $1.86 | — | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Verda (पहले DataCrunch) | L40S, 1 GPU | $1.88 | $0.94 (spot) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | CoreWeave | L40S, 8-GPU इंस्टेंस ÷ 8 | $2.25 | $0.99 (spot) | — | अज्ञात | अज्ञात | | Spheron | L40S | $3.15 | $1.18 (spot) | प्रति मिनट, 20 मिनट न्यूनतम | हाँ (USDC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Vast.ai | L40S, marketplace | — | $0.33 (Vast.ai का सार्वजनिक price feed, सबसे सस्ता किराये का ऑफ़र) | प्रति सेकंड | हाँ (BitPay, Crypto.com) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Shadeform | L40S, 2 GPUs, अन्य क्लाउड्स से रीसेल | — | $1.50 (सबसे सस्ती उपलब्ध लिस्टिंग) | — | हाँ (USDC, Stripe के अनुसार) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD प्रति GPU-hour, टैक्स शामिल नहीं, सेंट तक राउंड किया गया। AWS की कीमत पूरे इंस्टेंस को कवर करती है (US East)। Vultr का आंकड़ा उसके सार्वजनिक plans API से है, जिसने उपलब्धता की पुष्टि नहीं की। 'None documented' का मतलब है कि हमने जो आधिकारिक पृष्ठ पढ़े उनमें कोई ID चरण नहीं था, यह वादा नहीं कि प्रोवाइडर कभी नहीं माँगेगा। ## L40S vs A100: प्रति घंटा कौन सा बेहतर सौदा है? FP8 inference और इमेज जनरेशन के लिए, L40S। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य जाँच के अनुसार, मीडियन on-demand L40S, मीडियन A100 80GB से 25% सस्ता है ($1.67 बनाम $2.23)। इसमें FP8 Tensor Cores भी हैं, जो A100 में नहीं हैं। A100 के दो फायदे बने रहते हैं: 48 GB के मुकाबले 80 GB मेमोरी, और SXM संस्करण पर 864 GB/s के मुकाबले 2,039 GB/s बैंडविड्थ। जिस काम को 48 GB से ज़्यादा चाहिए, जैसे 32K-token context के साथ 4-bit में एक 70B मॉडल (लगभग 53 GB), उसे A100 चाहिए। GPUwithCrypto पर दोनों की कीमत $0.82/घंटा और $0.92/घंटा है। [L40S vs A100 तुलना](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/l40s-vs-a100/ "inference और fine-tuning के लिए L40S vs A100: मुझे कौन सा rent करना चाहिए?") और आगे जाती है। ## marketplace और spot L40S हमारी तुलना में सस्ते क्यों हैं? क्योंकि marketplace की कीमत host तय करता है, और प्रोवाइडर spot GPU रोक सकता है। 29 अक्टूबर 2026 को, Vast.ai के सार्वजनिक price feed में 61 किराये के L40S ऑफ़र थे, $0.33 से शुरू होकर मीडियन $0.73। Nebius ने preemptible L40S $0.74 से सूचीबद्ध किया, और RunPod के community-hosted Community Cloud ने $0.79 चार्ज किया। वे तीनों कीमतें उस दिन हमारी $0.82 से कम थीं। वे बैच जॉब्स के लिए फिट होती हैं जिन्हें रीस्टार्ट किया जा सके। ऐसे सर्वर के लिए जो चालू रहना चाहिए, on-demand कीमतें तुलना करें: हमारी on-demand मीडियन से 51% कम है। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। ## L40S की कीमत प्रति दिन, हफ्ते या महीने कितनी है? एक GPU के लिए हमारी कीमत, 29 अक्टूबर 2026 के सबसे कम और मीडियन सेल्फ-सर्व ऑन-डिमांड मूल्य के मुक़ाबले, घंटों की समान संख्या के लिए। | अवधि | GPU-घंटे | GPUwithCrypto | अन्यत्र सबसे कम (Massed Compute) | बाक़ी जगह मेडियन | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 घंटा | 1 | **$0.82** | $0.97 | $1.67 | | 1 दिन | 24 | **$19.68** | $23.28 | $40.10 | | 1 हफ़्ता | 168 | **$137.76** | $162.96 | $280.73 | | 30 दिन | 720 | **$590.40** | $698.40 | $1,203.12 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* राउंडिंग से पहले मीडियन $1.671 प्रति GPU-hour है। हमारा दिन, हफ्ता और महीना 24, 168 और 720 GPU-hour ब्लॉक्स से मेल खाता है। ## L40S के स्पेक्स क्या हैं? | विशेषता | मान | | --- | --- | | आर्किटेक्चर | Ada Lovelace, PCIe Gen4, dual slot | | मेमोरी | 48 GB GDDR6 | | मेमोरी बैंडविड्थ | 864 GB/s | | FP8 Tensor | 733 TFLOPS dense, sparsity के साथ 1,466 | | FP16 / BF16 Tensor | 362.05 TFLOPS dense, sparsity के साथ 733 | | FP32 | 91.6 TFLOPS | | NVLink | नहीं | | अधिकतम पावर | 350 W | ## एक L40S पर क्या फिट होता है? आम open models के लिए ज़रूरी memory, inference के लिए weights × 1.2 (EleutherAI का rule of thumb) और LoRA के लिए weights plus adapters का उपयोग करके। [VRAM guide](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") में formulas हैं। | मॉडल और काम | ज़रूरी मेमोरी | एक L40S 48GB? | | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B inference, BF16 | ≈ 19.2 GB | हाँ | | Llama 3.1 8B LoRA fine-tune | ≈ 19.2 GB | हाँ | | Llama 3.1 70B inference, 4-bit | ≈ 42 GB | हाँ | | Qwen2.5 72B inference, 4-bit | ≈ 43.6 GB | हाँ | | Llama 3.1 70B QLoRA fine-tune | ≈ 52.5 GB | सीमा पर: QLoRA के लेखकों ने एक 48 GB GPU पर 65B model fine-tune किया था | | FLUX.1 [dev] transformer, BF16 weights | 24 GB, साथ में text encoders और VAE | हाँ | | FLUX.1 [dev] LoRA training | ≈ 28.8 GB | हाँ | | SDXL 1.0 base, FP16 weights | 7 GB | हाँ | | Llama 3.1 70B inference, FP8 | ≈ 84 GB | नहीं: 2× L40S | | Llama 3.1 8B full fine-tune | ≈ 128 से 144 GB, activations से पहले | नहीं | ## GPUwithCrypto पर L40S का क्या दाम है? $0.82/घंटा, इसके named on-demand reference से कम से कम 15% कम: 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया $0.97 पर Massed Compute। हम हर GPU के लिए सबसे सस्ता होने का दावा नहीं करते; spot और marketplace offers (Vast.ai) कम हो सकते हैं। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $8.20 | $0.82/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $19.68 | $0.82/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $137.76 | $0.82/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $590.40 | $0.82/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते **भुगतान करने से पहले** - न्यूनतम टॉप-अप $1। क्रिप्टो में एक बार टॉप अप करें, फिर अपने balance से कोई भी प्लान खरीदें। - आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे. - ब्लॉकचेन पर आपके भुगतान की जाँच होने पर क्रेडिट हो जाता है। नेटवर्क का सामान्य कन्फ़र्मेशन समय: BTC ≈ 20 मिनट · USDT TRC-20 ≈ 1 मिनट · USDT ERC-20 ≈ 5 मिनट · USDC ERC-20 ≈ 5 मिनट · ETH ≈ 5 मिनट · SOL ≈ 1 मिनट · LTC ≈ 15 मिनट · XMR ≈ 20 मिनट ## L40S price questions ### सबसे सस्ता L40S cloud कौन सा है? 29 अक्टूबर 2026 को हमें जो सबसे कम self-serve on-demand L40S price मिला वह Massed Compute पर $0.97 था, और GPUwithCrypto $0.82 लेता है। Vast.ai के public price feed में marketplace offers $0.33 से दिखे, जो independent hosts तय करते हैं। ### L40S की कीमत प्रति माह कितनी है? 720 GPU-hours की लागत GPUwithCrypto पर $590.40 है। 29 अक्टूबर 2026 के median on-demand price पर वही महीना $1,203.12 का पड़ा, और सबसे कम पर $698.40। ### क्या L40S 70B model चला सकता है? हाँ, 4-bit में: Llama 3.1 70B को लगभग 42 GB चाहिए और यह 48 GB में फिट हो जाता है। FP8 में इसको लगभग 84 GB चाहिए, यानी दो L40S। L40S में NVLink नहीं है, इसलिए multi-GPU runs PCIe पर जाते हैं। ### क्या L40S ComfyUI और Flux के लिए अच्छा है? इसमें उसके लिए memory है। FLUX.1 [dev] weights BF16 में 24 GB लेते हैं, और LoRA training को लगभग 28.8 GB चाहिए, दोनों 48 GB के अंदर। देखें [best GPU for ComfyUI and Flux](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/comfyui-flux/ "ComfyUI, Stable Diffusion और Flux के लिए सबसे अच्छा cloud GPU कौन-सा है?")। ### क्या मैं crypto से L40S किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID और बिना card। हमने जो 11 self-serve L40S providers जाँचे, उनमें से 5 crypto स्वीकार करते हैं: Massed Compute, DigitalOcean, Vultr, Spheron और RunPod। RunPod पहले crypto payment से पहले KYC माँगता है। ## स्रोत 1. [Massed Compute — VM pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Runpod — Pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [Crusoe — Cloud pricing](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 4. [Nebius — Prices](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 5. [DigitalOcean — GPU Droplets pricing](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 6. [Vultr — Public plans API](https://api.vultr.com/v2/plans?type=all&per_page=500) — Vultr (read 2026-10-29) 7. [OVHcloud — Public Cloud prices](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 8. [AWS — EC2 on-demand price list, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — Amazon Web Services (read 2026-10-29) 9. [Verda — Pricing](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 10. [CoreWeave — Pricing](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 11. [Spheron — Pricing](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 12. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 13. [Shadeform — Instance types API](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 14. [Runpod — Billing information](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 15. [NVIDIA L40S GPU](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/l40s/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 16. [QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](https://arxiv.org/abs/2305.14314) — Dettmers et al. (read 2026-10-29) 17. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है? > RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है? 29 Oct 2026 को on demand $0.33 से $0.89, Salad 1 Nov को $0.44 तक बढ़ रहा है। यहाँ कम, crypto में, बिना KYC। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) हमें जो on-demand RTX 4090 कीमतें मिलीं, सस्ते marketplace और interruptible offers, Salad की 1 नवंबर की कीमत बढ़ोतरी, और 24 GB में क्या फिट होता है। बिना ID और बिना card: crypto में top up करें, top-up credit होते ही RTX 4090 शुरू करें। **तुरंत जवाब — RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?** 29 अक्टूबर 2026 तक, on-demand NVIDIA RTX 4090 किराए पर लेने का खर्च Salad पर $0.33 प्रति घंटा और RunPod पर $0.89 है। ये दो ही ऐसे providers हैं जिनके पास मौजूदा self-serve on-demand price है। Salad की कीमत 1 नवंबर को $0.44 तक बढ़ती है। **GPUwithCrypto** पर RTX 4090 का खर्च $0.28/घंटा है, प्रति मिनट बिलिंग और crypto में भुगतान, बिना KYC। ## हर provider पर RTX 4090 प्रति घंटा कितने का पड़ता है? GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के price check के अनुसार, हमने जिन 24 providers की कीमत देखी उनमें से केवल 2 ही मौजूदा self-serve on-demand RTX 4090 लिस्ट करते हैं। RunPod का Secure Cloud price Salad के High Priority price का 2.7 गुना है। बाकी की भरपाई marketplace और interruptible offers करते हैं। | प्रदाता | Configuration | On-demand $/GPU-hour | Spot / marketplace $/GPU-hour | Billing increment | crypto लेता है | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | RTX 4090 24GB, whole GPUs | **$0.28** | — (केवल ऑन-डिमांड) | प्रति मिनट | हाँ | नहीं | | Salad | RTX 4090, High Priority tier, distributed consumer GPUs | 31 Oct तक $0.33; 1 Nov से $0.44 | $0.16 (Batch priority, सबसे ज़्यादा interruptible) | प्रति सेकंड | हाँ (USDC, USDT, Solana पर RENDER) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | RunPod | RTX 4090, 1 GPU, सुरक्षित क्लाउड | $0.89 | $0.34 (Community Cloud) | प्रति सेकंड | हाँ | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC | | Spheron | RTX 4090 | बाहर रखा गया: $0.72, 'अंतिम ज्ञात 17 सितम्बर' के रूप में चिह्नित | — | प्रति मिनट, 20 मिनट न्यूनतम | हाँ (USDC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Vast.ai | RTX 4090, मार्केटप्लेस | — | $0.13 (Vast.ai का सार्वजनिक मूल्य फ़ीड, सबसे सस्ता किराए पर उपलब्ध ऑफ़र) | प्रति सेकंड | हाँ (BitPay, Crypto.com) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Akash Network | RTX 4090, विकेंद्रीकृत मार्केटप्लेस | — | $0.34 (हाल के प्रोवाइडर बिड) | — | हाँ (AKT, ACT) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | TensorDock | RTX 4090, मार्केटप्लेस | — | $0.35 'सामान्य' (पेज 24 जुलाई 2024 का; गिना नहीं गया) | प्रति सेकंड | अज्ञात | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Shadeform | RTX 4090, 8 GPUs, अन्य क्लाउड से पुनः बेचे गए | — | कोई उपलब्ध नहीं | — | हाँ (USDC, Stripe के अनुसार) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD प्रति GPU-घंटा, करों को छोड़कर। Salad के आँकड़े उसकी 26 अक्टूबर 2026 की आधिकारिक मूल्य-परिवर्तन पोस्ट से हैं; salad.com/pricing पहले ही 1 नवम्बर के मूल्य दिखा रहा है। RunPod का Community Cloud समुदाय-होस्टेड है। 'कोई प्रलेखित नहीं' का अर्थ है कि हमारे पढ़े गए आधिकारिक पेजों में कोई ID चरण नहीं है। ## 1 नवम्बर 2026 को क्या बदलता है? Salad का High Priority RTX 4090 $0.33 से $0.44 प्रति घंटा हो जाता है, यानी उसकी 26 अक्टूबर 2026 की मूल्य-परिवर्तन पोस्ट में घोषित 33% की वृद्धि। High Priority, Salad का वह टियर है जो कभी preempt नहीं होता, और इसी ने हमारा संदर्भ मूल्य तय किया। हमारा मूल्य $0.33 के आँकड़े से निकाला गया था, इसलिए यह Salad के नए दर से नीचे रहता है। Salad के सस्ते टियर बने रहते हैं: 1 नवम्बर से Medium का $0.347, Low का $0.253 और Batch का $0.160। इन टियर पर preempt हो सकता है। ## मार्केटप्लेस वाले RTX 4090 हमारे मुकाबले सस्ते क्यों हैं? क्योंकि उनमें से ज़्यादातर स्वतंत्र होस्ट की मशीनों पर चलते हैं, ऐसे मूल्यों पर जो होस्ट तय करते हैं, और कई बीच में रुक सकते हैं। 29 अक्टूबर 2026 को Vast.ai के सार्वजनिक मूल्य फ़ीड में किराए पर उपलब्ध 562 RTX 4090 ऑफ़र सूचीबद्ध थे, $0.13 से शुरू होकर $0.49 के माध्यिका के साथ। Salad के Batch टियर, जो उसका सबसे ज़्यादा preempt होने वाला टियर है, की कीमत $0.16 थी। दोनों हमारे $0.28 से नीचे थे। ये ऐसे इमेज बैच और LoRA रन के लिए उपयुक्त हैं जिन्हें फिर से शुरू किया जा सकता है। ऐसे ComfyUI सर्वर या ट्रेनिंग रन के लिए जो रुकना नहीं चाहिए, on-demand मूल्यों की तुलना करें। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। [spot GPU गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?") इस व्यापार-समझौते को समझाता है। ## एक RTX 4090 का खर्च प्रति दिन, सप्ताह या महीना कितना है? एक GPU के लिए हमारा मूल्य, 1 नवम्बर 2026 से पहले और बाद के Salad के High Priority मूल्य के मुकाबले, और 29 अक्टूबर की माध्यिका। | अवधि | GPU-घंटे | GPUwithCrypto | 31 अक्टूबर तक Salad ($0.33) | 1 नवम्बर से Salad ($0.44) | अन्यत्र माध्यिका ($0.61) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 घंटा | 1 | **$0.28** | $0.33 | $0.44 | $0.61 | | 1 दिन | 24 | **$6.72** | $7.92 | $10.56 | $14.64 | | 1 हफ़्ता | 168 | **$47.04** | $55.44 | $73.92 | $102.48 | | 30 दिन | 720 | **$201.60** | $237.60 | $316.80 | $439.20 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* हमारा दिन, सप्ताह और महीना 24, 168 और 720 GPU-घंटे के ब्लॉक से मेल खाते हैं, और अनुपयोगी GPU-घंटे कभी समाप्त नहीं होते। Salad के क्रेडिट खरीद से 12 महीने बाद समाप्त होते हैं, उसके बिलिंग दस्तावेज़ों के अनुसार। ## RTX 4090 के स्पेसिफिकेशन क्या हैं? | विशेषता | मान | | --- | --- | | आर्किटेक्चर | Ada Lovelace, PCIe Gen4 डेस्कटॉप कार्ड | | मेमोरी | 24 GB GDDR6X | | मेमोरी बैंडविड्थ | 1,008 GB/s | | FP8 Tensor (FP32 accumulate) | 330.3 TFLOPS dense, sparsity के साथ 660.6 | | FP16 / BF16 Tensor (FP32 accumulate) | 165.2 TFLOPS dense, sparsity के साथ 330.4 | | FP32 | 82.6 TFLOPS | | NVLink | नहीं | | कुल ग्राफ़िक्स पावर | 450 W | | मार्केटिंग 'AI TOPS' | 1,321: sparse FP8, FP16 accumulate के साथ, dense डेटा-सेंटर आँकड़ों से तुलनीय नहीं | ## एक RTX 4090 पर क्या फ़िट होता है? आम ओपन मॉडल के लिए ज़रूरी मेमोरी, inference के लिए weights × 1.2 का उपयोग करके (EleutherAI का अनुमानित नियम)। इमेज पाइपलाइनें text encoders और एक VAE भी लोड करती हैं। [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") में सूत्र दिए गए हैं। | मॉडल और काम | ज़रूरी मेमोरी | एक RTX 4090 24GB? | | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B inference, BF16 | ≈ 19.2 GB | हाँ | | Mistral 7B inference, BF16 | ≈ 17.5 GB | हाँ | | Llama 3.1 8B LoRA fine-tune | ≈ 19.2 GB | हाँ | | Llama 3.1 8B QLoRA फ़ाइन-ट्यून | ≈ 6 GB | हाँ | | SDXL 1.0 base, FP16 weights | 7 GB | हाँ | | FLUX.1 [dev] transformer, FP8 weights | 12 GB, साथ में text encoders और VAE | हाँ | | FLUX.1 [dev] transformer, BF16 weights | 24 GB | तंग: अकेले weights ही कार्ड भर देते हैं | | FLUX.1 [dev] LoRA ट्रेनिंग, BF16 बेस | ≈ 28.8 GB | नहीं; QLoRA (≈ 9 GB) फिट होता है | | Llama 3.1 70B inference, 4-bit | ≈ 42 GB | नहीं | ## GPUwithCrypto पर एक RTX 4090 का कितना खर्च आता है? $0.28/घंटा, अपने नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम: $0.33 पर Salad, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया। हम यह दावा नहीं करते कि हर GPU के लिए हम सबसे सस्ते हैं; spot और marketplace ऑफ़र (Vast.ai) कम हो सकते हैं। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $2.80 | $0.28/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $6.72 | $0.28/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $47.04 | $0.28/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $201.60 | $0.28/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते **भुगतान करने से पहले** - न्यूनतम टॉप-अप $1। क्रिप्टो में एक बार टॉप अप करें, फिर अपने balance से कोई भी प्लान खरीदें। - आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे. - ब्लॉकचेन पर आपके भुगतान की जाँच होने पर क्रेडिट हो जाता है। नेटवर्क का सामान्य कन्फ़र्मेशन समय: BTC ≈ 20 मिनट · USDT TRC-20 ≈ 1 मिनट · USDT ERC-20 ≈ 5 मिनट · USDC ERC-20 ≈ 5 मिनट · ETH ≈ 5 मिनट · SOL ≈ 1 मिनट · LTC ≈ 15 मिनट · XMR ≈ 20 मिनट ## RTX 4090 रेंटल से जुड़े सवाल ### सबसे सस्ता RTX 4090 क्लाउड कौन सा है? उन on-demand RTX 4090 में जो कभी preempt नहीं होते, 29 अक्टूबर 2026 को सबसे कम लिस्ट प्राइस Salad का High Priority tier था, $0.33 पर, जो 1 नवंबर से $0.44 हो जाता है। GPUwithCrypto का $0.28/घंटा उस संदर्भ से कम से कम 15% कम है। Marketplace ऑफ़र और कम जाते हैं: Vast.ai का सार्वजनिक price feed $0.13 से शुरू होता था। ### एक RTX 4090 का प्रति माह कितना खर्च आता है? GPUwithCrypto पर 720 GPU-घंटे का खर्च $201.60 है। 1 नवंबर 2026 से Salad की High Priority कीमत पर वही महीना $316.80 का पड़ता है, और 29 अक्टूबर के मेडियन पर $439.20। ### क्या Flux और ComfyUI के लिए RTX 4090 काफ़ी है? inference के लिए, हाँ, FP8 वेट्स के साथ: FLUX.1 [dev] FP8 में 12 GB और BF16 में 24 GB लेता है। BF16 में LoRA ट्रेनिंग के लिए लगभग 28.8 GB चाहिए, इसलिए QLoRA या 32 GB का RTX 5090 इस्तेमाल करें। देखें [ComfyUI और Flux के लिए सबसे अच्छा GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/comfyui-flux/ "ComfyUI, Stable Diffusion और Flux के लिए सबसे अच्छा cloud GPU कौन-सा है?")। ### RTX 4090 या RTX 5090: कौन सा किराए पर लेना चाहिए? RTX 5090 में 24 GB के मुकाबले 32 GB और 1,008 GB/s के मुकाबले 1,792 GB/s बैंडविड्थ है। GPUwithCrypto पर इसका खर्च $0.28/घंटा के मुकाबले $0.42/घंटा है। जब 24 GB काफ़ी न हो तो इसे चुनें। कीमतें [RTX 5090 पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?") पर हैं। ### क्या मैं क्रिप्टो से RTX 4090 किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID और बिना कार्ड। Salad Solana पर USDC, USDT और RENDER लेता है, Vast.ai BitPay और Crypto.com इस्तेमाल करता है, और RunPod पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC मांगता है। ## स्रोत 1. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 2. [SaladCloud — बिलिंग](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 3. [Runpod — Pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 4. [Runpod — Billing information](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 5. [Spheron — Pricing](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 6. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 7. [Akash Network — GPU prices API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 8. [TensorDock — क्लाउड GPUs](https://www.tensordock.com/cloud-gpus.html) — TensorDock (read 2026-10-29) 9. [Shadeform — Instance types API](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 10. [NVIDIA GeForce RTX 4090](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/40-series/rtx-4090/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 11. [NVIDIA Ada GPU आर्किटेक्चर व्हाइटपेपर](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 12. [FLUX.1 [dev] मॉडल कार्ड](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) — Black Forest Labs (read 2026-10-29) 13. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है? > RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है? 29 अक्टूबर 2026 को on demand $0.50 से $1.19 प्रति घंटा, 1 नवंबर से Salad $0.60 हो जाता है। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) हमें जो तीन on-demand RTX 5090 कीमतें मिलीं, सस्ता marketplace और interruptible ऑफ़र, Salad की 1 नवंबर की कीमत बढ़ोतरी, और 32 GB में क्या फिट होता है। बिना ID और बिना कार्ड: क्रिप्टो में टॉप-अप करें, टॉप-अप क्रेडिट होते ही RTX 5090 शुरू करें। **तुरंत जवाब — क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?** 29 अक्टूबर 2026 तक, NVIDIA RTX 5090 on demand किराए पर लेने का खर्च Salad पर $0.50 प्रति घंटा, Spheron पर $0.84 और RunPod पर $1.19 है। Salad की कीमत 1 नवंबर को $0.60 हो जाती है। **GPUwithCrypto** पर एक RTX 5090 का खर्च $0.42/घंटा है, प्रति मिनट बिलिंग और क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC। Vast.ai के सार्वजनिक price feed में marketplace ऑफ़र कम से शुरू होते हैं, $0.39 पर। ## हर प्रदाता पर RTX 5090 का प्रति घंटा कितना खर्च आता है? 29 अक्टूबर 2026 को हमें मिलीं सभी RTX 5090 कीमतें, पहले on-demand। तीनों self-serve on-demand प्रदाता क्रिप्टो लेते हैं; केवल RunPod पहले KYC मांगता है। | प्रदाता | Configuration | On-demand $/GPU-hour | Spot / marketplace $/GPU-hour | Billing increment | crypto लेता है | ID / KYC | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | RTX 5090 32GB, पूरे GPUs | **$0.42** | — (केवल ऑन-डिमांड) | प्रति मिनट | हाँ | नहीं | | Salad | RTX 5090, High Priority tier, वितरित consumer GPUs | 31 अक्टूबर तक $0.50; 1 नवंबर से $0.60 | $0.25 (Batch priority, सबसे अधिक interruptible) | प्रति सेकंड | हाँ (USDC, USDT, Solana पर RENDER) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Spheron | RTX 5090, कीमत 'last known Oct 28' के रूप में चिह्नित | $0.84 | — | प्रति मिनट, 20 मिनट न्यूनतम | हाँ (USDC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | RunPod | RTX 5090, 1 GPU, Secure Cloud | $1.19 | $0.69 (Community Cloud) | प्रति सेकंड | हाँ | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC | | Vast.ai | RTX 5090, marketplace | — | $0.39 (Vast.ai का सार्वजनिक price feed, सबसे सस्ता किराए पर उपलब्ध ऑफ़र) | प्रति सेकंड | हाँ (BitPay, Crypto.com) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Akash Network | RTX 5090, विकेंद्रीकृत marketplace | — | $0.57 (हाल के provider bids; कोई उपलब्ध नहीं) | — | हाँ (AKT, ACT) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | | Shadeform | RTX 5090, 8 GPUs, दूसरे क्लाउड्स से रीसेल किए गए | — | कोई उपलब्ध नहीं | — | हाँ (USDC, Stripe के अनुसार) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD प्रति GPU-घंटा, करों को छोड़कर। Salad के आँकड़े उसकी 26 अक्टूबर 2026 की आधिकारिक मूल्य-परिवर्तन पोस्ट से हैं; salad.com/pricing पहले ही 1 नवम्बर के मूल्य दिखा रहा है। RunPod का Community Cloud समुदाय-होस्टेड है। 'कोई प्रलेखित नहीं' का अर्थ है कि हमारे पढ़े गए आधिकारिक पेजों में कोई ID चरण नहीं है। ## क्या RTX 4090 के मुकाबले RTX 5090 का अतिरिक्त खर्च वसूल होता है? हाँ, जब 24 GB काफ़ी न हो। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य-जाँच के अनुसार, औसत on-demand RTX 5090 प्रति घंटे औसत RTX 4090 से 38% अधिक महंगा है। यह $0.61 के मुकाबले $0.84 है। इसके बदले इसमें 33% अधिक मेमोरी (24 GB के मुकाबले 32 GB) और 78% अधिक मेमोरी बैंडविड्थ (1,008 GB/s के मुकाबले 1,792) मिलती है। इमेज के काम के लिए अतिरिक्त 8 GB ही मायने रखती है। FLUX.1 [dev] LoRA ट्रेनिंग को BF16 बेस के साथ लगभग 28.8 GB चाहिए: यह 5090 में फ़िट होती है, 4090 में नहीं। GPUwithCrypto पर दोनों की कीमत $0.42/घंटा और $0.28/घंटा है। [RTX 4090 की कीमतें](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?") देखें। ## 1 नवम्बर 2026 को क्या बदलता है? Salad का High Priority RTX 5090 $0.50 से $0.60 प्रति घंटा हो गया है, यह 20% की बढ़ोतरी 26 अक्टूबर 2026 की अपनी price-change पोस्ट में घोषित की गई थी। High Priority Salad का वह tier है जिसे कभी preempt नहीं किया जाता, और इसी ने हमारी संदर्भ कीमत तय की थी। हमारी कीमत $0.50 के आंकड़े से निकाली गई थी, इसलिए यह Salad की नई दर से नीचे रहती है। Salad के सस्ते tier बने हुए हैं: 1 नवंबर से Medium $0.483, Low $0.367 और Batch $0.250। इन tier को preempt किया जा सकता है। ## marketplace और interruptible RTX 5090 हमारे मुकाबले सस्ते क्यों हैं? क्योंकि स्वतंत्र होस्ट अपनी मशीनों पर marketplace कीमतें खुद तय करते हैं, और interruptible tier को रोका जा सकता है। 29 अक्टूबर 2026 को Vast.ai के सार्वजनिक price feed में 970 किराए पर लेने योग्य RTX 5090 ऑफ़र थे, $0.39 से शुरू होकर औसत $0.73 तक। Salad के Batch tier की कीमत $0.25 थी, और 1 नवंबर से उसके Low tier की कीमत $0.367 है। तीनों हमारे $0.42 से नीचे हैं। जो जॉब फिर से शुरू हो सकती है, उसके लिए ये पैसे बचाते हैं। सर्वर या लंबी ट्रेनिंग रन के लिए on-demand कीमतें तुलना करें: हमारी कीमत on-demand औसत से 50% नीचे है। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। ## एक RTX 5090 का खर्च प्रति दिन, सप्ताह या महीना कितना है? एक GPU के लिए हमारी कीमत, 1 नवंबर 2026 से पहले और बाद में Salad की High Priority कीमत के मुकाबले, और 29 अक्टूबर की औसत on-demand कीमत। | अवधि | GPU-घंटे | GPUwithCrypto | 31 अक्टूबर तक Salad ($0.50) | 1 नवंबर से Salad ($0.60) | और जगहों का औसत ($0.84) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 घंटा | 1 | **$0.42** | $0.50 | $0.60 | $0.84 | | 1 दिन | 24 | **$10.08** | $12.00 | $14.40 | $20.16 | | 1 हफ़्ता | 168 | **$70.56** | $84.00 | $100.80 | $141.12 | | 30 दिन | 720 | **$302.40** | $360.00 | $432.00 | $604.80 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* हमारा दिन, सप्ताह और महीना 24, 168 और 720 GPU-घंटे के ब्लॉक से मेल खाते हैं, और अनुपयोगी GPU-घंटे कभी समाप्त नहीं होते। Salad के क्रेडिट खरीद से 12 महीने बाद समाप्त होते हैं, उसके बिलिंग दस्तावेज़ों के अनुसार। ## RTX 5090 के स्पेक्स क्या हैं? | विशेषता | मान | | --- | --- | | आर्किटेक्चर | Blackwell, PCIe Gen5 डेस्कटॉप कार्ड | | मेमोरी | 32 GB GDDR7 | | मेमोरी बैंडविड्थ | 1,792 GB/s | | FP8 Tensor (FP32 accumulate) | 419 TFLOPS dense, sparsity के साथ 838 | | FP16 / BF16 Tensor (FP32 accumulate) | 209.5 TFLOPS dense, sparsity के साथ 419 | | FP4 Tensor | 1,676 TFLOPS dense, sparsity के साथ 3,352 | | FP32 | 104.8 TFLOPS | | कुल ग्राफ़िक्स पावर | 575 W | | मार्केटिंग 'AI TOPS' | 3,352: sparse FP4, dense डेटा-सेंटर आंकड़ों से तुलनीय नहीं | ## एक RTX 5090 पर क्या फ़िट होता है? आम open मॉडलों के लिए ज़रूरी मेमोरी, inference के लिए weights × 1.2 के साथ (EleutherAI का rule of thumb), driver overhead से पहले। [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") में फ़ॉर्मूले दिए गए हैं। | मॉडल और काम | ज़रूरी मेमोरी | एक RTX 5090 32GB? | | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B inference, BF16 | ≈ 19.2 GB | हाँ | | Llama 3.1 8B, BF16 weights के साथ-साथ FP8 cache के साथ पूरा 128K-token context | ≈ 24.6 GB | हाँ | | Llama 3.1 8B LoRA fine-tune | ≈ 19.2 GB | हाँ | | FLUX.1 [dev] transformer, BF16 weights | 24 GB, साथ में text encoders और VAE | हाँ | | FLUX.1 [dev] LoRA ट्रेनिंग, BF16 बेस | ≈ 28.8 GB | हाँ | | SDXL 1.0 base, FP16 weights | 7 GB | हाँ | | Llama 3.1 70B inference, 4-bit | ≈ 42 GB | नहीं | | Llama 3.1 8B full fine-tune | ≈ 128 से 144 GB, activations से पहले | नहीं | ## GPUwithCrypto पर एक RTX 5090 का खर्च कितना है? $0.42/घंटा, अपने नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम: $0.50 पर Salad, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया। हम हर GPU के लिए सबसे सस्ते होने का दावा नहीं करते; spot और marketplace ऑफ़र (Vast.ai) कम हो सकते हैं। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $4.20 | $0.42/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $10.08 | $0.42/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $70.56 | $0.42/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $302.40 | $0.42/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते **भुगतान करने से पहले** - न्यूनतम टॉप-अप $1। क्रिप्टो में एक बार टॉप अप करें, फिर अपने balance से कोई भी प्लान खरीदें। - आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे. - ब्लॉकचेन पर आपके भुगतान की जाँच होने पर क्रेडिट हो जाता है। नेटवर्क का सामान्य कन्फ़र्मेशन समय: BTC ≈ 20 मिनट · USDT TRC-20 ≈ 1 मिनट · USDT ERC-20 ≈ 5 मिनट · USDC ERC-20 ≈ 5 मिनट · ETH ≈ 5 मिनट · SOL ≈ 1 मिनट · LTC ≈ 15 मिनट · XMR ≈ 20 मिनट ## RTX 5090 किराये के सवाल ### सबसे सस्ता RTX 5090 क्लाउड कौन-सा है? उन on-demand RTX 5090 में जिन्हें कभी preempt नहीं किया जाता, 29 अक्टूबर 2026 को सबसे कम सूचीबद्ध कीमत Salad का High Priority tier था $0.50 पर, जो 1 नवंबर से $0.60 हो जाता है। GPUwithCrypto का $0.42/घंटा उस संदर्भ से कम से कम 15% नीचे है। Vast.ai के सार्वजनिक price feed में marketplace ऑफ़र $0.39 से शुरू थे। ### एक RTX 5090 का खर्च प्रति माह कितना है? GPUwithCrypto पर 720 GPU-घंटे का खर्च $302.40 है। 1 नवंबर 2026 से Salad की High Priority कीमत पर वही महीना $432.00 का पड़ता है, और 29 अक्टूबर के औसत पर $604.80 का। ### RTX 5090 बनाम H100: AI के लिए मुझे कौन-सा किराए पर लेना चाहिए? H100 में 80 GB और NVLink है; RTX 5090 में 32 GB। इमेज मॉडलों और BF16 में लगभग 8B तक के LLM के लिए 5090 किराए पर लें, बड़े मॉडलों के लिए H100। GPUwithCrypto पर इनका खर्च $0.42/घंटा और $2.32/घंटा है। [RTX 5090 बनाम H100](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/rtx-5090-vs-h100/ "AI के लिए RTX 5090 vs H100: सस्ता कार्ड कब काफी है?") देखें। ### क्या मैं RTX 5090 पर Flux LoRA ट्रेन कर सकता हूँ? हाँ। BF16 बेस के साथ FLUX.1 [dev] LoRA ट्रेनिंग को लगभग 28.8 GB चाहिए, जो 32 GB में फ़िट हो जाती है। 24 GB के RTX 4090 पर आपको इसके बजाय QLoRA इस्तेमाल करना पड़ेगा। ### क्या मैं crypto से RTX 5090 किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto में BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लगता है, बिना ID और बिना कार्ड। Salad, Spheron और RunPod भी crypto लेते हैं, लेकिन RunPod पहले crypto भुगतान से पहले KYC मांगता है। ## स्रोत 1. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 2. [SaladCloud — बिलिंग](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 3. [Spheron — Pricing](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 4. [Spheron — Billing](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 5. [Runpod — Pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 6. [Runpod — Billing information](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 7. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 8. [Akash Network — GPU prices API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 9. [Shadeform — Instance types API](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 10. [NVIDIA GeForce RTX 5090](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 11. [NVIDIA RTX Blackwell GPU architecture whitepaper](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/blackwell/nvidia-rtx-blackwell-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 12. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # मैं किराए के GPU पर Llama को फ़ाइन-ट्यून कैसे करूँ? > किराए के GPU पर QLoRA या LoRA के साथ Llama को फ़ाइन-ट्यून करें: TRL कमांड, Llama 3.1 8B के लिए 6 GB, और adapter सहेजें। crypto में भुगतान। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/guides/fine-tune-llama-on-rented-gpu/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) Llama को अपना डेटा सिखाने का सबसे सस्ता तरीका LoRA या QLoRA एडाप्टर है। यह गाइड GPU चुनती है, Hugging Face TRL से ट्रेनिंग चलाती है, और डिस्क मिटने से पहले एडाप्टर मशीन से बाहर निकाल देती है। **तुरंत जवाब — मैं किराए के GPU पर Llama को फ़ाइन-ट्यून कैसे करूँ?** किराए के GPU पर Llama को फाइन-ट्यून करने के लिए Hugging Face TRL से LoRA या QLoRA एडाप्टर ट्रेन करें। Llama 3.1 8B को QLoRA में लगभग 6 GB और LoRA में 19.2 GB चाहिए, इसलिए एक 24 GB RTX 4090 काफी है; Llama 3.1 70B को QLoRA में लगभग 52.5 GB चाहिए, यानी एक A100 80GB। इंस्टेंस डिलीट करने से पहले एडाप्टर कॉपी कर लें। 29 अक्टूबर 2026 तक, **GPUwithCrypto** RTX 4090 को $0.28/घंटा में किराए पर देता है, भुगतान क्रिप्टो में। ## Llama को फाइन-ट्यून करने के लिए मुझे कौन सा GPU चाहिए? मेमोरी हमारी [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") के नियमों से: QLoRA ≈ 0.75 GB प्रति अरब पैरामीटर, LoRA = 2 बाइट प्रति पैरामीटर × 1.2, फुल फाइन-ट्यूनिंग 16–18 बाइट प्रति पैरामीटर। हमारे 29 अक्टूबर 2026 के दाम। | Model | विधि | VRAM (नियम) | GPU | GPUwithCrypto प्रति घंटा | | --- | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B | QLoRA | 6 GB | 1× RTX 4090 (24 GB) | $0.28/घंटा | | Llama 3.1 8B | LoRA (BF16 बेस) | 19.2 GB | 1× RTX 4090 (24 GB) | $0.28/घंटा | | Llama 3.1 8B | फुल फाइन-ट्यून | 128–144 GB + activations | 1× B200 (180 GB) | $4.61/घंटा | | Llama 3.1 70B | QLoRA | 52.5 GB | 1× A100 80GB या 1× H100 | $0.92/घंटा या $2.32/घंटा | | Llama 3.1 70B | LoRA (BF16 बेस) | 168 GB | 1× B200 या 2× H200 | $4.61/घंटा या $6.14/घंटा | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* डिस्क: Llama 3.1 8B Instruct के वेट 16.1 GB लेते हैं, 70B Instruct के वेट 141.1 GB। चेकपॉइंट के लिए जगह छोड़ें। ## मैं Llama 3.1 8B का QLoRA फाइन-ट्यून कैसे चलाऊँ? कमांड Hugging Face TRL और Hub के डॉक्स से। 80 GB GPU पर 70B मॉडल को इसी तरह ट्रेन करने के लिए मॉडल id की जगह `meta-llama/Llama-3.1-70B-Instruct` डालें। किराए के GPU पर नए हैं? [AI के लिए GPU कैसे किराए पर लें](https://gpuwithcrypto.com/hi/guides/rent-a-gpu-for-ai/ "मैं AI के लिए GPU स्टेप बाय स्टेप किराए पर कैसे लूं?") अकाउंट, SSH और पहला जॉब समझाता है। 1. **GPU किराए पर लें** — 8B मॉडल के लिए 1× RTX 4090 इंस्टेंस शुरू करें, या 70B के लिए 1× A100 80GB। हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं। 2. **Llama तक एक्सेस लें** — Hugging Face पर meta-llama रिपॉज़िटरी gated हैं: मॉडल पेज पर एक्सेस माँगें और Meta का लाइसेंस स्वीकार करें, फिर इंस्टेंस पर read टोकन के साथ hf auth login चलाएँ। 3. **TRL, PEFT और bitsandbytes इंस्टॉल करें** — pip install "trl[peft]" bitsandbytes। bitsandbytes वह 4-bit लोडिंग देता है जो QLoRA को चाहिए। 4. **डेटासेट चुनें** — Hugging Face डेटासेट id या बातचीत की अपनी फ़ाइल इस्तेमाल करें। उदाहरण में trl-lib/Capybara है, वही डेटासेट जो TRL के अपने उदाहरणों में है। 5. **एडाप्टर ट्रेन करें** — नीचे दी trl sft कमांड tmux के अंदर चलाएँ। --load_in_4bit बेस को 4-bit में लोड करता है, --use_peft LoRA एडाप्टर जोड़ता है, और चेकपॉइंट --output_dir में बनते हैं। 6. **एडाप्टर टेस्ट करें** — बेस मॉडल लोड करें, PEFT से एडाप्टर जोड़ें और अपने प्रॉम्प्ट पर बेस मॉडल से जवाबों की तुलना करें। 7. **एडाप्टर कॉपी करें, फिर डिलीट करें** — हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें। आउटपुट फ़ोल्डर अपने कंप्यूटर पर कॉपी करें या प्राइवेट Hugging Face रिपॉज़िटरी में पुश करें, फिर इंस्टेंस डिलीट करें। *train-qlora.sh* ```bash pip install "trl[peft]" bitsandbytes hf auth login trl sft \ --model_name_or_path meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct \ --dataset_name trl-lib/Capybara \ --load_in_4bit \ --use_peft \ --lora_r 32 \ --lora_alpha 16 \ --lora_target_modules q_proj k_proj v_proj o_proj gate_proj up_proj down_proj \ --learning_rate 2.0e-4 \ --num_train_epochs 1 \ --per_device_train_batch_size 1 \ --gradient_accumulation_steps 16 \ --gradient_checkpointing \ --save_strategy steps \ --save_steps 200 \ --output_dir llama-3.1-8b-qlora ``` ## मुख्य ट्रेनिंग फ्लैग क्या करते हैं? - `--lora_r 32 --lora_alpha 16`: एडाप्टर की rank और scaling, TRL के PEFT उदाहरणों वाली वैल्यू। Llama 3.1 8B की सातों लीनियर लेयर पर rank 32 लगभग 84 मिलियन पैरामीटर ट्रेन करता है, मॉडल का लगभग 1%। - `--learning_rate 2.0e-4`: TRL का डॉक्स LoRA के लिए फुल फाइन-ट्यूनिंग दर (2.0e-5) का लगभग 10 गुना सुझाता है। - `--per_device_train_batch_size 1 --gradient_accumulation_steps 16`: batch 1 की मेमोरी में batch 16 का असर। - `--gradient_checkpointing`: एक्टिवेशन स्टोर करने के बजाय दोबारा गिनता है, मेमोरी के बदले समय देता है। - `--save_strategy steps --save_steps 200`: हर 200 स्टेप पर चेकपॉइंट लिखता है, इसलिए क्रैश होने पर ज़्यादा से ज़्यादा 200 स्टेप का नुकसान होता है। *save-adapter.sh* ```bash # from your computer: copy the adapter folder before you delete the instance rsync -avP -e "ssh -p SSH_PORT" root@HOST:/root/llama-3.1-8b-qlora/ ./llama-3.1-8b-qlora/ # or, on the instance: create a private repo on huggingface.co first, then upload hf upload your-name/llama-3.1-8b-qlora ./llama-3.1-8b-qlora . # later, serve the base model with the adapter in vLLM vllm serve meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct \ --enable-lora --max-lora-rank 32 \ --lora-modules my-adapter=./llama-3.1-8b-qlora ``` ## किराए के GPU पर Llama को फाइन-ट्यून करने का खर्च कितना है? खर्च = GPUs × घंटे × प्रति GPU-घंटा दाम। **नीचे के घंटे उदाहरण के लिए माने गए अनुमान हैं, मापे गए समय नहीं**: रन टाइम आपके डेटासेट के टोकन, सीक्वेंस लंबाई और batch size पर निर्भर करता है। हमने वे घंटे चुने जो हमारे 10 और 24 GPU-घंटे के ब्लॉक से मेल खाते हैं। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। हर GPU और ब्लॉक [GPU कीमत](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") पर सूचीबद्ध है। छोटा GPU सबसे बड़ी बचत है। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के दाम जाँच के अनुसार, सबसे सस्ता self-serve on-demand RTX 4090 $0.33 प्रति घंटा था (Salad) और सबसे सस्ता H100 $2.73 (Massed Compute): 8.3 गुना ज़्यादा, ऐसे 8B QLoRA जॉब के लिए जो दोनों हालत में 24 GB में फिट हो जाता है। [RTX 4090 कीमत पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?") उन प्रोवाइडर को सूचीबद्ध करता है जिन्हें हमने जाँचा। ### अनुमानित घंटों के आधार पर रन-लागत अनुमान | जॉब | Configuration | अनुमानित घंटे (मापे नहीं गए) | GPU-घंटे | GPUwithCrypto लागत | | --- | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B, QLoRA | 1× RTX 4090 | 10 | 10 | $2.80 | | Llama 3.1 8B, LoRA | 1× RTX 4090 | 24 | 24 | $6.72 | | Llama 3.1 70B, QLoRA | 1× A100 80GB | 24 | 24 | $22.08 | | Llama 3.1 70B, LoRA | 2× H200 | 12 | 24 | $73.68 | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* ## किराए पर लिए GPU पर काम कैसे न खोएं? बार-बार सेव करें, जल्दी कॉपी करें और बैलेंस पर नज़र रखें। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। जब किसी GPU के GPU-घंटे खत्म हो जाते हैं, उसके इंस्टेंस रुक जाते हैं और उनकी डिस्क रखी जाती हैं; घंटों का नया ब्लॉक आपको उन्हें फिर से शुरू करने देता है। अगर कोई रन रुक जाए, तो Python से `trainer.train(resume_from_checkpoint=True)` कॉल करने पर Hugging Face का Trainer आउटपुट फ़ोल्डर में आखिरी checkpoint से फिर शुरू हो जाता है। Unsloth और Axolotl दो अन्य जाने-माने LoRA टूल हैं; यह गाइड TRL का उपयोग करती है क्योंकि इसके command-line flags Hugging Face के अपने पेजों पर दस्तावेज़ित हैं। ## Llama fine-tuning से जुड़े सवाल ### Llama 3.1 8B को fine-tune करने के लिए कितनी VRAM चाहिए? BF16 base पर QLoRA के साथ लगभग 6 GB और LoRA के साथ 19.2 GB, इसलिए एक 24 GB RTX 4090 दोनों चला देता है। Full fine-tuning के लिए activations से पहले 128 से 144 GB चाहिए, यानी एक 180 GB B200। ### क्या मैं एक GPU पर Llama 70B fine-tune कर सकता हूँ? हां, 80 GB A100 या H100 पर QLoRA के साथ: अनुमान 52.5 GB है। BF16 base पर LoRA के लिए लगभग 168 GB चाहिए, यानी एक B200 या दो H200। अधिक जानकारी [Llama 70B fine-tune करने के लिए सबसे अच्छे GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/fine-tuning-llama-70b/ "Llama 70B (LoRA, QLoRA, full) फ़ाइन-ट्यून करने के लिए सबसे अच्छा GPU कौन-सा है?") में। ### मुझे LoRA या QLoRA इस्तेमाल करना चाहिए? जब memory सीमा हो तो QLoRA: यह base model को 4-bit में लोड करता है और LoRA की तुलना में memory को लगभग तीन गुना कम कर देता है। जब GPU में जगह हो तो LoRA: base BF16 में रहता है। दोनों adapters को अपने खुद के evaluation set पर तुलना करें। ### Llama fine-tuning में कितना समय लगता है? यह training tokens की संख्या, sequence length और batch size पर निर्भर करता है, और हमने कोई रन मापा नहीं है, इसलिए हम कोई समय नहीं देते। लंबे रन से पहले अपने प्रति घंटे के steps मापने के लिए 10 घंटे का ब्लॉक काफ़ी है। ### क्या मैं GPU के लिए crypto से भुगतान कर सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto $1 top-up से BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID और बिना card। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। ## स्रोत 1. [TRL कमांड लाइन इंटरफ़ेस](https://huggingface.co/docs/trl/clis) — Hugging Face (read 2026-10-29) 2. [TRL PEFT एकीकरण (LoRA, QLoRA, adapters सेव करना)](https://huggingface.co/docs/trl/peft_integration) — Hugging Face (read 2026-10-29) 3. [Hugging Face CLI गाइड (hf auth login, hf upload)](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/guides/cli) — Hugging Face (read 2026-10-29) 4. [Trainer और TrainingArguments](https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/trainer) — Hugging Face (read 2026-10-29) 5. [Llama 3.1 8B model card](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-8B) — Meta / Hugging Face (read 2026-10-29) 6. [Llama 3.1 70B मॉडल कार्ड](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-70B) — Meta / Hugging Face (read 2026-10-29) 7. [The Llama 3 Herd of Models (Table 3)](https://arxiv.org/abs/2407.21783) — arXiv (read 2026-10-29) 8. [QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](https://arxiv.org/abs/2305.14314) — arXiv (read 2026-10-29) 9. [LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685) — arXiv (read 2026-10-29) 10. [vLLM recipes (LoRA serving flags)](https://recipes.vllm.ai/) — vLLM project (read 2026-10-29) 11. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 12. [Massed Compute pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # मैं AI के लिए GPU स्टेप बाय स्टेप किराए पर कैसे लूं? > GPU किराए पर कैसे लें: VRAM से चुनें, crypto में टॉप अप करें, instance शुरू करें और outputs सेव करें। 24 GB से 180 GB GPUs, कोई KYC नहीं, अक्टूबर 2026। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/guides/rent-a-gpu-for-ai/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) क्लाउड GPU किराए पर लेने में कुछ ही मिनट लगते हैं, बशर्ते आपको पता हो कि आपको कौन सा चाहिए। ये हैं GPUwithCrypto के साथ स्टेप्स, और फिर किसी भी provider पर क्या तुलना करें इसकी चेकलिस्ट। **तुरंत जवाब — मैं AI के लिए GPU स्टेप बाय स्टेप किराए पर कैसे लूं?** AI के लिए GPU किराए पर लेने के लिए, वह GPU चुनें जिसकी VRAM आपके model को और लगभग 20% अतिरिक्त संभाल ले, account खोलें, credit जोड़ें, instance शुरू करें, SSH से जुड़ें, और इसे delete करने से पहले अपने results कॉपी कर लें। **GPUwithCrypto** के साथ account एक नंबर है, credit $1 से crypto में टॉप अप होता है, और एक H100 80GB की कीमत 29 अक्टूबर 2026 तक $2.32/घंटा है, प्रति मिनट बिलिंग। ## GPUwithCrypto के साथ GPU किराए पर लेना एक नज़र में | विशेषता | मान | | --- | --- | | GPUs | NVIDIA H100 80GB, H200 141GB, B200, A100 80GB, L40S 48GB, GeForce RTX 4090 24GB और RTX 5090 32GB, मिनट के हिसाब से किराए पर | | कीमत नियम | हर GPU की कीमत एक बताए गए संदर्भ से कम से कम 15% कम है: किसी self-serve प्रोवाइडर पर उसी GPU की on-demand कीमत, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ी गई (H100: Massed Compute पर $2.73 प्रति GPU-घंटा; हर GPU का संदर्भ उसके price page पर बताया गया है)। Spot, interruptible, marketplace और contact-sales कीमतों को संदर्भ के रूप में नहीं लिया जाता, और उनमें से कुछ कम हैं। हम यह दावा नहीं करते कि हर GPU के लिए हम सबसे सस्ते हैं | | Billing | इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है | | भुगतान | केवल क्रिप्टो: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, न्यूनतम टॉप-अप $1 | | KYC | कोई नहीं: न ID, न selfie, न card | | Instance | हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं | | GPU कैसे आज़माएं | कोई free tier नहीं है: किसी GPU को आज़माने के लिए 10 घंटे का ब्लॉक सबसे छोटी खरीद है, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते | ## मैं GPUwithCrypto के साथ AI के लिए GPU कैसे किराए पर लूं? 1. **VRAM से GPU चुनें** — model के weights (parameters × प्रति parameter bytes) में 20% जोड़ें और सबसे छोटा GPU चुनें जो इसे संभाल ले: 7–8B models के लिए 24 GB RTX 4090, FP8 में 32B के लिए 48 GB L40S, FP8 में 70B के लिए 141 GB H200। पूरी टेबल VRAM गाइड में है। 2. **Account नंबर पाएं** — account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है. आपका account number ही आपका साइन-इन है, इसलिए इसे ध्यान से संभालें। फ़ाइल पर वैकल्पिक email होने पर आप इसे रिकवर कर सकते हैं; email न होने पर, खोया हुआ नंबर हमेशा के लिए चला जाता है. 3. **क्रिप्टो में टॉप अप करें** — payment पेज पर दिखाए गए ठीक उसी network पर BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में कम से कम $1 भेजें। network confirmations के बाद balance credit होता है। 4. **अपनी SSH key जोड़ें** — आप dashboard में अपनी SSH public key जोड़ते हैं; हम आपकी private key कभी नहीं देखते या संग्रहीत नहीं करते. 5. **Instance शुरू करें** — इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है. स्टॉक दिन भर बदलता रहता है: dashboard दिखाता है कि अभी कौन से GPU खाली हैं, और इंस्टेंस शुरू होने तक कुछ भी चार्ज नहीं होता. आपका भुगतान कन्फर्म होने के बाद, आप dashboard से इंस्टेंस लॉन्च करते हैं; हमारी टीम उसे GPU प्रोवाइडर पर तैयार करती है और उसके SSH विवरण वहीं दिखने लगते हैं जैसे ही वह चलता है। बिलिंग तभी शुरू होती है. 6. **SSH से जुड़ें और अपना job चलाएं** — हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं. GPU मॉडल और उसकी मेमोरी जाँचने के लिए पहले nvidia-smi चलाएँ, और लंबे काम tmux के अंदर शुरू करें ताकि कनेक्शन टूटने पर भी वे न रुकें। 7. **अपने outputs सेव करें, फिर रोकें या हटाएँ** — हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें. इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है. *first-session.sh* ```bash # from your computer: connect (host and SSH port are shown in the dashboard) ssh -p SSH_PORT root@HOST # on the instance: GPU model, memory and driver version nvidia-smi # run long jobs inside tmux (install it with: apt-get install -y tmux) tmux new -s job # from your computer: copy results back before you delete the instance rsync -avP -e "ssh -p SSH_PORT" root@HOST:/root/outputs/ ./outputs/ ``` ## कहीं भी GPU किराए पर लेते समय मुझे क्या तुलना करनी चाहिए? एक जैसी चीज़ों की ही तुलना करें, फिर कीमत के आसपास के नियम पढ़ें। असली लागत बदलने वाले आठ बिंदु: 1. **कीमत का प्रकार।** on-demand, spot, community और marketplace कीमतें अलग-अलग उत्पाद हैं। spot और marketplace GPU वापस लिए जा सकते हैं; on-demand की तुलना on-demand से करें। देखें [spot GPU क्या है](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?"). 2. **बिलिंग इंक्रीमेंट और न्यूनतम।** 29 अक्टूबर 2026 को RunPod प्रति सेकंड, Lambda और Thunder Compute प्रति मिनट, DigitalOcean 5 मिनट के न्यूनतम के साथ प्रति सेकंड, और Spheron 20 मिनट के न्यूनतम रनटाइम के बाद प्रति मिनट बिल करते थे। 3. **फ़ॉर्म फ़ैक्टर।** एक H100 SXM 3,350 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ देता है; एक H100 PCIe 2,000 GB/s। जाँचें कि कीमत किसके लिए है। 4. **पूरा GPU या स्लाइस।** एक MIG partition या time-shared GPU पूरे कार्ड जैसा उत्पाद नहीं है। 5. **स्टोरेज।** डिस्क अक्सर अलग से बिल होती हैं: RunPod ने container disk के लिए $0.10 प्रति GB प्रति माह लिया। जाँचें कि स्टॉप के बाद डिस्क बनी रहती है या नहीं और delete पर क्या होता है। 6. **भुगतान और ID।** क्या crypto स्वीकार है, क्या crypto में भुगतान करने पर KYC आता है, और क्या कार्ड ज़रूरी है। 7. **रिफ़ंड।** कई प्रोवाइडर crypto से खरीदे गए credit का रिफ़ंड कभी नहीं देते। 8. **स्वीकार्य उपयोग।** इस पर कुछ बनाने से पहले पढ़ें कि प्रोवाइडर क्या मना करता है। ## कौन-से GPU क्लाउड crypto लेते हैं, और क्या वे ID माँगते हैं? 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए, हर प्रोवाइडर के अपने billing docs और terms से। "कोई ID चरण दर्ज नहीं" का मतलब है कि हमने जो पेज पढ़े उनमें कोई नहीं बताया गया, यह वादा नहीं कि प्रोवाइडर कभी नहीं माँगता। 33 प्रोवाइडर की पूरी सूची: [crypto स्वीकार करने वाले GPU क्लाउड](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?"). | प्रदाता | crypto लेता है | ID / KYC | कार्ड ज़रूरी | crypto से खरीदा गया credit | | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** | हाँ: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | नहीं | नहीं | कभी समाप्त नहीं होता; failed instance के घंटे balance में वापस आ जाते हैं | | RunPod | हाँ (Crypto.com इसकी शर्तों में नामित) | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC | Auto-pay केवल कार्ड से | Credits non-refundable | | Vast.ai | हाँ (BitPay, Crypto.com) | कोई ID चरण दर्ज नहीं | इसके billing FAQ के अनुसार सत्यापित credit card | रिफ़ंड नहीं | | Salad | हाँ (USDC, USDT, Solana पर RENDER) | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | Not refundable; credits 12 महीने बाद समाप्त हो जाते हैं | | Massed Compute | हाँ (BTC) | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | crypto के लिए कोई auto-recharge नहीं | | Spheron | हाँ (छह चेन पर USDC) | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | कोई self-serve रिफ़ंड नहीं; credits समाप्त नहीं होते | | Lambda | नहीं: "केवल major credit cards स्वीकार करता है" | कोई ID चरण दर्ज नहीं | Credit card (debit और prepaid अस्वीकार) | — | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* ## कितने GPU क्लाउड crypto स्वीकार करते हैं? आधे से भी कम। GPUwithCrypto की 29 अक्टूबर 2026 की जाँच के अनुसार, हमने जिन 33 GPU प्रोवाइडर जाँचे उनमें से 14 crypto स्वीकार करते हैं, और 33 में से 4 कुछ मामलों में ID माँगते हैं। केवल RunPod अपने billing docs में crypto में भुगतान करने पर KYC चरण जोड़ता है। कोई भी sign-up पर हर ग्राहक के लिए ID जाँच दर्ज नहीं करता। अधिक: [no-KYC GPU क्लाउड](https://gpuwithcrypto.com/hi/no-kyc-gpu-cloud/ "क्या बिना KYC वाला कोई GPU क्लाउड है?") और [credit card के बिना GPU किराए पर लेना](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-without-credit-card/ "मैं क्रेडिट कार्ड के बिना GPU कैसे रेंट कर सकता हूँ?"). ## मैं बिल कम कैसे रखूँ? GPU सही साइज़ का लें, निष्क्रिय होने पर रोकें और लंबे रन से पहले परखें। 48 GB के L40S में जो मॉडल फ़िट होता है उसे 80 GB के H100 की ज़रूरत नहीं। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है, इसलिए सेशन के बीच instance रोकें। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते. कई दिनों के काम से पहले, उसे उसी GPU पर एक घंटे चलाएँ और अपने प्रति घंटा steps नापें। सभी कीमतें: [pricing](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?"). ## GPU किराए पर लेने के बारे में सवाल ### क्या मैं credit card के बिना GPU किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto केवल crypto (BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR) लेता है और न कोई कार्ड माँगता है न ID। अन्य प्रोवाइडर पर crypto कभी-कभी शर्तों के साथ आता है: RunPod पहले crypto भुगतान से पहले KYC माँगता है, और Vast.ai का billing FAQ सत्यापित कार्ड माँगता है। ### किराए पर लिया गया GPU कितनी जल्दी शुरू होता है? आपका भुगतान कन्फर्म होने के बाद, आप dashboard से इंस्टेंस लॉन्च करते हैं; हमारी टीम उसे GPU प्रोवाइडर पर तैयार करती है और उसके SSH विवरण वहीं दिखने लगते हैं जैसे ही वह चलता है। बिलिंग तभी शुरू होती है. नेटवर्क द्वारा लेनदेन की पुष्टि होने पर top-up जमा होता है; प्रति coin का सामान्य समय payment पेज पर दिखाया जाता है। ### जब मेरे GPU-घंटे खत्म हो जाएँ तो क्या होता है? जब किसी GPU के GPU-घंटे खत्म हो जाते हैं, उसके इंस्टेंस रुक जाते हैं और उनकी डिस्क रखी जाती हैं; घंटों का नया ब्लॉक आपको उन्हें फिर से शुरू करने देता है. घंटे खत्म होने से पहले अपने outputs कॉपी कर लें, या दूसरा block खरीदें। ### क्या instance हटाने पर मेरा डेटा हट जाता है? हाँ। हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें. बिलिंग के लिए हम हर इंस्टेंस का GPU मॉडल, होस्ट, शुरू और रुकने का समय रिकॉर्ड करते हैं; ये लाइनें 30 दिनों तक रखी जाती हैं। हम आपकी डिस्क की फ़ाइलें नहीं पढ़ते। Account number, orders और top-ups तब तक रहते हैं जब तक खाता मौजूद है, फिर केवल जितना accounting कानून कहता है। अधिकारियों को रिकॉर्ड केवल तब मिलते हैं जब कोई कानून हमें बाध्य करता है. ### किराए पर लिए GPU के साथ मैं क्या नहीं कर सकता? कोई cryptocurrency mining नहीं, कोई password या hash cracking नहीं, दूसरे सिस्टमों पर कोई हमला नहीं (DDoS, scanning, exploitation), कोई malware नहीं, कोई spam नहीं, कोई child sexual abuse material नहीं, बिना सहमति के असली लोगों की अंतरंग या भ्रामक तस्वीरें नहीं, कोई हथियार विकास नहीं और प्रतिबंधित लोगों या कंपनियों के लिए कोई काम नहीं. [acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") में विवरण हैं। ## स्रोत 1. [RunPod billing जानकारी](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 2. [RunPod pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [Vast.ai billing reference](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 4. [SaladCloud billing](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 5. [Massed Compute crypto payments](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/automatic-payments) — Massed Compute (read 2026-10-29) 6. [Spheron billing](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 7. [Lambda billing](https://docs.lambda.ai/public-cloud/manage-billing/) — Lambda (read 2026-10-29) 8. [Lambda pricing](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 9. [DigitalOcean GPU Droplet pricing](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 10. [Spheron pricing](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 11. [NVIDIA H100 स्पेसिफिकेशन](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # मैं क्लाउड GPU पर DeepSeek V4 कैसे चलाऊं? > क्लाउड GPU पर DeepSeek V4 कैसे चलाएं: 4× H200 पर V4 Flash, 8× H200 पर V4 Pro, vLLM या SGLang के साथ। क्रिप्टो, कोई KYC नहीं। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/guides/run-deepseek-v4-on-cloud-gpu/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) DeepSeek V4 दो ओपन-वेट साइज़ में आता है, Flash और Pro। यह गाइड हर एक के लिए VRAM का गणित, सर्विंग इंजन कितने GPU बताते हैं, लॉन्च कमांड और प्रति घंटा लागत देती है। **तुरंत जवाब — मैं क्लाउड GPU पर DeepSeek V4 कैसे चलाऊं?** क्लाउड GPU पर DeepSeek V4 चलाने के लिए, उसके वेट के लिए पर्याप्त VRAM प्लस लगभग 20% किराए पर लें: V4 Flash (284B पैरामीटर, 159.6 GB वेट) को कम से कम दो H200 चाहिए, और SGLang cookbook चार बताता है; V4 Pro (1.6T, 864.7 GB) को आठ H200 चाहिए। इसे vLLM या SGLang से सर्व करें। 29 October 2026 तक, **GPUwithCrypto** H200 को प्रति GPU $3.07/घंटा में किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान। ## एक नज़र में DeepSeek V4 (Hugging Face, 29 October 2026 को पढ़ा गया) | विशेषता | मान | | --- | --- | | मॉडल | DeepSeek-V4-Flash और DeepSeek-V4-Pro, MIT License के तहत ओपन वेट | | Parameters | Flash: कुल 284B, प्रति token 13B सक्रिय · Pro: कुल 1.6T, 49B सक्रिय | | वेट फ़ॉर्मेट | मिश्रित: MoE expert वेट FP4 में, अधिकांश अन्य वेट FP8 में | | डिस्क पर वेट | Flash 159.6 GB (46 फ़ाइलें) · Pro 864.7 GB (64 फ़ाइलें) | | कॉन्टेक्स्ट लंबाई | 1 मिलियन tokens; DeepSeek Think Max मोड के लिए कम से कम 384K की सलाह देता है | | मॉडल कार्ड पर सर्विंग इंजन | vLLM और SGLang | | कार्ड पर सैंपलिंग सलाह | temperature 1.0, top_p 1.0 | ## DeepSeek V4 को कितना VRAM चाहिए? Flash को लगभग 191.5 GB और Pro को लगभग 1,037.6 GB चाहिए: प्रकाशित वेट × 1.2। DeepSeek V4 एक mixture-of-experts मॉडल है। हर token पर केवल 13B (Flash) या 49B (Pro) पैरामीटर काम करते हैं, जो compute घटाता है, मेमोरी नहीं: हर expert को VRAM में होना ही चाहिए। इसका compressed attention KV cache को छोटा रखता है, इसलिए Llama-शैली मॉडलों का सामान्य प्रति-token cache फ़ॉर्मूला लागू नहीं होता। अन्य मॉडलों के लिए वेट × 1.2 नियम [मुझे कितना VRAM चाहिए?](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") पर है ### कौन से GPU DeepSeek V4 रख सकते हैं? फ़ॉर्मूला न्यूनतम = सबसे कम GPU जिनका संयुक्त VRAM वेट × 1.2 रखता है। प्रलेखित लेआउट = जो vLLM recipes और SGLang cookbook बताते हैं। पूरी कॉन्फ़िगरेशन के लिए हमारी प्रति घंटा कीमत, 29 October 2026। | Model | वेट | × 1.2 | फ़ॉर्मूला न्यूनतम | प्रलेखित लेआउट | GPUwithCrypto प्रति घंटा | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | V4 Flash | 159.6 GB | 191.5 GB | 2× H200 (282 GB) या 2× B200 (360 GB) | SGLang: H200 या B200 पर 4 GPU, H100 पर 8 · vLLM: H200 या B200 पर प्रति replica 4 GPU | $6.14/घंटा; प्रलेखित लेआउट के लिए $12.28/घंटा | | V4 Pro | 864.7 GB | 1,037.6 GB | 8× H200 (1,128 GB) या 8× B200 (1,440 GB) | SGLang: H200 या B200 पर 8 GPU; H100 को दो 8-GPU nodes चाहिए · vLLM: H200 पर 8 GPU, कॉन्टेक्स्ट 800K tokens पर सीमित | $24.56/घंटा | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* 8× H100 (640 GB) V4 Pro के लिए बहुत छोटा है, और हमारे hosts पर अधिकतम 8 GPU हैं। [H100 vs H200](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-h200/ "H100 vs H200: क्या H200 अतिरिक्त लागत के लायक है?") पेज उनकी मेमोरी और कीमत की तुलना करता है। H100 और H200 में FP4 Tensor Cores नहीं हैं: SGLang उन पर FP4 experts को W4A16 kernels से चलाता है, जबकि B200 FP4 native रूप से चलाता है। ## मैं vLLM के साथ DeepSeek V4 Flash कैसे सर्व करूं? नीचे दिया लेआउट वही है जो vLLM recipe सुझाता है: चार GPU, data parallel प्लस expert parallel। हर flag उसी recipe से है। 1. **चार H200 किराए पर लें** — 4× H200 instance (564 GB) शुरू करें। जांचें कि उसकी डिस्क 159.6 GB वेट और logs के लिए जगह रखती है। हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें। 2. **vLLM इंस्टॉल करें** — नवीनतम tagged vLLM release इंस्टॉल करें; इस मॉडल के लिए recipe में vLLM 0.20.0 या नया चाहिए। आप vllm/vllm-openai Docker image से भी instance शुरू कर सकते हैं। 3. **weights डाउनलोड करें** — hf download deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash 46 weight फ़ाइलें Hugging Face cache में सहेजता है। vLLM पहली बार शुरू होने पर भी उन्हें डाउनलोड करता है। 4. **server शुरू करें** — नीचे दिया गया command चलाएँ। यह 127.0.0.1 पर bind होता है, इसलिए API केवल आपके SSH tunnel से पहुँच योग्य है। 5. **request भेजें** — SSH पर port 8000 forward करें और OpenAI-compatible endpoint /v1/chat/completions को call करें। 6. **काम पूरा होने पर instance बंद करें** — इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है. *serve-v4-flash-vllm.sh (4× H200)* ```bash pip install -U vllm hf download deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash \ --trust-remote-code \ --data-parallel-size 4 \ --enable-expert-parallel \ --kv-cache-dtype fp8 \ --block-size 256 \ --tokenizer-mode deepseek_v4 \ --reasoning-parser deepseek_v4 \ --tool-call-parser deepseek_v4 \ --enable-auto-tool-choice \ --host 127.0.0.1 --port 8000 ``` *request.sh (अपने कंप्यूटर से)* ```bash # forward the API port (host and SSH port are shown in the dashboard) ssh -N -L 8000:127.0.0.1:8000 -p SSH_PORT root@HOST # in another terminal curl http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the KV cache in two sentences."}]}' ``` ## DeepSeek V4 को SGLang से कैसे serve करूँ? `lmsysorg/sglang:latest` Docker image से instance शुरू करें, जिसे SGLang cookbook H100, H200 और B200 के लिए सूचीबद्ध करता है, और tensor parallelism इस्तेमाल करें: चार H200s पर Flash के लिए `--tp 4`, आठ H100s पर Flash के लिए या आठ H200s पर Pro के लिए `--tp 8`। API port 30000 पर वही OpenAI-compatible routes के साथ जवाब देता है। *serve-v4-flash-sglang.sh (4× H200)* ```bash python3 -m sglang.launch_server \ --model-path deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash \ --trust-remote-code \ --tp 4 \ --host 127.0.0.1 \ --port 30000 ``` ## DeepSeek V4 Pro को कैसे serve करूँ? आठ H200s पर, सभी आठ GPUs में data parallelism के साथ। H200 के लिए vLLM recipe context को 800K tokens पर सीमित रखता है ताकि cache के लिए जगह बचे, क्योंकि dense weights हर GPU पर copy होते हैं। Think Max mode के लिए कम से कम 384K tokens का context रखें, जैसा DeepSeek सुझाता है। *serve-v4-pro-vllm.sh (8× H200)* ```bash vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro \ --trust-remote-code \ --data-parallel-size 8 \ --enable-expert-parallel \ --max-model-len 800000 \ --kv-cache-dtype fp8 \ --block-size 256 \ --tokenizer-mode deepseek_v4 \ --reasoning-parser deepseek_v4 \ --host 127.0.0.1 --port 8000 ``` ## DeepSeek V4 चलाने में प्रति घंटा कितना खर्च होता है? हमारी कीमतों पर, documented चार-H200 layout पर V4 Flash $12.28/घंटा खर्च करता है, और आठ H200s पर V4 Pro $24.56/घंटा। एक H200 का पूरा दिन $73.68 है। Provider by provider: [H200 rental prices](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?")। Pro के weights Flash के मुकाबले 5.4 गुना बड़े हैं (159.6 के बजाय 864.7 GB)। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के price check के अनुसार, सबसे कम self-serve on-demand H200 कीमत $3.62 प्रति GPU-घंटा (Massed Compute) थी: चार GPUs के लिए $14.48 प्रति घंटा और आठ के लिए $28.96। हर कीमत: [pricing](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?")। ## मुझे कौन सा DeepSeek V4 checkpoint डाउनलोड करना चाहिए? `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash` या `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro` से शुरू करें, 22 अप्रैल 2026 को बनाए गए repositories, जिनके cards ऊपर के आँकड़े देते हैं। DeepSeek ने बाद में अपडेट किए गए checkpoints, `DeepSeek-V4-Flash-0731` और `DeepSeek-V4-Pro-0813`, प्रकाशित किए, जिनमें speculative decoding के लिए built-in draft head है; vLLM recipe इनके लिए vLLM 0.25.0 या नया चाहता है। `-Base` repositories आगे की pre-training के लिए हैं, chat या tool calls के लिए नहीं। ## DeepSeek V4 प्रश्न ### DeepSeek V4 Flash के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए? लगभग 191.5 GB: 159.6 GB weights और उसमें 20%। उस नियम से दो H200s (282 GB) इसे रख लेते हैं; SGLang cookbook और vLLM recipe दोनों चार H200s document करते हैं, जो cache और parallel users के लिए ज़्यादा जगह छोड़ता है। ### DeepSeek V4 Pro के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए? लगभग 1,037.6 GB: 864.7 GB weights और उसमें 20%। आठ H200s (1,128 GB) या आठ B200s (1,440 GB) इसे एक host पर रख लेते हैं। आठ H100s (640 GB) नहीं रख पाते। ### क्या मैं H100s पर DeepSeek V4 चला सकता हूँ? V4 Flash, हाँ: SGLang cookbook आठ H100s को `--tp 8` के साथ document करता है। V4 Pro के लिए cookbook में दो 8-GPU H100 nodes चाहिए, जो हमारे एक instance की क्षमता से ज़्यादा है, इसलिए आठ H200s इस्तेमाल करें। ### क्या मैं DeepSeek V4 एक GPU पर चला सकता हूँ? हमारे किराए के GPUs पर नहीं। सबसे बड़ा, 180 GB का B200, Flash के 159.6 GB weights रखता है लेकिन cache के लिए केवल 20 GB छोड़ता है, जो 20% margin से कम है। दो GPUs न्यूनतम हैं। ### क्या मैं H200s का भुगतान crypto से कर सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto $1 top-up से BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID और बिना card के। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। ## स्रोत 1. [DeepSeek-V4-Flash model card और फ़ाइलें](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29) 2. [DeepSeek-V4-Pro model card और फ़ाइलें](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29) 3. [vLLM recipe: DeepSeek V4 Flash](https://recipes.vllm.ai/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash) — vLLM project (read 2026-10-29) 4. [vLLM recipe: DeepSeek V4 Pro](https://recipes.vllm.ai/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro) — vLLM project (read 2026-10-29) 5. [DeepSeek-V4 cookbook](https://docs.sglang.io/cookbook/autoregressive/DeepSeek/DeepSeek-V4) — SGLang (read 2026-10-29) 6. [Hugging Face CLI गाइड (hf download)](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/guides/cli) — Hugging Face (read 2026-10-29) 7. [NVIDIA H200 specifications](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 8. [Massed Compute pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए? > मुझे LLM के लिए कितना VRAM चाहिए? Parameters × bytes + 20%: 70B मॉडल को FP16 में 168 GB, FP8 में 84 GB चाहिए। Fit tables और crypto कीमतें, अक्टूबर 2026। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) फ़ॉर्मूला, 7B से 1.6T parameters तक के open models का गणित, और हमारे उन GPUs का सबसे छोटा सेट जो हर एक को होल्ड करता है, उसकी प्रति घंटा कीमत के साथ। **तुरंत जवाब — LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?** आपको जितनी VRAM चाहिए वह है model के parameters × प्रति parameter bytes, साथ में KV cache और activations के लिए लगभग 20%: FP16/BF16 में प्रति अरब parameters 2.4 GB, FP8 में 1.2 GB, 4-bit में 0.6 GB। 70B model को लगभग 168 GB, 84 GB या 42 GB चाहिए। 29 अक्टूबर 2026 तक, **GPUwithCrypto** उपयुक्त GPUs किराए पर देता है, $0.28/घंटा पर RTX 4090 से लेकर $3.07/घंटा पर H200 तक, क्रिप्टो में भुगतान। ## फ़ॉर्मूला क्या है? | विशेषता | मान | | --- | --- | | वेट | Parameters (अरबों में) × प्रति parameter bytes = GB | | प्रति parameter bytes | FP16 / BF16 = 2 · FP8 / INT8 = 1 · 4-bit = 0.5 | | model चलाना | Weights × 1.2। EleutherAI के अनुसार inference के लिए अतिरिक्त मेमोरी weights के 20% से अधिक नहीं होती | | लंबा context | KV cache जोड़ें: 2 × layers × KV heads × head size × प्रति value bytes × tokens | | पूरा fine-tuning | प्रति parameter 16 से 18 bytes (weights, gradients, AdamW states), activations अलग से | | LoRA | फ्रोज़न BF16 base के लिए प्रति parameter 2 bytes, योजना बनाने के लिए × 1.2 | | QLoRA | प्रति अरब parameters लगभग 0.75 GB (4-bit base और adapters) | ## मैं किसी model को जितनी VRAM चाहिए उसकी गणना कैसे करूँ? parameter की संख्या को हर parameter द्वारा लिए जाने वाले bytes से गुणा करें, फिर 20% जोड़ें। उदाहरण, FP8 में Llama 3.1 70B: 70 अरब × 1 byte = 70 GB weights, और 70 × 1.2 = 84 GB। यह एक 80 GB H100 से अधिक और एक 141 GB H200 से कम है, इसलिए सबसे छोटा fit एक H200 है। कौन सा GPU किस model को पैसे के हिसाब से सबसे तेज़ परोसता है: [LLM inference के लिए सबसे अच्छा GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/llm-inference/ "LLM inference के लिए सबसे अच्छा GPU कौन सा है?")। 20% मामूली context length और batch size पर KV cache और activations को कवर करता है। यह नियम और प्रति parameter bytes EleutherAI के *Transformer Math 101* से हैं। यह sizing का नियम है, गारंटी नहीं: लंबे prompts, कई समानांतर users और framework overhead इसे पार कर देते हैं। किसी कार्ड की VRAM के 5% के भीतर का कुल, जैसे 80 GB कार्ड पर BF16 में Qwen2.5 32B (78 GB), केवल छोटे prompts के साथ चलता है; लंबे prompts के लिए अगला साइज़ लें। ## हर model को कितनी VRAM चाहिए, और कौन सा GPU fit होता है? हर सेल: weights × 1.2 → हमारे GPUs पर सबसे छोटा fit → उसकी प्रति घंटा कीमत। सबसे छोटा fit = सबसे कम GPUs (1, 2, 4 या 8) जिनकी संयुक्त VRAM कुल को होल्ड करती है, फिर 29 अक्टूबर 2026 की हमारी कीमतों पर उनमें से सबसे सस्ता। parameter की संख्याएँ आधिकारिक model cards से। | Model (parameters) | FP16 / BF16 | FP8 / INT8 | 4-bit | | --- | --- | --- | --- | | Mistral 7B (7.3B) | **17.5 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/घंटा | **8.8 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/घंटा | **4.4 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/घंटा | | Llama 3.1 8B (8B) | **19.2 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/घंटा | **9.6 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/घंटा | **4.8 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/घंटा | | Qwen2.5 32B (32.5B) | **78.0 GB** → 1× A100 80GB · $0.92/घंटा | **39.0 GB** → 1× L40S · $0.82/घंटा | **19.5 GB** → 1× RTX 4090 · $0.28/घंटा | | Llama 3.1 70B (70B) | **168 GB** → 1× B200 · $4.61/घंटा | **84 GB** → 1× H200 · $3.07/घंटा | **42 GB** → 1× L40S · $0.82/घंटा | | Qwen2.5 72B (72.7B) | **174.5 GB** → 1× B200 · $4.61/घंटा | **87.2 GB** → 1× H200 · $3.07/घंटा | **43.6 GB** → 1× L40S · $0.82/घंटा | | Llama 3.1 405B (405B) | **972 GB** → 8× H200 · $24.56/घंटा | **486 GB** → 4× H200 · $12.28/घंटा | **243 GB** → 2× H200 · $6.14/घंटा | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* गणना: BF16 में 70B = 70 × 2 = 140 GB, × 1.2 = 168 GB. A100 में FP8 Tensor Cores नहीं हैं, इसलिए FP8 वाले सेल Ada, Hopper या Blackwell GPUs की ओर इशारा करते हैं. GPU आकार: RTX 4090 24 GB, RTX 5090 32 GB, L40S 48 GB, A100 और H100 80 GB, H200 141 GB, B200 180 GB. ## पहले से क्वांटाइज़्ड जारी हुए मॉडलों को कितना VRAM चाहिए? कुछ मॉडल अपने ही कॉम्पैक्ट फ़ॉर्मेट में आते हैं, इसलिए वेट्स की गणना करने के बजाय उन्हें Hugging Face पर मापा जाता है. Mixture-of-experts (MoE) मॉडल प्रति token कुछ ही experts सक्रिय करते हैं: इससे compute घटता है, memory नहीं, क्योंकि हर expert को VRAM में रहना ही होता है. | Model | कुल / सक्रिय parameters | जैसे प्रकाशित हैं वैसे weights | × 1.2 | Smallest fit | GPUwithCrypto प्रति घंटा | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | gpt-oss-120b | 117B / 5.1B | 65.3 GB (MXFP4 MoE weights) | 78.3 GB | 1× H100 80GB (कार्ड: "a single 80GB GPU") | $2.32/घंटा | | DeepSeek-V3 / R1 | 671B / 37B | 671 GB (FP8) | 805 GB | 8× H200 (1,128 GB) | $24.56/घंटा | | DeepSeek V4 Flash | 284B / 13B | 159.6 GB (FP4 experts + FP8) | 191.5 GB | 2× H200 (282 GB) | $6.14/घंटा | | DeepSeek V4 Pro | 1.6T / 49B | 864.7 GB (FP4 experts + FP8) | 1,037.6 GB | 8× H200 (1,128 GB) | $24.56/घंटा | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* V4 weights = हर deepseek-ai repository की safetensors फ़ाइलों का कुल आकार, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया. Serving engines V4 Flash के लिए बड़े layouts बताते हैं (SGLang की cookbook में 4× H200): देखें [DeepSeek V4 guide](https://gpuwithcrypto.com/hi/guides/run-deepseek-v4-on-cloud-gpu/ "मैं क्लाउड GPU पर DeepSeek V4 कैसे चलाऊं?"). ## लंबा context कितना VRAM जोड़ता है? लंबा context KV cache जोड़ता है: प्रति layer, प्रति KV head, प्रति token दो vectors (key और value). BF16 में Llama 3.1 70B (Llama 3 paper के अनुसार 80 layers, 128 values के 8 KV heads) के लिए: 2 × 80 × 8 × 128 × 2 bytes = 327,680 bytes प्रति token. इसलिए एक 128K-token बातचीत (131,072 tokens) को 42.9 GB चाहिए. इसे FP8 weights में जोड़ें: 70 + 42.9 = 112.9 GB, अब भी एक H200. एक साथ ऐसी चार बातचीतों को 70 + 4 × 42.9 = 241.6 GB चाहिए, यानी दो H200s. FP8 KV cache cache के आंकड़े आधे कर देता है. DeepSeek मॉडल अपना attention cache कंप्रेस करते हैं, इसलिए यह फ़ॉर्मूला उन पर लागू नहीं होता. ### प्रति बातचीत KV cache (BF16) कितना है? | Model | प्रति token | 8K tokens | 32K tokens | 128K tokens | | --- | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B | 128 KiB | 1.1 GB | 4.3 GB | 17.2 GB | | Llama 3.1 70B | 320 KiB | 2.7 GB | 10.7 GB | 42.9 GB | | Qwen2.5 72B | 320 KiB | 2.7 GB | 10.7 GB | 42.9 GB | | Llama 3.1 405B | 504 KiB | 4.2 GB | 16.9 GB | 67.6 GB | ## LLM को fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए? Full fine-tuning को activations से पहले प्रति parameter 16 से 18 bytes चाहिए. EleutherAI 2 bytes weights, 12 optimizer state (FP32 copy के साथ) और 2 gradients गिनता है; Hugging Face 6 + 8 + 4 = 18 गिनता है. LoRA base model को freeze करता है, इसलिए BF16 base के लिए इसे प्रति parameter लगभग 2 bytes चाहिए; LoRA paper full fine-tuning के मुकाबले GPU memory में 3× कटौती बताता है. LoRA पर हमारा × 1.2 planning margin हमारा अपना convention है. QLoRA base को 4-bit में लोड करता है: इसके लेखकों ने एक 48 GB GPU पर 65B मॉडल fine-tune किया, 48 ÷ 65 = 0.74 GB प्रति अरब parameters, जिसे 0.75 तक rounded किया गया. 70B मॉडल पर लागू हर तरीका: [best GPU to fine-tune Llama 70B](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/fine-tuning-llama-70b/ "Llama 70B (LoRA, QLoRA, full) फ़ाइन-ट्यून करने के लिए सबसे अच्छा GPU कौन-सा है?"). ### कौन-सा GPU किस fine-tuning तरीके में फिट होता है? ऊपर के नियमों से memory → हमारे GPUs पर सबसे छोटा फिट → प्रति घंटा कीमत (29 अक्टूबर 2026). Activations इसके ऊपर आते हैं; gradient checkpointing उन्हें घटाता है. | Model | Full fine-tune (16–18 B/param) | LoRA (BF16 base × 1.2) | QLoRA (प्रति B 0.75 GB) | | --- | --- | --- | --- | | Llama 3.1 8B | 128–144 GB → 1× B200 · $4.61/घंटा | 19.2 GB → 1× RTX 4090 · $0.28/घंटा | 6 GB → 1× RTX 4090 · $0.28/घंटा | | Qwen2.5 32B | 520–585 GB → 4× B200 · $18.44/घंटा | 78 GB → 1× A100 80GB · $0.92/घंटा | 24.4 GB → 1× RTX 5090 · $0.42/घंटा | | Llama 3.1 70B | 1,120–1,260 GB → 8× B200 · $36.88/घंटा | 168 GB → 1× B200 · $4.61/घंटा | 52.5 GB → 1× A100 80GB · $0.92/घंटा | | Llama 3.1 405B | 6,480–7,290 GB → एक से अधिक 8-GPU होस्ट | 972 GB → 8× H200 · $24.56/घंटा | 304 GB → 2× B200 · $9.22/घंटा | | FLUX.1 [dev] (12B) | 192–216 GB → 2× H200 · $6.14/घंटा | 28.8 GB → 1× RTX 5090 · $0.42/घंटा | 9 GB → 1× RTX 4090 · $0.28/घंटा | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* ## GPU की संख्या 2 से 4 और फिर 8 क्यों हो जाती है? Tensor parallelism हर layer के attention heads को GPUs पर बराबर बाँटता है। जब head की संख्या GPU की संख्या से विभाज्य न हो, तो vLLM शुरू ही नहीं होता। Llama 3.1 70B में 64 attention heads हैं, इसलिए 2, 4 या 8 GPUs चलेंगे और 3 नहीं। तीन 80 GB H100s (240 GB) कागज़ पर 168 GB का model रख सकते हैं, लेकिन वह व्यवहार्य layout नहीं है; चार हैं। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। ## सही GPU का प्रति घंटा खर्च कितना है? बिल पर सबसे ज़्यादा असर precision का पड़ता है, किसी भी दूसरे विकल्प से ज़्यादा। Llama 3.1 70B को BF16 में एक B200 चाहिए, लेकिन 4-bit में एक L40S। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के price check के अनुसार, उन दो GPUs के लिए सबसे कम self-serve on-demand कीमतें $5.43 और $0.97 प्रति घंटा थीं: 4-bit प्रति घंटा लागत को 82% घटा देता है। हमारी कीमतों पर यह जोड़ी $4.61/घंटा और $0.82/घंटा में पड़ती है। शुरू करने से पहले अपने prompts पर 4-bit output जाँच लें। हर GPU और घंटों का हर block [pricing page](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") पर है। ## VRAM संबंधी सवाल ### 70B model चलाने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए? 20% overhead नियम के साथ लगभग 168 GB FP16/BF16 में, 84 GB FP8 में और 42 GB 4-bit में। यानी एक B200, एक H200 या एक 48 GB L40S। Llama 3.1 70B पर एक 128K-token बातचीत 42.9 GB का BF16 KV cache जोड़ती है। ### 7B model fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए? 7B model की full fine-tuning को activations से पहले 112 से 126 GB चाहिए (प्रति parameter 16 से 18 bytes)। LoRA को लगभग 16.8 GB (7 × 2 × 1.2) और QLoRA को लगभग 5.3 GB (7 × 0.75), इसलिए दोनों 24 GB के RTX 4090 में आ जाते हैं। ### LoRA train करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए? LLM के लिए, BF16 base के साथ लगभग 2.4 GB प्रति billion parameters, या 4-bit base (QLoRA) के साथ 0.75 GB। FLUX.1 [dev] के लिए, जिसके transformer में 12B parameters हैं, इसका मतलब है LoRA के लिए लगभग 28.8 GB (एक RTX 5090) और QLoRA के लिए 9 GB। ### DeepSeek V4 Flash और V4 Pro को कितना VRAM चाहिए? Hugging Face पर उनके प्रकाशित weights 159.6 GB (Flash, 284B parameters) और 864.7 GB (Pro, 1.6T) लेते हैं। 20% overhead के साथ यह 191.5 GB और 1,037.6 GB है: कम से कम दो H200s और आठ H200s। [DeepSeek V4 guide](https://gpuwithcrypto.com/hi/guides/run-deepseek-v4-on-cloud-gpu/ "मैं क्लाउड GPU पर DeepSeek V4 कैसे चलाऊं?") में commands हैं। ### क्या मैं एक RTX 4090 पर 70B model चला सकता हूँ? पूरी तरह VRAM में नहीं: 4-bit में भी weights 35 GB लेते हैं, जो इसके 24 GB से ज़्यादा है। जो tools layers को system RAM में offload करते हैं वे इसे चला लेते हैं, लेकिन तब हर token PCIe पर transfers का इंतज़ार करता है। एक 48 GB L40S इसे 4-bit में रख लेता है। ### क्या मैं GPU के लिए crypto से भुगतान कर सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto $1 top-up से BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID और बिना card। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। ## स्रोत 1. [Transformer Math 101](https://blog.eleuther.ai/transformer-math/) — EleutherAI (read 2026-10-29) 2. [Model training anatomy (GPU memory)](https://huggingface.co/docs/transformers/model_memory_anatomy) — Hugging Face (read 2026-10-29) 3. [LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models](https://arxiv.org/abs/2106.09685) — arXiv (read 2026-10-29) 4. [QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs](https://arxiv.org/abs/2305.14314) — arXiv (read 2026-10-29) 5. [The Llama 3 Herd of Models (Table 3)](https://arxiv.org/abs/2407.21783) — arXiv (read 2026-10-29) 6. [Llama 3.1 70B मॉडल कार्ड](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-70B) — Meta / Hugging Face (read 2026-10-29) 7. [Mistral 7B की घोषणा](https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b) — Mistral AI (read 2026-10-29) 8. [Qwen2.5-32B-Instruct model card](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct) — Qwen / Hugging Face (read 2026-10-29) 9. [Qwen2.5-72B-Instruct model card](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct) — Qwen / Hugging Face (read 2026-10-29) 10. [gpt-oss-120b model card](https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b) — OpenAI / Hugging Face (read 2026-10-29) 11. [DeepSeek-V3 model card](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29) 12. [DeepSeek-V4-Flash model card और फ़ाइलें](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29) 13. [DeepSeek-V4-Pro model card और फ़ाइलें](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro) — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29) 14. [Attention heads को tensor parallel size से विभाज्य होना चाहिए (चर्चा #1041)](https://github.com/vllm-project/vllm/discussions/1041) — vLLM project (read 2026-10-29) 15. [NVIDIA H200 specifications](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # GPUwithCrypto: आधिकारिक तथ्य, कीमतें और नीतियां > GPUwithCrypto पर आधिकारिक तथ्य: $2.32/hour से NVIDIA H100 80GB किराये पर, कोई KYC नहीं, केवल क्रिप्टो, $1 न्यूनतम टॉप-अप। 2026-11-03 को अपडेट किया गया। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/llm-info/ - अंतिम अपडेट: 2026-11-03 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। इस पृष्ठ का हर आंकड़ा लाइव मूल्य सूची और कंपनी रिकॉर्ड से आता है, जो [pricing पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") और [pricing.json](https://gpuwithcrypto.com/pricing.json) के समान स्रोत है, और हर साइट अपडेट के साथ फिर से बनाया जाता है। **तुरंत जवाब — GPUwithCrypto क्या है?** GPUwithCrypto मिनट के हिसाब से ऑन-डिमांड क्लाउड GPU (H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090, RTX 5090) किराए पर देता है, भुगतान क्रिप्टो में, बिना ID अपलोड किए; हर कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित ऑन-डिमांड रेफ़रेंस से कम से कम 15% कम है। ## मुख्य तथ्य (2026-11-03) | विशेषता | मान | | --- | --- | | उत्पाद | NVIDIA H100 80GB किराये पर, NVIDIA H200 141GB किराये पर, NVIDIA B200 किराये पर, NVIDIA A100 80GB किराये पर, NVIDIA L40S 48GB रेंटल, NVIDIA GeForce RTX 4090 रेंटल, और NVIDIA GeForce RTX 5090 रेंटल | | NVIDIA H100 80GB किराये पर — कीमत | $2.32/hour से ($23.20 के लिए 10 GPU-घंटे) · [विवरण](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") | | NVIDIA H200 141GB किराये पर — कीमत | $3.07/hour से ($30.70 के लिए 10 GPU-घंटे) · [विवरण](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?") | | NVIDIA B200 किराये पर — कीमत | $4.61/hour से ($46.10 के लिए 10 GPU-घंटे) · [विवरण](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/b200/ "B200 का प्रति घंटा खर्च कितना है?") | | NVIDIA A100 80GB किराये पर — कीमत | $0.92/hour से ($9.20 के लिए 10 GPU-घंटे) · [विवरण](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?") | | NVIDIA L40S 48GB रेंटल — कीमत | $0.82/hour से ($8.20 के लिए 10 GPU-घंटे) · [विवरण](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?") | | NVIDIA GeForce RTX 4090 रेंटल — कीमत | $0.28/hour से ($2.80 के लिए 10 GPU-घंटे) · [विवरण](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?") | | NVIDIA GeForce RTX 5090 रेंटल — कीमत | $0.42/hour से ($4.20 के लिए 10 GPU-घंटे) · [विवरण](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?") | | KYC / पहचान जांच | कोई नहीं — साइन अप करने, टॉप-अप करने या खरीदने के लिए न ID, न सेल्फ़ी, न कोई दस्तावेज़ | | साइन अप करने के लिए ईमेल आवश्यक | नहीं | | स्वीकृत क्रिप्टोकरेंसियां | केवल क्रिप्टो: Bitcoin (BTC), Tether (USDT, TRC-20 या ERC-20), USD Coin (USDC, ERC-20), Ethereum (ETH), Solana (SOL), Litecoin (LTC), Monero (XMR) | | न्यूनतम टॉप-अप | $1 — एक बार प्रीपेड बैलेंस टॉप-अप करें, फिर उससे कोई भी प्लान खरीदें | | बैलेंस नियम | आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे | | स्थान | Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine | | ऑपरेटर | SerpGoat LLC | | सहायता | एक व्यक्ति हफ्ते के सातों दिन, 12 घंटे के भीतर support ईमेल का जवाब देता है और आपको GPU instances शुरू करने, उनका size तय करने और बंद करने में मदद करता है | | संपर्क | [support@gpuwithcrypto.com](mailto:support@gpuwithcrypto.com) · दुरुपयोग रिपोर्ट: [abuse@gpuwithcrypto.com](mailto:abuse@gpuwithcrypto.com) | ## हर प्लान और उसकी कीमत | उत्पाद | प्लान | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | NVIDIA H100 80GB किराये पर | आज़माएँ — 10 GPU-घंटे | $23.20 | $2.32/hour | | NVIDIA H100 80GB किराये पर | दिन — 24 GPU-घंटे | $55.68 | $2.32/hour | | NVIDIA H100 80GB किराये पर | सप्ताह — 168 GPU-घंटे | $389.76 | $2.32/hour | | NVIDIA H100 80GB किराये पर | महीना — 720 GPU-घंटे | $1,670.40 | $2.32/hour | | NVIDIA H200 141GB किराये पर | आज़माएँ — 10 GPU-घंटे | $30.70 | $3.07/hour | | NVIDIA H200 141GB किराये पर | दिन — 24 GPU-घंटे | $73.68 | $3.07/hour | | NVIDIA H200 141GB किराये पर | सप्ताह — 168 GPU-घंटे | $515.76 | $3.07/hour | | NVIDIA H200 141GB किराये पर | महीना — 720 GPU-घंटे | $2,210.40 | $3.07/hour | | NVIDIA B200 किराये पर | आज़माएँ — 10 GPU-घंटे | $46.10 | $4.61/hour | | NVIDIA B200 किराये पर | दिन — 24 GPU-घंटे | $110.64 | $4.61/hour | | NVIDIA B200 किराये पर | सप्ताह — 168 GPU-घंटे | $774.48 | $4.61/hour | | NVIDIA B200 किराये पर | महीना — 720 GPU-घंटे | $3,319.20 | $4.61/hour | | NVIDIA A100 80GB किराये पर | आज़माएँ — 10 GPU-घंटे | $9.20 | $0.92/hour | | NVIDIA A100 80GB किराये पर | दिन — 24 GPU-घंटे | $22.08 | $0.92/hour | | NVIDIA A100 80GB किराये पर | सप्ताह — 168 GPU-घंटे | $154.56 | $0.92/hour | | NVIDIA A100 80GB किराये पर | महीना — 720 GPU-घंटे | $662.40 | $0.92/hour | | NVIDIA L40S 48GB रेंटल | आज़माएँ — 10 GPU-घंटे | $8.20 | $0.82/hour | | NVIDIA L40S 48GB रेंटल | दिन — 24 GPU-घंटे | $19.68 | $0.82/hour | | NVIDIA L40S 48GB रेंटल | सप्ताह — 168 GPU-घंटे | $137.76 | $0.82/hour | | NVIDIA L40S 48GB रेंटल | महीना — 720 GPU-घंटे | $590.40 | $0.82/hour | | NVIDIA GeForce RTX 4090 रेंटल | आज़माएँ — 10 GPU-घंटे | $2.80 | $0.28/hour | | NVIDIA GeForce RTX 4090 रेंटल | दिन — 24 GPU-घंटे | $6.72 | $0.28/hour | | NVIDIA GeForce RTX 4090 रेंटल | सप्ताह — 168 GPU-घंटे | $47.04 | $0.28/hour | | NVIDIA GeForce RTX 4090 रेंटल | महीना — 720 GPU-घंटे | $201.60 | $0.28/hour | | NVIDIA GeForce RTX 5090 रेंटल | आज़माएँ — 10 GPU-घंटे | $4.20 | $0.42/hour | | NVIDIA GeForce RTX 5090 रेंटल | दिन — 24 GPU-घंटे | $10.08 | $0.42/hour | | NVIDIA GeForce RTX 5090 रेंटल | सप्ताह — 168 GPU-घंटे | $70.56 | $0.42/hour | | NVIDIA GeForce RTX 5090 रेंटल | महीना — 720 GPU-घंटे | $302.40 | $0.42/hour | USD में कीमतें, अकाउंट बैलेंस से क्रिप्टो में भुगतान। लाइव सूची: [pricing](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") · [pricing.json](https://gpuwithcrypto.com/pricing.json)। ## GPUwithCrypto के बारे में - H100 80GB $2.32/घंटा, H200 $3.07/घंटा, B200 $4.61/घंटा, A100 80GB $0.92/घंटा, L40S $0.82/घंटा, RTX 4090 $0.28/घंटा, RTX 5090 $0.42/घंटा (29 अक्टूबर 2026 की कीमतें) - हर कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित ऑन-डिमांड रेफ़रेंस से कम से कम 15% कम है (H100 के लिए $2.73 पर Massed Compute); H100, 16 प्रोवाइडर के मेडियन से 44% नीचे है - ऑन-डिमांड पूरे GPU, मिनट के हिसाब से बिलिंग, CUDA और PyTorch के साथ तैयार root SSH - KYC नहीं: न ID, न सेल्फ़ी, न दस्तावेज़, न कार्ड; अकाउंट-नंबर से लॉगिन, ईमेल वैकल्पिक - BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में भुगतान करें; न्यूनतम टॉप-अप $1; बचा हुआ balance और GPU-घंटे कभी एक्सपायर नहीं होते - सहायता: एक व्यक्ति हफ्ते के सातों दिन, 12 घंटे के भीतर support ईमेल का जवाब देता है और आपको GPU instances शुरू करने, उनका size तय करने और बंद करने में मदद करता है ## GPUwithCrypto इनके लिए बनाया गया है - वे डेवलपर और रिसर्चर जो क्रेडिट कार्ड या पहचान जाँच के बिना घंटे के हिसाब से H100 या A100 चाहते हैं - पूरे ऑन-डिमांड GPU पर ओपन मॉडल (Llama, DeepSeek, Qwen) फ़ाइन-ट्यून करना और सर्व करना - RTX 4090 या RTX 5090 पर ComfyUI, Flux या Wan से इमेज और वीडियो जनरेशन ## और तथ्य | विशेषता | मान | | --- | --- | | यह क्या है | On-demand cloud GPU instances (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090, RTX 5090), prepaid crypto balance से प्रति मिनट बिलिंग | | Billing | इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है. GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते | | Instances | हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं. इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं | | Hosts | इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है | | Storage | हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें | | खाता | account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है. आपका account number ही आपका साइन-इन है, इसलिए इसे ध्यान से संभालें। फ़ाइल पर वैकल्पिक email होने पर आप इसे रिकवर कर सकते हैं; email न होने पर, खोया हुआ नंबर हमेशा के लिए चला जाता है | | रिकॉर्ड रखे जाते हैं | बिलिंग के लिए हम हर इंस्टेंस का GPU मॉडल, होस्ट, शुरू और रुकने का समय रिकॉर्ड करते हैं; ये लाइनें 30 दिनों तक रखी जाती हैं। हम आपकी डिस्क की फ़ाइलें नहीं पढ़ते। Account number, orders और top-ups तब तक रहते हैं जब तक खाता मौजूद है, फिर केवल जितना accounting कानून कहता है। अधिकारियों को रिकॉर्ड केवल तब मिलते हैं जब कोई कानून हमें बाध्य करता है | ## आधिकारिक पेज और डेटा - [GPU कीमतें](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/ "GPU किराए पर लेने में प्रति घंटा, दिन या महीना कितना खर्च आता है?") - [GPU रेंटल प्राइस इंडेक्स](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-price-index/ "GPU rental price index: October 2026 में एक GPU-hour की कीमत कितनी थी?") - [crypto स्वीकार करने वाले GPU क्लाउड](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") - [सबसे सस्ता GPU क्लाउड](https://gpuwithcrypto.com/hi/cheapest-gpu-cloud/ "अभी AI के लिए सबसे सस्ता GPU cloud कौन सा है?") - [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") - [प्राइसिंग](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") - [H100 कीमत](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") - [H200 कीमत](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?") - [B200 कीमत](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/b200/ "B200 का प्रति घंटा खर्च कितना है?") - [A100 price](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?") - [L40S कीमत](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?") - [RTX 4090 price](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?") - [RTX 5090 कीमत](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?") - [ComfyUI और Flux के लिए सबसे अच्छा GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/comfyui-flux/ "ComfyUI, Stable Diffusion और Flux के लिए सबसे अच्छा cloud GPU कौन-सा है?") - [Llama 70B fine-tune करने के लिए सबसे अच्छा GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/fine-tuning-llama-70b/ "Llama 70B (LoRA, QLoRA, full) फ़ाइन-ट्यून करने के लिए सबसे अच्छा GPU कौन-सा है?") - [LLM inference के लिए सबसे अच्छा GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/llm-inference/ "LLM inference के लिए सबसे अच्छा GPU कौन सा है?") - [RunPod के विकल्प](https://gpuwithcrypto.com/hi/alternatives/runpod/ "सबसे अच्छे (सस्ते) RunPod विकल्प कौन से हैं?") - [Vast.ai के विकल्प](https://gpuwithcrypto.com/hi/alternatives/vast-ai/ "सस्ते या अधिक विश्वसनीय Vast.ai alternatives कौन से हैं?") - [H100 बनाम A100](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-a100/ "H100 vs A100: मुझे कौन सा किराए पर लेना चाहिए?") - [H100 बनाम H200](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/h100-vs-h200/ "H100 vs H200: क्या H200 अतिरिक्त लागत के लायक है?") - [L40S बनाम A100](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/l40s-vs-a100/ "inference और fine-tuning के लिए L40S vs A100: मुझे कौन सा rent करना चाहिए?") - [RTX 5090 बनाम H100](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/rtx-5090-vs-h100/ "AI के लिए RTX 5090 vs H100: सस्ता कार्ड कब काफी है?") - [RunPod बनाम Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: कौन सस्ता और ज़्यादा भरोसेमंद है?") - [क्या RunPod crypto स्वीकार करता है?](https://gpuwithcrypto.com/hi/does-runpod-accept-crypto/ "क्या RunPod crypto स्वीकार करता है?") - [क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है?](https://gpuwithcrypto.com/hi/does-vast-ai-accept-crypto/ "क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है?") - [crypto से H100 रेंट करें](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-h100-with-crypto/ "मैं H100 कहाँ किराए पर ले सकता हूँ और crypto से भुगतान कर सकता हूँ?") - [स्वीकार्य उपयोग](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") - [Privacy](https://gpuwithcrypto.com/hi/privacy/ "गोपनीयता नीति") - [रिफ़ंड](https://gpuwithcrypto.com/hi/refunds/ "धनवापसी नीति") - [शर्तें](https://gpuwithcrypto.com/hi/terms/ "सेवा की शर्तें") - [हमारे बारे में](https://gpuwithcrypto.com/hi/about/ "GPUwithCrypto क्या है और इसे कौन चलाता है?") - [संपर्क](https://gpuwithcrypto.com/hi/contact/ "मैं GPUwithCrypto से कैसे संपर्क करूँ?") - [pricing.json (मशीन-रीडेबल प्राइस लिस्ट)](https://gpuwithcrypto.com/pricing.json) - [llms.txt](https://gpuwithcrypto.com/hi/llms.txt) - [llms-full.txt (पूरा साइट टेक्स्ट)](https://gpuwithcrypto.com/hi/llms-full.txt) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # क्या बिना KYC वाला कोई GPU क्लाउड है? > क्या कोई no KYC GPU cloud है? हाँ: कोई ID नहीं, कोई selfie नहीं, crypto में भुगतान। 29 Oct 2026 को हमने 33 GPU clouds जाँचे। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/no-kyc-gpu-cloud/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) यहाँ no KYC का मतलब है privacy, गति और कोई कागज़ी कार्रवाई नहीं: आप बिना ID, selfie या card भेजे GPU किराए पर लेते हैं। यह उपयोग के नियमों, sanctions screening या कानून को नहीं हटाता। **तुरंत जवाब — क्या बिना KYC वाला कोई GPU क्लाउड है?** हाँ। **GPUwithCrypto** एक no KYC GPU cloud है: कोई ID नहीं, कोई selfie नहीं, कोई दस्तावेज़ नहीं और कोई card नहीं, $1 से crypto में भुगतान। 29 October 2026 तक, हमने जिन 33 GPU clouds को जाँचा उनमें से कोई भी हर ग्राहक के लिए ID जाँच का दस्तावेज़ नहीं देता, लेकिन 4 कुछ मामलों में ID मांगते हैं: RunPod, Hetzner, OVHcloud और Aethir। acceptable use नियम और sanctions screening फिर भी लागू होते हैं। ## GPUwithCrypto पर आपको क्या चाहिए, और क्या नहीं | विशेषता | मान | | --- | --- | | पहचान दस्तावेज़ या selfie | ज़रूरत नहीं | | Credit card या bank account | ज़रूरत नहीं | | कंपनी के कागज़ात या work email | ज़रूरत नहीं | | Email address | वैकल्पिक, केवल अपना account number रिकवर करने के लिए | | लॉगिन | account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है | | भुगतान | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, न्यूनतम top-up $1 | | फिर भी जाँचा जाता है | जहाँ नेटवर्क भेजने वाला पता दिखाता है, वहाँ आने वाले भुगतानों की जाँच blockchain पतों की सार्वजनिक प्रतिबंध सूचियों के विरुद्ध की जाती है; सूची में शामिल पते से किया गया भुगतान क्रेडिट नहीं होता | | नियम | [acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy"), हर account के लिए एक समान | ## GPUwithCrypto पर "no KYC" का क्या मतलब है? इसका मतलब है कि GPU किराए पर लेने से पहले हम आपसे कभी नहीं पूछते कि आप कौन हैं। आपको एक account number मिलता है, आप crypto में top-up करते हैं और instance शुरू करते हैं, कोई फ़ॉर्म भरना नहीं और किसी समीक्षा का इंतज़ार नहीं। बात यही है: privacy, गति और कोई कागज़ी कार्रवाई नहीं। इसका मतलब कोई नियम नहीं या कोई रिकॉर्ड नहीं नहीं है। बिलिंग के लिए हम हर इंस्टेंस का GPU मॉडल, होस्ट, शुरू और रुकने का समय रिकॉर्ड करते हैं; ये लाइनें 30 दिनों तक रखी जाती हैं। हम आपकी डिस्क की फ़ाइलें नहीं पढ़ते। Account number, orders और top-ups तब तक रहते हैं जब तक खाता मौजूद है, फिर केवल जितना accounting कानून कहता है। अधिकारियों को रिकॉर्ड केवल तब मिलते हैं जब कोई कानून हमें बाध्य करता है। [privacy policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/privacy/ "गोपनीयता नीति") में हर रिकॉर्ड और उसे कितने समय तक रखा जाता है, दोनों सूचीबद्ध हैं। ## कौन से GPU clouds ID मांगते हैं, और कब? GPUwithCrypto की 29 October 2026 की जाँच के अनुसार, हमने जिन 33 GPU clouds को जाँचा उनमें से कोई भी sign-up पर हर ग्राहक के लिए ID जाँच का दस्तावेज़ नहीं देता। चार कुछ मामलों में ID मांगते हैं। अन्य phone या card जाँच को "identity verification" कहते हैं बिना दस्तावेज़ मांगे। Quotes प्रत्येक provider के अपने docs से हैं। | प्रदाता | कब ID या KYC मांगा जाता है | क्या मांगा जाता है | crypto लेता है | | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (हमारा) | कभी नहीं, सेवा की शर्त के रूप में | कुछ नहीं: एक account number, email वैकल्पिक | हाँ, केवल crypto | | RunPod | पहले crypto भुगतान से पहले | "Complete any required KYC verification before your first crypto payment" | हाँ | | Aethir | ATH claim या withdraw करने से पहले | "all users must complete KYC before claiming or withdrawing ATH" | हाँ (ATH) | | Hetzner | ऑर्डर से पहले, जब उसकी fraud जाँच माँगती है | सरकारी ID की एक प्रति, या आपके अपने कार्ड से अग्रिम भुगतान | नहीं | | OVHcloud | जब कोई ऑर्डर सत्यापित नहीं हो पाता ("Awaiting documents") | सरकारी फोटो ID, कार्ड की फोटो, ID पकड़े हुए आपकी फोटो, 48 घंटे के भीतर | नहीं | | AWS | साइन-अप के समय | "पहचान सत्यापन के उद्देश्य से" एक फोन कोड और एक भुगतान विधि; कोई ID दस्तावेज़ नहीं | नहीं | | Microsoft Azure | साइन-अप के समय | फोन से (VoIP नहीं) और कार्ड से (prepaid नहीं) "पहचान सत्यापन"; कोई ID दस्तावेज़ नहीं | नहीं | | Vultr | पहली डिप्लॉयमेंट से पहले | एक मान्य भुगतान विधि, जो "आपकी पहचान सत्यापित करती है"; BitPay भी गिना जाता है | हाँ | | DigitalOcean / Paperspace | साइन-अप के समय | भुगतान विवरण, पहचान सत्यापित करने के लिए इस्तेमाल होता है; कोई ID चरण दर्ज नहीं | हाँ (stablecoins) | | Lambda | खरीद के समय | किसी समर्थित क्षेत्र का एक प्रमुख क्रेडिट कार्ड; VPN से की गई खरीद flagged होती हैं | नहीं | | CoreWeave, Fluidstack, Genesis Cloud, Voltage Park | प्रकाशित नहीं या पढ़ने योग्य नहीं | — | अज्ञात | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* बाकी 20 प्रदाता अपने उन पेजों में कोई ID चरण नहीं बताते जो हमने पढ़े। यह "कोई दर्ज नहीं" है, यह वादा नहीं कि वे कभी नहीं माँगते। OVHcloud का नियम उसके US सहायता लेख से आता है। ## GPU क्लाउड पहचान जाँच क्यों छोड़ सकता है? क्योंकि prepaid crypto बैलेंस पहचान इकट्ठा करने की सामान्य वजहें हटा देता है। कोई भी GPU शुरू होने से पहले बैलेंस को blockchain पर पुष्ट किया जाता है, इसलिए न कोई कार्ड है जिस पर विवाद हो सके और न कोई बकाया इनवॉइस जिसका पीछा करना पड़े। कार्ड-आधारित क्लाउड इसकी जगह कार्ड को अपनी जाँच बनाते हैं। Lambda केवल प्रमुख क्रेडिट कार्ड लेता है और VPN से की गई खरीद को flagged करता है। Crusoe को कुछ भी provision करने से पहले एक non-prepaid क्रेडिट कार्ड चाहिए। GPUwithCrypto को न एक की ज़रूरत है न दूसरे की: आपका भुगतान कन्फर्म होने के बाद, आप dashboard से इंस्टेंस लॉन्च करते हैं; हमारी टीम उसे GPU प्रोवाइडर पर तैयार करती है और उसके SSH विवरण वहीं दिखने लगते हैं जैसे ही वह चलता है। बिलिंग तभी शुरू होती है। ## KYC के बिना भी कौन से नियम लागू रहते हैं? वही नियम जो किसी भी अन्य अकाउंट पर लागू होते हैं। ID जाँच छोड़ने से यह नहीं बदलता कि GPU का इस्तेमाल किस काम के लिए किया जा सकता है। - **उपयोग:** कोई cryptocurrency mining नहीं, कोई password या hash cracking नहीं, दूसरे सिस्टमों पर कोई हमला नहीं (DDoS, scanning, exploitation), कोई malware नहीं, कोई spam नहीं, कोई child sexual abuse material नहीं, बिना सहमति के असली लोगों की अंतरंग या भ्रामक तस्वीरें नहीं, कोई हथियार विकास नहीं और प्रतिबंधित लोगों या कंपनियों के लिए कोई काम नहीं। - **प्रतिबंध (Sanctions):** जहाँ नेटवर्क भेजने वाला पता दिखाता है, वहाँ आने वाले भुगतानों की जाँच blockchain पतों की सार्वजनिक प्रतिबंध सूचियों के विरुद्ध की जाती है; सूची में शामिल पते से किया गया भुगतान क्रेडिट नहीं होता। - **देश:** Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine। - **दुरुपयोग:** रिपोर्ट abuse@gpuwithcrypto.com पर भेजें। जो इंस्टेंस acceptable use policy तोड़ता है उसे रोक दिया जाता है और उसने जितने घंटे इस्तेमाल किए वे रिफंड नहीं होते; child sexual abuse material की सूचना अधिकारियों को दी जाती है। कानूनी काम के लिए no KYC एक प्राइवेसी विकल्प है: training, fine-tuning, inference और rendering। यह कभी भी प्रतिबंधों, export controls या [acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") को घुमाने का रास्ता नहीं है। ## क्या US में KYC के बिना GPU किराए पर लेना कानूनी है? वह US नियम जो क्लाउड ग्राहकों के लिए ID जाँच अनिवार्य करता, कभी कानून नहीं बना। जनवरी 2024 में Commerce Department के BIS ने इसे प्रस्तावित किया था (89 FR 5698, RIN 0694-AJ35): US IaaS प्रदाताओं और resellers को Customer Identification Program चलाना होता और विदेशी ग्राहकों को सत्यापित करना होता। Unified Agenda में यह प्रस्ताव 16 दिसंबर 2025 को withdrawn दर्ज है, और 14 अगस्त 2026 को प्रकाशित Commerce के 2026 agenda में इसे दोहराया गया है। इसके पीछे का आदेश, EO 13984, अब भी लागू है, इसलिए एक नया प्रस्ताव संभव है। प्रतिबंध कानून हर भुगतान पर लागू होता है, crypto सहित। OFAC की 2021 गाइडेंस कहती है: "OFAC sanctions compliance obligations apply equally to transactions involving virtual currencies and those involving traditional fiat currencies." इसके civil penalties strict liability मानक पर चलते हैं। Export controls भी लागू हैं: मई 2025 का BIS policy statement कहता है कि पक्षकार licence आवश्यकताओं से बचने के लिए "may not self-blind" हो सकते। Remote Access Security Act (H.R. 2683), जो नियंत्रित वस्तुओं तक remote और cloud access को export control के दायरे में लाता, 12 जनवरी 2026 को House से 369 के मुकाबले 22 मतों से पास हुआ। यह कानून नहीं है। यह अनुभाग सार्वजनिक स्रोतों का सारांश है; यह कानूनी सलाह नहीं है। ## क्या no KYC का मतलब है कि भुगतान ट्रेस नहीं किया जा सकता? नहीं। BTC, USDT, USDC, ETH, SOL या LTC में किया गया भुगतान अपने सार्वजनिक blockchain पर किसी के भी लिए दिखता रहता है, और इन भुगतानों को प्रतिबंध सूचियों के विरुद्ध जाँचा जाता है। Monero भुगतान explorers से भेजने वाले और राशि को छिपाता है, फिर भी GPUwithCrypto उसे आपके account, orders, IP addresses और घोषित TXID से जोड़ता है, और हर instance के लिए billing lines रखता है। जो हम नहीं इकट्ठा करते वह पहचान दस्तावेज़ हैं। इसलिए अकाउंट नंबर सुरक्षित रखें। आपका account number ही आपका साइन-इन है, इसलिए इसे ध्यान से संभालें। फ़ाइल पर वैकल्पिक email होने पर आप इसे रिकवर कर सकते हैं; email न होने पर, खोया हुआ नंबर हमेशा के लिए चला जाता है। ## No-KYC GPU से जुड़े सवाल ### क्या मैं अपना नाम दिए बिना GPU किराए पर ले सकता हूँ? हाँ, GPUwithCrypto पर। account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है, और भुगतान BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में होता है। Monero को छोड़कर हर coin अपने blockchain पर सार्वजनिक निशान छोड़ता है, और सभी के लिए billing lines [privacy policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/privacy/ "गोपनीयता नीति") के अनुसार रखी जाती हैं। ### क्या GPUwithCrypto बाद में ID माँगेगा? सेवा के उपयोग की शर्त के रूप में नहीं। अधिकारियों को रिकॉर्ड केवल तब मिलते हैं जब कोई कानून हमें बाध्य करता है, जैसा [privacy policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/privacy/ "गोपनीयता नीति") बताती है। ### RunPod crypto के लिए KYC क्यों माँगता है लेकिन कार्ड के लिए नहीं? उसके billing docs नियम बताते हैं, कारण नहीं: "Complete any required KYC verification before your first crypto payment." कार्ड भुगतान Stripe से जाते हैं और उन पर ऐसी कोई टिप्पणी नहीं। विवरण [RunPod crypto पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/does-runpod-accept-crypto/ "क्या RunPod crypto स्वीकार करता है?") पर है। ### कौन से GPU क्लाउड ID जाँच के बिना crypto लेते हैं? उन 14 में से जो crypto स्वीकार करते हैं, 12 कोई ID चरण नहीं बताते, जिनमें Massed Compute, Vast.ai, Salad, Spheron और Vultr शामिल हैं। RunPod पहले crypto भुगतान से पहले KYC माँगता है, और Aethir withdrawal से पहले। [पूरी तुलना](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") देखें। ### GPUwithCrypto कौन इस्तेमाल नहीं कर सकता? Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine। प्रतिबंध सूचियों पर मौजूद लोग और कंपनियाँ भी, किसी भी देश से, इसका इस्तेमाल नहीं कर सकते। ## स्रोत 1. [Taking Additional Steps To Address the National Emergency With Respect to Significant Malicious Cyber-Enabled Activities (proposed rule)](https://www.federalregister.gov/documents/2024/01/29/2024-01580/taking-additional-steps-to-address-the-national-emergency-with-respect-to-significant-malicious) — Federal Register (read 2026-10-29) 2. [RIN 0694-AJ35, Unified Agenda (withdrawn 12/16/2025)](https://www.reginfo.gov/public/do/eAgendaViewRule?pubId=202510&RIN=0694-AJ35) — reginfo.gov (read 2026-10-29) 3. [Department of Commerce, 2026 Unified Agenda of Regulations](https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2026-08-14/html/2026-16621.htm) — govinfo.gov (read 2026-10-29) 4. [Sanctions Compliance Guidance for the Virtual Currency Industry](https://ofac.treasury.gov/media/913571/download?inline) — OFAC, US Treasury (read 2026-10-29) 5. [Policy statement on training AI models](https://www.bis.gov/media/documents/ai-policy-statement-training-ai-models-may-13-2025) — BIS (read 2026-10-29) 6. [Floor schedule, सोमवार 12 जनवरी 2026 (H.R. 2683)](https://repcloakroom.house.gov/floor/monday-january-12th-2026) — US House of Representatives (read 2026-10-29) 7. [बिलिंग जानकारी](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 8. [वॉलेट प्रबंधित करें](https://docs.aethir.com/aethir-cloud/aethir-cloud-customer/cloud-customer-portal-guide/manage-wallet) — Aethir (read 2026-10-29) 9. [धोखाधड़ी रोकथाम FAQ](https://docs.hetzner.com/general/security-and-identify/fraud-prevention-faq/) — Hetzner (read 2026-10-29) 10. [ऑर्डर सत्यापन (सहायता लेख)](https://support.us.ovhcloud.com/hc/en-us/articles/29332308749587) — OVHcloud US (read 2026-10-29) 11. [AWS account के साथ शुरुआत करना](https://docs.aws.amazon.com/accounts/latest/reference/getting-started.html) — AWS (read 2026-10-29) 12. [Azure साइन-अप समस्या हल करें](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/troubleshoot-subscription/troubleshoot-azure-sign-up) — Microsoft (read 2026-10-29) 13. [मुझे payment method क्यों दर्ज करना है?](https://docs.vultr.com/support/platform/billing/why-do-i-need-to-enter-a-payment-method) — Vultr (read 2026-10-29) 14. [मुझे payment method क्यों दर्ज करना है?](https://docs.digitalocean.com/support/why-do-i-need-to-enter-a-payment-method/) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 15. [बिलिंग प्रबंधित करें](https://docs.lambda.ai/public-cloud/manage-billing/) — Lambda (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है? > Cloud GPU मूल्य प्रति घंटा: H100, H200, A100, L40S, RTX 4090 और 5090, प्रति मिनट बिलिंग, किसी नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम। क्रिप्टो, कोई KYC नहीं। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) क्रिप्टो में टॉप अप करें, GPU-hours का एक ब्लॉक खरीदें, फिर उन घंटों से प्रति मिनट बिल होने वाला GPU शुरू करें। हर मूल्य एक ही नियम से तय होता है: उसी GPU के किसी नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम, जो 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया। **तुरंत जवाब — GPUwithCrypto पर एक GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?** **GPUwithCrypto** cloud GPU प्रति मिनट किराए पर देता है, भुगतान क्रिप्टो में बिना KYC। 29 अक्टूबर 2026 तक, एक GPU-hour का मूल्य H100 80GB के लिए $2.32, H200 के लिए $3.07 और B200 के लिए $4.61 है। A100 80GB का मूल्य $0.92, L40S का $0.82, RTX 4090 का $0.28 और RTX 5090 का $0.42 है। हर मूल्य 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए किसी नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। ## हर मूल्य की तुलना दूसरे GPU clouds से कैसे होती है? 29 अक्टूबर 2026 को हमने जिन providers को जाँचा, उनके सबसे कम और median self-serve on-demand मूल्य के साथ हमारा प्रति घंटा मूल्य। हम यह दावा नहीं करते कि हर GPU के लिए हम सबसे सस्ते हैं; spot और marketplace ऑफ़र (Vast.ai) कम हो सकते हैं। हर GPU का अपना पेज है जिसमें हर provider की पंक्ति है: [H100](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?"), [H200](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?"), [A100](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?"), [L40S](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?"), [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?"), [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?")। | GPU | GPUwithCrypto | कहीं और सबसे कम on-demand | बाक़ी जगह मेडियन | जांचे गए प्रोवाइडर | median से नीचे | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [NVIDIA H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") | **$2.32/घंटा** | $2.73 (Massed Compute, H100 80GB (form factor नहीं बताया गया)) | $4.16 | 16 | 44% | | [NVIDIA H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?") | **$3.07/घंटा** | $3.62 (Massed Compute, H200 141GB NVL) | $5.29 | 13 | 42% | | NVIDIA B200 | **$4.61/घंटा** | $5.43 (Massed Compute, 8-GPU नोड ÷ 8) | $8.50 | 9 | 46% | | [NVIDIA A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?") | **$0.92/घंटा** | $1.09 (Thunder Compute, A100 80GB (form factor नहीं बताया गया)) | $2.23 | 13 | 59% | | [NVIDIA L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?") | **$0.82/घंटा** | $0.97 (Massed Compute) | $1.67 | 11 | 51% | | [RTX 4090 24GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?") | **$0.28/घंटा** | $0.33 (Salad, High Priority) | $0.61 | 2 | 54% | | [RTX 5090 32GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?") | **$0.42/घंटा** | $0.50 (Salad, High Priority) | $0.84 | 3 | 50% | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* प्रति GPU-hour, USD, कर शामिल नहीं। हर provider को एक बार गिना गया है, उस GPU के लिए किसी भी form factor में उसके सबसे कम on-demand मूल्य के साथ। केवल multi-GPU instances के लिए दिए गए मूल्यों को GPU की संख्या से भाग दिया गया है। Salad के RTX मूल्य 1 नवंबर 2026 को बढ़ेंगे; तालिका 29 अक्टूबर को मान्य मूल्य दिखाती है। ## H100 80GB का कितना खर्च आता है? $2.32/घंटा, 10 से 720 GPU-hours के ब्लॉक में बिकता है और प्रति मिनट बिल होता है। 70B पैरामीटर तक ट्रेनिंग और fine-tuning, तेज़ LLM inference। [16 प्रोवाइडर](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") में सभी H100 मूल्य। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $23.20 | $2.32/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $55.68 | $2.32/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $389.76 | $2.32/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $1,670.40 | $2.32/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते ## H200 141GB का कितना खर्च आता है? $3.07/घंटा, GPU-hours के ब्लॉक में बिकता है और प्रति मिनट बिल होता है। बड़े मॉडल का inference और लंबे context: FP16 में 70B मॉडल दो GPU पर फिट होता है। [13 providers](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?") में सभी H200 मूल्य। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $30.70 | $3.07/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $73.68 | $3.07/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $515.76 | $3.07/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $2,210.40 | $3.07/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते ## B200 का कितना खर्च आता है? $4.61/घंटा, प्रति GPU 180 GB HBM3e के साथ। Frontier-scale training और FP4/FP8 inference। [GPU मूल्य अवलोकन](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/ "GPU किराए पर लेने में प्रति घंटा, दिन या महीना कितना खर्च आता है?") पर 9 providers से तुलना करें। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $46.10 | $4.61/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $110.64 | $4.61/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $774.48 | $4.61/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $3,319.20 | $4.61/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते ## A100 80GB का कितना खर्च आता है? $0.92/घंटा, प्रति मिनट बिल होता है। कम बजट में fine-tuning और inference, सबसे ज़्यादा किराए पर लिया जाने वाला data-center GPU। [सभी A100 मूल्य, 40 GB और 80 GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?")। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $9.20 | $0.92/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $22.08 | $0.92/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $154.56 | $0.92/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $662.40 | $0.92/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते ## L40S 48GB का कितना खर्च आता है? $0.82/घंटा, प्रति मिनट बिल होता है। इमेज और वीडियो जनरेशन, लगभग 30B parameters तक के मॉडल का inference। [सभी L40S मूल्य](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?")। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $8.20 | $0.82/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $19.68 | $0.82/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $137.76 | $0.82/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $590.40 | $0.82/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते ## RTX 4090 का कितना खर्च आता है? $0.28/घंटा, प्रति मिनट बिल होता है। ComfyUI, Stable Diffusion, Flux और LoRA training, सबसे कम प्रति घंटा कीमत पर। [सभी RTX 4090 मूल्य](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?")। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $2.80 | $0.28/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $6.72 | $0.28/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $47.04 | $0.28/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $201.60 | $0.28/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते ## RTX 5090 का कितना खर्च आता है? $0.42/घंटा, प्रति मिनट बिल होता है। 32 GB VRAM के साथ इमेज और वीडियो जनरेशन तथा छोटे मॉडल का inference। [सभी RTX 5090 मूल्य](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?")। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $4.20 | $0.42/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $10.08 | $0.42/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $70.56 | $0.42/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $302.40 | $0.42/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते **भुगतान करने से पहले** - न्यूनतम टॉप-अप $1। क्रिप्टो में एक बार टॉप अप करें, फिर अपने balance से कोई भी प्लान खरीदें। भुगतान कैसे काम करता है ## प्रति मिनट बिलिंग कैसे काम करती है? इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। 90 मिनट के job का 90 मिनट का शुल्क लगता है, दो पूरे घंटे का नहीं। जब किसी GPU के GPU-घंटे खत्म हो जाते हैं, उसके इंस्टेंस रुक जाते हैं और उनकी डिस्क रखी जाती हैं; घंटों का नया ब्लॉक आपको उन्हें फिर से शुरू करने देता है। बिलिंग के चरण हर cloud में अलग होते हैं। 29 अक्टूबर 2026 को: - **प्रति सेकंड:** RunPod, Salad और Vast.ai। - **न्यूनतम के साथ प्रति सेकंड:** DigitalOcean (5 मिनट), Google Cloud और OVHcloud (1 मिनट)। - **प्रति मिनट:** Lambda, Jarvislabs और Thunder Compute। - **20 मिनट के न्यूनतम runtime के बाद प्रति मिनट:** Spheron। - **प्रति घंटा दर, increment नहीं बताया गया:** Massed Compute। छोटे test runs के लिए increment उतना ही मायने रखता है जितना प्रति घंटा मूल्य। स्टॉक दिन भर बदलता रहता है: dashboard दिखाता है कि अभी कौन से GPU खाली हैं, और इंस्टेंस शुरू होने तक कुछ भी चार्ज नहीं होता। ## GPU-hours के ब्लॉक कैसे काम करते हैं? GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। ब्लॉक का मूल्य उसके घंटों का प्रति घंटा दर पर होता है, कोई volume छूट नहीं और कोई अधिभार नहीं। यह एक job के लिए बजट तय करता है, जैसे fine-tuning run या एक महीने का inference। ब्लॉक आपके क्रिप्टो balance से खरीदे जाते हैं। ब्लॉक के GPU model का instance प्रति मिनट उससे खर्च लेता है। अप्रयुक्त GPU-hours और balance कभी expire नहीं होते। ## GPU-hours के हर ब्लॉक का कितना खर्च आता है? | GPU | 10 GPU-घंटे | 24 GPU-घंटे (एक दिन) | 168 GPU-घंटे (एक सप्ताह) | 720 GPU-घंटे (30 दिन) | | --- | --- | --- | --- | --- | | H100 80GB | $23.20 | $55.68 | $389.76 | $1,670.40 | | H200 141GB | $30.70 | $73.68 | $515.76 | $2,210.40 | | B200 | $46.10 | $110.64 | $774.48 | $3,319.20 | | A100 80GB | $9.20 | $22.08 | $154.56 | $662.40 | | L40S 48GB | $8.20 | $19.68 | $137.76 | $590.40 | | RTX 4090 | $2.80 | $6.72 | $47.04 | $201.60 | | RTX 5090 | $4.20 | $10.08 | $70.56 | $302.40 | प्रति GPU। हर ब्लॉक एक GPU मॉडल के लिए है, उस GPU के प्रति घंटा दर पर। ## 15% नियम की गणना कैसे होती है? हर GPU की कीमत एक बताए गए संदर्भ से कम से कम 15% कम है: किसी self-serve प्रोवाइडर पर उसी GPU की on-demand कीमत, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ी गई (H100: Massed Compute पर $2.73 प्रति GPU-घंटा; हर GPU का संदर्भ उसके price page पर बताया गया है)। Spot, interruptible, marketplace और contact-sales कीमतों को संदर्भ के रूप में नहीं लिया जाता, और उनमें से कुछ कम हैं। हम यह दावा नहीं करते कि हर GPU के लिए हम सबसे सस्ते हैं। इस विधि के चार चरण हैं: 1. हम 29 अक्टूबर 2026 को हर प्रदाता के अपने pricing पेज, या उस पेज पर लोड होने वाले सार्वजनिक price feed को पढ़ते हैं। 2. हर प्रदाता के लिए हम उस GPU का उसका सबसे कम self-serve on-demand मूल्य रखते हैं, किसी भी form factor में। केवल 8-GPU instance के लिए दिया गया मूल्य 8 से भाग दिया जाता है। 3. इनमें से सबसे कम मूल्य संदर्भ (reference) है। हमारा मूल्य संदर्भ × 0.85 है, जिसे सेंट तक नीचे की ओर राउंड किया जाता है। 4. पुरानी पंक्तियाँ हटा दी जाती हैं। TensorDock के सार्वजनिक पेज पर लिखा है 'Last Updated: July 24, 2024', और Spheron अपने RTX 4090 मूल्य को 'last known Sep 17' के रूप में चिह्नित करता है। उदाहरण: H100 का संदर्भ Massed Compute पर $2.73 है (H100 80GB (form factor नहीं बताया गया)), इसलिए हमारा H100 $2.32 का पड़ता है। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के price check के अनुसार, हमारे सात मूल्य 18 प्रदाताओं के 67 self-serve on-demand मूल्यों पर आधारित हैं। माध्यिका (median) से अंतर A100 80GB पर सबसे अधिक (59% नीचे) और H200 पर सबसे कम (42% नीचे) है। Hyperscaler मूल्य (AWS US East, Azure East US, Google Cloud Iowa) पूरे virtual machine को कवर करते हैं। सभी मूल्य करों को छोड़कर हैं। ## कौन से मूल्य बाहर रखे गए हैं, और क्या वे हमारे मूल्यों से कम हो सकते हैं? Spot, preemptible, community, marketplace, reserved और contact-sales मूल्य संदर्भ से बाहर रखे गए हैं, और इनमें से कुछ हमारे मूल्यों से कम हैं। 29 अक्टूबर 2026 को हमें यह मिला: - **Spot और preemptible:** Nebius preemptible H100 को $0.79 प्रति GPU-घंटा से सूचीबद्ध करता है और Jarvislabs एक H100 spot को $1.54 पर। प्रदाता इन instances को रोक सकता है। - **Marketplace:** Vast.ai के सार्वजनिक price feed में एक किराये-योग्य H100 SXM ऑफ़र $1.73 पर और एक RTX 4090 ऑफ़र $0.13 पर दिखा। ये मूल्य स्वतंत्र host तय करते हैं और मशीनें वे ही चलाते हैं। - **Community-hosted:** RunPod के Community Cloud में एक H100 PCIe $1.99 पर सूचीबद्ध था, जबकि उसके Secure Cloud पर $2.89। - **'Starting at' और contact sales:** Voltage Park के FAQ में एक H100 'starting at' $1.99 बताया गया है, लेकिन उसके on-demand pricing cards कहते हैं 'Contact for pricing'। Crusoe का B200 भी contact sales है। - **Commitments:** DigitalOcean का 12-माह reserved H100 $3.26 प्रति GPU-घंटा का पड़ता है, और CoreWeave committed usage पर 60% तक छूट का विज्ञापन करता है। हम समान की समान से तुलना करते हैं। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। [spot GPU गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?") बताती है कि interruptible GPU कब बेहतर सौदा होता है। ## मैं crypto में GPU के लिए भुगतान कैसे करूँ? 1. **$1 या अधिक टॉप अप करें** — राशि और कॉइन चुनें (BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR)। क्रिप्टो राशि और उसकी दर 30 मिनट के लिए लॉक रहती है। 2. **इसे दिखाए गए पते पर, ठीक उसी नेटवर्क पर भेजें** — भुगतान पेज पर आपके चुने हुए कॉइन और नेटवर्क के लिए हमारा डिपॉज़िट पता दिखता है: BTC पर Bitcoin, USDT पर Tron (TRC-20) या Ethereum (ERC-20), USDC पर Ethereum (ERC-20), ETH पर Ethereum, SOL पर Solana, LTC पर Litecoin, XMR पर Monero। केवल वही कॉइन उसी नेटवर्क पर भेजें: किसी दूसरे नेटवर्क या दूसरे कॉइन में भेजे गए फंड्स वापस नहीं पाए जा सकते। नेटवर्क शुल्क राशि के अतिरिक्त लगता है। 3. **दिखाई गई ठीक वही राशि भेजें, फिर “I’ve sent the payment” पर क्लिक करें** — हर टॉप-अप का अपना सही अमाउंट होता है (आख़िरी दशमलव तक): इसी तरह हम आपका भुगतान ढूँढकर उसे आपके अकाउंट से जोड़ते हैं। 4. **ब्लॉकचेन पर आपके भुगतान की जाँच होने पर क्रेडिट** — हमारे द्वारा ब्लॉकचेन पर ट्रांज़ैक्शन की जाँच होने और नेटवर्क के उसे कन्फ़र्म करने के बाद आपका बैलेंस क्रेडिट हो जाता है। नेटवर्क का सामान्य कन्फ़र्मेशन समय: 5. **अपना GPU स्टार्ट करें** — पहले GPU-घंटों का एक ब्लॉक चुनें और टॉप-अप उसकी कीमत पर सेट हो जाता है, या सस्ते ब्लॉक के लिए न्यूनतम पर। भुगतान कन्फर्म होते ही, डैशबोर्ड से एक इंस्टेंस लॉन्च करें: उसके SSH विवरण चलते ही दिखने लगते हैं। आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे. | क्रिप्टो | नेटवर्क | कन्फर्मेशन | सामान्य समय | | --- | --- | --- | --- | | Bitcoin (BTC) | Bitcoin | 2 | ≈ 20 मिनट | | Tether (USDT) | Tron (TRC-20) | 20 | ≈ 1 मिनट | | Tether (USDT) | Ethereum (ERC-20) | 12 | ≈ 5 मिनट | | USD Coin (USDC) | Ethereum (ERC-20) | 12 | ≈ 5 मिनट | | Ethereum (ETH) | Ethereum | 12 | ≈ 5 मिनट | | Solana (SOL) | Solana | 1 | ≈ 1 मिनट | | Litecoin (LTC) | Litecoin | 6 | ≈ 15 मिनट | | Monero (XMR) | Monero | 10 | ≈ 20 मिनट | टैब बंद कर दिया? पेंडिंग टॉप-अप आपके अकाउंट में Billing के अंतर्गत रहता है: पता और ठीक वही राशि फिर से देखने के लिए उसे खोलें। ## GPU pricing से जुड़े सवाल ### क्या कोई free trial या minimum spend है? कोई free tier नहीं है: किसी GPU को आज़माने के लिए 10 घंटे का ब्लॉक सबसे छोटी खरीद है, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। न्यूनतम top-up $1 है, और साधारण balance से किसी भी GPU का भुगतान हो जाता है। ### मैं किन cryptocurrencies से भुगतान कर सकता हूँ? BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, बिना ID, बिना selfie और बिना कार्ड के। 29 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए 33 GPU clouds में से 14 crypto स्वीकार करते हैं, और RunPod पहले crypto भुगतान से पहले KYC माँगता है। [crypto तुलना](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") में ये सभी सूचीबद्ध हैं। ### क्या मूल्य प्रति GPU हैं या प्रति instance? प्रति GPU। चार H100 वाले instance का मूल्य चार गुना $2.32/घंटा होता है, प्रति मिनट बिलिंग के साथ। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। ### जब मेरे GPU-घंटे खत्म हो जाएँ तो क्या होता है? जब किसी GPU के GPU-घंटे खत्म हो जाते हैं, उसके इंस्टेंस रुक जाते हैं और उनकी डिस्क रखी जाती हैं; घंटों का नया ब्लॉक आपको उन्हें फिर से शुरू करने देता है। अप्रयुक्त GPU-घंटे और balance कभी समाप्त नहीं होते, इसलिए रोका गया प्रोजेक्ट अपना credit बनाए रखता है। ### कभी-कभी spot या marketplace GPU आपके मूल्य से सस्ता क्यों होता है? क्योंकि प्रदाता या host उसे वापस ले सकता है, या अपनी मशीन के लिए अपना मूल्य तय करता है। 29 अक्टूबर 2026 को Nebius ने preemptible H100 को $0.79 प्रति GPU-घंटा से सूचीबद्ध किया। हमारा संदर्भ on-demand मूल्य है, जहाँ भुगतान करते समय GPU आपका ही रहता है। ### क्या मुझे मेरा पैसा वापस मिल सकता है? अगर कोई इंस्टेंस शुरू नहीं हो पाता, या उसका GPU काम नहीं करता और support उसे ठीक नहीं कर पाता, तो उसने जितने घंटे इस्तेमाल किए वे आपके balance में वापस आ जाते हैं। बिना इस्तेमाल हुए GPU-घंटे और balance कभी खत्म नहीं होते। Top-ups लौटाए नहीं जाते जब तक कानून की ज़रूरत न हो; केवल न्यूनतम top-up तक पहुँचने के लिए जोड़ा गया हिस्सा, अनुरोध पर भुगतान के 30 दिनों के भीतर USDT या USDC में वापस आ जाता है, बशर्ते वह खर्च न हुआ हो। विवरण [refund policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/refunds/ "धनवापसी नीति") में है। ## स्रोत 1. [Massed Compute — VM pricing (H100, H200, B200, L40S संदर्भ)](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [Thunder Compute — Pricing (A100 80GB संदर्भ)](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 3. [SaladCloud price changes, November 2026 (RTX 4090 और RTX 5090 संदर्भ)](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 4. [Runpod — Pricing (Secure Cloud और Community Cloud)](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 5. [Nebius — Prices (on-demand और preemptible)](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 6. [Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 7. [Voltage Park — Pricing](https://www.voltagepark.com/pricing) — Voltage Park (read 2026-10-29) 8. [DigitalOcean — GPU Droplets pricing](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 9. [Jarvislabs — Pricing](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 10. [Runpod — Billing information (crypto और KYC)](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # गोपनीयता नीति > GPUwithCrypto privacy policy: बिना ID या कार्ड, अल्पकालिक billing lines, डिस्क की फ़ाइलें नहीं पढ़ी जाती, SSH private keys नहीं देखी जातीं, डेटा की बिक्री नहीं। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/privacy/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) किराए पर लिया गया GPU आपका कोड, आपका डेटा और आपके model weights रखता है। यह पेज ठीक-ठीक बताता है कि हम क्या रिकॉर्ड करते हैं, क्या कभी एकत्र नहीं करते, क्या नहीं देखते, और कब किसी और को कोई रिकॉर्ड देखने का अवसर मिलता है। **तुरंत जवाब — GPUwithCrypto मेरे बारे में क्या जानता है?** बहुत कम। **GPUwithCrypto** को न ID, न selfie, न कार्ड और न ईमेल चाहिए: आप account number से साइन इन करते हैं। बिलिंग के लिए यह हर instance का GPU मॉडल, host, शुरू और बंद होने का समय रिकॉर्ड करता है, और यह आपके instance की डिस्क पर मौजूद फ़ाइलें नहीं पढ़ता। BTC, USDT, USDC, ETH, SOL और LTC भुगतान अपनी blockchains पर सार्वजनिक होते हैं; Monero भुगतान वहाँ न भेजने वाला दिखाता है न राशि, फिर भी हमारी billing उसे आपके account से जोड़ती है। रिकॉर्ड किसी प्राधिकरण को तभी जाते हैं जब कोई कानून हमें बाध्य करता है। ## 1. आपके डेटा के लिए कौन ज़िम्मेदार है? SerpGoat LLC, जो GPUwithCrypto संचालित करता है। इस policy या आपके रिकॉर्ड से जुड़े सवाल support@gpuwithcrypto.com पर भेजें। ## 2. हम क्या रिकॉर्ड करते हैं? केवल वही जो GPU instances चलाने और उनकी बिलिंग के लिए ज़रूरी है: - **आपका account number**, जिससे आप साइन इन करते हैं। account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है। - **Top-ups और orders:** राशि, coin, network, transaction ID और आपके खरीदे गए GPU-घंटों के ब्लॉक। - **प्रति instance एक billing line:** GPU मॉडल, host, और शुरू और बंद होने का समय। इसी से प्रति-मिनट बिलिंग की गणना होती है। - **आपके जोड़े गए SSH public keys**, ताकि आपके instances आपका कनेक्शन स्वीकार करें। - **आपका ईमेल पता, केवल अगर आप उसे जोड़ते हैं**, और support को भेजे गए आपके ईमेल। हर रिकॉर्ड कितने समय तक रखा जाता है, यह section 9 में है। ## 3. हम क्या कभी एकत्र नहीं करते? - कोई पहचान पत्र, selfie या कंपनी के कागज़ात नहीं: prepaid balance को इनकी ज़रूरत नहीं। - कोई कार्ड नंबर नहीं: भुगतान केवल crypto से होता है। - कोई SSH private key नहीं। आप dashboard में अपनी SSH public key जोड़ते हैं; हम आपकी private key कभी नहीं देखते या संग्रहीत नहीं करते। - आपके instance की डिस्क पर मौजूद फ़ाइलों की कोई प्रति नहीं। - कोई advertising profile नहीं, और किसी को भी डेटा की कोई बिक्री नहीं। ## 4. क्या आप मेरे instance की फ़ाइलें देखते हैं? नहीं। हम आपकी डिस्क की फ़ाइलें नहीं पढ़ते: आपका कोड, datasets, model weights और outputs हमारे द्वारा खोले, कॉपी किए या स्कैन किए नहीं जाते। हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है, ताकि आपको पता रहे कि instance मौजूद रहने के दौरान आपकी फ़ाइलें किस देश में संग्रहीत हैं। ## 5. क्या मेरे crypto भुगतान निजी हैं? ज़्यादातर blockchain पर तो नहीं। BTC, USDT, USDC, ETH, SOL और LTC के पीछे के नेटवर्क सार्वजनिक ledgers हैं: कोई भी किसी transfer के addresses, राशि और समय देख सकता है। Monero अपवाद है: explorer किसी XMR transfer का न भेजने वाला दिखाता है न राशि। हम कभी नहीं प्रकाशित करते कि किसी transfer ने किस account को fund किया, लेकिन हमारी billing हर भुगतान को, XMR सहित, उसके account, orders, IP addresses और घोषित TXID से जोड़ती है। जहाँ नेटवर्क भेजने वाला पता दिखाता है, वहाँ आने वाले भुगतानों की जाँच blockchain पतों की सार्वजनिक प्रतिबंध सूचियों के विरुद्ध की जाती है; सूची में शामिल पते से किया गया भुगतान क्रेडिट नहीं होता। वह जाँच भेजने वाले address का उपयोग करती है, आपके नाम या किसी दस्तावेज़ का नहीं। ## 6. वैकल्पिक email किस लिए है? आपका account recover करने और आपको जवाब देने के लिए। आपका account number ही आपका साइन-इन है, इसलिए इसे ध्यान से संभालें। फ़ाइल पर वैकल्पिक email होने पर आप इसे रिकवर कर सकते हैं; email न होने पर, खोया हुआ नंबर हमेशा के लिए चला जाता है। low-balance चेतावनियाँ dashboard और API में दिखती हैं, इसलिए instances चलाने के लिए email address ज़रूरी नहीं है। ## 7. क्या वेबसाइट cookies या trackers का उपयोग करती है? इस साइट के सार्वजनिक पेजों पर कोई विज्ञापन नहीं है और कोई third-party analytics script लोड नहीं होती। dashboard आपको signed in रखने के लिए एक cookie का उपयोग करता है। payment पेज राशि और deposit address दिखाते हैं, बिना किसी बाहरी tracking के। ## 8. आप डेटा कब साझा करते हैं? डेटा कभी बेचा, किराए पर नहीं दिया या बदला नहीं जाता। रिकॉर्ड किसी अधिकारी को केवल तब जाते हैं जब कानून हमें बाध्य करता है, और तब भी केवल वही रिकॉर्ड जो मौजूद हैं। हम आपकी डिस्क नहीं पढ़ते, इसलिए उसकी सामग्री की कोई कॉपी हमारे पास सौंपने के लिए नहीं है। सेवा पर मिली child sexual abuse material की रिपोर्ट अधिकारियों को की जाती है, जैसा कि [acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") कहती है। ## 9. आप रिकॉर्ड कितने समय रखते हैं? बिलिंग के लिए हम हर इंस्टेंस का GPU मॉडल, होस्ट, शुरू और रुकने का समय रिकॉर्ड करते हैं; ये लाइनें 30 दिनों तक रखी जाती हैं। हम आपकी डिस्क की फ़ाइलें नहीं पढ़ते। Account number, orders और top-ups तब तक रहते हैं जब तक खाता मौजूद है, फिर केवल जितना accounting कानून कहता है। अधिकारियों को रिकॉर्ड केवल तब मिलते हैं जब कोई कानून हमें बाध्य करता है। account बंद होने के बाद, उसका account number, orders और top-ups केवल उतने समय तक रखे जाते हैं जितना accounting कानून आवश्यक ठहराता है, फिर हटा दिए जाते हैं। instance की डिस्क तब मिटा दी जाती है जब आप instance हटाते हैं। ## 10. मैं अपना डेटा कैसे देख या मिटा सकता हूँ? यह पूछने के लिए कि आपके account के बारे में हमारे पास क्या है या account बंद करने के लिए support@gpuwithcrypto.com पर लिखें। instance ID या transaction ID दें ताकि support रिकॉर्ड ढूँढ सके। हमारी टीम का कोई भी व्यक्ति ईमेल या चैट में कभी भी आपका account number, आपकी SSH private key या आपकी API keys नहीं मांगेगा। account बंद करने से पहले, अपना balance उपयोग करें या [refund policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/refunds/ "धनवापसी नीति") देखें: यह बताती है कि balance का कौन-सा हिस्सा भुगतान योग्य है। ## 11. क्या यह policy बदल सकती है? हाँ। इस पेज के ऊपर की तारीख उस संस्करण की तारीख है जो लागू है। कोई ऐसा बदलाव जो आपकी privacy घटाता है, केवल उन रिकॉर्ड पर लागू होता है जो यहाँ प्रकाशित होने के बाद बने हैं। --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # धनवापसी नीति > GPUwithCrypto कब GPU-hours या पैसे वापस देता है: वे instances जो शुरू नहीं होते, खराब GPUs, और top-up का वह हिस्सा जो केवल न्यूनतम तक पहुँचने के लिए जोड़ा गया। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/refunds/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) दो स्थितियाँ instance द्वारा उपयोग किए गए hours आपके balance में वापस भेजती हैं, और top-up का एक हिस्सा stablecoins में लौटाया जा सकता है। बाकी सब आपके balance पर रहता है, जो कभी expire नहीं होता। **तुरंत जवाब — क्या मुझे GPUwithCrypto पर refund मिल सकता है?** हाँ, तीन स्थितियों में। यदि कोई **GPUwithCrypto** instance शुरू नहीं होता, या उसका GPU काम नहीं करता और support उसे ठीक नहीं कर सकता, तो उसके उपयोग किए गए hours आपके balance में वापस आ जाते हैं। crypto top-up का वह हिस्सा जो केवल $1 न्यूनतम तक पहुँचने के लिए जोड़ा गया था, अनुरोध पर USDT या USDC में वापस आता है, यदि खर्च न हुआ हो। काम करने वाले instance द्वारा उपयोग किए गए hours refund नहीं होते; balance और अप्रयुक्त hours कभी expire नहीं होते। ## 1. पूरा नियम क्या है? अगर कोई इंस्टेंस शुरू नहीं हो पाता, या उसका GPU काम नहीं करता और support उसे ठीक नहीं कर पाता, तो उसने जितने घंटे इस्तेमाल किए वे आपके balance में वापस आ जाते हैं। बिना इस्तेमाल हुए GPU-घंटे और balance कभी खत्म नहीं होते। Top-ups लौटाए नहीं जाते जब तक कानून की ज़रूरत न हो; केवल न्यूनतम top-up तक पहुँचने के लिए जोड़ा गया हिस्सा, अनुरोध पर भुगतान के 30 दिनों के भीतर USDT या USDC में वापस आ जाता है, बशर्ते वह खर्च न हुआ हो। हर अनुरोध को एक व्यक्ति जाँचता है। स्वीकृत होने के बाद, hours आपके balance पर दिखते हैं और तुरंत किसी भी GPU का भुगतान कर सकते हैं। ## 2. स्थिति 1: instance कभी शुरू नहीं होता आप एक H100 instance शुरू करते हैं। यह कभी running स्थिति में नहीं पहुँचता, या चलता है लेकिन कोई SSH connection कभी सफल नहीं होता। आप instance ID और दिख रही error के साथ support को लिखते हैं। support पहले उसे देखता है। यदि वह instance को काम कराने में सक्षम नहीं होता, तो उस instance के लिए लिया गया हर मिनट आपके balance में वापस आ जाता है, और GPU खाली होने पर आप नया शुरू कर सकते हैं। ## 3. स्थिति 2: GPU काम नहीं करता आपका A100 instance शुरू होता है, लेकिन `nvidia-smi` कोई GPU नहीं दिखाता, या GPU memory errors दिखाता है और आपके jobs उस पर crash हो जाते हैं। आप instance ID और error output के साथ support को लिखते हैं। support उसे ठीक करने की कोशिश करता है। यदि वह सक्षम नहीं होता, तो instance द्वारा उपयोग किए गए hours आपके balance में वापस आ जाते हैं। जो GPU काम करता है लेकिन आपका job आपकी अपेक्षा से धीमा चलाता है, वह खराब नहीं है। यदि कोई model फ़िट नहीं होता या धीमा चलता है, तो [VRAM guide](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") अगली बार के लिए बेहतर GPU चुनने में मदद करती है। ## 4. स्थिति 3: न्यूनतम top-up आपकी ज़रूरत से अधिक था हर block, यहाँ तक कि $2.80 वाला 10-hour RTX 4090 block भी, $1 के न्यूनतम से महँगा है, इसलिए आपके cart जितना top-up कोई अंतर नहीं छोड़ता। अंतर तभी बनता है जब top-up को न्यूनतम तक बढ़ाया गया हो; वह आपके balance पर रहता है। यदि आप वह अंतर खर्च नहीं करते, तो ऊपर के नियम में दी गई समय सीमा के भीतर उसका अनुरोध करें और वह USDT या USDC में आपको वापस आ जाता है। यदि आप उसका कुछ हिस्सा और GPU समय पर खर्च करते हैं, तो केवल अप्रयुक्त हिस्सा ही वापस आ सकता है। ## 5. क्या refund नहीं होता? - **काम करने वाले instance द्वारा उपयोग किया गया GPU समय**, जिसमें वह समय भी शामिल है जब आपके रोकने से पहले वह idle चला। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। - **[acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") तोड़ने के लिए रोके गए instance द्वारा उपयोग किए गए hours।** - **balance का बाकी हिस्सा, और अप्रयुक्त GPU-hours।** ये तब तक भुगतान नहीं किए जाते जब तक कानून आवश्यक न ठहराए, लेकिन ये कभी expire नहीं होते: balance किसी भी GPU का भुगतान करता है, और hours अपने GPU model के लिए उपलब्ध रहते हैं। - **खोया डेटा या बाधित jobs**, जैसे हटाए गए instance की फ़ाइलें या balance शून्य होने के कारण रोका गया run। - **व्यस्त GPU का इंतज़ार।** instance शुरू होने तक कुछ भी नहीं लिया जाता, इसलिए refund करने के लिए कुछ नहीं है। ## 6. consumer law के तहत मेरे अधिकारों का क्या? वे इस policy के ऊपर लागू होते हैं। यदि आपके निवास देश का कानून आपको किसी खरीद से पीछे हटने या पैसे वापस पाने का अधिकार देता है, तो उस अधिकार का सम्मान किया जाता है, और इस पेज पर कुछ भी उसे कम नहीं करता। ## 7. मैं refund कैसे माँगूँ? support@gpuwithcrypto.com पर email करें और बताएं कि कौन-सी स्थिति लागू होती है। इसमें शामिल करें: - **स्थिति 1 या 2 के लिए:** instance ID, GPU model, UTC में समय और error output, उदाहरण के लिए `nvidia-smi` या आपके SSH client से। - **स्थिति 3 के लिए:** top-up का transaction ID, और क्या आप USDT या USDC चाहते हैं और किस network पर। कुछ भी भेजने से पहले support आपके साथ receiving address की पुष्टि करता है। हमारी टीम का कोई भी व्यक्ति ईमेल या चैट में कभी भी आपका account number, आपकी SSH private key या आपकी API keys नहीं मांगेगा। एक व्यक्ति हफ्ते के सातों दिन, 12 घंटे के भीतर support ईमेल का जवाब देता है और आपको GPU instances शुरू करने, उनका size तय करने और बंद करने में मदद करता है। ## 8. refunds मेरे wallet के बजाय balance में क्यों जाते हैं? crypto transfers में chargeback नहीं होता, और हर नए transfer पर network fee लगती है। balance पर hours को स्थानांतरित करने का कोई खर्च नहीं होता और वे उसी मिनट किसी भी GPU का भुगतान कर सकते हैं। Coins हमारे address से केवल एक स्थिति में निकलते हैं, स्थिति 3 का न्यूनतम top-up अंतर, और जहाँ कानून भुगतान को अनिवार्य बनाता है। --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं? > 29 Oct 2026 को जाँचे 33 GPU clouds में से 14 crypto स्वीकार करते हैं और 4 ID माँगते हैं। Coins, processors, KYC और crypto से GPU किराए पर लेने की कीमतें। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) 33 GPU क्लाउड के कॉइन, प्रोसेसर, ID नियम, कार्ड की ज़रूरत और रिफंड नियम, उनके अपने पेजों पर पढ़े गए। **तुरंत जवाब — कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?** GPUwithCrypto की 29 अक्टूबर 2026 की जाँच के अनुसार, हमारे द्वारा जाँचे गए 33 GPU क्लाउड में से 14 क्रिप्टो स्वीकार करते हैं, जिनमें RunPod, Vast.ai, Massed Compute, Salad, Spheron, Vultr और Akash शामिल हैं। 33 में से चार कुछ मामलों में ID माँगते हैं, और RunPod पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC माँगता है। GPUwithCrypto बिना ID जाँच के $2.32/घंटा में क्रिप्टो से H100 किराए पर देता है। - **33** 29 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए GPU क्लाउड - **14** अपने आधिकारिक पेजों पर क्रिप्टो स्वीकार करते हैं - **4** कुछ मामलों में ID माँगते हैं (RunPod, Hetzner, OVHcloud, Aethir) - **1** KYC को क्रिप्टो में भुगतान से जोड़ता है (RunPod) ## कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं, और किन शर्तों पर? हर पंक्ति 29 अक्टूबर 2026 को प्रोवाइडर के अपने docs, billing पेजों या terms पर पढ़ी गई। "No ID step documented" का मतलब है कि हमारे द्वारा पढ़े गए पेजों में कोई ID जाँच नहीं बताई गई, यह वादा नहीं कि प्रोवाइडर कभी नहीं माँगता। "—" का मतलब है कि पेजों में नहीं बताया गया। कीमतें प्रति GPU-घंटा सबसे कम self-serve on-demand कीमत हैं जो हमें मिली, GPU कोष्ठक में; spot और marketplace कीमतें शामिल नहीं हैं। | प्रदाता | सूचीबद्ध GPUs | सबसे कम on-demand $/GPU-घंटा | क्रिप्टो | कॉइन / प्रोसेसर | ID / KYC | auto-pay के लिए कार्ड | क्रिप्टो रिफंड योग्य | न्यूनतम टॉप-अप | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (हमारा) | H100, H200, B200, A100 80GB, L40S, RTX 4090, RTX 5090 | $0.28 (RTX 4090); H100 $2.32 | हाँ, केवल crypto | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, checkout पर दिखाए गए address पर on-chain भेजा गया | कोई नहीं: न ID, न selfie, न documents | कोई कार्ड नहीं | भुगतान नहीं किया जाता; balance कभी expire नहीं होता ([refunds](https://gpuwithcrypto.com/hi/refunds/ "धनवापसी नीति")) | $1 | | RunPod | H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090, RTX 5090 और अधिक | $0.59 (RTX A6000); H100 $2.89 | हाँ | कॉइन नहीं बताए गए; इसके Terms में Crypto.com का नाम | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC | हाँ, auto-pay केवल कार्ड से | नहीं: credits non-refundable | शुरू करने के लिए $10 | | Vast.ai | H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090, RTX 5090 (marketplace) | केवल marketplace | हाँ | BitPay, Crypto.com (Coinbase Commerce legacy) | कोई ID चरण दर्ज नहीं | Billing FAQ: credit जोड़ने से पहले कार्ड और email सत्यापित | नहीं: क्रिप्टो से खरीदे गए credits रिफंड नहीं होते | — | | Massed Compute | H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 6000 Ada, RTX A6000 | $0.55 (RTX A6000); H100 $2.73 | हाँ | wallet invoice से BTC; प्रोसेसर नहीं बताया गया | No ID step documented (केवल email जाँच) | हाँ: क्रिप्टो के लिए कोई auto-recharge नहीं | — | क्रिप्टो के लिए नहीं बताया गया | | Salad | RTX 4090, RTX 5090 | $0.33 (RTX 4090; 1 नवंबर 2026 से $0.44) | हाँ | Solana पर Coinbase x402 के ज़रिए USDC, USDT, RENDER | कोई ID चरण दर्ज नहीं | हाँ: क्रिप्टो सिर्फ़ मैनुअल टॉप-अप के लिए | नहीं: सभी खरीदारी अंतिम | $5 | | Spheron | H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 5090, MI300X | $0.78 (RTX 6000 Ada); H100 $5.86 | हाँ | CopperX के ज़रिए Ethereum, Optimism, BNB Chain, Base, Arbitrum, Solana पर USDC | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | कोई सेल्फ-सर्विस रिफ़ंड नहीं; क्रेडिट कभी एक्सपायर नहीं होते | क्रिप्टो में $50 (कार्ड से $15) | | Vultr | L40S, A100 80GB ऑन-डिमांड | $1.67 (L40S) | हाँ | BitPay: BTC, BCH, ETH, DOGE, PAX, BUSD, LTC, USDC, GUSD | कोई ID स्टेप डॉक्युमेंटेड नहीं; पेमेंट मेथड फ़ाइल पर | — | — | — | | Paperspace / DigitalOcean | H100, H200, L40S, MI300X, RTX 6000 Ada | $1.57 (L40S); H100 $4.41 | हाँ, सीमित उपलब्धता | 400+ वॉलेट से स्टेबलकॉइन; प्रोसेसर का नाम नहीं बताया गया | कोई ID स्टेप डॉक्युमेंटेड नहीं; पहचान सत्यापित करने के लिए पेमेंट विवरण का उपयोग | — | — | $25 एक-बार का authorization, क्रेडिट में जोड़ा जाता है | | Shadeform | 30+ क्लाउड रीसेल करता है | केवल marketplace | हाँ (सेकंडरी सोर्स) | Stripe के ज़रिए USDC (Stripe case study) | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | — | — | | Akash Network | H100, A100, RTX 4090, RTX 5090 (प्रोवाइडर बिड्स) | सिर्फ़ मार्केटप्लेस बिड्स | हाँ | Console Air के ज़रिए AKT और ACT ऑन-चेन; मैनेज्ड Console सिर्फ़ कार्ड लेता है | कोई ID स्टेप डॉक्युमेंटेड नहीं; Console Air पर कोई अकाउंट नहीं | — | — | 1 AKT (Console Air) | | io.net | कोई सार्वजनिक प्राइस लिस्ट नहीं | — | हाँ | Spherepay के ज़रिए USDC, $IO; Stripe के ज़रिए कार्ड | कोई ID स्टेप डॉक्युमेंटेड नहीं; withdrawal की मैन्युअल समीक्षा होती है | — | अप्रयुक्त फ़ंड IO Credits के रूप में लौटते हैं | $10 | | Render Network | मुख्य रूप से 3D रेंडरिंग | — | हाँ | Solana पर RENDER, नेटिव | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | नहीं: क्रेडिट निकाले नहीं जा सकते | 1 क्रेडिट (EUR 1) | | Aethir | एप्लिकेशन फ़ॉर्म, कोई सेल्फ-सर्विस साइन-अप नहीं | — | हाँ | बाउंड वॉलेट से ATH, नेटिव | ATH क्लेम या निकालने से पहले KYC | — | KYC के बाद अप्रयुक्त ATH | — | | Nosana | — | — | हाँ | Solana पर NOS (फीस के लिए SOL); Stripe के ज़रिए कार्ड क्रेडिट | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | — | — | | Golem Network | GPU उपलब्धता दस्तावेज़ में नहीं | — | हाँ | GLM, Polygon अनुशंसित, native | कोई अकाउंट दस्तावेज़ में नहीं | — | — | — | | Lambda | B200, H100, A100, A10, RTX A6000 | $1.09 (RTX A6000); H100 $3.29 | नहीं | केवल प्रमुख क्रेडिट कार्ड | कोई ID चरण दर्ज नहीं; VPN खरीदारी को चिह्नित किया जाता है | केवल कार्ड | n/a | कोई प्रीपेड मॉडल नहीं | | Thunder Compute | H100, A100, L40, RTX A6000 | $0.35 (RTX A6000); A100 $1.09 | नहीं | सेव किया गया कार्ड या पहले से लोड किया गया क्रेडिट | कोई ID चरण दर्ज नहीं | हाँ: auto-pay सेव किए गए कार्ड का उपयोग करता है | n/a | — | | Jarvislabs | H200, H100, A100, L4 | $0.44 (L4) | नहीं | Stripe के ज़रिए कार्ड; $500 से अधिक पर बैंक ट्रांसफर | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | n/a | $10 | | Nebius | H100, H200, B200, L40S | $1.55 (L40S) | नहीं | Stripe के ज़रिए कार्ड; कंपनियों के लिए बैंक ट्रांसफर | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | n/a | $25 | | Verda (पहले DataCrunch) | B200, H200, H100, A100, L40S | $0.82 (RTX A6000) | नहीं | कार्ड, SEPA या इनवॉइस, कूपन | कोई ID चरण दर्ज नहीं | कार्ड auto top-up | n/a | 10,000 EUR/USD से इनवॉइस | | Crusoe | H100, H200, A100, L40S, MI300X | $1.50 (L40S) | नहीं | गैर-प्रीपेड क्रेडिट कार्ड | कोई ID चरण दर्ज नहीं | केवल कार्ड | n/a | Postpaid | | OVHcloud | H100, H200, A100, L40S, A10, L4 | $1.00 (A10) | नहीं | कार्ड, PayPal, प्रीपेड पॉइंट | कभी-कभी: 48 घंटे के भीतर फोटो ID, कार्ड की फोटो और सेल्फी | — | n/a | — | | Hetzner | केवल RTX PRO 4000 / 6000 Blackwell | — | नहीं | "हम क्रिप्टोकरेंसी स्वीकार नहीं करते" | कभी-कभी: ऑर्डर से पहले सरकारी ID या कार्ड प्रीपेमेंट | Postpaid | n/a | Postpaid | | Hot Aisle | AMD MI300X | $2.99 (MI300X) | नहीं | Stripe के ज़रिए कार्ड | कोई ID चरण दर्ज नहीं | केवल कार्ड | n/a | — | | Prime Intellect | कीमतें लॉगिन के पीछे | — | नहीं | मानक तरीके; अन्य सपोर्ट के ज़रिए | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | n/a | — | | AWS | H100, H200, B200, A100, L40S, L4, A10G | $0.80 (L4, पूरा VM) | नहीं | कार्ड, ACH, Advance Pay, स्थानीय तरीके | फ़ोन और भुगतान जाँच, कोई ID दस्तावेज़ नहीं | Postpaid | n/a | Postpaid | | Google Cloud | H100, H200, B200, A100, L4 | $0.71 (L4, पूरा VM) | नहीं | कार्ड, बैंक खाता; 3 देशों में PayPal | भुगतान दस्तावेज़ों में कोई ID दस्तावेज़ नहीं | Postpaid | n/a | Postpaid | | Microsoft Azure | H100 (केवल वही GPU जिसका हमने मूल्य निकाला) | $12.29 (H100, 8-GPU VM ÷ 8) | नहीं | क्रेडिट कार्ड, डेबिट कार्ड, वायर ट्रांसफ़र | फ़ोन और कार्ड जाँच, कोई ID दस्तावेज़ नहीं | Postpaid | n/a | Postpaid | | Hyperbolic | H100, H200, B200 | $3.19 (H100) | अज्ञात: पुराना stablecoin पेज अब रीडायरेक्ट होता है | — | कोई ID चरण दर्ज नहीं; वैकल्पिक फ़ोन जाँच | हाँ: कार्ड केवल Auto Top-Up के लिए सेव होता है | — | $5 | | TensorDock | सार्वजनिक मूल्य पेज, दिनांक 2024 | — | अज्ञात: billing पेज लॉगिन के पीछे | — | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | इसकी शर्तों में कोई refund नीति नहीं | $5 | | CoreWeave | H100, H200, B200, A100, L40S, L40 | $1.25 (L40, 8-GPU नोड ÷ 8) | अज्ञात: sales-led | — | प्रकाशित नहीं | — | — | sales के ज़रिए अनुबंध | | Voltage Park / Lightning AI | H100 ("Contact for pricing") | — | अज्ञात: docs स्थानांतरित हो गए | — | अज्ञात | — | — | — | | Fluidstack | कोई सार्वजनिक प्राइस लिस्ट नहीं | — | अज्ञात | — | प्रकाशित नहीं | — | — | — | | Genesis Cloud | साइट 29 Oct 2026 को पहुँच से बाहर थी | — | अज्ञात | — | अज्ञात | — | — | — | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD प्रति GPU-घंटा, करों को छोड़कर। Multi-GPU कीमतों को GPU संख्या से भाग दिया गया है। AWS, Google Cloud और Azure की कीमतों में पूरा VM शामिल है। Hyperbolic, Genesis Cloud, Voltage Park, CoreWeave और Fluidstack को दोबारा जाँच के लिए चिह्नित किया गया है। ## क्रिप्टो से किराए पर लेने के लिए सबसे अच्छे GPU क्लाउड कौन से हैं? **कार्यप्रणाली.** GPUwithCrypto (SerpGoat LLC) द्वारा प्रकाशित। हर प्रोवाइडर की तुलना एक ही मानदंडों पर की जाती है, जो उसकी अपनी सार्वजनिक वेबसाइट से लिए जाते हैं: आधिकारिक पेजों पर क्रिप्टो स्वीकार, ID या KYC नियम, प्रति GPU-घंटा सबसे कम self-serve on-demand मूल्य, auto-pay के लिए कार्ड आवश्यक, क्रिप्टो top-up का refund, न्यूनतम top-up, जाँच की तारीख। *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* कम से कम एक सार्वजनिक GPU मूल्य वाले आठ क्रिप्टो स्वीकार करने वाले प्रदाता, बिना ID जाँच के क्रिप्टो में भुगतान करने के लिए रैंक किए गए। ### 1. GPUwithCrypto — हमारी सेवा सात on-demand NVIDIA GPUs, केवल crypto में भुगतान। हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। हम यह दावा नहीं करते कि हम हर GPU के लिए सबसे सस्ते हैं; spot और marketplace के ऑफ़र (Vast.ai) इससे कम हो सकते हैं। - सबसे उपयुक्त: बिना कार्ड या ID जाँच के पूरा on-demand GPU किराए पर लेना - कीमत: H100 $2.32/घंटा · A100 80GB $0.92/घंटा · RTX 4090 $0.28/घंटा - KYC: कोई नहीं: न ID, न selfie, न documents - क्रिप्टो भुगतान: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR - फायदे: प्रति मिनट बिलिंग; बिना इस्तेमाल किए GPU-घंटे कभी समाप्त नहीं होते - फायदे: on-demand पर पूरे GPUs, कभी spot नहीं - फायदे: अकाउंट नंबर से लॉगिन, ईमेल वैकल्पिक - नुकसान: कोई spot टियर नहीं - नुकसान: केवल crypto: न कार्ड, न PayPal - नुकसान: फ़ाइल में ईमेल के बिना खोया अकाउंट नंबर वापस नहीं पाया जा सकता ### 2. Massed Compute — हमें मिला सबसे कम on-demand H100 हमें मिले सबसे कम self-serve on-demand H100 80GB, H200 ($3.62), B200 और L40S की कीमतें सूचीबद्ध कीं। - सबसे उपयुक्त: Bitcoin धारक जो list-price H100 या L40S VMs चाहते हैं - कीमत: H100 80GB $2.73 · L40S $0.97 प्रति GPU-घंटा - KYC: कोई ID चरण प्रलेखित नहीं; केवल ईमेल सत्यापन - क्रिप्टो भुगतान: wallet invoice से BTC - फायदे: इसके pricing page पर "No Bandwidth Charges" - फायदे: कोई दीर्घकालिक प्रतिबद्धता नहीं - नुकसान: crypto के लिए कोई auto-recharge नहीं: बैलेंस नकारात्मक होने के लगभग 12 घंटे बाद instances समाप्त हो जाते हैं - नुकसान: Bitcoin ही एकमात्र प्रलेखित coin है ### 3. RunPod — हमारे द्वारा ट्रैक किए गए सभी सात GPUs, on-demand हमारे द्वारा ट्रैक किए गए सभी सात GPUs के लिए on-demand कीमत सूचीबद्ध करता है। - सबसे उपयुक्त: किरायेदार जो KYC जाँच स्वीकार करते हैं और कई GPU प्रकार चाहते हैं - कीमत: H100 PCIe $2.89 on-demand · Community Cloud $1.99 - KYC: पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC - क्रिप्टो भुगतान: हाँ; coins का नाम नहीं; Crypto.com - फायदे: प्रति-सेकंड बिलिंग - फायदे: नए उपयोगकर्ता $10 से शुरू कर सकते हैं - नुकसान: Credits वापस नहीं किए जाते - नुकसान: Auto-pay केवल कार्ड से ### 4. Vast.ai — सबसे कम marketplace ऑफ़र hosts का एक marketplace। इसके billing FAQ के अनुसार क्रेडिट तब जोड़ा जाता है जब credit card और ईमेल सत्यापित हो जाते हैं। - सबसे उपयुक्त: छोटे jobs जहाँ निश्चित host से ज़्यादा सबसे कम प्रति-घंटा ऑफ़र मायने रखता है - कीमत: H100 SXM $1.73 से (Vast.ai public price feed, 29 Oct 2026) - KYC: इसके docs में कोई ID दस्तावेज़ आवश्यक नहीं - क्रिप्टो भुगतान: BitPay, Crypto.com - फायदे: प्रति-सेकंड बिलिंग, कोई न्यूनतम घंटे नहीं - फायदे: 40+ data centers सूचीबद्ध - नुकसान: crypto से खरीदे गए credits वापस नहीं किए जाते - नुकसान: feed on-demand और interruptible ऑफ़र अलग नहीं करता ### 5. Salad — सबसे सस्ता on-demand RTX 4090 वितरित consumer GPUs। इसके High Priority टियर ने हमें मिले सबसे कम on-demand RTX 4090 और RTX 5090 की कीमतें सूचीबद्ध कीं; दोनों 1 नवंबर 2026 को बढ़कर $0.44 और $0.60 हो जाती हैं। - सबसे उपयुक्त: RTX कार्ड्स पर image generation और batch jobs, stablecoins में भुगतान - कीमत: RTX 4090 $0.33 · RTX 5090 $0.50 (31 अक्टूबर 2026 तक) - KYC: कोई ID चरण दर्ज नहीं - क्रिप्टो भुगतान: Solana पर USDC, USDT, RENDER - फायदे: $5 न्यूनतम टॉप-अप - फायदे: प्रति-सेकंड बिलिंग - नुकसान: क्रिप्टो पेमेंट को उलटा या रिफंड नहीं किया जा सकता - नुकसान: क्रेडिट खरीद के 12 महीने बाद समाप्त होते हैं ### 6. Spheron पार्टनर डेटा सेंटरों से H100, H200, B200, A100, L40S और RTX 5090 की सूची देता है, जिसका भुगतान CopperX के ज़रिए USDC में होता है। - सबसे उपयुक्त: Base, Arbitrum या Solana पर USDC रखने वाले - कीमत: A100 80GB $1.69 · RTX 5090 $0.84 प्रति GPU-घंटा - KYC: कोई ID चरण दर्ज नहीं - क्रिप्टो भुगतान: Ethereum, Optimism, BNB Chain, Base, Arbitrum, Solana पर USDC - फायदे: क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते - फायदे: फेल हुए डिप्लॉयमेंट का शुल्क नहीं लिया जाता - नुकसान: क्रिप्टो जमा के लिए $50 न्यूनतम - नुकसान: कम से कम 20 मिनट का रनटाइम - नुकसान: 29 अक्टूबर 2026 को इसके pricing पेज ($5.86) और H100 पेज ("$2.65/hr से") की जानकारी अलग-अलग थी ### 7. Vultr BitPay के ज़रिए नौ कॉइन लेता है। - सबसे उपयुक्त: L40S या A100 के लिए Bitcoin, Litecoin या Dogecoin में भुगतान करना - कीमत: L40S $1.67 · A100 80GB $2.40 प्रति GPU-घंटा - KYC: कोई ID चरण दर्ज नहीं; फ़ाइल पर मौजूद पेमेंट मेथड "आपकी पहचान सत्यापित करता है" - क्रिप्टो भुगतान: BitPay के ज़रिए BTC, BCH, ETH, DOGE, PAX, BUSD, LTC, USDC, GUSD - नुकसान: इसके API में H100 और B200 प्लान on-demand के रूप में चिह्नित नहीं ### 8. Akash Network एक विकेंद्रीकृत मार्केटप्लेस जिसकी कीमत प्रदाता बोलियों से तय होती है। Console Air के लिए केवल Keplr वॉलेट और AKT चाहिए। - सबसे उपयुक्त: बिना अकाउंट के सिर्फ़ वॉलेट से डिप्लॉयमेंट - कीमत: H100 SXM की बोलियाँ $2.04 प्रति GPU-घंटा से - KYC: कोई भी दर्ज नहीं; Console Air पर कोई अकाउंट नहीं - क्रिप्टो भुगतान: AKT और ACT, on-chain - नुकसान: स्टॉक हर प्रदाता के साथ बदलता है - नुकसान: मैनेज्ड Console में H100-श्रेणी के GPUs के लिए कार्ड चाहिए *प्रकटीकरण: यह पेज GPUwithCrypto द्वारा प्रकाशित किया गया है। प्रतिस्पर्धियों का विवरण ऊपर दिखाई गई तारीख पर उनकी सार्वजनिक वेबसाइटों से लिया गया है और उसके बाद से बदल सकता है।* ## क्या क्रिप्टो स्वीकार करने वाला GPU क्लाउड KYC छोड़ देता है? नहीं। क्रिप्टो स्वीकार करना और ID माँगना अलग-अलग नियम हैं। RunPod के billing दस्तावेज़ कहते हैं: "अपने पहले क्रिप्टो पेमेंट से पहले कोई भी आवश्यक KYC सत्यापन पूरा करें।" Aethir ATH में जमा लेता है, लेकिन उसे claim या withdraw करने से पहले KYC माँगता है। कई क्लाउड पेमेंट मेथड को ही पहचान की जाँच मानते हैं। Vultr कहता है कि एक मान्य पेमेंट मेथड "आपकी पहचान सत्यापित करता है", और DigitalOcean पेमेंट विवरण का इस्तेमाल उसी तरह करता है। BitPay और Crypto.com जैसे पेमेंट प्रोसेसर अपनी ओर से जाँचें जोड़ सकते हैं; हमने जो प्रदाता पेज पढ़े, वे उनका वर्णन नहीं करते। GPUwithCrypto पर, no KYC का मतलब है कोई ID नहीं, कोई सेल्फ़ी नहीं, कोई दस्तावेज़ नहीं और कोई कार्ड नहीं। [acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") अभी भी लागू है, और जहाँ नेटवर्क भेजने वाला पता दिखाता है, वहाँ आने वाले भुगतानों की जाँच blockchain पतों की सार्वजनिक प्रतिबंध सूचियों के विरुद्ध की जाती है; सूची में शामिल पते से किया गया भुगतान क्रेडिट नहीं होता। [no-KYC GPU cloud पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/no-kyc-gpu-cloud/ "क्या बिना KYC वाला कोई GPU क्लाउड है?") में सूची है कि कौन ID माँगता है और कब। ## आप जो क्रिप्टो खर्च नहीं करते, उसका क्या होता है? ज़्यादातर GPU क्लाउड पर, क्रिप्टो टॉप-अप एक बार क्रेडिट होने के बाद चला जाता है: ऊपर "Crypto refundable" कॉलम हर नियम देता है। दो अपवाद: Aethir KYC के बाद बिना इस्तेमाल हुआ ATH चुकाता है, और io.net बिना इस्तेमाल हुए फंड IO Credits के रूप में लौटाता है, जिसमें withdrawals की 3 से 7 कार्यदिवसों में हाथ से समीक्षा होती है। GPUwithCrypto पर: आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे। इसलिए पहला टॉप-अप जॉब के हिसाब से रखें; छोटा पहला भुगतान पूरे फ़्लो को परखता है। ## GPUwithCrypto पर मैं क्रिप्टो से GPU कैसे किराए पर लूँ? अकाउंट नंबर लें, BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में कम से कम $1 टॉप अप करें, फिर भुगतान क्रेडिट होने पर GPU शुरू करें। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। GPU-घंटे 10 से 720 घंटे के ब्लॉक में आते हैं और कभी समाप्त नहीं होते। हर GPU की कीमत [pricing पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") पर है। सिर्फ़ H100 के लिए, देखें [क्रिप्टो से H100 कहाँ किराए पर लें](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-h100-with-crypto/ "मैं H100 कहाँ किराए पर ले सकता हूँ और crypto से भुगतान कर सकता हूँ?")। [स्टेप-बाय-स्टेप गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/guides/rent-a-gpu-for-ai/ "मैं AI के लिए GPU स्टेप बाय स्टेप किराए पर कैसे लूं?") में SSH और पहला जॉब शामिल है। ## क्रिप्टो से GPUs किराए पर लेने के बारे में सवाल ### क्या मैं GPU किराए पर लेकर क्रिप्टो से भुगतान कर सकता हूं? हाँ। 29 अक्टूबर 2026 को हमने जिन 33 GPU क्लाउड जाँचे, उनमें से 14 क्रिप्टो स्वीकार करते हैं। GPUwithCrypto बिना ID के BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है; RunPod, Vast.ai, Massed Compute, Salad और Spheron भी क्रिप्टो लेते हैं, हर एक के अपने नियम हैं। ### कौन सा GPU क्लाउड Bitcoin स्वीकार करता है? Massed Compute वॉलेट इनवॉइस के ज़रिए Bitcoin का दस्तावेज़ देता है, और Vultr इसे BitPay के ज़रिए लेता है। RunPod और Vast.ai उन कॉइन के नाम नहीं बताते जो वे लेते हैं। GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR स्वीकार करता है। ### क्या मैं क्लाउड GPU के लिए USDT या USDC में भुगतान कर सकता हूँ? हाँ। Salad Solana पर USDC और USDT लेता है, Spheron छह chains पर USDC लेता है, और io.net USDC लेता है। विकेंद्रीकृत नेटवर्क इसके बजाय अपने टोकन इस्तेमाल करते हैं: Akash पर AKT, Render Network पर RENDER, Nosana पर NOS। GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR स्वीकार करता है। ### क्या क्रिप्टो में भुगतान करने का मतलब no KYC है? हमेशा नहीं। RunPod पहले crypto भुगतान से पहले KYC मांगता है, और Aethir बिना इस्तेमाल किए गए ATH निकालने से पहले। GPUwithCrypto कोई ID, कोई selfie और कोई दस्तावेज़ नहीं मांगता। ### क्या मुझे crypto GPU top-up पर refund मिल सकता है? कभी-कभी ही। RunPod, Vast.ai, Salad और Render Network crypto credits refund नहीं करते, और Aethir बिना इस्तेमाल किए गए ATH का भुगतान KYC के बाद ही करता है। GPUwithCrypto पर balance कभी expire नहीं होता; [refund policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/refunds/ "धनवापसी नीति") उस एक स्थिति को समझाती है जहाँ top-up का कुछ हिस्सा वापस आता है। ## स्रोत 1. [बिलिंग जानकारी](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 2. [सेवा की शर्तें](https://www.runpod.io/legal/terms-of-service) — RunPod (read 2026-10-29) 3. [बिलिंग संदर्भ](https://docs.vast.ai/documentation/reference/billing) — Vast.ai (read 2026-10-29) 4. [बिलिंग FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) — Vast.ai (read 2026-10-29) 5. [क्रिप्टो: मैन्युअली क्रेडिट जोड़ें](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/manually-add-credits) — Massed Compute (read 2026-10-29) 6. [क्रिप्टो: स्वचालित भुगतान](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/automatic-payments) — Massed Compute (read 2026-10-29) 7. [Billing](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 8. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 9. [Billing](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 10. [आप कौन-कौन से भुगतान तरीके स्वीकार करते हैं?](https://docs.vultr.com/support/platform/billing/what-payment-methods-do-you-accept) — Vultr (read 2026-10-29) 11. [Payment methods प्रबंधित करें](https://docs.digitalocean.com/platform/billing/manage-payment-methods/) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 12. [Shadeform ग्राहक कहानी](https://stripe.com/customers/shadeform) — Stripe (read 2026-10-29) 13. [Console Air](https://akash.network/docs/developers/deployment/console-air) — Akash Network (read 2026-10-29) 14. [IO Credits](https://io.net/docs/guides/payment/io-credits.md) — io.net (read 2026-10-29) 15. [Render Credits](https://know.rendernetwork.com/docs/web-app/render-credits.md) — Render Network (read 2026-10-29) 16. [वॉलेट प्रबंधित करें](https://docs.aethir.com/aethir-cloud/aethir-cloud-customer/cloud-customer-portal-guide/manage-wallet) — Aethir (read 2026-10-29) 17. [Wallet](https://learn.nosana.com/about/wallet) — Nosana (read 2026-10-29) 18. [Requestor FAQ](https://docs.golem.network/docs/golem/overview/requestor-faq) — Golem Network (read 2026-10-29) 19. [बिलिंग प्रबंधित करें](https://docs.lambda.ai/public-cloud/manage-billing/) — Lambda (read 2026-10-29) 20. [Billing](https://www.thundercompute.com/docs/billing.md) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 21. [Settings और billing](https://docs.jarvislabs.ai/settings/) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 22. [साइन अप करें](https://docs.nebius.com/signup-billing/sign-up) — Nebius (read 2026-10-29) 23. [मूल्य निर्धारण और बिलिंग](https://docs.verda.com/welcome-to-verda/pricing-and-billing/) — Verda (read 2026-10-29) 24. [अकाउंट बनाएं](https://docs.crusoe.ai/create-an-account/index.html) — Crusoe (read 2026-10-29) 25. [Payment terms](https://www.ovhcloud.com/en/terms-and-conditions/payment/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 26. [धोखाधड़ी रोकथाम FAQ](https://docs.hetzner.com/general/security-and-identify/fraud-prevention-faq/) — Hetzner (read 2026-10-29) 27. [होम पेज](https://hotaisle.xyz/) — Hot Aisle (read 2026-10-29) 28. [FAQ](https://docs.primeintellect.ai/faq.md) — Prime Intellect (read 2026-10-29) 29. [AWS account के साथ शुरुआत करना](https://docs.aws.amazon.com/accounts/latest/reference/getting-started.html) — AWS (read 2026-10-29) 30. [Payment methods](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/payment-methods) — Google Cloud (read 2026-10-29) 31. [Azure साइन-अप समस्या हल करें](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/troubleshoot-subscription/troubleshoot-azure-sign-up) — Microsoft (read 2026-10-29) 32. [Billing और payments](https://hyperbolic.ai/docs/general/billing-payments.md) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 33. [सेवा की शर्तें](https://docs.tensordock.com/legal-information/terms-of-service-tos.md) — TensorDock (read 2026-10-29) 34. [हमसे संपर्क करें](https://www.coreweave.com/contact-us) — CoreWeave (read 2026-10-29) 35. [Payment methods (legacy पेज)](https://docs.voltagepark.com/voltage-park-on-demand/billing/payment-methods) — Voltage Park (read 2026-10-29) 36. [होम पेज](https://www.fluidstack.io/) — Fluidstack (read 2026-10-29) 37. [होम पेज (unreachable)](https://www.genesiscloud.com/) — Genesis Cloud (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # मैं क्रेडिट कार्ड के बिना GPU कैसे रेंट कर सकता हूँ? > क्रेडिट कार्ड के बिना GPU रेंट करें: crypto, PayPal या bank transfer से भुगतान करें। 23 GPU क्लाउड के payment methods, 29 Oct 2026 को जाँचे गए। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-without-credit-card/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) ज़्यादातर GPU क्लाउड क्रेडिट कार्ड मांगते हैं, और कई debit, prepaid या virtual cards नहीं लेते। Crypto, PayPal और bank transfer इसके तीन रास्ते हैं; यहाँ बताया गया है कि कौन कौन सा लेता है। **तुरंत जवाब — मैं क्रेडिट कार्ड के बिना GPU कैसे रेंट कर सकता हूँ?** क्रेडिट कार्ड के बिना GPU रेंट करने के लिए, crypto में भुगतान करें, या ऐसा क्लाउड इस्तेमाल करें जो PayPal या bank transfer लेता हो। **GPUwithCrypto** को किसी भी चरण में कार्ड की ज़रूरत नहीं: crypto में $1 या ज़्यादा top up करें और $2.32/घंटा में H100 रेंट करें। 29 अक्टूबर 2026 तक, हमारे जाँचे गए 33 GPU क्लाउड में से 14 crypto लेते हैं और 5 PayPal लेते हैं। ## कौन से GPU क्लाउड क्रेडिट कार्ड के बिना भुगतान लेते हैं? GPUwithCrypto की 29 अक्टूबर 2026 की जाँच के अनुसार, हमारे जाँचे गए 33 GPU क्लाउड में से 14 crypto लेते हैं और 5 PayPal लेते हैं, जबकि Lambda, Crusoe और Hot Aisle केवल cards का ज़िक्र करते हैं। तालिका में वे 23 प्रोवाइडर हैं जिनके payment पेज अपने methods बताते हैं। "—" का मतलब है कि हमारे पढ़े गए पेजों में इसका ज़िक्र नहीं था। | प्रदाता | कार्ड | PayPal | क्रिप्टो | Bank transfer / अन्य | Card नियम | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (हमारा) | नहीं | नहीं | हाँ: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | नहीं | किसी भी चरण में कार्ड नहीं | | RunPod | हाँ (Stripe) | — | हाँ, KYC के बाद | $5,000 से ऊपर sales के ज़रिए invoicing | Prepaid cards: प्रति transaction न्यूनतम $100 | | Vast.ai | हाँ | — | हाँ: BitPay, Crypto.com | — | Billing FAQ: credit जोड़ने से पहले card और email verified | | Massed Compute | हाँ | — | हाँ: BTC | — | Auto-recharge केवल card पर चलता है | | Salad | Credit या debit | — | हाँ: Solana पर USDC, USDT, RENDER | प्रति transaction $10,000 से ऊपर, sales के ज़रिए | — | | Spheron | हाँ (Stripe), $15 से | — | हाँ: USDC, $50 से | — | — | | Paperspace / DigitalOcean | हाँ | हाँ ($5 authorization) | Stablecoins, सीमित उपलब्धता | — | नहीं, virtual, electron या prepaid cards नहीं | | Vultr | — | — | हाँ: BitPay | — | deploy करने से पहले एक payment method फ़ाइल पर | | io.net | हाँ (Stripe) | — | हाँ: USDC, $IO | — | एक docs पेज card top-ups पर 5% fee बताता है | | Akash Network | केवल Managed Console | — | हाँ: AKT, ACT via Console Air | — | Managed Console में H100-class GPUs के लिए card ज़रूरी है | | Render Network | Credits via Stripe | Credits via PayPal | हाँ: RENDER | — | — | | Nosana | Credits via Stripe | — | हाँ: NOS | — | — | | Lambda | केवल प्रमुख क्रेडिट कार्ड | नहीं | नहीं | नहीं | Debit और prepaid cards अस्वीकार | | Crusoe | गैर-प्रीपेड क्रेडिट कार्ड | — | नहीं | — | कोई भी resource शुरू होने से पहले card ज़रूरी | | Hot Aisle | हाँ (Stripe) | — | नहीं | — | card ही एकमात्र बताया गया तरीका है | | Thunder Compute | सहेजा हुआ card, या पहले से लोड किया credit | — | नहीं | — | — | | Jarvislabs | हाँ (Stripe) | — | नहीं | $500 से ऊपर, support के ज़रिए | — | | Nebius | हाँ (Stripe) | — | नहीं | कंपनियाँ, sales के ज़रिए | — | | Verda (पहले DataCrunch) | हाँ, auto top-up | — | नहीं | SEPA या invoice, 10,000 EUR/USD से | — | | Hetzner | Visa, Mastercard, AMEX, UnionPay | हाँ | नहीं | SEPA direct debit (EUR), bank transfer | ID या card prepayment माँग सकते हैं | | OVHcloud | Visa, Mastercard, Maestro | हाँ | नहीं | prepaid points खाता | Orders दस्तावेज़ों के लिए रोके जा सकते हैं | | AWS | हाँ | — | नहीं | ACH direct debit, Advance Pay, स्थानीय तरीके | sign-up पर phone verification | | Google Cloud | Credit, या Visa/Mastercard debit | केवल Spain, Italy, Mexico | नहीं | जहाँ समर्थित हो वहाँ bank account | prepaid cards नहीं | | Microsoft Azure | Credit या debit | — | नहीं | मंज़ूर किए गए व्यवसायों के लिए wire transfer; Europe में SEPA | virtual या prepaid cards नहीं | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* 29 October 2026 को हर provider के अपने billing या payment पेजों पर पढ़ा गया। Hetzner की GPU लाइन में हमारी सूची का कोई GPU नहीं था (केवल RTX PRO 4000 और 6000 Blackwell)। ## किन GPU clouds के लिए credit card ज़रूरी है? तीन कार्ड को भुगतान का एकमात्र तरीका बताते हैं: Lambda ("केवल प्रमुख क्रेडिट कार्ड स्वीकार करता है"), Crusoe (कोई भी resource शुरू होने से पहले एक non-prepaid क्रेडिट कार्ड) और Hot Aisle (Stripe के ज़रिए कार्ड)। अन्य को सेवा के एक हिस्से के लिए कार्ड चाहिए: - **Vast.ai**: इसका billing FAQ कार्ड और ईमेल सत्यापित होने पर credit जोड़ता है, भले ही यह crypto भी लेता है। विवरण: [क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है?](https://gpuwithcrypto.com/hi/does-vast-ai-accept-crypto/ "क्या Vast.ai crypto स्वीकार करता है?") - **Akash Network**: managed Console को H100-श्रेणी के GPUs के लिए कार्ड चाहिए; Console Air को केवल एक wallet चाहिए। - **Massed Compute** और **RunPod**: manual top-ups के लिए crypto चलता है, लेकिन automatic payments केवल कार्ड पर चलते हैं। RunPod पहले KYC भी मांगता है: [क्या RunPod crypto स्वीकार करता है?](https://gpuwithcrypto.com/hi/does-runpod-accept-crypto/ "क्या RunPod crypto स्वीकार करता है?") - **Microsoft Azure**: इसका sign-up कार्ड जाँच को "identity verification" कहता है। ## मेरा कार्ड GPU cloud द्वारा decline क्यों किया गया? आमतौर पर नीचे दिए गए नियमों में से किसी एक की वजह से, जो सभी providers के अपने पेजों से 29 अक्टूबर 2026 को लिए गए हैं। - **कार्ड का प्रकार।** Lambda debit और prepaid कार्ड decline करता है। DigitalOcean virtual, electron और prepaid कार्ड अस्वीकार करता है। Google Cloud और Azure prepaid कार्ड अस्वीकार करते हैं, और Crusoe non-prepaid क्रेडिट कार्ड चाहता है। RunPod prepaid कार्ड केवल प्रति लेनदेन $100 से लेता है। - **क्षेत्र।** Lambda केवल समर्थित क्षेत्रों में बेचता है: US, UK, Canada, Japan, Singapore और अधिकांश EU, Lithuania को छोड़कर। - **VPN।** Lambda VPN के ज़रिए की गई खरीद को संदिग्ध के रूप में फ़्लैग करता है। Hetzner पंजीकरण के समय VPN के विरुद्ध सलाह देता है। - **फ़ोन।** Azure VoIP नंबर अस्वीकार करता है, और AWS को ऐसा नंबर चाहिए जो कॉल या SMS प्राप्त कर सके। - **धोखाधड़ी समीक्षा।** Hetzner ऑर्डर से पहले सरकारी ID या कार्ड prepayment मांग सकता है। OVHcloud ऑर्डर को तब तक रोक सकता है जब तक आप 48 घंटे के भीतर दस्तावेज़ न भेज दें। - **सत्यापन होल्ड।** Lambda $10 की pre-authorization लगाता है, जो कुछ दिनों में वापस कर दी जाती है। Azure एक छोटी अस्थायी होल्ड लगाता है। अगर कार्ड फिर भी विफल हो, तो crypto कार्ड नेटवर्क को पूरी तरह से बचा लेता है। [crypto स्वीकार करने वाले GPU clouds](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?") की तुलना सिक्के दर सिक्के की गई है। ## क्या मैं PayPal से GPU किराए पर ले सकता हूँ? हाँ, कुछ clouds पर। OVHcloud PayPal लेता है और उसने H100 को $2.99 प्रति घंटा पर सूचीबद्ध किया था। DigitalOcean (Paperspace) $5 authorization शुल्क के बाद PayPal लेता है। Google Cloud PayPal केवल Spain, Italy और Mexico में लेता है। Hetzner PayPal लेता है, लेकिन उसके GPU servers में हमारी सूची से कोई GPU नहीं था। Render Network PayPal के ज़रिए credits बेचता है। हमने जो RunPod और Vast.ai के billing पेज पढ़े, उनमें से कोई भी PayPal सूचीबद्ध नहीं करता। ## क्या मैं bank transfer से cloud GPU का भुगतान कर सकता हूँ? हाँ, लेकिन मुख्यतः बड़े या business accounts के लिए। Verda 10,000 EUR या USD से invoice top-ups लेता है। Jarvislabs support के ज़रिए $500 से अधिक के bank transfers लेता है। Nebius sales के ज़रिए कंपनियों से bank transfers लेता है, और RunPod $5,000 से अधिक के business customers को invoice करता है। Hetzner SEPA direct debit और bank transfer देता है, AWS ACH direct debit देता है, और Azure स्वीकृत businesses को wire transfer देता है। कुछ घंटों के लिए एक GPU के लिए, कार्ड के बिना crypto सबसे छोटा रास्ता है। प्रत्येक GPU के लिए हमारी प्रति-घंटा कीमतें [GPU pricing](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") पर हैं। ## कार्ड के बजाय crypto से GPU कैसे किराए पर लें? GPUwithCrypto पर पूरा फ़्लो कार्ड, bank account या ID के बिना चलता है। आपका भुगतान कन्फर्म होने के बाद, आप dashboard से इंस्टेंस लॉन्च करते हैं; हमारी टीम उसे GPU प्रोवाइडर पर तैयार करती है और उसके SSH विवरण वहीं दिखने लगते हैं जैसे ही वह चलता है। बिलिंग तभी शुरू होती है। 1. **$1 या अधिक टॉप अप करें** — राशि और कॉइन चुनें (BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR)। क्रिप्टो राशि और उसकी दर 30 मिनट के लिए लॉक रहती है। 2. **इसे दिखाए गए पते पर, ठीक उसी नेटवर्क पर भेजें** — भुगतान पेज पर आपके चुने हुए कॉइन और नेटवर्क के लिए हमारा डिपॉज़िट पता दिखता है: BTC पर Bitcoin, USDT पर Tron (TRC-20) या Ethereum (ERC-20), USDC पर Ethereum (ERC-20), ETH पर Ethereum, SOL पर Solana, LTC पर Litecoin, XMR पर Monero। केवल वही कॉइन उसी नेटवर्क पर भेजें: किसी दूसरे नेटवर्क या दूसरे कॉइन में भेजे गए फंड्स वापस नहीं पाए जा सकते। नेटवर्क शुल्क राशि के अतिरिक्त लगता है। 3. **दिखाई गई ठीक वही राशि भेजें, फिर “I’ve sent the payment” पर क्लिक करें** — हर टॉप-अप का अपना सही अमाउंट होता है (आख़िरी दशमलव तक): इसी तरह हम आपका भुगतान ढूँढकर उसे आपके अकाउंट से जोड़ते हैं। 4. **ब्लॉकचेन पर आपके भुगतान की जाँच होने पर क्रेडिट** — हमारे द्वारा ब्लॉकचेन पर ट्रांज़ैक्शन की जाँच होने और नेटवर्क के उसे कन्फ़र्म करने के बाद आपका बैलेंस क्रेडिट हो जाता है। नेटवर्क का सामान्य कन्फ़र्मेशन समय: 5. **अपना GPU स्टार्ट करें** — पहले GPU-घंटों का एक ब्लॉक चुनें और टॉप-अप उसकी कीमत पर सेट हो जाता है, या सस्ते ब्लॉक के लिए न्यूनतम पर। भुगतान कन्फर्म होते ही, डैशबोर्ड से एक इंस्टेंस लॉन्च करें: उसके SSH विवरण चलते ही दिखने लगते हैं। आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे. | क्रिप्टो | नेटवर्क | कन्फर्मेशन | सामान्य समय | | --- | --- | --- | --- | | Bitcoin (BTC) | Bitcoin | 2 | ≈ 20 मिनट | | Tether (USDT) | Tron (TRC-20) | 20 | ≈ 1 मिनट | | Tether (USDT) | Ethereum (ERC-20) | 12 | ≈ 5 मिनट | | USD Coin (USDC) | Ethereum (ERC-20) | 12 | ≈ 5 मिनट | | Ethereum (ETH) | Ethereum | 12 | ≈ 5 मिनट | | Solana (SOL) | Solana | 1 | ≈ 1 मिनट | | Litecoin (LTC) | Litecoin | 6 | ≈ 15 मिनट | | Monero (XMR) | Monero | 10 | ≈ 20 मिनट | टैब बंद कर दिया? पेंडिंग टॉप-अप आपके अकाउंट में Billing के अंतर्गत रहता है: पता और ठीक वही राशि फिर से देखने के लिए उसे खोलें। ## कार्ड के बिना GPU का भुगतान: प्रश्न ### क्या मैं prepaid कार्ड से GPU किराए पर ले सकता हूँ? शायद ही कभी। Lambda, DigitalOcean, Google Cloud, Azure और Crusoe prepaid कार्ड अस्वीकार करते हैं। RunPod उन्हें प्रति लेनदेन $100 से स्वीकार करता है। ### क्या मैं debit कार्ड से GPU किराए पर ले सकता हूँ? कुछ clouds पर। Lambda debit कार्ड decline करता है, जबकि Google Cloud Visa और Mastercard debit लेता है, Azure debit कार्ड लेता है और Salad credit या debit कार्ड लेता है। ### क्या मैं UK या Canada में क्रेडिट कार्ड के बिना GPU किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto UK, Canada और अधिकांश अन्य देशों से बिना कार्ड के BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है। Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine। ### क्या crypto से GPU किराए पर लेने के लिए मुझे bank account चाहिए? GPUwithCrypto पर नहीं। आपको BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR रखने वाला एक wallet चाहिए, और पहले top-up के लिए कम से कम $1 चाहिए। ### क्या मैं GPUwithCrypto पर कार्ड का उपयोग कर सकता हूँ? नहीं। GPUwithCrypto केवल crypto है: कोई कार्ड नहीं, कोई PayPal नहीं, कोई bank transfer नहीं। इसीलिए यह कोई कार्ड विवरण और कोई ID नहीं मांगता। ## स्रोत 1. [बिलिंग जानकारी](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 2. [बिलिंग FAQ](https://docs.vast.ai/guides/reference/faq/billing.md) — Vast.ai (read 2026-10-29) 3. [Billing overview](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/overview) — Massed Compute (read 2026-10-29) 4. [Billing](https://docs.salad.com/general/explanation/billing) — Salad (read 2026-10-29) 5. [Billing](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 6. [Payment methods प्रबंधित करें](https://docs.digitalocean.com/platform/billing/manage-payment-methods/) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 7. [आप कौन-कौन से भुगतान तरीके स्वीकार करते हैं?](https://docs.vultr.com/support/platform/billing/what-payment-methods-do-you-accept) — Vultr (read 2026-10-29) 8. [io.cloud payments](https://io.net/docs/guides/payment/io-cloud-payments.md) — io.net (read 2026-10-29) 9. [Quick start](https://akash.network/docs/getting-started/quick-start/) — Akash Network (read 2026-10-29) 10. [Render Credits](https://know.rendernetwork.com/docs/web-app/render-credits.md) — Render Network (read 2026-10-29) 11. [Payments API](https://learn.nosana.com/api/payments) — Nosana (read 2026-10-29) 12. [बिलिंग प्रबंधित करें](https://docs.lambda.ai/public-cloud/manage-billing/) — Lambda (read 2026-10-29) 13. [अकाउंट बनाएं](https://docs.crusoe.ai/create-an-account/index.html) — Crusoe (read 2026-10-29) 14. [होम पेज](https://hotaisle.xyz/) — Hot Aisle (read 2026-10-29) 15. [Billing](https://www.thundercompute.com/docs/billing.md) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 16. [Settings और billing](https://docs.jarvislabs.ai/settings/) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 17. [Pay by card](https://docs.nebius.com/signup-billing/payments/card) — Nebius (read 2026-10-29) 18. [मूल्य निर्धारण और बिलिंग](https://docs.verda.com/welcome-to-verda/pricing-and-billing/) — Verda (read 2026-10-29) 19. [Payment overview](https://docs.hetzner.com/general/billing-and-account-management/billing-at-hetzner/payment-overview) — Hetzner (read 2026-10-29) 20. [Payment terms](https://www.ovhcloud.com/en/terms-and-conditions/payment/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 21. [Managing your payments](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/manage-payments.html) — AWS (read 2026-10-29) 22. [Payment methods](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/payment-methods) — Google Cloud (read 2026-10-29) 23. [Azure साइन-अप समस्या हल करें](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/troubleshoot-subscription/troubleshoot-azure-sign-up) — Microsoft (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # मैं H100 कहाँ किराए पर ले सकता हूँ और crypto से भुगतान कर सकता हूँ? > H100 किराए पर लें और crypto से भुगतान करें: 29 अक्टूबर 2026 को 16 on-demand H100 clouds में से 4 crypto स्वीकार करते हैं। कीमतें, सिक्के और ID नियमों की तुलना। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-h100-with-crypto/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) अधिकांश H100 clouds कार्ड चाहते हैं। सार्वजनिक on-demand H100 मूल्य वाले 16 में से चार crypto लेते हैं, उनमें से एक पहले KYC मांगता है, और तीन marketplaces H100 समय के लिए crypto भी लेते हैं। **तुरंत जवाब — मैं H100 कहाँ किराए पर ले सकता हूँ और crypto से भुगतान कर सकता हूँ?** आप **GPUwithCrypto** पर $2.32/घंटा में H100 किराए पर ले सकते हैं और crypto से भुगतान कर सकते हैं, बिना ID जाँच के। 29 अक्टूबर 2026 तक, self-serve on-demand H100 मूल्य वाले 16 providers में से 4 crypto स्वीकार करते हैं: Massed Compute (Bitcoin, $2.73), RunPod ($2.89, पहले crypto भुगतान से पहले KYC), Paperspace/DigitalOcean ($4.41) और Spheron ($5.86)। ## कौन से providers H100 किराए पर देते हैं, और कौन crypto लेते हैं? GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य जाँच के अनुसार, 16 providers ने self-serve on-demand H100 80GB मूल्य सूचीबद्ध किया। उनमें से चार crypto स्वीकार करते हैं, और केवल RunPod crypto भुगतान से KYC जाँच जोड़ता है। मूल्य प्रति provider सबसे कम on-demand H100 पंक्ति है, USD प्रति GPU-घंटा में। | प्रदाता | H100 on-demand $/GPU-hr (variant) | Spot / marketplace | क्रिप्टो | ID / KYC | auto-pay के लिए कार्ड | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | **GPUwithCrypto** (हमारा) | **$2.32/घंटा** (H100 80GB, पूरा GPU) | — (केवल ऑन-डिमांड) | BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | कोई नहीं | कोई कार्ड नहीं | | Massed Compute | $2.73 (80GB, form factor नहीं बताया गया); SXM $3.14 | — | हाँ: BTC | कोई ID चरण दर्ज नहीं | हाँ: क्रिप्टो के लिए कोई auto-recharge नहीं | | RunPod | $2.89 (PCIe); SXM $3.99 | Community Cloud $1.99 (PCIe) | हाँ: Crypto.com के ज़रिए | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC | हाँ: auto-pay केवल card से | | OVHcloud | $2.99 (form factor नहीं बताया गया) | — | नहीं | कभी-कभी: documents की जाँच | — | | Hyperbolic | $3.19 (SXM) | — | अज्ञात | कोई ID चरण दर्ज नहीं | Auto Top-Up के लिए card | | Thunder Compute | $3.20 (SXM) | — | नहीं | कोई ID चरण दर्ज नहीं | सेव किया गया card | | Lambda | $3.29 (PCIe); 8-GPU nodes में SXM $3.99 | — | नहीं | कोई ID चरण दर्ज नहीं | केवल कार्ड | | Jarvislabs | $3.49 (SXM) | Spot $1.54 | नहीं | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | | Crusoe | $3.90 (SXM) | — | नहीं | कोई ID चरण दर्ज नहीं | केवल कार्ड | | Paperspace / DigitalOcean | $4.41 (SXM) | — | हाँ: स्टेबलकॉइन, सीमित उपलब्धता | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | | Nebius | $4.50 (SXM) | Preemptible $0.79 से | नहीं | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | | Verda (पहले DataCrunch) | $4.75 (SXM) | Spot $2.37 | नहीं | कोई ID चरण दर्ज नहीं | कार्ड auto top-up | | Spheron | $5.86 (form factor नहीं बताया गया) | $2.79 | हाँ: USDC | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | | CoreWeave | $6.16 (SXM, 8-GPU node ÷ 8) | Spot $2.46 | अज्ञात | प्रकाशित नहीं | — | | AWS | $6.88 (8-GPU VM ÷ 8, पूरा VM) | — | नहीं | फ़ोन और payment की जाँच | Postpaid | | Google Cloud | $11.06 (SXM, 8-GPU VM ÷ 8, पूरा VM) | Spot $5.70 | नहीं | ID document नहीं | Postpaid | | Microsoft Azure | $12.29 (8-GPU VM ÷ 8, पूरा VM) | Spot $2.27 | नहीं | फ़ोन और card की जाँच | Postpaid | | Vast.ai | केवल marketplace | $1.73 से (SXM, Vast.ai public price feed) | हाँ: BitPay, Crypto.com | ID document की ज़रूरत नहीं | credit जोड़ने से पहले card और email verified | | Akash Network | केवल marketplace | $2.04 से bids (SXM) | हाँ: AKT, ACT | कोई भी दस्तावेज़ नहीं | — | | Shadeform | केवल marketplace | $2.50 (PCIe, सबसे कम उपलब्ध listing) | हाँ: USDC (द्वितीयक स्रोत) | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* कर शामिल नहीं। Multi-GPU कीमतें GPU की संख्या से विभाजित हैं; AWS, Google Cloud और Azure में पूरा VM शामिल है। इन्हें नहीं गिना गया: Voltage Park का "starting at $1.99" (उसके pricing cards में "Contact for pricing" लिखा है), Vultr का 8× H100 bare metal (उसके API में on-demand के रूप में चिह्नित नहीं) और TensorDock का 2024 price page। ## कौन-सा H100 सबसे सस्ता है जिसे मैं crypto में भुगतान कर सकता हूँ? On-demand, GPUwithCrypto एक को $2.32/घंटा में किराए पर देता है, जो 29 October 2026 को उसके बताए गए reference, Massed Compute के $2.73 से कम से कम 15% कम है। Marketplace के ऑफ़र और सस्ते हो सकते हैं: Vast.ai, जो crypto लेता है, ने अपने public price feed में H100 के ऑफ़र $1.73 से दिखाए। crypto लेने वाले अन्य on-demand clouds में क्रम यह था: 1. **Massed Compute**, $2.73, Bitcoin में भुगतान। crypto के लिए कोई auto-recharge नहीं है, और balance नेगेटिव होने के लगभग 12 घंटे बाद instances बंद हो जाते हैं। 2. **RunPod**, PCIe H100 के लिए $2.89 और SXM के लिए $3.99, KYC के बाद। 3. **Paperspace / DigitalOcean**, SXM के लिए $4.41, stablecoins में जहाँ उसका crypto विकल्प उपलब्ध है। 4. **Spheron**, अपने pricing page पर $5.86, USDC में। उसके अपने H100 page पर उसी दिन "from $2.65/hr" लिखा था। 16 providers में on-demand H100 का median $4.16 प्रति GPU-hour था, इसलिए GPUwithCrypto कीमत median से 44% कम है। ## GPUwithCrypto पर एक H100 की कीमत कितनी है? H100 घंटों का एक block खरीदें, फिर उसी से प्रति मिनट भुगतान करें। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। | प्लान | मात्रा | कीमत | प्रति यूनिट कीमत | | --- | --- | --- | --- | | आज़माएँ | 10 GPU-घंटे | $23.20 | $2.32/hour | | दिन | 24 GPU-घंटे | $55.68 | $2.32/hour | | सप्ताह | 168 GPU-घंटे | $389.76 | $2.32/hour | | महीना | 720 GPU-घंटे | $1,670.40 | $2.32/hour | हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते **भुगतान करने से पहले** - न्यूनतम टॉप-अप $1। क्रिप्टो में एक बार टॉप अप करें, फिर अपने balance से कोई भी प्लान खरीदें। - आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे. - ब्लॉकचेन पर आपके भुगतान की जाँच होने पर क्रेडिट हो जाता है। नेटवर्क का सामान्य कन्फ़र्मेशन समय: BTC ≈ 20 मिनट · USDT TRC-20 ≈ 1 मिनट · USDT ERC-20 ≈ 5 मिनट · USDC ERC-20 ≈ 5 मिनट · ETH ≈ 5 मिनट · SOL ≈ 1 मिनट · LTC ≈ 15 मिनट · XMR ≈ 20 मिनट ## क्या marketplace या spot H100 सस्ता है? हाँ, प्रति घंटे, और इनमें से कई क्रिप्टो लेते हैं। 29 अक्टूबर 2026 को Vast.ai के सार्वजनिक प्राइस फ़ीड में H100 SXM $1.73 प्रति घंटे से सूचीबद्ध था, जिसमें 56 ऑफ़र किराए पर लेने योग्य थे। Akash provider bids $2.04 से शुरू हुईं, RunPod Community Cloud ने PCIe H100 को $1.99 पर सूचीबद्ध किया, और Nebius ने preemptible H100s के लिए $0.79 से दाम बताए। समझौता नियंत्रण पर है। मार्केटप्लेस होस्ट अपनी शर्तें तय करता है, Vast.ai का फ़ीड on-demand और interruptible ऑफ़र अलग नहीं करता, और preemptible VM वापस लिया जा सकता है। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। [spot GPU explainer](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?") में बताया गया है कि interruption कब बचत के लायक है। ## SXM, PCIe या NVL: मैं कौन-सा H100 किराए पर ले रहा हूँ? यह provider पर निर्भर करता है, और multi-GPU jobs के लिए लेबल मायने रखता है। कीमतें variant के हिसाब से अलग हैं: RunPod ने PCIe H100 को $2.89 पर और SXM H100 को $3.99 पर सूचीबद्ध किया, और Massed Compute ने NVL जोड़ी को $2.92 प्रति GPU पर। कुछ clouds form factor बिल्कुल नहीं बताते। Massed Compute का $2.73 "H100 (80GB)" इन्हीं में से एक है, और यही हमारी कीमत का संदर्भ है। GPUwithCrypto पर, शुरू करने से पहले variant दिखाया जाता है: इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। मॉडल साइज़ के लिए, देखें [कितनी VRAM चाहिए](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?")। ## यहाँ मैं क्रिप्टो से H100 कैसे किराए पर लूँ? 1. **Account नंबर पाएं** — न ID, न selfie, न कार्ड। आपका account number ही आपका साइन-इन है, इसलिए इसे ध्यान से संभालें। फ़ाइल पर वैकल्पिक email होने पर आप इसे रिकवर कर सकते हैं; email न होने पर, खोया हुआ नंबर हमेशा के लिए चला जाता है। 2. **क्रिप्टो में टॉप अप करें** — BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में कम से कम $1 भेजें। नेटवर्क पुष्टि के बाद बैलेंस क्रेडिट होता है। 3. **H100 शुरू करें** — स्टॉक दिन भर बदलता रहता है: dashboard दिखाता है कि अभी कौन से GPU खाली हैं, और इंस्टेंस शुरू होने तक कुछ भी चार्ज नहीं होता. हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं. 4. **जॉब खत्म होने पर इसे रोकें** — इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है. हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें. ## H100 और क्रिप्टो: आम सवाल ### H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है? 29 अक्टूबर 2026 को सबसे सस्ता self-serve on-demand H100 $2.73 (Massed Compute) था और median 16 प्रोवाइडर में से $4.16 था। GPUwithCrypto $2.32/घंटा लेता है, या 24 GPU-hours के लिए $55.68। ### क्या मैं Bitcoin या USDT से H100 किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। Massed Compute अपने H100 VMs के लिए Bitcoin लेता है, Spheron USDC लेता है, और GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है। RunPod और Vast.ai अपने processors बताते हैं लेकिन coins नहीं। ### क्या क्रिप्टो से H100 किराए पर लेने के लिए ID चाहिए? GPUwithCrypto, Massed Compute या Spheron पर नहीं, जिनके पेज किसी ID चरण का ज़िक्र नहीं करते। RunPod पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC माँगता है। [no-KYC GPU cloud पेज](https://gpuwithcrypto.com/hi/no-kyc-gpu-cloud/ "क्या बिना KYC वाला कोई GPU क्लाउड है?") में हमें मिले हर ID नियम की सूची है। ### क्या मैं एक साथ कई H100 किराए पर ले सकता हूँ? हाँ। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। instance चलने के दौरान हर GPU का बिल $2.32/घंटा पर होता है। ### किराए के H100 पर मैं क्या नहीं कर सकता? कोई cryptocurrency mining नहीं, कोई password या hash cracking नहीं, दूसरे सिस्टमों पर कोई हमला नहीं (DDoS, scanning, exploitation), कोई malware नहीं, कोई spam नहीं, कोई child sexual abuse material नहीं, बिना सहमति के असली लोगों की अंतरंग या भ्रामक तस्वीरें नहीं, कोई हथियार विकास नहीं और प्रतिबंधित लोगों या कंपनियों के लिए कोई काम नहीं। [acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") हर account पर लागू होती है। ## स्रोत 1. [मूल्य निर्धारण (VM)](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 2. [क्रिप्टो: मैन्युअली क्रेडिट जोड़ें](https://vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/manually-add-credits) — Massed Compute (read 2026-10-29) 3. [प्राइसिंग](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 4. [बिलिंग जानकारी](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) 5. [GPU Droplets मूल्य निर्धारण](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 6. [Payment methods प्रबंधित करें](https://docs.digitalocean.com/platform/billing/manage-payment-methods/) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 7. [प्राइसिंग](https://www.spheron.network/pricing/) — Spheron (read 2026-10-29) 8. [Billing](https://docs.spheron.ai/billing) — Spheron (read 2026-10-29) 9. [सार्वजनिक क्लाउड कीमतें](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/prices/) — OVHcloud (read 2026-10-29) 10. [GPU मार्केटप्लेस](https://www.hyperbolic.ai/marketplace) — Hyperbolic (read 2026-10-29) 11. [प्राइसिंग](https://www.thundercompute.com/pricing) — Thunder Compute (read 2026-10-29) 12. [प्राइसिंग](https://lambda.ai/pricing) — Lambda (read 2026-10-29) 13. [प्राइसिंग](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 14. [क्लाउड मूल्य निर्धारण](https://www.crusoe.ai/cloud/pricing) — Crusoe (read 2026-10-29) 15. [कीमतें](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 16. [प्राइसिंग](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 17. [प्राइसिंग](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 18. [EC2 on-demand मूल्य सूची, US East (N. Virginia)](https://b0.p.awsstatic.com/pricing/2.0/meteredUnitMaps/ec2/USD/current/ec2-ondemand-without-sec-sel/US%20East%20(N.%20Virginia)/Linux/index.json) — AWS (read 2026-10-29) 19. [Accelerator-optimized VM मूल्य निर्धारण](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 20. [Azure Retail Prices API, East US](https://prices.azure.com/api/retail/prices?$filter=armRegionName%20eq%20'eastus'%20and%20serviceName%20eq%20'Virtual%20Machines') — Microsoft (read 2026-10-29) 21. [सार्वजनिक GPU मूल्य फ़ीड](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 22. [GPU कीमतें API](https://console-api.akash.network/v1/gpu-prices) — Akash Network (read 2026-10-29) 23. [Instance types API](https://api.shadeform.ai/v1/instances/types) — Shadeform (read 2026-10-29) 24. [प्राइसिंग](https://www.voltagepark.com/pricing) — Voltage Park (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # सेवा की शर्तें > GPUwithCrypto की शर्तें आसान अंग्रेज़ी में: prepaid crypto balance, प्रति-मिनट बिलिंग, GPU-hour blocks, on-demand instances, disk wiping, refunds और liability। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/terms/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) अठारह छोटे सेक्शन, हर एक एक सवाल का जवाब। ये वेबसाइट, dashboard, API और आपके account से शुरू किए गए हर instance पर लागू होते हैं। **तुरंत जवाब — GPUwithCrypto की शर्तें संक्षेप में क्या कहती हैं?** आप क्रिप्टो में prepaid balance टॉप अप करते हैं, एक बार में कम से कम $1, उससे GPU-hours के blocks खरीदते हैं, और **GPUwithCrypto** आपके GPU instances चलने के दौरान उन घंटों का बिल प्रति मिनट लेता है। Instances on-demand हैं और उनके GPU के GPU-hours खत्म होने पर रुक जाते हैं; उन्हें delete करने पर उनकी disk wipe हो जाती है। [acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") इन शर्तों का हिस्सा है। विक्रेता SerpGoat LLC है। कोई KYC आवश्यक नहीं है। ## 1. इन शर्तों से कौन सहमत होता है? Account holder, जो कोई व्यक्ति या संगठन हो सकता है, और SerpGoat LLC, जो GPUwithCrypto संचालित करता है। Account खोलने, top-up भेजने या instance शुरू करने का मतलब है इन शर्तों और [acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") से सहमति। आपको उस जगह कानूनी रूप से contract करने में सक्षम होना चाहिए जहाँ आप रहते हैं। अगर आप किसी संगठन की ओर से काम करते हैं, तो आप पुष्टि करते हैं कि आप उसे बाध्य कर सकते हैं। ## 2. हम क्या बेचते हैं? Cloud GPU instances पर समय: NVIDIA H100 80GB, H200 141GB, B200, A100 80GB, L40S 48GB, GeForce RTX 4090 24GB और RTX 5090 32GB, मिनट के हिसाब से किराए पर। हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है। GPU model, उसकी प्रति घंटे कीमत और शुरू करने से पहले दिखाया गया disk size ही वह है जो instance प्रदान करता है। ## 3. Account कैसे काम करता है? account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है। आपका account number ही आपका साइन-इन है, इसलिए इसे ध्यान से संभालें। फ़ाइल पर वैकल्पिक email होने पर आप इसे रिकवर कर सकते हैं; email न होने पर, खोया हुआ नंबर हमेशा के लिए चला जाता है। आपके account number, आपकी API keys या आपके जोड़े गए SSH keys से जो कुछ भी किया जाता है, वह आपके द्वारा किया गया माना जाता है, इसलिए इन्हें पासवर्ड की तरह रखें और लीक हुई key को तुरंत बदलें। हमारी टीम का कोई भी व्यक्ति ईमेल या चैट में कभी भी आपका account number, आपकी SSH private key या आपकी API keys नहीं मांगेगा। ## 4. मैं भुगतान कैसे करूँ? कीमतें US dollars में हैं। आप BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR में prepaid balance fund करते हैं, हर बार कम से कम $1। जिस network का नाम payment page बताता है, उस पर सटीक राशि भेजें; blockchain पर transfer को आवश्यक confirmations मिलने पर balance credit होता है। Network fees भेजने वाला भरता है। आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे। ## 5. GPU समय का बिल कैसे होता है? इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। [pricing page](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") में हर GPU की प्रति घंटे दर सूचीबद्ध है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। Block खरीदते समय दिखाई गई कीमत पर balance से खरीदा जाता है, और केवल उसी GPU model के instances उससे खर्च करते हैं। ## 6. On-demand instances कैसे चलते हैं? आपका भुगतान कन्फर्म होने के बाद, आप dashboard से इंस्टेंस लॉन्च करते हैं; हमारी टीम उसे GPU प्रोवाइडर पर तैयार करती है और उसके SSH विवरण वहीं दिखने लगते हैं जैसे ही वह चलता है। बिलिंग तभी शुरू होती है। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। आप dashboard या API से instances शुरू, रोक और delete करते हैं। [acceptable use policy](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") के भीतर, उन पर क्या चलेगा यह केवल आप तय करते हैं। ## 7. मेरे GPU-hours खत्म होने पर क्या होता है? जब किसी GPU के GPU-घंटे खत्म हो जाते हैं, उसके इंस्टेंस रुक जाते हैं और उनकी डिस्क रखी जाती हैं; घंटों का नया ब्लॉक आपको उन्हें फिर से शुरू करने देता है। उस समय भी चल रहा job बाधित हो जाता है। पूरे run के लिए पर्याप्त GPU-hours रखें, और नियमित रूप से checkpoints सेव करें; GPU-hours खत्म होने से हुआ stop सेवा की गलती नहीं है। ## 8. Instance की disk पर मौजूद data का क्या होता है? हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें. मिटाई गई डिस्क को कोई भी वापस नहीं ला सकता, हम भी नहीं। हम आपकी डिस्क की फ़ाइलें नहीं पढ़ते और उसका कोई बैकअप नहीं रखते। अपना डेटा अंदर-बाहर कॉपी करना और अपनी कॉपी रखना आपकी ज़िम्मेदारी है। ## 9. क्या GPU की उपलब्धता की गारंटी है? नहीं। स्टॉक दिन भर बदलता रहता है: dashboard दिखाता है कि अभी कौन से GPU खाली हैं, और इंस्टेंस शुरू होने तक कुछ भी चार्ज नहीं होता। जब आपको ज़रूरत हो तब कोई GPU मॉडल पूरी तरह इस्तेमाल में हो सकता है, और घंटों का ब्लॉक खरीदने से कोई मशीन आरक्षित नहीं होती। हम किसी uptime आंकड़े का वादा नहीं करते। अगर कोई इंस्टेंस शुरू नहीं होता, या उसका GPU काम नहीं करता और support उसे ठीक नहीं कर पाता, तो धारा 10 का रिफ़ंड नियम लागू होता है। ## 10. मुझे घंटे या पैसे कब वापस मिलते हैं? अगर कोई इंस्टेंस शुरू नहीं हो पाता, या उसका GPU काम नहीं करता और support उसे ठीक नहीं कर पाता, तो उसने जितने घंटे इस्तेमाल किए वे आपके balance में वापस आ जाते हैं। बिना इस्तेमाल हुए GPU-घंटे और balance कभी खत्म नहीं होते। Top-ups लौटाए नहीं जाते जब तक कानून की ज़रूरत न हो; केवल न्यूनतम top-up तक पहुँचने के लिए जोड़ा गया हिस्सा, अनुरोध पर भुगतान के 30 दिनों के भीतर USDT या USDC में वापस आ जाता है, बशर्ते वह खर्च न हुआ हो। [रिफ़ंड नीति](https://gpuwithcrypto.com/hi/refunds/ "धनवापसी नीति") इन नियमों को हल किए गए मामलों पर लागू करती है। ## 11. उपभोक्ताओं के कौन-से अधिकार बने रहते हैं? अगर आप उपभोक्ता हैं, तो जिस देश में आप रहते हैं उसका कानून आपको ऐसे अधिकार दे सकता है जो कोई अनुबंध नहीं छीन सकता, जैसे खरीद से पीछे हटने का अधिकार या ख़राब सेवा के लिए उपचार। वे अधिकार इन शर्तों के ऊपर लागू होते हैं, और इन शर्तों में कुछ भी उन्हें घटाता नहीं। ## 12. उपयोग के कौन-से नियम लागू होते हैं? [स्वीकार्य उपयोग नीति](https://gpuwithcrypto.com/hi/acceptable-use/ "Acceptable use policy") इन शर्तों का हिस्सा है। संक्षेप में: कोई cryptocurrency mining नहीं, कोई password या hash cracking नहीं, दूसरे सिस्टमों पर कोई हमला नहीं (DDoS, scanning, exploitation), कोई malware नहीं, कोई spam नहीं, कोई child sexual abuse material नहीं, बिना सहमति के असली लोगों की अंतरंग या भ्रामक तस्वीरें नहीं, कोई हथियार विकास नहीं और प्रतिबंधित लोगों या कंपनियों के लिए कोई काम नहीं। जिन मॉडल, datasets, इमेज और सॉफ़्टवेयर को आप चलाते हैं उनके लाइसेंस आप पर लागू होते हैं, और उनका पालन करना आपकी ज़िम्मेदारी है। आप अपने इंस्टेंस पर अपने उत्पाद बना और बेच सकते हैं। हमारे GPU तक कच्ची पहुँच को GPU किराये के रूप में दोबारा बेचने के लिए हमारी लिखित सहमति चाहिए। ## 13. सेवा कहाँ उपलब्ध नहीं है? Not available to people or companies in Cuba, Iran, North Korea, Syria, Russia, Belarus, China, Yemen or Western Sahara, or in the occupied regions of Ukraine। जहाँ नेटवर्क भेजने वाला पता दिखाता है, वहाँ आने वाले भुगतानों की जाँच blockchain पतों की सार्वजनिक प्रतिबंध सूचियों के विरुद्ध की जाती है; सूची में शामिल पते से किया गया भुगतान क्रेडिट नहीं होता। सेवा का उपयोग करके आप पुष्टि करते हैं कि आप उन स्थानों में नहीं हैं, कि आप किसी प्रतिबंध या निर्यात-नियंत्रण प्रतिबंधित-पक्ष सूची में नहीं हैं, और कि आप किसी ऐसे व्यक्ति की ओर से काम नहीं कर रहे जो हो। उन स्थानों या पक्षों से जुड़े खाते या भुगतान अस्वीकार या बंद किए जाते हैं, और कानून हमसे उनके फंड रोकने की मांग कर सकता है। ## 14. आप खाता कब निलंबित या बंद कर सकते हैं? जब कोई खाता इन शर्तों या स्वीकार्य उपयोग नीति का उल्लंघन करता है, जब कोई भुगतान धोखाधड़ी वाला निकलता है या किसी सूचीबद्ध पते से आता है, या जब कानून इसकी मांग करता है। रिपोर्ट abuse@gpuwithcrypto.com पर भेजें। जो इंस्टेंस acceptable use policy तोड़ता है उसे रोक दिया जाता है और उसने जितने घंटे इस्तेमाल किए वे रिफंड नहीं होते; child sexual abuse material की सूचना अधिकारियों को दी जाती है। हम आपको कारण बताते हैं जब तक कानून मना न करे। आप support@gpuwithcrypto.com पर लिखकर कभी भी अपना खाता बंद कर सकते हैं; [प्राइवेसी नीति](https://gpuwithcrypto.com/hi/privacy/ "गोपनीयता नीति") बताती है कि क्या मिटाया जाता है और लेखा कानून हमसे क्या रखवाता है। ## 15. आप क्या वादा करते हैं, और क्या नहीं? हम सेवा उसी रूप में देते हैं जैसी वह उस दिन होती है जिस दिन आप उसका उपयोग करते हैं: शुरू करने से पहले दिखाया गया GPU मॉडल, डिस्क और सॉफ़्टवेयर इमेज। हम यह वादा नहीं करते कि कोई दिया गया मॉडल, framework या workload किसी GPU पर फ़िट होगा या किसी दी गई गति से चलेगा, कि सेवा कभी बाधित नहीं होगी, या कि आप जिस उपयोग की योजना बना रहे हैं वह आपके यहाँ कानूनी है। यह आपको जाँचना है। ## 16. आपका दायित्व कितना है? कानून जहाँ तक अनुमति देता है, सभी दावों के लिए हमारा कुल दायित्व उस राशि तक सीमित है जो आपने उस सेवा के लिए हमें चुकाई जिससे दावा जुड़ा है। हम खोए मुनाफ़े, खोए डेटा, खोए training run या चूकी deadline जैसे अप्रत्यक्ष नुकसान के लिए उत्तरदायी नहीं हैं। यहाँ कुछ भी ऐसे दायित्व को सीमित नहीं करता जिसे सीमित करने की अनुमति कानून हमें नहीं देता। ## 17. क्या कीमतें या ये शर्तें बदलेंगी? हाँ, और हर बदलाव पर एक तारीख़ होती है। हमारी कीमतें [pricing page](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?") के नियम का पालन करती हैं और उस कीमत-जाँच की तारीख़ दिखाती हैं जिससे वे आती हैं। नई कीमत उसके प्रकाशित होने के बाद उपयोग किए गए GPU समय पर लागू होती है। ब्लॉक में पहले से खरीदे गए GPU-घंटे घंटे ही रहते हैं: बाद में कीमत बदलने से वे घटते नहीं। इस पेज के ऊपर की तारीख़ उस संस्करण की तारीख़ है जो लागू है। कोई बदलाव उस दिन से लागू होता है जिस दिन वह यहाँ प्रकाशित होता है; उस तारीख़ से पहले का उपयोग पिछले संस्करण के अंतर्गत रहता है। ## 18. कौन-सा कानून लागू होता है, और मैं आप तक कैसे पहुँचूँ? ये शर्तें SerpGoat LLC के क्षेत्राधिकार के कानून से शासित हैं, सिवाय उस स्थिति के जब आपके देश का कानून आपको ऐसी सुरक्षा देता है जिसे हटाया नहीं जा सकता। इन शर्तों के बारे में सवाल support@gpuwithcrypto.com पर भेजें। abuse रिपोर्ट abuse@gpuwithcrypto.com पर भेजें। --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # क्लाउड GPU (GPU as a service) क्या है? > क्लाउड GPU क्या है? डेटा-सेंटर का GPU जो SSH या API से किराए पर लिया जाता है। 29 Oct 2026 को H100 का खर्च $2.73 से $12.29 प्रति घंटा था। क्रिप्टो। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/cloud-gpu/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) क्लाउड GPU आपको बिना खरीदे एक घंटे के लिए NVIDIA H100 या RTX 4090 इस्तेमाल करने देता है। यहाँ वे शर्तें हैं जो आपको मिलेंगी, कीमत कैसे तय होती है, और 29 October 2026 को हर GPU का प्रति घंटा खर्च क्या था। **तुरंत जवाब — क्लाउड GPU (GPU as a service) क्या है?** क्लाउड GPU, या GPU as a service, एक डेटा-सेंटर का ग्राफ़िक्स कार्ड है जिसे आप सेकंड, मिनट या घंटे के हिसाब से किराए पर लेते हैं और खरीदने के बजाय SSH, notebook या API से दूर से इस्तेमाल करते हैं। 29 October 2026 को हमारी जाँचे गए 16 प्रोवाइडर में एक on-demand NVIDIA H100 का खर्च $2.73 से $12.29 प्रति GPU-घंटा था। **GPUwithCrypto** क्रिप्टो में भुगतान वाले क्लाउड GPU किराए पर देता है, बिना KYC। ## क्लाउड GPU की शर्तों का क्या अर्थ है? **क्लाउड GPU (GPU as a service)** — किसी प्रदाता के डेटा सेंटर में एक GPU जिसे आप एक अवधि के लिए किराए पर लेते हैं और नेटवर्क से, आमतौर पर SSH, Jupyter या API से, पहुँचते हैं। **On-demand** — प्रति घंटा एक तय सूची कीमत। आप GPU को जब चाहें शुरू और बंद करते हैं, और जब तक वह चलता है कोई उसे वापस नहीं ले सकता। **Spot / preemptible** — बची हुई क्षमता जो छूट पर बेची जाती है और जिसे प्रदाता कम सूचना पर वापस ले सकता है। देखें [स्पॉट GPU क्या है](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ "spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?")। **Marketplace GPU** — Vast.ai या Akash जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर किसी स्वतंत्र host द्वारा सूचीबद्ध GPU, host की अपनी कीमत पर। **Serverless GPU** — आप मशीन किराए पर लेने के बजाय requests या jobs भेजते हैं; प्लेटफ़ॉर्म ज़रूरत पर GPU workers शुरू करता है और बिल सिर्फ़ तब लगाता है जब वे चलते हैं। **GPU-hour** — एक GPU एक घंटे के लिए। एक घंटे तक चलने वाला 8-GPU वाला इंस्टेंस 8 GPU-घंटे इस्तेमाल करता है। **VRAM** — GPU पर मौजूद मेमोरी। यह तय करती है कि कौन सा मॉडल फिट होगा: RTX 4090 पर 24 GB, H100 पर 80 GB, H200 पर 141 GB। **HBM** — High Bandwidth Memory, जो GPU चिप के पास स्टैक होती है। H100 SXM की HBM3 3,350 GB/s की रफ़्तार से डेटा चलाती है; L40S की GDDR6 864 GB/s। **SXM** — NVIDIA का सॉकेटेड मॉड्यूल, जो मल्टी-GPU बोर्ड (HGX) के लिए है। एक H100 SXM अधिकतम 700 W खींचता है और NVLink पर 900 GB/s से अपने पड़ोसियों से जुड़ता है। **PCIe** — एक मानक प्लग-इन कार्ड। H100 PCIe 350 W खींचता है, 2,000 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ देता है और NVLink ब्रिज के ज़रिए 600 GB/s पर दूसरे कार्ड से जुड़ सकता है। **NVLink** — NVIDIA का सीधा GPU-to-GPU लिंक, जो PCIe से काफ़ी तेज़ है: प्रति H100 या H200 SXM 900 GB/s, प्रति B200 1,800 GB/s। L40S और RTX 4090 में यह नहीं है। **MIG** — Multi-Instance GPU: एक डेटा-सेंटर GPU को अलग-अलग आइसोलेटेड स्लाइस में बाँटना, जिनमें से हर एक को मेमोरी का हिस्सा मिलता है। सस्ता, लेकिन पूरा GPU नहीं। ## क्लाउड GPU का प्रति घंटा खर्च कितना होता है? सेल्फ-सर्वर ऑन-डिमांड कीमतें प्रति GPU-घंटा, जो 29 अक्टूबर 2026 को हर प्रोवाइडर के अपने प्राइसिंग पेज से पढ़ी गईं। मल्टी-GPU इंस्टेंस की कीमतें उनके GPU की संख्या से भाग दी गई हैं; spot और marketplace कीमतें शामिल नहीं हैं। | GPU | VRAM | Lowest | Median | Highest | Providers | GPUwithCrypto | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | [H100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") | 80 GB | $2.73 (Massed Compute) | $4.16 | $12.29 (Microsoft Azure) | 16 | **$2.32/घंटा** | | [H200 141GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h200/ "H200 की प्रति घंटा कीमत कितनी है?") | 141 GB | $3.62 (Massed Compute) | $5.29 | $10.60 (Google Cloud) | 13 | **$3.07/घंटा** | | B200 | 180 GB | $5.43 (Massed Compute) | $8.50 | $14.24 (AWS) | 9 | **$4.61/घंटा** | | [A100 80GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/a100/ "A100 प्रति घंटा कितने का है?") | 80 GB | $1.09 (Thunder Compute) | $2.23 | $5.07 (Google Cloud) | 13 | **$0.92/घंटा** | | [L40S 48GB](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/l40s/ "L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?") | 48 GB | $0.97 (Massed Compute) | $1.67 | $3.15 (Spheron) | 11 | **$0.82/घंटा** | | [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-5090/ "क्लाउड में RTX 5090 किराए पर लेने का कितना खर्च आता है?") | 32 GB | $0.50 (Salad) | $0.84 | $1.19 (RunPod) | 3 | **$0.42/घंटा** | | [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/rtx-4090/ "RTX 4090 किराए पर प्रति घंटा कितने का पड़ता है?") | 24 GB | $0.33 (Salad) | $0.61 | $0.89 (RunPod) | 2 | **$0.28/घंटा** | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* USD, टैक्स शामिल नहीं। AWS, Google Cloud और Azure की कीमतें पूरी VM (vCPU, RAM, लोकल SSD) की हैं जिन्हें उसके GPU की संख्या से भाग दिया गया है। Salad की RTX 4090 कीमत 1 नवंबर 2026 को $0.33 से बढ़कर $0.44 हो जाती है। ## क्लाउड GPU की कीमत कैसे तय होती है? आप हर GPU के लिए समय की प्रति इकाई भुगतान करते हैं, साथ में स्टोरेज का, जिसकी दर प्राइस टाइप तय करता है। बिल बदलने वाली बारीकियाँ: - **बिलिंग इंक्रीमेंट।** 29 अक्टूबर 2026 को RunPod प्रति सेकंड बिल करता था, Lambda, Thunder Compute और Jarvislabs प्रति मिनट, Google Cloud और OVHcloud 1 मिनट के न्यूनतम के बाद प्रति सेकंड, DigitalOcean 5 मिनट के न्यूनतम के साथ प्रति सेकंड। - **प्राइस टाइप।** ऑन-डिमांड, spot, marketplace और reserved कीमतें अलग-अलग प्रोडक्ट हैं। CoreWeave कमिटेड इस्तेमाल पर ऑन-डिमांड से 60% तक छूट का दावा करता है; Verda की reserved छूट एक महीने के लिए 2% से दो साल के लिए 25% तक है। - **क्या बंडल है।** हाइपरस्केलर पूरी VM बेचते हैं; छोटे GPU क्लाउड GPU की कीमत लेते हैं और CPU, RAM और डिस्क अलग जोड़ते हैं। - **स्टोरेज।** उदाहरण के लिए, RunPod कंटेनर डिस्क के लिए प्रति GB प्रति महीना $0.10 लेता था। - **प्रीपेड या पोस्टपेड।** AWS, Google Cloud और Azure बाद में कार्ड या कॉन्ट्रैक्ट के हिसाब से बिल भेजते हैं। RunPod, Salad और GPUwithCrypto प्रीपेड क्रेडिट बेचते हैं। ## क्लाउड GPU की कीमतों में इतना फ़र्क़ क्यों होता है? क्योंकि एक ही GPU को बहुत अलग-अलग कंपनियाँ अलग-अलग पैकेज में बेचती हैं। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के प्राइस चेक के अनुसार, हमें जो सबसे महँगा ऑन-डिमांड H100 मिला (Microsoft Azure, 8-GPU VM के हिस्से के रूप में $12.29 प्रति GPU-घंटा) वह सबसे सस्ते (Massed Compute, $2.73) से 4.5 गुना ज़्यादा था। 16 प्रोवाइडर का मीडियन $4.16 था। हाइपरस्केलर पूरी VM की कीमत लगाते हैं, CPU, RAM और लोकल SSD समेत; विशेष GPU क्लाउड GPU की कीमत लेते हैं और बाकी अलग जोड़ते हैं। फ़ॉर्म फ़ैक्टर भी मायने रखता है: H100 SXM में 3,350 GB/s की मेमोरी बैंडविड्थ और NVLink है; H100 PCIe में 2,000 GB/s। ## क्लाउड GPU का भुगतान कैसे करूँ? ज़्यादातर क्लाउड कार्ड माँगते हैं; कुछ ही क्रिप्टो लेते हैं। 29 अक्टूबर 2026 को हमने जिन 33 GPU प्रोवाइडर जाँचे, उनमें से 14 क्रिप्टो स्वीकार करते हैं और 4 कुछ मामलों में ID माँगते हैं; RunPod पहली क्रिप्टो पेमेंट से पहले KYC माँगता है। GPUwithCrypto सिर्फ़ क्रिप्टो लेता है: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, $1 से, बिना ID, बिना सेल्फ़ी और बिना कार्ड। तुलना: [क्रिप्टो स्वीकार करने वाले GPU क्लाउड](https://gpuwithcrypto.com/hi/rent-gpu-with-crypto/ "कौन से GPU क्लाउड क्रिप्टो स्वीकार करते हैं?")। ## मुझे कौन सा क्लाउड GPU चुनना चाहिए? वह सबसे सस्ता जिसका VRAM आपका मॉडल और उससे लगभग 20% ज़्यादा रख सके। 7–8B मॉडल 24 GB के RTX 4090 पर फिट होता है; FP8 में 70B मॉडल को 141 GB का H200 चाहिए; FLUX.1 जैसे इमेज मॉडल RTX 4090 या 5090 पर चलते हैं। [VRAM गाइड](https://gpuwithcrypto.com/hi/how-much-vram-do-i-need/ "LLM चलाने या fine-tune करने के लिए मुझे कितना VRAM चाहिए?") में पूरा हिसाब है, और [LLM इन्फ़रेंस के लिए सबसे अच्छा GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/best-gpu-for/llm-inference/ "LLM inference के लिए सबसे अच्छा GPU कौन सा है?") में मॉडल साइज़ के हिसाब से चुनाव। इसके बाद [AI के लिए GPU कैसे रेंट करें](https://gpuwithcrypto.com/hi/guides/rent-a-gpu-for-ai/ "मैं AI के लिए GPU स्टेप बाय स्टेप किराए पर कैसे लूं?") अपनाएँ। ## क्लाउड GPU से जुड़े सवाल ### GPU as a service का मतलब क्या है? हार्डवेयर रखने के बजाय किसी प्रोवाइडर से GPU कंप्यूटिंग समय किराए पर लेना। आप प्रति सेकंड, मिनट या घंटे भुगतान करते हैं, GPU तक नेटवर्क से पहुँचते हैं, और बिजली, कूलिंग और रिप्लेसमेंट प्रोवाइडर संभालता है। ### क्लाउड GPU का प्रति घंटा खर्च कितना होता है? 29 अक्टूबर 2026 को हमें जो सबसे कम सेल्फ-सर्वर ऑन-डिमांड कीमतें मिलीं वे RTX 4090 के लिए $0.33, A100 80GB के लिए $1.09 और H100 के लिए $2.73 थीं। हाइपरस्केलर प्रति H100-घंटा $12.29 तक लेते थे। ### SXM और PCIe GPU में क्या फ़र्क़ है? SXM मॉड्यूल मल्टी-GPU बोर्ड पर होते हैं जिनके बीच NVLink होता है और ये ज़्यादा पावर पर चलते हैं; PCIe कार्ड मानक स्लॉट में लगते हैं। H100 के लिए: मेमोरी बैंडविड्थ 3,350 बनाम 2,000 GB/s, और पावर 700 W बनाम 350 W। ### सर्वरलेस GPU क्या है? एक सेवा जहाँ आप रिक्वेस्ट या जॉब भेजते हैं और प्लेटफ़ॉर्म उन्हें GPU पर चलाता है, जिन्हें वह आपके लिए शुरू और बंद करता है, और सिर्फ़ उतने समय का बिल करता है जितनी देर वर्कर चलते हैं। आप मशीन मैनेज नहीं करते, लेकिन रिक्वेस्ट के बीच उसे रखते भी नहीं। ### क्या क्लाउड GPU दूसरे यूज़र के साथ साझा होता है? यह प्रोवाइडर पर निर्भर करता है: कुछ MIG स्लाइस या टाइम-शेयर्ड GPU बेचते हैं। GPUwithCrypto पर: हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं। ### क्या मैं क्रिप्टो से और बिना ID के क्लाउड GPU रेंट कर सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है और कोई ID और कोई कार्ड नहीं माँगता। account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है। ## स्रोत 1. [NVIDIA H100 स्पेसिफिकेशन](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 2. [NVIDIA H100 PCIe product brief](https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/gtcs22/data-center/h100/PB-11133-001_v01.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29) 3. [NVIDIA H200 specifications](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 4. [NVIDIA HGX platform (B200)](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/hgx/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 5. [NVIDIA L40S specifications](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/l40s/) — NVIDIA (read 2026-10-29) 6. [Azure Retail Prices API (ND H100 v5, East US)](https://prices.azure.com/api/retail/prices?$filter=armRegionName%20eq%20'eastus'%20and%20serviceName%20eq%20'Virtual%20Machines') — Microsoft (read 2026-10-29) 7. [Accelerator-optimized VM मूल्य निर्धारण](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 8. [Massed Compute pricing](https://vm.massedcompute.com/pricing) — Massed Compute (read 2026-10-29) 9. [RunPod pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 10. [CoreWeave प्राइसिंग](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 11. [Verda प्राइसिंग](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 12. [DigitalOcean GPU Droplet pricing](https://www.digitalocean.com/pricing/gpu-droplets) — DigitalOcean (read 2026-10-29) 13. [RunPod billing जानकारी](https://docs.runpod.io/references/billing-information) — RunPod (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है। --- # spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है? > spot GPU क्या है? ऑन-डिमांड से 40% से 82% कम पर बेची जाने वाली अतिरिक्त क्षमता, जिसे प्रोवाइडर वापस ले सकता है। 29 अक्टूबर 2026 की H100 कीमतें, चेकपॉइंट टिप्स। - URL: https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/spot-gpu/ - अंतिम अपडेट: 2026-10-29 - प्रकाशक: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com) spot GPU डेटा-सेंटर GPU रेंट करने का सबसे सस्ता तरीका हैं, बशर्ते आपका जॉब इसे खोने पर भी बचा रहे। यहाँ शर्तों का मतलब, 29 अक्टूबर 2026 को spot की कीमत, और जॉब को रीस्टार्ट करने लायक कैसे बनाएँ, दिया गया है। **तुरंत जवाब — spot GPU क्या है, और क्या यह फ़ायदेमंद है?** spot GPU क्लाउड GPU की अतिरिक्त क्षमता है जो ऑन-डिमांड कीमत से कम पर बेची जाती है और जिसे प्रोवाइडर कम नोटिस पर वापस ले सकता है। 29 अक्टूबर 2026 को, जिन पाँच प्रोवाइडर ने दोनों कीमतें सूचीबद्ध की थीं, वहाँ H100 SXM की spot या preemptible कीमतें ऑन-डिमांड से 40% से 82% कम थीं। यह उन जॉब के लिए फ़ायदेमंद है जो चेकपॉइंट करके रीस्टार्ट हो सकें। **GPUwithCrypto** सिर्फ़ ऑन-डिमांड GPU रेंट करता है, क्रिप्टो से भुगतान, इसलिए जब तक आपका बैलेंस कवर करता है GPU आपका ही रहता है। ## spot, on-demand और marketplace का क्या मतलब है? **Spot GPU** — डेटा-सेंटर की बची हुई क्षमता जो छूट पर बेची जाती है। जब provider को GPU वापस चाहिए होता है, तो वह इसे रोक सकता है या वापस ले सकता है। इसे preemptible या interruptible भी कहा जाता है। **On-demand GPU** — एक GPU जो प्रति घंटे की तय लिस्ट कीमत पर मिलता है, जब आप चाहें तब शुरू होता है और जब तक आप रोकें नहीं तब तक चलता रहता है। इसे कोई और वापस नहीं ले सकता। बुनियादी बातें: [what is a cloud GPU](https://gpuwithcrypto.com/hi/what-is/cloud-gpu/ "क्लाउड GPU (GPU as a service) क्या है?")। **Preemptible VM** — Nebius और Google Cloud जिसे spot-शैली की क्षमता के लिए इस्तेमाल करते हैं: सस्ता, और provider को ज़रूरत पड़ने पर रोक दिया जाता है। **Marketplace या community GPU** — एक तीसरे पक्ष के host द्वारा Vast.ai जैसे platform पर सूचीबद्ध GPU, host की अपनी कीमत पर। भरोसेमंदी उस host पर निर्भर करती है। **Reserved या committed GPU** — एक महीने से लेकर कई सालों तक के लिए भुगतान करने का वादा करने पर मिलने वाली छूट। **Checkpoint** — किसी job की स्थिति (model weights, optimizer state, step count) की सहेजी गई कॉपी, जिससे रुकावट के बाद इसे फिर से शुरू किया जा सकता है। ## spot, on-demand और marketplace GPU की तुलना कैसे की जाती है? | | On-demand | Spot / preemptible | Marketplace / community | | --- | --- | --- | --- | | कीमत | तय लिस्ट कीमत | छूट पर, अक्सर बदलती रहती है | हर host द्वारा तय | | वापस लिया जा सकता है | नहीं | हाँ | host और ऑफ़र पर निर्भर | | कीमत कौन तय करता है | provider | provider, बची हुई क्षमता के आधार पर | host | | सबसे उपयुक्त | Inference servers, इंटरैक्टिव काम, deadlines | बैच jobs जो checkpoint करते हैं | सस्ते प्रयोग, लचीला बैच काम | | उदाहरण (29 अक्टूबर 2026) | GPUwithCrypto, Lambda, Massed Compute | Nebius, Google Cloud, Verda, Jarvislabs | Vast.ai, RunPod Community Cloud | ## spot H100 कितना सस्ता है? उन पाँच providers पर H100 SXM प्रति GPU-घंटा जो on-demand और spot या preemptible दोनों कीमतें सूचीबद्ध करते हैं, उनके अपने pricing pages से 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया। Multi-GPU instance की कीमतें उनके GPU count से विभाजित हैं। | प्रदाता | On-demand | Spot / preemptible | छूट | नोट | | --- | --- | --- | --- | --- | | Nebius | $4.50 | $0.79 से | 82% | Preemptible "से" कीमत, मांग के साथ बदलती है | | CoreWeave | $6.155 | $2.4638 | 60% | 8-GPU instance ÷ 8 | | Jarvislabs | $3.49 | $1.54 | 56% | Interruptible "Spot / hr" | | Verda (पहले DataCrunch) | $4.746 | $2.373 | 50% | "Spot price" | | Google Cloud | $11.0613 | $6.5876 | 40% | a3-highgpu-8g ÷ 8, पूरा VM शामिल | | **GPUwithCrypto** | $2.32/घंटा (H100 80GB) | — | — | केवल on-demand | *कीमतें 29 अक्तूबर 2026 को जांची गईं.* मार्केटप्लेस की कीमतें एक अलग उत्पाद हैं: Vast.ai के मार्केटप्लेस पर सबसे सस्ता H100 ऑफ़र $1.73 प्रति घंटा था (Vast.ai का सार्वजनिक price feed), और RunPod के Community Cloud पर H100 SXM $2.69 में मिलता था, जबकि उसके Secure Cloud पर $3.99। दोनों प्लेटफ़ॉर्म की तुलना [RunPod vs Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/hi/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: कौन सस्ता और ज़्यादा भरोसेमंद है?") में की गई है। ## क्या spot on-demand से सस्ता है? हाँ, लगभग आधा। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के price check के अनुसार, उन पाँच providers में H100 SXM पर spot का median डिस्काउंट 56% था। Nebius और Jarvislabs पर spot, और Vast.ai मार्केटप्लेस का सबसे सस्ता ऑफ़र, सभी हमारी on-demand H100 कीमत से नीचे थे। हमारा price rule केवल on-demand कीमतों से तुलना करता है: हर GPU की कीमत एक बताए गए संदर्भ से कम से कम 15% कम है: किसी self-serve प्रोवाइडर पर उसी GPU की on-demand कीमत, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ी गई (H100: Massed Compute पर $2.73 प्रति GPU-घंटा; हर GPU का संदर्भ उसके price page पर बताया गया है)। Spot, interruptible, marketplace और contact-sales कीमतों को संदर्भ के रूप में नहीं लिया जाता, और उनमें से कुछ कम हैं। हम यह दावा नहीं करते कि हर GPU के लिए हम सबसे सस्ते हैं। हमारी पढ़ी हर on-demand H100 कीमत [H100 rental prices](https://gpuwithcrypto.com/hi/gpu-prices/h100/ "H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?") पर है। ## spot की कीमत कैसे तय होती है? खाली क्षमता से, इसलिए यह बदलती रहती है। Nebius कहता है कि preemptible VM की सबसे ऊँची दर हमेशा मौजूदा on-demand दर से एक सेंट कम होती है; उसकी टेबल में केवल "from" कीमत दिखती है। Google Cloud अपने spot कॉलम को "Current Spot pricing" कहता है। Salad इसके बजाय priority tiers बेचता है: 29 अक्टूबर 2026 को उसकी सबसे निचली (batch) priority वाली RTX 4090 $0.16 प्रति घंटा में मिली, जबकि high priority के लिए $0.33, जिसे कभी preempt नहीं किया जाता। ## spot GPU कब फ़ायदेमंद है? जब GPU खोने पर आपको मिनटों का नुकसान हो, deadline का नहीं। 56% डिस्काउंट पर आप on-demand दर का 0.44 देते हैं, इसलिए spot तब तक सस्ता रहता है जब तक interruptions के बाद दोबारा किया गया काम उपयोगी काम के 127% से ज़्यादा न हो जाए (1 ÷ 0.44 = 2.27)। असली जोखिम पैसा नहीं, समय है। **अच्छे मामले:** किसी dataset पर batch inference, hyperparameter sweeps, हर कुछ मिनट में checkpoint करने वाली training, rendering queues। **खराब मामले:** ऐसा inference API जो चलता रहना चाहिए, interactive notebooks और ComfyUI sessions, बिना checkpoint वाले लंबे jobs, और multi-GPU jobs, जहाँ एक GPU खोने पर सभी रुक जाते हैं। ## spot interruption से training job को कैसे बचाएँ? checkpoints अक्सर सेव करें, उन्हें instance से बाहर रखें, और आख़िरी checkpoint से resume करें। Hugging Face के Trainer के साथ, save interval और कितने checkpoints रखने की cap सेट करें, फिर `train(resume_from_checkpoint=True)` कॉल करें: यह output folder में आख़िरी checkpoint को optimizer और scheduler states के साथ लोड करता है। output folder को ऐसी storage पर कॉपी करें जो instance से ज़्यादा टिके, और हर step को दो बार चलाने पर भी सुरक्षित बनाएँ। *resume_after_interruption.py* ```python from transformers import Trainer, TrainingArguments args = TrainingArguments( output_dir="run", save_strategy="steps", save_steps=200, # a checkpoint every 200 steps save_total_limit=3, # keep the 3 most recent ) trainer = Trainer(model=model, args=args, train_dataset=train_ds) # after a restart: continue from the last checkpoint in ./run trainer.train(resume_from_checkpoint=True) ``` ## GPUwithCrypto के instances केवल on-demand क्यों हैं? ताकि कोई लंबा job या live endpoint किसी और के कारण कभी न कटे। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। जब किसी GPU के GPU-घंटे खत्म हो जाते हैं, उसके इंस्टेंस रुक जाते हैं और उनकी डिस्क रखी जाती हैं; घंटों का नया ब्लॉक आपको उन्हें फिर से शुरू करने देता है। हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए किसी नामित on-demand reference से कम से कम 15% कम तय होती है। H100 के लिए वह reference $2.73 पर Massed Compute है, और हमारी कीमत 16 प्रोवाइडर के median से 44% नीचे है। सभी कीमतें: [pricing](https://gpuwithcrypto.com/hi/pricing/ "GPUwithCrypto पर एक cloud GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?")। ## spot GPU से जुड़े सवाल ### spot GPU का क्या मतलब है? spot GPU खाली क्षमता है जिसे कोई cloud इस शर्त पर डिस्काउंट में बेचता है कि ज़रूरत पड़ने पर वह GPU वापस ले सकता है। Google Cloud और Nebius इसी विचार को preemptible कहते हैं; Jarvislabs इसे interruptible कहता है। ### spot GPU कितना सस्ता है? 29 अक्टूबर 2026 को, दोनों कीमतें सूचीबद्ध करने वाले पाँच providers पर H100 SXM के spot या preemptible prices on-demand से 40% (Google Cloud) से 82% (Nebius, from-price) तक नीचे थे, median 56% के साथ। ### क्या training के बीच में spot GPU वापस लिया जा सकता है? हाँ, डिस्काउंट की शर्त यही है। हर कुछ मिनट में instance के बाहर storage पर checkpoints सेव करें और आख़िरी से resume करें, जिससे interruption का नुकसान केवल उस checkpoint के बाद के steps का हो। ### क्या मुझे ComfyUI या inference API के लिए spot GPU इस्तेमाल करना चाहिए? नहीं। interruption session ख़त्म कर देता है या endpoint डाउन कर देता है। interactive और live काम के लिए on-demand GPU लें, और spot केवल उन batch jobs के लिए जो साफ़-सुथरे restart होते हैं। ### क्या मैं on-demand GPU के लिए crypto से भुगतान कर सकता हूँ? हाँ। GPUwithCrypto $1 top-up से BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID और बिना card। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। ## स्रोत 1. [Nebius prices](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29) 2. [CoreWeave प्राइसिंग](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29) 3. [Jarvislabs pricing](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29) 4. [Verda प्राइसिंग](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29) 5. [Accelerator-optimized VM मूल्य निर्धारण](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29) 6. [RunPod pricing](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29) 7. [Vast.ai का सार्वजनिक GPU प्राइस फ़ीड](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29) 8. [SaladCloud मूल्य परिवर्तन, नवंबर 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29) 9. [Trainer और TrainingArguments](https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/trainer) — Hugging Face (read 2026-10-29) --- GPUwithCrypto: GPUwithCrypto क्लाउड GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 और RTX 5090) मिनट के हिसाब से किराए पर देता है, क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC; हर GPU की कीमत 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है।