# Qual è la miglior cloud GPU per ComfyUI, Stable Diffusion e Flux?

> Cloud GPU per ComfyUI, Stable Diffusion e Flux: RTX 4090 per SDXL e Flux FP8, RTX 5090 o L40S per FLUX.1 dev in BF16. Calcolo VRAM e prezzi in criptovalute.

- URL: https://gpuwithcrypto.com/it/best-gpu-for/comfyui-flux/
- Ultimo aggiornamento: 2026-10-29
- Editore: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com)

Un workflow per immagini ha bisogno dei file del modello in VRAM: il modello di diffusione, il text encoder e il VAE. Ecco cosa carica ogni modello popolare, quale delle nostre GPU lo contiene e il prezzo orario.

**Risposta rapida — Qual è la miglior cloud GPU per ComfyUI, Stable Diffusion e Flux?**

La miglior cloud GPU per ComfyUI è la scheda più economica che contiene i file del tuo modello in VRAM: una RTX 4090 (24 GB) per SDXL (checkpoint da 6,9 GB) e FLUX.1 [dev] in FP8 (17,2 GB), una RTX 5090 (32 GB) o una L40S (48 GB) per FLUX.1 [dev] in BF16 (da 29,3 a 34,2 GB con il suo text encoder). Al 29 ottobre 2026, **GPUwithCrypto** noleggia la RTX 4090 a $0.28/ora, pagando in criptovalute.

## Quanta VRAM serve a ogni modello per immagini?

Totale = i file che ComfyUI carica per una generazione, come elencati su Hugging Face il 29 ottobre 2026 (GB decimali). Fit minimo = la più economica delle nostre GPU che contiene il totale in una volta. Immagini ad alta risoluzione e batch grandi aggiungono memoria per le attivazioni.

| Modello | Parametri (ufficiali) | File caricati | Totale | Fit minimo | GPUwithCrypto all'ora | Licenza |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| SDXL 1.0 base | 3.5B | checkpoint sd_xl_base_1.0 da 6,9 GB (UNet, entrambi i text encoder, VAE) | 6.9 GB | RTX 4090 24 GB | $0.28/ora | CreativeML Open RAIL++-M |
| FLUX.1 [dev], FP8 | 12B | checkpoint Comfy-Org flux1-dev-fp8 da 17,2 GB (modello FP8, text encoder, VAE) | 17.2 GB | RTX 4090 24 GB | $0.28/ora | FLUX.1 [dev] Non-Commercial |
| FLUX.1 [dev], BF16 + T5 in FP8 | 12B | flux1-dev 23,8 GB + T5-XXL FP8 4,9 GB + CLIP-L 0,25 GB + VAE 0,34 GB | 29.3 GB | RTX 5090 32 GB | $0.42/ora | FLUX.1 [dev] Non-Commercial |
| FLUX.1 [dev] o [schnell], tutto BF16/FP16 | 12B | modello flux1 23,8 GB + T5-XXL FP16 9,8 GB + CLIP-L 0,25 GB + VAE 0,34 GB | 34.2 GB | L40S 48 GB | $0.82/ora | [dev] Non-Commercial · [schnell] Apache-2.0 |
| FLUX.2 [klein] 9B | 9B | Modello 18,2 GB + text embedder Qwen3 8B 16,4 GB (BF16) | ≈ 29 GB secondo la sua model card | RTX 5090 32 GB | $0.42/ora | FLUX Non-Commercial |
| FLUX.2 [dev] | 32B | Modello 64,4 GB + text encoder 48,0 GB (BF16) + VAE 0,34 GB | 112.8 GB | H200 141 GB | $3.07/ora | FLUX Non-Commercial |

*Prezzi verificati il 29 ottobre 2026.*

Aritmetica, FLUX.1 [dev] tutto in BF16/FP16: 23,8 + 9,8 + 0,25 + 0,34 = 34,2 GB. FLUX.2 [dev] entra su una H100 o A100 da 80 GB quando il text encoder viene scaricato dopo aver codificato il prompt: il modello da 64,4 GB entra quindi da solo.

## Una GPU più piccola può comunque eseguire un modello che non entra?

Sì, più lentamente. ComfyUI sposta i modelli tra RAM di sistema e VRAM: il suo aiuto da riga di comando dice che per impostazione predefinita i modelli vengono scaricati nella memoria della CPU dopo l'uso, e il suo README descrive il weight streaming per i modelli più grandi della scheda. Un workflow FLUX.1 [dev] in BF16 gira quindi su una RTX 4090 da 24 GB. Spostare i pesi costa tempo a ogni nuovo prompt, perciò la tabella sopra elenca la scheda che contiene tutto in una volta.

La model card di FLUX.2 [dev] mostra un'altra strada: una versione a 4 bit con il text encoder eseguito in remoto, su una RTX 4090. Confronta gli output quantizzati e BF16 sui tuoi prompt prima di sceglierne uno.

## Quale GPU dovrei scegliere per il mio workflow?

- **SDXL, SD 1.5, LoRA, ControlNet, upscaler:** [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/it/gpu-prices/rtx-4090/ "Quanto costa noleggiare una RTX 4090 all'ora?"). Il checkpoint SDXL da 6,9 GB lascia 17 GB per modelli aggiuntivi e batch grandi.
- **FLUX.1 [dev] o [schnell] in FP8:** RTX 4090. Il file FP8 all-in-one da 17,2 GB entra con 6,8 GB liberi.
- **FLUX.1 in BF16, o training di LoRA Flux:** [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/it/gpu-prices/rtx-5090/ "Quanto costa noleggiare una RTX 5090 nel cloud?"). Il training di LoRA sul transformer da 12B richiede circa 28,8 GB secondo la regola nella nostra [guida alla VRAM](https://gpuwithcrypto.com/it/how-much-vram-do-i-need/ "Quanta VRAM serve per eseguire o fare fine-tuning di un LLM?").
- **Più modelli in un solo grafo, alte risoluzioni, FLUX.2 [klein] con tutto caricato:** [L40S](https://gpuwithcrypto.com/it/gpu-prices/l40s/ "Quanto costa un'L40S all'ora?"), 48 GB.
- **FLUX.2 [dev] in BF16:** una H200 (141 GB), oppure una [H100](https://gpuwithcrypto.com/it/gpu-prices/h100/ "Quanto costa noleggiare una H100 all'ora?") da 80 GB con il text encoder scaricato.

Non pubblichiamo cifre di secondi per immagine: non ne abbiamo misurata nessuna, e cambiano con passi, risoluzione e sampler.

## La RTX 5090 vale il sovrapprezzo rispetto a una RTX 4090?

Quando il tuo workflow richiede tra 24 e 32 GB, sì. Secondo il controllo prezzi di GPUwithCrypto del 29 ottobre 2026, la RTX 5090 on-demand self-serve più economica costava il 52% in più all'ora della RTX 4090 più economica ($0.50 contro $0.33, entrambe a Salad) per il 33% di VRAM in più. Il prezzo della RTX 4090 di Salad sale da $0,33 a $0,44 all'ora il 1° novembre 2026.

I dati NVIDIA per la RTX 5090: 32 GB di GDDR7 a 1.792 GB/s e Tensor Core FP4, contro 24 GB di GDDR6X a 1.008 GB/s sulla RTX 4090. Ai nostri prezzi la coppia costa $0.42/ora e $0.28/ora. Confronto completo: [RTX 5090 vs H100](https://gpuwithcrypto.com/it/compare/rtx-5090-vs-h100/ "RTX 5090 vs H100 per l'AI: quando la scheda economica basta?").

## Come eseguo ComfyUI su una GPU a noleggio?

Avvia un'istanza con l'immagine PyTorch, installa ComfyUI dal suo repository GitHub e aprilo tramite un tunnel SSH. ComfyUI ascolta su 127.0.0.1, porta 8188, per impostazione predefinita, quindi l'interfaccia non è mai esposta a internet. Metti i checkpoint in `models/checkpoints`, i VAE in `models/vae`. Ogni istanza ha un disco NVMe locale, dimensionato per la sua GPU e mostrato prima dell'avvio. Il disco viene cancellato quando elimini l'istanza, quindi copia prima i tuoi checkpoint.

*comfyui-on-a-rented-gpu.sh*

```bash
# on the instance
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188

# on your computer: forward the port (host and SSH port are in the dashboard)
ssh -N -L 8188:127.0.0.1:8188 -p SSH_PORT root@HOST
# then open http://127.0.0.1:8188 in your browser

```

## Devo usare una GPU spot o di un marketplace per ComfyUI?

Per una sessione interattiva, no: una GPU reclamata termina la sessione e i file sul suo disco. L'offerta RTX 4090 più economica sul marketplace di Vast.ai era $0.13 all'ora il 29 ottobre 2026 (feed prezzi pubblico di Vast.ai), sotto qualsiasi prezzo on-demand. Per un batch di render che può ripartire, può convenire. Le istanze sono on-demand, non spot: nessuno può riprendersi la tua GPU finché il tuo saldo la copre, e l'istanza resta attiva finché non la fermi. Di più: [cos'è una GPU spot](https://gpuwithcrypto.com/it/what-is/spot-gpu/ "Cos'è una GPU spot e vale la pena?").

## Domande su GPU per ComfyUI e Flux

### Quanta VRAM mi serve per Flux?

FLUX.1 [dev] carica 34,2 GB con tutto in BF16/FP16, 29,3 GB con il text encoder T5 in FP8 e 17,2 GB come file FP8 all-in-one. Questo significa una L40S, una RTX 5090 o una RTX 4090. FLUX.2 [dev] carica 112,8 GB in BF16.

### Posso eseguire FLUX.1 [dev] su una RTX 4090 da 24 GB?

Sì. Il checkpoint FP8 (17,2 GB) entra interamente. Anche il modello BF16 (23,8 GB) gira, perché ComfyUI sposta i pesi tra RAM di sistema e VRAM, ma ogni nuovo prompt aspetta poi quei trasferimenti.

### Quanta VRAM serve a SDXL?

Il checkpoint base SDXL 1.0 pesa 6,9 GB con i suoi text encoder e VAE, quindi ogni GPU che noleggiamo lo contiene. Una RTX 4090 a $0.28/ora lascia spazio a LoRA, modelli ControlNet e upscaler nello stesso grafo.

### Quanta VRAM serve a FLUX.2 [dev]?

Il suo modello da 32B occupa 64,4 GB in BF16 e il suo text encoder 48,0 GB, 112,8 GB in totale. Una H200 li contiene entrambi; una H100 da 80 GB contiene il modello con il text encoder scaricato. La model card mostra anche una versione a 4 bit su una RTX 4090 con un text encoder remoto.

### Posso usare i modelli FLUX per scopi commerciali?

Controlla ogni licenza. FLUX.1 [schnell] è Apache-2.0. FLUX.1 [dev], FLUX.2 [dev] e FLUX.2 [klein] 9B usano le licenze non commerciali di Black Forest Labs; leggi i loro termini prima di un lavoro commerciale.

### Posso pagare la GPU in criptovalute?

Sì. GPUwithCrypto accetta BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR da una ricarica 1 USD, senza documento e senza carta. Le istanze sono fatturate al minuto alla tariffa oraria finché sono in esecuzione, attingendo alle GPU-ora che hai acquistato per quella GPU. Fermare un'istanza interrompe subito l'addebito.

## Fonti

1. [Model card e file di FLUX.1 [dev]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
2. [Model card e file di FLUX.1 [schnell]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
3. [Model card e file di FLUX.2 [dev]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
4. [Model card e file di FLUX.2 [klein] 9B](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
5. [Text encoder Flux (T5-XXL, CLIP-L) per ComfyUI](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders) — ComfyUI / Hugging Face (read 2026-10-29)
6. [File Comfy-Org Flux-1-Dev (checkpoint FP8)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Flux-1-Dev) — Comfy-Org / Hugging Face (read 2026-10-29)
7. [Annuncio di Stable Diffusion XL 1.0](https://stability.ai/news-updates/stable-diffusion-sdxl-1-announcement) — Stability AI (read 2026-10-29)
8. [file stable-diffusion-xl-base-1.0](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0) — Stability AI / Hugging Face (read 2026-10-29)
9. [README e opzioni da riga di comando di ComfyUI](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) — ComfyUI (read 2026-10-29)
10. [Whitepaper dell'architettura NVIDIA RTX Blackwell (RTX 5090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/blackwell/nvidia-rtx-blackwell-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29)
11. [Whitepaper sull'architettura NVIDIA Ada GPU (RTX 4090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29)
12. [Variazioni di prezzo di SaladCloud, novembre 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29)
13. [Feed pubblico dei prezzi GPU di Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29)

---

GPUwithCrypto: GPUwithCrypto noleggia GPU cloud (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 e RTX 5090) al minuto, pagando in criptovalute senza KYC; ogni GPU costa almeno il 15% in meno rispetto a un riferimento on-demand nominato, consultato il 29 ottobre 2026.