# Wat is de beste cloud-GPU voor ComfyUI, Stable Diffusion en Flux?

> Beste cloud-GPU voor ComfyUI, Stable Diffusion en Flux: RTX 4090 voor SDXL en Flux FP8, RTX 5090 of L40S voor FLUX.1 dev in BF16. VRAM en cryptoprijzen.

- URL: https://gpuwithcrypto.com/nl/best-gpu-for/comfyui-flux/
- Laatst bijgewerkt: 2026-10-29
- Uitgever: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com)

Een image-workflow heeft de modelbestanden in VRAM nodig: het diffusiemodel, de text encoder en de VAE. Hier zie je wat elk populair model laadt, welke van onze GPU's dat aankan en de prijs per uur.

**Kort antwoord — Wat is de beste cloud-GPU voor ComfyUI, Stable Diffusion en Flux?**

De beste cloud-GPU voor ComfyUI is de goedkoopste kaart die je modelbestanden in VRAM houdt: een RTX 4090 (24 GB) voor SDXL (checkpoint van 6,9 GB) en FLUX.1 [dev] in FP8 (17,2 GB), een RTX 5090 (32 GB) of L40S (48 GB) voor FLUX.1 [dev] in BF16 (29,3 tot 34,2 GB met de text encoder). Op 29 oktober 2026 verhuurt **GPUwithCrypto** de RTX 4090 voor $0,28/uur, betaald met crypto.

## Hoeveel VRAM heeft elk imagenmodel nodig?

Totaal = de bestanden die ComfyUI voor één generatie laadt, zoals vermeld op Hugging Face op 29 oktober 2026 (decimale GB). Kleinste fit = de goedkoopste van onze GPU's die het totaal in één keer houdt. Afbeeldingen op hoge resolutie en grote batches voegen activatiem geheugen toe.

| Model | Parameters (officieel) | Geladen bestanden | Totaal | Kleinste fit | GPUwithCrypto per uur | Licentie |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| SDXL 1.0 base | 3.5B | sd_xl_base_1.0 checkpoint 6,9 GB (UNet, beide text encoders, VAE) | 6.9 GB | RTX 4090 24 GB | $0,28/uur | CreativeML Open RAIL++-M |
| FLUX.1 [dev], FP8 | 12B | Comfy-Org flux1-dev-fp8 checkpoint 17,2 GB (FP8-model, text encoders, VAE) | 17.2 GB | RTX 4090 24 GB | $0,28/uur | FLUX.1 [dev] Non-Commercial |
| FLUX.1 [dev], BF16 + T5 in FP8 | 12B | flux1-dev 23,8 GB + T5-XXL FP8 4,9 GB + CLIP-L 0,25 GB + VAE 0,34 GB | 29.3 GB | RTX 5090 32 GB | $0,42/uur | FLUX.1 [dev] Non-Commercial |
| FLUX.1 [dev] of [schnell], allemaal BF16/FP16 | 12B | flux1-model 23,8 GB + T5-XXL FP16 9,8 GB + CLIP-L 0,25 GB + VAE 0,34 GB | 34.2 GB | L40S 48 GB | $0,82/uur | [dev] Non-Commercial · [schnell] Apache-2.0 |
| FLUX.2 [klein] 9B | 9B | Model 18,2 GB + Qwen3 8B tekst-embedder 16,4 GB (BF16) | ≈ 29 GB volgens de modelkaart | RTX 5090 32 GB | $0,42/uur | FLUX Non-Commercial |
| FLUX.2 [dev] | 32B | Model 64,4 GB + tekst-encoder 48,0 GB (BF16) + VAE 0,34 GB | 112.8 GB | H200 141 GB | $3,07/uur | FLUX Non-Commercial |

*Prijzen gecontroleerd op 29 oktober 2026.*

Rekenkundig, FLUX.1 [dev] allemaal in BF16/FP16: 23,8 + 9,8 + 0,25 + 0,34 = 34,2 GB. FLUX.2 [dev] past op een 80 GB H100 of A100 wanneer de tekst-encoder wordt uitgeladen nadat die de prompt heeft geëncoded: het model van 64,4 GB past dan alleen.

## Kan een kleinere GPU toch een model draaien dat niet past?

Ja, langzamer. ComfyUI verplaatst modellen tussen systeem-RAM en VRAM: de command-line help zegt dat modellen standaard naar CPU-geheugen worden uitgeladen nadat ze zijn gebruikt, en de README beschrijft weight streaming voor modellen die groter zijn dan de kaart. Een FLUX.1 [dev]-workflow in BF16 draait daarom op een 24 GB RTX 4090. Het verplaatsen van weights kost tijd bij elke nieuwe prompt, dus de tabel hierboven vermeldt de kaart die alles tegelijk vasthoudt.

De modelkaart van FLUX.2 [dev] laat een andere route zien: een 4-bit-versie met de tekst-encoder op afstand, op een RTX 4090. Vergelijk quantized en BF16-outputs op je eigen prompts voordat je een keuze maakt.

## Welke GPU moet ik kiezen voor mijn workflow?

- **SDXL, SD 1.5, LoRA's, ControlNet, upscalers:** [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/nl/gpu-prices/rtx-4090/ "Wat kost het om een RTX 4090 per uur te huren?"). De SDXL-checkpoint van 6,9 GB laat 17 GB over voor extra modellen en grote batches.
- **FLUX.1 [dev] of [schnell] in FP8:** RTX 4090. Het all-in-one FP8-bestand van 17,2 GB past met 6,8 GB over.
- **FLUX.1 in BF16, of Flux LoRA-training:** [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/nl/gpu-prices/rtx-5090/ "Wat kost het huren van een RTX 5090 in de cloud?"). LoRA-training op de 12B-transformer heeft ongeveer 28,8 GB nodig volgens de regel in onze [VRAM-gids](https://gpuwithcrypto.com/nl/how-much-vram-do-i-need/ "Hoeveel VRAM heb ik nodig om een LLM te draaien of fine-tunen?").
- **Meerdere modellen in één graph, hoge resoluties, FLUX.2 [klein] met alles geladen:** [L40S](https://gpuwithcrypto.com/nl/gpu-prices/l40s/ "Hoeveel kost een L40S per uur?"), 48 GB.
- **FLUX.2 [dev] in BF16:** één H200 (141 GB), of een 80 GB [H100](https://gpuwithcrypto.com/nl/gpu-prices/h100/ "Hoeveel kost het om een H100 per uur te huren?") met de tekst-encoder uitgeladen.

We publiceren geen seconden-per-afbeelding-cijfers: we hebben er geen gemeten, en ze veranderen met steps, resolutie en sampler.

## Is de RTX 5090 de meerprijs waard ten opzichte van een RTX 4090?

Wanneer je workflow tussen 24 en 32 GB nodig heeft, ja. Volgens de prijscheck van GPUwithCrypto van 29 oktober 2026 kostte de goedkoopste self-serve on-demand RTX 5090 52% meer per uur dan de goedkoopste RTX 4090 ($0.50 tegen $0.33, beide bij Salad) voor 33% meer VRAM. De RTX 4090-prijs van Salad stijgt op 1 november 2026 van $0,33 naar $0,44 per uur.

NVIDIA's cijfers voor de RTX 5090: 32 GB GDDR7 op 1.792 GB/s en FP4 Tensor Cores, tegen 24 GB GDDR6X op 1.008 GB/s op de RTX 4090. Bij onze prijzen kost het paar $0,42/uur en $0,28/uur. Volledige vergelijking: [RTX 5090 vs H100](https://gpuwithcrypto.com/nl/compare/rtx-5090-vs-h100/ "RTX 5090 vs H100 voor AI: wanneer is de goedkope kaart genoeg?").

## Hoe draai ik ComfyUI op een gehuurde GPU?

Start een instance met de PyTorch-image, installeer ComfyUI vanuit de GitHub-repository en open het via een SSH-tunnel. ComfyUI luistert standaard op 127.0.0.1, poort 8188, dus de interface wordt nooit aan het internet blootgesteld. Zet checkpoints in `models/checkpoints`, VAEs in `models/vae`. Elke instance heeft een lokale NVMe-schijf, afgestemd op de GPU en getoond voordat je start. De schijf wordt gewist wanneer je de instance verwijdert, dus kopieer je checkpoints eerst weg.

*comfyui-op-een-gehuurde-gpu.sh*

```bash
# on the instance
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188

# on your computer: forward the port (host and SSH port are in the dashboard)
ssh -N -L 8188:127.0.0.1:8188 -p SSH_PORT root@HOST
# then open http://127.0.0.1:8188 in your browser

```

## Moet ik een spot- of marketplace-GPU gebruiken voor ComfyUI?

Voor een interactieve sessie, nee: een teruggewonnen GPU beëindigt de sessie en de bestanden op de schijf. Het goedkoopste RTX 4090-aanbod op de marketplace van Vast.ai was $0.13 per uur op 29 oktober 2026 (openbare prijsfeed van Vast.ai), onder elke on-demand prijs. Voor een batch renders die opnieuw kan starten, kan het lonen. Instances zijn on-demand, niet spot: niemand kan je GPU terugnemen zolang je saldo het dekt, en de instance draait tot je hem stopt. Meer: [wat is een spot-GPU](https://gpuwithcrypto.com/nl/what-is/spot-gpu/ "Wat is een spot-GPU, en is het de moeite waard?").

## ComfyUI- en Flux-GPU-vragen

### Hoeveel VRAM heb ik nodig voor Flux?

FLUX.1 [dev] laadt 34,2 GB met alles in BF16/FP16, 29,3 GB met de T5-tekst-encoder in FP8 en 17,2 GB als het all-in-one FP8-bestand. Dat betekent een L40S, een RTX 5090 of een RTX 4090. FLUX.2 [dev] laadt 112,8 GB in BF16.

### Kan ik FLUX.1 [dev] draaien op een 24 GB RTX 4090?

Ja. De FP8-checkpoint (17,2 GB) past volledig. Het BF16-model (23,8 GB) draait ook, omdat ComfyUI weights tussen systeem-RAM en VRAM verplaatst, maar elke nieuwe prompt wacht dan op die transfers.

### Hoeveel VRAM heeft SDXL nodig?

De SDXL 1.0 base-checkpoint is 6,9 GB met de tekst-encoders en VAE, dus elke GPU die we verhuren houdt het vast. Een RTX 4090 bij $0,28/uur laat ruimte voor LoRA's, ControlNet-modellen en upscalers in dezelfde graph.

### Hoeveel VRAM heeft FLUX.2 [dev] nodig?

Het 32B-model neemt 64,4 GB in BF16 en de tekst-encoder 48,0 GB, 112,8 GB in totaal. Eén H200 houdt beide vast; een 80 GB H100 houdt het model met de tekst-encoder uitgeladen. De modelkaart toont ook een 4-bit-versie op een RTX 4090 met een tekst-encoder op afstand.

### Kan ik FLUX-modellen commercieel gebruiken?

Controleer elke licentie. FLUX.1 [schnell] is Apache-2.0. FLUX.1 [dev], FLUX.2 [dev] en FLUX.2 [klein] 9B gebruiken de non-commercial licenties van Black Forest Labs; lees de voorwaarden voordat je commercieel werk doet.

### Kan ik de GPU met crypto betalen?

Ja. GPUwithCrypto neemt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR van een US$ 1-opwaardering, zonder ID en zonder kaart. Instances worden per minuut gefactureerd tegen het uurtarief terwijl ze draaien, uit de GPU-uren die je voor die GPU hebt gekocht. Een instance stoppen stopt de kosten direct.

## Bronnen

1. [Modelkaart en bestanden van FLUX.1 [dev]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
2. [Modelkaart en bestanden van FLUX.1 [schnell]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
3. [Modelkaart en bestanden van FLUX.2 [dev]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
4. [Modelkaart en bestanden van FLUX.2 [klein] 9B](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
5. [Flux tekst-encoders (T5-XXL, CLIP-L) voor ComfyUI](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders) — ComfyUI / Hugging Face (read 2026-10-29)
6. [Comfy-Org Flux-1-Dev-bestanden (FP8-checkpoint)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Flux-1-Dev) — Comfy-Org / Hugging Face (read 2026-10-29)
7. [Aankondiging Stable Diffusion XL 1.0](https://stability.ai/news-updates/stable-diffusion-sdxl-1-announcement) — Stability AI (read 2026-10-29)
8. [stable-diffusion-xl-base-1.0-bestanden](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0) — Stability AI / Hugging Face (read 2026-10-29)
9. [ComfyUI README en command-line-opties](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) — ComfyUI (read 2026-10-29)
10. [NVIDIA RTX Blackwell-architectuurwhitepaper (RTX 5090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/blackwell/nvidia-rtx-blackwell-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29)
11. [NVIDIA Ada GPU-architectuur whitepaper (RTX 4090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29)
12. [Prijs wijzigingen SaladCloud, november 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29)
13. [Openbare GPU-prijsfeed van Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29)

---

GPUwithCrypto: GPUwithCrypto verhuurt cloud-GPU's (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 en RTX 5090) per minuut, betalen met crypto en zonder KYC; elke GPU is minstens 15% goedkoper dan een met naam genoemde on-demand referentieprijs, gelezen op 29 oktober 2026.