# Qual é a melhor GPU em nuvem para ComfyUI, Stable Diffusion e Flux?

> GPU em nuvem para ComfyUI, Stable Diffusion e Flux: RTX 4090, RTX 5090 ou L40S, com cálculo de VRAM e preços em cripto.

- URL: https://gpuwithcrypto.com/pt/best-gpu-for/comfyui-flux/
- Última atualização: 2026-10-29
- Editor: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com)

Um fluxo de trabalho com imagem precisa dos arquivos do modelo na VRAM: o modelo de difusão, o codificador de texto e o VAE. Aqui está o que cada modelo popular carrega, qual das nossas GPUs o comporta e o preço por hora.

**Resposta rápida — Qual é a melhor GPU em nuvem para ComfyUI, Stable Diffusion e Flux?**

A melhor GPU em nuvem para ComfyUI é a placa mais barata que mantém os arquivos do seu modelo na VRAM: uma RTX 4090 (24 GB) para SDXL (checkpoint de 6,9 GB) e FLUX.1 [dev] em FP8 (17,2 GB), uma RTX 5090 (32 GB) ou L40S (48 GB) para FLUX.1 [dev] em BF16 (29,3 a 34,2 GB com o codificador de texto). Em 29 de outubro de 2026, a **GPUwithCrypto** aluga a RTX 4090 por $0,28/hora, pago com cripto.

## Quanta VRAM cada modelo de imagem precisa?

Total = os arquivos que o ComfyUI carrega para uma geração, conforme listado no Hugging Face em 29 de outubro de 2026 (GB decimal). Menor que comporta = a mais barata das nossas GPUs que mantém o total de uma vez. Imagens em alta resolução e lotes grandes adicionam memória de ativação em cima disso.

| Modelo | Parâmetros (oficial) | Arquivos carregados | Total | Menor que comporta | GPUwithCrypto por hora | Licença |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| SDXL 1.0 base | 3.5B | checkpoint sd_xl_base_1.0 6,9 GB (UNet, os dois codificadores de texto, VAE) | 6.9 GB | RTX 4090 24 GB | $0,28/hora | CreativeML Open RAIL++-M |
| FLUX.1 [dev], FP8 | 12B | checkpoint Comfy-Org flux1-dev-fp8 17,2 GB (modelo FP8, codificadores de texto, VAE) | 17.2 GB | RTX 4090 24 GB | $0,28/hora | FLUX.1 [dev] Non-Commercial |
| FLUX.1 [dev], BF16 + T5 em FP8 | 12B | flux1-dev 23,8 GB + T5-XXL FP8 4,9 GB + CLIP-L 0,25 GB + VAE 0,34 GB | 29.3 GB | RTX 5090 32 GB | $0,42/hora | FLUX.1 [dev] Non-Commercial |
| FLUX.1 [dev] ou [schnell], todos BF16/FP16 | 12B | modelo flux1 23,8 GB + T5-XXL FP16 9,8 GB + CLIP-L 0,25 GB + VAE 0,34 GB | 34.2 GB | L40S 48 GB | $0,82/hora | [dev] Non-Commercial · [schnell] Apache-2.0 |
| FLUX.2 [klein] 9B | 9B | Modelo de 18,2 GB + embedder de texto Qwen3 8B de 16,4 GB (BF16) | ≈ 29 GB segundo o model card | RTX 5090 32 GB | $0,42/hora | FLUX Não Comercial |
| FLUX.2 [dev] | 32B | Modelo de 64,4 GB + text encoder de 48,0 GB (BF16) + VAE de 0,34 GB | 112.8 GB | H200 141 GB | $3,07/hora | FLUX Não Comercial |

*Preços verificados em 29 de outubro de 2026.*

Aritmética, FLUX.1 [dev], tudo em BF16/FP16: 23,8 + 9,8 + 0,25 + 0,34 = 34,2 GB. O FLUX.2 [dev] cabe em uma H100 ou A100 de 80 GB quando o text encoder é descarregado depois de codificar o prompt: o modelo de 64,4 GB então cabe sozinho.

## Uma GPU menor ainda consegue rodar um modelo que não cabe?

Sim, mais lentamente. O ComfyUI move modelos entre a RAM do sistema e a VRAM: a ajuda de linha de comando diz que, por padrão, os modelos são descarregados para a memória da CPU depois de usados, e o README descreve o streaming de pesos para modelos maiores que a placa. Um workflow de FLUX.1 [dev] em BF16, portanto, roda em uma RTX 4090 de 24 GB. Mover os pesos custa tempo a cada novo prompt, por isso a tabela acima lista a placa que comporta tudo de uma vez.

O model card do FLUX.2 [dev] mostra outro caminho: uma versão de 4 bits com o text encoder rodando remotamente, em uma RTX 4090. Compare as saídas quantizadas e em BF16 nos seus próprios prompts antes de escolher uma.

## Qual GPU devo escolher para o meu workflow?

- **SDXL, SD 1.5, LoRAs, ControlNet, upscalers:** [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/pt/gpu-prices/rtx-4090/ "Quanto custa alugar uma RTX 4090 por hora?"). O checkpoint SDXL de 6,9 GB deixa 17 GB para modelos extras e lotes grandes.
- **FLUX.1 [dev] ou [schnell] em FP8:** RTX 4090. O arquivo FP8 all-in-one de 17,2 GB cabe com 6,8 GB de sobra.
- **FLUX.1 em BF16, ou treinamento de Flux LoRA:** [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/pt/gpu-prices/rtx-5090/ "Quanto custa alugar uma RTX 5090 na nuvem?"). O treinamento de LoRA no transformer de 12B precisa de cerca de 28,8 GB pela regra do nosso [guia de VRAM](https://gpuwithcrypto.com/pt/how-much-vram-do-i-need/ "Quanta VRAM preciso para rodar ou fazer fine-tune de um LLM?").
- **Vários modelos em um único grafo, resoluções altas, FLUX.2 [klein] com tudo carregado:** [L40S](https://gpuwithcrypto.com/pt/gpu-prices/l40s/ "Quanto custa uma L40S por hora?"), 48 GB.
- **FLUX.2 [dev] em BF16:** uma H200 (141 GB), ou uma [H100](https://gpuwithcrypto.com/pt/gpu-prices/h100/ "Quanto custa alugar uma H100 por hora?") de 80 GB com o text encoder descarregado.

Não publicamos números de segundos por imagem: não medimos nenhum, e eles mudam com steps, resolução e sampler.

## A RTX 5090 vale o custo extra em relação a uma RTX 4090?

Quando o seu workflow precisa de entre 24 e 32 GB, sim. Segundo a verificação de preços da GPUwithCrypto de 29 de outubro de 2026, a RTX 5090 on-demand self-serve mais barata custava 52% mais por hora que a RTX 4090 mais barata ($0.50 contra $0.33, ambas a Salad) por 33% mais VRAM. O preço da RTX 4090 na Salad sobe de $0,33 para $0,44 por hora em 1º de novembro de 2026.

Os números da NVIDIA para a RTX 5090: 32 GB de GDDR7 a 1.792 GB/s e Tensor Cores FP4, contra 24 GB de GDDR6X a 1.008 GB/s na RTX 4090. Nos nossos preços, o par custa $0,42/hora e $0,28/hora. Comparação completa: [RTX 5090 vs H100](https://gpuwithcrypto.com/pt/compare/rtx-5090-vs-h100/ "RTX 5090 vs H100 para IA: quando a placa barata é suficiente?").

## Como rodo o ComfyUI em uma GPU alugada?

Inicie uma instância com a imagem do PyTorch, instale o ComfyUI a partir do repositório no GitHub e abra-o por um túnel SSH. O ComfyUI escuta em 127.0.0.1, porta 8188, por padrão, então a interface nunca fica exposta à internet. Coloque os checkpoints em `models/checkpoints`, as VAEs em `models/vae`. Toda instância tem disco NVMe local, dimensionado para a sua GPU e mostrado antes de você começar. O disco é apagado quando você exclui a instância, então copie seus checkpoints antes.

*comfyui-on-a-rented-gpu.sh*

```bash
# on the instance
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188

# on your computer: forward the port (host and SSH port are in the dashboard)
ssh -N -L 8188:127.0.0.1:8188 -p SSH_PORT root@HOST
# then open http://127.0.0.1:8188 in your browser

```

## Devo usar uma GPU spot ou de marketplace para o ComfyUI?

Para uma sessão interativa, não: uma GPU recuperada encerra a sessão e os arquivos no disco dela. A oferta mais barata de RTX 4090 no marketplace do Vast.ai era $0.13 por hora em 29 de outubro de 2026 (feed público de preços do Vast.ai), abaixo de qualquer preço on-demand. Para um lote de renders que pode reiniciar, pode valer a pena. As instâncias são on-demand, não spot: ninguém pode tomar sua GPU de volta enquanto seu saldo cobrir o uso, e a instância roda até você pará-la. Mais: [o que é uma GPU spot](https://gpuwithcrypto.com/pt/what-is/spot-gpu/ "O que é uma GPU spot, e vale a pena?").

## Perguntas sobre GPU para ComfyUI e Flux

### Quanta VRAM preciso para o Flux?

O FLUX.1 [dev] carrega 34,2 GB com tudo em BF16/FP16, 29,3 GB com o text encoder T5 em FP8 e 17,2 GB como o arquivo FP8 all-in-one. Isso significa uma L40S, uma RTX 5090 ou uma RTX 4090. O FLUX.2 [dev] carrega 112,8 GB em BF16.

### Consigo rodar o FLUX.1 [dev] em uma RTX 4090 de 24 GB?

Sim. O checkpoint FP8 (17,2 GB) cabe inteiramente. O modelo BF16 (23,8 GB) também roda, porque o ComfyUI move os pesos entre a RAM do sistema e a VRAM, mas cada novo prompt então espera por essas transferências.

### Quanta VRAM o SDXL precisa?

O checkpoint base do SDXL 1.0 tem 6,9 GB com seus text encoders e VAE, então toda GPU que alugamos o comporta. Uma RTX 4090 a $0,28/hora deixa espaço para LoRAs, modelos ControlNet e upscalers no mesmo grafo.

### Quanta VRAM o FLUX.2 [dev] precisa?

O modelo de 32B ocupa 64,4 GB em BF16 e o text encoder 48,0 GB, 112,8 GB no total. Uma H200 comporta os dois; uma H100 de 80 GB comporta o modelo com o text encoder descarregado. O model card também mostra uma versão de 4 bits em uma RTX 4090 com um text encoder remoto.

### Posso usar os modelos FLUX comercialmente?

Verifique cada licença. O FLUX.1 [schnell] é Apache-2.0. O FLUX.1 [dev], o FLUX.2 [dev] e o FLUX.2 [klein] 9B usam as licenças não comerciais da Black Forest Labs; leia os termos antes de trabalho comercial.

### Posso pagar a GPU com cripto?

Sim. A GPUwithCrypto aceita BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR de um depósito via US$ 1, sem documento e sem cartão. As instâncias são cobradas por minuto na tarifa horária enquanto rodam, a partir das GPU-horas que você comprou para aquela GPU. Parar uma instância interrompe a cobrança na hora.

## Fontes

1. [Model card e arquivos do FLUX.1 [dev]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
2. [Model card e arquivos do FLUX.1 [schnell]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
3. [Model card e arquivos do FLUX.2 [dev]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
4. [Model card e arquivos do FLUX.2 [klein] 9B](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
5. [Text encoders do Flux (T5-XXL, CLIP-L) para o ComfyUI](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders) — ComfyUI / Hugging Face (read 2026-10-29)
6. [Arquivos Comfy-Org Flux-1-Dev (checkpoint FP8)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Flux-1-Dev) — Comfy-Org / Hugging Face (read 2026-10-29)
7. [Anúncio do Stable Diffusion XL 1.0](https://stability.ai/news-updates/stable-diffusion-sdxl-1-announcement) — Stability AI (read 2026-10-29)
8. [arquivos stable-diffusion-xl-base-1.0](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0) — Stability AI / Hugging Face (read 2026-10-29)
9. [README e opções de linha de comando do ComfyUI](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) — ComfyUI (read 2026-10-29)
10. [Whitepaper da arquitetura NVIDIA RTX Blackwell (RTX 5090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/blackwell/nvidia-rtx-blackwell-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29)
11. [Whitepaper da arquitetura NVIDIA Ada GPU (RTX 4090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29)
12. [Mudanças de preço do SaladCloud, novembro de 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29)
13. [Feed público de preços de GPU do Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29)

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GPUwithCrypto: A GPUwithCrypto aluga GPUs em nuvem (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 e RTX 5090) por minuto, pagando com cripto e sem KYC; cada GPU tem preço pelo menos 15% abaixo de uma referência on-demand nomeada, consultada em 29 de outubro de 2026.