# Spot GPU คืออะไร และคุ้มไหม?

> Spot GPU คืออะไร? ความจุสำรองที่ขายต่ำกว่า on-demand 40% ถึง 82% ซึ่งผู้ให้บริการเรียกคืนได้ ราคา spot ของ H100 ณ วันที่ 29 ต.ค. 2026 และคริปโต

- URL: https://gpuwithcrypto.com/th/what-is/spot-gpu/
- อัปเดตล่าสุด: 2026-10-29
- ผู้เผยแพร่: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com)

Spot GPU เป็นวิธีที่ถูกที่สุดในการเช่า GPU ในดาต้าเซ็นเตอร์ ตราบใดที่งานของคุณยังอยู่รอดได้แม้ถูกเรียกคืน นี่คือความหมายของเงื่อนไข ราคา spot เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 และวิธีทำให้งานรีสตาร์ทได้

**คำตอบสั้น — Spot GPU คืออะไร และคุ้มไหม?**

Spot GPU คือความจุ GPU บนคลาวด์สำรองที่ขายต่ำกว่าราคา on-demand ซึ่งผู้ให้บริการสามารถเรียกคืนได้โดยแจ้งล่วงหน้าเพียงสั้น ๆ เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 ราคา spot หรือ preemptible ของ H100 SXM อยู่ต่ำกว่า on-demand 40% ถึง 82% ที่ผู้ให้บริการห้ารายที่แสดงราคาทั้งสองแบบ คุ้มสำหรับงานที่ทำ checkpoint และรีสตาร์ทได้ **GPUwithCrypto** ให้เช่าเฉพาะ GPU แบบ on-demand จ่ายด้วยคริปโต ดังนั้น GPU จึงยังเป็นของคุณตราบใดที่ยอดคงเหลือของคุณยังครอบคลุมอยู่

## spot, on-demand และ marketplace หมายถึงอะไร?

**Spot GPU** — ความจุสำรองในดาต้าเซ็นเตอร์ที่ขายในราคาส่วนลด ผู้ให้บริการสามารถหยุดหรือเรียกคืนได้เมื่อต้องการ GPU คืน เรียกว่า preemptible หรือ interruptible ด้วย

**On-demand GPU** — GPU ในราคาตามรายการคงที่ต่อชั่วโมง เปิดเมื่อคุณต้องการและเก็บไว้จนกว่าคุณจะหยุด ไม่มีใครเรียกคืนได้ พื้นฐาน: [GPU บนคลาวด์คืออะไร](https://gpuwithcrypto.com/th/what-is/cloud-gpu/ "Cloud GPU (GPU as a service) คืออะไร?")

**VM แบบ Preemptible** — ชื่อที่ Nebius และ Google Cloud ใช้เรียกความจุแบบ spot: ราคาถูกกว่า และถูกหยุดเมื่อผู้ให้บริการต้องการใช้งาน

**GPU จาก Marketplace หรือคอมมิวนิตี้** — GPU ที่โฮสต์บุคคลที่สามลงประกาศไว้บนแพลตฟอร์มอย่าง Vast.ai ในราคาที่โฮสต์นั้นตั้งเอง ความน่าเชื่อถือขึ้นอยู่กับโฮสต์รายนั้น

**GPU แบบ Reserved หรือ committed** — ส่วนลดสำหรับการตกลงจ่ายล่วงหน้าตามระยะเวลาหนึ่ง ตั้งแต่หนึ่งเดือนถึงหลายปี

**Checkpoint** — สำเนาสถานะของงานที่บันทึกไว้ (น้ำหนักโมเดล, สถานะ optimizer, จำนวน step) ซึ่งทำให้งานกลับมาทำต่อได้หลังถูกขัดจังหวะ

## GPU แบบ spot, on-demand และ marketplace ต่างกันอย่างไร?

|  | On-demand | Spot / preemptible | Marketplace / คอมมิวนิตี้ |
| --- | --- | --- | --- |
| ราคา | ราคาตามรายการคงที่ | มีส่วนลด และมักแปรผัน | แต่ละโฮสต์เป็นผู้กำหนด |
| อาจถูกเรียกคืนได้ | ไม่ | ใช่ | ขึ้นอยู่กับโฮสต์และข้อเสนอ |
| ใครเป็นผู้กำหนดราคา | ผู้ให้บริการ | ผู้ให้บริการ ตามความจุสำรอง | โฮสต์ |
| เหมาะที่สุดสำหรับ | เซิร์ฟเวอร์ inference, งานโต้ตอบ, งานที่มีเดดไลน์ | งานแบบ batch ที่ทำ checkpoint | การทดลองราคาถูก, งาน batch ที่ยืดหยุ่น |
| ตัวอย่าง (29 ตุลาคม 2026) | GPUwithCrypto, Lambda, Massed Compute | Nebius, Google Cloud, Verda, Jarvislabs | Vast.ai, RunPod Community Cloud |

## Spot H100 ถูกกว่ากี่เท่า?

H100 SXM ต่อ GPU-hour ที่ห้าผู้ให้บริการซึ่งมีทั้งราคา on-demand และ spot หรือ preemptible อ่านจากหน้าสนับสนุนราคาของแต่ละรายเมื่อ 29 ตุลาคม 2026 ราคาของ instance แบบหลาย GPU หารด้วยจำนวน GPU

| ผู้ให้บริการ | On-demand | Spot / preemptible | ส่วนลด | หมายเหตุ |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Nebius | $4.50 | ตั้งแต่ $0.79 | 82% | ราคา Preemptible แบบ "เริ่มต้นที่" เปลี่ยนแปลงตามความต้องการ |
| CoreWeave | $6.155 | $2.4638 | 60% | 8-GPU instance ÷ 8 |
| Jarvislabs | $3.49 | $1.54 | 56% | ราคา "Spot / hr" แบบ interruptible |
| Verda (เดิมคือ DataCrunch) | $4.746 | $2.373 | 50% | "Spot price" |
| Google Cloud | $11.0613 | $6.5876 | 40% | a3-highgpu-8g ÷ 8 รวมทั้ง VM |
| **GPUwithCrypto** | $2.32/ชั่วโมง (H100 80GB) | — | — | มีเฉพาะ on-demand |

*ตรวจสอบราคาเมื่อ 29 ตุลาคม 2569.*

ราคาใน marketplace เป็นอีกผลิตภัณฑ์หนึ่ง: ข้อเสนอ H100 ที่ถูกที่สุดบน marketplace ของ Vast.ai อยู่ที่ $1.73 ต่อชั่วโมง (price feed สาธารณะของ Vast.ai) และ H100 SXM บน Community Cloud ของ RunPod อยู่ที่ $2.69 เทียบกับ $3.99 บน Secure Cloud ของ RunPod ทั้งสองแพลตฟอร์มถูกเปรียบเทียบใน [RunPod vs Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/th/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: เจ้าไหนถูกกว่าและน่าเชื่อถือกว่ากัน?")

## Spot ถูกกว่า on-demand หรือไม่?

ใช่ ประมาณครึ่งหนึ่ง ตามการตรวจสอบราคาของ GPUwithCrypto เมื่อ 29 ตุลาคม 2026 ส่วนลด spot มัธยฐานของ H100 SXM ในห้าผู้ให้บริการนั้นอยู่ที่ 56% ราคา spot ที่ Nebius และ Jarvislabs รวมถึงข้อเสนอ marketplace ของ Vast.ai ที่ถูกที่สุด ล้วนต่ำกว่าราคา H100 แบบ on-demand ของเรา กฎการกำหนดราคาของเราเปรียบเทียบกับราคา on-demand เท่านั้น: ราคา GPU แต่ละตัวต่ำกว่าค่าอ้างอิงที่ระบุชื่ออย่างน้อย 15% โดยอ้างอิงจากราคา on-demand ของ GPU รุ่นเดียวกันที่ผู้ให้บริการแบบ self-serve ตรวจสอบเมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 (H100: Massed Compute ที่ $2.73 ต่อ GPU-hour ค่าอ้างอิงของ GPU แต่ละรุ่นระบุไว้ในหน้าค่าสินค้าของรุ่นนั้น) ราคาแบบ Spot, interruptible, marketplace และราคาที่ต้องติดต่อฝ่ายขายไม่ถูกใช้เป็นค่าอ้างอิง และบางราคาต่ำกว่าด้วยซ้ำ เราไม่ได้อ้างว่าถูกที่สุดในทุก GPU ราคา H100 แบบ on-demand ทุกราคาที่เราอ่านอยู่ใน [ราคาเช่า H100](https://gpuwithcrypto.com/th/gpu-prices/h100/ "เช่า H100 คิดราคาต่อชั่วโมงเท่าไหร่?")

## ราคา spot ถูกกำหนดอย่างไร?

By spare capacity, so it moves. Nebius says the highest rate of a preemptible VM is always one cent below the current on-demand rate; its table shows only the "from" price. Google Cloud labels its spot column "Current Spot pricing". Salad sells priority tiers instead: on 29 October 2026 its lowest (batch) priority RTX 4090 cost $0.16 per hour against $0.33 for high priority, which is never preempted.

## spot GPU คุ้มเมื่อไหร่?

เมื่อการเสีย GPU ไปทำให้คุณเสียเวลาเป็นนาที ไม่ใช่พลาดเดดไลน์ ที่ส่วนลด 56% คุณจ่าย 0.44 ของราคา on-demand ดังนั้น spot จะยังถูกกว่าจนกว่างานที่ต้องทำใหม่หลังการขัดจังหวะจะเกิน 127% ของงานที่มีประโยชน์ (1 ÷ 0.44 = 2.27) ความเสี่ยงจริงคือเวลา ไม่ใช่เงิน

**เหมาะกับ:** batch inference บนชุดข้อมูล, hyperparameter sweeps, การเทรนที่บันทึก checkpoint ทุกไม่กี่นาที, คิวเรนเดอร์

**ไม่เหมาะกับ:** inference API ที่ต้องออนไลน์ตลอด, notebook แบบอินเทอร์แอกทีฟและเซสชัน ComfyUI, งานยาวที่ไม่มี checkpoint และงานหลาย GPU ซึ่งการเสีย GPU ตัวเดียวจะหยุดทั้งหมด

## ทำอย่างไรให้งานเทรนรอดจากการขัดจังหวะของ spot?

บันทึก checkpoint บ่อย ๆ เก็บไว้นอก instance แล้วรีซูมจากอันล่าสุด ด้วย Trainer ของ Hugging Face ให้ตั้งช่วงการบันทึกและจำนวน checkpoint สูงสุดที่จะเก็บไว้ แล้วเรียก `train(resume_from_checkpoint=True)`: มันจะโหลด checkpoint ล่าสุดในโฟลเดอร์ output พร้อมสถานะ optimizer และ scheduler คัดลอกโฟลเดอร์ output ไปยังที่เก็บข้อมูลที่อยู่ได้นานกว่า instance และทำให้แต่ละสเต็ปปลอดภัยพอที่จะรันซ้ำได้

*resume_after_interruption.py*

```python
from transformers import Trainer, TrainingArguments

args = TrainingArguments(
    output_dir="run",
    save_strategy="steps",
    save_steps=200,        # a checkpoint every 200 steps
    save_total_limit=3,    # keep the 3 most recent
)
trainer = Trainer(model=model, args=args, train_dataset=train_ds)

# after a restart: continue from the last checkpoint in ./run
trainer.train(resume_from_checkpoint=True)

```

## ทำไม instance GPUwithCrypto ถึงเป็น on-demand เท่านั้น?

เพื่อให้งานยาวหรือ endpoint ที่ใช้งานอยู่ไม่ถูกตัดโดยคนอื่น อินสแตนซ์เป็นแบบ on-demand ไม่ใช่ spot: ไม่มีใครดึง GPU คุณคืนได้ตราบใดที่ยอดคงเหลือของคุณยังเพียงพอ และอินสแตนซ์จะทำงานจนกว่าคุณจะหยุด. เมื่อ GPU-hours ของ GPU หนึ่งหมด อินสแตนซ์ของรุ่นนั้นจะหยุดทำงานและดิสก์ยังคงอยู่ ซื้อบล็อกชั่วโมงใหม่ก็เริ่มอินสแตนซ์เหล่านั้นได้อีกครั้ง. แต่ละ GPU ตั้งราคาต่ำกว่าอ้างอิง on-demand ที่ระบุชื่อซึ่งอ่านเมื่อ 29 ตุลาคม 2026 อย่างน้อย 15% สำหรับ H100 อ้างอิงนั้นคือ Massed Compute ที่ $2.73 และราคาของเราต่ำกว่าค่ามัธยฐานของ 16 ผู้ให้บริการ อยู่ 44% ราคาทั้งหมด: [pricing](https://gpuwithcrypto.com/th/pricing/ "Cloud GPU ที่ GPUwithCrypto ราคาเท่าไรต่อชั่วโมง?").

## คำถามเกี่ยวกับ spot GPU

### spot GPU หมายถึงอะไร?

spot GPU คือกำลังการผลิตสำรองที่คลาวด์ขายในราคาลด โดยมีเงื่อนไขว่าสามารถเรียก GPU คืนได้เมื่อต้องการ Google Cloud และ Nebius เรียกแนวคิดเดียวกันนี้ว่า preemptible ส่วน Jarvislabs เรียกว่า interruptible

### spot GPU ถูกกว่าแค่ไหน?

เมื่อ 29 ตุลาคม 2026 ราคา H100 SXM แบบ spot หรือ preemptible ต่ำกว่า on-demand อยู่ที่ 40% (Google Cloud) ถึง 82% (Nebius, ราคาตั้งต้น) ที่ผู้ให้บริการทั้งห้ารายที่แสดงทั้งสองราคา โดยค่ามัธยฐานอยู่ที่ 56%

### spot GPU ถูกเรียกคืนกลางการเทรนได้ไหม?

ได้ นั่นคือเงื่อนไขของส่วนลด บันทึก checkpoint ทุกไม่กี่นาทีไปยังที่เก็บข้อมูลนอก instance แล้วรีซูมจากอันล่าสุด เพื่อให้การขัดจังหวะเสียเพียงสเต็ปตั้งแต่ checkpoint นั้น

### ควรใช้ spot GPU กับ ComfyUI หรือ inference API ไหม?

ไม่ควร การขัดจังหวะจะจบเซสชันหรือทำให้ endpoint ล่ม ใช้ on-demand GPU สำหรับงานอินเทอร์แอกทีฟและงานที่ต้องออนไลน์ตลอด และใช้ spot สำหรับงาน batch ที่รีสตาร์ทได้เรียบร้อย

### จ่ายค่า on-demand GPU ด้วยคริปโตได้ไหม?

ได้ GPUwithCrypto รับ BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR จากการเติมเงิน US$1 โดยไม่ต้องใช้ ID และไม่ต้องใช้บัตร อินสแตนซ์คิดค่าบริการเป็นรายนาทีตามอัตรารายชั่วโมงตลอดเวลาที่ทำงาน โดยหักจาก GPU-hours ที่คุณซื้อไว้สำหรับ GPU รุ่นนั้น การหยุดอินสแตนซ์จะหยุดการคิดค่าบริการทันที

## แหล่งที่มา

1. [ราคา Nebius](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29)
2. [ราคา CoreWeave](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29)
3. [ภาษีราคา Jarvislabs](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29)
4. [ราคา Verda](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29)
5. [ราคา VM ที่ปรับแต่งสำหรับ accelerator](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29)
6. [ภาษีราคา RunPod](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29)
7. [ฟีดราคา GPU สาธารณะของ Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29)
8. [การเปลี่ยนแปลงราคา SaladCloud พฤศจิกายน 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29)
9. [Trainer และ TrainingArguments](https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/trainer) — Hugging Face (read 2026-10-29)

---

GPUwithCrypto: GPUwithCrypto ให้เช่า GPU บนคลาวด์ (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 และ RTX 5090) เป็นรายนาที จ่ายด้วยคริปโต ไม่ต้อง KYC โดยราคา GPU แต่ละรุ่นต่ำกว่าอย่างน้อย 15% เทียบกับราคาอ้างอิงแบบ on-demand ที่ระบุชื่อ ซึ่งอ่านเมื่อ 29 ตุลาคม 2026