# Який найкращий хмарний GPU для ComfyUI, Stable Diffusion і Flux?

> Хмарний GPU для ComfyUI, Stable Diffusion і Flux: RTX 4090 для SDXL і Flux FP8, RTX 5090 або L40S для FLUX.1 dev у BF16. Розрахунок VRAM, ціни в криптовалюті.

- URL: https://gpuwithcrypto.com/uk/best-gpu-for/comfyui-flux/
- Останнє оновлення: 2026-10-29
- Видавець: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com)

Робочому процесу для зображень потрібні файли моделі у VRAM: дифузійна модель, текстовий енкодер і VAE. Ось що завантажує кожна популярна модель, який із наших GPU це вміщує та погодинна ціна.

**Коротка відповідь — Який найкращий хмарний GPU для ComfyUI, Stable Diffusion і Flux?**

Найкращий хмарний GPU для ComfyUI — це найдешевша карта, що вміщує файли вашої моделі у VRAM: RTX 4090 (24 GB) для SDXL (чекпойнт 6.9 GB) і FLUX.1 [dev] у FP8 (17.2 GB), RTX 5090 (32 GB) або L40S (48 GB) для FLUX.1 [dev] у BF16 (29.3–34.2 GB разом з його текстовим енкодером). Станом на 29 жовтня 2026 року **GPUwithCrypto** здає в оренду RTX 4090 за $0.28/година, з оплатою в криптовалюті.

## Скільки VRAM потрібно кожній моделі зображень?

Total = файли, які ComfyUI завантажує для однієї генерації, згідно з переліком на Hugging Face станом на 29 жовтня 2026 року (десяткові GB). Smallest fit = найдешевший із наших GPU, що вміщує total одразу. Зображення у високій роздільній здатності та великі батчі додають пам'ять активацій зверху.

| Модель | Параметри (офіційні) | Завантажувані файли | Total | Smallest fit | GPUwithCrypto за годину | Ліцензія |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| SDXL 1.0 base | 3.5B | чекпойнт sd_xl_base_1.0 6.9 GB (UNet, обидва текстові енкодери, VAE) | 6.9 GB | RTX 4090 24 GB | $0.28/година | CreativeML Open RAIL++-M |
| FLUX.1 [dev], FP8 | 12B | чекпойнт Comfy-Org flux1-dev-fp8 17.2 GB (модель FP8, текстові енкодери, VAE) | 17.2 GB | RTX 4090 24 GB | $0.28/година | FLUX.1 [dev] Non-Commercial |
| FLUX.1 [dev], BF16 + T5 у FP8 | 12B | flux1-dev 23.8 GB + T5-XXL FP8 4.9 GB + CLIP-L 0.25 GB + VAE 0.34 GB | 29.3 GB | RTX 5090 32 GB | $0.42/година | FLUX.1 [dev] Non-Commercial |
| FLUX.1 [dev] або [schnell], усі BF16/FP16 | 12B | модель flux1 23.8 GB + T5-XXL FP16 9.8 GB + CLIP-L 0.25 GB + VAE 0.34 GB | 34.2 GB | L40S 48 GB | $0.82/година | [dev] Non-Commercial · [schnell] Apache-2.0 |
| FLUX.2 [klein] 9B | 9B | Модель 18.2 GB + текстовий ембедер Qwen3 8B 16.4 GB (BF16) | ≈ 29 GB згідно з її model card | RTX 5090 32 GB | $0.42/година | FLUX Non-Commercial |
| FLUX.2 [dev] | 32B | Модель 64.4 GB + текстовий енкодер 48.0 GB (BF16) + VAE 0.34 GB | 112.8 GB | H200 141 GB | $3.07/година | FLUX Non-Commercial |

*Ціни перевірено 29 жовтня 2026 р..*

Арифметика, FLUX.1 [dev] усе в BF16/FP16: 23.8 + 9.8 + 0.25 + 0.34 = 34.2 GB. FLUX.2 [dev] вміщується на 80 GB H100 або A100, якщо текстовий енкодер вивантажити після того, як він закодує промпт: тоді модель на 64.4 GB вміщується сама.

## Чи може менша GPU все одно запустити модель, яка не вміщується?

Так, але повільніше. ComfyUI переміщує моделі між системною RAM і VRAM: у довідці командного рядка сказано, що за замовчуванням моделі вивантажуються в пам'ять CPU після використання, а в README описано потокове завантаження ваг для моделей, більших за карту. Тож робочий процес FLUX.1 [dev] у BF16 працює на 24 GB RTX 4090. Переміщення ваг коштує часу на кожному новому промпті, тому таблиця вище вказує карту, яка вміщує все одразу.

Model card FLUX.2 [dev] показує інший шлях: 4-бітна версія з текстовим енкодером, що працює віддалено, на RTX 4090. Порівняйте квантовані та BF16 результати на власних промптах, перш ніж зупинитися на одному.

## Яку GPU вибрати для мого робочого процесу?

- **SDXL, SD 1.5, LoRAs, ControlNet, апскейлери:** [RTX 4090](https://gpuwithcrypto.com/uk/gpu-prices/rtx-4090/ "Скільки коштує оренда RTX 4090 за годину?"). Чекпойнт SDXL на 6.9 GB залишає 17 GB для додаткових моделей і великих батчів.
- **FLUX.1 [dev] або [schnell] у FP8:** RTX 4090. Файл FP8 all-in-one на 17.2 GB вміщується із запасом 6.8 GB.
- **FLUX.1 у BF16 або тренування Flux LoRA:** [RTX 5090](https://gpuwithcrypto.com/uk/gpu-prices/rtx-5090/ "Скільки коштує орендувати RTX 5090 у хмарі?"). Тренування LoRA на трансформері на 12B потребує близько 28.8 GB за правилом із нашого [посібника з VRAM](https://gpuwithcrypto.com/uk/how-much-vram-do-i-need/ "Скільки VRAM потрібно, щоб запустити або донавчити LLM?").
- **Кілька моделей в одному графі, високі роздільні здатності, FLUX.2 [klein] з усім завантаженим:** [L40S](https://gpuwithcrypto.com/uk/gpu-prices/l40s/ "Скільки коштує L40S за годину?"), 48 GB.
- **FLUX.2 [dev] у BF16:** один H200 (141 GB) або 80 GB [H100](https://gpuwithcrypto.com/uk/gpu-prices/h100/ "How much does it cost to rent an H100 per hour?") з вивантаженим текстовим енкодером.

Ми не публікуємо цифр секунд на зображення: ми їх не вимірювали, і вони змінюються залежно від кроків, роздільності та семплера.

## Чи варта RTX 5090 доплати порівняно з RTX 4090?

Коли ваш робочий процес потребує від 24 до 32 GB — так. Згідно з перевіркою цін GPUwithCrypto від 29 жовтня 2026 року, найдешевша самообслуговувана on-demand RTX 5090 коштувала на 52% більше за годину, ніж найдешевша RTX 4090 ($0.50 проти $0.33, обидві за Salad), за 33% більше VRAM. Ціна RTX 4090 у Salad зростає з $0.33 до $0.44 за годину 1 листопада 2026 року.

Цифри NVIDIA для RTX 5090: 32 GB GDDR7 на 1,792 GB/s і FP4 Tensor Cores, проти 24 GB GDDR6X на 1,008 GB/s у RTX 4090. За нашими цінами пара коштує $0.42/година і $0.28/година. Повне порівняння: [RTX 5090 vs H100](https://gpuwithcrypto.com/uk/compare/rtx-5090-vs-h100/ "RTX 5090 vs H100 для AI: коли дешевої картки достатньо?").

## Як запустити ComfyUI на орендованій GPU?

Запустіть інстанс з образом PyTorch, встановіть ComfyUI з його репозиторію на GitHub і відкрийте його через SSH-тунель. ComfyUI за замовчуванням слухає 127.0.0.1, порт 8188, тож інтерфейс ніколи не відкритий в інтернет. Покладіть чекпойнти в `models/checkpoints`, VAE в `models/vae`. Кожен інстанс має локальний NVMe-диск, розмір якого відповідає його GPU і показується перед стартом. Диск стирається, коли ви видаляєте інстанс, тож спершу скопіюйте свої checkpoints.

*comfyui-on-a-rented-gpu.sh*

```bash
# on the instance
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188

# on your computer: forward the port (host and SSH port are in the dashboard)
ssh -N -L 8188:127.0.0.1:8188 -p SSH_PORT root@HOST
# then open http://127.0.0.1:8188 in your browser

```

## Чи варто використовувати spot або маркетплейс GPU для ComfyUI?

Для інтерактивної сесії — ні: відібрана GPU завершує сесію і файли на її диску. Найдешевша пропозиція RTX 4090 на маркетплейсі Vast.ai становила $0.13 за годину 29 жовтня 2026 року (публічний фід цін Vast.ai), нижче за будь-яку on-demand ціну. Для пакета рендерів, який можна перезапустити, це може окупитися. Інстанси є on-demand, а не spot: ніхто не може забрати ваш GPU, поки ваш баланс його покриває, і інстанс працює, доки ви його не зупините. Докладніше: [що таке spot GPU](https://gpuwithcrypto.com/uk/what-is/spot-gpu/ "Що таке spot GPU і чи варто воно того?").

## Питання про ComfyUI та Flux GPU

### Скільки VRAM потрібно для Flux?

FLUX.1 [dev] завантажує 34.2 GB, коли все в BF16/FP16, 29.3 GB з текстовим енкодером T5 у FP8 і 17.2 GB як файл FP8 all-in-one. Це означає L40S, RTX 5090 або RTX 4090. FLUX.2 [dev] завантажує 112.8 GB у BF16.

### Чи можу я запустити FLUX.1 [dev] на 24 GB RTX 4090?

Так. Чекпойнт FP8 (17.2 GB) вміщується повністю. Модель BF16 (23.8 GB) теж працює, бо ComfyUI переміщує ваги між системною RAM і VRAM, але кожен новий промпт тоді чекає на ці переміщення.

### Скільки VRAM потрібно для SDXL?

Базовий чекпойнт SDXL 1.0 становить 6.9 GB разом з його текстовими енкодерами та VAE, тож його вміщує кожна GPU, яку ми орендуємо. RTX 4090 за $0.28/година залишає місце для LoRAs, моделей ControlNet і апскейлерів у тому самому графі.

### Скільки VRAM потрібно для FLUX.2 [dev]?

Його модель на 32B займає 64.4 GB у BF16, а текстовий енкодер — 48.0 GB, загалом 112.8 GB. Один H200 вміщує обидва; 80 GB H100 вміщує модель з вивантаженим текстовим енкодером. У model card також показано 4-бітну версію на RTX 4090 з віддаленим текстовим енкодером.

### Чи можу я використовувати моделі FLUX комерційно?

Перевіряйте кожну ліцензію. FLUX.1 [schnell] — Apache-2.0. FLUX.1 [dev], FLUX.2 [dev] і FLUX.2 [klein] 9B використовують некомерційні ліцензії Black Forest Labs; прочитайте їхні умови перед комерційною роботою.

### Чи можу я оплатити GPU криптовалютою?

Так. GPUwithCrypto приймає BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR з поповнення 1 USD, без ID і без картки. Інстанси тарифікуються щохвилини за годинною ставкою, поки працюють, з GPU-годин, які ви купили для цього GPU. Зупинка інстансу одразу зупиняє списання.

## Джерела

1. [Model card і файли FLUX.1 [dev]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
2. [Model card і файли FLUX.1 [schnell]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
3. [Model card і файли FLUX.2 [dev]](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
4. [Model card і файли FLUX.2 [klein] 9B](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-9B) — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
5. [Текстові енкодери Flux (T5-XXL, CLIP-L) для ComfyUI](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders) — ComfyUI / Hugging Face (read 2026-10-29)
6. [Файли Comfy-Org Flux-1-Dev (чекпойнт FP8)](https://huggingface.co/Comfy-Org/Flux-1-Dev) — Comfy-Org / Hugging Face (read 2026-10-29)
7. [Анонс Stable Diffusion XL 1.0](https://stability.ai/news-updates/stable-diffusion-sdxl-1-announcement) — Stability AI (read 2026-10-29)
8. [файли stable-diffusion-xl-base-1.0](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0) — Stability AI / Hugging Face (read 2026-10-29)
9. [README і параметри командного рядка ComfyUI](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) — ComfyUI (read 2026-10-29)
10. [Технічний документ архітектури NVIDIA RTX Blackwell (RTX 5090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/blackwell/nvidia-rtx-blackwell-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29)
11. [Технічний документ архітектури NVIDIA Ada GPU (RTX 4090)](https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/geforce/ada/nvidia-ada-gpu-architecture.pdf) — NVIDIA (read 2026-10-29)
12. [Зміни цін SaladCloud, листопад 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29)
13. [Публічний прайс-лист GPU від Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29)

---

GPUwithCrypto: GPUwithCrypto надає в оренду хмарні GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 та RTX 5090) за хвилину, оплата в криптовалюті без KYC; ціна кожного GPU щонайменше на 15% нижча за названий on-demand орієнтир, зчитаний 29 жовтня 2026 року.