# Що таке spot GPU і чи варто воно того?

> Що таке spot GPU? Вільні потужності на 40%–82% дешевше за on-demand, які провайдер може забрати. Spot-ціни H100 на 29 жовтня 2026 року.

- URL: https://gpuwithcrypto.com/uk/what-is/spot-gpu/
- Останнє оновлення: 2026-10-29
- Видавець: GPUwithCrypto (https://gpuwithcrypto.com)

Spot GPU — найдешевший спосіб орендувати дата-центровий GPU, якщо ваше завдання переживе його втрату. Ось що означають умови, скільки коштував spot 29 жовтня 2026 року і як зробити завдання таким, що перезапускається.

**Коротка відповідь — Що таке spot GPU і чи варто воно того?**

Spot GPU — це вільні потужності хмарних GPU, що продаються нижче за on-demand ціну і які провайдер може забрати назад із коротким попередженням. На 29 жовтня 2026 року spot- або preemptible-ціни H100 SXM були на 40%–82% нижчі за on-demand у п'яти провайдерів, які публікують обидві. Це варто для завдань, що роблять чекпойнти й перезапускаються. **GPUwithCrypto** орендує лише on-demand GPU, з оплатою криптовалютою, тож GPU залишається вашим, поки ваш баланс його покриває.

## Що означають spot, on-demand та marketplace?

**Spot GPU** — Вільні потужності дата-центрів, які продають зі знижкою. Провайдер може зупинити або забрати їх, коли йому потрібна GPU назад. Також називають preemptible або interruptible.

**On-demand GPU** — GPU за фіксованою ціною зі прайс-листа за годину: запускається, коли ви хочете, і працює, доки ви її не зупините. Ніхто інший не може її забрати. Основи: [що таке хмарна GPU](https://gpuwithcrypto.com/uk/what-is/cloud-gpu/ "Що таке хмарний GPU (GPU як послуга)?").

**Preemptible VM** — Назва, яку Nebius і Google Cloud використовують для потужностей spot-типу: дешевше, і зупиняється, коли провайдеру це потрібно.

**Marketplace або community GPU** — GPU, розміщена стороннім хостом на платформі, як-от Vast.ai, за власною ціною хоста. Надійність залежить від цього хоста.

**Reserved або committed GPU** — Знижка за обіцянку платити протягом періоду від одного місяця до кількох років.

**Checkpoint** — Збережена копія стану завдання (ваги моделі, стан оптимізатора, кількість кроків), яка дає змогу відновити його після переривання.

## Як порівнюються spot, on-demand та marketplace GPU?

|  | On-demand | Spot / preemptible | Marketplace / community |
| --- | --- | --- | --- |
| Ціна | Фіксована ціна зі прайс-листа | Зі знижкою, часто змінна | Встановлює кожен хост |
| Можуть забрати назад | Ні | Так | Залежить від хоста та пропозиції |
| Хто встановлює ціну | Провайдер | Провайдер, за вільні потужності | Хост |
| Найкраще для | Сервери інференсу, інтерактивна робота, дедлайни | Пакетні завдання, що ставлять checkpoint | Дешеві експерименти, гнучка пакетна робота |
| Приклади (29 жовтня 2026) | GPUwithCrypto, Lambda, Massed Compute | Nebius, Google Cloud, Verda, Jarvislabs | Vast.ai, RunPod Community Cloud |

## Наскільки дешевша spot H100?

H100 SXM за GPU-годину в п'яти провайдерів, які вказують і on-demand, і spot чи preemptible ціну, за їхніми власними сторінками цін на 29 жовтня 2026. Ціни багато-GPU інстансів поділено на кількість GPU.

| Провайдер | On-demand | Spot / preemptible | Знижка | Примітка |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Nebius | $4.50 | від $0.79 | 82% | Preemptible ціна «від», змінюється залежно від попиту |
| CoreWeave | $6.155 | $2.4638 | 60% | 8-GPU інстанс ÷ 8 |
| Jarvislabs | $3.49 | $1.54 | 56% | Interruptible «Spot / hr» |
| Verda (раніше DataCrunch) | $4.746 | $2.373 | 50% | «Spot price» |
| Google Cloud | $11.0613 | $6.5876 | 40% | a3-highgpu-8g ÷ 8, вся VM включена |
| **GPUwithCrypto** | $2.32/годину (H100 80GB) | — | — | Лише on-demand |

*Ціни перевірено 29 жовтня 2026 р..*

Ціни на маркетплейсі — це окремий продукт: найдешевша пропозиція H100 на маркетплейсі Vast.ai становила $1.73 за годину (публічний фід цін Vast.ai), а H100 SXM у RunPod Community Cloud коштував $2.69 проти $3.99 у Secure Cloud. Порівняння двох платформ — у [RunPod vs Vast.ai](https://gpuwithcrypto.com/uk/compare/runpod-vs-vast-ai/ "RunPod vs Vast.ai: що дешевше та надійніше?").

## Чи дешевше spot, ніж on-demand?

Так, приблизно вдвічі. Згідно з перевіркою цін GPUwithCrypto від 29 жовтня 2026 року, медіанна spot-знижка на H100 SXM у цих п'яти провайдерів становила 56%. Spot у Nebius і Jarvislabs, а також найдешевша пропозиція на маркетплейсі Vast.ai — усі були нижчі за нашу on-demand ціну H100. Наше правило цін порівнює лише з on-demand цінами: Ціна кожного GPU щонайменше на 15% нижча за названий орієнтир: on-demand ціна того самого GPU у self-serve провайдера, зчитана 29 жовтня 2026 року (H100: Massed Compute за $2.73 за GPU-годину; орієнтир для кожного GPU вказано на його сторінці цін). Spot, переривні, маркетплейсні ціни та ціни за запитом не використовуються як орієнтири, і деякі з них нижчі. Ми не стверджуємо, що є найдешевшими для кожного GPU. Кожна on-demand ціна H100, яку ми читали, є на [цінах оренди H100](https://gpuwithcrypto.com/uk/gpu-prices/h100/ "How much does it cost to rent an H100 per hour?").

## Як встановлюється spot-ціна?

За вільною потужністю, тому вона змінюється. Nebius каже, що найвища ставка preemptible VM завжди на один цент нижча за поточну on-demand ставку; їхня таблиця показує лише ціну "від". Google Cloud позначає свою spot-колонку як "Current Spot pricing". Salad натомість продає пріоритетні рівні: 29 жовтня 2026 року його найнижчий (batch) пріоритет RTX 4090 коштував $0.16 за годину проти $0.33 за високий пріоритет, який ніколи не переривається.

## Коли spot GPU вартий того?

Коли втрата GPU коштує вам хвилин, а не дедлайну. При знижці 56% ви платите 0.44 від on-demand ставки, тож spot залишається дешевшим, доки робота, яку ви переробляєте після переривань, не перевищить 127% корисної роботи (1 ÷ 0.44 = 2.27). Реальний ризик — це час, а не гроші.

**Добре підходить:** batch inference по датасету, перебір гіперпараметрів, тренування з чекпоінтом кожні кілька хвилин, черги рендерингу.

**Погано підходить:** inference API, який має бути постійно доступним, інтерактивні ноутбуки та сесії ComfyUI, довгі задачі без чекпоінтів і задачі на кілька GPU, де втрата одного GPU зупиняє всі.

## Як зробити так, щоб задача тренування пережила spot-переривання?

Зберігайте чекпоінти часто, тримайте їх поза інстансом і відновлюйте з останнього. З Hugging Face Trainer задайте інтервал збереження та ліміт на кількість чекпоінтів, які зберігати, потім викличте `train(resume_from_checkpoint=True)`: він завантажує останній чекпоінт у вихідній папці разом зі станами optimizer і scheduler. Копіюйте вихідну папку в сховище, яке переживає інстанс, і робіть кожен крок безпечним для повторного запуску.

*resume_after_interruption.py*

```python
from transformers import Trainer, TrainingArguments

args = TrainingArguments(
    output_dir="run",
    save_strategy="steps",
    save_steps=200,        # a checkpoint every 200 steps
    save_total_limit=3,    # keep the 3 most recent
)
trainer = Trainer(model=model, args=args, train_dataset=train_ds)

# after a restart: continue from the last checkpoint in ./run
trainer.train(resume_from_checkpoint=True)

```

## Чому інстанси GPUwithCrypto лише on-demand?

Щоб довгу задачу або живий endpoint ніколи не обірвав хтось інший. Інстанси є on-demand, а не spot: ніхто не може забрати ваш GPU, поки ваш баланс його покриває, і інстанс працює, доки ви його не зупините. Коли GPU-години для GPU вичерпуються, його інстанси зупиняються, а їхні диски зберігаються; новий блок годин дозволяє запустити їх знову. Кожен GPU оцінений щонайменше на 15% нижче за названий on-demand референс, прочитаний 29 жовтня 2026 року. Для H100 цей референс — Massed Compute у $2.73, а наша ціна на 44% нижча за медіану 16 провайдерів. Усі ціни: [pricing](https://gpuwithcrypto.com/uk/pricing/ "Скільки коштує хмарний GPU за годину в GPUwithCrypto?").

## Питання про spot GPU

### Що означає spot GPU?

Spot GPU — це вільна потужність, яку хмара продає зі знижкою за умови, що може забрати GPU назад, коли він їй знадобиться. Google Cloud і Nebius називають ту саму ідею preemptible; Jarvislabs називає її interruptible.

### Наскільки дешевший spot GPU?

29 жовтня 2026 року spot- або preemptible-ціни H100 SXM були від 40% (Google Cloud) до 82% (Nebius, ціна "від") нижчі за on-demand у п'яти провайдерів, які вказують обидві ціни, з медіаною 56%.

### Чи можуть забрати spot GPU посеред тренування?

Так, це умова знижки. Зберігайте чекпоінти кожні кілька хвилин у сховище поза інстансом і відновлюйте з останнього, щоб переривання коштувало лише кроків від цього чекпоінта.

### Чи варто використовувати spot GPU для ComfyUI або inference API?

Ні. Переривання завершує сесію або вимикає endpoint. Використовуйте on-demand GPU для інтерактивної та живої роботи, а spot — для batch-задач, які чисто перезапускаються.

### Чи можу я платити за on-demand GPU криптовалютою?

Так. GPUwithCrypto приймає BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR з поповнення 1 USD, без ID і без картки. Інстанси тарифікуються щохвилини за годинною ставкою, поки працюють, з GPU-годин, які ви купили для цього GPU. Зупинка інстансу одразу зупиняє списання.

## Джерела

1. [Ціни Nebius](https://nebius.com/prices) — Nebius (read 2026-10-29)
2. [Ціни CoreWeave](https://www.coreweave.com/pricing) — CoreWeave (read 2026-10-29)
3. [Ціни Jarvislabs](https://jarvislabs.ai/pricing) — Jarvislabs (read 2026-10-29)
4. [Ціни Verda](https://verda.com/pricing) — Verda (read 2026-10-29)
5. [Ціни оптимізованих під прискорювачі VM](https://cloud.google.com/products/compute/pricing/accelerator-optimized) — Google Cloud (read 2026-10-29)
6. [Ціни RunPod](https://www.runpod.io/pricing) — RunPod (read 2026-10-29)
7. [Публічний прайс-лист GPU від Vast.ai](https://storage.googleapis.com/vast-public-gpu-pricing/gpu-pricing-public.json) — Vast.ai (read 2026-10-29)
8. [Зміни цін SaladCloud, листопад 2026](https://blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026) — Salad (read 2026-10-29)
9. [Trainer і TrainingArguments](https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/trainer) — Hugging Face (read 2026-10-29)

---

GPUwithCrypto: GPUwithCrypto надає в оренду хмарні GPU (NVIDIA H100, H200, B200, A100, L40S, RTX 4090 та RTX 5090) за хвилину, оплата в криптовалюті без KYC; ціна кожного GPU щонайменше на 15% нижча за названий on-demand орієнтир, зчитаний 29 жовтня 2026 року.