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B200-Preise geprüft am 29. Oktober 2026 · 9 Self-Serve-Anbieter
Jeder On-Demand-B200-Preis, den wir gefunden haben, die Spot-Preise, die unseren unterbieten, was in 180 GB passt und wer Krypto nimmt oder einen Ausweis verlangt.
Kein Ausweis und keine Karte: mit Krypto aufladen, eine B200 starten, sobald das Guthaben gutgeschrieben ist.
Kurze Antwort
Was kostet eine B200 pro Stunde?
Stand 29. Oktober 2026 kostet eine NVIDIA B200 mit 180 GB HBM3e zwischen $5.43 und 14,24 $ pro GPU-Stunde on demand bei 9 Anbieter, mit einem Median von $8.50. Auf GPUwithCrypto kostet sie $4.61/Stunde, minutengenau abgerechnet und mit Krypto bezahlt, ohne KYC. Unterbrechbare B200s gibt es günstiger: Nebius listet preemptible B200s ab 0,99 $, und CoreWeave und Verda verkaufen Spot-B200s für 4,26 $ und 4,39 $.
Eine Zeile pro Anbieter in seiner günstigsten On-Demand-B200-Konfiguration, sortiert nach Preis. Die teuerste On-Demand-B200, die wir gefunden haben (AWS, 14,24 $ pro GPU in einer 8-GPU-Instanz), kostet das 2,6-Fache der günstigsten.
| Anbieter | Konfiguration | On-Demand $/GPU-Stunde | Spot / Marktplatz $/GPU-Stunde | Abrechnungsintervall | Akzeptiert Krypto | ID / KYC |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPUwithCrypto | B200 180GB, 1 bis 8 GPUs; GPU-Anzahl pro Host angegeben | $4.61 | — (nur auf Anfrage) | Pro Minute | Ja | Nein |
| Massed Compute | B200 SXM6, 8-GPU-Node (43,46 $/Stunde) ÷ 8 | $5.43 | — | Stundensatz (Abrechnungseinheit nicht angegeben) | Ja (BTC) | Keine dokumentiert |
| Hyperbolic | B200 (Formfaktor und GPU-Anzahl nicht angegeben) | $5.99 | — | — | Unbekannt | Keine dokumentiert |
| Lambda | B200 SXM6, 8-GPU-Instanz (1 GPU: 6,99 $; 2: 6,89 $; 4: 6,79 $) | $6.69 | — | Pro Minute | Nein (nur Kartenzahlung) | Keine dokumentiert |
| RunPod | B200 (Formfaktor nicht angegeben), 1 GPU | $7.99 | 5,98 $ (Community Cloud) | Pro Sekunde | Ja | KYC vor der ersten Krypto-Zahlung |
| Nebius | B200 SXM (HGX) | $8.50 | Ab 0,99 $ (preemptible) | — | Nein | Keine dokumentiert |
| CoreWeave | B200 SXM (HGX), 8-GPU-Instanz ÷ 8 | $8.60 | 4,26 $ (Spot) | — | Unbekannt | Unbekannt |
| Verda (ehemals DataCrunch) | B200 SXM6, 1 GPU | $8.78 | 4,39 $ (Spot) | — | Nein | Keine dokumentiert |
| Spheron | B200 (Formfaktor nicht angegeben) | $11.12 | 5,95 $ (Spot) | Pro Minute, Mindestdauer 20 Minuten | Ja (USDC) | Keine dokumentiert |
| AWS | B200, 8 GPUs (p6-b200.48xlarge) ÷ 8 | $14.24 | — | — | Nein | Keine dokumentiert |
| Google Cloud | B200, 8-GPU-VM ÷ 8 (a4-highgpu-8g) | Als N/A angezeigt | 4,95 $ (Spot) | Pro Sekunde, 1 Minute Minimum | Nein | Keine dokumentiert |
| Crusoe | B200 180GB (HGX) | Vertrieb kontaktieren | — | Pro Stunde oder pro Sekunde | Nein | Keine dokumentiert |
| Vast.ai | B200, Marktplatz | — | $7.50 (Vast.ais öffentlicher Preis-Feed, günstigstes von 50 mietbaren Angeboten) | Pro Sekunde | Ja (BitPay, Crypto.com) | Keine dokumentiert |
| Shadeform | B200, 8 GPUs, weiterverkauft von anderen Clouds | — | Keine verfügbar (11 Angebote, niedrigstes gelistet bei 3,74 $) | — | Ja (USDC, laut Stripe) | Keine dokumentiert |
Preise geprüft am
USD pro GPU-Stunde, ohne Steuern, auf den Cent gerundet. Multi-GPU-Preise sind durch die GPU-Anzahl geteilt. Hyperscaler-Preise gelten für die gesamte VM (AWS US East, Google Cloud Iowa). „Nicht dokumentiert“ bedeutet kein Ausweis-Schritt in den offiziellen Registrierungs-, Abrechnungs- oder AGB-Seiten, die wir gelesen haben, nicht dass ein Anbieter nie danach fragt. RunPods Community Cloud wird von der Community gehostet. Google Cloud, Crusoe, Vast.ai und Shadeform sind nicht im Median enthalten.
Ja, wenn Ihr Modell mehr als 141 GB pro GPU braucht oder wenn Ihr Job in FP8 oder FP4 läuft. Laut GPUwithCrypto Preisprüfung vom 29. Oktober 2026 kostet eine mediane On-Demand-B200 pro Stunde 61 % mehr als eine mediane H200 ($8.50 gegenüber $5.29). Dafür hat sie 28 % mehr Speicher (180 GB gegenüber 141 GB), 67 % mehr Bandbreite (8.000 gegenüber 4.800 GB/s) und das 2,3-Fache der dichten FP8-Leistung (4.500 gegenüber 1.979 TFLOPS).
Auf dem Papier ist die Rechenleistung der B200 günstiger: Zu Medianpreisen kostet ein dichter FP8-TFLOPS auf einer B200 pro Stunde 29 % weniger als auf einer H200. Das sind NVIDIAs Spitzenwerte, keine gemessenen Geschwindigkeiten. Die B200 hat außerdem FP4-Tensor-Cores mit 9.000 TFLOPS dicht; NVIDIA gibt für die H200 keinen FP4-Wert an.
Der Speicher ist der klarste Gewinn. Llama 3.1 70B in BF16 braucht etwa 168 GB: eine B200 oder zwei H200s. Die B200 ist die einzige GPU, die wir vermieten und die das auf einer Karte unterbringt. Passt Ihr Modell bereits in 141 GB, kostet die H200 pro Stunde weniger: $3.07/Stunde hier. Die H200-Preisseite enthält jede H200-Zeile, und der H100-vs-H200-Vergleich behandelt die Stufe darunter.
Weil der Anbieter sie zurücknehmen kann. Am 29. Oktober 2026 lagen drei unterbrechbare B200-Preise unter unseren $4.61:
Shadeforms API listete B200s ab 3,74 $ pro GPU-Stunde, aber keines seiner 11 On-Demand-Angebote war verfügbar, als wir es gelesen haben. Spot eignet sich für Jobs, die Checkpoints speichern und neu starten können. Ein langer Trainingslauf oder ein Live-Inference-Server braucht eine GPU, die bleibt. Instanzen sind On-Demand, nicht Spot: Niemand kann Ihnen die GPU wegnehmen, solange Ihr Guthaben reicht, und die Instanz läuft, bis Sie sie stoppen. Der Spot-GPU-Leitfaden erklärt, wann sich eine Unterbrechung für die Ersparnis lohnt.
Die Referenz ist der 8-GPU-B200-SXM6-Node von Massed Compute zu $43.46 pro Stunde, also $5.43 pro GPU-Stunde. Massed Compute führt keine kleinere B200-Maschine, und der AWS-Preis gilt für eine 8-GPU-Instanz.
Einzelne B200 gibt es, zu einem höheren Preis pro GPU. Lambda berechnet $6.99 für eine GPU und $6.69 pro GPU in einer 8-GPU-Instanz. RunPod führt eine B200 zu $7.99 und Verda zu $8.78.
Drei Clouds zeigen keinen Self-Service-On-Demand-Preis für B200. Crusoe sagt „Contact sales“, Google Cloud gibt den On-Demand-Preis seiner 8-GPU-B200-VM als N/A an, und die API von Vultr markiert ihren 8-GPU-B200-Plan als nicht on demand deploybar. Keiner von ihnen zählt im Median.
GPUwithCrypto hat einen B200-Preis für jeden Host. Instanzen haben 1 bis 8 GPUs je nach Host. Vor dem Start zeigt das Dashboard das Land, die GPU-Anzahl, das Formfaktor (SXM oder PCIe) und die Interconnect-Verbindung jedes Hosts.
Unser Preis für eine GPU im Vergleich zum niedrigsten und zum Median-Self-Service-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026, für dieselbe Stundenzahl. Unser Stundensatz liegt 46% unter dem Median.
| Zeitraum | GPU-Stunden | GPUwithCrypto | Niedrigster anderswo (Massed Compute) | Median anderswo |
|---|---|---|---|---|
| 1 Stunde | 1 | $4.61 | $5.43 | $8.50 |
| 1 Tag | 24 | $110.64 | $130.38 | $204.00 |
| 1 Woche | 168 | $774.48 | $912.66 | $1,428.00 |
| 30 Tage | 720 | $3,319.20 | $3,911.40 | $6,120.00 |
Preise geprüft am
Der Satz von Massed Compute beträgt $5.4325 pro GPU-Stunde vor Rundung ($43.46 ÷ 8). Unser Tag, unsere Woche und unser Monat entsprechen den Blöcken von 24, 168 und 720 GPU-Stunden.
NVIDIA veröffentlicht B200-Werte nur für seine 8-GPU-Systeme HGX B200 und DGX B200: 1.440 GB Speicher, 64 TB/s und 72 PFLOPS bei sparse FP8. Die B200-Spalte teilt diese Summen durch 8; dense ist laut NVIDIAs eigener Fußnote die Hälfte des sparse-Werts. Die H200 SXM ist zum Vergleich angegeben.
| Spec | B200 (pro GPU, HGX B200) | H200 SXM |
|---|---|---|
| Architektur, Marktstart | Blackwell, 2024 | Hopper, 2023 |
| Speicher | 180 GB HBM3e | 141 GB HBM3e |
| Speicherbandbreite | 8.000 GB/s | 4.800 GB/s |
| FP4 Tensor, dicht | 9.000 TFLOPS (18.000 sparse) | — |
| FP8 Tensor, dense | 4.500 TFLOPS (9.000 sparse) | 1.979 TFLOPS (3.958 sparse) |
| FP16 / BF16 Tensor, dense | 2.250 TFLOPS (4.500 sparse) | 989,5 TFLOPS (1.979 sparse) |
| TF32 Tensor, dicht | 1.125 TFLOPS (2.250 sparse) | 494,5 TFLOPS (989 sparse) |
| FP32 | 75 TFLOPS | 67 TFLOPS |
| GPU-zu-GPU-Verbindung | NVLink 1.800 GB/s | NVLink 900 GB/s |
| Max. Leistungsaufnahme | 1,000 W | 700 W |
NVIDIA gibt die NVLink-Geschwindigkeit der B200 pro GPU an; die übrigen B200-Werte sind 8-GPU-Summen ÷ 8. Der B200-Leistungswert ist das Pro-GPU-Maximum, das nvidia-smi in einem DGX B200 meldet.
Benötigter Speicher für gängige offene Modelle, mit Gewichten × 1,2 für die Inferenz (Faustregel von EleutherAI) und Gewichten plus Gradienten und Optimizer für Fine-Tuning. Der VRAM-Leitfaden enthält die Formeln und weitere Modelle.
| Modell und Job | Benötigter Speicher | Eine B200 180GB? |
|---|---|---|
| Llama 3.1 70B Inference, BF16 | ≈ 168 GB | ✓ |
| Llama 3.1 70B, FP8-Gewichte plus zwei volle 128K-Token-Kontexte (BF16-Cache) | ≈ 156 GB | ✓ |
| Qwen2.5 72B Inference, FP8 | ≈ 87,2 GB | ✓ |
| Llama 3.1 70B LoRA-Fine-Tune | ≈ 140 bis 168 GB | ✓ |
| Llama 3.1 8B Full Fine-Tuning | ≈ 128 bis 144 GB vor Aktivierungen | Ja, mit 36 bis 52 GB übrig für Aktivierungen |
| Llama 3.1 405B Inferenz, 4-Bit | ≈ 243 GB | Nein: 2× B200 |
| Llama 3.1 405B Inference, FP8 | ≈ 486 GB | Nein: 3× B200 |
| DeepSeek-V3- oder R1-Inference, FP8 | ≈ 805 GB | Nein: ein 8× B200-Node (1.440 GB) |
Zwei 128K-Token-Kontexte für Llama 3.1 70B fügen seinen 70 GB FP8-Gewichten 2 × 42,9 GB BF16-KV-Cache hinzu. Von den 671B Parametern von DeepSeek-V3 sind pro Token nur 37B aktiv, aber alle müssen im Speicher liegen.
$4.61/Stunde, mindestens 15 % unter einer benannten On-Demand-Referenz, abgelesen am 29. Oktober 2026: Massed Compute zu $5.43. Wir behaupten nicht, für jede GPU die günstigste zu sein; Spot- und Marktplatzangebote können niedriger liegen. Instanzen werden pro Minute zum Stundensatz abgerechnet, solange sie laufen, aus den GPU-Stunden, die Sie für diese GPU gekauft haben. Das Stoppen einer Instanz beendet die Abrechnung sofort. GPU-Stunden werden in Blöcken von 10, 24, 168 oder 720 Stunden für ein GPU-Modell zum selben Stundensatz verkauft; Instanzen dieser GPU beziehen sie minutengenau, und ungenutzte Stunden verfallen nie.
10 GPU-Stunden
46,10 $
4,61 $/hour
Beliebt
24 GPU-Stunden
110,64 $
4,61 $/hour
168 GPU-Stunden
774,48 $
4,61 $/hour
720 GPU-Stunden
3.319,20 $
4,61 $/hour
In jedem Tarif: Ganze GPUs, niemals geteilt · Root-SSH, CUDA und PyTorch einsatzbereit · Minutengenau abgerechnet · Ungenutzte Stunden verfallen nie
Am 29. Oktober 2026 war der niedrigste Self-Service-On-Demand-B200-Preis, den wir fanden, $5.43 für den 8-GPU-Node von Massed Compute, und GPUwithCrypto berechnet $4.61. Unterbrechbare B200 kosten weniger: Nebius preemptible ab $0.99, CoreWeave Spot zu $4.26 und Verda Spot zu $4.39. Sie können mitten im Job zurückgezogen werden.
720 GPU-Stunden kosten $3,319.20 auf GPUwithCrypto. Zum Median-On-Demand-Preis vom 29. Oktober 2026 kostete derselbe Monat $6,120.00, und $3,911.40 zum Satz von Massed Compute.
Ja, sogar in BF16. Llama 3.1 70B braucht in BF16 etwa 168 GB, innerhalb der 180 GB der B200. In FP8 braucht es etwa 84 GB, was Platz für zwei volle 128K-Token-Kontexte lässt.
Ja. GPUwithCrypto nimmt BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC ohne Ausweis, ohne Selfie und ohne Karte. Von den 9 Self-Serve-B200-Anbietern, die wir geprüft haben, akzeptieren 3 Krypto: Massed Compute (BTC), Spheron (USDC) und RunPod, das vor der ersten Krypto-Zahlung KYC verlangt. Der Vergleich der Krypto-GPU-Clouds listet Coins und Regeln auf.
Beides gibt es. Lambda vermietet 1, 2, 4 oder 8 B200s, RunPod und Verda listen einzelne GPUs, und Massed Compute listet nur einen 8-GPU-Knoten. Bei GPUwithCrypto hängt die Anzahl der GPUs vom Host ab, und das Dashboard zeigt sie an, bevor Sie starten.
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