आज़माएँ
10 GPU-घंटे
$46.10
$4.61/hour
- अपना सेटअप शुरू से अंत तक टेस्ट करें
- लंबे रन जैसा ही GPU और image
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
B200 की कीमतें 29 October 2026 को जाँची गईं · 9 सेल्फ-सर्व प्रोवाइडर
हमें मिली हर ऑन-डिमांड B200 कीमत, हमारी कीमत से कम वाली स्पॉट कीमतें, 180 GB में क्या फिट होता है, और कौन क्रिप्टो लेता है या ID माँगता है।
ना ID और ना कार्ड: क्रिप्टो में टॉप अप करें, टॉप-अप क्रेडिट होते ही B200 शुरू करें।
तुरंत जवाब
B200 का प्रति घंटा खर्च कितना है?
29 October 2026 तक, 180 GB HBM3e वाला NVIDIA B200 9 providers में ऑन-डिमांड $5.43 से $14.24 प्रति GPU-घंटा के बीच है, जिसका मेडियन $8.50 है। GPUwithCrypto पर इसका खर्च $4.61/घंटा है, बिलिंग प्रति मिनट और भुगतान क्रिप्टो में, बिना KYC। इंटरप्टिबल B200 और सस्ते हैं: Nebius प्रीएम्प्टिबल B200 को $0.99 से लिस्ट करता है, और CoreWeave तथा Verda स्पॉट B200 को $4.26 और $4.39 पर बेचते हैं।
हर प्रोवाइडर के लिए एक पंक्ति, उसकी सबसे सस्ती ऑन-डिमांड B200 कॉन्फ़िगरेशन पर, कीमत के क्रम में। हमें मिला सबसे महंगा ऑन-डिमांड B200 (AWS, 8-GPU इंस्टेंस में $14.24 प्रति GPU) सबसे सस्ते से 2.6 गुना महंगा है।
| प्रदाता | Configuration | On-demand $/GPU-hour | Spot / marketplace $/GPU-hour | Billing increment | crypto लेता है | ID / KYC |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPUwithCrypto | B200 180GB, 1 से 8 GPU; GPU संख्या प्रति होस्ट दिखाई गई | $4.61 | — (केवल ऑन-डिमांड) | प्रति मिनट | हाँ | नहीं |
| Massed Compute | B200 SXM6, 8-GPU नोड ($43.46/घंटा) ÷ 8 | $5.43 | — | प्रति घंटा दर (वृद्धि नहीं बताई गई) | हाँ (BTC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Hyperbolic | B200 (फ़ॉर्म फैक्टर और GPU संख्या नहीं बताई गई) | $5.99 | — | — | अज्ञात | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Lambda | B200 SXM6, 8-GPU इंस्टेंस (1 GPU: $6.99; 2: $6.89; 4: $6.79) | $6.69 | — | प्रति मिनट | नहीं (केवल कार्ड) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| RunPod | B200 (फ़ॉर्म फैक्टर नहीं बताया गया), 1 GPU | $7.99 | $5.98 (Community Cloud) | प्रति सेकंड | हाँ | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC |
| Nebius | B200 SXM (HGX) | $8.50 | $0.99 से (प्रीएम्प्टिबल) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| CoreWeave | B200 SXM (HGX), 8-GPU इंस्टेंस ÷ 8 | $8.60 | $4.26 (स्पॉट) | — | अज्ञात | अज्ञात |
| Verda (पहले DataCrunch) | B200 SXM6, 1 GPU | $8.78 | $4.39 (स्पॉट) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Spheron | B200 (फ़ॉर्म फैक्टर नहीं बताया गया) | $11.12 | $5.95 (स्पॉट) | प्रति मिनट, 20 मिनट न्यूनतम | हाँ (USDC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| AWS | B200, 8 GPU (p6-b200.48xlarge) ÷ 8 | $14.24 | — | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Google Cloud | B200, 8-GPU VM ÷ 8 (a4-highgpu-8g) | N/A के रूप में दिखाया गया | $4.95 (स्पॉट) | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Crusoe | B200 180GB (HGX) | सेल्स से संपर्क करें | — | प्रति घंटा या प्रति सेकंड | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Vast.ai | B200, मार्केटप्लेस | — | $7.50 (Vast.ai की सार्वजनिक प्राइस फ़ीड, 50 किराए पर उपलब्ध ऑफ़र में सबसे सस्ता) | प्रति सेकंड | हाँ (BitPay, Crypto.com) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Shadeform | B200, 8 GPU, अन्य क्लाउड से रीसेल | — | कोई उपलब्ध नहीं (11 लिस्टिंग, सबसे कम लिस्टेड $3.74) | — | हाँ (USDC, Stripe के अनुसार) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
कीमतें को जांची गईं
USD प्रति GPU-घंटा, करों को छोड़कर, सेंट तक राउंड किया गया। मल्टी-GPU कीमतें GPU संख्या से विभाजित हैं। हाइपरस्केलर कीमतें पूरे VM को कवर करती हैं (AWS US East, Google Cloud Iowa)। 'कोई दस्तावेज़ नहीं' का अर्थ है कि हमने जिन आधिकारिक साइन-अप, बिलिंग या शर्तों के पेज पढ़े, उनमें ID का कोई चरण नहीं है, न कि यह वादा कि प्रोवाइडर कभी नहीं माँगता। RunPod का Community Cloud कम्युनिटी-होस्टेड है। Google Cloud, Crusoe, Vast.ai और Shadeform मेडियन में शामिल नहीं हैं।
हाँ, जब आपके मॉडल को प्रति GPU 141 GB से ज़्यादा चाहिए, या जब आपका काम FP8 या FP4 में चलता है। GPUwithCrypto की 29 October 2026 की कीमत जाँच के अनुसार, मेडियन ऑन-डिमांड B200 का प्रति घंटा खर्च मेडियन H200 से 61% ज़्यादा है ($8.50 बनाम $5.29)। इसके बदले इसमें 28% ज़्यादा मेमोरी (180 GB बनाम 141 GB), 67% ज़्यादा बैंडविड्थ (8,000 बनाम 4,800 GB/s) और 2.3 गुना डेंस FP8 रेटिंग (4,500 बनाम 1,979 TFLOPS) है।
कागज़ पर, B200 की कंप्यूट सस्ती है: मेडियन कीमतों पर, B200 पर डेंस FP8 TFLOPS का प्रति घंटा खर्च H200 से 29% कम है। ये NVIDIA की पीक रेटिंग हैं, मापी गई गति नहीं। B200 में FP4 Tensor Cores भी हैं, जिनकी डेंस रेटिंग 9,000 TFLOPS है; NVIDIA H200 के लिए कोई FP4 रेटिंग नहीं देता।
मेमोरी सबसे स्पष्ट लाभ है। BF16 में Llama 3.1 70B को लगभग 168 GB चाहिए: एक B200, या दो H200। B200 एकमात्र ऐसा GPU है जो हम किराए पर देते हैं जो इसे एक ही कार्ड पर रखता है। जब आपका मॉडल पहले से 141 GB में फिट हो, तो H200 का प्रति घंटा खर्च कम है: यहाँ $3.07/घंटा। H200 कीमत पेज पर हर H200 पंक्ति है, और H100 vs H200 तुलना नीचे का चरण कवर करती है।
क्योंकि प्रोवाइडर उन्हें वापस ले सकता है। 29 October 2026 को, तीन इंटरप्टिबल B200 कीमतें हमारे $4.61 से नीचे थीं:
Shadeform के API ने B200 को $3.74 प्रति GPU-घंटा से लिस्ट किया, लेकिन जब हमने पढ़ा तब उसकी 11 ऑन-डिमांड लिस्टिंग में से कोई उपलब्ध नहीं थी। स्पॉट उन कामों के लिए ठीक है जो चेकपॉइंट सेव करते हैं और दोबारा शुरू हो सकते हैं। लंबे ट्रेनिंग रन या लाइव इन्फ़रेंस सर्वर को ऐसा GPU चाहिए जो टिका रहे। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। स्पॉट GPU गाइड बताती है कि इंटरप्शन कब बचत के लायक है।
संदर्भ Massed Compute का 8-GPU B200 SXM6 नोड है, $43.46 प्रति घंटा, यानी $5.43 प्रति GPU-घंटा। Massed Compute कोई छोटी B200 मशीन नहीं दिखाता, और AWS का दाम 8-GPU इंस्टेंस का है।
एकल B200 मौजूद हैं, लेकिन प्रति GPU दर ज़्यादा है। Lambda एक GPU के लिए $6.99 और 8-GPU इंस्टेंस में प्रति GPU $6.69 लेता है। RunPod एक B200 को $7.99 पर और Verda $8.78 पर दिखाता है।
तीन क्लाउड कोई self-serve on-demand B200 दाम नहीं दिखाते। Crusoe कहता है 'Contact sales', Google Cloud अपनी 8-GPU B200 VM का on-demand दाम N/A बताता है, और Vultr का API अपने 8-GPU B200 प्लान को on-demand deploy करने योग्य नहीं बताता। इनमें से कोई भी मीडियन में नहीं गिना जाता।
GPUwithCrypto के पास हर होस्ट के लिए एक ही B200 दाम है। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है।
29 अक्टूबर 2026 के सबसे कम और मीडियन self-serve on-demand दाम के मुक़ाबले एक GPU के लिए हमारा दाम, घंटों की उसी संख्या के लिए। हमारी प्रति घंटा दर मीडियन से 46% कम है।
| अवधि | GPU-घंटे | GPUwithCrypto | बाक़ी जगह सबसे कम (Massed Compute) | बाक़ी जगह मेडियन |
|---|---|---|---|---|
| 1 घंटा | 1 | $4.61 | $5.43 | $8.50 |
| 1 दिन | 24 | $110.64 | $130.38 | $204.00 |
| 1 हफ़्ता | 168 | $774.48 | $912.66 | $1,428.00 |
| 30 दिन | 720 | $3,319.20 | $3,911.40 | $6,120.00 |
कीमतें को जांची गईं
Massed Compute की दर राउंडिंग से पहले $5.4325 प्रति GPU-घंटा है ($43.46 ÷ 8)। हमारा दिन, हफ़्ता और महीना 24, 168 और 720 GPU-घंटे के ब्लॉक से मेल खाता है।
NVIDIA B200 के आँकड़े सिर्फ़ अपने 8-GPU HGX B200 और DGX B200 सिस्टम के लिए प्रकाशित करता है: 1,440 GB मेमोरी, 64 TB/s और 72 PFLOPS sparse FP8। B200 कॉलम इन कुल योगों को 8 से भाग देता है; NVIDIA के अपने फ़ुटनोट के अनुसार dense आँकड़ा sparse का आधा है। तुलना के लिए H200 SXM दिखाया गया है।
| Spec | B200 (प्रति GPU, HGX B200) | H200 SXM |
|---|---|---|
| आर्किटेक्चर, लॉन्च | Blackwell, 2024 | Hopper, 2023 |
| मेमोरी | 180 GB HBM3e | 141 GB HBM3e |
| मेमोरी बैंडविड्थ | 8,000 GB/s | 4,800 GB/s |
| FP4 Tensor, dense | 9,000 TFLOPS (18,000 sparse) | — |
| FP8 Tensor, dense | 4,500 TFLOPS (9,000 sparse) | 1,979 TFLOPS (3,958 sparse) |
| FP16 / BF16 Tensor, dense | 2,250 TFLOPS (4,500 sparse) | 989.5 TFLOPS (1,979 sparse) |
| TF32 Tensor, dense | 1,125 TFLOPS (2,250 sparse) | 494.5 TFLOPS (989 sparse) |
| FP32 | 75 TFLOPS | 67 TFLOPS |
| GPU-to-GPU लिंक | NVLink 1,800 GB/s | NVLink 900 GB/s |
| अधिकतम पावर | 1,000 W | 700 W |
NVIDIA B200 की NVLink गति प्रति GPU बताता है; बाक़ी B200 आँकड़े 8-GPU कुल योग ÷ 8 हैं। B200 का पावर आँकड़ा वह प्रति-GPU अधिकतम है जो nvidia-smi एक DGX B200 में रिपोर्ट करता है।
आम ओपन मॉडल के लिए ज़रूरी मेमोरी, inference के लिए weights × 1.2 (EleutherAI का नियम) और fine-tuning के लिए weights के साथ gradients और optimizer लेकर। VRAM गाइड में फ़ॉर्मूले और ज़्यादा मॉडल हैं।
| मॉडल और काम | ज़रूरी मेमोरी | एक B200 180GB? |
|---|---|---|
| Llama 3.1 70B inference, BF16 | ≈ 168 GB | ✓ |
| Llama 3.1 70B, FP8 weights के साथ दो पूरे 128K-token contexts (BF16 cache) | ≈ 156 GB | ✓ |
| Qwen2.5 72B इन्फ़रेंस, FP8 | ≈ 87.2 GB | ✓ |
| Llama 3.1 70B LoRA फ़ाइन-ट्यून | ≈ 140 से 168 GB | ✓ |
| Llama 3.1 8B full fine-tune | ≈ 128 से 144 GB, activations से पहले | हाँ, activations के लिए 36 से 52 GB बचते हैं |
| Llama 3.1 405B inference, 4-bit | ≈ 243 GB | नहीं: 2× B200 |
| Llama 3.1 405B इन्फ़रेंस, FP8 | ≈ 486 GB | नहीं: 3× B200 |
| DeepSeek-V3 या R1 inference, FP8 | ≈ 805 GB | नहीं: एक 8× B200 नोड (1,440 GB) |
Llama 3.1 70B के लिए दो 128K-token contexts उसके 70 GB FP8 weights में 2 × 42.9 GB BF16 KV cache जोड़ते हैं। DeepSeek-V3 के 671B parameters में से प्रति token सिर्फ़ 37B सक्रिय हैं, लेकिन सभी को मेमोरी में रहना ही होगा।
$4.61/घंटा, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए एक नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम: Massed Compute पर $5.43। हम हर GPU के लिए सबसे सस्ता होने का दावा नहीं करते; spot और marketplace ऑफ़र इससे कम हो सकते हैं। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते।
10 GPU-घंटे
$46.10
$4.61/hour
लोकप्रिय
24 GPU-घंटे
$110.64
$4.61/hour
168 GPU-घंटे
$774.48
$4.61/hour
720 GPU-घंटे
$3,319.20
$4.61/hour
हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
29 अक्टूबर 2026 को हमें जो सबसे कम self-serve on-demand B200 दाम मिला वह $5.43 था, Massed Compute के 8-GPU नोड के लिए, और GPUwithCrypto $4.61 लेता है। Interruptible B200 कम महँगे हैं: Nebius preemptible $0.99 से, CoreWeave spot $4.26 पर और Verda spot $4.39 पर। इन्हें जॉब के बीच में वापस लिया जा सकता है।
GPUwithCrypto पर 720 GPU-घंटे $3,319.20 के हैं। 29 अक्टूबर 2026 के मीडियन on-demand दाम पर वही महीना $6,120.00 का था, और Massed Compute की दर पर $3,911.40 का।
हाँ, BF16 में भी। Llama 3.1 70B को BF16 में लगभग 168 GB चाहिए, जो B200 के 180 GB के भीतर है। FP8 में लगभग 84 GB चाहिए, जिससे दो पूरे 128K-token contexts के लिए जगह बचती है।
हाँ। GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID, बिना selfie और बिना card के। हमने जिन 9 self-serve B200 providers की जाँच की, उनमें से 3 crypto स्वीकार करते हैं: Massed Compute (BTC), Spheron (USDC) और RunPod, जो पहले crypto भुगतान से पहले KYC माँगता है। crypto GPU cloud comparison में coins और नियम सूचीबद्ध हैं।
दोनों मौजूद हैं। Lambda 1, 2, 4 या 8 B200 किराए पर देता है, RunPod और Verda single GPUs सूचीबद्ध करते हैं, और Massed Compute सिर्फ एक 8-GPU node सूचीबद्ध करता है। GPUwithCrypto पर GPU count host पर निर्भर करता है, और dashboard आपके शुरू करने से पहले इसे दिखा देता है।
H100 $2.32/घंटा से · कोई KYC नहीं
GPU किराए पर लें