आज़माएँ
10 GPU-घंटे
$8.20
$0.82/hour
- अपना सेटअप शुरू से अंत तक टेस्ट करें
- लंबे रन जैसा ही GPU और image
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
L40S की कीमतें 29 अक्टूबर 2026 को जाँची गईं · 11 self-serve प्रोवाइडर
हर on-demand L40S कीमत जो हमें मिली, spot और marketplace कीमतें, A100 से तुलना, और 48 GB में क्या फिट होता है।
कोई ID नहीं और कोई कार्ड नहीं: क्रिप्टो में टॉप अप करें, टॉप-अप क्रेडिट होते ही L40S शुरू करें।
तुरंत जवाब
L40S की कीमत प्रति घंटा कितनी है?
29 अक्टूबर 2026 तक, एक NVIDIA L40S 48GB की on demand कीमत 11 providers में $0.97 से $3.15 प्रति GPU-hour है, जिसका मीडियन $1.67 है। GPUwithCrypto पर इसकी कीमत $0.82/घंटा है, प्रति मिनट बिलिंग और क्रिप्टो में भुगतान, बिना KYC। Marketplace L40S ऑफ़र और कम जाते हैं: Vast.ai के सार्वजनिक price feed में $0.33।
हर प्रोवाइडर के सबसे सस्ते on-demand L40S कॉन्फ़िगरेशन पर एक पंक्ति, कीमत के अनुसार क्रमबद्ध। 11 में से सात प्रोवाइडर $1.50 से $1.89 के बीच चार्ज करते हैं; सबसे महंगा सबसे सस्ते का 3.2 गुना है।
| प्रदाता | Configuration | On-demand $/GPU-hour | Spot / marketplace $/GPU-hour | Billing increment | crypto लेता है | ID / KYC |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPUwithCrypto | L40S 48GB, 1 से 8 GPUs | $0.82 | — (केवल ऑन-डिमांड) | प्रति मिनट | हाँ | नहीं |
| Massed Compute | L40S, 1 GPU | $0.97 | — | प्रति घंटा दर (वृद्धि नहीं बताई गई) | हाँ (BTC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| RunPod | L40S, 1 GPU | $1.09 | $0.79 (Community Cloud) | प्रति सेकंड | हाँ | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC |
| Crusoe | L40S | $1.50 | सेल्स से संपर्क करें | प्रति घंटा या प्रति सेकंड | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Nebius | L40S, Intel host ('from' कीमत; AMD host $1.82) | $1.55 | $0.74 से (preemptible) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| DigitalOcean (Paperspace) | L40S, 1 GPU | $1.57 | — | प्रति सेकंड, 5 मिनट न्यूनतम | हाँ (स्टेबलकॉइन, सीमित) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Vultr | L40S, 1 GPU (2 और 4 GPUs उसी दर पर) | $1.67 | — | प्रति घंटा | हाँ (BitPay) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| OVHcloud | L40S, 1 GPU | $1.80 | — | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | नहीं | कभी-कभी |
| AWS | L40S, 1 GPU (g6e.xlarge) | $1.86 | — | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Verda (पहले DataCrunch) | L40S, 1 GPU | $1.88 | $0.94 (spot) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| CoreWeave | L40S, 8-GPU इंस्टेंस ÷ 8 | $2.25 | $0.99 (spot) | — | अज्ञात | अज्ञात |
| Spheron | L40S | $3.15 | $1.18 (spot) | प्रति मिनट, 20 मिनट न्यूनतम | हाँ (USDC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Vast.ai | L40S, marketplace | — | $0.33 (Vast.ai का सार्वजनिक price feed, सबसे सस्ता किराये का ऑफ़र) | प्रति सेकंड | हाँ (BitPay, Crypto.com) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Shadeform | L40S, 2 GPUs, अन्य क्लाउड्स से रीसेल | — | $1.50 (सबसे सस्ती उपलब्ध लिस्टिंग) | — | हाँ (USDC, Stripe के अनुसार) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
कीमतें को जांची गईं
USD प्रति GPU-hour, टैक्स शामिल नहीं, सेंट तक राउंड किया गया। AWS की कीमत पूरे इंस्टेंस को कवर करती है (US East)। Vultr का आंकड़ा उसके सार्वजनिक plans API से है, जिसने उपलब्धता की पुष्टि नहीं की। 'None documented' का मतलब है कि हमने जो आधिकारिक पृष्ठ पढ़े उनमें कोई ID चरण नहीं था, यह वादा नहीं कि प्रोवाइडर कभी नहीं माँगेगा।
FP8 inference और इमेज जनरेशन के लिए, L40S। GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के मूल्य जाँच के अनुसार, मीडियन on-demand L40S, मीडियन A100 80GB से 25% सस्ता है ($1.67 बनाम $2.23)। इसमें FP8 Tensor Cores भी हैं, जो A100 में नहीं हैं।
A100 के दो फायदे बने रहते हैं: 48 GB के मुकाबले 80 GB मेमोरी, और SXM संस्करण पर 864 GB/s के मुकाबले 2,039 GB/s बैंडविड्थ। जिस काम को 48 GB से ज़्यादा चाहिए, जैसे 32K-token context के साथ 4-bit में एक 70B मॉडल (लगभग 53 GB), उसे A100 चाहिए। GPUwithCrypto पर दोनों की कीमत $0.82/घंटा और $0.92/घंटा है। L40S vs A100 तुलना और आगे जाती है।
क्योंकि marketplace की कीमत host तय करता है, और प्रोवाइडर spot GPU रोक सकता है। 29 अक्टूबर 2026 को, Vast.ai के सार्वजनिक price feed में 61 किराये के L40S ऑफ़र थे, $0.33 से शुरू होकर मीडियन $0.73। Nebius ने preemptible L40S $0.74 से सूचीबद्ध किया, और RunPod के community-hosted Community Cloud ने $0.79 चार्ज किया।
वे तीनों कीमतें उस दिन हमारी $0.82 से कम थीं। वे बैच जॉब्स के लिए फिट होती हैं जिन्हें रीस्टार्ट किया जा सके। ऐसे सर्वर के लिए जो चालू रहना चाहिए, on-demand कीमतें तुलना करें: हमारी on-demand मीडियन से 51% कम है। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं।
एक GPU के लिए हमारी कीमत, 29 अक्टूबर 2026 के सबसे कम और मीडियन सेल्फ-सर्व ऑन-डिमांड मूल्य के मुक़ाबले, घंटों की समान संख्या के लिए।
| अवधि | GPU-घंटे | GPUwithCrypto | अन्यत्र सबसे कम (Massed Compute) | बाक़ी जगह मेडियन |
|---|---|---|---|---|
| 1 घंटा | 1 | $0.82 | $0.97 | $1.67 |
| 1 दिन | 24 | $19.68 | $23.28 | $40.10 |
| 1 हफ़्ता | 168 | $137.76 | $162.96 | $280.73 |
| 30 दिन | 720 | $590.40 | $698.40 | $1,203.12 |
कीमतें को जांची गईं
राउंडिंग से पहले मीडियन $1.671 प्रति GPU-hour है। हमारा दिन, हफ्ता और महीना 24, 168 और 720 GPU-hour ब्लॉक्स से मेल खाता है।
| आर्किटेक्चर | Ada Lovelace, PCIe Gen4, dual slot |
|---|---|
| मेमोरी | 48 GB GDDR6 |
| मेमोरी बैंडविड्थ | 864 GB/s |
| FP8 Tensor | 733 TFLOPS dense, sparsity के साथ 1,466 |
| FP16 / BF16 Tensor | 362.05 TFLOPS dense, sparsity के साथ 733 |
| FP32 | 91.6 TFLOPS |
| NVLink | नहीं |
| अधिकतम पावर | 350 W |
आम open models के लिए ज़रूरी memory, inference के लिए weights × 1.2 (EleutherAI का rule of thumb) और LoRA के लिए weights plus adapters का उपयोग करके। VRAM guide में formulas हैं।
| मॉडल और काम | ज़रूरी मेमोरी | एक L40S 48GB? |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B inference, BF16 | ≈ 19.2 GB | ✓ |
| Llama 3.1 8B LoRA fine-tune | ≈ 19.2 GB | ✓ |
| Llama 3.1 70B inference, 4-bit | ≈ 42 GB | ✓ |
| Qwen2.5 72B inference, 4-bit | ≈ 43.6 GB | ✓ |
| Llama 3.1 70B QLoRA fine-tune | ≈ 52.5 GB | सीमा पर: QLoRA के लेखकों ने एक 48 GB GPU पर 65B model fine-tune किया था |
| FLUX.1 [dev] transformer, BF16 weights | 24 GB, साथ में text encoders और VAE | ✓ |
| FLUX.1 [dev] LoRA training | ≈ 28.8 GB | ✓ |
| SDXL 1.0 base, FP16 weights | 7 GB | ✓ |
| Llama 3.1 70B inference, FP8 | ≈ 84 GB | नहीं: 2× L40S |
| Llama 3.1 8B full fine-tune | ≈ 128 से 144 GB, activations से पहले | ✗ |
$0.82/घंटा, इसके named on-demand reference से कम से कम 15% कम: 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया $0.97 पर Massed Compute। हम हर GPU के लिए सबसे सस्ता होने का दावा नहीं करते; spot और marketplace offers (Vast.ai) कम हो सकते हैं। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते।
10 GPU-घंटे
$8.20
$0.82/hour
लोकप्रिय
24 GPU-घंटे
$19.68
$0.82/hour
168 GPU-घंटे
$137.76
$0.82/hour
720 GPU-घंटे
$590.40
$0.82/hour
हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
29 अक्टूबर 2026 को हमें जो सबसे कम self-serve on-demand L40S price मिला वह Massed Compute पर $0.97 था, और GPUwithCrypto $0.82 लेता है। Vast.ai के public price feed में marketplace offers $0.33 से दिखे, जो independent hosts तय करते हैं।
720 GPU-hours की लागत GPUwithCrypto पर $590.40 है। 29 अक्टूबर 2026 के median on-demand price पर वही महीना $1,203.12 का पड़ा, और सबसे कम पर $698.40।
हाँ, 4-bit में: Llama 3.1 70B को लगभग 42 GB चाहिए और यह 48 GB में फिट हो जाता है। FP8 में इसको लगभग 84 GB चाहिए, यानी दो L40S। L40S में NVLink नहीं है, इसलिए multi-GPU runs PCIe पर जाते हैं।
इसमें उसके लिए memory है। FLUX.1 [dev] weights BF16 में 24 GB लेते हैं, और LoRA training को लगभग 28.8 GB चाहिए, दोनों 48 GB के अंदर। देखें best GPU for ComfyUI and Flux।
हाँ। GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, बिना ID और बिना card। हमने जो 11 self-serve L40S providers जाँचे, उनमें से 5 crypto स्वीकार करते हैं: Massed Compute, DigitalOcean, Vultr, Spheron और RunPod। RunPod पहले crypto payment से पहले KYC माँगता है।
H100 $2.32/घंटा से · कोई KYC नहीं
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