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मैं AI के लिए GPU स्टेप बाय स्टेप किराए पर कैसे लूं?
AI के लिए GPU किराए पर लेने के लिए, वह GPU चुनें जिसकी VRAM आपके model को और लगभग 20% अतिरिक्त संभाल ले, account खोलें, credit जोड़ें, instance शुरू करें, SSH से जुड़ें, और इसे delete करने से पहले अपने results कॉपी कर लें। GPUwithCrypto के साथ account एक नंबर है, credit $25 से crypto में टॉप अप होता है, और एक H100 80GB की कीमत 29 अक्टूबर 2026 तक $2.32/घंटा है, प्रति मिनट बिलिंग।
GPUwithCrypto के साथ GPU किराए पर लेना एक नज़र में
| GPUs | NVIDIA H100 80GB, H200 141GB, B200, A100 80GB, L40S 48GB, GeForce RTX 4090 24GB और RTX 5090 32GB, मिनट के हिसाब से किराए पर |
|---|---|
| कीमत नियम | हर GPU की कीमत एक बताए गए संदर्भ से कम से कम 15% कम है: किसी self-serve प्रोवाइडर पर उसी GPU की on-demand कीमत, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ी गई (H100: Massed Compute पर $2.73 प्रति GPU-घंटा; हर GPU का संदर्भ उसके price page पर बताया गया है)। Spot, interruptible, marketplace और contact-sales कीमतों को संदर्भ के रूप में नहीं लिया जाता, और उनमें से कुछ कम हैं। हम यह दावा नहीं करते कि हर GPU के लिए हम सबसे सस्ते हैं |
| Billing | इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है |
| भुगतान | केवल क्रिप्टो: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, न्यूनतम टॉप-अप $25 |
| KYC | कोई नहीं: न ID, न selfie, न card |
| Instance | हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं |
| GPU कैसे आज़माएं | कोई free tier नहीं है: किसी GPU को आज़माने के लिए 10 घंटे का ब्लॉक सबसे छोटी खरीद है, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते |
मैं GPUwithCrypto के साथ AI के लिए GPU कैसे किराए पर लूं?
VRAM से GPU चुनें
model के weights (parameters × प्रति parameter bytes) में 20% जोड़ें और सबसे छोटा GPU चुनें जो इसे संभाल ले: 7–8B models के लिए 24 GB RTX 4090, FP8 में 32B के लिए 48 GB L40S, FP8 में 70B के लिए 141 GB H200। पूरी टेबल VRAM गाइड में है।
Account नंबर पाएं
account number से साइन इन करें; email address वैकल्पिक है. आपका account number ही आपका साइन-इन है, इसलिए इसे ध्यान से संभालें। फ़ाइल पर वैकल्पिक email होने पर आप इसे रिकवर कर सकते हैं; email न होने पर, खोया हुआ नंबर हमेशा के लिए चला जाता है.
क्रिप्टो में टॉप अप करें
payment पेज पर दिखाए गए ठीक उसी network पर BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC में कम से कम $25 भेजें। network confirmations के बाद balance credit होता है।
अपनी SSH key जोड़ें
आप dashboard में अपनी SSH public key जोड़ते हैं; हम आपकी private key कभी नहीं देखते या संग्रहीत नहीं करते.
Instance शुरू करें
इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है. स्टॉक दिन भर बदलता रहता है: dashboard दिखाता है कि अभी कौन से GPU खाली हैं, और इंस्टेंस शुरू होने तक कुछ भी चार्ज नहीं होता. आपका भुगतान कन्फर्म होने के बाद, आप dashboard से इंस्टेंस लॉन्च करते हैं; हमारी टीम उसे GPU प्रोवाइडर पर तैयार करती है और उसके SSH विवरण वहीं दिखने लगते हैं जैसे ही वह चलता है। बिलिंग तभी शुरू होती है.
SSH से जुड़ें और अपना job चलाएं
हर इंस्टेंस आपको पूरे GPU देता है, कभी time-shared स्लाइस या MIG पार्टीशन नहीं। आपको Ubuntu पर root SSH access मिलता है जिसमें NVIDIA driver, CUDA और PyTorch इंस्टॉल हैं, या आप अपनी Docker image से शुरू कर सकते हैं. GPU मॉडल और उसकी मेमोरी जाँचने के लिए पहले
nvidia-smiचलाएँ, और लंबे कामtmuxके अंदर शुरू करें ताकि कनेक्शन टूटने पर भी वे न रुकें।अपने outputs सेव करें, फिर रोकें या हटाएँ
हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें. इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है.
# from your computer: connect (host and SSH port are shown in the dashboard)
ssh -p SSH_PORT root@HOST
# on the instance: GPU model, memory and driver version
nvidia-smi
# run long jobs inside tmux (install it with: apt-get install -y tmux)
tmux new -s job
# from your computer: copy results back before you delete the instance
rsync -avP -e "ssh -p SSH_PORT" root@HOST:/root/outputs/ ./outputs/
कहीं भी GPU किराए पर लेते समय मुझे क्या तुलना करनी चाहिए?
एक जैसी चीज़ों की ही तुलना करें, फिर कीमत के आसपास के नियम पढ़ें। असली लागत बदलने वाले आठ बिंदु:
- कीमत का प्रकार। on-demand, spot, community और marketplace कीमतें अलग-अलग उत्पाद हैं। spot और marketplace GPU वापस लिए जा सकते हैं; on-demand की तुलना on-demand से करें। देखें spot GPU क्या है.
- बिलिंग इंक्रीमेंट और न्यूनतम। 29 अक्टूबर 2026 को RunPod प्रति सेकंड, Lambda और Thunder Compute प्रति मिनट, DigitalOcean 5 मिनट के न्यूनतम के साथ प्रति सेकंड, और Spheron 20 मिनट के न्यूनतम रनटाइम के बाद प्रति मिनट बिल करते थे।
- फ़ॉर्म फ़ैक्टर। एक H100 SXM 3,350 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ देता है; एक H100 PCIe 2,000 GB/s। जाँचें कि कीमत किसके लिए है।
- पूरा GPU या स्लाइस। एक MIG partition या time-shared GPU पूरे कार्ड जैसा उत्पाद नहीं है।
- स्टोरेज। डिस्क अक्सर अलग से बिल होती हैं: RunPod ने container disk के लिए $0.10 प्रति GB प्रति माह लिया। जाँचें कि स्टॉप के बाद डिस्क बनी रहती है या नहीं और delete पर क्या होता है।
- भुगतान और ID। क्या crypto स्वीकार है, क्या crypto में भुगतान करने पर KYC आता है, और क्या कार्ड ज़रूरी है।
- रिफ़ंड। कई प्रोवाइडर crypto से खरीदे गए credit का रिफ़ंड कभी नहीं देते।
- स्वीकार्य उपयोग। इस पर कुछ बनाने से पहले पढ़ें कि प्रोवाइडर क्या मना करता है।
कौन-से GPU क्लाउड crypto लेते हैं, और क्या वे ID माँगते हैं?
29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए, हर प्रोवाइडर के अपने billing docs और terms से। "कोई ID चरण दर्ज नहीं" का मतलब है कि हमने जो पेज पढ़े उनमें कोई नहीं बताया गया, यह वादा नहीं कि प्रोवाइडर कभी नहीं माँगता। 33 प्रोवाइडर की पूरी सूची: crypto स्वीकार करने वाले GPU क्लाउड.
| प्रदाता | crypto लेता है | ID / KYC | कार्ड ज़रूरी | crypto से खरीदा गया credit |
|---|---|---|---|---|
| GPUwithCrypto | हाँ: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC | नहीं | नहीं | कभी समाप्त नहीं होता; failed instance के घंटे balance में वापस आ जाते हैं |
| RunPod | हाँ (Crypto.com इसकी शर्तों में नामित) | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC | Auto-pay केवल कार्ड से | Credits non-refundable |
| Vast.ai | हाँ (BitPay, Crypto.com) | कोई ID चरण दर्ज नहीं | इसके billing FAQ के अनुसार सत्यापित credit card | रिफ़ंड नहीं |
| Salad | हाँ (USDC, USDT, Solana पर RENDER) | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | Not refundable; credits 12 महीने बाद समाप्त हो जाते हैं |
| Massed Compute | हाँ (BTC) | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | crypto के लिए कोई auto-recharge नहीं |
| Spheron | हाँ (छह चेन पर USDC) | कोई ID चरण दर्ज नहीं | — | कोई self-serve रिफ़ंड नहीं; credits समाप्त नहीं होते |
| Lambda | नहीं: "केवल major credit cards स्वीकार करता है" | कोई ID चरण दर्ज नहीं | Credit card (debit और prepaid अस्वीकार) | — |
कीमतें को जांची गईं
कितने GPU क्लाउड crypto स्वीकार करते हैं?
आधे से भी कम। GPUwithCrypto की 29 अक्टूबर 2026 की जाँच के अनुसार, हमने जिन 33 GPU प्रोवाइडर जाँचे उनमें से 14 crypto स्वीकार करते हैं, और 33 में से 4 कुछ मामलों में ID माँगते हैं। केवल RunPod अपने billing docs में crypto में भुगतान करने पर KYC चरण जोड़ता है। कोई भी sign-up पर हर ग्राहक के लिए ID जाँच दर्ज नहीं करता। अधिक: no-KYC GPU क्लाउड और credit card के बिना GPU किराए पर लेना.
मैं बिल कम कैसे रखूँ?
GPU सही साइज़ का लें, निष्क्रिय होने पर रोकें और लंबे रन से पहले परखें। 48 GB के L40S में जो मॉडल फ़िट होता है उसे 80 GB के H100 की ज़रूरत नहीं। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है, इसलिए सेशन के बीच instance रोकें। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते. कई दिनों के काम से पहले, उसे उसी GPU पर एक घंटे चलाएँ और अपने प्रति घंटा steps नापें। सभी कीमतें: pricing.
GPU किराए पर लेने के बारे में सवाल
क्या मैं credit card के बिना GPU किराए पर ले सकता हूँ?
हाँ। GPUwithCrypto केवल crypto (BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC) लेता है और न कोई कार्ड माँगता है न ID। अन्य प्रोवाइडर पर crypto कभी-कभी शर्तों के साथ आता है: RunPod पहले crypto भुगतान से पहले KYC माँगता है, और Vast.ai का billing FAQ सत्यापित कार्ड माँगता है।
किराए पर लिया गया GPU कितनी जल्दी शुरू होता है?
आपका भुगतान कन्फर्म होने के बाद, आप dashboard से इंस्टेंस लॉन्च करते हैं; हमारी टीम उसे GPU प्रोवाइडर पर तैयार करती है और उसके SSH विवरण वहीं दिखने लगते हैं जैसे ही वह चलता है। बिलिंग तभी शुरू होती है. नेटवर्क द्वारा लेनदेन की पुष्टि होने पर top-up जमा होता है; प्रति coin का सामान्य समय payment पेज पर दिखाया जाता है।
जब मेरे GPU-घंटे खत्म हो जाएँ तो क्या होता है?
जब किसी GPU के GPU-घंटे खत्म हो जाते हैं, उसके इंस्टेंस रुक जाते हैं और उनकी डिस्क रखी जाती हैं; घंटों का नया ब्लॉक आपको उन्हें फिर से शुरू करने देता है. घंटे खत्म होने से पहले अपने outputs कॉपी कर लें, या दूसरा block खरीदें।
क्या instance हटाने पर मेरा डेटा हट जाता है?
हाँ। हर इंस्टेंस में local NVMe डिस्क होती है, जो उसके GPU के लिए साइज़ की गई है और शुरू करने से पहले दिखाई जाती है। इंस्टेंस डिलीट करने पर डिस्क मिट जाती है, इसलिए पहले अपने checkpoints बाहर कॉपी कर लें. बिलिंग के लिए हम हर इंस्टेंस का GPU मॉडल, होस्ट, शुरू और रुकने का समय रिकॉर्ड करते हैं; ये लाइनें 30 दिनों तक रखी जाती हैं। हम आपकी डिस्क की फ़ाइलें नहीं पढ़ते। Account number, orders और top-ups तब तक रहते हैं जब तक खाता मौजूद है, फिर केवल जितना accounting कानून कहता है। अधिकारियों को रिकॉर्ड केवल तब मिलते हैं जब कोई कानून हमें बाध्य करता है.
किराए पर लिए GPU के साथ मैं क्या नहीं कर सकता?
कोई cryptocurrency mining नहीं, कोई password या hash cracking नहीं, दूसरे सिस्टमों पर कोई हमला नहीं (DDoS, scanning, exploitation), कोई malware नहीं, कोई spam नहीं, कोई child sexual abuse material नहीं, बिना सहमति के असली लोगों की अंतरंग या भ्रामक तस्वीरें नहीं, कोई हथियार विकास नहीं और प्रतिबंधित लोगों या कंपनियों के लिए कोई काम नहीं. acceptable use policy में विवरण हैं।
स्रोत (11)
- RunPod billing जानकारी docs.runpod.io/references/billing-information — RunPod (read 2026-10-29)
- RunPod pricing runpod.io/pricing — RunPod (read 2026-10-29)
- Vast.ai billing reference docs.vast.ai/documentation/reference/billing — Vast.ai (read 2026-10-29)
- SaladCloud billing docs.salad.com/general/explanation/billing — Salad (read 2026-10-29)
- Massed Compute crypto payments vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/automatic-payments — Massed Compute (read 2026-10-29)
- Spheron billing — Spheron (read 2026-10-29)
- Lambda billing docs.lambda.ai/public-cloud/manage-billing — Lambda (read 2026-10-29)
- Lambda pricing lambda.ai/pricing — Lambda (read 2026-10-29)
- DigitalOcean GPU Droplet pricing digitalocean.com/pricing/gpu-droplets — DigitalOcean (read 2026-10-29)
- Spheron pricing spheron.network/pricing — Spheron (read 2026-10-29)
- NVIDIA H100 स्पेसिफिकेशन — NVIDIA (read 2026-10-29)