आज़माएँ
10 GPU-घंटे
$23.20
$2.32/hour
- अपना सेटअप शुरू से अंत तक टेस्ट करें
- लंबे रन जैसा ही GPU और image
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
H100 की कीमतें 29 October 2026 को जाँची गईं · 16 self-serve providers
हर on-demand H100 कीमत जो हमें मिली, उसके spot या marketplace मूल्य, billing step, क्रिप्टो विकल्प और ID नियम के साथ।
कोई ID नहीं और कोई कार्ड नहीं: क्रिप्टो में टॉप-अप करें, टॉप-अप जमा होते ही H100 शुरू करें।
तुरंत जवाब
H100 को प्रति घंटे किराए पर लेने का खर्च कितना है?
29 October 2026 तक, on-demand NVIDIA H100 80GB किराए पर लेने का खर्च 16 प्रोवाइडर में $2.73 से $12.29 प्रति GPU-घंटा है। माध्यिका $4.16 है। GPUwithCrypto पर एक H100 का खर्च $2.32/घंटा है, बिलिंग प्रति मिनट और भुगतान क्रिप्टो में बिना KYC। Spot और marketplace H100 सस्ते हैं, $0.79 से शुरू, लेकिन वे बाधित हो सकते हैं।
प्रति provider एक पंक्ति, उसके सबसे सस्ते on-demand H100 कॉन्फ़िगरेशन पर, कीमत के अनुसार क्रमबद्ध। GPUwithCrypto के 29 October 2026 के मूल्य जाँच के अनुसार, सबसे महंगा on-demand H100 सबसे सस्ते से 4.5 गुना महंगा है। Azure 8-GPU VM में प्रति GPU $12.29 लेता है; Massed Compute $2.73 लेता है।
| प्रदाता | Configuration | On-demand $/GPU-hour | Spot / marketplace $/GPU-hour | Billing increment | crypto लेता है | ID / KYC |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPUwithCrypto | H100 80GB, 1 से 8 GPUs; SXM या PCIe प्रति होस्ट दिखाया गया | $2.32 | — (केवल ऑन-डिमांड) | प्रति मिनट | हाँ | नहीं |
| Massed Compute | H100 80GB (फ़ॉर्म फ़ैक्टर नहीं बताया गया), 1 GPU | $2.73 | — | प्रति घंटा दर (वृद्धि नहीं बताई गई) | हाँ (BTC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| RunPod | H100 PCIe, 1 GPU (H100 SXM: $3.99) | $2.89 | $1.99 (Community Cloud) | प्रति सेकंड | हाँ | पहले क्रिप्टो भुगतान से पहले KYC |
| OVHcloud | H100 80GB (फ़ॉर्म फ़ैक्टर नहीं बताया गया), 1 GPU | $2.99 | — | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | नहीं | कभी-कभी |
| Hyperbolic | H100 SXM | $3.19 | — | — | अज्ञात | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Thunder Compute | H100 SXM, 1 GPU | $3.20 | — | प्रति मिनट | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Lambda | H100 PCIe, 1 GPU (H100 SXM: $3.99 से $4.29) | $3.29 | — | प्रति मिनट | नहीं (केवल कार्ड) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Jarvislabs | H100 SXM, 1 GPU | $3.49 | $1.54 (spot) | प्रति मिनट | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Crusoe | H100 SXM (HGX) | $3.90 | सेल्स से संपर्क करें | प्रति घंटा या प्रति सेकंड | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| DigitalOcean (Paperspace) | H100 SXM (HGX), 1 या 8 GPUs | $4.41 | — | प्रति सेकंड, 5 मिनट न्यूनतम | हाँ (स्टेबलकॉइन, सीमित) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Nebius | H100 SXM (HGX) | $4.50 | $0.79 से (preemptible) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Verda (पहले DataCrunch) | H100 SXM, 1 GPU | $4.75 | $2.37 (spot) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Spheron | H100 80GB (form factor नहीं बताया गया) | $5.86 | $2.79 (spot) | प्रति मिनट, 20 मिनट न्यूनतम | हाँ (USDC) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| CoreWeave | H100 SXM, 8-GPU इंस्टेंस ÷ 8 | $6.16 | $2.46 (spot) | — | अज्ञात | अज्ञात |
| AWS | H100, 1 GPU (p5.4xlarge) या 8 GPUs (p5.48xlarge) | $6.88 | — | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Google Cloud | H100 SXM, 8-GPU VM ÷ 8 (a3-highgpu-8g) | $11.06 | $6.59 (spot) | प्रति सेकंड, 1 मिनट न्यूनतम | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Microsoft Azure | H100, 8-GPU VM ÷ 8 (ND H100 v5) | $12.29 | $2.27 (spot) | — | नहीं | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Vast.ai | H100 SXM, marketplace | — | $1.73 (Vast.ai का सार्वजनिक मूल्य फ़ीड, सबसे सस्ता किराए पर उपलब्ध ऑफ़र) | प्रति सेकंड | हाँ (BitPay, Crypto.com) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Akash Network | H100 SXM, विकेंद्रीकृत marketplace | — | $2.04 (सबसे कम हालिया provider बोली) | — | हाँ (AKT, ACT) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Shadeform | H100 PCIe, 1 GPU, अन्य क्लाउड से पुनर्विक्रय | — | $2.50 (सबसे सस्ती उपलब्ध लिस्टिंग) | — | हाँ (USDC, Stripe के अनुसार) | कोई भी दस्तावेज़ नहीं |
| Voltage Park | H100 SXM (HGX) | शामिल नहीं: FAQ में 'starting at' $1.99 लिखा है, pricing cards में 'Contact for pricing' लिखा है | — | — | अज्ञात | अज्ञात |
कीमतें को जांची गईं
USD प्रति GPU-hour, करों को छोड़कर, सेंट तक राउंड किया गया। Hyperscaler की कीमतें पूरे VM को कवर करती हैं (AWS US East, Azure East US, Google Cloud Iowa)। 'None documented' का मतलब है कि हमारे पढ़े गए official sign-up, billing या terms pages में कोई ID स्टेप नहीं है, यह वादा नहीं कि कोई provider कभी नहीं पूछता। RunPod का Community Cloud community-hosted है। Spheron के अपने H100 पेज पर उसी दिन 'from $2.65/hr' लिखा था; उसके pricing-page का आंकड़ा दिखाया गया है।
क्योंकि उन्हें बीच में रोका जा सकता है, या क्योंकि कीमत एक independent host तय करता है और मशीन वही चलाता है। हमारी कीमत एक नामित on-demand reference के मुकाबले तय होती है, इनके मुकाबले नहीं।
हर कुछ मिनट में checkpoint करने वाला job spot पर पैसे बचा सकता है। लंबे training run या live inference server को ऐसा GPU चाहिए जो टिका रहे। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं।
reference Massed Compute का 'H100 (80GB)' है, $2.73 प्रति GPU-hour पर, और उसका पेज form factor नहीं बताता। यह SXM या PCIe हो सकता है। अगर आपको SXM कार्ड चाहिए, तो SXM कीमतों से तुलना करें: 12 self-serve providers में सबसे कम $3.14 (Massed Compute) और median $3.99 था।
Voltage Park इसलिए छोड़ा गया क्योंकि उसके on-demand pricing cards 'Contact for pricing' कहते हैं। $1.99 का आंकड़ा उसके FAQ में 'starting at' लाइन है, ऐसी कीमत नहीं जो sales से बात किए बिना आप चुका सकें।
GPUwithCrypto में हर host के लिए एक ही H100 80GB कीमत है। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है।
एक GPU के लिए हमारी कीमत, 29 अक्टूबर 2026 की सबसे कम और median self-serve on-demand कीमत के साथ, उन्हीं घंटों के लिए।
| अवधि | GPU-घंटे | GPUwithCrypto | कहीं और सबसे कम (Massed Compute) | बाक़ी जगह मेडियन |
|---|---|---|---|---|
| 1 घंटा | 1 | $2.32 | $2.73 | $4.16 |
| 1 दिन | 24 | $55.68 | $65.52 | $99.72 |
| 1 हफ़्ता | 168 | $389.76 | $458.64 | $698.04 |
| 30 दिन | 720 | $1,670.40 | $1,965.60 | $2,991.60 |
कीमतें को जांची गईं
राउंडिंग से पहले median $4.155 प्रति GPU-hour है। हमारा दिन, सप्ताह और महीना 24, 168 और 720 GPU-hour blocks से मेल खाता है।
क्लाउड में बिकने वाले तीन H100 versions के लिए NVIDIA के official आंकड़े। dense की dense से तुलना करें: NVIDIA H100 Tensor के आंकड़े केवल sparsity के साथ छापता है, जो 2:4 sparse weights के लिए peak throughput दोगुना कर देता है।
| Spec | H100 SXM | H100 PCIe | H100 NVL |
|---|---|---|---|
| मेमोरी | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | 94 GB HBM3 |
| मेमोरी बैंडविड्थ | 3,350 GB/s | 2,000 GB/s | 3,900 GB/s |
| FP8 Tensor, dense | 1,979 TFLOPS (3,958 sparse) | NVIDIA के मौजूदा पेज पर नहीं | 1,670.5 TFLOPS (3,341 sparse) |
| FP16 / BF16 Tensor, dense | 989.5 TFLOPS (1,979 sparse) | NVIDIA के मौजूदा पेज पर नहीं | 835.5 TFLOPS (1,671 sparse) |
| GPU-to-GPU लिंक | NVLink 900 GB/s | NVLink ब्रिज 600 GB/s | NVLink ब्रिज 600 GB/s |
| अधिकतम पावर | 700 W | 350 W | 400 W |
Dense = NVIDIA का sparse आंकड़ा ÷ 2। लगभग कोई भी off-the-shelf LLM checkpoint 2:4 sparse नहीं है, इसलिए dense आंकड़ा असली training और inference से मेल खाता है।
आम open models के लिए जरूरी memory, inference के लिए weights × 1.2 (EleutherAI का rule of thumb) और fine-tuning के लिए weights plus optimizer और gradients का उपयोग करके। Llama 3.1 70B के लिए पूरा 128K-token context एक और 42.9 GB BF16 KV cache जोड़ता है। VRAM guide में सूत्र दिए गए हैं।
| मॉडल और काम | ज़रूरी मेमोरी | एक H100 80GB? |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B inference, BF16 | ≈ 19.2 GB | ✓ |
| Llama 3.1 8B LoRA fine-tune | ≈ 19.2 GB | ✓ |
| Llama 3.1 8B full fine-tune | ≈ 128 से 144 GB, activations से पहले | नहीं: 2× 80 GB या उससे ज्यादा |
| Llama 3.1 70B inference, 4-bit | ≈ 42 GB | ✓ |
| Llama 3.1 70B QLoRA fine-tune | ≈ 52.5 GB | ✓ |
| Llama 3.1 70B inference, FP8 | ≈ 84 GB | नहीं: 80 GB से थोड़ा ज्यादा; एक H100 NVL (94 GB) या एक H200 |
| Llama 3.1 70B inference, BF16 | ≈ 168 GB | नहीं: 3× H100 |
| Qwen2.5 72B inference, 4-bit | ≈ 43.6 GB | ✓ |
| FLUX.1 [dev] transformer, BF16 weights | 24 GB, साथ में text encoders और VAE | ✓ |
| DeepSeek-V3 या R1 inference, FP8 | ≈ 805 GB | नहीं: 11× 80 GB |
ऊपर के 16 self-serve H100 providers में से 4 crypto लेते हैं: Massed Compute (BTC), RunPod, DigitalOcean (stablecoins, सीमित उपलब्धता) और Spheron (USDC)। RunPod के billing docs कहते हैं कि पहले crypto payment से पहले जरूरी KYC पूरा कर लें। Marketplaces Vast.ai और Akash भी crypto लेते हैं।
GPUwithCrypto BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है, $1 top-up से, बिना ID, बिना selfie और बिना card। H100 with crypto page crypto विकल्पों की स्टेप-दर-स्टेप तुलना करता है।
$2.32/घंटा, अपने नामित on-demand reference से कम से कम 15% कम: Massed Compute पर $2.73, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ा गया। हम हर GPU के लिए सबसे सस्ता होने का दावा नहीं करते; spot और marketplace offers (Vast.ai) कम हो सकते हैं। इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते।
10 GPU-घंटे
$23.20
$2.32/hour
लोकप्रिय
24 GPU-घंटे
$55.68
$2.32/hour
168 GPU-घंटे
$389.76
$2.32/hour
720 GPU-घंटे
$1,670.40
$2.32/hour
हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
29 अक्टूबर 2026 को हमें मिली सबसे कम self-serve on-demand H100 कीमत $2.73 पर Massed Compute थी, और GPUwithCrypto $2.32 लेता है। Interruptible H100 कम में पड़ते हैं: Nebius preemptible $0.79 से, और Vast.ai के public price feed में $1.73।
आमतौर पर हाँ। 12 self-serve providers में H100 SXM का median $3.99 प्रति GPU-hour था, जबकि दो PCIe कीमतें $2.89 (RunPod) और $3.29 (Lambda) थीं। SXM में 3,350 GB/s memory bandwidth है, जबकि PCIe में 2,000 GB/s।
720 GPU-hours की कीमत GPUwithCrypto पर $1,670.40 है। 29 अक्टूबर 2026 के median on-demand price पर वही महीना $2,991.60 पड़ा, और सबसे कम पर $1,965.60।
हाँ। GPUwithCrypto बिना ID, बिना selfie और बिना card के BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR लेता है। बाकी जगहों पर, हमने जिन 16 self-serve H100 providers को जाँचा उनमें से 4 crypto स्वीकार करते हैं, और RunPod पहले crypto payment से पहले KYC माँगता है।
A100 तब किराए पर लें जब आपका model 80 GB में फिट होता हो और BF16 में चलता हो: यहाँ इसकी कीमत $0.92/घंटा है। H100 FP8 के लिए किराए पर लें, जो A100 में नहीं है, और SXM वर्ज़न पर 64% तक ज़्यादा memory bandwidth के लिए। H100 vs A100 तुलना और आगे जाती है।
H100 $2.32/घंटा से · कोई KYC नहीं
GPU किराए पर लें