आज़माएँ
10 GPU-घंटे
$23.20
$2.32/hour
- अपना सेटअप शुरू से अंत तक टेस्ट करें
- लंबे रन जैसा ही GPU और image
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
तुरंत जवाब
GPUwithCrypto पर एक GPU का प्रति घंटा कितना खर्च आता है?
GPUwithCrypto cloud GPU प्रति मिनट किराए पर देता है, भुगतान क्रिप्टो में बिना KYC। 29 अक्टूबर 2026 तक, एक GPU-hour का मूल्य H100 80GB के लिए $2.32, H200 के लिए $3.07 और B200 के लिए $4.61 है। A100 80GB का मूल्य $0.92, L40S का $0.82, RTX 4090 का $0.28 और RTX 5090 का $0.42 है। हर मूल्य 29 अक्टूबर 2026 को पढ़े गए किसी नामित on-demand संदर्भ से कम से कम 15% कम है।
हर मूल्य की तुलना दूसरे GPU clouds से कैसे होती है?
29 अक्टूबर 2026 को हमने जिन providers को जाँचा, उनके सबसे कम और median self-serve on-demand मूल्य के साथ हमारा प्रति घंटा मूल्य। हम यह दावा नहीं करते कि हर GPU के लिए हम सबसे सस्ते हैं; spot और marketplace ऑफ़र (Vast.ai) कम हो सकते हैं। हर GPU का अपना पेज है जिसमें हर provider की पंक्ति है: H100, H200, A100, L40S, RTX 4090, RTX 5090।
| GPU | GPUwithCrypto | कहीं और सबसे कम on-demand | बाक़ी जगह मेडियन | जांचे गए प्रोवाइडर | median से नीचे |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 80GB | $2.32/घंटा | $2.73 (Massed Compute, H100 80GB (form factor नहीं बताया गया)) | $4.16 | 16 | 44% |
| NVIDIA H200 141GB | $3.07/घंटा | $3.62 (Massed Compute, H200 141GB NVL) | $5.29 | 13 | 42% |
| NVIDIA B200 | $4.61/घंटा | $5.43 (Massed Compute, 8-GPU नोड ÷ 8) | $8.50 | 9 | 46% |
| NVIDIA A100 80GB | $0.92/घंटा | $1.09 (Thunder Compute, A100 80GB (form factor नहीं बताया गया)) | $2.23 | 13 | 59% |
| NVIDIA L40S 48GB | $0.82/घंटा | $0.97 (Massed Compute) | $1.67 | 11 | 51% |
| RTX 4090 24GB | $0.28/घंटा | $0.33 (Salad, High Priority) | $0.61 | 2 | 54% |
| RTX 5090 32GB | $0.42/घंटा | $0.50 (Salad, High Priority) | $0.84 | 3 | 50% |
कीमतें को जांची गईं
प्रति GPU-hour, USD, कर शामिल नहीं। हर provider को एक बार गिना गया है, उस GPU के लिए किसी भी form factor में उसके सबसे कम on-demand मूल्य के साथ। केवल multi-GPU instances के लिए दिए गए मूल्यों को GPU की संख्या से भाग दिया गया है। Salad के RTX मूल्य 1 नवंबर 2026 को बढ़ेंगे; तालिका 29 अक्टूबर को मान्य मूल्य दिखाती है।
H100 80GB का कितना खर्च आता है?
$2.32/घंटा, 10 से 720 GPU-hours के ब्लॉक में बिकता है और प्रति मिनट बिल होता है। 70B पैरामीटर तक ट्रेनिंग और fine-tuning, तेज़ LLM inference। 16 प्रोवाइडर में सभी H100 मूल्य।
लोकप्रिय
दिन
24 GPU-घंटे
$55.68
$2.32/hour
- एक दिन लगातार चलाना
- एक fine-tuning रन या बैच जॉब
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
सप्ताह
168 GPU-घंटे
$389.76
$2.32/hour
- एक सप्ताह लगातार चलाना
- ट्रेनिंग रन और मूल्यांकन
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
महीना
720 GPU-घंटे
$1,670.40
$2.32/hour
- 30 दिन लगातार चलाना
- पूरे महीने चलता हुआ inference सर्वर
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
H200 141GB का कितना खर्च आता है?
$3.07/घंटा, GPU-hours के ब्लॉक में बिकता है और प्रति मिनट बिल होता है। बड़े मॉडल का inference और लंबे context: FP16 में 70B मॉडल दो GPU पर फिट होता है। 13 providers में सभी H200 मूल्य।
आज़माएँ
10 GPU-घंटे
$30.70
$3.07/hour
- अपना सेटअप शुरू से अंत तक टेस्ट करें
- लंबे रन जैसा ही GPU और image
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
लोकप्रिय
दिन
24 GPU-घंटे
$73.68
$3.07/hour
- एक दिन लगातार चलाना
- एक fine-tuning रन या बैच जॉब
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
सप्ताह
168 GPU-घंटे
$515.76
$3.07/hour
- एक सप्ताह लगातार चलाना
- ट्रेनिंग रन और मूल्यांकन
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
महीना
720 GPU-घंटे
$2,210.40
$3.07/hour
- 30 दिन लगातार चलाना
- पूरे महीने चलता हुआ inference सर्वर
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
B200 का कितना खर्च आता है?
$4.61/घंटा, प्रति GPU 180 GB HBM3e के साथ। Frontier-scale training और FP4/FP8 inference। GPU मूल्य अवलोकन पर 9 providers से तुलना करें।
आज़माएँ
10 GPU-घंटे
$46.10
$4.61/hour
- अपना सेटअप शुरू से अंत तक टेस्ट करें
- लंबे रन जैसा ही GPU और image
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
लोकप्रिय
दिन
24 GPU-घंटे
$110.64
$4.61/hour
- एक दिन लगातार चलाना
- एक fine-tuning रन या बैच जॉब
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
सप्ताह
168 GPU-घंटे
$774.48
$4.61/hour
- एक सप्ताह लगातार चलाना
- ट्रेनिंग रन और मूल्यांकन
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
महीना
720 GPU-घंटे
$3,319.20
$4.61/hour
- 30 दिन लगातार चलाना
- पूरे महीने चलता हुआ inference सर्वर
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
A100 80GB का कितना खर्च आता है?
$0.92/घंटा, प्रति मिनट बिल होता है। कम बजट में fine-tuning और inference, सबसे ज़्यादा किराए पर लिया जाने वाला data-center GPU। सभी A100 मूल्य, 40 GB और 80 GB।
आज़माएँ
10 GPU-घंटे
$9.20
$0.92/hour
- अपना सेटअप शुरू से अंत तक टेस्ट करें
- लंबे रन जैसा ही GPU और image
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
लोकप्रिय
दिन
24 GPU-घंटे
$22.08
$0.92/hour
- एक दिन लगातार चलाना
- एक fine-tuning रन या बैच जॉब
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
सप्ताह
168 GPU-घंटे
$154.56
$0.92/hour
- एक सप्ताह लगातार चलाना
- ट्रेनिंग रन और मूल्यांकन
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
महीना
720 GPU-घंटे
$662.40
$0.92/hour
- 30 दिन लगातार चलाना
- पूरे महीने चलता हुआ inference सर्वर
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
L40S 48GB का कितना खर्च आता है?
$0.82/घंटा, प्रति मिनट बिल होता है। इमेज और वीडियो जनरेशन, लगभग 30B parameters तक के मॉडल का inference। सभी L40S मूल्य।
आज़माएँ
10 GPU-घंटे
$8.20
$0.82/hour
- अपना सेटअप शुरू से अंत तक टेस्ट करें
- लंबे रन जैसा ही GPU और image
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
लोकप्रिय
दिन
24 GPU-घंटे
$19.68
$0.82/hour
- एक दिन लगातार चलाना
- एक fine-tuning रन या बैच जॉब
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
सप्ताह
168 GPU-घंटे
$137.76
$0.82/hour
- एक सप्ताह लगातार चलाना
- ट्रेनिंग रन और मूल्यांकन
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
महीना
720 GPU-घंटे
$590.40
$0.82/hour
- 30 दिन लगातार चलाना
- पूरे महीने चलता हुआ inference सर्वर
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
RTX 4090 का कितना खर्च आता है?
$0.28/घंटा, प्रति मिनट बिल होता है। ComfyUI, Stable Diffusion, Flux और LoRA training, सबसे कम प्रति घंटा कीमत पर। सभी RTX 4090 मूल्य।
आज़माएँ
10 GPU-घंटे
$2.80
$0.28/hour
- अपना सेटअप शुरू से अंत तक टेस्ट करें
- लंबे रन जैसा ही GPU और image
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
लोकप्रिय
दिन
24 GPU-घंटे
$6.72
$0.28/hour
- एक दिन लगातार चलाना
- एक fine-tuning रन या बैच जॉब
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
सप्ताह
168 GPU-घंटे
$47.04
$0.28/hour
- एक सप्ताह लगातार चलाना
- ट्रेनिंग रन और मूल्यांकन
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
महीना
720 GPU-घंटे
$201.60
$0.28/hour
- 30 दिन लगातार चलाना
- पूरे महीने चलता हुआ inference सर्वर
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
RTX 5090 का कितना खर्च आता है?
$0.42/घंटा, प्रति मिनट बिल होता है। 32 GB VRAM के साथ इमेज और वीडियो जनरेशन तथा छोटे मॉडल का inference। सभी RTX 5090 मूल्य।
आज़माएँ
10 GPU-घंटे
$4.20
$0.42/hour
- अपना सेटअप शुरू से अंत तक टेस्ट करें
- लंबे रन जैसा ही GPU और image
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
लोकप्रिय
दिन
24 GPU-घंटे
$10.08
$0.42/hour
- एक दिन लगातार चलाना
- एक fine-tuning रन या बैच जॉब
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
सप्ताह
168 GPU-घंटे
$70.56
$0.42/hour
- एक सप्ताह लगातार चलाना
- ट्रेनिंग रन और मूल्यांकन
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
महीना
720 GPU-घंटे
$302.40
$0.42/hour
- 30 दिन लगातार चलाना
- पूरे महीने चलता हुआ inference सर्वर
- अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
हर प्लान में: पूरे GPU, कभी साझा नहीं · Root SSH, CUDA और PyTorch तैयार · प्रति मिनट बिल · अप्रयुक्त घंटे कभी समाप्त नहीं होते
प्रति मिनट बिलिंग कैसे काम करती है?
इंस्टेंस चलते समय प्रति मिनट, घंटे के रेट पर बिल किए जाते हैं, उस GPU के लिए आपके खरीदे गए GPU-घंटों से। इंस्टेंस रोकने पर चार्ज तुरंत रुक जाता है। 90 मिनट के job का 90 मिनट का शुल्क लगता है, दो पूरे घंटे का नहीं। जब किसी GPU के GPU-घंटे खत्म हो जाते हैं, उसके इंस्टेंस रुक जाते हैं और उनकी डिस्क रखी जाती हैं; घंटों का नया ब्लॉक आपको उन्हें फिर से शुरू करने देता है।
बिलिंग के चरण हर cloud में अलग होते हैं। 29 अक्टूबर 2026 को:
- प्रति सेकंड: RunPod, Salad और Vast.ai।
- न्यूनतम के साथ प्रति सेकंड: DigitalOcean (5 मिनट), Google Cloud और OVHcloud (1 मिनट)।
- प्रति मिनट: Lambda, Jarvislabs और Thunder Compute।
- 20 मिनट के न्यूनतम runtime के बाद प्रति मिनट: Spheron।
- प्रति घंटा दर, increment नहीं बताया गया: Massed Compute।
छोटे test runs के लिए increment उतना ही मायने रखता है जितना प्रति घंटा मूल्य। स्टॉक दिन भर बदलता रहता है: dashboard दिखाता है कि अभी कौन से GPU खाली हैं, और इंस्टेंस शुरू होने तक कुछ भी चार्ज नहीं होता।
GPU-hours के ब्लॉक कैसे काम करते हैं?
GPU-घंटे एक GPU मॉडल के लिए 10, 24, 168 या 720 घंटे के ब्लॉक में, उसी घंटे के रेट पर बेचे जाते हैं; उस GPU के इंस्टेंस उनसे प्रति मिनट खर्च करते हैं, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। ब्लॉक का मूल्य उसके घंटों का प्रति घंटा दर पर होता है, कोई volume छूट नहीं और कोई अधिभार नहीं। यह एक job के लिए बजट तय करता है, जैसे fine-tuning run या एक महीने का inference।
ब्लॉक आपके क्रिप्टो balance से खरीदे जाते हैं। ब्लॉक के GPU model का instance प्रति मिनट उससे खर्च लेता है। अप्रयुक्त GPU-hours और balance कभी expire नहीं होते।
GPU-hours के हर ब्लॉक का कितना खर्च आता है?
| GPU | 10 GPU-घंटे | 24 GPU-घंटे (एक दिन) | 168 GPU-घंटे (एक सप्ताह) | 720 GPU-घंटे (30 दिन) |
|---|---|---|---|---|
| H100 80GB | $23.20 | $55.68 | $389.76 | $1,670.40 |
| H200 141GB | $30.70 | $73.68 | $515.76 | $2,210.40 |
| B200 | $46.10 | $110.64 | $774.48 | $3,319.20 |
| A100 80GB | $9.20 | $22.08 | $154.56 | $662.40 |
| L40S 48GB | $8.20 | $19.68 | $137.76 | $590.40 |
| RTX 4090 | $2.80 | $6.72 | $47.04 | $201.60 |
| RTX 5090 | $4.20 | $10.08 | $70.56 | $302.40 |
प्रति GPU। हर ब्लॉक एक GPU मॉडल के लिए है, उस GPU के प्रति घंटा दर पर।
15% नियम की गणना कैसे होती है?
हर GPU की कीमत एक बताए गए संदर्भ से कम से कम 15% कम है: किसी self-serve प्रोवाइडर पर उसी GPU की on-demand कीमत, 29 अक्टूबर 2026 को पढ़ी गई (H100: Massed Compute पर $2.73 प्रति GPU-घंटा; हर GPU का संदर्भ उसके price page पर बताया गया है)। Spot, interruptible, marketplace और contact-sales कीमतों को संदर्भ के रूप में नहीं लिया जाता, और उनमें से कुछ कम हैं। हम यह दावा नहीं करते कि हर GPU के लिए हम सबसे सस्ते हैं।
इस विधि के चार चरण हैं:
- हम 29 अक्टूबर 2026 को हर प्रदाता के अपने pricing पेज, या उस पेज पर लोड होने वाले सार्वजनिक price feed को पढ़ते हैं।
- हर प्रदाता के लिए हम उस GPU का उसका सबसे कम self-serve on-demand मूल्य रखते हैं, किसी भी form factor में। केवल 8-GPU instance के लिए दिया गया मूल्य 8 से भाग दिया जाता है।
- इनमें से सबसे कम मूल्य संदर्भ (reference) है। हमारा मूल्य संदर्भ × 0.85 है, जिसे सेंट तक नीचे की ओर राउंड किया जाता है।
- पुरानी पंक्तियाँ हटा दी जाती हैं। TensorDock के सार्वजनिक पेज पर लिखा है 'Last Updated: July 24, 2024', और Spheron अपने RTX 4090 मूल्य को 'last known Sep 17' के रूप में चिह्नित करता है।
उदाहरण: H100 का संदर्भ Massed Compute पर $2.73 है (H100 80GB (form factor नहीं बताया गया)), इसलिए हमारा H100 $2.32 का पड़ता है।
GPUwithCrypto के 29 अक्टूबर 2026 के price check के अनुसार, हमारे सात मूल्य 18 प्रदाताओं के 67 self-serve on-demand मूल्यों पर आधारित हैं। माध्यिका (median) से अंतर A100 80GB पर सबसे अधिक (59% नीचे) और H200 पर सबसे कम (42% नीचे) है। Hyperscaler मूल्य (AWS US East, Azure East US, Google Cloud Iowa) पूरे virtual machine को कवर करते हैं। सभी मूल्य करों को छोड़कर हैं।
कौन से मूल्य बाहर रखे गए हैं, और क्या वे हमारे मूल्यों से कम हो सकते हैं?
Spot, preemptible, community, marketplace, reserved और contact-sales मूल्य संदर्भ से बाहर रखे गए हैं, और इनमें से कुछ हमारे मूल्यों से कम हैं। 29 अक्टूबर 2026 को हमें यह मिला:
- Spot और preemptible: Nebius preemptible H100 को $0.79 प्रति GPU-घंटा से सूचीबद्ध करता है और Jarvislabs एक H100 spot को $1.54 पर। प्रदाता इन instances को रोक सकता है।
- Marketplace: Vast.ai के सार्वजनिक price feed में एक किराये-योग्य H100 SXM ऑफ़र $1.73 पर और एक RTX 4090 ऑफ़र $0.13 पर दिखा। ये मूल्य स्वतंत्र host तय करते हैं और मशीनें वे ही चलाते हैं।
- Community-hosted: RunPod के Community Cloud में एक H100 PCIe $1.99 पर सूचीबद्ध था, जबकि उसके Secure Cloud पर $2.89।
- 'Starting at' और contact sales: Voltage Park के FAQ में एक H100 'starting at' $1.99 बताया गया है, लेकिन उसके on-demand pricing cards कहते हैं 'Contact for pricing'। Crusoe का B200 भी contact sales है।
- Commitments: DigitalOcean का 12-माह reserved H100 $3.26 प्रति GPU-घंटा का पड़ता है, और CoreWeave committed usage पर 60% तक छूट का विज्ञापन करता है।
हम समान की समान से तुलना करते हैं। इंस्टेंस on-demand हैं, spot नहीं: जब तक आपका balance उसे कवर करता है, कोई आपका GPU वापस नहीं ले सकता, और इंस्टेंस तब तक चलता है जब तक आप उसे रोकते नहीं। spot GPU गाइड बताती है कि interruptible GPU कब बेहतर सौदा होता है।
मैं crypto में GPU के लिए भुगतान कैसे करूँ?
$1 या अधिक टॉप अप करें
राशि और कॉइन चुनें (BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR)। क्रिप्टो राशि और उसकी दर 30 मिनट के लिए लॉक रहती है।
इसे दिखाए गए पते पर, ठीक उसी नेटवर्क पर भेजें
भुगतान पेज पर आपके चुने हुए कॉइन और नेटवर्क के लिए हमारा डिपॉज़िट पता दिखता है: BTC पर Bitcoin, USDT पर Tron (TRC-20) या Ethereum (ERC-20), USDC पर Ethereum (ERC-20), ETH पर Ethereum, SOL पर Solana, LTC पर Litecoin, XMR पर Monero। केवल वही कॉइन उसी नेटवर्क पर भेजें: किसी दूसरे नेटवर्क या दूसरे कॉइन में भेजे गए फंड्स वापस नहीं पाए जा सकते। नेटवर्क शुल्क राशि के अतिरिक्त लगता है।
दिखाई गई ठीक वही राशि भेजें, फिर “I’ve sent the payment” पर क्लिक करें
हर टॉप-अप का अपना सही अमाउंट होता है (आख़िरी दशमलव तक): इसी तरह हम आपका भुगतान ढूँढकर उसे आपके अकाउंट से जोड़ते हैं।
ब्लॉकचेन पर आपके भुगतान की जाँच होने पर क्रेडिट
हमारे द्वारा ब्लॉकचेन पर ट्रांज़ैक्शन की जाँच होने और नेटवर्क के उसे कन्फ़र्म करने के बाद आपका बैलेंस क्रेडिट हो जाता है। नेटवर्क का सामान्य कन्फ़र्मेशन समय:
क्रिप्टो नेटवर्क कन्फर्मेशन सामान्य समय BTC Bitcoin 2 ≈ 20 मिनट USDT Tron (TRC-20) 20 ≈ 1 मिनट USDT Ethereum (ERC-20) 12 ≈ 5 मिनट USDC Ethereum (ERC-20) 12 ≈ 5 मिनट ETH Ethereum 12 ≈ 5 मिनट SOL Solana 1 ≈ 1 मिनट LTC Litecoin 6 ≈ 15 मिनट XMR Monero 10 ≈ 20 मिनट अपना GPU स्टार्ट करें
पहले GPU-घंटों का एक ब्लॉक चुनें और टॉप-अप उसकी कीमत पर सेट हो जाता है, या सस्ते ब्लॉक के लिए न्यूनतम पर। भुगतान कन्फर्म होते ही, डैशबोर्ड से एक इंस्टेंस लॉन्च करें: उसके SSH विवरण चलते ही दिखने लगते हैं। आपके balance पर मौजूद credit की कोई expiry नहीं होती और यह किसी भी GPU के लिए GPU-hours के blocks खरीदता है। जब top-up सिर्फ minimum तक पहुंचने के लिए किया जाता है, तो बिना खर्च हुआ हिस्सा भुगतान के 30 दिनों के भीतर request पर USDT या USDC में वापस मिल जाता है। balance का बाकी हिस्सा तब तक नहीं दिया जाता जब तक कानून इसकी मांग न करे.
टैब बंद कर दिया? पेंडिंग टॉप-अप आपके अकाउंट में Billing के अंतर्गत रहता है: पता और ठीक वही राशि फिर से देखने के लिए उसे खोलें।
GPU pricing से जुड़े सवाल
क्या कोई free trial या minimum spend है?
कोई free tier नहीं है: किसी GPU को आज़माने के लिए 10 घंटे का ब्लॉक सबसे छोटी खरीद है, और बिना इस्तेमाल हुए घंटे कभी खत्म नहीं होते। न्यूनतम top-up $1 है, और साधारण balance से किसी भी GPU का भुगतान हो जाता है।
मैं किन cryptocurrencies से भुगतान कर सकता हूँ?
BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, बिना ID, बिना selfie और बिना कार्ड के। 29 अक्टूबर 2026 को जाँचे गए 33 GPU clouds में से 14 crypto स्वीकार करते हैं, और RunPod पहले crypto भुगतान से पहले KYC माँगता है। crypto तुलना में ये सभी सूचीबद्ध हैं।
क्या मूल्य प्रति GPU हैं या प्रति instance?
प्रति GPU। चार H100 वाले instance का मूल्य चार गुना $2.32/घंटा होता है, प्रति मिनट बिलिंग के साथ। इंस्टेंस में होस्ट के आधार पर 1 से 8 GPU होते हैं। शुरू करने से पहले, dashboard हर होस्ट का देश, GPU की संख्या, form factor (SXM या PCIe) और interconnect दिखाता है।
जब मेरे GPU-घंटे खत्म हो जाएँ तो क्या होता है?
जब किसी GPU के GPU-घंटे खत्म हो जाते हैं, उसके इंस्टेंस रुक जाते हैं और उनकी डिस्क रखी जाती हैं; घंटों का नया ब्लॉक आपको उन्हें फिर से शुरू करने देता है। अप्रयुक्त GPU-घंटे और balance कभी समाप्त नहीं होते, इसलिए रोका गया प्रोजेक्ट अपना credit बनाए रखता है।
कभी-कभी spot या marketplace GPU आपके मूल्य से सस्ता क्यों होता है?
क्योंकि प्रदाता या host उसे वापस ले सकता है, या अपनी मशीन के लिए अपना मूल्य तय करता है। 29 अक्टूबर 2026 को Nebius ने preemptible H100 को $0.79 प्रति GPU-घंटा से सूचीबद्ध किया। हमारा संदर्भ on-demand मूल्य है, जहाँ भुगतान करते समय GPU आपका ही रहता है।
क्या मुझे मेरा पैसा वापस मिल सकता है?
अगर कोई इंस्टेंस शुरू नहीं हो पाता, या उसका GPU काम नहीं करता और support उसे ठीक नहीं कर पाता, तो उसने जितने घंटे इस्तेमाल किए वे आपके balance में वापस आ जाते हैं। बिना इस्तेमाल हुए GPU-घंटे और balance कभी खत्म नहीं होते। Top-ups लौटाए नहीं जाते जब तक कानून की ज़रूरत न हो; केवल न्यूनतम top-up तक पहुँचने के लिए जोड़ा गया हिस्सा, अनुरोध पर भुगतान के 30 दिनों के भीतर USDT या USDC में वापस आ जाता है, बशर्ते वह खर्च न हुआ हो। विवरण refund policy में है।
स्रोत (10)
- Massed Compute — VM pricing (H100, H200, B200, L40S संदर्भ) vm.massedcompute.com/pricing — Massed Compute (read 2026-10-29)
- Thunder Compute — Pricing (A100 80GB संदर्भ) thundercompute.com/pricing — Thunder Compute (read 2026-10-29)
- SaladCloud price changes, November 2026 (RTX 4090 और RTX 5090 संदर्भ) blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026 — Salad (read 2026-10-29)
- Runpod — Pricing (Secure Cloud और Community Cloud) runpod.io/pricing — RunPod (read 2026-10-29)
- Nebius — Prices (on-demand और preemptible) nebius.com/prices — Nebius (read 2026-10-29)
- Vast.ai सार्वजनिक GPU pricing feed — Vast.ai (read 2026-10-29)
- Voltage Park — Pricing voltagepark.com/pricing — Voltage Park (read 2026-10-29)
- DigitalOcean — GPU Droplets pricing digitalocean.com/pricing/gpu-droplets — DigitalOcean (read 2026-10-29)
- Jarvislabs — Pricing jarvislabs.ai/pricing — Jarvislabs (read 2026-10-29)
- Runpod — Billing information (crypto और KYC) docs.runpod.io/references/billing-information — RunPod (read 2026-10-29)