Réponse rapide
Comment louer un GPU pour l'IA, étape par étape ?
Pour louer un GPU pour l'IA, choisissez le GPU dont la VRAM contient votre modèle plus environ 20 %, ouvrez un compte, ajoutez des crédits, démarrez une instance, connectez-vous en SSH et copiez vos résultats avant de la supprimer. Avec GPUwithCrypto, le compte est un numéro, les crédits sont rechargés en crypto depuis 1 $US, et un H100 80GB coûte $2,32/heure au 29 octobre 2026, facturé à la minute.
Louer un GPU avec GPUwithCrypto en un coup d'œil
| GPU | NVIDIA H100 80GB, H200 141GB, B200, A100 80GB, L40S 48GB, GeForce RTX 4090 24GB et RTX 5090 32GB, loués à la minute |
|---|---|
| Règle de prix | Chaque GPU est facturé au moins 15 % en dessous d'une référence nommée : le prix à la demande du même GPU chez un fournisseur en libre-service, relevé le 29 octobre 2026 (H100 : Massed Compute à 2,73 $ par GPU-heure ; la référence de chaque GPU est nommée sur sa page de tarifs). Les prix spot, interruptibles, de marketplace et sur devis ne servent pas de références, et certains sont inférieurs. Nous ne prétendons pas être les moins chers pour tous les GPU |
| Facturation | Les instances sont facturées à la minute au tarif horaire pendant qu'elles tournent, à partir des GPU-heures achetées pour ce GPU. Arrêter une instance arrête immédiatement la facturation |
| Paiement | Crypto uniquement : BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, recharge minimum 1 $US |
| KYC | Aucun : pas de pièce d'identité, pas de selfie, pas de carte |
| Instance | Chaque instance vous donne des GPU entiers, jamais une tranche partagée dans le temps ni une partition MIG. Vous obtenez un accès SSH root à Ubuntu avec le driver NVIDIA, CUDA et PyTorch installés, ou vous partez de votre propre image Docker |
| Comment essayer un GPU | Il n'y a pas d'offre gratuite : un bloc de 10 heures est le plus petit achat pour essayer un GPU, et les heures non utilisées n'expirent jamais |
Comment louer un GPU pour l'IA avec GPUwithCrypto ?
Choisissez le GPU selon la VRAM
Ajoutez 20 % aux poids du modèle (paramètres × octets par paramètre) et choisissez le plus petit GPU qui les contient : une RTX 4090 de 24 GB pour les modèles 7–8B, une L40S de 48 GB pour 32B en FP8, une H200 de 141 GB pour 70B en FP8. Le guide VRAM contient le tableau complet.
Obtenez un numéro de compte
Connectez-vous avec un numéro de compte ; une adresse email est facultative. Votre numéro de compte sert à vous connecter, conservez-le soigneusement. Avec une adresse email facultative enregistrée, vous pouvez le récupérer ; sans email, un numéro perdu est définitivement perdu.
Recharger en crypto
Envoyez au moins 1 $US en BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, sur le réseau exact indiqué sur la page de paiement. Le solde est crédité après les confirmations du réseau.
Ajoutez votre clé SSH
Vous ajoutez votre clé publique SSH dans le dashboard ; nous ne voyons ni ne stockons jamais votre clé privée.
Démarrez une instance
Les instances comptent de 1 à 8 GPU selon l'hôte. Avant de démarrer, le dashboard indique le pays de chaque hôte, le nombre de GPU, le format (SXM ou PCIe) et l'interconnexion. Le stock évolue au fil de la journée : le dashboard montre quels GPU sont libres à l'instant, et rien n'est facturé avant le démarrage d'une instance. Une fois votre paiement confirmé, vous lancez une instance depuis le dashboard ; notre équipe la prépare chez le fournisseur de GPU et ses informations SSH y apparaissent dès qu'elle tourne. La facturation ne commence qu'à ce moment.
Connectez-vous en SSH et lancez votre job
Chaque instance vous donne des GPU entiers, jamais une tranche partagée dans le temps ni une partition MIG. Vous obtenez un accès SSH root à Ubuntu avec le driver NVIDIA, CUDA et PyTorch installés, ou vous partez de votre propre image Docker. Lancez d'abord
nvidia-smipour vérifier le modèle de GPU et sa mémoire, et démarrez les tâches longues danstmuxafin qu'une connexion interrompue ne les arrête pas.Enregistrez vos sorties, puis arrêtez ou supprimez
Chaque instance dispose d'un disque NVMe local, dimensionné pour son GPU et affiché avant le démarrage. Le disque est effacé quand vous supprimez l'instance, alors copiez d'abord vos checkpoints. Les instances sont facturées à la minute au tarif horaire pendant qu'elles tournent, à partir des GPU-heures achetées pour ce GPU. Arrêter une instance arrête immédiatement la facturation.
# from your computer: connect (host and SSH port are shown in the dashboard)
ssh -p SSH_PORT root@HOST
# on the instance: GPU model, memory and driver version
nvidia-smi
# run long jobs inside tmux (install it with: apt-get install -y tmux)
tmux new -s job
# from your computer: copy results back before you delete the instance
rsync -avP -e "ssh -p SSH_PORT" root@HOST:/root/outputs/ ./outputs/
Que dois-je comparer quand je loue un GPU chez n'importe quel fournisseur ?
Comparez ce qui est comparable, puis lisez les règles autour du prix. Les huit points qui changent le coût réel :
- Type de prix. Les prix on-demand, spot, community et marketplace correspondent à des produits différents. Les GPU spot et marketplace peuvent être repris ; comparez on-demand avec on-demand. Voir qu'est-ce qu'un GPU spot.
- Incrément de facturation et minimum. Au 29 octobre 2026, RunPod facturait à la seconde, Lambda et Thunder Compute à la minute, DigitalOcean à la seconde avec un minimum de 5 minutes, et Spheron à la minute après un temps d'exécution minimum de 20 minutes.
- Format. Un H100 SXM offre 3 350 GB/s de bande passante mémoire ; un H100 PCIe 2 000 GB/s. Vérifiez à quel modèle correspond le prix.
- GPU entier ou tranche. Une partition MIG ou un GPU en temps partagé n'est pas le même produit qu'une carte entière.
- Stockage. Les disques sont souvent facturés à part : RunPod facturait 0,10 $ par GB et par mois pour le disque de conteneur. Vérifiez si le disque survit à un arrêt et ce qui se passe à la suppression.
- Paiement et identité. Si la crypto est acceptée, si payer en crypto déclenche un KYC, et si une carte est exigée.
- Remboursements. Plusieurs fournisseurs ne remboursent jamais les crédits achetés en crypto.
- Usage acceptable. Lisez ce que le fournisseur interdit avant de construire dessus.
Quels clouds GPU acceptent la crypto, et demandent-ils une pièce d'identité ?
D'après les documents de facturation et les conditions propres à chaque fournisseur, consultés le 29 octobre 2026. « Aucune étape d'identité documentée » signifie que les pages que nous avons lues n'en décrivent aucune, et non que le fournisseur ne la demande jamais. Liste complète des 33 fournisseurs : clouds GPU qui acceptent la crypto.
| Fournisseur | Accepte la crypto | ID / KYC | Carte exigée | Crédits achetés en crypto |
|---|---|---|---|---|
| GPUwithCrypto | Oui : BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR | Non | Non | N'expirent jamais ; les heures d'une instance échouée retournent au solde |
| RunPod | Oui (Crypto.com cité dans ses conditions) | KYC avant le premier paiement en crypto | Auto-pay réservé à la carte | Crédits non remboursables |
| Vast.ai | Oui (BitPay, Crypto.com) | Aucune étape d'identification documentée | Carte de crédit vérifiée, selon sa FAQ de facturation | Non remboursé |
| Salad | Oui (USDC, USDT, RENDER sur Solana) | Aucune étape d'identification documentée | — | Non remboursables ; les crédits expirent après 12 mois |
| Massed Compute | Oui (BTC) | Aucune étape d'identification documentée | — | Pas d'auto-recharge en crypto |
| Spheron | Oui (USDC sur six chaînes) | Aucune étape d'identification documentée | — | Pas de remboursements en libre-service ; les crédits n'expirent pas |
| Lambda | Non : « accepte uniquement les cartes de crédit principales » | Aucune étape d'identification documentée | Carte de crédit (cartes de débit et prépayées refusées) | — |
Prix vérifiés le
Combien de clouds GPU acceptent la crypto ?
Moins de la moitié. Selon la vérification de GPUwithCrypto du 29 octobre 2026, 14 des 33 fournisseurs de GPU que nous avons examinés acceptent la crypto, et 4 des 33 demandent une pièce d'identité dans certains cas. Seul RunPod lie une étape KYC au paiement en crypto, dans ses documents de facturation. Aucun ne documente un contrôle d'identité pour chaque client à l'inscription. Plus : cloud GPU sans KYC et louer un GPU sans carte de crédit.
Comment garder la facture basse ?
Dimensionnez le GPU au juste nécessaire, arrêtez-le quand il est inactif et testez avant une longue exécution. Un modèle qui tient sur un L40S de 48 GB n'a pas besoin d'un H100 de 80 GB. Les instances sont facturées à la minute au tarif horaire pendant qu'elles tournent, à partir des GPU-heures achetées pour ce GPU. Arrêter une instance arrête immédiatement la facturation, alors arrêtez l'instance entre les sessions. Les GPU-heures sont vendues par blocs de 10, 24, 168 ou 720 heures pour un modèle de GPU, au même tarif horaire ; les instances de ce GPU y sont prélevées à la minute, et les heures non utilisées n'expirent jamais. Avant une tâche de plusieurs jours, exécutez-la une heure sur le même GPU et mesurez vos étapes par heure. Tous les prix : pricing.
Questions sur la location d'un GPU
Puis-je louer un GPU sans carte de crédit ?
Oui. GPUwithCrypto n'accepte que la crypto (BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR) et ne demande ni carte ni pièce d'identité. Chez d'autres fournisseurs, la crypto s'accompagne parfois de conditions : RunPod demande un KYC avant le premier paiement en crypto, et la FAQ de facturation de Vast.ai demande une carte vérifiée.
En combien de temps démarre un GPU loué ?
Une fois votre paiement confirmé, vous lancez une instance depuis le dashboard ; notre équipe la prépare chez le fournisseur de GPU et ses informations SSH y apparaissent dès qu'elle tourne. La facturation ne commence qu'à ce moment. La recharge est créditée une fois la transaction confirmée par le réseau ; le délai habituel par coin est indiqué sur la page de paiement.
Que se passe-t-il quand mes heures de GPU sont épuisées ?
Quand les GPU-heures d'un GPU sont épuisées, ses instances s'arrêtent et leurs disques sont conservés ; un nouveau bloc d'heures vous permet de les redémarrer. Copiez vos sorties avant que les heures ne soient épuisées, ou achetez un autre bloc.
Mes données sont-elles supprimées quand je supprime l'instance ?
Oui. Chaque instance dispose d'un disque NVMe local, dimensionné pour son GPU et affiché avant le démarrage. Le disque est effacé quand vous supprimez l'instance, alors copiez d'abord vos checkpoints. Pour la facturation, nous enregistrons le modèle de GPU, l'hôte, l'heure de démarrage et d'arrêt de chaque instance ; ces lignes sont conservées 30 jours. Nous ne lisons pas les fichiers de votre disque. Le numéro de compte, les commandes et les recharges restent tant que le compte existe, puis seulement aussi longtemps que la loi comptable l'exige. Les autorités ne reçoivent de données que si une loi nous y oblige.
Que m'est-il interdit de faire avec un GPU loué ?
Pas de minage de cryptomonnaie, pas de cassage de mots de passe ou de hash, pas d'attaques contre d'autres systèmes (DDoS, scan, exploitation), pas de malware, pas de spam, pas de contenu pédopornographique, pas d'images intimes ou trompeuses de personnes réelles sans leur consentement, pas de développement d'armes et pas de travail pour des personnes ou entreprises sanctionnées. La politique d'usage acceptable donne les détails.
Sources (11)
- Informations de facturation de RunPod docs.runpod.io/references/billing-information — RunPod (read 2026-10-29)
- Tarifs de RunPod runpod.io/pricing — RunPod (read 2026-10-29)
- Référence de facturation Vast.ai docs.vast.ai/documentation/reference/billing — Vast.ai (read 2026-10-29)
- Facturation de SaladCloud docs.salad.com/general/explanation/billing — Salad (read 2026-10-29)
- Paiements crypto Massed Compute vm-docs.massedcompute.com/docs/billing/crypto/automatic-payments — Massed Compute (read 2026-10-29)
- Facturation Spheron — Spheron (read 2026-10-29)
- Facturation Lambda docs.lambda.ai/public-cloud/manage-billing — Lambda (read 2026-10-29)
- Tarifs de Lambda lambda.ai/pricing — Lambda (read 2026-10-29)
- Tarification GPU Droplet DigitalOcean digitalocean.com/pricing/gpu-droplets — DigitalOcean (read 2026-10-29)
- Tarifs de Spheron spheron.network/pricing — Spheron (read 2026-10-29)
- Spécifications NVIDIA H100 — NVIDIA (read 2026-10-29)