ComfyUI, Stable Diffusion, Flux를 위한 최고의 클라우드 GPU는 무엇인가요?

더 작은 GPU에서도 들어가지 않는 모델을 실행할 수 있나요?

네, 더 느리게 실행됩니다. ComfyUI는 모델을 시스템 RAM과 VRAM 사이에서 옮깁니다. 명령줄 도움말에 따르면 기본적으로 모델은 사용 후 CPU 메모리로 언로드되며, README에서는 카드보다 큰 모델을 위한 가중치 스트리밍을 설명합니다. 따라서 BF16의 FLUX.1 [dev] 워크플로는 24 GB RTX 4090에서 실행됩니다. 가중치 이동은 새 프롬프트마다 시간이 걸리므로, 위 표에는 모든 것을 한 번에 적재하는 카드를 나열했습니다.

FLUX.2 [dev] 모델 카드는 또 다른 경로를 보여줍니다. 텍스트 인코더를 원격으로 실행하는 4-bit 버전을 RTX 4090에서 사용하는 방식입니다. 하나를 선택하기 전에 양자화 버전과 BF16 버전의 출력을 직접 사용하는 프롬프트로 비교해 보세요.

내 워크플로에 어떤 GPU를 선택해야 하나요?

• SDXL, SD 1.5, LoRA, ControlNet, 업스케일러: RTX 4090. 6.9 GB SDXL 체크포인트는 추가 모델과 큰 배치를 위해 17 GB를 남깁니다.
• FP8의 FLUX.1 [dev] 또는 [schnell]: RTX 4090. 17.2 GB 올인원 FP8 파일이 6.8 GB 여유를 두고 들어갑니다.
• BF16의 FLUX.1 또는 Flux LoRA 학습: RTX 5090. 12B 트랜스포머의 LoRA 학습에는 VRAM 가이드의 규칙에 따라 약 28.8 GB가 필요합니다.
• 하나의 그래프에 여러 모델, 고해상도, 모든 것을 적재한 FLUX.2 [klein]: L40S, 48 GB.
• BF16의 FLUX.2 [dev]: H200 한 대(141 GB), 또는 텍스트 인코더를 언로드한 80 GB H100.

이미지당 초 수치는 게시하지 않습니다. 측정한 적이 없고, 단계, 해상도, 샘플러에 따라 달라지기 때문입니다.

RTX 5090은 RTX 4090보다 추가 비용을 지불할 가치가 있나요?

워크플로에 24~32 GB가 필요하다면 그렇습니다. GPUwithCrypto의 2026년 10월 29일 가격 확인에 따르면, 셀프서비스 온디맨드 RTX 5090의 최저 시간당 요금은 최저 RTX 4090보다 시간당 52% 더 비쌌습니다($0.50 대 $0.33, 둘 다 Salad 기준). 그 대가로 VRAM은 33% 더 많았습니다. Salad의 RTX 4090 가격은 2026년 11월 1일 시간당 $0.33에서 $0.44로 인상됩니다.

NVIDIA의 RTX 5090 사양: 1,792 GB/s의 32 GB GDDR7 및 FP4 Tensor Cores. RTX 4090의 경우 1,008 GB/s의 24 GB GDDR6X입니다. 저희 가격 기준으로 두 제품은 각각 시간당 $0.42와 시간당 $0.28입니다. 전체 비교: RTX 5090 vs H100.

임대한 GPU에서 ComfyUI를 어떻게 실행하나요?

PyTorch 이미지로 인스턴스를 시작하고, GitHub 저장소에서 ComfyUI를 설치한 뒤 SSH 터널을 통해 엽니다. ComfyUI는 기본적으로 127.0.0.1의 8188 포트에서 수신하므로 인터페이스가 인터넷에 노출되지 않습니다. 체크포인트는 models/checkpoints에, VAE는 models/vae에 넣으세요. 모든 인스턴스에는 해당 GPU에 맞춰 크기가 정해진 로컬 NVMe 디스크가 있으며, 시작 전에 표시됩니다. 인스턴스를 삭제하면 디스크가 지워지므로 체크포인트를 먼저 복사해 두세요.

# on the instance
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188

# on your computer: forward the port (host and SSH port are in the dashboard)
ssh -N -L 8188:127.0.0.1:8188 -p SSH_PORT root@HOST
# then open http://127.0.0.1:8188 in your browser

ComfyUI에 스팟 또는 마켓플레이스 GPU를 사용해야 하나요?

대화형 세션에는 아닙니다. 회수된 GPU는 세션과 디스크의 파일을 종료시킵니다. 2026년 10월 29일 Vast.ai 마켓플레이스에서 가장 저렴한 RTX 4090 오퍼는 시간당 $0.13이었으며(Vast.ai 공개 가격 피드), 온디맨드 가격보다 낮았습니다. 재시작할 수 있는 배치 렌더링에는 도움이 될 수 있습니다. 인스턴스는 스팟이 아닌 온디맨드 방식입니다. 잔액이 유지되는 동안 누구도 GPU를 회수할 수 없으며, 직접 중지할 때까지 인스턴스가 실행됩니다. 더 보기: 스팟 GPU란 무엇인가.