Jaki jest najlepszy GPU w chmurze do ComfyUI, Stable Diffusion i Flux?

Czy mniejsza karta GPU nadal uruchomi model, który się nie mieści?

Tak, wolniej. ComfyUI przenosi modele między pamięcią RAM systemu a VRAM: jego pomoc wiersza poleceń mówi, że domyślnie modele są wyładowywane do pamięci CPU po użyciu, a jego README opisuje strumieniowanie wag dla modeli większych niż karta. Przepływ pracy FLUX.1 [dev] w BF16 działa więc na 24 GB RTX 4090. Przenoszenie wag kosztuje czas przy każdym nowym promptcie, dlatego powyższa tabela wymienia kartę, która mieści wszystko naraz.

Karta modelu FLUX.2 [dev] pokazuje inną drogę: wersję 4-bitową z enkoderem tekstu uruchamianym zdalnie, na RTX 4090. Porównaj wyniki skwantyzowane i BF16 na swoich promptach, zanim się zdecydujesz.

Którą kartę GPU wybrać do mojego przepływu pracy?

• SDXL, SD 1.5, LoRAs, ControlNet, upscalery: RTX 4090. Checkpoint SDXL 6,9 GB zostawia 17 GB na dodatkowe modele i duże batche.
• FLUX.1 [dev] lub [schnell] w FP8: RTX 4090. Plik all-in-one FP8 17,2 GB mieści się z zapasem 6,8 GB.
• FLUX.1 w BF16 lub trening Flux LoRA: RTX 5090. Trening LoRA na transformerze 12B wymaga około 28,8 GB według reguły z naszego przewodnika po VRAM.
• Kilka modeli w jednym grafie, wysokie rozdzielczości, FLUX.2 [klein] z wszystkim załadowanym: L40S, 48 GB.
• FLUX.2 [dev] w BF16: jeden H200 (141 GB) lub 80 GB H100 z wyładowanym enkoderem tekstu.

Nie publikujemy liczb sekund na obraz: żadnych nie zmierzyliśmy, a zmieniają się wraz z krokami, rozdzielczością i samplerem.

Czy RTX 5090 jest wart dopłaty względem RTX 4090?

Gdy Twój przepływ pracy potrzebuje od 24 do 32 GB, tak. Według sprawdzenia cen przez GPUwithCrypto z 29 października 2026 najtańszy samodzielny RTX 5090 na żądanie kosztował 52% więcej za godzinę niż najtańszy RTX 4090 ($0.50 wobec $0.33, oba przy Salad) za 33% więcej VRAM. Cena RTX 4090 w Salad rośnie z $0.33 do $0.44 za godzinę 1 listopada 2026.

Dane NVIDIA dla RTX 5090: 32 GB GDDR7 przy 1 792 GB/s i rdzenie Tensor FP4, wobec 24 GB GDDR6X przy 1 008 GB/s na RTX 4090. W naszych cenach ta para kosztuje $0.42/godzina i $0.28/godzina. Pełne porównanie: RTX 5090 vs H100.

Jak uruchomić ComfyUI na wynajętej karcie GPU?

Uruchom instancję z obrazem PyTorch, zainstaluj ComfyUI z jego repozytorium GitHub i otwórz go przez tunel SSH. ComfyUI domyślnie nasłuchuje na 127.0.0.1, port 8188, więc interfejs nigdy nie jest wystawiony do internetu. Umieść checkpointy w models/checkpoints, VAEs w models/vae. Każda instancja ma lokalny dysk NVMe, dopasowany do jej GPU i pokazany przed startem. Dysk jest czyszczony przy usuwaniu instancji, więc najpierw skopiuj swoje checkpoints.

# on the instance
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188

# on your computer: forward the port (host and SSH port are in the dashboard)
ssh -N -L 8188:127.0.0.1:8188 -p SSH_PORT root@HOST
# then open http://127.0.0.1:8188 in your browser

Czy do ComfyUI użyć karty GPU spot czy z marketplace?

Do sesji interaktywnej nie: odebrana karta GPU kończy sesję i pliki na jej dysku. Najtańsza oferta RTX 4090 na marketplace Vast.ai wynosiła $0.13 za godzinę 29 października 2026 (publiczny feed cen Vast.ai), poniżej każdej ceny na żądanie. Dla partii renderów, które można zrestartować, może się opłacać. Instancje są on-demand, nie spot: nikt nie może odebrać Ci GPU, dopóki starcza na nie saldo, a instancja działa, dopóki jej nie zatrzymasz. Więcej: czym jest karta GPU spot.