Krótka odpowiedź
H100 vs H200: czy H200 jest wart dodatkowego kosztu?
H100 vs H200: H200 jest wart dodatkowego kosztu, gdy Twój model nie mieści się w 80 GB. Ma 141 GB i 1,43 raza większą przepustowość, przy tej samej szczytowej mocy obliczeniowej SXM. Na dzień 29 października 2026 kosztował 33% więcej za godzinę przy najniższych cenach on-demand, jakie znaleźliśmy, ale Llama 3.1 70B w FP8 mieści się na jednym H200 zamiast dwóch H100. GPUwithCrypto wynajmuje oba za kryptowalutę, bez KYC: H200 $3.07/godzina, H100 $2.32/godzinę.
Jak wypada porównanie specyfikacji H100 i H200?
Oficjalne dane NVIDIA, odczytane 29 października 2026. Wartości Tensor to gęste szczytowe TFLOPS. NVIDIA podaje wartości Tensor dla Hopper tylko ze sparsity, więc gęste = wartość NVIDIA ÷ 2, oznaczone (d). Szczytowe wartości to nie benchmarki.
| Specyfikacja | H100 SXM | H100 PCIe | H200 SXM | H200 NVL (PCIe) |
|---|---|---|---|---|
| Pamięć | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e | 141 GB HBM3e | 141 GB HBM3e |
| Przepustowość pamięci | 3,350 GB/s | 2,000 GB/s | 4 800 GB/s | 4 800 GB/s |
| FP16 / BF16 Tensor, dense | 989.5 TFLOPS (d) | — | 989.5 TFLOPS (d) | 835,5 TFLOPS (d) |
| FP8 Tensor, dense | 1,979 TFLOPS (d) | — | 1,979 TFLOPS (d) | 1 670,5 TFLOPS (d) |
| NVLink | 900 GB/s | 600 GB/s (bridge) | 900 GB/s | 900 GB/s (mostek 2- lub 4-drożny) |
| PCIe | Gen5 | Gen5 | Gen5 | Gen5 |
| Maksymalny pobór mocy | 700 W | 350 W | 700 W | 600 W |
| Premiera | 2022 | 2022 | 2023 | 2024 |
(d) = wartość NVIDIA „ze sparsity” ÷ 2. NVIDIA opisuje tabelę H200 jako „Preliminary specifications. May be subject to change.” Żadna aktualna oficjalna strona nie podaje wartości Tensor dla H100 PCIe jako gęstych ani sparse.
Czy H200 jest szybszy niż H100?
Nie w surowej mocy obliczeniowej. H200 SXM i H100 SXM mają ten sam gęsty szczyt: 989,5 TFLOPS BF16 i 1 979 TFLOPS FP8. H200 zmienia pamięć: 141 GB zamiast 80 GB (1,76 raza) i 4 800 GB/s zamiast 3 350 GB/s (1,43 raza). To szczytowe wartości NVIDIA, nie benchmarki.
- Zadania ograniczone mocą obliczeniową (trening, prefill długich promptów) nie zyskują na szczycie dzięki H200.
- Dekodowanie ograniczone pamięcią może zyskać do współczynnika przepustowości 1,43× na szczycie.
- Pojemność to największy zysk. Model, który potrzebuje dwóch H100, działa na jednym H200, bez podziału między GPU.
H200 NVL to karta PCIe z tymi samymi 141 GB, limitem 600 W i niższymi szczytami (835,5 TFLOPS BF16 gęste). Instancje mają od 1 do 8 GPU w zależności od hosta. Przed startem dashboard pokazuje kraj każdego hosta, liczbę GPU, form factor (SXM lub PCIe) i interconnect.
Które modele mieszczą się na jednym H200, ale nie na jednym H100?
Reguła kciuka: pamięć ≈ parametry (w miliardach) × bajty na parametr × 1,2, gdzie 2 bajty dla BF16, 1 dla FP8 i 0,5 dla 4-bit (EleutherAI). Długie konteksty dodają KV cache: Llama 3.1 70B zużywa 320 KiB na token w BF16, więc jeden kontekst 131 072 tokenów dodaje 42,9 GB. Wzór i więcej modeli: przewodnik po VRAM.
| Model i precyzja | Potrzebna pamięć | H100 80GB | H200 141GB |
|---|---|---|---|
| Llama 3.1 8B, BF16 | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU |
| Llama 3.1 70B, fine-tuning QLoRA | 52.5 GB | 1 GPU | 1 GPU |
| Llama 3.1 70B, FP8 | 84 GB | 2 GPU | 1 GPU |
| Qwen2.5 72B, FP8 | 87.2 GB | 2 GPU | 1 GPU |
| Llama 3.1 70B, FP8 + jeden kontekst 128K tokenów | ≈ 113 GB | 2 GPU | 1 GPU |
| Llama 3.1 70B, BF16 | 168 GB | 3 GPU | 2 GPU |
| Llama 3.1 405B, 4-bit | 243 GB | 4 GPU | 2 GPU |
| Llama 3.1 405B, FP8 | 486 GB | 7 GPU | 4 GPU |
| DeepSeek-V3 / R1, FP8 (native) | ≈ 805 GB | 11 GPU (na więcej niż jednym węźle 8-GPU) | 6 GPU (jeden węzeł 8-GPU) |
Naiwne dopasowanie = liczba kart, których łączna pamięć mieści szacunek; ignoruje narzut tensor-parallel i pamięć zarezerwowaną przez sterownik. DeepSeek publikuje wagi V3 i R1 w FP8; wszystkie 671B parametrów musi być rezydentnych, choć 37B jest aktywnych na token. Wartości KV cache używają architektury z publikacji Llama 3 (80 warstw, 8 głów KV, rozmiar głowy 128).
Ile kosztują H100 i H200 za godzinę?
Za GPU-godzinę, USD. „Najniższa” i „mediana” to ceny katalogowe self-serve on-demand z kontroli cen GPUwithCrypto z 29 października 2026; ceny spot i marketplace są wykluczone. Vast.ai to marketplace, pokazany osobno. Wszystkie GPU: cennik.
| GPU | GPUwithCrypto | Najniższa on-demand u innych | Mediana on-demand | Sprawdzeni dostawcy | Najniższa oferta Vast.ai |
|---|---|---|---|---|---|
| H100 80GB | $2.32/godzinę | $2.73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | $1.73 (H100 SXM) |
| H200 141GB | $3.07/godzina | $3.62 (Massed Compute, H200 NVL) | $5.29 | 13 | $3.00 (H200 NVL) |
Ceny sprawdzone
Massed Compute nie podaje form factoru swojego H100 za $2.73. Wartości Vast.ai: publiczny feed cen Vast.ai, najtańsza oferta do wynajęcia z 29 października 2026. Podatki wykluczone.
Czy H200 jest tańszy za GB pamięci?
Tak. Według kontroli cen GPUwithCrypto z 29 października 2026 H200 kosztuje o 33% więcej za godzinę niż H100, ale o 25% mniej za GB pamięci. Obliczone jako cena godzinowa ÷ GB:
- H200: 2,57 centa za GB-godzinę przy najniższej cenie on-demand ($3.62 ÷ 141), 3,75 centa przy medianie ($5.29 ÷ 141).
- H100: 3,41 centa za GB-godzinę przy najniższej cenie ($2.73 ÷ 80), 5,20 centa przy medianie ($4.16 ÷ 80).
Przy medianie H200 jest o 28% tańszy za GB. W GPUwithCrypto to samo dzielenie daje $0.022 i $0.029, przy czym każdy GPU jest wyceniony co najmniej 15% poniżej swojego nazwanego odniesienia on-demand.
Dla przepustowości najtańszy H200 daje o 8% więcej GB/s za dolara niż najtańszy H100 (1 326 vs 1 227 GB/s za $/godzinę, przy H100 w wersji SXM).
Ile kosztuje serwowanie Llama 70B na H100 vs H200?
Jeden H200 kosztuje mniej niż dwa H100. Przykład obliczeniowy (założenie): serwujesz Llama 3.1 70B w FP8 (≈ 84 GB) przez całą dobę. To wymaga dwóch H100 albo jednego H200. Przy najniższych znalezionych przez nas cenach jeden H200 kosztuje o 34% mniej niż dwa H100; przy medianie o 36% mniej.
Dwa H100 dają wprawdzie dwa razy większą szczytową moc obliczeniową niż jeden H200. Ma to znaczenie tylko wtedy, gdy twoje serwowanie jest ograniczone mocą obliczeniową przy dużym batchu.
Llama 3.1 70B w FP8: dwa H100 lub jeden H200
| Podstawa ceny | 2 × H100, 24 h | 1 × H200, 24 h | 2 × H100, 720 h | 1 × H200, 720 h |
|---|---|---|---|---|
| GPUwithCrypto | 2 × $55.68 | $73.68 | 2 × $1,670.40 | $2,210.40 |
| Najniższa on-demand u innych | $131.04 | $86.88 | $3,931.20 | $2,606.40 |
| Mediana on-demand | $199.68 | $126.96 | $5,990.40 | $3,808.80 |
Ceny sprawdzone
Godziny działania to założenie. Tylko czas GPU; storage i sieć dodatkowo, jeśli dostawca je nalicza.
Kiedy powinienem wynająć H100?
Gdy model mieści się w 80 GB. Wtedy H200 musi wykonać twoje zadanie 1,33 raza szybciej, aby się opłacił przy najniższych cenach ($3.62 ÷ $2.73), albo 1,27 raza przy medianie ($5.29 ÷ $4.16). Nasze dwie ceny zachowują mniej więcej ten sam stosunek 1,33, ponieważ każda jest co najmniej 15% poniżej swojego nazwanego odniesienia ($3.62 i $2.73).
- Praca ograniczona mocą obliczeniową, która mieści się w 80 GB: wygrywa H100. Szczytowa moc obliczeniowa jest równa, cena nie.
- Dekodowanie ograniczone przepustowością, które mieści się w 80 GB: przewaga H200 w szczytowej przepustowości 1,43× jest tuż powyżej różnicy cen 1,33×. Przetestuj własne obciążenie, zanim zdecydujesz się na miesiąc.
- Fine-tuning modeli 8B, QLoRA na 70B, notebooki: H100 albo tańszy A100 80GB.
Wynajmij H200 do serwowania FP8 klasy 70B na jednym GPU, długich kontekstów, modeli 405B na mniejszej liczbie GPU oraz DeepSeek-V3 lub R1 na jednym węźle 8-GPU.
Pytania o H100 i H200
Czy H200 jest szybszy niż H100?
Nie pod kątem mocy obliczeniowej: wersje SXM mają ten sam szczyt gęsty, 989,5 TFLOPS BF16 i 1 979 TFLOPS FP8 (wyliczone z rzadkich wartości NVIDIA). H200 ma 1,43 raza większą przepustowość pamięci i 1,76 raza więcej pamięci, co pomaga w dekodowaniu ograniczonym pamięcią i w dużych modelach.
O ile więcej kosztuje H200 za godzinę niż H100?
29 października 2026 najniższe znalezione przez nas ceny self-serve on-demand wynosiły $3.62 dla H200 i $2.73 dla H100, różnica 33%. Mediany wynosiły $5.29 i $4.16. GPUwithCrypto pobiera $3.07/godzina i $2.32/godzinę.
Czy mogę uruchomić Llama 3.1 70B na jednym H200?
Tak, w FP8: około 84 GB z regułą × 1,2, co zostawia miejsce na KV cache w 141 GB. W BF16 potrzebuje około 168 GB, czyli dwóch H200. Na H100 wersja FP8 potrzebuje dwóch kart.
Czy powinienem wynająć dwa H100 czy jeden H200?
Dla modelu między 80 a 141 GB jeden H200: kosztuje o 34% mniej niż dwa H100 przy najniższych cenach z 29 października 2026 i pozwala uniknąć dzielenia modelu. Dwa H100 mają sens, gdy potrzebujesz dwa razy większej szczytowej mocy obliczeniowej.
Czy mogę zapłacić za H200 kryptowalutą?
Tak. GPUwithCrypto wynajmuje H200 za BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, bez KYC. Spośród 13 dostawców z ceną H200 on-demand na 29 października 2026, 4 akceptują kryptowaluty: Massed Compute, Paperspace/DigitalOcean, Spheron i RunPod, który najpierw wymaga KYC.
Wynajmij H200 lub H100 za kryptowalutę
H200 $3.07/godzina · H100 $2.32/godzinę · rozliczane za minutę · bez KYC.
Źródła (10)
- NVIDIA H200 Tensor Core GPU — NVIDIA (read 2026-10-29)
- NVIDIA H200 NVL — NVIDIA (read 2026-10-29)
- NVIDIA H100 Tensor Core GPU — NVIDIA (read 2026-10-29)
- NVIDIA H100 PCIe product brief (PB-11133-001) — NVIDIA (read 2026-10-29)
- The Llama 3 Herd of Models (Tabela 3) — arXiv (read 2026-10-29)
- Transformer Math 101 — EleutherAI (read 2026-10-29)
- Karta modelu DeepSeek-V3 — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29)
- Karta modelu Qwen2.5-72B-Instruct — Qwen / Hugging Face (read 2026-10-29)
- Cennik Massed Compute vm.massedcompute.com/pricing — Massed Compute (read 2026-10-29)
- Publiczny feed cen GPU Vast.ai — Vast.ai (read 2026-10-29)