ไม่ต้อง KYC · ไม่ต้องใช้บัตรประชาชน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต จ่ายด้วยคริปโต: BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC
ภาษา: ไทย
เช่า GPU

เปรียบเทียบ GPU · อ่านสเปก NVIDIA และตรวจราคาเมื่อ 29 ตุลาคม 2026

H100 vs H200: H200 คุ้มกับราคาที่แพงกว่าหรือไม่?

H200 คือ H100 ที่มีหน่วยความจำมากกว่าและเร็วกว่า: สถาปัตยกรรม Hopper เดียวกัน การคำนวณสูงสุดแบบเดียวกันในเวอร์ชัน SXM ว่าคุ้มกับราคาต่อชั่วโมงที่สูงกว่าหรือไม่ ขึ้นอยู่กับคำถามเดียว: โมเดลของคุณพอดีกับ 80 GB หรือไม่?

อัปเดตล่าสุด: · 6 อ่านนาที

คำตอบสั้น

H100 vs H200: H200 คุ้มกับราคาที่แพงกว่าหรือไม่?

H100 vs H200: H200 คุ้มกับราคาที่แพงกว่าเมื่อโมเดลของคุณไม่พอดีกับ 80 GB โดยมี 141 GB และแบนด์วิดท์ 1.43 เท่า ด้วยพลังการคำนวณสูงสุด SXM แบบเดียวกัน ณ วันที่ 29 ตุลาคม 2026 ราคาแพงกว่าต่อชั่วโมง 33% ที่ราคา on-demand ต่ำสุดที่เราเจอ แต่ Llama 3.1 70B แบบ FP8 พอดีกับ H200 หนึ่งใบแทนที่จะเป็น H100 สองใบ GPUwithCrypto ให้เช่าทั้งสองรุ่นด้วยคริปโต ไม่ต้อง KYC: H200 $3.07/ชั่วโมง, H100 $2.32/ชั่วโมง

สเปกของ H100 และ H200 เปรียบเทียบกันอย่างไร?

ตัวเลขอย่างเป็นทางการของ NVIDIA ที่อ่านเมื่อ 29 ตุลาคม 2026 ตัวเลข Tensor เป็น TFLOPS สูงสุดแบบ dense NVIDIA พิมพ์ค่า Hopper Tensor เฉพาะแบบ sparsity เท่านั้น ดังนั้น dense = ตัวเลขของ NVIDIA ÷ 2 กำกับด้วย (d) ตัวเลขสูงสุดไม่ใช่ benchmark

สเปกH100 SXMH100 PCIeH200 SXMH200 NVL (PCIe)
หน่วยความจำ80 GB HBM380 GB HBM2e141 GB HBM3e141 GB HBM3e
แบนด์วิดท์หน่วยความจำ3,350 GB/s2,000 GB/s4,800 GB/s4,800 GB/s
FP16 / BF16 Tensor, dense989.5 TFLOPS (d)—989.5 TFLOPS (d)835.5 TFLOPS (d)
FP8 Tensor, dense1,979 TFLOPS (d)—1,979 TFLOPS (d)1,670.5 TFLOPS (d)
NVLink900 GB/s600 GB/s (bridge)900 GB/s900 GB/s (บริดจ์ 2 หรือ 4 ทาง)
PCIeGen5Gen5Gen5Gen5
กำลังไฟสูงสุด700 W350 W700 W600 W
เปิดตัว2022202220232024

(d) = ตัวเลข 'with sparsity' ของ NVIDIA ÷ 2 NVIDIA กำกับตาราง H200 ว่า 'Preliminary specifications. May be subject to change.' ไม่มีหน้าเว็บทางการปัจจุบันใดให้ค่า H100 PCIe Tensor แบบ dense หรือ sparse

H200 เร็วกว่า H100 หรือไม่?

ไม่ใช่ในการคำนวณดิบ H200 SXM และ H100 SXM มีค่าสูงสุดแบบ dense เท่ากัน: 989.5 TFLOPS BF16 และ 1,979 TFLOPS FP8 H200 เปลี่ยนหน่วยความจำ: 141 GB แทนที่จะเป็น 80 GB (1.76 เท่า) และ 4,800 GB/s แทนที่จะเป็น 3,350 GB/s (1.43 เท่า) นี่คือตัวเลขสูงสุดของ NVIDIA ไม่ใช่ benchmark

  • งานที่จำกัดด้วยการคำนวณ (training, การ prefill พรอมต์ยาว) ไม่ได้เปรียบด้านพลังการคำนวณสูงสุดจาก H200
  • การ decode ที่จำกัดด้วยหน่วยความจำ อาจได้ประโยชน์สูงสุดถึงอัตราส่วนแบนด์วิดท์ 1.43 เท่าที่ระดับสูงสุด
  • ความจุคือประโยชน์หลัก โมเดลที่ต้องใช้ H100 สองใบรันบน H200 หนึ่งใบได้ โดยไม่ต้องแบ่งข้าม GPU

H200 NVL เป็นการ์ด PCIe ที่มี 141 GB เท่ากัน จำกัดที่ 600 W และมีค่าสูงสุดต่ำกว่า (835.5 TFLOPS BF16 dense) อินสแตนซ์มี 1 ถึง 8 GPU ขึ้นอยู่กับโฮสต์ ก่อนเริ่ม แดชบอร์ดจะแสดงประเทศของแต่ละโฮสต์ จำนวน GPU รูปแบบ (SXM หรือ PCIe) และ interconnect

โมเดลใดพอดีกับ H200 หนึ่งใบแต่ไม่พอดีกับ H100 หนึ่งใบ?

กฎง่ายๆ: หน่วยความจำ ≈ จำนวนพารามิเตอร์ (พันล้าน) × ไบต์ต่อพารามิเตอร์ × 1.2 โดย 2 ไบต์สำหรับ BF16, 1 สำหรับ FP8 และ 0.5 สำหรับ 4-bit (EleutherAI) บริบทยาวเพิ่ม KV cache: Llama 3.1 70B ใช้ 320 KiB ต่อโทเค็นใน BF16 ดังนั้นบริบท 131,072 โทเค็นหนึ่งบริบทเพิ่ม 42.9 GB สูตรและโมเดลอื่นๆ: คู่มือ VRAM

โมเดลและความแม่นยำหน่วยความจำที่ต้องใช้H100 80GBH200 141GB
Llama 3.1 8B, BF1619.2 GB1 GPU1 GPU
Llama 3.1 70B ปรับแต่งด้วย QLoRA52.5 GB1 GPU1 GPU
Llama 3.1 70B, FP884 GBGPU 2 ตัว1 GPU
Qwen2.5 72B, FP887.2 GBGPU 2 ตัว1 GPU
Llama 3.1 70B, FP8 + บริบท 128K โทเค็นหนึ่งบริบท≈ 113 GBGPU 2 ตัว1 GPU
Llama 3.1 70B, BF16168 GBGPU 3 ตัวGPU 2 ตัว
Llama 3.1 405B, 4-bit243 GB4 GPUsGPU 2 ตัว
Llama 3.1 405B, FP8486 GBGPU 7 ตัว4 GPUs
DeepSeek-V3 / R1, FP8 (เนทีฟ)≈ 805 GB11 GPUs (เกินหนึ่งโหนด 8-GPU)6 GPUs (หนึ่งโหนด 8-GPU)

การคำนวณแบบ Naive fit = จำนวนการ์ดที่หน่วยความจำรวมสามารถรองรับค่าประมาณได้ โดยไม่คำนึงถึง overhead ของ tensor-parallel และหน่วยความจำที่ไดรเวอร์จองไว้ DeepSeek เผยแพร่น้ำหนัก V3 และ R1 ในรูปแบบ FP8 พารามิเตอร์ทั้งหมด 671B ต้องอยู่ในหน่วยความจำ แม้ว่าจะมีเพียง 37B ที่ทำงานต่อโทเคน ตัวเลข KV cache ใช้สถาปัตยกรรมจากบทความ Llama 3 (80 เลเยอร์, 8 KV heads, head size 128)

H100 และ H200 มีค่าใช้จ่ายต่อชั่วโมงเท่าไร?

ต่อ GPU-ชั่วโมง หน่วยเป็น USD 'ต่ำสุด' และ 'ค่ามัธยฐาน' คือราคาแบบ self-serve on-demand จากรายการตรวจสอบราคาของ GPUwithCrypto เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 ไม่รวมราคา spot และ marketplace Vast.ai เป็น marketplace จึงแสดงแยกต่างหาก GPU ทั้งหมด: pricing

GPUGPUwithCryptoon-demand ต่ำสุดจากที่อื่นon-demand มัธยฐานผู้ให้บริการที่ตรวจสอบข้อเสนอต่ำสุดของ Vast.ai
H100 80GB$2.32/ชั่วโมง$2.73 (Massed Compute)$4.1616$1.73 (H100 SXM)
H200 141GB$3.07/ชั่วโมง$3.62 (Massed Compute, H200 NVL)$5.2913$3.00 (H200 NVL)

ตรวจสอบราคาเมื่อ

Massed Compute ไม่ระบุ form factor ของ H100 ราคา $2.73 ตัวเลข Vast.ai: ฟีดราคาสาธารณะของ Vast.ai ข้อเสนอที่เช่าได้ถูกที่สุด ณ วันที่ 29 ตุลาคม 2026 ไม่รวมภาษี

H200 ถูกกว่าต่อ GB ของหน่วยความจำหรือไม่?

yes ตามรายการตรวจสอบราคาของ GPUwithCrypto เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 H200 มีค่าใช้จ่ายต่อชั่วโมงสูงกว่า H100 33% แต่ถูกกว่าต่อ GB ของหน่วยความจำ 25% คำนวณจากราคาต่อชั่วโมง ÷ GB:

  • H200: 2.57 เซนต์ต่อ GB-ชั่วโมงที่ราคา on-demand ต่ำสุด ($3.62 ÷ 141), 3.75 เซนต์ที่ค่ามัธยฐาน ($5.29 ÷ 141)
  • H100: 3.41 เซนต์ต่อ GB-ชั่วโมงที่ราคาต่ำสุด ($2.73 ÷ 80), 5.20 เซนต์ที่ค่ามัธยฐาน ($4.16 ÷ 80)

ที่ค่ามัธยฐาน H200 ถูกกว่าต่อ GB 28% ที่ GPUwithCrypto การหารแบบเดียวกันให้ $0.022 และ $0.029 โดยแต่ละ GPU มีราคาต่ำกว่าข้อมูลอ้างอิง on-demand ที่ระบุไว้อย่างน้อย 15%

สำหรับแบนด์วิดท์ H200 ราคาต่ำสุดให้ GB/s ต่อดอลลาร์มากกว่า H100 ราคาต่ำสุด 8% (1,326 เทียบกับ 1,227 GB/s ต่อ $/ชั่วโมง โดย H100 ใช้ตัวเลข SXM)

การให้บริการ Llama 70B บน H100 เทียบกับ H200 มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

H200 หนึ่งตัวมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า H100 สองตัว ตัวอย่างที่คำนวณ (สมมติฐาน): คุณให้บริการ Llama 3.1 70B ใน FP8 (≈ 84 GB) ตลอด 24 ชั่วโมง ซึ่งต้องใช้ H100 สองตัวหรือ H200 หนึ่งตัว ที่ราคาต่ำสุดที่เราพบ H200 หนึ่งตัวมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า H100 สองตัว 34% ที่ค่ามัธยฐานน้อยกว่า 36%

H100 สองตัวให้พลังประมวลผลสูงสุดเป็นสองเท่าของ H200 หนึ่งตัว ซึ่งมีความหมายก็ต่อเมื่อการให้บริการของคุณถูกจำกัดด้วยพลังประมวลผลที่ batch ขนาดใหญ่

Llama 3.1 70B ใน FP8: H100 สองตัวหรือ H200 หนึ่งตัว

เกณฑ์ราคา2 × H100, 24 ชม.1 × H200, 24 ชม.2 × H100, 720 ชม.1 × H200, 720 ชม.
GPUwithCrypto2 × $55.68$73.682 × $1,670.40$2,210.40
on-demand ต่ำสุดจากที่อื่น$131.04$86.88$3,931.20$2,606.40
on-demand มัธยฐาน$199.68$126.96$5,990.40$3,808.80

ตรวจสอบราคาเมื่อ

ชั่วโมงการทำงานเป็นสมมติฐาน เฉพาะเวลา GPU เท่านั้น ค่า storage และเครือข่ายเพิ่มเติมในกรณีที่ผู้ให้บริการเรียกเก็บ

เมื่อใดที่ฉันควรเช่า H100 แทน?

เมื่อโมเดลพอดีกับ 80 GB ในกรณีนั้น H200 ต้องรันงานของคุณเร็วขึ้น 1.33 เท่าเพื่อให้คุ้มที่ราคาต่ำสุด ($3.62 ÷ $2.73) หรือ 1.27 เท่าที่ค่ามัธยฐาน ($5.29 ÷ $4.16) ราคาทั้งสองของเราคงอัตราส่วนประมาณ 1.33 เท่าเท่าเดิม เพราะแต่ละราคาต่ำกว่าข้อมูลอ้างอิงที่ระบุไว้อย่างน้อย 15% ($3.62 และ $2.73)

  • งานที่จำกัดด้วยพลังประมวลผลและพอดีกับ 80 GB: H100 ชนะ พลังประมวลผลสูงสุดเท่ากัน แต่ราคาไม่เท่ากัน
  • การถอดรหัสที่จำกัดด้วยแบนด์วิดท์และพอดีกับ 80 GB: ความได้เปรียบด้านแบนด์วิดท์สูงสุด 1.43× ของ H200 อยู่เหนือช่องว่างราคา 1.33× เพียงเล็กน้อย ทดสอบ workload ของคุณเองก่อนตัดสินใจผูกมัดเป็นเดือน
  • การ fine-tune โมเดล 8B, QLoRA บน 70B, โน้ตบุ๊ก: H100 หรือ A100 80GB ที่ถูกกว่า

เช่า H200 สำหรับการให้บริการ FP8 ระดับ 70B บน GPU หนึ่งตัว, context ยาว, โมเดล 405B บน GPU จำนวนน้อยลง และ DeepSeek-V3 หรือ R1 บนโหนด 8-GPU เดียว

คำถามเกี่ยวกับ H100 และ H200

H200 เร็วกว่า H100 หรือไม่?

ไม่ใช่เรื่องพลังประมวลผล: เวอร์ชัน SXM มีพลังประมวลผลสูงสุดแบบ dense เท่ากัน คือ 989.5 TFLOPS BF16 และ 1,979 TFLOPS FP8 (คำนวณจากตัวเลข sparse ของ NVIDIA) H200 มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 1.43 เท่าและหน่วยความจำ 1.76 เท่า ซึ่งช่วยเรื่องการถอดรหัสที่จำกัดด้วยหน่วยความจำและโมเดลขนาดใหญ่

H200 มีค่าใช้จ่ายต่อชั่วโมงสูงกว่า H100 เท่าไร?

ณ วันที่ 29 ตุลาคม 2026 ราคา self-serve on-demand ต่ำสุดที่เราพบคือ $3.62 สำหรับ H200 และ $2.73 สำหรับ H100 ต่างกัน 33% ค่ามัธยฐานคือ $5.29 และ $4.16 GPUwithCrypto เรียกเก็บ $3.07/ชั่วโมง และ $2.32/ชั่วโมง

ฉันสามารถรัน Llama 3.1 70B บน H200 ตัวเดียวได้หรือไม่?

ได้ใน FP8: ประมาณ 84 GB ด้วยกฎ × 1.2 เหลือที่ว่างสำหรับ KV cache ใน 141 GB ใน BF16 ต้องใช้ประมาณ 168 GB ดังนั้นต้องใช้ H200 สองตัว บน H100 เวอร์ชัน FP8 ต้องใช้การ์ดสองใบ

ฉันควรเช่า H100 สองตัวหรือ H200 หนึ่งตัว?

สำหรับโมเดลระหว่าง 80 ถึง 141 GB ใช้ H200 หนึ่งตัว: มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่า H100 สองตัว 34% ที่ราคาต่ำสุดของวันที่ 29 ตุลาคม 2026 และหลีกเลี่ยงการแบ่งโมเดล H100 สองตัวมีความหมายเมื่อคุณต้องการพลังประมวลผลสูงสุดเป็นสองเท่า

ฉันสามารถจ่ายค่า H200 ด้วยคริปโตได้หรือไม่?

ได้ GPUwithCrypto ให้เช่า H200 ในราคา BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC ไม่ต้อง KYC จากผู้ให้บริการ 13 รายที่มีราคา H200 แบบ on-demand ณ วันที่ 29 ตุลาคม 2026 มี 4 รายที่รับคริปโต: Massed Compute, Paperspace/DigitalOcean, Spheron และ RunPod ซึ่งต้อง KYC ก่อน

เช่า H200 หรือ H100 ด้วยคริปโต

H200 $3.07/ชั่วโมง · H100 $2.32/ชั่วโมง · คิดค่าบริการต่อนาที · ไม่ต้อง KYC

แหล่งที่มา (10)
  1. NVIDIA H200 Tensor Core GPU — NVIDIA (read 2026-10-29)
  2. NVIDIA H200 NVL — NVIDIA (read 2026-10-29)
  3. NVIDIA H100 Tensor Core GPU — NVIDIA (read 2026-10-29)
  4. NVIDIA H100 PCIe product brief (PB-11133-001) — NVIDIA (read 2026-10-29)
  5. The Llama 3 Herd of Models (Table 3) — arXiv (read 2026-10-29)
  6. Transformer Math 101 — EleutherAI (read 2026-10-29)
  7. DeepSeek-V3 model card — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29)
  8. Qwen2.5-72B-Instruct model card — Qwen / Hugging Face (read 2026-10-29)
  9. ภาษีราคา Massed Compute vm.massedcompute.com/pricing — Massed Compute (read 2026-10-29)
  10. ฟีดราคา GPU สาธารณะของ Vast.ai — Vast.ai (read 2026-10-29)

H100 เริ่มต้นที่ $2.32/ชั่วโมง · ไม่ต้อง KYC

เช่า GPU