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Comparação de GPUs · especificações da NVIDIA lidas e preços verificados em 29 de outubro de 2026

H100 vs H200: vale a pena pagar mais pela H200?

A H200 é uma H100 com mais memória e mais rápida: mesma arquitetura Hopper, mesmo pico de cálculo na versão SXM. Se vale o preço por hora mais alto depende de uma pergunta: seu modelo cabe em 80 GB?

Última atualização: · 9 min de leitura

Resposta rápida

H100 vs H200: vale a pena pagar mais pela H200?

H100 vs H200: a H200 vale o custo extra quando seu modelo não cabe em 80 GB. Ela tem 141 GB e 1,43 vezes a largura de banda, com o mesmo pico de cálculo SXM. Em 29 de outubro de 2026, custava 33% mais por hora nos menores preços on-demand que encontramos, mas o Llama 3.1 70B em FP8 cabe em uma H200 em vez de duas H100s. A GPUwithCrypto aluga as duas por cripto, sem KYC: H200 $3,07/hora, H100 $2,32/hora.

Como as especificações da H100 e da H200 se comparam?

Números oficiais da NVIDIA, lidos em 29 de outubro de 2026. Os valores de Tensor são TFLOPS de pico densos. A NVIDIA publica os valores de Tensor do Hopper apenas com esparsidade, então denso = número da NVIDIA ÷ 2, marcado com (d). Números de pico não são benchmarks.

EspecificaçãoH100 SXMH100 PCIeH200 SXMH200 NVL (PCIe)
Memória80 GB HBM380 GB HBM2e141 GB HBM3e141 GB HBM3e
Largura de banda de memória3.350 GB/s2.000 GB/s4.800 GB/s4.800 GB/s
FP16 / BF16 Tensor, denso989,5 TFLOPS (d)—989,5 TFLOPS (d)835,5 TFLOPS (d)
FP8 Tensor, denso1.979 TFLOPS (d)—1.979 TFLOPS (d)1.670,5 TFLOPS (d)
NVLink900 GB/s600 GB/s (bridge)900 GB/s900 GB/s (bridge de 2 ou 4 vias)
PCIeGen5Gen5Gen5Gen5
Consumo máximo700 W350 W700 W600 W
Lançamento2022202220232024

(d) = número 'com esparsidade' da NVIDIA ÷ 2. A NVIDIA rotula a tabela da H200 como 'Preliminary specifications. May be subject to change.' Nenhuma página oficial atual informa os valores de Tensor da H100 PCIe como densos ou esparsos.

A H200 é mais rápida que a H100?

Não em cálculo bruto. A H200 SXM e a H100 SXM compartilham o mesmo pico denso: 989,5 TFLOPS BF16 e 1.979 TFLOPS FP8. A H200 muda a memória: 141 GB em vez de 80 GB (1,76 vezes) e 4.800 GB/s em vez de 3.350 GB/s (1,43 vezes). Esses são números de pico da NVIDIA, não benchmarks.

  • Tarefas limitadas por cálculo (treinamento, prefill de prompts longos) não ganham vantagem de pico com a H200.
  • Decodificação limitada por memória pode ganhar até a proporção de 1,43× de largura de banda no pico.
  • A capacidade é o grande ganho. Um modelo que precisa de duas H100s roda em uma H200, sem dividir entre GPUs.

A H200 NVL é uma placa PCIe com os mesmos 141 GB, limite de 600 W e picos menores (835,5 TFLOPS BF16 densos). As instâncias têm de 1 a 8 GPUs dependendo do host. Antes de começar, o dashboard mostra o país de cada host, a quantidade de GPUs, o form factor (SXM ou PCIe) e a interconexão.

Quais modelos cabem em uma H200 mas não em uma H100?

Regra geral: memória ≈ parâmetros (bilhões) × bytes por parâmetro × 1,2, com 2 bytes para BF16, 1 para FP8 e 0,5 para 4-bit (EleutherAI). Contextos longos somam KV cache: o Llama 3.1 70B usa 320 KiB por token em BF16, então um contexto de 131.072 tokens soma 42,9 GB. Fórmula e mais modelos: guia de VRAM.

Modelo e precisãoMemória necessáriaH100 80GBH200 141GB
Llama 3.1 8B, BF1619.2 GB1 GPU1 GPU
Llama 3.1 70B, fine-tune QLoRA52.5 GB1 GPU1 GPU
Llama 3.1 70B, FP884 GB2 GPUs1 GPU
Qwen2.5 72B, FP887.2 GB2 GPUs1 GPU
Llama 3.1 70B, FP8 + um contexto de 128K tokens≈ 113 GB2 GPUs1 GPU
Llama 3.1 70B, BF16168 GB3 GPUs2 GPUs
Llama 3.1 405B, 4-bit243 GB4 GPUs2 GPUs
Llama 3.1 405B, FP8486 GB7 GPUs4 GPUs
DeepSeek-V3 / R1, FP8 (nativo)≈ 805 GB11 GPUs (em mais de um nó de 8 GPUs)6 GPUs (um nó de 8 GPUs)

Encaixe ingênuo = o número de placas cuja memória total comporta a estimativa; ignora a sobrecarga de paralelismo de tensor e a memória reservada pelo driver. A DeepSeek publica os pesos do V3 e do R1 em FP8; todos os 671B de parâmetros precisam ficar residentes, embora 37B estejam ativos por token. Os números de KV cache usam a arquitetura do paper do Llama 3 (80 camadas, 8 KV heads, head size 128).

Quanto custam o H100 e o H200 por hora?

Por GPU-hora, em USD. 'Lowest' (menor) e 'median' (mediana) são preços de tabela on-demand self-serve da verificação de preços da GPUwithCrypto em 29 de outubro de 2026; preços spot e de marketplace ficam de fora. A Vast.ai é um marketplace e aparece à parte. Todas as GPUs: preços.

GPUGPUwithCryptoMenor preço sob demanda em outro lugarMediana sob demandaProvedores verificadosMenor oferta no Vast.ai
H100 80GB$2,32/hora$2,73 (Massed Compute)$4.1616$1,73 (H100 SXM)
H200 141GB$3,07/hora$3.62 (Massed Compute, H200 NVL)$5.2913$3.00 (H200 NVL)

Preços verificados em

A Massed Compute não informa o form factor do seu H100 de $2.73. Números da Vast.ai: feed público de preços da Vast.ai, oferta alugável mais barata em 29 de outubro de 2026. Impostos excluídos.

O H200 sai mais barato por GB de memória?

Sim. Segundo a verificação de preços da GPUwithCrypto em 29 de outubro de 2026, o H200 custa 33% mais por hora que o H100, mas 25% menos por GB de memória. Calculado como preço por hora ÷ GB:

  • H200: 2,57 centavos por GB-hora no menor preço on-demand ($3.62 ÷ 141), 3,75 centavos na mediana ($5.29 ÷ 141).
  • H100: 3,41 centavos por GB-hora no menor preço ($2.73 ÷ 80), 5,20 centavos na mediana ($4.16 ÷ 80).

Na mediana, o H200 é 28% mais barato por GB. Na GPUwithCrypto, a mesma divisão dá $0.022 e $0.029, com cada GPU pelo menos 15% abaixo da sua referência on-demand indicada.

Em banda, o H200 de menor preço entrega 8% mais GB/s por dólar que o H100 de menor preço (1.326 vs 1.227 GB/s por $/hora, com o H100 no seu número SXM).

Quanto custa servir o Llama 70B em H100s vs um H200?

Um H200 custa menos que dois H100s. Exemplo resolvido (premissa): você serve o Llama 3.1 70B em FP8 (≈ 84 GB) 24 horas por dia. Isso exige dois H100s ou um H200. Nos menores preços que encontramos, um H200 custa 34% menos que dois H100s; na mediana, 36% menos.

Dois H100s dão o dobro do pico de cálculo de um H200. Isso só importa se o seu serving estiver limitado por compute em batch grande.

Llama 3.1 70B em FP8: dois H100s ou um H200

Base do preço2 × H100, 24 h1 × H200, 24 h2 × H100, 720 h1 × H200, 720 h
GPUwithCrypto2 × $55.68$73.682 × $1,670.40$2,210.40
Menor preço sob demanda em outro lugar$131.04$86.88$3,931.20$2,606.40
Mediana sob demanda$199.68$126.96$5,990.40$3,808.80

Preços verificados em

As horas de execução são uma premissa. Só tempo de GPU; armazenamento e rede são cobrados à parte onde o provedor cobra.

Quando devo alugar o H100?

Quando o modelo cabe em 80 GB. Aí o H200 precisa rodar o seu job 1,33 vezes mais rápido para se pagar nos menores preços ($3.62 ÷ $2.73), ou 1,27 vezes na mediana ($5.29 ÷ $4.16). Nossos dois preços mantêm quase a mesma razão de 1,33, porque cada um fica pelo menos 15% abaixo da sua referência indicada ($3.62 e $2.73).

  • Trabalho limitado por compute que cabe em 80 GB: o H100 ganha. O pico de cálculo é igual, o preço não.
  • Decodificação limitada por banda que cabe em 80 GB: a vantagem de 1,43× de banda de pico do H200 fica um pouco acima da diferença de preço de 1,33×. Teste sua própria carga antes de fechar um mês.
  • Fine-tuning de modelos 8B, QLoRA em 70B, notebooks: o H100, ou uma A100 80GB mais barata.

Alugue o H200 para serving FP8 de porte 70B numa única GPU, contextos longos, modelos 405B em menos GPUs e DeepSeek-V3 ou R1 num único nó de 8 GPUs.

Perguntas sobre o H100 e o H200

A H200 é mais rápida que a H100?

Não em cálculo: as versões SXM compartilham o mesmo pico denso, 989,5 TFLOPS BF16 e 1.979 TFLOPS FP8 (derivado dos números esparsos da NVIDIA). O H200 tem 1,43 vezes a banda de memória e 1,76 vezes a memória, o que ajuda na decodificação limitada por memória e em modelos grandes.

Quanto um H200 custa a mais por hora que um H100?

Em 29 de outubro de 2026, os menores preços on-demand self-serve que encontramos foram $3.62 para um H200 e $2.73 para um H100, com 33% de diferença. As medianas foram $5.29 e $4.16. A GPUwithCrypto cobra $3,07/hora e $2,32/hora.

Consigo rodar o Llama 3.1 70B num único H200?

Sim em FP8: cerca de 84 GB com a regra × 1,2, deixando espaço para o KV cache nos 141 GB. Em BF16 precisa de cerca de 168 GB, então dois H200s. Em H100s, a versão FP8 precisa de duas placas.

Devo alugar dois H100s ou um H200?

Para um modelo entre 80 e 141 GB, um H200: custa 34% menos que dois H100s nos menores preços de 29 de outubro de 2026 e evita dividir o modelo. Dois H100s fazem sentido quando você precisa do dobro do pico de cálculo.

Posso pagar por um H200 com cripto?

Sim. A GPUwithCrypto aluga o H200 por BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, sem KYC. Dos 13 provedores com preço on-demand de H200 em 29 de outubro de 2026, 4 aceitam cripto: Massed Compute, Paperspace/DigitalOcean, Spheron e RunPod, que pede KYC primeiro.

Alugue um H200 ou um H100 com cripto

H200 $3,07/hora · H100 $2,32/hora · cobrado por minuto · sem KYC.

Fontes (10)
  1. NVIDIA H200 Tensor Core GPU — NVIDIA (read 2026-10-29)
  2. NVIDIA H200 NVL — NVIDIA (read 2026-10-29)
  3. NVIDIA H100 Tensor Core GPU — NVIDIA (read 2026-10-29)
  4. Resumo do produto NVIDIA H100 PCIe (PB-11133-001) — NVIDIA (read 2026-10-29)
  5. The Llama 3 Herd of Models (Table 3) — arXiv (read 2026-10-29)
  6. Transformer Math 101 — EleutherAI (read 2026-10-29)
  7. DeepSeek-V3 model card — DeepSeek / Hugging Face (read 2026-10-29)
  8. Qwen2.5-72B-Instruct model card — Qwen / Hugging Face (read 2026-10-29)
  9. Preços do Massed Compute vm.massedcompute.com/pricing — Massed Compute (read 2026-10-29)
  10. Feed público de preços de GPU do Vast.ai — Vast.ai (read 2026-10-29)

H100 a partir de $2,32/hora · sem KYC

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