ComfyUI、Stable Diffusion、Fluxに最適なクラウドGPUはどれですか？

収まらないモデルを、より小さなGPUでも実行できますか？

はい、より遅くなります。ComfyUIはシステムRAMとVRAMの間でモデルを移動します。コマンドラインヘルプによると、デフォルトでは使用後にモデルがCPUメモリへアンロードされ、READMEにはカードより大きなモデルのためのウェイトストリーミングが記載されています。そのため、BF16のFLUX.1 [dev]ワークフローは24 GBのRTX 4090で動作します。ウェイトの移動は新しいプロンプトごとに時間を要するため、上の表にはすべてを同時に保持できるカードを記載しています。

FLUX.2 [dev]のモデルカードには別の方法が示されています。テキストエンコーダーをリモートで実行し、RTX 4090で4-bitバージョンを使う方法です。採用する前に、ご自身のプロンプトで量子化版とBF16版の出力を比較してください。

自分のワークフローにはどのGPUを選ぶべきですか？

• SDXL、SD 1.5、LoRA、ControlNet、アップスケーラー: RTX 4090。6.9 GBのSDXLチェックポイントにより、追加モデルや大きなバッチ用に17 GBが残ります。
• FP8のFLUX.1 [dev]または[schnell]: RTX 4090。17.2 GBのオールインワンFP8ファイルが6.8 GBの余裕を持って収まります。
• BF16のFLUX.1、またはFlux LoRAのトレーニング: RTX 5090。12BトランスフォーマーでのLoRAトレーニングには、VRAMガイドのルールで約28.8 GBが必要です。
• 1つのグラフに複数モデル、高解像度、すべてをロードしたFLUX.2 [klein]: L40S、48 GB。
• BF16のFLUX.2 [dev]: H200 1台（141 GB）、またはテキストエンコーダーをアンロードした80 GBのH100。

1枚あたりの秒数は公表していません。測定しておらず、ステップ数、解像度、サンプラーによって変化するためです。

RTX 5090はRTX 4090より割高なだけの価値がありますか？

ワークフローが24〜32 GBを必要とするなら、はい。GPUwithCryptoの2026年10月29日の価格調査によると、最安のセルフサービス・オンデマンドRTX 5090は、最安のRTX 4090より1時間あたり52%高く（$0.50対$0.33、いずれもSalad）、VRAMは33%多いという結果でした。SaladのRTX 4090価格は2026年11月1日に1時間あたり$0.33から$0.44へ値上がりします。

NVIDIAのRTX 5090の仕様: 1,792 GB/sのGDDR7 32 GBとFP4 Tensor Cores、対してRTX 4090は1,008 GB/sのGDDR6X 24 GBです。当社の価格では、この2台は$0.42/時間と$0.28/時間です。詳細な比較: RTX 5090 vs H100。

レンタルGPUでComfyUIを実行するには？

PyTorchイメージでインスタンスを起動し、GitHubリポジトリからComfyUIをインストールし、SSHトンネル経由で開きます。ComfyUIはデフォルトで127.0.0.1のポート8188で待ち受けるため、インターフェースがインターネットに公開されることはありません。チェックポイントはmodels/checkpointsに、VAEはmodels/vaeに置きます。各インスタンスにはローカルNVMeディスクがあり、GPUに合わせたサイズが開始前に表示されます。インスタンスを削除するとディスクは消去されるため、先にチェックポイントをコピーしてください。

# on the instance
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188

# on your computer: forward the port (host and SSH port are in the dashboard)
ssh -N -L 8188:127.0.0.1:8188 -p SSH_PORT root@HOST
# then open http://127.0.0.1:8188 in your browser

ComfyUIにはスポットGPUまたはマーケットプレイスGPUを使うべきですか？

インタラクティブなセッションには、いいえ。回収されたGPUはセッションとそのディスク上のファイルを終了させます。2026年10月29日時点で、Vast.aiのマーケットプレイスで最も安いRTX 4090のオファーは1時間あたり$0.13でした（Vast.aiの公開価格フィード）。これはどのオンデマンド価格よりも安価です。再起動できるバッチレンダリングなら、元が取れる場合があります。インスタンスはオンデマンドであり、Spotではありません。残高がある限りGPUを取り戻されることはなく、インスタンスは停止するまで稼働し続けます。詳細: スポットGPUとは。