スポットGPUとは何か、それだけの価値はあるのか？

スポットはオンデマンドより安いですか？

はい、およそ半分です。GPUwithCryptoの2026年10月29日の価格調査によると、これら5社におけるH100 SXMのスポット割引の中央値は56%でした。NebiusとJarvislabsのスポット、そしてVast.aiのマーケットプレイスで最も安いオファーは、いずれも当社のオンデマンドH100価格を下回っていました。当社の価格ルールはオンデマンド価格とのみ比較します：各GPUの価格は、名指しした参照価格より少なくとも15%安く設定されています。参照価格は、セルフサービス型プロバイダーにおける同じGPUのオンデマンド価格で、2026年10月29日に確認したものです（H100：Massed Computeで1 GPU時間あたり$2.73。各GPUの参照元は価格ページに明記しています）。Spot、interruptible、マーケットプレイス、問い合わせ見積もりの価格は参照価格として使用しておらず、それらの中にはより安いものもあります。すべてのGPUで最安値であるとは主張していません。当社が確認したオンデマンドH100の価格はすべてH100レンタル価格に掲載しています。

スポット価格はどのように決まりますか？

空き容量によって決まるため、変動します。Nebiusによると、プリエンプティブルVMの最高レートは常に現在のオンデマンドレートより1セント低く、同社の表には「開始価格」のみが表示されています。Google Cloudはスポットの列を「Current Spot pricing」と表記しています。Saladは代わりに優先度ティアで販売しており、2026年10月29日時点で最も低い（バッチ）優先度のRTX 4090は1時間あたり$0.16、プリエンプトされない高優先度は$0.33でした。

スポットGPUはいつ使う価値がありますか？

GPUを失うことで生じるのが締め切りではなく数分程度の遅れで済む場合です。56%の割引ならオンデマンドレートの0.44を支払うことになるため、中断後にやり直す作業が有効な作業の127%を超えるまではスポットの方が安く済みます（1 ÷ 0.44 = 2.27）。本当のリスクはお金ではなく時間です。

適している用途： データセットに対するバッチ推論、ハイパーパラメータのスイープ、数分ごとにチェックポイントを保存するトレーニング、レンダリングキュー。

適さない用途： 稼働し続ける必要がある推論API、インタラクティブなノートブックやComfyUIセッション、チェックポイントなしの長時間ジョブ、そしてGPUを1つ失うとすべてが停止するマルチGPUジョブ。

スポットの中断に耐えられるトレーニングジョブにするにはどうすればよいですか？

チェックポイントを頻繁に保存し、インスタンスの外に保管し、最後のチェックポイントから再開します。Hugging FaceのTrainerでは、保存間隔と保持するチェックポイント数の上限を設定し、train(resume_from_checkpoint=True)を呼び出します。出力フォルダ内の最後のチェックポイントを、オプティマイザとスケジューラの状態とともに読み込みます。出力フォルダをインスタンスより長く存続するストレージにコピーし、各ステップを2回実行しても安全なようにします。

from transformers import Trainer, TrainingArguments

args = TrainingArguments(
    output_dir="run",
    save_strategy="steps",
    save_steps=200,        # a checkpoint every 200 steps
    save_total_limit=3,    # keep the 3 most recent
)
trainer = Trainer(model=model, args=args, train_dataset=train_ds)

# after a restart: continue from the last checkpoint in ./run
trainer.train(resume_from_checkpoint=True)

GPUwithCryptoのインスタンスがオンデマンド専用なのはなぜですか？

長時間ジョブや稼働中のエンドポイントが他者によって中断されないようにするためです。インスタンスはオンデマンドであり、Spotではありません。残高がある限りGPUを取り戻されることはなく、インスタンスは停止するまで稼働し続けます。あるGPUのGPU時間を使い切ると、そのインスタンスは停止し、ディスクは保持されます。新しい時間ブロックを購入すれば再度起動できます。各GPUは、2026年10月29日に確認した特定のオンデマンド参照価格を少なくとも15%下回る価格に設定されています。H100の場合、その参照価格は$2.73のMassed Computeであり、当社の価格は16プロバイダーの中央値を44%下回っています。すべての価格：pricing。