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RTX 5090 vs H100 per l'AI: quando la scheda economica basta?
RTX 5090 vs H100 per l'AI: la scheda economica basta quando modello, contesto e batch stanno in 32 GB: inferenza LLM e LoRA da 7B–8B, generazione di immagini SDXL e FLUX. Noleggia la H100 per modelli da 70B, training con NVLink o qualunque cosa sopra i 32 GB. Al 29 ottobre 2026 la H100 costava 5,5 volte di più all'ora ai prezzi on-demand più bassi che abbiamo trovato. GPUwithCrypto noleggia la RTX 5090 a $0.42/ora, pagabile in criptovalute, senza KYC.
Come si confrontano le specifiche della RTX 5090 e della H100?
Valori ufficiali NVIDIA, letti il 29 ottobre 2026. I valori Tensor sono TFLOPS di picco dense. Le schede GeForce hanno due valori Tensor; la tabella usa l'accumulo FP32, il valore usato dai kernel di training a precisione mista e di inferenza FP8. I valori di picco non sono benchmark.
| Specifica | GeForce RTX 5090 | H100 SXM | H100 PCIe |
|---|---|---|---|
| Architettura | Blackwell | Hopper | Hopper |
| Memoria | 32 GB GDDR7 | 80 GB HBM3 | 80 GB HBM2e |
| Larghezza di banda della memoria | 1.792 GB/s | 3.350 GB/s | 2.000 GB/s |
| FP16 / BF16 Tensor, dense | 209,5 TFLOPS | 989,5 TFLOPS (d) | — |
| FP8 Tensor, dense | 419 TFLOPS | 1.979 TFLOPS (d) | — |
| FP4 Tensor, dense | 1.676 TFLOPS | — | — |
| NVLink | Non indicato da NVIDIA | 900 GB/s | 600 GB/s (bridge) |
| PCIe | Gen5 | Gen5 | Gen5 |
| Potenza massima | 575 W (potenza grafica totale) | 700 W | 350 W |
| Lancio | 2025 | 2022 | 2022 |
(d) = NVIDIA stampa i valori Tensor della H100 solo con sparsity; dense = ÷ 2. Con accumulo FP16 la RTX 5090 raddoppia (FP16 419, FP8 838 TFLOPS dense). I '3.352 AI TOPS' di NVIDIA per la 5090 sono FP4 sparse. Nessuna pagina ufficiale attuale riporta i valori Tensor della H100 PCIe come dense o sparse.
Quanto è più veloce la H100 rispetto alla RTX 5090?
Al picco, la H100 SXM fa 4,72 volte la potenza di calcolo dense BF16 e FP8 di una RTX 5090 (989,5 vs 209,5 e 1.979 vs 419 TFLOPS). Ha 1,87 volte la bandwidth di memoria (3.350 vs 1.792 GB/s) e 2,5 volte la memoria. Sono i valori di picco NVIDIA, non benchmark.
La RTX 5090 ha un vantaggio: gli FP4 Tensor Cores (1.676 TFLOPS dense), che Hopper non ha. Aiutano solo con modelli quantizzati in FP4.
Il divario di prezzo è più grande di quello della potenza di calcolo. Ai prezzi on-demand più bassi che abbiamo trovato, la H100 costava 5,46 volte di più all'ora ($2,73 ÷ $0,50); alla mediana, 4,95 volte ($4,16 ÷ $0,84). Per dollaro, la RTX 5090 dà il 16% in più di potenza di calcolo BF16 di picco ai prezzi più bassi (419 vs 362 TFLOPS per $/ora) e il 5% in più alla mediana.
Quali modelli stanno in 32 GB e quali richiedono una H100?
Regola pratica per l'inferenza: memoria ≈ parametri (miliardi) × byte per parametro × 1,2, con 2 byte per BF16, 1 per FP8 e 0,5 per 4-bit (EleutherAI). I contesti lunghi aggiungono KV cache: 128 KiB per token per Llama 3.1 8B in BF16. Formula: guida alla VRAM.
| Modello e task | Memoria necessaria | RTX 5090 32GB | H100 80GB |
|---|---|---|---|
| SDXL 1.0 base, FP16 | 7 GB di pesi | 1 GPU | 1 GPU |
| FLUX.1 [dev], FP8 | Pesi da 12 GB | 1 GPU | 1 GPU |
| FLUX.1 [dev], BF16 | Pesi da 24 GB + text encoder | 1 GPU, encoder scaricati sulla CPU | 1 GPU |
| FLUX.1 [dev], fine-tune LoRA | 28.8 GB | 1 GPU, al limite | 1 GPU |
| Mistral 7B, BF16 | 17.5 GB | 1 GPU | 1 GPU |
| Llama 3.1 8B, BF16 | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU |
| Llama 3.1 8B, fine-tune LoRA | 19.2 GB | 1 GPU | 1 GPU |
| Llama 3.1 8B, BF16 + una singola finestra di contesto da 128K token | 16 + 17,2 = 33,2 GB | Solo con una KV cache in FP8 (≈ 24,6 GB) | 1 GPU |
| Llama 3.1 70B, a 4 bit | 42 GB | 2 GPU | 1 GPU |
| Llama 3.1 70B, fine-tuning con QLoRA | 52.5 GB | 2 GPU | 1 GPU |
| Llama 3.1 70B, FP8 | 84 GB | 3 GPU | 2 GPU |
Stima grezza = il numero di schede la cui memoria totale contiene la stima; ignora l'overhead multi-GPU e la memoria riservata dal driver. Le pipeline FLUX.1 caricano anche T5-XXL, CLIP-L e un VAE (non conteggiati nei 12B); possono essere scaricati sulla CPU tra uno step e l'altro. Una KV cache in FP8 dimezza la dimensione della cache. Pianificazione LoRA = 2 byte per parametro × 1,2; QLoRA ≈ 0,75 GB per miliardo di parametri.
Quanto costano all'ora una RTX 5090 e una H100?
Per GPU-ora, USD. "Più basso" e "mediano" sono prezzi di listino self-serve on-demand dal controllo prezzi di GPUwithCrypto del 29 ottobre 2026; i prezzi spot e del marketplace sono esclusi. Vast.ai è un marketplace, mostrato a parte. Tutte le GPU: prezzi.
| GPU | GPUwithCrypto | Lowest on-demand altrove | Median on-demand | Provider controllati | Offerta più bassa su Vast.ai |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 5090 32GB | $0.42/ora | $0,50 (Salad, High Priority) | $0.84 | 3 | $0.39 |
| H100 80GB | $2.32/ora | $2.73 (Massed Compute) | $4.16 | 16 | $1.73 (H100 SXM) |
Prezzi verificati il
Salad porta il prezzo High Priority della RTX 5090 a $0,60 il 1 novembre 2026, secondo il suo stesso avviso di variazione prezzi. I tre fornitori di RTX 5090 sono Salad, Spheron ($0,84) e RunPod ($1,19). Dati Vast.ai: il feed prezzi pubblico di Vast.ai, l'offerta noleggiabile più economica il 29 ottobre 2026.
Quanto costa all'ora un GB di VRAM su ciascuna?
Secondo il controllo prezzi di GPUwithCrypto del 29 ottobre 2026, un GB di memoria RTX 5090 costa il 54% in meno all'ora di un GB di memoria H100. Calcolato come prezzo orario ÷ GB:
- RTX 5090: 1,56 centesimi per GB-ora al prezzo on-demand più basso ($0,50 ÷ 32), 2,63 centesimi alla mediana ($0,84 ÷ 32).
- H100: 3,41 centesimi per GB-ora al prezzo più basso ($2,73 ÷ 80), 5,20 centesimi alla mediana ($4,16 ÷ 80).
Alla mediana la RTX 5090 costa circa la metà per GB. A GPUwithCrypto la stessa divisione dà $0.013 e $0.029, con ogni GPU prezzata almeno il 15% sotto il riferimento on-demand indicato. Il problema: non puoi comprare più di 32 GB su una singola 5090.
Quanto costa un job su una RTX 5090 rispetto a una H100?
Per un job che sta in 32 GB, la RTX 5090 costa meno anche se la H100 raggiunge il suo pieno vantaggio di picco. La H100 è 4,72 volte più veloce al picco ma costa 5,46 volte di più all'ora ai prezzi più bassi e 4,95 volte di più alla mediana. I nostri due prezzi stanno ciascuno almeno il 15% sotto i riferimenti indicati ($0.50 e $2.73), quindi il rapporto a GPUwithCrypto è più o meno lo stesso.
Esempio pratico (ipotesi, non un benchmark): un run LoRA per FLUX o un batch di immagini richiede 10 ore su una RTX 5090. Su una H100 SXM richiede 2,1 ore con il pieno rapporto matematico di 4,72×, o 5,3 ore con il rapporto di bandwidth di 1,87×.
Costo dello stesso job (ipotesi: 10 ore di RTX 5090)
| Base del prezzo | RTX 5090, 10 h | H100, 2,1 h (4,72× più veloce) | H100, 5,3 h (1,87× più veloce) |
|---|---|---|---|
| GPUwithCrypto | 4,20 USD | $4.87 | $12.30 |
| Lowest on-demand altrove | $5.00 | $5.73 | $14.47 |
| Median on-demand | $8.40 | $8.74 | $22.05 |
Prezzi verificati il
Le ore sono un'ipotesi; i rapporti di velocità sono valori di picco NVIDIA (H100 SXM). Dal 1 novembre 2026, il prezzo di $0,60 della RTX 5090 di Salad porta il rapporto ai prezzi più bassi a 4,55, sotto il rapporto di picco di 4,72.
Quando mi serve la H100 invece?
Noleggia la H100 quando la scheda economica finisce la memoria o i collegamenti tra GPU:
- Modelli oltre 32 GB su una singola GPU: Llama 3.1 70B a 4 bit (42 GB), QLoRA su 70B (52,5 GB), modelli 8B con contesti lunghi in una cache BF16.
- Training multi-GPU: l'H100 SXM NVLink va a 900 GB/s. La pagina NVIDIA della RTX 5090 non menziona NVLink, quindi pianifica il lavoro multi-GPU su PCIe Gen5.
- Serving o training a grandi batch con una scadenza: 4,72 volte la matematica di picco dense.
Noleggia la RTX 5090 per ComfyUI, SDXL, FLUX, modelli video che stanno in 32 GB, modelli chat da 7B–8B e run LoRA. Vedi la migliore GPU per ComfyUI e Flux. Per 80 GB a un prezzo più basso della H100, leggi H100 vs A100.
Domande sulla RTX 5090 e la H100
La RTX 5090 va bene per l'AI?
Sì, per il lavoro che sta in 32 GB: inferenza e LoRA su LLM da 7B–8B, generazione di immagini con SDXL e FLUX. Ha 209,5 TFLOPS dense BF16, 419 TFLOPS dense FP8 e Tensor Core FP4, a circa un quinto del prezzo orario della H100 il 29 ottobre 2026.
Una RTX 5090 può eseguire Llama 3.1 70B?
Non su una singola scheda. A 4 bit servono circa 42 GB, quindi due RTX 5090; in FP8 circa 84 GB, quindi tre. Una singola H100 80GB esegue la versione a 4 bit.
La RTX 5090 è più veloce della H100?
No. I valori di picco NVIDIA danno alla H100 SXM 4,72 volte la matematica dense BF16 e FP8 e 1,87 volte la bandwidth. La 5090 ha i Tensor Core FP4, che la H100 non ha, e costa molto meno all'ora.
Quanto costa noleggiare una RTX 5090 all'ora?
Il 29 ottobre 2026 il prezzo on-demand self-serve più basso che abbiamo trovato era $0,50 (Salad, che sale a $0,60 il 1 novembre) e la mediana di 3 fornitori era $0,84. Il feed prezzi pubblico di Vast.ai mostrava un'offerta minima sul marketplace di $0,39. GPUwithCrypto applica $0.42/ora.
Posso noleggiare una RTX 5090 con criptovalute?
Sì. GPUwithCrypto la noleggia per BTC, USDT, USDC, ETH, SOL, LTC, XMR, senza KYC e senza carta. Gli altri tre fornitori con un prezzo on-demand per la RTX 5090 accettano anch'essi criptovalute: Salad, Spheron e RunPod, che chiede il KYC prima del primo pagamento in criptovalute.
Noleggia una RTX 5090 o una H100 con criptovalute
RTX 5090 $0.42/ora · H100 $2.32/ora · fatturato al minuto · senza KYC.
Fonti (11)
- NVIDIA GeForce RTX 5090 — NVIDIA (read 2026-10-29)
- Whitepaper dell'architettura GPU NVIDIA RTX Blackwell — NVIDIA (read 2026-10-29)
- GPU NVIDIA H100 Tensor Core — NVIDIA (read 2026-10-29)
- NVIDIA H100 PCIe product brief (PB-11133-001) — NVIDIA (read 2026-10-29)
- Transformer Math 101 — EleutherAI (read 2026-10-29)
- The Llama 3 Herd of Models (Table 3) — arXiv (read 2026-10-29)
- Scheda del modello FLUX.1 [dev] — Black Forest Labs / Hugging Face (read 2026-10-29)
- Annuncio di SDXL 1.0 — Stability AI (read 2026-10-29)
- Variazioni di prezzo di SaladCloud, novembre 2026 blog.salad.com/saladcloud-price-changes-november-2026 — Salad (read 2026-10-29)
- Prezzi di Massed Compute vm.massedcompute.com/pricing — Massed Compute (read 2026-10-29)
- Feed pubblico dei prezzi GPU di Vast.ai — Vast.ai (read 2026-10-29)